Trabajos azure machine learning en Las Rozas De MadridCrear alertas

🌐 Sobre nosotros U-tad, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital, es un referente en la formación de los futuros profesionales de la Ingeniería, el Diseño, la Animación y los Videojuegos. Nuestra pasión por enseñar como nos hubiera gustado aprender nos impulsa a ofrecer una experiencia académica innovadora, cercana y orientada al futuro profesional real de nuestros estudiantes. Una de nuestras señas de identidad es la estrecha colaboración con la industria, lo que nos permite adaptar nuestra formación a las demandas reales del mercado y contribuir directamente al desarrollo del ecosistema digital. Buscamos docentes para impartir las asignaturas del curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data. Se trata de formación PRESENCIAL. Actualmente necesitamos perfiles para los siguientes ámbitos: • Programación de Inteligencia Artificial, • Sistemas de Big Data, • Big Data Aplicado Serás el responsables de la planificación e impartición de contenidos teórico-prácticos, acompañando al alumnado en el desarrollo de competencias técnicas orientadas a entornos reales de Inteligencia Artificial, análisis de datos y tecnologías Big Data. El enfoque del curso es eminentemente práctico, con desarrollo de proyectos, laboratorios y casos reales. 🧩 ¿Qué harás en este puesto? • Impartir clases teóricas y prácticas de los módulos asignados., • Preparar y actualizar materiales docentes y actividades prácticas., • Diseñar y corregir pruebas de evaluación y proyectos., • Acompañar y orientar al alumnado en su aprendizaje técnico., • Fomentar buenas prácticas profesionales y metodologías de desarrollo y análisis de datos. 🧠 Requisitos: • Valorable Experiencia profesional demostrable mínima de 3 años en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data, Ingeniería de Datos, Business Intelligence o ámbitos relacionados., • Valorable Titulación superior en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o titulaciones afines y Máster de Formación del Profesorado o CAP., • Muy valorable Máster de formación del profesorado o CAP Según el módulo a impartir, se valorarán conocimientos prácticos demostrables en tecnologías y herramientas como: • Python aplicado a IA y análisis de datos., • TensorFlow, scikit-learn y librerías de Machine Learning., • Desarrollo y entrenamiento de modelos de IA., • Ecosistemas Big Data y procesamiento distribuido., • Hadoop, Hive, Pig, Sqoop, Flume o tecnologías similares., • Sistemas de almacenamiento distribuido y computación paralela., • Herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, etc.)., • Plataformas cloud orientadas a IA y datos (AWS, Azure o GCP). 🎁 ¿Qué ofrecemos? • Formar parte de un grupo de referencia y prestigio en el ámbito de la formación., • Integración en un entorno en crecimiento, con amplias oportunidades de desarrollo profesional., • Actividad en modalidad presencial con ubicación en el campus de Las Rozas., • Horario de impartición en franja de tarde, apartir de las 18:00h., • Incorporación septiembre 2026 💡 ¿Te interesa? • Si quieres formar parte de una institución universitaria de vanguardia, con un fuerte vínculo con la industria y con un equipo apasionado por lo que hace, ¡te estamos esperando!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Buscamos incorporar a un Especialista en Implantación de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA en organizaciones. La persona seleccionada participará en proyectos de adopción estratégica de IA, desarrollo de agentes inteligentes y despliegue de soluciones basadas en modelos generativos, con especial interés en aplicaciones dentro del sector educativo. El perfil ideal combina capacidad técnica avanzada, visión estratégica y experiencia práctica en implantación de IA en entornos reales. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en procesos organizativos., • Crear y desplegar agentes inteligentes y sistemas multiagente para automatización de tareas complejas., • Desarrollar prototipos y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta producción., • Entrenar, ajustar y evaluar modelos de machine learning y modelos generativos., • Diseñar arquitecturas basadas en RAG, embeddings y bases de datos vectoriales., • Integrar soluciones de IA con sistemas existentes (APIs, bases de datos, plataformas educativas, CRM, etc.)., • Identificar oportunidades de aplicación de IA para mejorar procesos y servicios., • Evaluar nuevas herramientas y tecnologías del ecosistema de IA., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos de innovación tecnológica., • Mejorar la eficiencia de los equipos de tecnología en sus funciones (generación de código, datos sintéticos, etc.). Requisitos • Experiencia en desarrollo o implantación de soluciones de Inteligencia Artificial en organizaciones., • Conocimiento de modelos generativos y LLMs., • Experiencia trabajando con frameworks para agentes y aplicaciones de IA (AWS, AI Foundry u otros)., • Experiencia en C#, Python y ecosistemas de desarrollo de IA., • Conocimiento de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales., • Experiencia en integración de APIs y arquitecturas de software modernas., • Capacidad para diseñar soluciones técnicas alineadas con necesidades organizativas. Se valorará • Experiencia aplicando IA en educación o EdTech., • Integración con plataformas educativas (Canvas, etc.)., • Experiencia en fine-tuning o entrenamiento de modelos., • Conocimiento de infraestructuras cloud (AWS, Azure)., • Experiencia en proyectos de innovación tecnológica., • Nivel de inglés B2 o equivalente. Competencias • Pensamiento analítico y orientación a solución de problemas., • Capacidad para prototipar rápidamente nuevas soluciones con IA., • Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo., • Capacidad de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos., • Interés por el impacto de la IA en educación y organizaciones. ¿Qué te ofrecemos? • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Contrato indefinido a tiempo completo. ¿Quieres formar parte de la revolución humana? ¡Únete a nuestro equipo!

🚀 ML / AI Engineer | Capitole Consulting Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo 💙 Buscamos un/a ML / AI Engineer para incorporarse a un proyecto internacional, trabajando en el desarrollo y productivización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos cloud, con foco en GenAI, MLOps y escalabilidad real en producción. 🧠 ¿Cuál será tu misión? • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y GenAI, • Llevar modelos a producción asegurando escalabilidad, robustez y mantenimiento, • Construir y mantener pipelines de MLOps (CI/CD, testing, monitoring), • Colaborar con equipos de DevOps y soporte en entornos ágiles, • Monitorizar modelos y datos (drift, performance, calidad), • Aplicar buenas prácticas de software engineering y Model Risk Management, • Mejorar continuamente procesos, tooling y calidad del delivery 🔍 ¿Qué buscamos? • +3 años de experiencia desarrollando soluciones AI/ML en producción, • Experiencia sólida en Python, • Conocimiento profundo en GenAI, LLMs y ML, • Experiencia con frameworks como:, • TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, CatBoost, • Experiencia en:, • MLOps (CI/CD, testing, monitoring, deployment), • Automatización y pipelines, • Experiencia con cloud (idealmente Azure, Databricks, Data Factory), • Conocimiento en:, • Data quality & model monitoring (Evidently AI o similares), • Git workflows y buenas prácticas de desarrollo, • Muy valorable:, • Experiencia con Kedro, • Nivel de inglés alto (B2-C1) 💥 ¿Qué ofrecemos? ✨ 1.200€ de presupuesto anual para formación (certificaciones, cursos, eventos…) 🏡 Teletrabajo / modelo híbrido flexible ⏰ Horario flexible + jornada intensiva los viernes 🏥 Seguro médico privado cubierto al 100% 💳 Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería) 🏋️ ♂️ WellHub (Gymforless) 🎉 Team buildings cada 2 meses + eventos (verano, Navidad…) ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole 🤝 Comunidades tecnológicas internas 🌍 ¿Por qué unirte? Trabajarás en un entorno internacional, innovador y altamente técnico, donde podrás impulsar soluciones reales de IA con impacto en negocio, rodeado de equipos expertos y con foco en la mejora continua. Somos geniales, ¡pero contigo lo seremos más! 😎 📩 ¿Hablamos? Si te interesa o quieres saber más, escríbeme por privado o envíame tu CV 📩 #AI #MachineLearning #GenAI #LLM #MLOps #Python #Azure #Databricks #TechJobs #Capitole #Hiring Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes., • Firma de NDA obligatoria.

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Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para d

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning con experiencia en Azure y MLOps para diseñar, entrenar, desplegar y optimizar modelos de IA robustos y escalables, colaborando en soluciones end-to-end.

Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies. Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning. Azure Machine Learning Engineer.

Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies. Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning. Azure Machine Learning Engineer.

Ingeniero con 5 años de experiencia en Machine Learning y Azure.

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Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para d

Tecdata in Madrid is seeking an experienced Azure Machine Learning Engineer with over 5 years in machine learning and AI. Proficiency in Python, Databricks, and Azure technologies is essential.

Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. Experiencia con Git y construcción de pipelines CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure DevOps / Azure Pi

Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. Experiencia con Git y construcción de pipelines CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure Dev Ops / Azure P

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Ingeniero de Machine Learning con más de 5 años de experiencia en Azure.

Ingeniero de Machine Learning con experiencia en Azure, responsable del diseño, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning y GenAI, trabajando en proyectos estratégicos.

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