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En Plexus Tech seguimos creciendo y buscamos a profesionales para trabajar en el desarrollo de tecnología con alma. Somos una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, basados en la innovación y el desarrollo. Fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 3.000 profesionales que crecen con nosotros en proyectos propios, compañías del IBEX 35, grandes retailers, operadores turísticos, entidades financieras, organismos públicos y empresas internacionales. Estamos buscando experto en Desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como su integración en arquitecturas de software escalables. Las funciones abarcan la aplicación de técnicas avanzadas en modelos generativos open-source y vía API, sistemas RAG, arquitecturas multiagente, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías de trabajo orientadas a resultados. Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas., • Implementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI., • Integrar soluciones en arquitecturas de software escalables para entornos productivos., • Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en modelos generativos y metodologías asociadas., • Licenciatura o grado en ingeniería informática, de sistemas, industrial u otras ingenierías afines, o estudios en matemáticas, estadística, física u otros ámbitos relacionados., • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python., • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con énfasis en NLP y LLMs (fine‐tuning y despliegue con HuggingFace: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Llama, etc.)., • Experiencia en técnicas de detección de anomalías (autoencoders, isolation forests, GMM, HDBSCAN)., • Experiencia en CI/CD orientado a proyectos de IA (Git, Jenkins, GitLab, GitHub Actions)., • Conocimientos avanzados en estadística y probabilidad., • Experiencia con PyTorch o TensorFlow y frameworks de aplicaciones web (FastAPI o similares), • Experiencia en despliegue de modelos y sistemas de IA en entornos de streaming o tiempo real con Kafka, MQTT o gRPC., • Experiencia en desarrollo de sistemas RAG y variantes (conditional, agentic, self‐corrective)., • Conocimientos en optimización de algoritmos de búsqueda y recuperación híbrida (BM25, dense retrieval, re-ranking)., • Experiencia en implementación de sistemas multiagente con protocolos de comunicación (A2A, ACP)., • Dominio de frameworks de orquestación de modelos generativos y arquitecturas multiagente (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agno)., • Experiencia en gestión e integración de bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Milvus, PgVector, MongoDB Atlas)., • Experiencia en uso de APIs y plataformas de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock)., • Experiencia en fine‐tuning eficiente de LLMs (LoRA, QLoRA, Adapters) aplicados a dominios específicos., • Desarrollo de soluciones multimodales (texto, imagen, audio, vídeo) utilizando modelos como CLIP, BLIP‐2 o Perception Encoder., • Experiencia en optimización de modelos para entornos de recursos limitados (quantization, pruning, distillation)., • Publicación de artículos o papers sobre Inteligencia Artificial, preferiblemente en IA generativa., • Conocimientos en ética aplicada a IA y mitigación de sesgos en modelos generativos., • Participación en competiciones técnicas o hackathons de IA (Kaggle, NeurIPS challenges, etc.)., • Contratación Indefinida., • 100% teletrabajo., • Flexibilidad horaria, • Formación a medida., • Jornada intensiva los meses de verano, • Paquete de retribución Flexible, • Formación de idiomas., • Certificaciones oficiales. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales. Buscamos un perfil con mentalidad proactiva y capacidad para integrar las últimas innovaciones en IA para resolver problemas complejos y construir soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Descripción de funciones: • Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información., • Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes., • Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales., • Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad., • Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes., • 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción., • Dominio de Python y SQL avanzado., • Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales., • Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs., • Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción., • Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP., • Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B)., • Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes., • Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia., • Plan de carrera personalizado., • Contrato indefinido a jornada completa., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.