Trabajos azure machine learning en Santa Coloma De GramenetCrear alertas

Como Consultor/a de Arquitectura Cloud, formarás parte de una de las principales consultoras globales en transporte e infraestructuras, trabajando con operadores, desarrolladores e inversores líderes, asesorándolos en retos estratégicos, comerciales y operativos. Serás responsable de: • Diseñar, configurar y desplegar sistemas cloud seguros, de alta disponibilidad y eficientes en costes., • Asesorar a clientes en la adopción de cloud, realizando evaluaciones de madurez y definiendo hojas de ruta para la transformación digital., • Desarrollar estrategias de migración, liderar el traslado de cargas de trabajo a la nube y asegurar una mínima interrupción del servicio., • Analizar entornos cloud existentes para mejorar el rendimiento, aumentar la escalabilidad y optimizar costes., • Traducir requerimientos técnicos complejos para stakeholders de negocio, liderar equipos de arquitectura y documentar sistemas. El equipo digital trabaja en proyectos tanto de forma transversal con otras áreas de la organización (operaciones, estrategia, etc.) para ofrecer recomendaciones de primer nivel, como en el desarrollo de proyectos puramente de Big Data y Data Science, desde arquitectura cloud hasta el desarrollo de algoritmos complejos de machine learning para aportar valor al negocio de nuestros clientes. Requisitos (Skills & Experiencia) – • Ingeniería en Software o Telecomunicaciones de una universidad de primer nivel. Se valorará MIM o MBA., • Excelente nivel de inglés (oral y escrito). Se valorará conocimiento de otros idiomas. 90% proyecto internacional. C1 de inglés. Tienen que hablarlo si o si. Un B2 bueno o C1 oxidado se puede mirar., • Experiencia en AWS, GCP y/o Azure., • Conocimientos en Python, Bash y Terraform., • Experiencia con AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker y Terraform., • Experiencia en consultoría de transporte valorable, pero no imprescindible., • Alta autonomía y capacidad de trabajo., • Disponibilidad para viajar. --> 2-3 dias al mes como mucho., • Tienen política de 2 teletrabajo, 3 en oficina, flexible cualquier día de la semana. ¿Qué ofrecemos? • La oportunidad de formar parte de una de las principales consultoras globales en transporte e infraestructuras., • Participación en proyectos internacionales., • Excelente ambiente de trabajo., • Plan de desarrollo profesional con formación continua para seguir creciendo y aprendiendo., • SBA: 50k-80k

🧠 Data Science En el grupo Cuidacasa, se encuentra en búsqueda de un Data Science con experiencia real en modelos en producción, que entienda que cada modelo que construye toma decisiones sobre siniestros reales y tiene consecuencias directas en el negocio. Formarás parte del área de Data & IA, donde estamos construyendo la capa inteligente que permite escalar agentes de IA en operaciones reales con las principales aseguradoras. 🧩 Qué harás → Construir, entrenar y validar modelos ML sobre datos preparados desde Microsoft Fabric → Diseñar pipelines de entrenamiento reproducibles consumiendo las capas Silver/Gold del Lakehouse → Versionar experimentos y modelos con MLflow, garantizando trazabilidad y reproducibilidad → Ejecutar fine-tuning de modelos ML: ajuste de hiperparámetros, reentrenamiento con nuevos datos y optimización con datasets etiquetados desde producción → Exponer modelos validados como endpoints con FastAPI para integración directa con el AI Engineer → Validar que cada modelo nuevo supera al anterior antes de autorizar su despliegue → Documentar limitaciones, features y criterios de calidad de cada modelo entregado → Conectar métricas de modelo con métricas de negocio antes del despliegue: precisión operativa y eficiencia en la gestión de siniestros 🧠 Qué buscamos • Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carrera afín, • Mínimo 2 años con modelos en producción real, no solo experimentación, • Buen dominio de Python, SQL avanzado y librerías de Machine Learning y Deep Learning, • Experiencia consumiendo Lakehouses o arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold), • Conocimiento de MLflow, FastAPI y prácticas MLOps: versionado, baselines y validación previa al deploy, • Capacidad para conectar métricas de modelo con métricas de negocio: no basta con un buen AUC, importa lo que ocurre antes del despliegue ⭐ Muy valorable • Experiencia en el sector seguros o fintech, • Conocimiento de SHAP, LIME u otras técnicas de explicabilidad., • Familiaridad con LangChain, LlamaIndex o frameworks de agentes para entender el entorno donde viven tus modelos, • Conocimiento de Microsoft Fabric o Azure ML, • Conocimiento de Power BI o analítica operacional 🎯 Qué hace especial este rol No es un puesto tradicional de Data Science. Tu trabajo será clave para convertir datos y experimentos en modelos que toman decisiones reales sobre siniestros, operando junto a las principales aseguradoras de España. 📍 España · Híbrido #DataScience #MachineLearning #MLOps #Python #MicrosoftFabric #Insurtech #IA #CuidaCasa #DataJobs #Hiring

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores de proyectos de machine learning e IA para el departamento de Business Analytics, sector banca. Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la aplicación de técnicas de modelización avanzada, machine Learning, NLP e IA generativa. Imprescindible tener experiencia probada en conceptualización, diseño y desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: Más de 5 años de experiencia en modelización avanzada aplicada a servicios financieros. Conocimientos: Requerido: • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar Valorado: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning y Deep Learning en diferentes dominios. Conocimiento en natural language processing (NLP) y en Large Language Models (LLMs) Deseable: • Conocimiento de entornos de nube como Azure, GCP o AWS., • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP), • Experiencia en teoría de grafos Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you. ¿Cuál será tu rol? • Definir y desarrollar la estrategia de People Analytics aplicable para cada proyecto, • Elaborar los entregables relacionados con el proyecto, • Participar en la elaboración de propuestas y enfoques comerciales a los clientes, • Desarrollar a las personas del equipo de trabajo / proyecto, • Contribuir a desarrollar el área de Business Advanced Analytics impulsando el crecimiento y la notoriedad de la oferta de valor ¿Qué buscamos? Experiencia: Entre tres y seis años de experiencia como especialista de People Analytics, Data Science o puestos similares en proyectos de People/Recursos Humanos; desempeñando funciones de ejecución de proyectos e interlocución con clientes. Conocimientos específicos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • Conocimiento avanzado en el lenguaje Python, • SQL y BBDD relacional y no relacional, • Técnicas de Machine Learning y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Gestión (y metodologías de gestión) de proyecto y equipos, • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • NLP, Computer Vision, Process Mining, • Inglés nivel C1 Competencias: • Proactividad: demostrar interés y actitud a la hora de proponer soluciones. Mostrar capacidad de resolución, • Problem solving: demostrar criterio y acierto en la toma de decisiones., • Fiabilidad: cumplir compromisos y estándares de calidad, • Orientación a Resultados, • Calidad, • Trabajo en Equipo, • Comunicación, • Mejora Continua / Innovación, • Flexibilidad, • Escucha Activa ¿Qué te ofrecemos? • Retribución adicional por certificaciones activas en:, • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA, • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Únete a Amaris Consulting y participa en iniciativas data-driven que impactan a millones de usuarias de moda en todo el mundo. Formarás parte de un grupo internacional, trabajando implant (FTE) en el equipo de Ecommerce en un entorno que valora la innovación, la autonomía y el talento, utilizando un stack de datos real y de última generación. 🎯 Tu Misión & Impacto Como Data analyst te incorporarás al equipo de Ecommerce para transformar datos en insights accionables, modelos analíticos y recomendaciones estratégicas que impulsen la captación, conversión, venta y retención de clientas, así como la reducción de devoluciones. Trabajarás mano a mano con stakeholders de negocio digital, CRM, paid media y tecnología, asegurando que las decisiones clave se basen en datos y contribuyendo directamente al crecimiento del canal online. 🛠 Responsabilidades • Analizar datos de clientes y comportamiento digital para mejorar:Captación, conversión, venta, fidelización y devoluciones., • Diseñar, crear y mantener dashboards y reporting en Power BI para los equipos de Ecommerce y negocio., • Definir y hacer seguimiento de KPIs clave de Ecommerce (tráfico, conversión, AOV, churn, LTV, etc.) para apoyar la toma de decisiones estratégicas., • Integrar y cruzar datos digitales (web/app) con:CRM, paid media y datos transaccionales., • Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a negocio:Segmentación de clientes, scoring, propensión a compra, forecasting de demanda, etc., • Velar por la calidad del dato, proponiendo mejoras en procesos y fuentes de información., • Preparar y comunicar insights y resultados de manera clara a los distintos stakeholders (Ecommerce, Marketing, Producto, Tech)., • Colaborar en iniciativas de experimentación digital (A/B testing) para optimizar funnels, campañas y experiencias de usuario. ✅ Requisitos • Experiencia previa en entornos Ecommerce (retail, moda, marketplaces o similares)., • Dominio avanzado de SQL., • Experiencia trabajando con BigQuery y Snowflake., • Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones)., • Nivel avanzado de Excel., • Nivel alto de inglés (entorno internacional, documentación y reuniones). 🌟 Se valorará positivamente • Experiencia en modelos predictivos:Propensión a compra, churn, LTV, forecasting de demanda, recomendación de productos, etc., • Conocimiento de técnicas de machine learning (supervisado y no supervisado)., • Experiencia con Python (pandas, numpy, scikit-learn)., • Uso de notebooks (Databricks Notebooks / Jupyter)., • Experiencia en A/B testing y experimentación digital., • Uso de herramientas como GrowthBook y Optimizely., • Experiencia trabajando con Azure DevOps y flujos de trabajo colaborativos (versionado, CI/CD de modelos o pipelines). 🧩 Tech Stack Trabajarás con un stack moderno y orientado a grandes volúmenes de datos: • Data & Cloud: BigQuery, Snowflake, Databricks, • Lenguajes: SQL, Python, • Reporting & BI: Power BI, Excel, • Experimentación: GrowthBook, Optimizely, • Colaboración & DevOps: Azure DevOps 🏙 Ubicación & Modelo de trabajo • Posición basada en Cerdanyola del Valles, Barcelona, España., • Se dispone de autobus de empresa., • Presencialidad 2 días a la semana., • Entorno multidisciplinar con fuerte foco en negocio digital, datos y tecnología. 🚀 Por qué unirte a Amaris Consulting • Crecimiento profesional: el 70% de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior., • Formación continua: acceso a academias internas, formaciones online, webinars y certificaciones patrocinadas por la compañía., • Flexibilidad & beneficios: modelo de trabajo híbrido y paquete competitivo de beneficios sociales (a detallar durante el proceso)., • Bienestar: nuestro programa WeCare te acompaña en situaciones críticas., • Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tus habilidades y acelerar tu carrera. 📅 Fecha de incorporación: ASAP

Técnico/a Junior de Herramientas OBS, Soporte y Operación TIC En Digital Profiles buscamos incorporar un/a Técnico/a Junior para participar en proyectos relacionados con la administración, explotación y soporte de herramientas OBS, observabilidad, monitorización y operación tecnológica. Buscamos una persona con interés por el mundo tecnológico, orientación al servicio, capacidad de aprendizaje y rigor en la ejecución de procedimientos. Es una posición ideal para perfiles junior que quieran crecer en entornos de operación TIC, herramientas de monitorización, automatización y soporte técnico. Responsabilidades principales La persona seleccionada participará en: • Soporte en la ejecución de procedimientos operativos y tareas de administración básica de herramientas del servicio., • Registro, seguimiento y actualización de tareas, incidencias, peticiones, evidencias e inventarios., • Apoyo en documentación operativa y revisión de configuraciones sencillas., • Soporte básico al equipo de explotación y perfiles especialistas., • Escalado de incidencias, dudas o bloqueos siguiendo los procedimientos establecidos., • Participación en acciones de formación, mejora continua y evolución de conocimientos técnicos., • Colaboración con equipos técnicos y funcionales en el día a día del servicio., • Apoyo en tareas relacionadas con herramientas de observabilidad, monitorización, reporting y operación. Requisitos imprescindibles • Mínimo 1 año de experiencia o formación relevante en soporte técnico, operación TIC o herramientas de gestión., • Formación mínima: CFGM o superior., • Experiencia inicial o formación en soporte técnico, operación TIC o administración básica de herramientas., • Capacidad para seguir procedimientos, registrar tareas y trabajar con rigor., • Orientación a servicio, aprendizaje continuo y trabajo en equipo., • Conocimiento básico de procesos ITSM., • Conocimientos o experiencia en alguna de estas tecnologías de automatización:, • UiPath, • Ansible, • Terraform, • Power Automate Se valorará positivamente • Conocimiento o formación en herramientas de monitorización y observabilidad como:, • OpenTelemetry, • Grafana, • AppDynamics, • Dynatrace, • Elastic, • OpenText Operation Bridge Manager, • CheckMK, • Nagios, • Zabbix, • AWS CloudWatch, • Azure Monitor, • Google Cloud Monitoring, • Formación o conocimientos en Python, SQL, Go, Java o R., • Conocimientos en OpenTelemetry OTCA o certificaciones relacionadas con Elastic., • Formación en tecnologías cloud o certificaciones como AWS Architect Associate, Azure Administrator o Google Cloud Engineer., • Conocimientos en AIOps, GenAI, Data, Machine Learning, Big Data, Databricks o Data Engineering., • Certificaciones o formación en Uipath/Ansible/Terraform/Power Automate, • Nivel alto de catalán., • Certificado oficial de catalán. Condiciones • Ubicación: Barcelona., • Lugar de trabajo: cliente y teletrabajo parcial. Se trabaja en cliente, pero se podrá hacer teletrabajo parcial., • Disponibilidad: según las necesidades del servicio o proyecto., • Idioma: catalán deseable. Qué ofrecemos • Participar en un entorno tecnológico donde podrás aprender y evolucionar profesionalmente., • Formación y acompañamiento por parte de equipos especialistas., • Experiencia real en herramientas de observabilidad, monitorización, operación TIC y automatización., • Proyecto estable en entorno cliente., • Integración en una compañía especializada en talento digital, tecnología y producto. Si tienes base técnica, ganas de aprender y te interesa crecer en el ámbito de la operación tecnológica, observabilidad y soporte TIC, nos encantará conocerte. Inscríbete o escríbenos para más información.

Guesty is the all-in-one platform helping hospitality businesses around the world automate, optimize, and scale their operations. We’re a fast-growing global startup that’s transforming how the industry works — from guest experience to business growth. With a powerful suite of features and integrations with 150+ industry partners — including Airbnb, Vrbo, _, Expedia, Google Travel, and many more — Guesty empowers property managers to deliver top-tier guest experiences while running more efficient, data-driven operations. We’re proud to have over 900+ team members across 16 countries worldwide, all working together to build the future of hospitality technology. If you’re looking to grow your career in a dynamic, global, and impact-driven environment, we’d love to hear from you. We’re looking for a talented and highly motivated Data Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate is a strong team player who can also take ownership, leading the design, development, and maintenance of scalable data pipelines and analytical solutions to drive our business forward. This role is diverse and hands-on: you’ll develop and maintain cloud-based infrastructure, implement CI/CD workflows for data, and ensure clean, reliable data flows into our data warehouse. Beyond engineering, you’ll collaborate across teams and apply analytical skills to embed business logic into our pipelines, enabling the company to make data-driven decisions with confidence. In this role, you’ll have the opportunity to work on Rentals United, our Channel Manager product. Rentals United is one of the technology leaders in the vacation rentals space, providing an advanced distribution platform for professional short-term rental property managers worldwide. The platform connects property managers to multiple global booking channels in real time, serving as a hub with integrations ranging from OTAs and sales channels to PMSes, including a White Label distribution solution. Since 2014, Rentals United has grown from preventing overbookings to becoming a strategic partner for top STR professionals, helping them execute their sales strategies across the most important channels. Responsibilities: • Own the data development process end-to-end, including business understanding, methodology, QA, and maintenance., • Design, build, and maintain scalable data systems including data lakes, warehouses, and pipelines., • Consolidate diverse data sources (CRMs, APIs, databases, SaaS platforms) into a unified source of truth., • Implement and manage CI/CD, observability, and infrastructure-as-code practices in a cloud environment., • Build and enhance the Machine Learning Platform, delivering infrastructure and tools that streamline the work of Data Scientists, enabling them to focus on developing models while benefiting from automation for production deployment, • Collaborate with product and engineering teams to identify opportunities for GenAI = across Unit's platform and processes, understand team-specific domains, and embed agents directly into existing business workflows., • Build frameworks and internal tooling that empower other teams to adopt GenAI safely and efficiently., • Optimize data infrastructure performance and cost, with emphasis on BigQuery optimization., • Support Data Quality: Optimize ETL processes to handle large volumes of data while ensuring data quality and integrity across all our data sources., • Ensure data quality and integrity across large-scale ETL processes., • Collaborate with analysts, data scientists, and product managers to support analytics, data modeling, and governance. Requirements: • 2+ years of experience working as a Data Engineer., • Strong coding skills in Python and SQL, with a focus on clean, testable, production-grade code., • Proven experience building data pipelines with Airflow., • Experience with analytics Databases such as BigQuery and Snowflake., • Experience working in a cloud environment (GCP, AWS, Azure)., • Solid understanding of data modeling, database design, and performance optimization., • Experience working in production-grade environments., • Strong problem-solving and analytical abilities., • Excellent communication and collaboration skills., • Experience with modern CI/CD, observability, and infrastructure-as-code practices in the cloud. Advantage: • Familiarity with Kubernetes, Docker, and Terraform., • Experience with AWS Glue., • Exposure to implementing AI/ML capabilities in data workflows., • Familiarity with AI coding assistants/IDEs (e.g., Cursor, Claude Code, Copilot) to accelerate development and improve efficiency. Guesty is proud to be an Equal Opportunity Employer. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, sex, age, national origin, disability, veteran status, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by law.

About MANE: MANE is a French family-owned company with over 150 years of history and one of the global leaders in the fragrance, flavor and ingredient industry for the food, beverage and perfumery sectors. We operate in 41 countries, with 54 R&D centers and multiple production sites worldwide. We are driven by a strong commitment to innovation, sustainability and the development of creative and technological solutions that deliver real value to our customers. 👉 To learn more, visit our website: _ Role Mission: As AI Engineering & Platform Lead, you will act as the central technical authority for the company’s AI capabilities, leading the industrialization and scalability of AI solutions across the organization. You will be responsible for building and governing the enterprise AI platform, ensuring robust architecture, integration with the IT landscape, and alignment with engineering best practices. Working closely with the Digital Transformation team, you will drive the technical execution of AI initiatives, ensuring solutions are scalable, secure and operationally efficient. You will also play a key role in leading and developing the AI technical community, fostering talent growth, defining standards and enabling collaboration across cross-functional teams at both local and global level. Key Responsabilities: • Define and drive the strategic roadmap and technical evolution of the enterprise AI platform (e.g. Azure Machine Learning, Databricks)., • Ensure integration of AI solutions within the broader IT ecosystem, including data platforms, security and network architecture., • Design scalable AI architectures and reusable frameworks across key use cases (LLMs, Computer Vision, Predictive Analytics)., • Establish and enforce technical standards, governance and best practices across the AI lifecycle., • Ensure compliance with data privacy, security and ethical AI guidelines, in collaboration with relevant stakeholders., • Lead and develop a team of Data Scientists and AI/ML Engineers, supporting capability building and technical excellence., • Coordinate the allocation of AI technical resources across projects, ensuring quality and consistency in delivery., • Oversee performance, reliability and continuous improvement of AI solutions, while monitoring emerging technologies and industry trends Profile Required: • Bachelor’s or master’s degree in computer science, Artificial Intelligence or a related quantitative field (PhD is a plus)., • Proven experience in IT or Engineering (8+ years), including leadership experience in AI, machine learning or data-driven platforms., • Strong expertise in enterprise AI platforms (e.g. Azure Machine Learning, Azure Databricks) within complex and regulated environments., • Solid understanding of AI architecture, including infrastructure, data platforms, networking and security integration., • Experience designing scalable AI architectures and validating solutions for maintainability, security and performance., • Deep knowledge of the AI/ML lifecycle, including MLOps or LLMOps practices (deployment, monitoring, CI/CD and model versioning)., • Proven experience leading and developing technical teams, with the ability to operate effectively in matrix organizations., • Strong stakeholder management and collaboration skills, working across IT, Security, Architecture and Digital Transformation teams., • Professional fluency in English; French is a strong plus. What we offer: At MANE, we are committed to building long-term relationships and creating a stable, flexible and people-focused work environment. We offer: • 📄 Permanent contract, ensuring stability from day one., • 🕒 Flexible working hours, Monday to Friday, with shorter working days on Fridays to support work-life balance., • 🏡 Hybrid working model, combining on-site collaboration with remote work flexibility., • 🍽️ Meal vouchers., • 💰 Competitive salary, aligned with your experience and the value you bring to the team., • 🎁 Flexible compensation package, including childcare vouchers., • 🛡️ Life and accident insurance, because your well-being matters to us., • 🌴 Generous vacation policy, with flexibility to take time off throughout the year. Our Values and Ethical Commitment: At MANE, we act with a strong ethical and responsible approach, guided by the highest standards of integrity in everything we do. We are firmly committed to the well-being of people, promoting inclusive work environments, equal opportunities and collaboration across generations. We actively work to drive sustainability and contribute to the development of the communities in which we operate. This commitment is an essential part of our culture and guides our decisions as a company at a global level.

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Test Coordination Lead con 3-4 años de experiencia en coordinación de pruebas, gestión de programas Agile y trabajo con equipos multifuncionales y multimercado. Te unirás a uno de los programas de transformación estratégicamente más importantes de nuestro cliente en Europa. Trabajarás en el núcleo de una implementación compleja y transversal entre distintos mercados, y tendrás influencia directa en la calidad y la velocidad de ejecución en toda la región. ¿Qué buscamos? • Experiencia demostrable en coordinación o gestión de pruebas en despliegues tecnológicos a gran escala y en múltiples mercados., • Sólidos conocimientos prácticos de metodologías Agile y del marco SAFe., • Dominio avanzado de Jira o Azure DevOps (ADO): planes de prueba, tableros, paneles e informes., • Experiencia como Scrum Máster, ya sea certificada o en la práctica profesional., • Excelente nivel de inglés, tanto escrito como hablado, con capacidad para comunicarse con claridad a todos los niveles. Será un plus: • Conocimientos técnicos (integración, flujos de datos, plataformas Salesforce o SFA)., • Conocimiento funcional de operaciones comerciales, ventas de campo o ejecución go-to-market., • Experiencia trabajando en programas basados en Salesforce o aplicaciones para fuerza de ventas en campo., • Familiaridad con entornos comerciales de FMCG (bienes de consumo de rápida rotación) o CPG (productos de consumo envasados)., • Experiencia en Python. ¿Cómo será tu día a día? • Definirás y documentarás las formas de trabajo (WoW) relacionadas con las pruebas en los distintos flujos de trabajo del programa., • Elaborarás y mantendrás planes detallados de las fases de prueba, incluyendo SIT, UAT, regresión y ciclos de validación específicos por mercado., • Garantizarás que la planificación de pruebas esté alineada con las cadencias de los Program Increments (PI) y los hitos de liberación., • Realizarás la coordinación y facilitación de Pruebas., • Actuarás como punto central de coordinación entre equipos funcionales, equipos técnicos y stakeholders de mercado., • Desempeñarás el rol de Scrum Master para el squad de Interfaces y Testing, dirigiendo todas las ceremonias Agile., • Eliminarás bloqueos, protegerás el foco del equipo y fomentarás una cultura de mejora continua., • Diseñarás y mantendrás dashboards de testing, indicadores adelantados y marcos de KPIs para ofrecer visibilidad en tiempo real sobre el progreso, tendencias de defectos y estado de preparación., • Elaborarás informes claros y orientados a dirección ejecutiva para la gobernanza del programa y audiencias SteerCo. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 34.000 y 38.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a seleccion@maticapartners.com Do you want to be Mática? Be Mática!

Location: Barcelona Type: Full-time (Flexibility + Friday remote) Initial Salary: €45,000 - €60,000 EU working permit PhD will be highly valued About Avatar Cognition We are a frontier AI company that has invented and patented a novel computational model for a new breed of intelligent systems. Unlike traditional deep learning and other neural networks-based technologies, Synthetic Cognition —our technology— learns directly from reasonable amounts of diverse data to generalize predictions "off-the-shelf". We are licensing this technology to revolutionize Translational Medicine. Synthetic Cognition can integrate heterogeneous multi-omic sources, learn from minimal data, and produce state-of-the-art, fully explainable biomarker discoveries without requiring per-use-case engineering. Leveraging this unique general-purpose capability, we are expanding our "one-for-all and zero ad-hoc engineering" paradigm to new use cases, aiming to become a new foundational AI technology for the Life Sciences value chain. About the Position We are looking for adventurous and talented high-performance computing engineers and PhDs, willing to solve with us the grand challenge of machine intelligence. They will focus on the development of our fractal-computing AI algorithm that, according to our novel computational model, synthesizes bio-like cognitive computation. Synthetic Cognition is expressing unique characteristics: an agnostic master algorithm embodiable into any type of AI and any set of signal-domains, that with reasonable training data can learn, understand and generalize according to this knowledge the best predictions and solutions. You will report to the CTO of the company. Experience & Background • 5 years professional experience in C++, Go, Rust or similar languages., • 2+ years of experience with Backend Engineering and API design., • Experience with cloud platforms (e.g. AWS, GCP, Azure)., • Memory and runtime optimization of multithreading systems., • Ideally experience in functional languages (Julia, Scala, Haskell,...) Skills • Strong communication and presentation skills, capable of translating technical concepts into clear value propositions., • Result-oriented, proactive, and comfortable working autonomously in a dynamic environment., • Fluent in English. Nice-to-Have Qualifications • PhD in a related field., • AWS Cloud certification. What You’ll Do • The tuning, testing, and optimization of our Fractal AI algorithm for general intelligence., • Measure and improve its performance. Ensuring that it works client-server, fully monitorable through external application, • Development and maintenance of the necessary python and GraphQL APIs for AI engineers and data scientists. Why Join Us? • Impact: Be at the spearhead of AI innovation, applying valid technology to real clinical challenges., • Growth: Shape the design of a unique, explainable AI platform from the ground up., • Learning: Work in a multidisciplinary team combining AI, data science, biology, and innovation., • Culture: Flexible, employee-centric, and intellectually stimulating environment with significant growth opportunities., • Ownership: Be the co-author of patents or papers in top-tier academic publications. To Apply: Please submit your CV and a brief note on your experience bridging the gap between Science and Business to talent(ad)avatarcognition.com.

About Us Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción. SistelGroup is a system integration leader in the life sciences industry, driving digital transformation across industrial automation, IT/OT, and advanced manufacturing systems. We go far beyond digitizing paper workflows — our work integrates data across disparate systems, modernizes legacy automation platforms, and enables a completely new way of working in industrial manufacturing. Our teams are creating new methods to migrate from outdated architectures to next-generation platforms, and redefining how engineers design, configure, and deploy industrial software. We are looking for a versatile and motivated Junior Software Developer eager to grow professionally and join our software development team. In this role, you will: • Work closely with senior engineers who will mentor you and support your technical development., • Contribute to the design, development, and integration of digital applications that power the future of industrial manufacturing., • Work on innovative, international digital transformation projects, including Industry 4.0, data integration, and IT/OT convergence. This is a unique opportunity to gain hands-on experience contributing to projects such as building industrial data fabric ecosystems that standardize and contextualize manufacturing data so it’s ready for AI, machine learning, and next-generation analytics; developing predictive maintenance applications that detect anomalies before they occur to prevent lost batches; and creating digital solutions that allow pharmaceutical manufacturers to focus on their processes while we take care of the technology powering them. These projects will give you exposure to the full digital manufacturing stack and help you grow quickly as a software engineer in our collaborative environment. Key Responsibilities • Contribute to the design, development, and maintenance of digital applications and systems., • Write clean, efficient, and well-structured code following best practices., • Collaborate with the team to understand requirements, propose solutions, and support technical design., • Perform troubleshooting, testing, and debugging to ensure software reliability., • Participate in code reviews and help improve development standards., • Stay updated on emerging technologies, frameworks, and trends related to Industry 4.0 and digitalization. Required Skills • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Telecommunications, or a related field., • Strong knowledge of programming languages such as Python, C#, Java, JavaScript or LUA., • Familiarity with relational databases (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) and non-relational databases (MongoDB)., • Understanding of software development tools and methodologies (Git, Agile/Scrum)., • Strong analytical thinking, problem-solving capabilities, and eagerness to learn., • Curiosity, creativity, and a passion for experimentation with new technologies. Soft Skills • Professional proficiency in English., • Strong collaboration skills when working with multidisciplinary engineering teams., • Clear and structured verbal and written communication., • Positive mindset and willingness to grow in a supportive environment. Preferred Skills (Nice to Have) • Interest in digitalization, IT/OT systems, or Industry 4.0., • Knowledge of cloud platforms (Azure/AWS) or containerization (Docker, Kubernetes)., • Experience with APIs, data pipelines, or integration technologies., • Interest in UX/UI design or font-end frameworks., • Experience with industrial data and digitalization platforms such as Aspentech Inmation, AVEVA PI, Ignition, CopaData Zenon, or Siemens Industrial Edge., • Familiarity with industrial automation concepts (PLC logic, OPC UA, SCADA, historians)., • Experience with time-series data analysis., • Experience or interest in the pharmaceutical or other regulated industries. Why Join SistelGroup? • Work directly on high-impact, real-world digital transformation projects., • Contribute to technological innovations defining the next generation of industrial software and automation engineering., • Learn from senior experts across industrial automation, digitalization, and software development., • Grow within a team that actively invests in professional development, training, and career progression. xcskxlj, • Be part of a forward-thinking organization shaping the future of life sciences manufacturing and digital intelligence.

¿QUÉ BUSCAMOS? En EQTIC, trabajamos con diferentes compañías tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial aplicada, desde startups con ADN producto hasta entornos de innovación avanzada orientados a IA generativa, Computer Vision y Machine Learning aplicado. La incorporación será directa en plantilla del cliente final. Buscamos un/a AI Engineer con pasión por la inteligencia artificial y orientación práctica, capaz de diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA que generen impacto real en producto y negocio. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con LLMs, Generative AI, NLP, Computer Vision, sistemas RAG, modelos predictivos y automatización inteligente, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio. Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación. FUNCIONES: Desarrollo de soluciones de IA • Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Desarrollo de soluciones basadas en:, • LLMs., • Generative AI., • NLP., • Computer Vision., • Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)., • Recomendadores y búsqueda semántica., • Evaluación y mejora continua de modelos mediante métricas reales., • Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías AI. Integración y despliegue • Integración de modelos y pipelines de IA en entornos productivos., • Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos., • Participación en arquitectura de datos y workflows de inferencia., • Colaboración con equipos de frontend, backend y producto., • Participación en despliegues cloud y entornos escalables. Producto e innovación • Participación en la evolución técnica de productos basados en IA., • Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real., • Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA., • Investigación y aplicación de nuevas tendencias en IA generativa y machine learning. REQUISITOS: Imprescindibles: • Experiencia demostrable desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a entornos reales, más allá del ámbito puramente académico., • Dominio sólido de Python y buenas prácticas de desarrollo., • Experiencia trabajando con frameworks y librerías de IA como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face., • Experiencia práctica en LLMs y Generative AI; NLP y búsqueda semántica; Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Computer Vision; Modelos predictivos y Machine Learning aplicado., • Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos., • Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares. Valorable: • Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en agentes o arquitecturas multiagente., • Experiencia con herramientas y frameworks como LangChain / LangGraph, FastAPI, Docker / Kubernetes, Vector Databases, Kafka o pipelines de datos., • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), • Conocimientos de CI/CD y MLOps, optimización y despliegue de modelos, observabilidad y evaluación de sistemas LLM y arquitectura backend o desarrollo full-stack, • Experiencia previa en startups, productos SaaS o equipos de innovación tecnológica., • Participación en proyectos open-source, investigación aplicada, hackathons o proyectos personales relacionados con IA., • Interés por mantenerse actualizado/a en el ecosistema AI/GenAI y explorar nuevas tecnologías continuamente. ¿QUÉ OFRECEMOS? Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto. Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs, Computer Vision y Machine Learning aplicado. Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo. Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto. Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo. xcskxlj Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria.

About MANE: Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud. MANE is a French family-owned company with over 150 years of history and one of the global leaders in the fragrance, flavor and ingredient industry for the food, beverage and perfumery sectors. We operate in 41 countries, with 54 R&D centers and multiple production sites worldwide. We are driven by a strong commitment to innovation, sustainability and the development of creative and technological solutions that deliver real value to our customers. To learn more, visit our website: MANE Flavor & Fragrance Manufacturer | MANE Role Mission: As AI Engineering & Platform Lead, you will act as the central technical authority for the company’s AI capabilities, leading the industrialization and scalability of AI solutions across the organization. You will be responsible for building and governing the enterprise AI platform, ensuring robust architecture, integration with the IT landscape, and alignment with engineering best practices. Working closely with the Digital Transformation team, you will drive the technical execution of AI initiatives, ensuring solutions are scalable, secure and operationally efficient. You will also play a key role in leading and developing the AI technical community, fostering talent growth, defining standards and enabling collaboration across cross-functional teams at both local and global level. Key Responsabilities: • Define and drive the strategic roadmap and technical evolution of the enterprise AI platform (e.g. Azure Machine Learning, Databricks)., • Ensure integration of AI solutions within the broader IT ecosystem, including data platforms, security and network architecture., • Design scalable AI architectures and reusable frameworks across key use cases (LLMs, Computer Vision, Predictive Analytics)., • Establish and enforce technical standards, governance and best practices across the AI lifecycle., • Ensure compliance with data privacy, security and ethical AI guidelines, in collaboration with relevant stakeholders., • Lead and develop a team of Data Scientists and AI/ML Engineers, supporting capability building and technical excellence., • Coordinate the allocation of AI technical resources across projects, ensuring quality and consistency in delivery., • Oversee performance, reliability and continuous improvement of AI solutions, while monitoring emerging technologies and industry trends Profile Required: • Bachelor’s or master’s degree in computer science, Artificial Intelligence or a related quantitative field (PhD is a plus)., • Proven experience in IT or Engineering (8+ years), including leadership experience in AI, machine learning or data-driven platforms., • Strong expertise in enterprise AI platforms (e.g. Azure Machine Learning, Azure Databricks) within complex and regulated environments., • Solid understanding of AI architecture, including infrastructure, data platforms, networking and security integration., • Experience designing scalable AI architectures and validating solutions for maintainability, security and performance., • Deep knowledge of the AI/ML lifecycle, including MLOps or LLMOps practices (deployment, monitoring, CI/CD and model versioning)., • Proven experience leading and developing technical teams, with the ability to operate effectively in matrix organizations., • Strong stakeholder management and collaboration skills, working across IT, Security, Architecture and Digital Transformation teams., • Professional fluency in English; French is a strong plus. What we offer: At MANE, we are committed to building long-term relationships and creating a stable, flexible and people-focused work environment. We offer: • Permanent contract, ensuring stability from day one., • Flexible working hours, Monday to Friday, with shorter working days on Fridays to support work-life balance., • Hybrid working model, combining on-site collaboration with remote work flexibility., • Meal vouchers., • Competitive salary, aligned with your experience and the value you bring to the team., • Flexible compensation package, including childcare vouchers., • Life and accident insurance, because your well-being matters to us., • Generous vacation policy, with flexibility to take time off throughout the year. Our Values and Ethical Commitment: At MANE, we act with a strong ethical and responsible approach, guided by the highest standards of integrity in everything we do. We are firmly committed to the well-being of people, promoting inclusive work environments, equal opportunities and collaboration across generations. We actively work to drive sustainability and contribute to the development of the communities in which we operate. xcskxlj This commitment is an essential part of our culture and guides our decisions as a company at a global level.

Guesty is the all-in-one platform helping hospitality businesses around the world automate, optimize, and scale their operations. We’re a fast-growing global startup that’s transforming how the industry works — from guest experience to business growth. With a powerful suite of features and integrations with 150+ industry partners — including Airbnb, Vrbo, Booking.com, Expedia, Google Travel, and many more — Guesty empowers property managers to deliver top-tier guest experiences while running more efficient, data-driven operations. We’re proud to have over 900+ team members across 16 countries worldwide, all working together to build the future of hospitality technology. If you’re looking to grow your career in a dynamic, global, and impact-driven environment, we’d love to hear from you. We’re looking for a talented and highly motivated Data Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate is a strong team player who can also take ownership, leading the design, development, and maintenance of scalable data pipelines and analytical solutions to drive our business forward. This role is diverse and hands-on: you’ll develop and maintain cloud-based infrastructure, implement CI/CD workflows for data, and ensure clean, reliable data flows into our data warehouse. Beyond engineering, you’ll collaborate across teams and apply analytical skills to embed business logic into our pipelines, enabling the company to make data-driven decisions with confidence. In this role, you’ll have the opportunity to work on Rentals United, our Channel Manager product. Rentals United is one of the technology leaders in the vacation rentals space, providing an advanced distribution platform for professional short-term rental property managers worldwide. The platform connects property managers to multiple global booking channels in real time, serving as a hub with integrations ranging from OTAs and sales channels to PMSes, including a White Label distribution solution. Since 2014, Rentals United has grown from preventing overbookings to becoming a strategic partner for top STR professionals, helping them execute their sales strategies across the most important channels. Responsibilities: • Own the data development process end-to-end, including business understanding, methodology, QA, and maintenance., • Design, build, and maintain scalable data systems including data lakes, warehouses, and pipelines., • Consolidate diverse data sources (CRMs, APIs, databases, SaaS platforms) into a unified source of truth., • Implement and manage CI/CD, observability, and infrastructure-as-code practices in a cloud environment., • Build and enhance the Machine Learning Platform, delivering infrastructure and tools that streamline the work of Data Scientists, enabling them to focus on developing models while benefiting from automation for production deployment, • Collaborate with product and engineering teams to identify opportunities for GenAI = across Unit's platform and processes, understand team-specific domains, and embed agents directly into existing business workflows., • Build frameworks and internal tooling that empower other teams to adopt GenAI safely and efficiently., • Optimize data infrastructure performance and cost, with emphasis on BigQuery optimization., • Support Data Quality: Optimize ETL processes to handle large volumes of data while ensuring data quality and integrity across all our data sources., • Ensure data quality and integrity across large-scale ETL processes., • Collaborate with analysts, data scientists, and product managers to support analytics, data modeling, and governance. Requirements: • 2+ years of experience working as a Data Engineer., • Strong coding skills in Python and SQL, with a focus on clean, testable, production-grade code., • Proven experience building data pipelines with Airflow., • Experience with analytics Databases such as BigQuery and Snowflake., • Experience working in a cloud environment (GCP, AWS, Azure)., • Solid understanding of data modeling, database design, and performance optimization., • Experience working in production-grade environments., • Strong problem-solving and analytical abilities., • Excellent communication and collaboration skills., • Experience with modern CI/CD, observability, and infrastructure-as-code practices in the cloud. Advantage: • Familiarity with Kubernetes, Docker, and Terraform., • Experience with AWS Glue., • Exposure to implementing AI/ML capabilities in data workflows., • Familiarity with AI coding assistants/IDEs (e.g., Cursor, Claude Code, Copilot) to accelerate development and improve efficiency. Guesty is proud to be an Equal Opportunity Employer. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, sex, age, national origin, disability, veteran status, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by law.

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo , adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. 🚀 ¿Qué harás en este rol? • Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes., • Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads., • Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros., • Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response., • Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio., • Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., • Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. 📌 Requisitos: • Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect, definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación., • Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud., • Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS, incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud., • Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design, incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio., • Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa., • Conocimiento de Kubernetes, arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis., • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura., • Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido., • Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: • Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad., • Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch., • Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks., • Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance., • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas., • Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega., • Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares., • Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación., • Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Senior Cloud Architect y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: 👉 https://bosonit.com/

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

¿QUÉ BUSCAMOS? En EQTIC, trabajamos con diferentes compañías tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial aplicada, desde startups con ADN producto hasta entornos de innovación avanzada orientados a IA generativa, Computer Vision y Machine Learning aplicado. La incorporación será directa en plantilla del cliente final. Buscamos un/a AI Engineer con pasión por la inteligencia artificial y orientación práctica, capaz de diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA que generen impacto real en producto y negocio. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con LLMs, Generative AI, NLP, Computer Vision, sistemas RAG, modelos predictivos y automatización inteligente, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio. FUNCIONES: Desarrollo de soluciones de IA • Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Desarrollo de soluciones basadas en:, • LLMs., • Generative AI., • NLP., • Computer Vision., • Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)., • Recomendadores y búsqueda semántica., • Evaluación y mejora continua de modelos mediante métricas reales., • Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías AI. Integración y despliegue • Integración de modelos y pipelines de IA en entornos productivos., • Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos., • Participación en arquitectura de datos y workflows de inferencia., • Colaboración con equipos de frontend, backend y producto., • Participación en despliegues cloud y entornos escalables. Producto e innovación • Participación en la evolución técnica de productos basados en IA., • Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real., • Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA., • Investigación y aplicación de nuevas tendencias en IA generativa y machine learning. REQUISITOS: Imprescindibles: • Experiencia demostrable desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a entornos reales, más allá del ámbito puramente académico., • Dominio sólido de Python y buenas prácticas de desarrollo., • Experiencia trabajando con frameworks y librerías de IA como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face., • Experiencia práctica en LLMs y Generative AI; NLP y búsqueda semántica; Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Computer Vision; Modelos predictivos y Machine Learning aplicado., • Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos., • Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares. Valorable: • Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en agentes o arquitecturas multiagente., • Experiencia con herramientas y frameworks como LangChain / LangGraph, FastAPI, Docker / Kubernetes, Vector Databases, Kafka o pipelines de datos., • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), • Conocimientos de CI/CD y MLOps, optimización y despliegue de modelos, observabilidad y evaluación de sistemas LLM y arquitectura backend o desarrollo full-stack, • Experiencia previa en startups, productos SaaS o equipos de innovación tecnológica., • Participación en proyectos open-source, investigación aplicada, hackathons o proyectos personales relacionados con IA., • Interés por mantenerse actualizado/a en el ecosistema AI/GenAI y explorar nuevas tecnologías continuamente. ¿QUÉ OFRECEMOS? 💼 Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto. 🚀 Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs, Computer Vision y Machine Learning aplicado. 📈 Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo. 🤝 Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto. 🏢 Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo. 🕐 Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Location: Barcelona Type: Full-time (Flexibility + Friday remote) Initial Salary: €45,000 - €60,000 EU working permit PhD will be highly valued About Avatar Cognition We are a frontier AI company that has invented and patented a novel computational model for a new breed of intelligent systems. Unlike traditional deep learning and other neural networks-based technologies, Synthetic Cognition —our technology— learns directly from reasonable amounts of diverse data to generalize predictions "off-the-shelf". We are licensing this technology to revolutionize Translational Medicine. Synthetic Cognition can integrate heterogeneous multi-omic sources, learn from minimal data, and produce state-of-the-art, fully explainable biomarker discoveries without requiring per-use-case engineering. Leveraging this unique general-purpose capability, we are expanding our "one-for-all and zero ad-hoc engineering" paradigm to new use cases, aiming to become a new foundational AI technology for the Life Sciences value chain. About the Position We are looking for adventurous and talented high-performance computing engineers and PhDs, willing to solve with us the grand challenge of machine intelligence. They will focus on the development of our fractal-computing AI algorithm that, according to our novel computational model, synthesizes bio-like cognitive computation. Synthetic Cognition is expressing unique characteristics: an agnostic master algorithm embodiable into any type of AI and any set of signal-domains, that with reasonable training data can learn, understand and generalize according to this knowledge the best predictions and solutions. You will report to the CTO of the company. Experience & Background • 5 years professional experience in C++, Go, Rust or similar languages., • 2+ years of experience with Backend Engineering and API design., • Experience with cloud platforms (e.g. AWS, GCP, Azure)., • Memory and runtime optimization of multithreading systems., • Ideally experience in functional languages (Julia, Scala, Haskell,...) Skills • Strong communication and presentation skills, capable of translating technical concepts into clear value propositions., • Result-oriented, proactive, and comfortable working autonomously in a dynamic environment., • Fluent in English. Nice-to-Have Qualifications • PhD in a related field., • AWS Cloud certification. What You’ll Do • The tuning, testing, and optimization of our Fractal AI algorithm for general intelligence., • Measure and improve its performance. Ensuring that it works client-server, fully monitorable through external application, • Development and maintenance of the necessary python and GraphQL APIs for AI engineers and data scientists. Why Join Us? • Impact: Be at the spearhead of AI innovation, applying valid technology to real clinical challenges., • Growth: Shape the design of a unique, explainable AI platform from the ground up., • Learning: Work in a multidisciplinary team combining AI, data science, biology, and innovation., • Culture: Flexible, employee-centric, and intellectually stimulating environment with significant growth opportunities., • Ownership: Be the co-author of patents or papers in top-tier academic publications. To Apply: Please submit your CV and a brief note on your experience bridging the gap between Science and Business to talent(ad).

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field., • 5+ years of professional experience in MLOps, machine learning engineering, or a similar role., • Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research., • Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams., • Strong programming skills in languages such as Python or Rust., • Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment., • Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP), • Experience managing and deploying model registry and feature store technologies., • Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.)., • Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes., • Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow., • Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar., • Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar., • Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management., • Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform., • At least B2 level of English. Nice to have: • Experience of deploying LLM models on premise, • GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year), • Experience with data science projects, • Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: • Execution and guidance of technical POCs and projects, • Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field, • Cooperating on presales and upsales with rest of the team, • Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

🧠 Data Science En el grupo Cuidacasa, se encuentra en búsqueda de un Data Science con experiencia real en modelos en producción, que entienda que cada modelo que construye toma decisiones sobre siniestros reales y tiene consecuencias directas en el negocio. Formarás parte del área de Data & IA, donde estamos construyendo la capa inteligente que permite escalar agentes de IA en operaciones reales con las principales aseguradoras. 🧩 Qué harás → Construir, entrenar y validar modelos ML sobre datos preparados desde Microsoft Fabric → Diseñar pipelines de entrenamiento reproducibles consumiendo las capas Silver/Gold del Lakehouse → Versionar experimentos y modelos con MLflow, garantizando trazabilidad y reproducibilidad → Ejecutar fine-tuning de modelos ML: ajuste de hiperparámetros, reentrenamiento con nuevos datos y optimización con datasets etiquetados desde producción → Exponer modelos validados como endpoints con FastAPI para integración directa con el AI Engineer → Validar que cada modelo nuevo supera al anterior antes de autorizar su despliegue → Documentar limitaciones, features y criterios de calidad de cada modelo entregado → Conectar métricas de modelo con métricas de negocio antes del despliegue: precisión operativa y eficiencia en la gestión de siniestros 🧠 Qué buscamos • Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carrera afín, • Mínimo 2 años con modelos en producción real, no solo experimentación, • Buen dominio de Python, SQL avanzado y librerías de Machine Learning y Deep Learning, • Experiencia consumiendo Lakehouses o arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold), • Conocimiento de MLflow, FastAPI y prácticas MLOps: versionado, baselines y validación previa al deploy, • Capacidad para conectar métricas de modelo con métricas de negocio: no basta con un buen AUC, importa lo que ocurre antes del despliegue ⭐ Muy valorable • Experiencia en el sector seguros o fintech, • Conocimiento de SHAP, LIME u otras técnicas de explicabilidad., • Familiaridad con LangChain, LlamaIndex o frameworks de agentes para entender el entorno donde viven tus modelos, • Conocimiento de Microsoft Fabric o Azure ML, • Conocimiento de Power BI o analítica operacional 🎯 Qué hace especial este rol No es un puesto tradicional de Data Science. Tu trabajo será clave para convertir datos y experimentos en modelos que toman decisiones reales sobre siniestros, operando junto a las principales aseguradoras de España. 📍 España · Híbrido #DataScience #MachineLearning #MLOps #Python #MicrosoftFabric #Insurtech #IA #CuidaCasa #DataJobs #Hiring

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Indra Group – Tech for the future Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. 🤖 Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución. Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos. Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end. 💡 ¿Qué harás como AI Architect – Consultant? Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps. Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente. Tus responsabilidades incluirán: • Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica., • Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación., • Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs., • Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada., • Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA., • Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? Skills imprescindibles • Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales., • Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código., • Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs., • Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST., • Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo., • Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Skills deseables • Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos., • Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno., • Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible • Lenguajes: Python y SQL., • Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore)., • Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales., • Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi)., • Contenedores: Docker., • Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD. 🎁 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales., • Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio., • Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje., • Flexibilidad y conciliación real., • Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica., • Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business., • Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles., • Retribución competitiva acorde a la experiencia. 🤝 Nuestro compromiso Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación. 🏆 ¡Indra es Top Employer 2026! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.

Técnico/a Junior de Herramientas OBS, Soporte y Operación TIC En Digital Profiles buscamos incorporar un/a Técnico/a Junior para participar en proyectos relacionados con la administración, explotación y soporte de herramientas OBS, observabilidad, monitorización y operación tecnológica. Buscamos una persona con interés por el mundo tecnológico, orientación al servicio, capacidad de aprendizaje y rigor en la ejecución de procedimientos. Es una posición ideal para perfiles junior que quieran crecer en entornos de operación TIC, herramientas de monitorización, automatización y soporte técnico. Responsabilidades principales La persona seleccionada participará en: • Soporte en la ejecución de procedimientos operativos y tareas de administración básica de herramientas del servicio., • Registro, seguimiento y actualización de tareas, incidencias, peticiones, evidencias e inventarios., • Apoyo en documentación operativa y revisión de configuraciones sencillas., • Soporte básico al equipo de explotación y perfiles especialistas., • Escalado de incidencias, dudas o bloqueos siguiendo los procedimientos establecidos., • Participación en acciones de formación, mejora continua y evolución de conocimientos técnicos., • Colaboración con equipos técnicos y funcionales en el día a día del servicio., • Apoyo en tareas relacionadas con herramientas de observabilidad, monitorización, reporting y operación. Requisitos imprescindibles • Mínimo 1 año de experiencia o formación relevante en soporte técnico, operación TIC o herramientas de gestión., • Formación mínima: CFGM o superior., • Experiencia inicial o formación en soporte técnico, operación TIC o administración básica de herramientas., • Capacidad para seguir procedimientos, registrar tareas y trabajar con rigor., • Orientación a servicio, aprendizaje continuo y trabajo en equipo., • Conocimiento básico de procesos ITSM., • Conocimientos o experiencia en alguna de estas tecnologías de automatización:, • UiPath, • Ansible, • Terraform, • Power Automate Se valorará positivamente • Conocimiento o formación en herramientas de monitorización y observabilidad como:, • OpenTelemetry, • Grafana, • AppDynamics, • Dynatrace, • Elastic, • OpenText Operation Bridge Manager, • CheckMK, • Nagios, • Zabbix, • AWS CloudWatch, • Azure Monitor, • Google Cloud Monitoring, • Formación o conocimientos en Python, SQL, Go, Java o R., • Conocimientos en OpenTelemetry OTCA o certificaciones relacionadas con Elastic., • Formación en tecnologías cloud o certificaciones como AWS Architect Associate, Azure Administrator o Google Cloud Engineer., • Conocimientos en AIOps, GenAI, Data, Machine Learning, Big Data, Databricks o Data Engineering., • Certificaciones o formación en Uipath/Ansible/Terraform/Power Automate, • Nivel alto de catalán., • Certificado oficial de catalán. Condiciones • Ubicación: Barcelona., • Lugar de trabajo: cliente y teletrabajo parcial. Se trabaja en cliente, pero se podrá hacer teletrabajo parcial., • Disponibilidad: según las necesidades del servicio o proyecto., • Idioma: catalán deseable. Qué ofrecemos • Participar en un entorno tecnológico donde podrás aprender y evolucionar profesionalmente., • Formación y acompañamiento por parte de equipos especialistas., • Experiencia real en herramientas de observabilidad, monitorización, operación TIC y automatización., • Proyecto estable en entorno cliente., • Integración en una compañía especializada en talento digital, tecnología y producto. Si tienes base técnica, ganas de aprender y te interesa crecer en el ámbito de la operación tecnológica, observabilidad y soporte TIC, nos encantará conocerte. Inscríbete o escríbenos para más información.

¿QUÉ BUSCAMOS? En EQTIC, trabajamos con diferentes compañías tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial aplicada, desde startups con ADN producto hasta entornos de innovación avanzada orientados a IA generativa, Computer Vision y Machine Learning aplicado. La incorporación será directa en plantilla del cliente final. Buscamos un/a AI Engineer con pasión por la inteligencia artificial y orientación práctica, capaz de diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA que generen impacto real en producto y negocio. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con LLMs, Generative AI, NLP, Computer Vision, sistemas RAG, modelos predictivos y automatización inteligente, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio. FUNCIONES: Desarrollo de soluciones de IA • Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Desarrollo de soluciones basadas en:, • LLMs., • Generative AI., • NLP., • Computer Vision., • Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)., • Recomendadores y búsqueda semántica., • Evaluación y mejora continua de modelos mediante métricas reales., • Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías AI. Integración y despliegue • Integración de modelos y pipelines de IA en entornos productivos., • Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos., • Participación en arquitectura de datos y workflows de inferencia., • Colaboración con equipos de frontend, backend y producto., • Participación en despliegues cloud y entornos escalables. Producto e innovación • Participación en la evolución técnica de productos basados en IA., • Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real., • Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA., • Investigación y aplicación de nuevas tendencias en IA generativa y machine learning. REQUISITOS: Imprescindibles: • Experiencia demostrable desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a entornos reales, más allá del ámbito puramente académico., • Dominio sólido de Python y buenas prácticas de desarrollo., • Experiencia trabajando con frameworks y librerías de IA como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face., • Experiencia práctica en LLMs y Generative AI; NLP y búsqueda semántica; Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Computer Vision; Modelos predictivos y Machine Learning aplicado., • Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos., • Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares. Valorable: • Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en agentes o arquitecturas multiagente., • Experiencia con herramientas y frameworks como LangChain / LangGraph, FastAPI, Docker / Kubernetes, Vector Databases, Kafka o pipelines de datos., • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), • Conocimientos de CI/CD y MLOps, optimización y despliegue de modelos, observabilidad y evaluación de sistemas LLM y arquitectura backend o desarrollo full-stack, • Experiencia previa en startups, productos SaaS o equipos de innovación tecnológica., • Participación en proyectos open-source, investigación aplicada, hackathons o proyectos personales relacionados con IA., • Interés por mantenerse actualizado/a en el ecosistema AI/GenAI y explorar nuevas tecnologías continuamente. ¿QUÉ OFRECEMOS? 💼 Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto. 🚀 Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs, Computer Vision y Machine Learning aplicado. 📈 Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo. 🤝 Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto. 🏢 Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo. 🕐 Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria.

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. 🚀 ¿Qué harás en este rol? • Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes., • Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads., • Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros., • Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response., • Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio., • Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., • Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. 📌 Requisitos: • Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect, definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación., • Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud., • Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS, incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud., • Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design, incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio., • Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa., • Conocimiento de Kubernetes, arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis., • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura., • Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido., • Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: • Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad., • Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch., • Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks., • Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance., • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas., • Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega., • Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares., • Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación., • Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Senior Cloud Architect y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: 👉 https://bosonit.com/

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

Como Consultor/a de Arquitectura Cloud, formarás parte de una de las principales consultoras globales en transporte e infraestructuras, trabajando con operadores, desarrolladores e inversores líderes, asesorándolos en retos estratégicos, comerciales y operativos. Serás responsable de: • Diseñar, configurar y desplegar sistemas cloud seguros, de alta disponibilidad y eficientes en costes., • Asesorar a clientes en la adopción de cloud, realizando evaluaciones de madurez y definiendo hojas de ruta para la transformación digital., • Desarrollar estrategias de migración, liderar el traslado de cargas de trabajo a la nube y asegurar una mínima interrupción del servicio., • Analizar entornos cloud existentes para mejorar el rendimiento, aumentar la escalabilidad y optimizar costes., • Traducir requerimientos técnicos complejos para stakeholders de negocio, liderar equipos de arquitectura y documentar sistemas. El equipo digital trabaja en proyectos tanto de forma transversal con otras áreas de la organización (operaciones, estrategia, etc.) para ofrecer recomendaciones de primer nivel, como en el desarrollo de proyectos puramente de Big Data y Data Science, desde arquitectura cloud hasta el desarrollo de algoritmos complejos de machine learning para aportar valor al negocio de nuestros clientes. Requisitos (Skills & Experiencia) – • Ingeniería en Software o Telecomunicaciones de una universidad de primer nivel. Se valorará MIM o MBA., • Excelente nivel de inglés (oral y escrito). Se valorará conocimiento de otros idiomas. 90% proyecto internacional. C1 de inglés. Tienen que hablarlo si o si. Un B2 bueno o C1 oxidado se puede mirar., • Experiencia en AWS, GCP y/o Azure., • Conocimientos en Python, Bash y Terraform., • Experiencia con AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker y Terraform., • Experiencia en consultoría de transporte valorable, pero no imprescindible., • Alta autonomía y capacidad de trabajo., • Disponibilidad para viajar. --> 2-3 dias al mes como mucho., • Tienen política de 2 teletrabajo, 3 en oficina, flexible cualquier día de la semana. ¿Qué ofrecemos? • La oportunidad de formar parte de una de las principales consultoras globales en transporte e infraestructuras., • Participación en proyectos internacionales., • Excelente ambiente de trabajo., • Plan de desarrollo profesional con formación continua para seguir creciendo y aprendiendo., • SBA: 50k-80k

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo , adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

🧠 Data Science En el grupo Cuidacasa, se encuentra en búsqueda de un Data Science con experiencia real en modelos en producción, que entienda que cada modelo que construye toma decisiones sobre siniestros reales y tiene consecuencias directas en el negocio. Formarás parte del área de Data & IA, donde estamos construyendo la capa inteligente que permite escalar agentes de IA en operaciones reales con las principales aseguradoras. 🧩 Qué harás → Construir, entrenar y validar modelos ML sobre datos preparados desde Microsoft Fabric → Diseñar pipelines de entrenamiento reproducibles consumiendo las capas Silver/Gold del Lakehouse → Versionar experimentos y modelos con MLflow, garantizando trazabilidad y reproducibilidad → Ejecutar fine-tuning de modelos ML: ajuste de hiperparámetros, reentrenamiento con nuevos datos y optimización con datasets etiquetados desde producción → Exponer modelos validados como endpoints con FastAPI para integración directa con el AI Engineer → Validar que cada modelo nuevo supera al anterior antes de autorizar su despliegue → Documentar limitaciones, features y criterios de calidad de cada modelo entregado → Conectar métricas de modelo con métricas de negocio antes del despliegue: precisión operativa y eficiencia en la gestión de siniestros 🧠 Qué buscamos • Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carrera afín, • Mínimo 2 años con modelos en producción real, no solo experimentación, • Buen dominio de Python, SQL avanzado y librerías de Machine Learning y Deep Learning, • Experiencia consumiendo Lakehouses o arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold), • Conocimiento de MLflow, FastAPI y prácticas MLOps: versionado, baselines y validación previa al deploy, • Capacidad para conectar métricas de modelo con métricas de negocio: no basta con un buen AUC, importa lo que ocurre antes del despliegue ⭐ Muy valorable • Experiencia en el sector seguros o fintech, • Conocimiento de SHAP, LIME u otras técnicas de explicabilidad., • Familiaridad con LangChain, LlamaIndex o frameworks de agentes para entender el entorno donde viven tus modelos, • Conocimiento de Microsoft Fabric o Azure ML, • Conocimiento de Power BI o analítica operacional 🎯 Qué hace especial este rol No es un puesto tradicional de Data Science. Tu trabajo será clave para convertir datos y experimentos en modelos que toman decisiones reales sobre siniestros, operando junto a las principales aseguradoras de España. 📍 España · Híbrido #DataScience #MachineLearning #MLOps #Python #MicrosoftFabric #Insurtech #IA #CuidaCasa #DataJobs #Hiring

🚀 ¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital! 🚀 🔎 Buscamos talento para una posición de Data Architect 🌟Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. 🎯 ¿Qué buscamos? Un Arquitecto/a de Datos se especializa en diseñar, construir y mantener la arquitectura de plataformas de datos, abarcando tanto la analítica descriptiva como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). Este rol es fundamental para asegurar que los sistemas de datos sean escalables, seguros y capaces de soportar las necesidades analíticas y de aprendizaje automático de la organización. Además, el Arquitecto/a de Datos juega un papel de liderazgo técnico y colabora estrechamente con otros perfiles como analistas de datos, ingenieros/as de datos y científicos/as de datos, y comunica efectivamente con los clientes para entender sus necesidades y proporcionar soluciones adecuadas. Responsabilidades: ✔Diseño de arquitecturas de datos. ✔Gestión de plataformas de datos ✔Integración de datos ✔Modelado de datos: Diseñar y mantener modelos de datos robustos que satisfagan las necesidades de análisis y operacionales. ✔Asegurar que la arquitectura de datos cumpla con las normativas de seguridad y privacidad de datos. ✔Implementar estrategias para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos. ✔Establecer políticas y procedimientos de gobernanza de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos. ✔Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para la arquitectura de datos. ✔Proveer soporte técnico y guía sobre la arquitectura de datos a los usuarios y otros equipos técnicos. Requisitos: ✔ AWS + AZURE 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar. ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. salarial. 🔍 Se valorará certificado de discapacidad. 🔗 Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital 👩 💻 En Paradigma, el talento crea el cambio. ¿Te sumas? 💙

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores de proyectos de machine learning e IA para el departamento de Business Analytics, sector banca. Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la aplicación de técnicas de modelización avanzada, machine Learning, NLP e IA generativa. Imprescindible tener experiencia probada en conceptualización, diseño y desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: Más de 5 años de experiencia en modelización avanzada aplicada a servicios financieros. Conocimientos: Requerido: • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar Valorado: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning y Deep Learning en diferentes dominios. Conocimiento en natural language processing (NLP) y en Large Language Models (LLMs) Deseable: • Conocimiento de entornos de nube como Azure, GCP o AWS., • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP), • Experiencia en teoría de grafos Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to . Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you. ¿Cuál será tu rol? • Definir y desarrollar la estrategia de People Analytics aplicable para cada proyecto, • Elaborar los entregables relacionados con el proyecto, • Participar en la elaboración de propuestas y enfoques comerciales a los clientes, • Desarrollar a las personas del equipo de trabajo / proyecto, • Contribuir a desarrollar el área de Business Advanced Analytics impulsando el crecimiento y la notoriedad de la oferta de valor ¿Qué buscamos? Experiencia: Entre tres y seis años de experiencia como especialista de People Analytics, Data Science o puestos similares en proyectos de People/Recursos Humanos; desempeñando funciones de ejecución de proyectos e interlocución con clientes. Conocimientos específicos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • Conocimiento avanzado en el lenguaje Python, • SQL y BBDD relacional y no relacional, • Técnicas de Machine Learning y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Gestión (y metodologías de gestión) de proyecto y equipos, • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • NLP, Computer Vision, Process Mining, • Inglés nivel C1 Competencias: • Proactividad: demostrar interés y actitud a la hora de proponer soluciones. Mostrar capacidad de resolución, • Problem solving: demostrar criterio y acierto en la toma de decisiones., • Fiabilidad: cumplir compromisos y estándares de calidad, • Orientación a Resultados, • Calidad, • Trabajo en Equipo, • Comunicación, • Mejora Continua / Innovación, • Flexibilidad, • Escucha Activa ¿Qué te ofrecemos? • Retribución adicional por certificaciones activas en:, • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA, • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you. ¿Cuál será tu rol? • Definir y desarrollar la estrategia de People Analytics aplicable para cada proyecto, • Elaborar los entregables relacionados con el proyecto, • Participar en la elaboración de propuestas y enfoques comerciales a los clientes, • Desarrollar a las personas del equipo de trabajo / proyecto, • Contribuir a desarrollar el área de Business Advanced Analytics impulsando el crecimiento y la notoriedad de la oferta de valor ¿Qué buscamos? Experiencia: Entre tres y seis años de experiencia como especialista de People Analytics, Data Science o puestos similares en proyectos de People/Recursos Humanos; desempeñando funciones de ejecución de proyectos e interlocución con clientes. Conocimientos específicos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • Conocimiento avanzado en el lenguaje Python, • SQL y BBDD relacional y no relacional, • Técnicas de Machine Learning y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Gestión (y metodologías de gestión) de proyecto y equipos, • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • NLP, Computer Vision, Process Mining, • Inglés nivel C1 Competencias: • Proactividad: demostrar interés y actitud a la hora de proponer soluciones. Mostrar capacidad de resolución, • Problem solving: demostrar criterio y acierto en la toma de decisiones., • Fiabilidad: cumplir compromisos y estándares de calidad, • Orientación a Resultados, • Calidad, • Trabajo en Equipo, • Comunicación, • Mejora Continua / Innovación, • Flexibilidad, • Escucha Activa ¿Qué te ofrecemos? • Retribución adicional por certificaciones activas en:, • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA, • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to . Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo , adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

Técnico/a Junior de Herramientas OBS, Soporte y Operación TIC En Digital Profiles buscamos incorporar un/a Técnico/a Junior para participar en proyectos relacionados con la administración, explotación y soporte de herramientas OBS, observabilidad, monitorización y operación tecnológica. Buscamos una persona con interés por el mundo tecnológico, orientación al servicio, capacidad de aprendizaje y rigor en la ejecución de procedimientos. Es una posición ideal para perfiles junior que quieran crecer en entornos de operación TIC, herramientas de monitorización, automatización y soporte técnico. Responsabilidades principales La persona seleccionada participará en: • Soporte en la ejecución de procedimientos operativos y tareas de administración básica de herramientas del servicio., • Registro, seguimiento y actualización de tareas, incidencias, peticiones, evidencias e inventarios., • Apoyo en documentación operativa y revisión de configuraciones sencillas., • Soporte básico al equipo de explotación y perfiles especialistas., • Escalado de incidencias, dudas o bloqueos siguiendo los procedimientos establecidos., • Participación en acciones de formación, mejora continua y evolución de conocimientos técnicos., • Colaboración con equipos técnicos y funcionales en el día a día del servicio., • Apoyo en tareas relacionadas con herramientas de observabilidad, monitorización, reporting y operación. Requisitos imprescindibles • Mínimo 1 año de experiencia o formación relevante en soporte técnico, operación TIC o herramientas de gestión., • Formación mínima: CFGM o superior., • Experiencia inicial o formación en soporte técnico, operación TIC o administración básica de herramientas., • Capacidad para seguir procedimientos, registrar tareas y trabajar con rigor., • Orientación a servicio, aprendizaje continuo y trabajo en equipo., • Conocimiento básico de procesos ITSM., • Conocimientos o experiencia en alguna de estas tecnologías de automatización:, • UiPath, • Ansible, • Terraform, • Power Automate Se valorará positivamente • Conocimiento o formación en herramientas de monitorización y observabilidad como:, • OpenTelemetry, • Grafana, • AppDynamics, • Dynatrace, • Elastic, • OpenText Operation Bridge Manager, • CheckMK, • Nagios, • Zabbix, • AWS CloudWatch, • Azure Monitor, • Google Cloud Monitoring, • Formación o conocimientos en Python, SQL, Go, Java o R., • Conocimientos en OpenTelemetry OTCA o certificaciones relacionadas con Elastic., • Formación en tecnologías cloud o certificaciones como AWS Architect Associate, Azure Administrator o Google Cloud Engineer., • Conocimientos en AIOps, GenAI, Data, Machine Learning, Big Data, Databricks o Data Engineering., • Certificaciones o formación en Uipath/Ansible/Terraform/Power Automate, • Nivel alto de catalán., • Certificado oficial de catalán. Condiciones • Ubicación: Barcelona., • Lugar de trabajo: cliente y teletrabajo parcial. Se trabaja en cliente, pero se podrá hacer teletrabajo parcial., • Disponibilidad: según las necesidades del servicio o proyecto., • Idioma: catalán deseable. Qué ofrecemos • Participar en un entorno tecnológico donde podrás aprender y evolucionar profesionalmente., • Formación y acompañamiento por parte de equipos especialistas., • Experiencia real en herramientas de observabilidad, monitorización, operación TIC y automatización., • Proyecto estable en entorno cliente., • Integración en una compañía especializada en talento digital, tecnología y producto. Si tienes base técnica, ganas de aprender y te interesa crecer en el ámbito de la operación tecnológica, observabilidad y soporte TIC, nos encantará conocerte. Inscríbete o escríbenos para más información.

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TOD@S; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen. Necesitamos incorporar un Data & Al Presales Engineer. Si quieres formar parte de un gran Equipo en unos de nuestros Proyectos. Esta es tu OPORTUNIDAD ! ✔️¿Qué buscamos en ti? • Pensamiento crítico y analítico., • Altas capacidades de análisis de problemas complejos y búsqueda de soluciones., • Acostumbrado a trabajar con metas exigentes en espacios cortos., • Capacidad de empatizar., • Altas capacidades organizativas. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos? • Grado en Ingeniería de Matemáticas, Física , Telecomunicación, Industrial, Informática o similares (se podrán valorar otras carreras si se demuestran conocimientos relevantes para el puesto)., • Mínimo 3 años de experiencia., • Experiencia en consultoría de proyectos de datos, técnica y/o funcional en empresas del sector., • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de machine learning (desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción)., • Conocimiento práctico de herramientas y plataformas de IA y datos: Azure, Databricks, Google, Amazon, etc., • Experiencia valorable en el diseño de soluciones de IA Generativa., • Familiaridad con arquitecturas de nube pública o privada., • Ingles B2+ ✔️¿Qué valoramos? • Certificaciones: tecnologías, nubes, lenguajes de programación, etc.. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Ayuda de comida., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)., • Seguro de vida y accidentes., • Carrera profesional en una multinacional líder en su sector., • Empresa con sólida cultura organizacional., • Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? • La consultora independiente Whitelane Research y la consultora de estrategia Quint, en su estudio sobre el outsourcing de servicios IT en España 2022 ha situado a Fujitsu como líder en el nuevo indicador de Ciberseguridad y como líder en el indicador Business Understanding., • Fujitsu se encuentra en el top 10 de proveedores de Servicios a nivel mundial., • Fujitsu atesora más de 97.000 patentes en todo el mundo., • Fujitsu figura en Dow Jones Sustainability Indexes (World), FTSE4Good Index Series, y en Oekom research.