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¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS. Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno). Modelar el “cerebro” de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas. Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps. Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse. Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes). Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa. Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure : configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark , Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch , etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa . Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

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Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

¡Hola! ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! ¿Qué estamos buscando? Buscamos profesionales Data Scientist entre 3 y 5 años de experiencia especializado/a en Machine Learning para formar parte de un proyecto internacional. Buscamos personas que nos ayuden a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en Hiberus buscamos buena gente! Funciones y requisitos • Dominio de Python y SQL. - Experiencia demostrable construyendo, entrenando y desplegando modelos (MLOps, APIs, entornos cloud…). - Experiencia con servicios gestionados de ML. - Capacidad analítica, pensamiento crítico y ganas de seguir aprendiendo. - Imprescindible alto nivel de inglés Valorable • Experiencia con entornos cloud (AWS, Azure o GCP). - Experiencia práctica con IA Generativa (embeddings, Arquitecturas RAG, NLP...) ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Salario fijo competitivo ️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? ¿Te animas?

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: - Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes - Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers - Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects - Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience - Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable - Big Data / Data science experience is desirable and required: - Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more - Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable - Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required - High level of self-reliance and work capacity. - Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills) - Availability to travel. - Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos. Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos. Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor. Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas. Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…) Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: Fuerte pensamiento analítico Gran capacidad de comunicación Trabajo en equipo y colaborativo Orientación al cliente Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

En NTT DATA somos más de 139.000 profesionales en más de 50 países, trabajando en proyectos de alto impacto en sectores como banca, telecomunicaciones, industria o salud. Buscamos perfiles de I A Generativa para incorporarse al equipo de Data&Analytics en un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Tendrás responsabilidad técnica real diseñando, implementando y llevando a producción soluciones basadas en LLMs. Este rol es para alguien que quiere ir más allá del experimento y llevar la GenAI a entornos regulados, complejos y de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día? Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs aplicadas a casos de uso reales en banca. Liderar la ingeniería de prompts : diseño, optimización, evaluación y versionado. Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales y embeddings. Integrar modelos en arquitecturas productivas mediante APIs y despliegues en cloud (AWS / GCP / Azure). Garantizar cumplimiento en privacidad, seguridad y gobierno del dato. Medir rendimiento (precisión, latencia, coste, robustez) y proponer mejoras continuas. Colaborar con equipos de Data, MLOps y negocio para asegurar impacto real. ¿Qué buscamos? +3 años de experiencia en IA / Machine Learning. Experiencia sólida en Generative AI y LLMs . Dominio de Python y librerías como Transformers / Hugging Face. Experiencia en prompt engineering y evaluación de resultados. Experiencia en implementación de RAG y bases de datos vectoriales (Faiss, Milvus, Pinecone u otras). Experiencia en despliegue en entornos cloud. Capacidad para trabajar en entornos regulados (banca, seguros, fintech). Valorable: experiencia en MLOps y monitorización de modelos. ¿Qué podremos ofrecerte? Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Porque la mejor tecnología necesita el mejor talento. #GreatTechNeedsGreatPeople

AI Consultant Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Our client is the fastest-growing global manufacturing company. An international corporation with over a hundred years of history, internationally recognized brands and Reduced-Risk Products. Intellias' mission is to support its strategy and efforts in the Digital and e-commerce space (e-commerce and other apps mobile apps, payment gateways, loyalty system, search engine, employee management, identity management, etc.). A newly conceptualized Digital Eco System is comprised of a set of capabilities including an online shop & website, linking online & offline, customization & personalization, engagement & membership, digital product & services main differences. Requirements: 5+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems Proficient Python and strong software engineering principles Deep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, IaC such as Terraform) Experience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment Proven CI/CD design for GenAI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders Sound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability Agent orchestration frameworks (e.g., LangGraph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP) Experience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop) Process automation and enterprise integrations Excellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership Upper-intermediate level of English Nice to have: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field On-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing AI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments Public speaking and enablement and building reusable accelerators Domain exposure in automotive, retail, manufacturing, healthcare, energy, finance, or telecom Responsibilities: 1. Architecture Review & Production Readiness Assessment • Evaluate AI/ML and LLM solution architectures to ensure they are scalable, secure, and aligned with enterprise patterns. • Assess MLOps/LLMOps pipelines, model serving infrastructure, data flows, and integration points. • Identify architectural risks or gaps and propose mitigation strategies. 2. Compliance & Standards Validation • Verify that all AI development activities follow JTI’s internal development standards, documentation rules, and operational guidelines. • Ensure compliance with model governance, lifecycle management, versioning, and traceability requirements. • Check adherence to security, privacy, and data handling policies. 3. Technical Quality Assurance • Perform in‑depth technical code reviews, configuration reviews, and environment checks. • Validate model performance metrics, evaluation methodology, drift controls, and monitoring strategies. • Review model explainability, responsible‑AI controls, and risk assessment outputs. 4. Pre‑Deployment Validation • Conduct formal readiness reviews before solutions are promoted to production. • Provide clear recommendations for required fixes, improvements, or optimization. • Approve or block deployment based on technical quality and compliance. 5. Documentation & Reporting • Produce detailed review reports summarizing findings, gaps, and actionable guidance. • Maintain traceability of assessments across multiple projects throughout 2026. 6. Cross‑Team Collaboration • Collaborate with engineering, data science, architecture, and product teams to clarify requirements and ensure alignment. • Participate in technical workshops and solution walkthroughs. 7. Advisory & Best Practices Enablement • Advise teams on AI/ML and LLM best practices, including architecture, operations, MLOps, evaluation, and productionization. • Help standardize review processes and improve internal frameworks when needed.

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do • Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases - Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices - Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions - Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective - Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices - Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value • Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) - Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps - Experience with MLOps and model lifecycle management - Strong programming skills, preferably in Python - Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) - Consulting mindset with experience working directly with stakeholders - Strong organizational, communication and time-management skills - Result-oriented and customer-focused approach - Fluent in Spanish and English Nice to Have • Experience working in Agile environments - Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration - Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) - Experience with MLflow - Azure and/or Databricks certifications Why MDW? • Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients - International and collaborative consulting environment - Continuous learning within the Microsoft ecosystem - Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) - Competitive compensation based on experience - 6 weeks of holidays

En Indra impulsamos una Inteligencia Artificial segura, ética y de impacto real . Buscamos un/a Responsable del Área de IA y Gobernanza Corporativa para liderar la estrategia, arquitectura y uso responsable de la IA en toda la organización. Tu misión Serás la figura clave que definirá cómo la IA transforma nuestra compañía: Diseñar y desplegar la estrategia corporativa de IA , integrando IA Generativa, Machine Learning y modelos avanzados. Liderar el marco de gobernanza de IA , asegurando cumplimiento regulatorio (AI Act, GDPR, NIST) y buenas prácticas éticas. Impulsar la evolución de la arquitectura corporativa de IA : agentes, RAG, plataformas modulares, APIs y entornos cloud escalables. Promover la cultura de IA en toda la compañía mediante formación, divulgación y acompañamiento. Supervisar proyectos estratégicos de IA, garantizando impacto, seguridad, eficiencia y alineación con negocio. Analizar tendencias, identificar soluciones emergentes y liderar iniciativas de innovación en IA. Lo que buscamos Grado en Ingeniería, IA, Matemáticas, Ciencia de Datos o disciplinas afines. Valorable Máster o Doctorado. +4 años de experiencia liderando proyectos de IA en grandes organizaciones. Conocimiento sólido en IA Generativa, LLMs, ML/DL, arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP) y despliegues en Kubernetes/Docker. Experiencia en marcos de gobernanza tecnológica y gestión de riesgos en IA. Habilidades de comunicación para traducir conceptos complejos en mensajes claros. Visión estratégica, mentalidad innovadora y liderazgo colaborativo. Certificaciones valorables Google Professional Machine Learning Engineer Microsoft Certified: Azure AI Engineer AWS Machine Learning – Specialty Certificaciones en IA Generativa, CDMP, CAIGP, CISA o CDPSE Competencias clave Liderazgo estratégico Excelencia técnica en IA Capacidad analítica y pensamiento crítico Comunicación clara y efectiva Orientación a resultados e innovación Qué te ofrecemos • Estabilidad y Futuro ✨ Proyectos a largo plazo en una compañía líder en Defensa y Tecnología, con más de 50.000 profesionales. • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance Tecnologías punteras y retos estratégicos con impacto nacional e internacional. • Ambiente Cercano y Transparente Comunicación directa, equipos accesibles y cultura colaborativa. • Autonomía y Flexibilidad ⏳ Modelo híbrido que favorece la conciliación real. • Plan de carrera a tu medida Diseñado según tu evolución, potencial e intereses profesionales. • Formación continua Acceso a Open University y Udemy for Business con más de 6.000 cursos. • Beneficios y bienestar Descuentos en gimnasios, restaurantes, ocio, tiendas y mucho más. • Retribución competitiva Acompañada de planes de compensación flexibles adaptados a tus necesidades. Nuestro proceso de selección 1. Revisión de tu perfil Analizamos tu experiencia y potencial encaje en el rol. 2. Primera toma de contacto (5-10 min) Si recibes una llamada de un número desconocido… ¡somos nosotros! 3. Entrevista técnica Conocerás al equipo, el proyecto y realizaremos pruebas técnicas y competenciales (e inglés si procede). 4. Oferta y bienvenida Si conectamos en ambas direcciones, ¡te damos la bienvenida! Compromiso con la igualdad En Indra promovemos un entorno de trabajo basado en el respeto, la dignidad y la igualdad real. Garantizamos un espacio libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es Top Employer 2025! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España, reconocida por sus políticas de talento, cultura organizativa y condiciones para sus profesionales.

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. ¿Cuál sería tu misión? Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python. Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure. Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining). Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes. Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos. Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end. Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. ¿Qué esperamos de ti? 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar. Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia en Azure Machine Learning . Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

Data Engineer (Python, Spark, Cloud) Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable Ubicación: Remoto Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado. El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning. Responsabilidades Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise. Procesamiento distribuido de datos utilizando Py Spark, Spark SQL y Python. Diseño y optimización de consultas SQL y No SQL para entornos analíticos de alto rendimiento. Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse). Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio). Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos. Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza. Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas. ️ Stack tecnológico Procesamiento y plataformas de datos Python, Py Spark, Spark SQL Databricks Snowflake Cloudera Data Services Cloud & Data Services AWS (Glue, Redshift, S3, EMR) Azure (Fabric, Data Factory, Synapse) GCP (Big Query, Dataproc, Cloud Storage) Dev Ops & buenas prácticas Azure Dev Ops, Jenkins, Git Lab CI Automatización de despliegues Seguridad cloud y control de accesos Versionado y testing de pipelines de datos Requisitos obligatorios +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise. Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos. Dominio avanzado de Python, Py Spark y Spark SQL. Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas. Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas. Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional. Se valorará especialmente Experiencia en arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de Data Governance y Data Quality. Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP. Experiencia en proyectos internacionales o multi-país. Background en sectores como banca, retail o industria. Formación Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable y de largo recorrido. Trabajo 100% remoto desde España. Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado. Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura. Colaboración con equipos y clientes internacionales. Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. #Data Engineer #Senior Data Engineer #Big Data #Py Spark #Databricks #Snowflake #Cloud Data #AWS #Azure #GCP

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP). Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio. Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos. Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción. Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables. Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos. Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional. Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar. Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science. Clases de inglés gratuitas. Seguro médico privado cofinanciado. Ticket restaurante, transporte y guardería. Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional. Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: Grado en Ingeniería Informática o similar. Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer. Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning. Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, Num Py, Scikit-learn, y si aplica, spa Cy / NLTK para NLP. Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales. Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos. Conocimientos básicos de Docker (valorable). Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes). Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos. Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue. Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito, en h&k queremos conocerte.

No solo creamos tecnología, creamos el futuro en equipo. ¿Te animas a unirte? ¿Cómo avanzaremos juntos/as?: • Primero, tendrás una entrevista inicial con nuestro equipo de Talento, donde queremos conocerte mejor y contarte más sobre el rol y la empresa. - Luego, participarás de una entrevista técnica con la persona responsable del equipo al que podrías unirte, dentro de nuestro equipo de trabajo. *Todo nuestro proceso es online Buscamos un/a Consultor/a y Preventa Técnica de Ciberseguridad con capacidad para participar activamente en el desarrollo de negocio y en la prestación de servicios de ciberseguridad dentro del portfolio de Ciberso. El perfil combina capacidades técnicas y consultivas con habilidades de preventa técnica y atribuciones de analista-operador de herramientas, para participar en todo el ciclo de valor: soporte a oportunidades y diseño de soluciones, demostraciones técnicas, implantación y operación de herramientas de seguridad, ejecución de pruebas de concepto. Buscamos un perfil polivalente y orientado a servicio, capaz de entender necesidades de cliente, articular propuestas técnicas y operar soluciones de ciberseguridad en diferentes ámbitos, especialmente en: • Concienciación en ciberseguridad - Seguridad en entornos cloud - Gestión y análisis de vulnerabilidades - Ciberseguridad aplicada a IA Se pretende que la persona trabaje con herramientas líderes del mercado como Proofpoint, KnowBe4, Wiz, Pentera y plataformas emergentes de seguridad para IA como NeuralTrust, participando tanto en preventas técnicas, demos, PoC y despliegues operativos. Requisitos de la posición: - Experiencia en ciberseguridad técnica o consultoría de seguridad - Experiencia en consultoría técnica o implementación de herramientas - Capacidad para trabajar en preventa técnica y relación con clientes. - Conocimientos en al menos dos de estos ámbitos: Seguridad en cloud, Gestión de vulnerabilidades / pentesting automatizado, Security awareness, Seguridad en aplicaciones o APIs, Ciberseguridad aplicada a IA - Experiencia directa o conocimiento de herramientas como: Proofpoint o KnowBe4 (security awareness) Wiz u otras soluciones CNAPP / Cloud Security, Pentera u otras plataformas de validación automatizada de seguridad, NeuralTrust u otras herramientas de AI Security - Conocimientos técnicos adicionales: Seguridad en AWS, Azure o GCP Seguridad en DevSecOps Modelos de seguridad para LLM / IA generativa Modalidad: Híbrido en Madrid Horario: L-J de 9 a 18:30, V en jornada intensiva de 7 a 15 horas. ¿Qué ofrecemos en MTP? -Teletrabajo habitual, con presencialidad puntual en oficinas de MTP y en eventos. -Proyecto atractivo con continuidad -Plan de carrera y formaciones -Certificaciones subvencionadas -Excelente ambiente de equipo y cultura colaborativa Únete a MTP y transforma el futuro digital. Desde 1997 ¡cuando los disquetes aún eran cosa seria!, aseguramos el mundo digital con un enfoque innovador y global. Con presencia en España, México y Brasil, y un equipo de más de 1,000 profesionales, nos especializamos en QA, UX, Ciberseguridad - Ciberso y DevOps. Además, aplicamos en nuestros procesos tecnologías como IoT, IA, Machine Learning, Big Data y BI impulsadas por nuestro departamento de I+D+I. Trabajamos junto a nuestros clientes para proteger sus procesos y productos digitales, guiados por valores como el compañerismo, la innovación, la responsabilidad, positividad, globalidad y comunicación. Contamos con el distintivo de 'Igualdad en la Empresa', otorgado por el Ministerio de Igualdad, en reconocimiento a nuestras políticas de equidad. ¿Quieres saber más sobre nosotros/as? ¡No te cortes e inscríbete!

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Estamos buscando un Machine Learning Engineer para trabajar en soluciones avanzadas de Machine Learning y Generative AI . Este rol no consiste únicamente en consumir APIs o utilizar librerías prefabricadas, sino en comprender profundamente cómo funcionan los modelos y los sistemas, adaptando o modificando componentes existentes cuando sea necesario y contribuyendo a la definición técnica de nuevas soluciones. Buscamos especialmente a alguien que vaya más allá del uso superficial de las herramientas: una persona con la profundidad técnica para razonar sobre modelado, entrenamiento, arquitectura y comportamiento de modelos, y con la capacidad de entender por qué un enfoque funciona, cuándo falla y cómo puede mejorarse. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake. Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos. Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros. Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS). Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML. Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo. Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering. Bases muy sólidas en Machine Learning y Deep Learning . Comprensión profunda de conceptos fundamentales como gradient descent , backpropagation , funciones de pérdida, optimización, dinámica de entrenamiento, regularización y comportamiento de modelos. Sólido entendimiento de mecanismos de atención y arquitecturas basadas en Transformers . Conocimiento firme de modelos como BERT, GPT y técnicas de adaptación/entrenamiento como LoRA. Capacidad de razonar sobre estos temas no solo desde una perspectiva práctica, sino también conceptual y matemática, con una clara comprensión de los avances más importantes del campo en los últimos años. Experiencia sólida en Python. Valoramos también: Experiencia práctica con Generative AI, incluyendo RAG, sistemas agentivos o grafos de conocimiento. Mentalidad de prototipado rápido, flexibilidad y una actitud fuerte. Curiosidad, ganas de aprender y deseo de mantenerse actualizado. No buscamos necesariamente a alguien que conozca en profundidad cada librería, framework o ecosistema de herramientas. La familiaridad con herramientas como LangChain, LangGraph o frameworks similares es un plus, pero no es nuestra prioridad principal. Valoramos mucho más unas bases fuertes en ML/DL, un entendimiento real de cómo funcionan los modelos y la capacidad de aprender, adaptarse y construir con criterio técnico sólido. Sería un gran encaje para este rol alguien que pueda responder con solidez preguntas como cómo entrenaría un determinado modelo, o qué modelo y técnicas elegiría para problemas como clasificación, segmentación, NLP u otras tareas relacionadas de ML, y explicar claramente el razonamiento detrás de esas decisiones. Este rol encaja especialmente bien con candidatos que tienden a pensar primero en términos de modelos, datos, objetivos, estrategias de entrenamiento y trade-offs , en lugar de recurrir directamente a envolver cada problema en una solución basada en agentes. Los frameworks agentivos pueden ser útiles en el contexto adecuado, pero no sustituyen unos fundamentos sólidos de ML y DL. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Arquitecto de IA (AI+Cloud Architect) El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. El Arquitecto de IA es el referente técnico y visionario tecnológico del Lab. Este perfil traduce las necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, robustas y escalables, integrando tecnologías de IA (Generativa, ML, Agentes) con los sistemas existentes de nuestros clientes (SAP, Salesforce, etc.). Trabaja en estrecha colaboración con el área de Datos para garantizar la calidad y disponibilidad de la información, y lidera la vigilancia tecnológica para anticipar obsolescencias u oportunidades. 💼 Misión: • Definición de Arquitectura y Soluciones: Diseña la arquitectura técnica de los casos de uso, seleccionando los modelos adecuados (LLMs, SLMs, Machine Learning tradicional) y su nivel de integración., • Coordinación Técnica del Dato y BI: Colabora con la unidad de datos de nuestros clientes para gestionar el ciclo de vida del dato, la depuración de datasets y, si es necesario, la generación de datos sintéticos., • Vigilancia Tecnológica: Monitoriza las tendencias técnicas del mercado para alimentar el Informe de Observatorio, identificando nuevas herramientas o modelos que aporten ventaja competitiva., • Supervisión del Despliegue Técnico: Asegura que los desarrollos (propios o de terceros) cumplan con los estándares de calidad, seguridad y rendimiento necesarios para su paso a producción. 💡 Responsabilidades • Diseño técnico de casos de uso: Elabora las especificaciones técnicas para los 2-3 proyectos trimestrales, decidiendo entre desarrollos a medida o integración en software de mercado., • Gestión de entornos y herramientas: Evalúa y configura el stack tecnológico del Lab, asegurando la interoperabilidad con la infraestructura de nuestros clientes., • Análisis de viabilidad técnica: Filtra las iniciativas entrantes desde una perspectiva de factibilidad técnica y disponibilidad de datos antes de su aprobación., • Soporte a la operación: Proporciona resolución de problemas técnicos complejos durante las fases de Arranque y Despliegue de los modelos. 🎯 Competencias y Habilidades Deseables • Experiencia en AWS y Azure., • Python, • LLMs, • RAG, • Arquitecturas multiagente, • LangChain/LangGraph, • MLOps/LLMOps, • Conocimientos sólidos en diseño de arquitecturas de datos e IA., • Experiencia en soluciones de IA generativa y ML., • Habilidades de comunicación y liderazgo en equipos multidisciplinares. 💡¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia ✅ Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector. ✅ Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales. ✅ Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?💙

Data Scientist (Quant Focus) Location: Madrid (Office-based, 5 days/week) Salary: €70,000 – €90,000 About the Role We are looking for a highly analytical Data Scientist with a strong quantitative and mathematical background to join our Madrid team. This role is ideal for someone who enjoys solving complex problems, building predictive models, and translating data into strategic business decisions. You will work closely with product, engineering, and business stakeholders to design and deploy data-driven solutions that create measurable impact. Key Responsibilities • Design, build, and deploy predictive and statistical models to solve real business problems, • Apply advanced mathematical and quantitative techniques to large, complex datasets, • Perform exploratory data analysis and communicate insights clearly to stakeholders, • Develop and maintain scalable data pipelines and feature engineering workflows, • Collaborate with engineering teams to productionise machine learning models, • Monitor model performance and continuously improve accuracy and robustness, • Translate business questions into analytical frameworks and measurable metrics Required Experience & Qualifications • 3+ years of professional experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, • BSc degree from a Top 300 global university in a quantitative discipline such as:, • Mathematics, • Statistics, • Physics, • Computer Science, • Engineering, • Quantitative Economics or similar, • Strong foundation in:, • Probability theory and statistics, • Linear algebra and calculus, • Optimization techniques, • Strong programming skills in Python (required), • Experience with common data science and ML tools (e.g. pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), • Experience working with SQL and large datasets, • Strong problem-solving and analytical thinking skills, • Excellent communication skills and ability to explain technical concepts to non-technical audiences Nice to Have • Experience with time-series modelling or forecasting, • Experience in fintech, tech, e-commerce, or high-growth environments, • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), • Experience deploying models into production (MLOps practices) Working Model • Full-time, office-based in Madrid (5 days per week), • Collaborative, fast-paced, and data-driven environment Compensation & Benefits • Salary: €70,000 – €90,000 depending on experience, • Opportunity to work on impactful, high-visibility projects, • Career growth in a strong data and engineering culture

En NTT DATA somos más de 139.000 profesionales en más de 50 países, trabajando en proyectos de alto impacto en sectores como banca, telecomunicaciones, industria o salud. 🔍 Buscamos perfiles de IA Generativa para incorporarse al equipo de Data&Analytics en un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Tendrás responsabilidad técnica real diseñando, implementando y llevando a producción soluciones basadas en LLMs. Este rol es para alguien que quiere ir más allá del experimento y llevar la GenAI a entornos regulados, complejos y de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día? • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs aplicadas a casos de uso reales en banca., • Liderar la ingeniería de prompts: diseño, optimización, evaluación y versionado., • Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales y embeddings., • Integrar modelos en arquitecturas productivas mediante APIs y despliegues en cloud (AWS / GCP / Azure)., • Garantizar cumplimiento en privacidad, seguridad y gobierno del dato., • Medir rendimiento (precisión, latencia, coste, robustez) y proponer mejoras continuas., • Colaborar con equipos de Data, MLOps y negocio para asegurar impacto real. ¿Qué buscamos? • +3 años de experiencia en IA / Machine Learning., • Experiencia sólida en Generative AI y LLMs., • Dominio de Python y librerías como Transformers / Hugging Face., • Experiencia en prompt engineering y evaluación de resultados., • Experiencia en implementación de RAG y bases de datos vectoriales (Faiss, Milvus, Pinecone u otras)., • Experiencia en despliegue en entornos cloud., • Capacidad para trabajar en entornos regulados (banca, seguros, fintech)., • Valorable: experiencia en MLOps y monitorización de modelos. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Porque la mejor tecnología necesita el mejor talento. #GreatTechNeedsGreatPeople

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid, this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence. From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week), allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities • Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production, • Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems, • Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions, • Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements, • Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking, • Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning, • Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovationWhat We’re Looking For Technical Skills, • Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems, • Experience deploying LLM-powered applications into production, • Deep understanding of areas such as:, • Prompt design, • Agentic workflows, • Retrieval pipelines / RAG, • LLM evaluation frameworks, • Familiarity with LLM inference optimisation techniques including:, • KV caching, • Speculative decoding, • Parallel decoding, • Test-time compute approaches, • Excellent programming skills with Python, plus ideally C++, Java, or .NET, • Experience working with SQL databases, • Exposure to Azure or AWS cloud platformsPersonal Qualities, • Passion for programming, AI, and emerging technologies, • Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems, • Ability to lead AI initiatives from concept to deployment, • Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions, • Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues, • Thrives in a collaborative, high-performance environmentEducation, • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university, • Strong academic track recordNice to Have, • Experience within Financial Services or another highly analytical industryWhy Join?, • Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation, • Work from a superb modern office in Madrid, • Build real AI products with tangible impact, • Ownership and responsibility from day one, • Relocation support available across Europe, • Competitive salary €60,000 – €80,000

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

At ORTEC ENGINEERING SPAIN, we are reinforcing our digitalization and Integrated Logistic Support (ILS) teams to develop advanced artificial intelligence solutions applied to complex industrial systems. We are looking for an AI Engineer to support the implementation of predictive and data-driven solutions within aerospace and defence programmes, transforming operational and maintenance data into intelligent support strategies and life-cycle optimization tools. Job Description As part of our ILS and digital engineering team, you will contribute to the development of AI-based solutions supporting maintenance, reliability and operational performance. Your main responsibilities will include: • Development of AI-based models for predictive maintenance, fault detection and performance analysis., • Creation and support of data pipelines, analytics tools and machine learning components integrated within the ILS environment., • Analysis of operational and maintenance data to improve life-cycle support strategies., • Collaboration with ILS and engineering teams to transform raw data into decision-ready insights., • Contribution to digital tools for maintenance planning, simulation and operational forecasting., • Evaluation and integration of emerging technologies (AI, ML, advanced analytics, automation) to enhance supportability solutions. Profile We are looking for professionals with the following background: • Degree in Computer Science, Data Science, Engineering or related technical field., • Proven experience in AI / Machine Learning / Data Science, either industrial or through strong academic and project-based experience., • Solid understanding of ML concepts such as classification, regression, time-series modelling, anomaly detection, clustering and forecasting., • Experience working with real system data (sensors, logs, maintenance records or operational datasets)., • Strong programming skills in Python and common ML libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)., • Knowledge of APIs and version control tools (e.g., FastAPI/Flask, Git)., • High level of English (C1 minimum). Valuable Additional Skills • Experience in R&D project environments., • Exposure to cloud environments (Azure, AWS, GCP), Docker or MLOps practices., • Experience with NLP/LLMs, Computer Vision or advanced data pipelines., • Experience applying AI to maintenance, logistics, reliability or operations of complex systems (aerospace, defence, rail, energy, automotive). Job Requirements • Hybrid position (remote + on-site) based in Madrid or Seville, with possible travel within Europe., • Candidates must provide an updated CV together with relevant certifications and qualifications., • Availability to work in a structured, multidisciplinary and international environment. What We Offer If you are interested in developing a long-term professional career in AI applications within aerospace and defence support environments, we encourage you to apply. At ORTEC ENGINEERING you will find: • Highly competitive remuneration (30.000€ - 38.000€), aligned with your experience and profile., • Permanent contract., • An attractive working calendar, including vacation days and additional days off., • Private health insurance., • Hybrid working model (up to 2 days per week remote)., • Opportunities to participate in other international projects and benefit from national and international mobility. Note: By actively applying to this Selection Process via LinkedIn, you authorize the processing and use of your personal data, including your LinkedIn profile, in accordance with the ORTEC GROUP DATA PROTECTION POLICY available at:

Arquitecto de IA (AI+Cloud Architect) El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. El Arquitecto de IA es el referente técnico y visionario tecnológico del Lab. Este perfil traduce las necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, robustas y escalables, integrando tecnologías de IA (Generativa, ML, Agentes) con los sistemas existentes de nuestros clientes (SAP, Salesforce, etc.). Trabaja en estrecha colaboración con el área de Datos para garantizar la calidad y disponibilidad de la información, y lidera la vigilancia tecnológica para anticipar obsolescencias u oportunidades. 💼 Misión: • Definición de Arquitectura y Soluciones: Diseña la arquitectura técnica de los casos de uso, seleccionando los modelos adecuados (LLMs, SLMs, Machine Learning tradicional) y su nivel de integración., • Coordinación Técnica del Dato y BI: Colabora con la unidad de datos de nuestros clientes para gestionar el ciclo de vida del dato, la depuración de datasets y, si es necesario, la generación de datos sintéticos., • Vigilancia Tecnológica: Monitoriza las tendencias técnicas del mercado para alimentar el Informe de Observatorio, identificando nuevas herramientas o modelos que aporten ventaja competitiva., • Supervisión del Despliegue Técnico: Asegura que los desarrollos (propios o de terceros) cumplan con los estándares de calidad, seguridad y rendimiento necesarios para su paso a producción. 💡 Responsabilidades • Diseño técnico de casos de uso: Elabora las especificaciones técnicas para los 2-3 proyectos trimestrales, decidiendo entre desarrollos a medida o integración en software de mercado., • Gestión de entornos y herramientas: Evalúa y configura el stack tecnológico del Lab, asegurando la interoperabilidad con la infraestructura de nuestros clientes., • Análisis de viabilidad técnica: Filtra las iniciativas entrantes desde una perspectiva de factibilidad técnica y disponibilidad de datos antes de su aprobación., • Soporte a la operación: Proporciona resolución de problemas técnicos complejos durante las fases de Arranque y Despliegue de los modelos. 🎯 Competencias y Habilidades Deseables • Experiencia en AWS y Azure., • Python, • LLMs, • RAG, • Arquitecturas multiagente, • LangChain/LangGraph, • MLOps/LLMOps, • Conocimientos sólidos en diseño de arquitecturas de datos e IA., • Experiencia en soluciones de IA generativa y ML., • Habilidades de comunicación y liderazgo en equipos multidisciplinares. 💡¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia ✅ Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector. ✅ Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales. ✅ Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?💙

ALTEN is a leading technology consulting and engineering company, present in more than 30 countries and with more than 57,000 professionals worldwide. In Spain, we work alongside companies and public bodies to develop innovative solutions that drive digital transformation and operational efficiency. Role Overview As an AI Expert at Alten, you will provide technical leadership and expertise across consulting engagements, pre-sales activities, and project delivery. You will guide clients and internal teams through the full AI lifecycle, from use case identification to industrialization, while ensuring alignment with best practices and emerging technologies. Global Responsibilities • Deliver consulting support, pre-sales support, and project delivery for AI-related initiatives., • Act as a trusted advisor for clients and internal teams on AI strategy, architecture, and implementation., • Contribute to the growth of Alten’s AI practice through innovation, knowledge sharing, and recruitment. Consulting & Pre-Sales • Support sales teams during opportunity qualification, RFP responses, and client meetings for AI-related scopes., • Assist in qualifying opportunities and responding to RFPs for AI-related scopes., • Support sales teams during client meetings and proposal preparation. Project Delivery • Lead use case qualification during audits and assessments., • Prepare and share audit reports, including technical solutions, cost estimates, and ROI analysis., • Act as a technical advisor for POCs and industrialization phases., • Participate in POC development when technically required., • Ensure reuse of Alten AI “Accelerators” and compliance with data and technical standards. Innovation & Evangelization • Maintain continuous awareness of AI trends and emerging technologies., • Design and build demonstrators when needed, showcasing Alten’s AI capabilities., • Represent Alten at industry events, conferences, and webinars., • Conduct workshops and client committees to promote AI adoption. Internal Contributions • Share best practices and technical knowledge across teams., • Support skill development and training initiatives for consultants., • Participate in recruitment and mentoring of AI talent. Required Qualifications • Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, or related field., • At least 5 years of experience delivering AI projects (ML, DL, NLP, CV, etc.)., • Strong expertise in one or more AI-related languages, frameworks, and tools (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark, LangChain, HuggingFace, etc.)., • Ability to act as technical advisor or tech lead for Data Scientists teams. Valued Skills • Experience with one or more cloud environments (Azure, AWS, GCP) and associated AI services (e.g., Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Vertex AI)., • Hands-on experience with Generative AI (e.g. LLM, Multimodal LLM, RAG, etc.)., • Previous experience in consulting or IT services companies (ESN)., • Knowledge of MLOps/LLMOps principles (CI/CD, monitoring, etc.)., • Fundamental knowledge of data governance, security, and compliance in AI projects. Soft Skills • Excellent communication and presentation skills for client-facing interactions., • Strong problem-solving mindset and adaptability in fast-changing environments., • Ability to work collaboratively in cross-functional teams and worldwide environments. Typical Technical Environment for Information Only • AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers, • Generative AI & LLM Tools: OpenAI APIs, LangChain, RAG frameworks, • Cloud Platforms & Services: Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure AI Foundry), AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), • MLOps & Deployment Tools: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes This role requires availability to travel across Spain.

We’re looking for a hands-on AI Engineer to build Generative AI solutions that automate processes and power conversational assistants (including RAG). You’ll turn requirements into production-ready features, implement retrieval pipelines, integrate with enterprise systems, and help improve reliability, safety, and performance through evaluation and iteration. What you’ll do • Build cloud-native GenAI components: LLM orchestration, RAG, API integrations, identity-aware access, and observability, • Develop assistants/copilots: prompt design & templating, tool calling, grounding, guardrails, memory management, and personalization, • Implement RAG pipelines: ingestion & chunking, embeddings, vector stores, quality checks, reranking, caching, and latency optimization, • Run evaluations: create test sets and datasets, track task success, groundedness and hallucination rate, analyze results, and iterate, • Degree in Machine Learning or a related field (CS/Engineering/Statistics/Math). Master’s is a plus, • Experience in a similar role with a strong focus on Generative AI, with hands-on delivery, • Strong Python skills, REST API integration, Git, code reviews, and clear documentation, • Practical LLM app development: prompt engineering, tool calling, grounding, guardrails, and memory management, • Practical RAG experience: preprocessing/chunking, embeddings, vector databases (e.g., Azure AI Search / OpenSearch / Pinecone) and basic evaluation (precision/recall), • PyTorch/TensorFlow, • Agile delivery (Scrum/Kanban, Jira/Azure Boards), • Cloud/AI certifications

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS. Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno). Modelar el "cerebro" de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas. Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps. Integrar LLMs (Open AI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse. Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes). Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y Cd C IA Generativa. Garantizar el paso de Po C a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, Fin Ops). Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure: configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark, Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa. Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #Machine Learning Jobs #AI #Cloud #AWS #GCP #Vertex AI #Data Science #Python #LLMs #Deep Learning #Augmented Analytics #Great Place To Work #Tech Careers #Data Driven Future

En NTT DATA somos más de 139.000 profesionales en más de 50 países, trabajando en proyectos de alto impacto en sectores como banca, telecomunicaciones, industria o salud. 🔍 Buscamos perfiles de IA Generativa para incorporarse al equipo de Data&Analytics en un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Tendrás responsabilidad técnica real diseñando, implementando y llevando a producción soluciones basadas en LLMs. Este rol es para alguien que quiere ir más allá del experimento y llevar la GenAI a entornos regulados, complejos y de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día? • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs aplicadas a casos de uso reales en banca., • Liderar la ingeniería de prompts: diseño, optimización, evaluación y versionado., • Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales y embeddings., • Integrar modelos en arquitecturas productivas mediante APIs y despliegues en cloud (AWS / GCP / Azure)., • Garantizar cumplimiento en privacidad, seguridad y gobierno del dato., • Medir rendimiento (precisión, latencia, coste, robustez) y proponer mejoras continuas., • Colaborar con equipos de Data, MLOps y negocio para asegurar impacto real. ¿Qué buscamos? • +3 años de experiencia en IA / Machine Learning., • Experiencia sólida en Generative AI y LLMs., • Dominio de Python y librerías como Transformers / Hugging Face., • Experiencia en prompt engineering y evaluación de resultados., • Experiencia en implementación de RAG y bases de datos vectoriales (Faiss, Milvus, Pinecone u otras)., • Experiencia en despliegue en entornos cloud., • Capacidad para trabajar en entornos regulados (banca, seguros, fintech)., • Valorable: experiencia en MLOps y monitorización de modelos. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Porque la mejor tecnología necesita el mejor talento. #GreatTechNeedsGreatPeople

Avanade Data Platform Offering The Avanade Data Platform offering assists clients in organizing and optimizing their data estates using Microsoft cloud technologies. This comprehensive platform supports solutions using technologies as Microsoft Fabric, Internet of Things (IoT), Advanced Analytics, and Artificial Intelligence (AI), enabling clients to realize the full potential of their data-driven initiatives. Role Overview: Data Platform Solution Architect As a Data Platform Solution Architect, you will collaborate with clients to identify, document, and translate their business strategies and requirements into tailored solutions and services on Azure. These solutions help clients achieve their business objectives through advanced data capabilities. The scope of work includes diverse data types, such as batch, and real-time data, and leverages advanced analytics functionalities. We cover the entire data stack, including data ingestion and storage, data modeling, machine learning, and data interaction and visualization, utilizing Microsoft Azure technologies, especially Microsoft Fabric and Azure Databricks. Additionally, a general understanding of related cloud services, such as APIs, Microservices, and Security Services (Azure Active Directory, Azure KeyVault), is necessary. Familiarity with DevOps practices for data pipelines is also valued. You will be responsible for delivering relevant and sustainable customer technical proposals, drawing on your expertise in Data Platform and Analytics solutions. This role is part of the Avanade Data & AI Practice and emphasizes selecting the optimal architecture and delivery approach to balance costs, capabilities, and risks, ensuring clients achieve their desired business outcomes. As a technical counterpart to Business Developers and Account Leads, you will support sales by providing technical expertise, serving as a customer interface for Avanade’s technology solutions, offerings, and capabilities throughout the sales process. Key Role Responsibilities • Develop technical value propositions that address customer needs and differentiate Avanade positively., • Create technical architectures tailored to client requirements., • Build technical relationships with customer IT teams, mapping business and technology challenges to effective Data solutions., • Lead scope definition, approach, and estimation for technical proposal development activities., • Support negotiation and contracting by balancing scope, resources, and milestone requirements., • Analyze current business practices, processes, and procedures, while identifying future opportunities to leverage Microsoft Azure Data & Analytics PaaS and SaaS Services., • Identify and prioritize in-demand technical skills for Delivery Teams to guide training and development efforts. Job Qualifications • Proven client experience in defining Data architectures that balance cost, capability, and risk to meet business objectives., • Strong understanding of AI, Data, PaaS, and DevOps value propositions and technologies within the Microsoft Azure platform, especially with Microsoft Fabric (including PowerBI) and Azure Databricks, • Demonstrated ability to translate business use cases and requirements into technical solutions., • Ability to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services, combined with an agile approach., • Capacity to build strong technical credibility with customers and internal delivery teams., • Proven delivery background and substantial technology consulting experience., • Eagerness to learn new solutions and architecture patterns and apply them effectively., • High customer focus and commercial sensitivity., • Strong oral and written communication skills., • Ability to develop and foster customer relationships.

AI Engineer – Madrid Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: • Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills, • Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders, • Curiosity, positivity, and a passion for learning, • Ownership, accountability, and pride in delivery, • Problem‑solvers who thrive when working at pace, • A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: • Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects, • Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges, • Translate business problems into well‑framed AI opportunities, • Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes, • Stay up to date with fast‑moving AI advancements, • Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: • Deep understanding of machine learning fundamentals, • Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.), • Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel decoding, etc.), • Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET, • SQL experience, • Experience with Azure or AWS, • Excellent communication and stakeholder engagement skills, • An entrepreneurial mindset with a bias for action, • Ability to manage AI projects end‑to‑end, • Financial services experience is a plus (not essential), • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out • Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap, • Immediate influence and ownership of impactful projects, • Collaborate with some of the brightest talent in Europe, • Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends, • Direct exposure to senior stakeholders and domain experts, • Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. 🔍 Buscamos incorporar un/a profesional: GenAI Engineer, para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad: Que harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de IA Generativa (incluyendo RAG y agentes)., • Construir pipelines de ingesta, preparación y modelado de datos para su uso por modelos de IA., • Trabajar con frameworks como LangChain, LlamaIndex, n8n…, • Participar en el despliegue y operación de modelos (incl. sLLMs), priorizando rendimiento, calidad y escalabilidad., • Colaborar con perfiles multidisciplinares en un entorno de innovación tecnológica. Requisitos: • Contar con 1-2 años de experiencia desarrollando productos o soluciones con IA Generativa., • Poseer 3-5 años de experiencia en Inteligencia Artificial (redes neuronales, machine learning...) y Python a nivel avanzado., • Contar con experiencia en: librerías/frameworks de IA/ML: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / LangChain (y similares)., • Poseer conocimientos prácticos de: Prompt engineering¸ RAG (Retrieval-Augmented Generation); Fine-tuning., • Contar con conocimiento de preprocesamiento de información y preparación de datos para su ingesta por modelos., • Poseer experiencia en al menos una de las siguientes áreas (idealmente varias): Despliegue de sLLMs; Desarrollo de agentes de IA; Desarrollo de redes neuronales; Algoritmos y modelos de Machine Learning., • Poseer marcado interés por: Ciberseguridad, SOC y respuesta a incidentes., • Contar con pensamiento estratégico, orientación a resolución de problemas y comunicación clara con perfiles no técnicos., • Poseer formación en: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones – Máster en IA. (valorable)., • Contar con conocimientos de Cloud aplicado a IA: AWS (SageMaker/Bedrock), Azure ML, Google Vertex AI. (valorable), • Poseer experiencia previa en: data engineering, backend o frontend. (valorable)., • Participación en investigación, prototipos o MVPs. (valorable) Lo que te ofrecemos: • 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología., • 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales., • 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división)., • 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills)., • 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor., • 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano., • 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc., • 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España., • 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo., • 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

Avanade Data Platform Offering The Avanade Data Platform offering assists clients in organizing and optimizing their data estates using Microsoft cloud technologies. This comprehensive platform supports solutions using technologies as Microsoft Fabric, Internet of Things (IoT), Advanced Analytics, and Artificial Intelligence (AI), enabling clients to realize the full potential of their data-driven initiatives. Role Overview: Data Platform Solution Architect As a Data Platform Solution Architect, you will collaborate with clients to identify, document, and translate their business strategies and requirements into tailored solutions and services on Azure. These solutions help clients achieve their business objectives through advanced data capabilities. The scope of work includes diverse data types, such as batch, and real-time data, and leverages advanced analytics functionalities. We cover the entire data stack, including data ingestion and storage, data modeling, machine learning, and data interaction and visualization, utilizing Microsoft Azure technologies, especially Microsoft Fabric and Azure Databricks. Additionally, a general understanding of related cloud services, such as APIs, Microservices, and Security Services (Azure Active Directory, Azure KeyVault), is necessary. Familiarity with DevOps practices for data pipelines is also valued. You will be responsible for delivering relevant and sustainable customer technical proposals, drawing on your expertise in Data Platform and Analytics solutions. This role is part of the Avanade Data & AI Practice and emphasizes selecting the optimal architecture and delivery approach to balance costs, capabilities, and risks, ensuring clients achieve their desired business outcomes. As a technical counterpart to Business Developers and Account Leads, you will support sales by providing technical expertise, serving as a customer interface for Avanade’s technology solutions, offerings, and capabilities throughout the sales process. Key Role Responsibilities • Develop technical value propositions that address customer needs and differentiate Avanade positively., • Create technical architectures tailored to client requirements., • Build technical relationships with customer IT teams, mapping business and technology challenges to effective Data solutions., • Lead scope definition, approach, and estimation for technical proposal development activities., • Support negotiation and contracting by balancing scope, resources, and milestone requirements., • Analyze current business practices, processes, and procedures, while identifying future opportunities to leverage Microsoft Azure Data & Analytics PaaS and SaaS Services., • Identify and prioritize in-demand technical skills for Delivery Teams to guide training and development efforts. Job Qualifications • Proven client experience in defining Data architectures that balance cost, capability, and risk to meet business objectives., • Strong understanding of AI, Data, PaaS, and DevOps value propositions and technologies within the Microsoft Azure platform, especially with Microsoft Fabric (including PowerBI) and Azure Databricks, • Demonstrated ability to translate business use cases and requirements into technical solutions., • Ability to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services, combined with an agile approach., • Capacity to build strong technical credibility with customers and internal delivery teams., • Proven delivery background and substantial technology consulting experience., • Eagerness to learn new solutions and architecture patterns and apply them effectively., • High customer focus and commercial sensitivity., • Strong oral and written communication skills., • Ability to develop and foster customer relationships.

ALTEN is a leading technology consulting and engineering company, present in more than 30 countries and with more than 57,000 professionals worldwide. In Spain, we work alongside companies and public bodies to develop innovative solutions that drive digital transformation and operational efficiency. Role Overview As an AI Expert at Alten, you will provide technical leadership and expertise across consulting engagements, pre-sales activities, and project delivery. You will guide clients and internal teams through the full AI lifecycle, from use case identification to industrialization, while ensuring alignment with best practices and emerging technologies. Global Responsibilities • Deliver consulting support, pre-sales support, and project delivery for AI-related initiatives., • Act as a trusted advisor for clients and internal teams on AI strategy, architecture, and implementation., • Contribute to the growth of Alten’s AI practice through innovation, knowledge sharing, and recruitment. Consulting & Pre-Sales • Support sales teams during opportunity qualification, RFP responses, and client meetings for AI-related scopes., • Assist in qualifying opportunities and responding to RFPs for AI-related scopes., • Support sales teams during client meetings and proposal preparation. Project Delivery • Lead use case qualification during audits and assessments., • Prepare and share audit reports, including technical solutions, cost estimates, and ROI analysis., • Act as a technical advisor for POCs and industrialization phases., • Participate in POC development when technically required., • Ensure reuse of Alten AI “Accelerators” and compliance with data and technical standards. Innovation & Evangelization • Maintain continuous awareness of AI trends and emerging technologies., • Design and build demonstrators when needed, showcasing Alten’s AI capabilities., • Represent Alten at industry events, conferences, and webinars., • Conduct workshops and client committees to promote AI adoption. Internal Contributions • Share best practices and technical knowledge across teams., • Support skill development and training initiatives for consultants., • Participate in recruitment and mentoring of AI talent. Required Qualifications • Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, or related field., • At least 5 years of experience delivering AI projects (ML, DL, NLP, CV, etc.)., • Strong expertise in one or more AI-related languages, frameworks, and tools (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark, LangChain, HuggingFace, etc.)., • Ability to act as technical advisor or tech lead for Data Scientists teams. Valued Skills • Experience with one or more cloud environments (Azure, AWS, GCP) and associated AI services (e.g., Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Vertex AI)., • Hands-on experience with Generative AI (e.g. LLM, Multimodal LLM, RAG, etc.)., • Previous experience in consulting or IT services companies (ESN)., • Knowledge of MLOps/LLMOps principles (CI/CD, monitoring, etc.)., • Fundamental knowledge of data governance, security, and compliance in AI projects. Soft Skills • Excellent communication and presentation skills for client-facing interactions., • Strong problem-solving mindset and adaptability in fast-changing environments., • Ability to work collaboratively in cross-functional teams and worldwide environments. Typical Technical Environment for Information Only • AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers, • Generative AI & LLM Tools: OpenAI APIs, LangChain, RAG frameworks, • Cloud Platforms & Services: Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure AI Foundry), AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), • MLOps & Deployment Tools: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes This role requires availability to travel across Spain.

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid, this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence. From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week), allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities • Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production, • Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems, • Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions, • Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements, • Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking, • Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning, • Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovationWhat We’re Looking For Technical Skills, • Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems, • Experience deploying LLM-powered applications into production, • Deep understanding of areas such as:, • Prompt design, • Agentic workflows, • Retrieval pipelines / RAG, • LLM evaluation frameworks, • Familiarity with LLM inference optimisation techniques including:, • KV caching, • Speculative decoding, • Parallel decoding, • Test-time compute approaches, • Excellent programming skills with Python, plus ideally C++, Java, or .NET, • Experience working with SQL databases, • Exposure to Azure or AWS cloud platformsPersonal Qualities, • Passion for programming, AI, and emerging technologies, • Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems, • Ability to lead AI initiatives from concept to deployment, • Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions, • Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues, • Thrives in a collaborative, high-performance environmentEducation, • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university, • Strong academic track recordNice to Have, • Experience within Financial Services or another highly analytical industryWhy Join?, • Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation, • Work from a superb modern office in Madrid, • Build real AI products with tangible impact, • Ownership and responsibility from day one, • Relocation support available across Europe, • Competitive salary €60,000 – €80,000

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: • Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes, • Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers, • Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects, • Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience • Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable, • Big Data / Data science experience is desirable and required:, • Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more, • Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable, • Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required • High level of self-reliance and work capacity., • Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills), • Availability to travel., • Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

About the Company We are looking for a Software Engineer III with strong Data Engineering and MLOps experience. About the Role This is not a Data Scientist position — the role focuses on building production-grade data and ML pipelines and automating infrastructure on Azure Databricks. You will work at the intersection of data engineering, infrastructure automation, and machine learning, transforming prototype workflows into reliable, observable, and cost-efficient production pipelines. Responsibilities • Design and maintain end-to-end data and ML pipelines using Databricks Workflows, Delta Lake, and Unity Catalog., • Build reproducible training and deployment workflows integrated with experiment tracking, model registry, and artifact management., • Implement data quality and observability frameworks., • Build dashboards for data quality, model performance, and operational metrics (Lakeview, Grafana, or similar)., • Automate ingestion and feature pipelines using PySpark, SQL Warehouses, and Databricks Asset Bundles under CI/CD., • Manage security, access, and governance., • Optimize performance and cost of compute workloads., • Develop automated evaluation and validation pipelines triggered by new telemetry data., • Implement monitoring for drift detection, feature stability, and prediction quality., • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience, • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience Location: Madrid / Remote Contract: Contract / Freelance Rate: Hourly rate negotiable Start date: Immediate or within two weeks preferred

AI Engineer – Madrid Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: • Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills, • Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders, • Curiosity, positivity, and a passion for learning, • Ownership, accountability, and pride in delivery, • Problem‑solvers who thrive when working at pace, • A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: • Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects, • Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges, • Translate business problems into well‑framed AI opportunities, • Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes, • Stay up to date with fast‑moving AI advancements, • Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: • Deep understanding of machine learning fundamentals, • Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.), • Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel decoding, etc.), • Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET, • SQL experience, • Experience with Azure or AWS, • Excellent communication and stakeholder engagement skills, • An entrepreneurial mindset with a bias for action, • Ability to manage AI projects end‑to‑end, • Financial services experience is a plus (not essential), • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out • Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap, • Immediate influence and ownership of impactful projects, • Collaborate with some of the brightest talent in Europe, • Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends, • Direct exposure to senior stakeholders and domain experts, • Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. 🔍 Buscamos incorporar un/a profesional: GenAI Engineer, para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad: Que harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de IA Generativa (incluyendo RAG y agentes)., • Construir pipelines de ingesta, preparación y modelado de datos para su uso por modelos de IA., • Trabajar con frameworks como LangChain, LlamaIndex, n8n…, • Participar en el despliegue y operación de modelos (incl. sLLMs), priorizando rendimiento, calidad y escalabilidad., • Colaborar con perfiles multidisciplinares en un entorno de innovación tecnológica. Requisitos: • Contar con 1-2 años de experiencia desarrollando productos o soluciones con IA Generativa., • Poseer 3-5 años de experiencia en Inteligencia Artificial (redes neuronales, machine learning...) y Python a nivel avanzado., • Contar con experiencia en: librerías/frameworks de IA/ML: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / LangChain (y similares)., • Poseer conocimientos prácticos de: Prompt engineering¸ RAG (Retrieval-Augmented Generation); Fine-tuning., • Contar con conocimiento de preprocesamiento de información y preparación de datos para su ingesta por modelos., • Poseer experiencia en al menos una de las siguientes áreas (idealmente varias): Despliegue de sLLMs; Desarrollo de agentes de IA; Desarrollo de redes neuronales; Algoritmos y modelos de Machine Learning., • Poseer marcado interés por: Ciberseguridad, SOC y respuesta a incidentes., • Contar con pensamiento estratégico, orientación a resolución de problemas y comunicación clara con perfiles no técnicos., • Poseer formación en: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones – Máster en IA. (valorable)., • Contar con conocimientos de Cloud aplicado a IA: AWS (SageMaker/Bedrock), Azure ML, Google Vertex AI. (valorable), • Poseer experiencia previa en: data engineering, backend o frontend. (valorable)., • Participación en investigación, prototipos o MVPs. (valorable) Lo que te ofrecemos: • 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología., • 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales., • 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división)., • 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills)., • 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor., • 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano., • 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc., • 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España., • 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo., • 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA.

🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE