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Avanade Data Platform Offering The Avanade Data Platform offering assists clients in organizing and optimizing their data estates using Microsoft cloud technologies. This comprehensive platform supports solutions using technologies as Microsoft Fabric, Internet of Things (IoT), Advanced Analytics, and Artificial Intelligence (AI), enabling clients to realize the full potential of their data-driven initiatives. Role Overview: Data Platform Solution Architect As a Data Platform Solution Architect, you will collaborate with clients to identify, document, and translate their business strategies and requirements into tailored solutions and services on Azure. These solutions help clients achieve their business objectives through advanced data capabilities. The scope of work includes diverse data types, such as batch, and real-time data, and leverages advanced analytics functionalities. We cover the entire data stack, including data ingestion and storage, data modeling, machine learning, and data interaction and visualization, utilizing Microsoft Azure technologies, especially Microsoft Fabric and Azure Databricks. Additionally, a general understanding of related cloud services, such as APIs, Microservices, and Security Services (Azure Active Directory, Azure KeyVault), is necessary. Familiarity with DevOps practices for data pipelines is also valued. You will be responsible for delivering relevant and sustainable customer technical proposals, drawing on your expertise in Data Platform and Analytics solutions. This role is part of the Avanade Data & AI Practice and emphasizes selecting the optimal architecture and delivery approach to balance costs, capabilities, and risks, ensuring clients achieve their desired business outcomes. As a technical counterpart to Business Developers and Account Leads, you will support sales by providing technical expertise, serving as a customer interface for Avanade’s technology solutions, offerings, and capabilities throughout the sales process. Key Role Responsibilities • Develop technical value propositions that address customer needs and differentiate Avanade positively., • Create technical architectures tailored to client requirements., • Build technical relationships with customer IT teams, mapping business and technology challenges to effective Data solutions., • Lead scope definition, approach, and estimation for technical proposal development activities., • Support negotiation and contracting by balancing scope, resources, and milestone requirements., • Analyze current business practices, processes, and procedures, while identifying future opportunities to leverage Microsoft Azure Data & Analytics PaaS and SaaS Services., • Identify and prioritize in-demand technical skills for Delivery Teams to guide training and development efforts. Job Qualifications • Proven client experience in defining Data architectures that balance cost, capability, and risk to meet business objectives., • Strong understanding of AI, Data, PaaS, and DevOps value propositions and technologies within the Microsoft Azure platform, especially with Microsoft Fabric (including PowerBI) and Azure Databricks, • Demonstrated ability to translate business use cases and requirements into technical solutions., • Ability to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services, combined with an agile approach., • Capacity to build strong technical credibility with customers and internal delivery teams., • Proven delivery background and substantial technology consulting experience., • Eagerness to learn new solutions and architecture patterns and apply them effectively., • High customer focus and commercial sensitivity., • Strong oral and written communication skills., • Ability to develop and foster customer relationships.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. 📊 Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. 🏗️ Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. 🧠 Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). 🎓 Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. 💼 Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional., • Paquete retributivo acorde a experiencia.

Desde AVOS Tech, buscamos un Senior AI & Python Developer para diseñar, desarrollar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, con foco en escalabilidad, mantenibilidad y valor de negocio. La posición combina ingeniería de software avanzada en Python con experiencia práctica en machine learning, deep learning e IA generativa. Buscamos un perfil capaz de ir más allá del prototipado, llevando modelos y componentes inteligentes a aplicaciones reales, robustas y eficientes. Tendrá un papel clave en la definición técnica de arquitecturas, APIs y flujos de datos que soporten casos de uso avanzados de IA. Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida Tipo de contrato: Indefinido Rango salarial: Competitivo, en función de experiencia Responsabilidades clave • Diseñar e implementar soluciones de IA basadas en Python que puedan integrarse de forma estable en aplicaciones y servicios productivos., • Desarrollar APIs y microservicios para exponer capacidades de machine learning e IA generativa, garantizando rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad., • Construir y optimizar pipelines de procesamiento de datos para soportar entrenamiento, inferencia y recuperación de información en casos de uso complejos., • Integrar modelos de machine learning, deep learning y LLMs en productos digitales, asegurando una transición efectiva desde entornos experimentales a producción., • Implementar soluciones de RAG apoyadas en bases de datos vectoriales y frameworks especializados, mejorando la calidad, relevancia y trazabilidad de las respuestas generadas., • Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir problemas complejos en soluciones ejecutables, priorizando impacto real para el usuario y el negocio., • Definir buenas prácticas de desarrollo en Python, incluyendo código limpio, asincronía, gestión de dependencias y calidad del software., • Evaluar nuevas herramientas, enfoques y arquitecturas de IA para proponer mejoras continuas en capacidades técnicas, tiempos de entrega y robustez de las soluciones. Requisitos imprescindibles • Aportar experiencia sólida en desarrollo con Python, incluyendo escritura de código limpio, optimizado y mantenible, así como trabajo con programación asíncrona y gestión de dependencias., • Contar con experiencia demostrable en machine learning y deep learning utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn., • Dominar el procesamiento y manipulación de datos con librerías como Pandas, NumPy y Dask en escenarios de volumen y complejidad relevantes., • Tener experiencia en diseño e implementación de APIs y arquitecturas de microservicios con FastAPI y/o Flask., • Trabajar con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, en soluciones orientadas a datos y analítica avanzada., • Haber participado en proyectos de IA con bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus o Weaviate., • Acreditar experiencia en IA generativa, incluyendo implementación de LLMs, técnicas de RAG y uso de herramientas como LangChain o LlamaIndex., • Demostrar capacidad analítica para convertir necesidades de negocio en diseños técnicos concretos y ejecutables., • Mostrar autonomía técnica para investigar, tomar decisiones y proponer soluciones con criterio de ingeniería., • Comunicar con claridad conceptos complejos de IA a stakeholders no técnicos y colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares., • Aportar mentalidad de producto, orientando el trabajo a la entrega de valor tangible más allá de la precisión aislada del modelo. Requisitos deseables • Conocer prácticas y herramientas de MLOps para gestión del ciclo de vida del modelo, como MLflow o Kubeflow., • Tener experiencia en despliegue de soluciones en entornos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Dominar el uso de contenedores con Docker y contar con experiencia básica en orquestación con Kubernetes., • Haber trabajado en entornos donde la industrialización de modelos, la observabilidad y la eficiencia operativa sean parte del ciclo de desarrollo. Qué ofrecemos • Proyectos tecnológicos y de transformación digital con impacto real en clientes y negocio., • Entorno flexible y orientado a objetivos (autonomía y foco en resultados)., • Estabilidad y crecimiento dentro de una compañía tecnológica del Grupo Prosegur., • Plan de desarrollo profesional (formación, acompañamiento y evolución de responsabilidades)., • Colaboración con equipos multidisciplinares y exposición a stakeholders de alto nivel., • Cultura de mejora continua, calidad en la entrega y aprendizaje práctico en el día a día. Sobre la compañía AVOS Tech, vertical tecnológica del Grupo Prosegur. Dedicados a impulsar la transformación digital desarrollando e integrando soluciones tecnológicas, asegurando su evolución y operación con altos estándares de calidad. Trabajamos con equipos multidisciplinares en un entorno exigente y orientado a resultados, con foco en generar valor real y medible para clientes y negocio.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

AI Engineer Madrid The Role: Hiring for an AI Engineer. This role is for a technology-driven team operating within the financial services and investment management sector, delivering cutting-edge AI solutions that solve complex, commercially impactful problems. The team prides itself on pushing the boundaries of what AI can achieve in real-world applications, combining technical excellence, innovation, and deep domain knowledge to provide high-value solutions for clients. The selected AI Engineer will have the opportunity to work on state-of-the-art AI projects, leveraging machine learning and LLM technologies to create tangible business impact while collaborating in a dynamic and intellectually stimulating environment. Who is our client? • A technology-focused team delivering AI-driven solutions across the financial services and investment management sector., • A business that embraces innovation, problem-solving, and technical excellence., • A company where collaboration, curiosity, and continuous learning are central to their culture., • A team that empowers engineers to take ownership of projects and deliver from day one. What the Successful AI Engineer can expect from their duties within the role: • Designing, developing, and deploying AI systems and machine learning models that solve commercial challenges., • Translating business problems into AI solutions, ensuring the technical approach aligns with real-world requirements., • Engaging with cross-functional teams to improve systems, architectures, and processes using innovative AI techniques., • Staying at the forefront of AI and machine learning trends to continuously expand capabilities., • Taking full ownership of AI projects from start to finish, delivering real business value. The Successful AI Engineer will have experience in this tech stack: • Strong programming skills in Python, plus experience in C++, Java, or C#/.NET., • Deep understanding of machine learning theory and practical experience building ML systems., • Direct experience leveraging LLMs in production, including prompt design, agentic workflows, retrieval pipelines, and evaluation harnesses., • Knowledge of LLM inference stack fundamentals, such as KV caching, speculative decoding, and parallel decoding., • Experience with SQL databases and cloud platforms (Azure or AWS)., • Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field, or equivalent experience. Some Additional experience that is highly desirable but not required for this role: • Exposure to financial services or capital markets., • Experience working directly with non-technical stakeholders to translate business needs into AI solutions., • Familiarity with end-to-end deployment of scalable ML/AI systems. Benefits The successful AI Engineer will benefit from: • Discretionary bonus plan based on performance, • 28 days of annual leave including public holidays, • Contributions to a private pension scheme, • Transportation and wellness subsidies, • Opportunity to work at the cutting edge of AI with a talented, collaborative team If you are interested in this role, apply or reach out to me at:

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

En NTT DATA, impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación. Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros. 📌 Tu rol Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente. Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables. 🎯 Responsabilidades • Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.), • Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente, • Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos, • Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización, • Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara, • Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering, • Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI 🧠 Requisitos Experiencia • 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning, • Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable, • Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable), • Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.), • Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering), • Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering), • Conocimiento de SQL, • Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP), • Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros), • NLP o IA generativa, • Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau) 🤝 Competencias clave • Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio, • Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas, • Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas, • Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos, • Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares, • Proactividad y aprendizaje continuo 🚀 Qué ofrecemos • Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador, • Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales, • Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría, • Entorno dinámico con equipos multidisciplinares Si quieres desarrollar tu carrera en una compañía global, combinando excelencia técnica, impacto en negocio e innovación, te estamos buscando! Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

En NTT DATA somos más de 139.000 profesionales en más de 50 países, trabajando en proyectos de alto impacto en sectores como banca, telecomunicaciones, industria o salud. 🔍 Buscamos perfiles de IA Generativa para incorporarse al equipo de Data&Analytics en un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Tendrás responsabilidad técnica real diseñando, implementando y llevando a producción soluciones basadas en LLMs. Este rol es para alguien que quiere ir más allá del experimento y llevar la GenAI a entornos regulados, complejos y de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día? • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs aplicadas a casos de uso reales en banca., • Liderar la ingeniería de prompts: diseño, optimización, evaluación y versionado., • Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales y embeddings., • Integrar modelos en arquitecturas productivas mediante APIs y despliegues en cloud (AWS / GCP / Azure)., • Garantizar cumplimiento en privacidad, seguridad y gobierno del dato., • Medir rendimiento (precisión, latencia, coste, robustez) y proponer mejoras continuas., • Colaborar con equipos de Data, MLOps y negocio para asegurar impacto real. ¿Qué buscamos? • +3 años de experiencia en IA / Machine Learning., • Experiencia sólida en Generative AI y LLMs., • Dominio de Python y librerías como Transformers / Hugging Face., • Experiencia en prompt engineering y evaluación de resultados., • Experiencia en implementación de RAG y bases de datos vectoriales (Faiss, Milvus, Pinecone u otras)., • Experiencia en despliegue en entornos cloud., • Capacidad para trabajar en entornos regulados (banca, seguros, fintech)., • Valorable: experiencia en MLOps y monitorización de modelos. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Porque la mejor tecnología necesita el mejor talento. #GreatTechNeedsGreatPeople

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: • Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes, • Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers, • Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects, • Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience • Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable, • Big Data / Data science experience is desirable and required:, • Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more, • Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable, • Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required • High level of self-reliance and work capacity., • Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills), • Availability to travel., • Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

No solo creamos tecnología, creamos el futuro en equipo. ¿Te animas a unirte? ¿Cómo avanzaremos juntos/as?: • Primero, tendrás una entrevista inicial con nuestro equipo de Talento, donde queremos conocerte mejor y contarte más sobre el rol y la empresa., • Luego, participarás de una entrevista técnica con la persona responsable del equipo al que podrías unirte, dentro de nuestro equipo de trabajo. *Todo nuestro proceso es online Buscamos un/a Consultor/a y Preventa Técnica de Ciberseguridad con capacidad para participar activamente en el desarrollo de negocio y en la prestación de servicios de ciberseguridad dentro del portfolio de Ciberso. El perfil combina capacidades técnicas y consultivas con habilidades de preventa técnica y atribuciones de analista-operador de herramientas, para participar en todo el ciclo de valor: soporte a oportunidades y diseño de soluciones, demostraciones técnicas, implantación y operación de herramientas de seguridad, ejecución de pruebas de concepto. Buscamos un perfil polivalente y orientado a servicio, capaz de entender necesidades de cliente, articular propuestas técnicas y operar soluciones de ciberseguridad en diferentes ámbitos, especialmente en: • Concienciación en ciberseguridad, • Seguridad en entornos cloud, • Gestión y análisis de vulnerabilidades, • Ciberseguridad aplicada a IA Se pretende que la persona trabaje con herramientas líderes del mercado como Proofpoint, KnowBe4, Wiz, Pentera y plataformas emergentes de seguridad para IA como NeuralTrust, participando tanto en preventas técnicas, demos, PoC y despliegues operativos. Perfil: Con base técnica y experiencia en herramientas de seguridad y preventa técnica. • Exp. en procesos de preventa técnica, incluyendo diseño de soluciones, demos y apoyo a propuestas comerciales., • Exp. en realizar implantación y operación de herramientas de ciberseguridad dentro del portfolio de servicios., • Exp. en apoyo a desarrollo de negocio mediante participación en reuniones con clientes., • Exp. en diseño y ejecución de PoC (Proof of Concept), PoV (Proof of Value) y demostraciones técnicas., • Exp. en definición y evolución del catálogo de servicios de ciberseguridad., • Exp. operando y gestionando plataformas de seguridad en ámbitos como concienciación, cloud security y/o análisis/gestión de vulnerabilidades., • Exp. colaborando con fabricantes y partners tecnológicos. Requisitos de la posición: • Experiencia en ciberseguridad técnica o consultoría de seguridad, • Experiencia en consultoría técnica o implementación de herramientas, • Capacidad para trabajar en preventa técnica y relación con clientes., • Conocimientos en al menos dos de estos ámbitos: Seguridad en cloud, Gestión de vulnerabilidades / pentesting automatizado, Security awareness, Seguridad en aplicaciones o APIs, Ciberseguridad aplicada a IA, • Experiencia directa o conocimiento de herramientas como: Proofpoint o KnowBe4 (security awareness) Wiz u otras soluciones CNAPP / Cloud Security, Pentera u otras plataformas de validación automatizada de seguridad, NeuralTrust u otras herramientas de AI Security • Conocimientos técnicos adicionales: Seguridad en AWS, Azure o GCP Seguridad en DevSecOps Modelos de seguridad para LLM / IA generativa Modalidad: Remoto o Híbrido en Madrid Horario: L-J de 9 a 18:30, V en jornada intensiva de 7 a 15 horas. ¿Qué ofrecemos en MTP? -Horario flexible: entrada entre las 8:00 y las 9:00 y salida entre las 17:30 y las 18:30 de lunes a jueves, y los viernes, julio y agosto de 8:00 a 15:00. -Calendario laboral de Barcelona. -Teletrabajo habitual, con presencialidad puntual en oficinas de MTP y en eventos con el cliente en Barcelona. -Proyecto atractivo con continuidad -Plan de carrera y formaciones -Certificaciones subvencionadas -Excelente ambiente de equipo y cultura colaborativa Únete a MTP y transforma el futuro digital. Desde 1997 ¡cuando los disquetes aún eran cosa seria!, aseguramos el mundo digital con un enfoque innovador y global. Con presencia en España, México y Brasil, y un equipo de más de 1,000 profesionales, nos especializamos en QA, UX, Ciberseguridad - Ciberso y DevOps. Además, aplicamos en nuestros procesos tecnologías como IoT, IA, Machine Learning, Big Data y BI impulsadas por nuestro departamento de I+D+I. Trabajamos junto a nuestros clientes para proteger sus procesos y productos digitales, guiados por valores como el compañerismo, la innovación, la responsabilidad, positividad, globalidad y comunicación. Contamos con el distintivo de 'Igualdad en la Empresa', otorgado por el Ministerio de Igualdad, en reconocimiento a nuestras políticas de equidad. ¿Quieres saber más sobre nosotros/as? ¡No te cortes e inscríbete!

En Indra impulsamos una Inteligencia Artificial segura, ética y de impacto real. Buscamos un/a Responsable del Área de IA y Gobernanza Corporativa para liderar la estrategia, arquitectura y uso responsable de la IA en toda la organización. 🎯 Tu misión Serás la figura clave que definirá cómo la IA transforma nuestra compañía: • Diseñar y desplegar la estrategia corporativa de IA, integrando IA Generativa, Machine Learning y modelos avanzados., • Liderar el marco de gobernanza de IA, asegurando cumplimiento regulatorio (AI Act, GDPR, NIST) y buenas prácticas éticas., • Impulsar la evolución de la arquitectura corporativa de IA: agentes, RAG, plataformas modulares, APIs y entornos cloud escalables., • Promover la cultura de IA en toda la compañía mediante formación, divulgación y acompañamiento., • Supervisar proyectos estratégicos de IA, garantizando impacto, seguridad, eficiencia y alineación con negocio., • Analizar tendencias, identificar soluciones emergentes y liderar iniciativas de innovación en IA. 🧠 Lo que buscamos • Grado en Ingeniería, IA, Matemáticas, Ciencia de Datos o disciplinas afines. Valorable Máster o Doctorado., • +4 años de experiencia liderando proyectos de IA en grandes organizaciones., • Conocimiento sólido en IA Generativa, LLMs, ML/DL, arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP) y despliegues en Kubernetes/Docker., • Experiencia en marcos de gobernanza tecnológica y gestión de riesgos en IA., • Habilidades de comunicación para traducir conceptos complejos en mensajes claros., • Visión estratégica, mentalidad innovadora y liderazgo colaborativo. 🏅 Certificaciones valorables • Google Professional Machine Learning Engineer, • Microsoft Certified: Azure AI Engineer, • AWS Machine Learning – Specialty, • Certificaciones en IA Generativa, CDMP, CAIGP, CISA o CDPSE 🌟 Competencias clave • Liderazgo estratégico, • Excelencia técnica en IA, • Capacidad analítica y pensamiento crítico, • Comunicación clara y efectiva, • Orientación a resultados e innovación 💼 Qué te ofrecemos • Estabilidad y Futuro 🏢✨ Proyectos a largo plazo en una compañía líder en Defensa y Tecnología, con más de 50.000 profesionales. • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀 Tecnologías punteras y retos estratégicos con impacto nacional e internacional. • Ambiente Cercano y Transparente 🤝 Comunicación directa, equipos accesibles y cultura colaborativa. • Autonomía y Flexibilidad ⏳ Modelo híbrido que favorece la conciliación real. • Plan de carrera a tu medida 📈 Diseñado según tu evolución, potencial e intereses profesionales. • Formación continua 📚 Acceso a Open University y Udemy for Business con más de 6.000 cursos. • Beneficios y bienestar 🎁 Descuentos en gimnasios, restaurantes, ocio, tiendas y mucho más. • Retribución competitiva 💰 Acompañada de planes de compensación flexibles adaptados a tus necesidades. 🕓 Nuestro proceso de selección 1. Revisión de tu perfil 🔍 Analizamos tu experiencia y potencial encaje en el rol. 2. Primera toma de contacto (5-10 min) 📞 Si recibes una llamada de un número desconocido… ¡somos nosotros! 3. Entrevista técnica 🤝 Conocerás al equipo, el proyecto y realizaremos pruebas técnicas y competenciales (e inglés si procede). 4. Oferta y bienvenida 🎉 Si conectamos en ambas direcciones, ¡te damos la bienvenida! 🤝 Compromiso con la igualdad En Indra promovemos un entorno de trabajo basado en el respeto, la dignidad y la igualdad real. Garantizamos un espacio libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. 🌟 ¡INDRA es Top Employer 2025! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España, reconocida por sus políticas de talento, cultura organizativa y condiciones para sus profesionales.

📍 Área de I+D | Entorno internacional Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte! Misión del puesto: Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Principales responsabilidades: • Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados., • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real., • Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato., • Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses., • Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo., • Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes., • Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares., • Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab., • Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor., • Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados., • Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas. Requisitos mínimos: • Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar., • Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales., • Dominio de SQL, Python y Excel., • Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure., • Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks., • Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web., • Inglés conversacional. Se valorará especialmente: • Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web., • Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio., • Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales. ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral., • Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

ALTEN is a leading technology consulting and engineering company, present in more than 30 countries and with more than 57,000 professionals worldwide. In Spain, we work alongside companies and public bodies to develop innovative solutions that drive digital transformation and operational efficiency. Role Overview As an AI Expert at Alten, you will provide technical leadership and expertise across consulting engagements, pre-sales activities, and project delivery. You will guide clients and internal teams through the full AI lifecycle, from use case identification to industrialization, while ensuring alignment with best practices and emerging technologies. Global Responsibilities • Deliver consulting support, pre-sales support, and project delivery for AI-related initiatives., • Act as a trusted advisor for clients and internal teams on AI strategy, architecture, and implementation., • Contribute to the growth of Alten’s AI practice through innovation, knowledge sharing, and recruitment. Consulting & Pre-Sales • Support sales teams during opportunity qualification, RFP responses, and client meetings for AI-related scopes., • Assist in qualifying opportunities and responding to RFPs for AI-related scopes., • Support sales teams during client meetings and proposal preparation. Project Delivery • Lead use case qualification during audits and assessments., • Prepare and share audit reports, including technical solutions, cost estimates, and ROI analysis., • Act as a technical advisor for POCs and industrialization phases., • Participate in POC development when technically required., • Ensure reuse of Alten AI “Accelerators” and compliance with data and technical standards. Innovation & Evangelization • Maintain continuous awareness of AI trends and emerging technologies., • Design and build demonstrators when needed, showcasing Alten’s AI capabilities., • Represent Alten at industry events, conferences, and webinars., • Conduct workshops and client committees to promote AI adoption. Internal Contributions • Share best practices and technical knowledge across teams., • Support skill development and training initiatives for consultants., • Participate in recruitment and mentoring of AI talent. Required Qualifications • Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, or related field., • At least 5 years of experience delivering AI projects (ML, DL, NLP, CV, etc.)., • Strong expertise in one or more AI-related languages, frameworks, and tools (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark, LangChain, HuggingFace, etc.)., • Ability to act as technical advisor or tech lead for Data Scientists teams. Valued Skills • Experience with one or more cloud environments (Azure, AWS, GCP) and associated AI services (e.g., Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Vertex AI)., • Hands-on experience with Generative AI (e.g. LLM, Multimodal LLM, RAG, etc.)., • Previous experience in consulting or IT services companies (ESN)., • Knowledge of MLOps/LLMOps principles (CI/CD, monitoring, etc.)., • Fundamental knowledge of data governance, security, and compliance in AI projects. Soft Skills • Excellent communication and presentation skills for client-facing interactions., • Strong problem-solving mindset and adaptability in fast-changing environments., • Ability to work collaboratively in cross-functional teams and worldwide environments. Typical Technical Environment for Information Only • AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers, • Generative AI & LLM Tools: OpenAI APIs, LangChain, RAG frameworks, • Cloud Platforms & Services: Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure AI Foundry), AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), • MLOps & Deployment Tools: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes This role requires availability to travel across Spain.

Arquitecto de IA (AI+Cloud Architect) El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. El Arquitecto de IA es el referente técnico y visionario tecnológico del Lab. Este perfil traduce las necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, robustas y escalables, integrando tecnologías de IA (Generativa, ML, Agentes) con los sistemas existentes de nuestros clientes (SAP, Salesforce, etc.). Trabaja en estrecha colaboración con el área de Datos para garantizar la calidad y disponibilidad de la información, y lidera la vigilancia tecnológica para anticipar obsolescencias u oportunidades. 💼 Misión: • Definición de Arquitectura y Soluciones: Diseña la arquitectura técnica de los casos de uso, seleccionando los modelos adecuados (LLMs, SLMs, Machine Learning tradicional) y su nivel de integración., • Coordinación Técnica del Dato y BI: Colabora con la unidad de datos de nuestros clientes para gestionar el ciclo de vida del dato, la depuración de datasets y, si es necesario, la generación de datos sintéticos., • Vigilancia Tecnológica: Monitoriza las tendencias técnicas del mercado para alimentar el Informe de Observatorio, identificando nuevas herramientas o modelos que aporten ventaja competitiva., • Supervisión del Despliegue Técnico: Asegura que los desarrollos (propios o de terceros) cumplan con los estándares de calidad, seguridad y rendimiento necesarios para su paso a producción. 💡 Responsabilidades • Diseño técnico de casos de uso: Elabora las especificaciones técnicas para los 2-3 proyectos trimestrales, decidiendo entre desarrollos a medida o integración en software de mercado., • Gestión de entornos y herramientas: Evalúa y configura el stack tecnológico del Lab, asegurando la interoperabilidad con la infraestructura de nuestros clientes., • Análisis de viabilidad técnica: Filtra las iniciativas entrantes desde una perspectiva de factibilidad técnica y disponibilidad de datos antes de su aprobación., • Soporte a la operación: Proporciona resolución de problemas técnicos complejos durante las fases de Arranque y Despliegue de los modelos. 🎯 Competencias y Habilidades Deseables • Experiencia en AWS y Azure., • Python, • LLMs, • RAG, • Arquitecturas multiagente, • LangChain/LangGraph, • MLOps/LLMOps, • Conocimientos sólidos en diseño de arquitecturas de datos e IA., • Experiencia en soluciones de IA generativa y ML., • Habilidades de comunicación y liderazgo en equipos multidisciplinares. 💡¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia ✅ Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector. ✅ Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales. ✅ Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí:___ 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?💙

doValue S.p.A. is the leading operator in Southern Europe in credit management and real estate services for banks and investors. With a unique positioning in the sectorable to offer investor clients access to the markets with the highest potential in Europe. The group manages loans and real estate while operating across the NPLs management range at the level of strategy development, decision making and support services, in collaboration with a network of international consulting firms, real estate appraisers, brokers and lawyers. The Group has over 3.000 employees and an integrated range of five areas of activity: • Servicing of performing and early arrears loans., • Servicing of UTP loans (unlikely-to-pay)., • Servicing of NPL loans (non-performing loans)., • Servicing of real estate assets., • Services for the supply of data and other servicing ancillary services. Our Mission - Create value for our clients and shareholders by offering high-standard services to maximize their profitability through innovation and operational excellence while encouraging the sustainable development of the financial system. Our Vision - Become the reference partner of our clients offering innovative products throughout the entire life cycle of loans and real estate assets management. We are looking for a Data Scientist to support the creation of new data products for the market and to collaborate with both the local Spanish team and Group/holding functions. This role offers the opportunity to grow your technical skills, contribute to strategic data projects, and act as a link between teams at different organizational levels. You are a Spanish speaker with professional English proficiency, comfortable working in an international environment Main roles and responsabilities • Act as a point of contact between the Group Data Strategy team and the local Spanish team, helping ensure clear communication and alignment., • Support the local contribution to Group data initiatives, providing feedback on data availability, local needs, and business context., • Help ensure that Group data standards and methodologies are correctly applied in local projects., • Apply basic statistical, analytical, and machine‑learning techniques to contribute to models, indicators, and insights for new data products., • Explore internal and external datasets to identify opportunities for new features and analytical improvements., • Perform exploratory data analysis (EDA) to assess data quality and understand trends or patterns., • Produce clear documentation, visualizations, and presentations to communicate the logic, methodology, and value of proposed data product features., • Contribute to the continuous improvement of our data science methodologies and product innovation pipeline. Skills requiered • 2–3 years of professional experience, ideally within structured environments such as consulting firms or large organizations., • Bachelor degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field, • Proven track record in Data projects, with hands-on involvement in analytics, modeling, and data-driven solutions., • Proficient in SQL, Python, and Power BI for data manipulation, analysis, and visualization., • Strong knowledge of Microsoft ecosystem, with experience in Azure and Databricks environments highly preferred., • Familiarity with data governance principles and scalable data architectures, • Fuent in English and Spanish Personal & Organizational Skills: • Highly reliable, organized, and detail-oriented, capable of managing tasks with a project management mindset., • Ability to maintain structured workflows and documentation even in technical roles., • Strong soft skills: team player, positive attitude

Data Scientist (Quant Focus) Location: Madrid (Office-based, 5 days/week) Salary: €70,000 – €90,000 About the Role We are looking for a highly analytical Data Scientist with a strong quantitative and mathematical background to join our Madrid team. This role is ideal for someone who enjoys solving complex problems, building predictive models, and translating data into strategic business decisions. You will work closely with product, engineering, and business stakeholders to design and deploy data-driven solutions that create measurable impact. Key Responsibilities • Design, build, and deploy predictive and statistical models to solve real business problems, • Apply advanced mathematical and quantitative techniques to large, complex datasets, • Perform exploratory data analysis and communicate insights clearly to stakeholders, • Develop and maintain scalable data pipelines and feature engineering workflows, • Collaborate with engineering teams to productionise machine learning models, • Monitor model performance and continuously improve accuracy and robustness, • Translate business questions into analytical frameworks and measurable metrics Required Experience & Qualifications • 3+ years of professional experience as a Data Scientist or in a similar quantitative role, • BSc degree from a Top 300 global university in a quantitative discipline such as:, • Mathematics, • Statistics, • Physics, • Computer Science, • Engineering, • Quantitative Economics or similar, • Strong foundation in:, • Probability theory and statistics, • Linear algebra and calculus, • Optimization techniques, • Strong programming skills in Python (required), • Experience with common data science and ML tools (e.g. pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), • Experience working with SQL and large datasets, • Strong problem-solving and analytical thinking skills, • Excellent communication skills and ability to explain technical concepts to non-technical audiences Nice to Have • Experience with time-series modelling or forecasting, • Experience in fintech, tech, e-commerce, or high-growth environments, • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), • Experience deploying models into production (MLOps practices) Working Model • Full-time, office-based in Madrid (5 days per week), • Collaborative, fast-paced, and data-driven environment Compensation & Benefits • Salary: €70,000 – €90,000 depending on experience, • Opportunity to work on impactful, high-visibility projects, • Career growth in a strong data and engineering culture

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en metodologías MLOps, para unirse al equipo de IA en Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y en el despliegue de soluciones de IA, para desarrollar y productivizar los modelos en entorno Azure MLOps. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en: • Gran conocimiento del entorno Azure, • Experiencia en metodologías y frameworks MLOps para el despliegue de modelos de IA, • Conocimiento y experiencia en el desarrollo de modelos de IA (Machine Learning), • Conocimiento fuerte de Python ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA

About the Company We are looking for a Software Engineer III with strong Data Engineering and MLOps experience. About the Role This is not a Data Scientist position — the role focuses on building production-grade data and ML pipelines and automating infrastructure on Azure Databricks. You will work at the intersection of data engineering, infrastructure automation, and machine learning, transforming prototype workflows into reliable, observable, and cost-efficient production pipelines. Responsibilities • Design and maintain end-to-end data and ML pipelines using Databricks Workflows, Delta Lake, and Unity Catalog., • Build reproducible training and deployment workflows integrated with experiment tracking, model registry, and artifact management., • Implement data quality and observability frameworks., • Build dashboards for data quality, model performance, and operational metrics (Lakeview, Grafana, or similar)., • Automate ingestion and feature pipelines using PySpark, SQL Warehouses, and Databricks Asset Bundles under CI/CD., • Manage security, access, and governance., • Optimize performance and cost of compute workloads., • Develop automated evaluation and validation pipelines triggered by new telemetry data., • Implement monitoring for drift detection, feature stability, and prediction quality., • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience, • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience Location: Madrid / Remote Contract: Contract / Freelance Rate: Hourly rate negotiable Start date: Immediate or within two weeks preferred

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid, this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence. From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week), allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities • Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production, • Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems, • Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions, • Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements, • Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking, • Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning, • Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovationWhat We’re Looking For Technical Skills, • Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems, • Experience deploying LLM-powered applications into production, • Deep understanding of areas such as:, • Prompt design, • Agentic workflows, • Retrieval pipelines / RAG, • LLM evaluation frameworks, • Familiarity with LLM inference optimisation techniques including:, • KV caching, • Speculative decoding, • Parallel decoding, • Test-time compute approaches, • Excellent programming skills with Python, plus ideally C++, Java, or .NET, • Experience working with SQL databases, • Exposure to Azure or AWS cloud platformsPersonal Qualities, • Passion for programming, AI, and emerging technologies, • Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems, • Ability to lead AI initiatives from concept to deployment, • Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions, • Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues, • Thrives in a collaborative, high-performance environmentEducation, • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university, • Strong academic track recordNice to Have, • Experience within Financial Services or another highly analytical industryWhy Join?, • Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation, • Work from a superb modern office in Madrid, • Build real AI products with tangible impact, • Ownership and responsibility from day one, • Relocation support available across Europe, • Competitive salary €60,000 – €80,000

Are you an Azure Machine Learning Engineer seeking a new interesting challenge? 🔍 If your answer is yes, it’s your lucky day so keep reading — it can be just what you're looking for! 👀 WHAT WILL YOU DO? ✍️ We are looking for a dynamic, proactive and talented person to join our team and perform the following tasks: • Expand the scope of Advanced Analytics and AI, enabling use cases that leverage emerging technologies and fostering an innovative environment., • Work closely with the Data Scientists of the Advanced Analytics & AI Center of Expertise to design and develop Machine Learning and Generative AI models, collaborating with data engineers and data analysts., • Deploy and optimize AI models that leverage large-scale data to deliver predictive and analytical capabilities for the AST&I domains., • Build and maintain end-to-end ML pipelines, ensuring model reproducibility, scalability and monitoring aligned with MLOps best practices., • Engage in complex long-term projects, focusing on continuous delivery in small increments and contributing to project planning and execution., • Engage and guide non-technical stakeholders on Advanced Analytics and Generative AI use cases., • Collaborate with multidisciplinary teams and manage multiple stakeholders., • Be part of a diverse Agile / Scrum DevOps team with end-to-end responsibility for developing, managing and maintaining functionalities in the AST&I area, prioritized by the Product Owner., • Python (OOP preferred), PySpark, • Machine Learning frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, • Databricks platform tools, • Azure Machine Learning, • MLflow and ML pipeline orchestration tools, • Git and CI/CD pipelines for ML models (Azure DevOps / Azure Pipelines), • MLOps practices (feature engineering, training, evaluation and deployment), • Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies, • Strong proficiency in Python, PySpark and modern ML frameworks, • Hands-on experience with the Databricks platform, • Solid understanding of data preprocessing, feature engineering and model optimization, • Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning, • Strong understanding of ML evaluation metrics and methods including A/B testing and cross-validation, • Experience with Git and building CI/CD pipelines for ML models, preferably in Azure DevOps, • Ability to work with multiple stakeholders in complex environments, • Familiarity with Generative AI models and open-source GenAI frameworks such as LangChain, • Knowledge of vector databases, • Experience with monitoring and logging ML models in production, • Knowledge of data governance and compliance for ML use cases, • Databricks certifications, • Azure certifications WHERE AND WHEN? 📅 • Workplace: Madrid (hybrid model), • Work Schedule: office hours WHAT CAN WE OFFER YOU? 🤝 • Permanent contract 📋 – We offer indefinite contracts from the first day., • Pay and benefits 💸 – Competitive salary and a flexible compensation plan adapted to your needs (Ticket Restaurant, Childcare Ticket, Transport Ticket and Health Insurance)., • Work from home 🏚️ – Monthly financial support for your working-from-home expenses, plus a welcome bonus in the first month to help you set up your workplace 👨 💻, • Opportunity knocks 👍🏻 – Career development plan and annual performance-based compensation reviews., • Learn as you grow 📚 – Fantastic onboarding program and access to robust learning platforms., • Bring your buddy 👫 – Referral bonus through our BYB Scheme., • Connect globally 🌏 – Work with multicultural teams from all over the world., • Benefit from being a TCSer 🎟️ – Corporate discounts and exclusive benefits.

Desarrolla tu carrera profesional con nosotros Somos un banco universal, cercano y abierto, que impulsa la rentabilidad de forma sostenida y construye capacidades que garanticen nuestro futuro con foco en la innovación, la transformación digital y el desarrollo sostenible. Con una sólida trayectoria en España y cerca de 8.000 profesionales, somos el sexto mayor banco del país por capitalización bursátil. Forma parte de nuestro proyecto Como parte de nuestra estrategia, estamos impulsado el crecimiento del equipo de Desarrollo en nuestra Dirección de Sistemas. Tu rol dentro de Unicaja Queremos sumar a nuestro equipo un/a Administrador/a de Cloud y Contenedores apasionado/a por la tecnología y el desarrollo de soluciones innovadoras. Serás parte de un entorno multidisciplinar, innovador y con impacto real en el sector a través de la tecnología. Tendrás la misión de diseñar, implementar y administrar soluciones técnicas avanzadas en entornos Cloud y de Contenedores, garantizando una infraestructura robusta, escalable y segura que permita a la organización desplegar soluciones de negocio de forma ágil y eficiente, proporcionando plataformas y servicios necesarios para habilitar modelos de IA, flujos de datos y capacidades de cómputo necesarias. En aquello en lo que pondrás foco: • Analizar y comprender los requisitos de los proyectos en términos de infraestructura Cloud o Contenedores, especialmente en soluciones de IA o Datos., • Diseñar y documentar las soluciones técnicas siguiendo las mejores prácticas y metodologías, realizando pruebas, validaciones y ajustes necesarios., • Garantizar el estado saludable del ecosistema tecnológico, monitorizando y evaluando el rendimiento de las soluciones técnicas implementadas en Cloud y Contenedores., • Monitorizar el consumo de las soluciones técnicas implementadas en Cloud y Contenedores, buscando una mayor eficiencia., • Colaborar y coordinarse con proveedores, áreas de negocio y otras áreas de Tecnología para garantizar el cumplimiento de plazos y entregables, así como la escalabilidad y seguridad de las soluciones. Lo que buscamos Experiencia: • Formación Académica universitaria de grado medio en Informática o similares., • Será valorable contar con Certificación Azure AZ-104 de Administrador de Azure y Certificación Cloud Engineer Associate de Google Cloud., • De 3 a 5 años de experiencia como Ingeniero Cloud. Tu Stack tecnológico imprescindible es el siguientes: • Conocimiento profundo de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP, etc.)., • Experiencia con entornos de Contenedores (Kubernetes, Openshift)., • Conocimiento de despliegues de Landing Zones en proveedores Cloud y generación de infraestructura en Azure, GCP o AWS como código., • Experiencia en herramientas de monitorización de Cloud, además de Zabbix, ElasticSearch, Grafana. Además, será valorable: • Conocimientos plataformas y modelos IAG de interacción vía API: GPT (OpenIA), Gemini (Google) o Llama (Meta)., • Catálogo Servicios IA de Azure y/o Google Cloud.: OpenAI, Search AI, Machine Learning, Vertex, Modelo Gemini., • Experiencia en migraciones a la nube en un enfoque por fases incluyendo descubrimiento, evaluación, migración y soporte., • Experiencia en la gestión del cumplimiento en entornos Cloud: remediación de vulnerabilidades, etiquetado, estándares de configuración, parcheo. ¿Qué ofrecemos en Unicaja? • Un entorno de trabajo dinámico donde podrás aprender y crecer profesionalmente., • Oficinas ubicadas en Madrid., • Flexibilidad y bienestar: jornada intensiva todo el año y horario y condiciones flexibles para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional., • Paquete retributivo competitivo, beneficios sociales y beneficios exclusivos por pertenecer a Unicaja., • Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico, con formación continua y acceso a las últimas tecnologías., • Compromiso con la Igualdad, Diversidad e Inclusión en el entorno de trabajo. ¿Quieres formar parte de un proyecto que está redefiniendo el futuro de la banca? Únete a Unicaja y crece con nosotros.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. 🔍 Buscamos incorporar un/a profesional: GenAI Engineer, para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad: Que harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de IA Generativa (incluyendo RAG y agentes)., • Construir pipelines de ingesta, preparación y modelado de datos para su uso por modelos de IA., • Trabajar con frameworks como LangChain, LlamaIndex, n8n…, • Participar en el despliegue y operación de modelos (incl. sLLMs), priorizando rendimiento, calidad y escalabilidad., • Colaborar con perfiles multidisciplinares en un entorno de innovación tecnológica. Requisitos: • Contar con 1-2 años de experiencia desarrollando productos o soluciones con IA Generativa., • Poseer 3-5 años de experiencia en Inteligencia Artificial (redes neuronales, machine learning...) y Python a nivel avanzado., • Contar con experiencia en: librerías/frameworks de IA/ML: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / LangChain (y similares)., • Poseer conocimientos prácticos de: Prompt engineering¸ RAG (Retrieval-Augmented Generation); Fine-tuning., • Contar con conocimiento de preprocesamiento de información y preparación de datos para su ingesta por modelos., • Poseer experiencia en al menos una de las siguientes áreas (idealmente varias): Despliegue de sLLMs; Desarrollo de agentes de IA; Desarrollo de redes neuronales; Algoritmos y modelos de Machine Learning., • Poseer marcado interés por: Ciberseguridad, SOC y respuesta a incidentes., • Contar con pensamiento estratégico, orientación a resolución de problemas y comunicación clara con perfiles no técnicos., • Poseer formación en: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones – Máster en IA. (valorable)., • Contar con conocimientos de Cloud aplicado a IA: AWS (SageMaker/Bedrock), Azure ML, Google Vertex AI. (valorable), • Poseer experiencia previa en: data engineering, backend o frontend. (valorable)., • Participación en investigación, prototipos o MVPs. (valorable) Lo que te ofrecemos: • 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología., • 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales., • 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división)., • 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills)., • 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor., • 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano., • 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc., • 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España., • 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo., • 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA.

Buscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial con amplia experiencia en IA generativa y arquitecturas avanzadas, para incorporarse a un proyecto innovador donde liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en modelos de última generación, colaborando con equipos técnicos y de negocio en entornos complejos y escalables. ¿Qué ofrecemos? • Contratación indefinida, • Modalidad de trabajo remoto, con visitas puntuales a oficinas en Madrid, • Horario: lunes a jueves de 8:15 a 17:30, viernes jornada intensiva, • Jornada intensiva en julio y agosto, • Salario 50k - 55k brutos anuales, • Participación en proyectos punteros de IA generativa y transformación digital, • Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible, • Openwebinars con más de mil cursos abiertos Requisitos • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa, • Conocimiento avanzado de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, • Experiencia con modelos de IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude), Modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E), • Experiencia en procesamiento de datos con: Pandas, Spark, SQL y NoSQL, • Conocimiento en bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), • Experiencia con servicios de IA en la nube: AWS (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition), Azure (Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services), Google Cloud (Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio), • Conocimiento en MLOps: CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, • Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo, • Conocimiento de técnicas de optimización de modelos: cuantización, poda, destilación, • Experiencia en liderazgo técnico y comunicación con stakeholders Requisitos valorables • Experiencia en arquitecturas híbridas (edge + cloud), • Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning, • Participación en proyectos open source o publicaciones en IA ¿Te sumas? Inscríbete y forma parte de proyectos que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial 🚀 En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake., • Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos., • Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros., • Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS)., • Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML., • Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo., • +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering., • Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving)., • Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark., • Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins)., • Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP., • Buen nivel en Python y SQL., • Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Certificaciones en Databricks o Cloud.-, • Experiencia trabajando con equipos de Data Science. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo., • Aprendizaje continuo:, • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato., • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESYS estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: • Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features., • Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs., • Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas)., • Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes., • Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento., • Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores., • Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad, • Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop., • Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.., • Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)., • Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación)., • Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: • Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo., • Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación., • Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares)., • Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems., • Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD., • Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: • Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks., • Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript)., • Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas., • Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué ofrecemos: ✨Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. 📚 Formación continua con certificaciones técnicas. 🩺 Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) 🎁 Descuentos comerciales exclusivos. 🗣️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino...) ☀️Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año. 💼Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. -Posibilidad de teletrabajo. Sobre nosotros: • Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo…, • Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes., • 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300., • Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.

🚀 ¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital! 🚀 🔎 Buscamos talento para una posición de Data Scientist + ML Engineer 🌟Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. 🎯 ¿Qué buscamos? Un Data Scientist + ML Engineer combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. Responsabilidades: ✔ Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis. ✔Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados. ✔Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario. ✔Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación. ✔ Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. ✔Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad. ✔Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción. ✔Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo. ✔Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones. Experiencia en: ✔ Azure 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación y modelo propio: Proyectos retadores donde podrás trabajar y evolucionar Polaris, nuestro modelo ágil adaptable, basado en nuestra experiencia ✅ Comunidad experta: Te unirás a una comunidad de ágil activa, donde ampliamos conocimiento de forma colaborativa con el objetivo de ser un referente en el sector. ✅ Capacitación real: Acceso a un plan de formación anual que incluye un Programa de Certificaciones y formaciones oficiales. ✅ Acompañamiento desde el inicio: Contarás con un Buddy desde tu incorporación, que te ayudará a crecer, apoyarte y sentirte parte de Paradigma. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí:___ 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS. Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno). Modelar el “cerebro” de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas. Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps. Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse. Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes). Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa. Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure : configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark , Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch , etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa . Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: - Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes - Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers - Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects - Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience - Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable - Big Data / Data science experience is desirable and required: - Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more - Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable - Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required - High level of self-reliance and work capacity. - Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills) - Availability to travel. - Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

We’re looking for a hands-on AI Engineer to build Generative AI solutions that automate processes and power conversational assistants (including RAG). You’ll turn requirements into production-ready features, implement retrieval pipelines, integrate with enterprise systems, and help improve reliability, safety, and performance through evaluation and iteration. What you’ll do Build cloud-native GenAI components: LLM orchestration, RAG, API integrations, identity-aware access, and observability Develop assistants/copilots: prompt design & templating, tool calling, grounding, guardrails, memory management, and personalization Implement RAG pipelines: ingestion & chunking, embeddings, vector stores, quality checks, reranking, caching, and latency optimization Run evaluations: create test sets and datasets, track task success, groundedness and hallucination rate, analyze results, and iterate Productize solutions: tests, linters, CI checks, Docker, metrics/logs/traces, and deployment support Must-have Degree in Machine Learning or a related field (CS/Engineering/Statistics/Math). Master’s is a plus Experience in a similar role with a strong focus on Generative AI, with hands-on delivery Strong Python skills, REST API integration, Git, code reviews, and clear documentation Practical LLM app development: prompt engineering, tool calling, grounding, guardrails, and memory management Practical RAG experience: preprocessing/chunking, embeddings, vector databases (e.g., Azure AI Search / OpenSearch / Pinecone) and basic evaluation (precision/recall) Familiarity with Azure and/or AWS and managed AI services (e.g., Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry; AWS Bedrock, OpenSearch), plus common GenAI tooling (LangChain, CrewAI, Semantic Kernel, LlamaIndex) Nice to have PyTorch/TensorFlow Agile delivery (Scrum/Kanban, Jira/Azure Boards) Cloud/AI certifications Consulting/professional services experience Interested? Send your CV to with subject Generative IA Engineer or send me here.

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do • Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases - Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices - Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions - Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective - Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices - Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value • Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) - Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps - Experience with MLOps and model lifecycle management - Strong programming skills, preferably in Python - Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) - Consulting mindset with experience working directly with stakeholders - Strong organizational, communication and time-management skills - Result-oriented and customer-focused approach - Fluent in Spanish and English Nice to Have • Experience working in Agile environments - Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration - Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) - Experience with MLflow - Azure and/or Databricks certifications Why MDW? • Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients - International and collaborative consulting environment - Continuous learning within the Microsoft ecosystem - Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) - Competitive compensation based on experience - 6 weeks of holidays

Bluetab, an IBM Company, te está buscando somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Lead Architect 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS. Modelar el cerebro de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas. Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes). Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa. Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure : configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python Spark , Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch , Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

¿Why Clicars? You will join the leading technology company in online car buying and selling that has broken all the rules of such a consolidated sector, using tools such as machine learning, data and algorithms to make the best decisions. Our IT department has become the heart of the entire company, since we work with an ecosystem of services that allows collaborative development to make work easier and more efficient and, consequently, generate a better customer experience. Mission We are looking for an SRE to join a very talented development team and actively participate in the evolution of our international projects and technological architecture. Our tasks have three layers: frontend, backend and infrastructure. Although the most used technologies are 100% typed PHP (version 8) and Angular, we also use others such as Python, VueJS and Node. We use both relational and non-SQL databases, cache layers, queues, websockets... We have multiple projects and we always choose the most appropriate technology for each need. We use docker containers and orchestrated architecture with kubernetes. We also place a lot of emphasis on good practices and the proper use of design patterns and software engineering principles. ¿What you will do here? Work hand in hand with development and the DevOps and SRE team to maintain a stable and efficient environment. Automate infrastructure processes using tools such as Terraform, Ansible. Manage server configuration and maintenance in GCP cloud environments Implement and maintain security and compliance policies to protect data and applications. Resolve technical problems related to infrastructure and software deployments. Document processes and create guides to ensure knowledge transfer within the team. Configure and maintain monitoring and alerting systems to ensure availability and performance of services. Design the company's cloud architecture and optimize its costs Drive DevOps culture among development teams ¿What we need? Essential: Linux proficiency Docker Kubernetes and Helm Cloud (GCP or Azure or AWS) Continuous Integration Tools (Jenkins, Gitlab CI) Monitoring tools (Prometheus, Grafana, Alertmanager) Good level of English (fluent) Valuable: Python Redis RabbitMQ SQL MongoDB ElasticSearch Ansible GCloud and GKE Networking PHP TDD and Continuous Integration Fluency in SOLID principles, design patterns and data structures Fluency in both Spanish and English is required. Gross annual salary: €50,000 to €65,000

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

¿Listo/a para impulsar tu carrera como MLOps Engineer en proyectos de Machine Learning y cloud a gran escala? Sigue leyendo... ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? • Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. - Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. - Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. - Buen rollo: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? • Incorporación a una empresa en constante crecimiento. - Teletrabajo 100%. - Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería). - Formación en inglés y cursos IT. Sobre ti... ♀️ ♂️ • Experiencia sólida de al menos 4 años en Machine Learning y MLOps, con enfoque en producción y despliegue de modelos. - Dominio de Python y familiaridad con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). - Capacidad para integrar modelos en microservicios y servicios serverless y conectar con APIs externas y MCPs. - Conocimiento en gestión de modelos con MLflow y Azure ML. - Experiencia con pipelines de entrenamiento, inferencia y procesamiento batch, y sistemas basados en LLMs y agentes. - Habilidad para diseñar soluciones técnicas complejas y colaborar en equipos multidisciplinares. ¿Cómo será tu día a día? • Implementarás soluciones técnicas de ML en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia. - Colaborarás con equipos de desarrollo, datos y DevOps para garantizar la integración de modelos en arquitecturas cloud y microservicios. - Participarás en la automatización de pipelines, pruebas de modelos y monitorización de rendimiento. - Desarrollarás servicios y APIs que permitan la interacción de modelos con aplicaciones internas y externas. - Contribuirás a la adopción de buenas prácticas de MLOps, asegurando calidad, trazabilidad y reproducibilidad de los modelos.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

¡Hola! ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! ¿Qué estamos buscando? Buscamos profesionales Data Scientist entre 3 y 5 años de experiencia especializado/a en Machine Learning para formar parte de un proyecto internacional. Buscamos personas que nos ayuden a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en Hiberus buscamos buena gente! Funciones y requisitos • Dominio de Python y SQL. - Experiencia demostrable construyendo, entrenando y desplegando modelos (MLOps, APIs, entornos cloud…). - Experiencia con servicios gestionados de ML. - Capacidad analítica, pensamiento crítico y ganas de seguir aprendiendo. - Imprescindible alto nivel de inglés Valorable • Experiencia con entornos cloud (AWS, Azure o GCP). - Experiencia práctica con IA Generativa (embeddings, Arquitecturas RAG, NLP...) ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Salario fijo competitivo ️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? ¿Te animas?