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Gracias por tus comentarios. Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio. Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia. Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto. Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL). Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML. Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto . Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial. Responsabilidades Clave Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción. Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos. Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia. Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto. Requisitos Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps. Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL). Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML. Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto . Beneficios Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista. Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto . Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA. Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Nuestro cliente, un líder innovador en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y experimentado para unirse a su equipo global de forma totalmente remota. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que impulsen nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos, con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, redes neuronales y análisis predictivo. El candidato ideal tendrá experiencia en la aplicación de ML para resolver problemas de negocio del mundo real y un historial de éxito en la implementación de soluciones escalables. Si buscas un rol que ofrezca autonomía, flexibilidad y la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia desde la comodidad de tu hogar, esta es una excelente oportunidad. Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y clustering. Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos y las nuevas aproximaciones. Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos. Optimizar modelos para producción, asegurando su escalabilidad, eficiencia y fiabilidad. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA. Documentar el código, los modelos y los resultados de los experimentos. Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software. Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos. Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, IA o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia sólida (mínimo 5 años) en ingeniería de machine learning y ciencia de datos. Experiencia práctica con frameworks populares de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, SciPy). Conocimiento profundo de diversos algoritmos de ML (supervisados, no supervisados, aprendizaje por refuerzo). Experiencia en la creación y despliegue de modelos en entornos de producción. Conocimiento de prácticas MLOps (ej. Docker, Kubernetes, CI/CD para ML). Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos de manera efectiva en un entorno remoto. Se valorará experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). Acerca del Puesto Nuestro cliente, un líder innovador en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y experimentado para unirse a su equipo global de forma totalmente remota. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que impulsen nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos, con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, redes neuronales y análisis predictivo. El candidato ideal tendrá experiencia en la aplicación de ML para resolver problemas de negocio del mundo real y un historial de éxito en la implementación de soluciones escalables. Si buscas un rol que ofrezca autonomía, flexibilidad y la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia desde la comodidad de tu hogar, esta es una excelente oportunidad. Responsabilidades Clave Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y clustering. Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos y las nuevas aproximaciones. Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos. Optimizar modelos para producción, asegurando su escalabilidad, eficiencia y fiabilidad. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA. Documentar el código, los modelos y los resultados de los experimentos. Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software. Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos. Requisitos Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, IA o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia comprobada (mínimo 5 años) en roles de ciencia de datos o machine learning, con un enfoque en investigación. Dominio avanzado de Python y/o R, junto con librerías científicas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Experiencia sólida en la construcción y despliegue de modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, NLP, computer vision). Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (ej. Spark). Capacidad probada para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos. Excelentes habilidades de comunicación y presentación. Experiencia trabajando en entornos remotos de forma exitosa. Publicaciones en conferencias o revistas relevantes serán una gran ventaja. Benefits Salario altamente competitivo y beneficios atractivos. Flexibilidad total de trabajo remoto Yes , permitiendo trabajar desde cualquier lugar. Acceso a recursos de formación y desarrollo profesional de primer nivel. Participación en proyectos de investigación punteros con tecnología de vanguardia. Oportunidad de liderar iniciativas de innovación en el campo de la IA. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo a nivel global. Contribución directa al desarrollo de soluciones que marcan la diferencia. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Acerca de lo último Senior ai inference architect for scalable llm deployments emea Empleosen Murcia ! Configurar alerta por correo electrónico: Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning MLOps experimentado para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Cartagena . Este rol es fundamental para cerrar la brecha entre el desarrollo de modelos de ML y su despliegue y mantenimiento en producción. Serás responsable de construir y gestionar la infraestructura de MLOps, automatizando los flujos de trabajo de CI/CD para modelos de ML. Tu experiencia garantizará que nuestros modelos de IA sean fiables, escalables y se entreguen de manera eficiente. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de software en un entorno centrado en la innovación y la excelencia técnica. Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para Machine Learning (MLOps). Automatizar el entrenamiento, la validación, el despliegue y el monitoreo de modelos de ML. Gestionar la infraestructura de clústeres para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Colaborar con científicos de datos para optimizar modelos para entornos de producción y escalabilidad. Implementar estrategias de versionado de modelos, datos y código. Monitorear el rendimiento de los modelos en producción e implementar sistemas de alerta temprana. Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de datos, con al menos 2 años enfocados en MLOps . Experiencia práctica con herramientas de orquestación de ML como Kubeflow, MLflow, Airflow. Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de contenedores (Docker, Kubernetes). Experiencia en scripting y automatización (Python, Bash). Comprensión de los principios del ciclo de vida del Machine Learning y las mejores prácticas. Familiaridad con el desarrollo de software, incluyendo control de versiones (Git) y pruebas automatizadas. Salario competitivo y atractivas bonificaciones. Oportunidad de liderar las prácticas de MLOps en un entorno de IA innovador en Cartagena . Seguro médico completo y otros beneficios. Programas de desarrollo profesional y subvenciones para formación. Un equipo colaborativo y un ambiente de trabajo estimulante. Ingeniero de Machine Learning Remoto para WhatJobs Direct en Murcia About the Role Nuestra client está expandiendo su equipo de I+D y busca un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a nosotros de forma completamente remota desde cualquier parte de Murcia o España. Esta es una oportunidad para alguien que prospera en un entorno de trabajo virtual, colaborando a través de plataformas digitales para construir la próxima generación de soluciones impulsadas por IA. Trabajarás en el corazón de nuestra innovación, desarrollando y desplegando modelos de aprendizaje automático que tendrán un impacto directo en nuestros productos y clientes. Valoramos la independencia, la autodisciplina y una pasión inquebrantable por resolver desafíos técnicos complejos. Como parte de un equipo distribuido globalmente, tendrás la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más productivo, mientras te beneficias de una cultura de empresa que fomenta el crecimiento y el descubrimiento. Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y sistemas de recomendación. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar y ejecutar experimentos. Implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta y el procesamiento de datos. Desplegar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad a largo plazo. Monitorizar y evaluar el rendimiento de los modelos en producción, identificando áreas de mejora. Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas de Machine Learning para mejorar las capacidades de nuestros sistemas. Documentar exhaustivamente los modelos, el código y los procesos de despliegue. Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas con el equipo. Contribuir al desarrollo de la arquitectura de ML de la empresa y a la selección de tecnologías. Requirements Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o un campo técnico relacionado. Experiencia comprobada como Ingeniero de Machine Learning o un rol similar. Fuerte conocimiento de los principios de Machine Learning y experiencia práctica con modelos comunes (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales). Dominio de Python y librerías relevantes como Scikit-learn, Pandas, NumPy. Experiencia con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch. Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. Habilidades de comunicación excepcionales, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de forma clara, especialmente en un entorno virtual. Experiencia trabajando en equipos remotos y utilizando herramientas de colaboración. Autonomía, proactividad y excelentes habilidades de gestión del tiempo. Benefits Trabajo 100% remoto, con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar de Murcia o España. Salario competitivo y compensación basada en el rendimiento. Oportunidades de crecimiento profesional y acceso a formación avanzada. Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Herramientas y tecnología de vanguardia. Cultura empresarial que valora la colaboración, la autonomía y el bienestar. Reuniones virtuales periódicas del equipo para fomentar la conexión. #J-18808-Ljbffr

convertirlas en proyectos, ejecutarlas, medirlas y aprender de ellas. ¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.¿Te apasiona entender cómo buscan las personas? La forma de descubrir productos está cambiando radicalmente. Google sigue siendo fundamental, pero hoy una decisión de compra puede empezar en un buscador, continuar en TikTok o YouTube, resolverse preguntando a ChatGPT, Gemini o Perplexity y terminar dentro del propio buscador de un ecommerce (incluso fuera de él). En PcComponentes estamos construyendo nuestro equipo de Product Discovery para afrontar precisamente ese reto: conseguir que nuestros productos, categorías, marcas y contenidos sean encontrados allí donde nuestros clientes buscan, preguntan, comparan o descubren tecnología. Buscamos un/a SEO & AI Search Specialist que quiera ayudarnos a construir esa nueva forma de entender la visibilidad orgánica en uno de los ecommerce tecnológicos de referencia en Europa. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo de Product Discovery de PcComponentes , trabajando junto a perfiles de SEO, Contenido, Catálogo, y Producto. Nuestra misión es sencilla de explicar, aunque tremendamente ambiciosa: hacer que PcComponentes sea la mejor respuesta posible cuando alguien busca tecnología. Y "buscar" ya no significa únicamente escribir una consulta en Google. Trabajaremos la visibilidad de PcComponentes en buscadores tradicionales, motores impulsados por IA, asistentes conversacionales, plataformas sociales, vídeo y nuevos entornos de descubrimiento que vayan apareciendo. Tu misión será ejecutar y desarrollar proyectos de SEO y Search Discovery que aumenten la visibilidad orgánica de PcComponentes , trabajando sobre cinco mercados europeos: España, Francia, Portugal, Italia y Alemania . No buscamos únicamente a alguien que detecte oportunidades. Buscamos a alguien a quien le guste convertirlas en proyectos, ejecutarlas, medirlas y aprender de ellas. ¿Qué harás en tu día a día? Ejecutar proyectos SEO orientados a mejorar la visibilidad, tráfico y negocio de categorías, productos, marcas y contenidos de PcComponentes. Analizar oportunidades de crecimiento mediante keyword research, análisis de intención de búsqueda, competencia, tendencias y siempre, teniendo en cuenta el comportamiento del usuario. Trabajar el SEO técnico del ecommerce: rastreo, indexación, arquitectura, enlazado interno, renderizado, datos estructurados, JavaScript, Core Web Vitals y otros factores que afectan a nuestra capacidad de ser descubiertos. Optimizar categorías, fichas de producto, landings, guías y otros contenidos para buscadores tradicionales y nuevos motores de respuesta. Participar en proyectos de AI Search / GEO / AEO, analizando cómo PcComponentes, sus marcas y sus contenidos aparecen, son citados o recomendados por motores y asistentes basados en IA. Explorar oportunidades de visibilidad orgánica más allá de Google: Bing, YouTube, TikTok, Pinterest, asistentes de IA, búsqueda conversacional y nuevos canales de descubrimiento. Trabajar junto a Discovery, Producto y Contenidos para convertir oportunidades de búsqueda en mejoras reales dentro del ecommerce. Analizar grandes volúmenes de URLs y datos para detectar patrones, problemas y oportunidades de crecimiento. Medir el impacto de los proyectos mediante herramientas como Google Search Console, GA4, Sistrix, Screaming Frog, Semrush, Adobe Analytics, Metabase u otras herramientas especializadas. Participar en la evolución de nuestra estrategia internacional, ejecutando iniciativas globales y adaptándolas a las particularidades de ES, FR, PT, IT y DE. Experimentar. La búsqueda está cambiando demasiado rápido como para trabajar únicamente con recetas conocidas. Queremos probar, medir y aprender continuamente. ¿A quién buscamos? Experiencia: aproximadamente 2-4 años trabajando en SEO, preferiblemente en ecommerce, marketplaces, medios digitales o proyectos con un volumen relevante de URLs. Conocimiento sólido de los principales fundamentos SEO: técnico, contenido, arquitectura, autoridad y experiencia de usuario. Capacidad para realizar auditorías SEO y, especialmente, para transformar sus conclusiones en acciones y proyectos concretos. Manejo habitual de herramientas como Google Search Console, Adobe Analytics, Screaming Frog, Sistrix, Semrush, Ahrefs o similares. Buen nivel analítico y comodidad trabajando con datos. No necesitas ser Data Analyst, pero sí saber formular preguntas, encontrar respuestas en los datos y utilizarlas para tomar decisiones. Interés real por entender cómo la IA generativa está transformando la búsqueda y el descubrimiento de productos. Curiosidad por plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, TikTok, YouTube y cualquier nuevo entorno donde los usuarios puedan buscar o descubrir productos. Capacidad para trabajar en equipo y coordinar proyectos con perfiles muy diferentes: tecnología, producto, catálogo, contenidos, negocio y marketing. Inglés mínimo B2. Valoraremos especialmente francés, italiano, portugués o alemán. Formación en Marketing, Comunicación, Ingeniería, Informática, ADE o disciplinas similares, aunque valoraremos igualmente una trayectoria profesional equivalente. Pero, sobre todo, buscamos una persona curiosa, ejecutora y con ganas de aprender . La búsqueda de dentro de tres años probablemente se parecerá poco a la de hoy. Queremos incorporar a alguien que encuentre eso estimulante y quiera ayudarnos a descubrir qué viene después. ¿Qué te ofrecemos? Trabajo híbrido/remoto, con visitas calendarizadas con tiempo a nuestro HQ en Alhama de Murcia. Banda salarial de entrada: 28K-32K, en función de experiencia y conocimientos. Horario flexible, teniendo en cuenta los horarios de actuación del área y los resultados a entregar. Desarrollo personal y profesional. Invertimos en formación general para el equipo y formación específica para que puedas seguir creciendo y especializándote. Retribución flexible: cheque restaurante, formación, escuela infantil, seguro médico y otras opciones. Descuentos en tus compras en PcComponentes y otros comercios vinculados a viajes, consumo y estilo de vida. Programa de bienestar emocional, con acceso a atención psicológica online gratuita y confidencial. xhfqzwm Y, además, la oportunidad de incorporarte a un área de Product Discovery que estamos construyendo, en un momento en el que la IA está redefiniendo cómo millones de personas buscan, comparan y compran productos en Internet. #J-18808-Ljbffr

Se busca un calculista estructural con grado en ingeniería o arquitectura y más de 5 años de experiencia en cálculo y dimensionamiento de estructuras y cimentaciones. Se requiere manejo de STAAD Pro, AutoCAD o MicroStation y nivel medio de inglés.

Talasur Group busca un/a Jefe/a de Obra con titulación en Arquitectura Técnica o Ingeniería de Edificación y experiencia en gestión de obras de edificación y reformas.

Ofrecemos una amplia gama de servicios, desde proyectos de Ingeniería de detalle y EPC, pasando por nuestras áreas de distribución de Redes Eléctricas y servicios de Outsourcing, hasta llegar a nuestros servicios de Arquitectura o nuestros Gemelos Digitales del área de Transformación Digital.

Alumn@ cursando Grado en Arquitectura Técnica o Ingenieria Edificación.

OFERTA DE EMPLEO | OFICIAL DE PRIMERA DE ALBAÑILERÍA Murcia · Molina de Segura En LA MIRATECA, estudio de arquitectura y constructora, buscamos incorporar a nuestro equipo un Oficial de Primera de Albañilería para participar en la ejecución de nuestros proyectos de construcción.Buscamos un pr

Se valorarán titulaciones en Ingeniería/Arquitectura y un Máster en PRL con las tres especialidades, junto con al menos 3 años de experiencia.

Ofrecemos una amplia gama de servicios, desde proyectos de Ingeniería de Detalle y EPC, pasando por nuestras áreas de distribución de Redes Eléctricas y servicios de Outsourcing, hasta llegar a nuestros servicios de Arquitectura o nuestros Gemelos Digitales del área de Transformación Digital.

En Torres de Cotillas (Murcia), se busca un arquitecto/a técnico o ingeniero/a de edificación para incorporarse a un estudio de arquitectura.

Grupo Noa’s, una firma de ingeniería y arquitectura, busca un Arquitecto/a Proyectista para unirse a su estudio especializado en viviendas unifamiliares y reformas integrales en Cartagena.

Se necesita un docente para impartir formación en competencias digitales en Cartagena y San Javier. Para el puesto se requiere titulación universitaria (Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente), competencia docente certificada y al menos un año de experiencia laboral en el ám

En Torres de Cotillas, Murcia, se busca una persona para cubrir un puesto administrativo en un estudio de arquitectura. También se encargará de preparar y editar memorias, mediciones y documentación de proyectos de arquitectura, además de brindar apoyo administrativo general en facturación y ge

¿Buscas trabajo en obras y reformas? Este mes de septiembre surgen nuevas oportunidades para arquitectura técnica en Las Torres de Cotillas. ¡Inscríbete gratis hoy mismo!

Joppy busca un/a Especialista en Gobierno y Arquitectura IAM para liderar proyectos de gestión de identidades y accesos, definiendo la arquitectura IAM y el modelo IGA, y asegurando el cumplimiento normativo.

Plexus Tech busca un Jefe de proyecto técnico para liderar la definición del nuevo framework de conectividad y acelerar la migración hacia una arquitectura moderna.

Especialista en Gobierno y Arquitectura IAM (Gestión de Identidades y Accesos). Definir y evolucionar la arquitectura IAM: ciclo de vida de identidades (altas, cambios y bajas), autenticación, federación y control de acceso. Al menos 4 años de experiencia en gobierno, riesgos y arquitectura de I

IT Project Manager para coordinar iniciativas tecnológicas en la unidad de Gobierno de Arquitectura.

Serás responsable de coordinar y dar seguimiento a iniciativas tecnológicas dentro de la unidad de Gobierno de Arquitectura, asegurando la correcta gestión de proyectos, procedimientos, riesgos, métricas y reporting, colaborando con diferentes áreas y stakeholders para garantizar la visibilidad

Sí, tengo un proyecto de arquitectura terminado.