Senior Data Analyst: Drive Impact with Data & Dashboards
1 day ago
Barcelona
Buen nivel de inglés. Descripción de la oferta Senior Data Analyst Descripción ¿Estás buscando un proyecto de alto crecimiento personal/profesional y generar impacto con lo que haces? Estamos buscando a un/a Senior Data Analyst para formar parte de uno de nuestro equipo de Data en Qida. ¿Quiénes somos? Somos un equipo de más de 300 personas en oficina y 1.800 a domicilio , trabajando por un mismo objetivo. En los últimos 7 años hemos atendido a más de 25.000 familias , multiplicando nuestra facturación y cerrando en 2025 una ronda de inversión de 37M€ , la mayor de impacto social en España y el sur de Europa. Fundada en 2018 , Qida es una start-up privada y social de alto crecimiento con una misión clara: hacer sostenible el sistema sociosanitario. Lo hacemos ayudando a que más personas vivan más tiempo y con más calidad de vida en casa (Triple M), reduciendo hospitalizaciones evitables y promoviendo una atención más preventiva, coordinada, humana y centrada en el paciente. Somos líderes en calidad (4,8/5) y en tecnología dentro del sector. ¿Cuál sería tu rol? Buscamos a una persona que nos ayude a llevar el área de Datos al siguiente nivel, participando en todo el ciclo del dato: desde la ingesta y transformación, hasta la construcción de modelos analíticos, cuadros de mando e insights accionables para negocio. No buscamos un perfil de reporting puro. Buscamos a alguien con criterio analítico, autonomía y capacidad para moverse en un entorno dinámico, ambiguo y de alta exigencia. Tus Principales Retos Serán Diseñar, construir y mantener soluciones analíticas end-to-end: desde la definición de necesidades con negocio hasta la entrega final en dashboards, modelos o análisis. Transformar datos en información útil para la toma de decisiones, generando insights accionables con impacto real en operaciones, ventas, calidad y escalabilidad. Participar en la evolución de nuestra arquitectura de datos, entendiendo cómo deben estructurarse las fuentes, modelos y capas de consumo para soportar el crecimiento de Qida. Desarrollar y mantener modelos de datos robustos y escalables, con foco en calidad, trazabilidad y usabilidad. Construir y mejorar dashboards y visualizaciones que permitan a los equipos hacer seguimiento autónomo de sus métricas. Colaborar con distintos stakeholders para traducir preguntas de negocio en problemas analíticos bien definidos. Participar en procesos de ingesta y preparación de datos cuando sea necesario, trabajando con una visión cercana a Data Engineering. Contribuir a una cultura de datos sólida dentro de la organización, ayudando a elevar el nivel analítico de los equipos. Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, métricas, reporting y uso del dato. Participar puntualmente en desarrollos de analítica avanzada o modelos predictivos/ML cuando el caso de uso lo requiera. Requisitos ¿A quién buscamos? Buscamos a una persona con experiencia, criterio y mucha capacidad de ejecución. Alguien que combine profundidad analítica con entendimiento técnico y visión estratégica. Una persona que disfrute tanto construyendo como pensando, que pueda entrar al detalle cuando hace falta, pero que también sepa levantar la vista, priorizar y comunicar con claridad. Lo Que Valoramos Especialmente Ownership y autonomía: detectas problemas, propones soluciones y las llevas a cabo. Mentalidad end-to-end: entiendes el dato desde la fuente hasta el impacto en negocio. Capacidad de estructurar: sabes ordenar problemas ambiguos y convertirlos en planes de trabajo claros. Proactividad: te mueves bien en entornos cambiantes y dinámicos. Visión negocio-tech: sabes hablar con perfiles técnicos y no técnicos, y adaptar tu mensaje a cada interlocutor. Capacidad de influencia: no solo analizas, también ayudas a que pasen cosas. Obsesión por la calidad: cuidas el detalle, la fiabilidad del dato y la mantenibilidad de lo que construyes. Comunicación: sabes contar ideas, explicar hallazgos y defender recomendaciones con claridad. Requisitos mínimos +3 años de experiencia en roles de analítica de datos, business analytics, analytics engineering o similares. Dominio avanzado de SQL. Buen nivel de Python aplicado a análisis, transformación de datos y automatización. Experiencia trabajando con dbt. Experiencia con herramientas de visualización y BI como Metabase, Looker, Power BI o Tableau. Experiencia gestionando proyectos analíticos de forma autónoma, desde el entendimiento del problema hasta la entrega. Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y recogiendo necesidades de equipos no técnicos. Conocimientos sólidos de modelado de datos. Conocimientos de arquitectura de datos y entendimiento de cómo se estructuran pipelines, fuentes y capas analíticas. Capacidad para participar en procesos de ingesta de datos o colaborar en tareas cercanas a Data Engineering. Muy buena capacidad analítica y de problem solving. Se valorará positivamente Experiencia en entornos modernos de datos como Databricks, Snowflake, BigQuery o similares. Haber trabajado en construcción o mantenimiento de pipelines de datos Experiencia en modelado con herramientas AI como Codex / Cursor / Claude Code Experiencia en integración de fuentes externas, APIs, conectores o migraciones de sistemas. Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías con operaciones complejas. Haber trabajado con métricas operativas, comerciales o de calidad. Experiencia previa en proyectos de analítica avanzada, forecasting o modelos de machine learning. Conocimiento del sector salud, social care o servicios. Buen nivel de inglés. ¿Qué ofrecemos? La oportunidad de formar parte de un proyecto de alto crecimiento con impacto social real. Un rol con mucha visibilidad y capacidad de influencia en decisiones relevantes del negocio. Contrato indefinido a jornada completa. Modalidad de trabajo híbrida. Un entorno exigente, dinámico y con mucho espacio para aprender y crecer. Un equipo con ambición, foco en la calidad y ganas de construir. 23 días de vacaciones + día libre por cumpleaños. Beneficios sociales y un entorno de trabajo cuidado. ¿Por qué este rol puede ser para ti? Porque aquí el dato no se queda en un dashboard. Se convierte en decisiones, en mejoras operativas, en escalabilidad y en impacto real sobre la vida de miles de personas. Si te motiva combinar análisis, estrategia, construcción y negocio en un entorno de alta velocidad, este reto puede encajarte muy bien. ¿Estás interesado/a? ¡Inscríbete en nuestra oferta y ayúdanos a cambiar el mundo! En Qida apostamos por la diversidad y por la creación de un equipo que represente los valores de la compañía, por ello, todas las decisiones que tomamos se basan en las competencias y habilidades de las personas. Valoramos su pasión por descubrir, reinventar y construir Regístrate para ver la oferta completa Comparte En Tus Redes Sociales Tweet Compartir #J-18808-Ljbffr