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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida., • Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI., • Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A, • Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA ., • Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI., • Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto., • Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA., • Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA., • Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA., • Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI., • Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI ., • Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud ., • Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada., • Experiencia en entornos complejos y multinacionales., • Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) ., • Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo., • Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) ., • Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark., • Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos., • Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste., • Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus., • Pensamiento estratégico y orientación a negocio., • Capacidad de liderazgo e influencia sin autoridad directa., • Mentalidad innovadora y enfoque en mejora continua., • Pasión por la inteligencia artificial y su impacto en el negocio. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo., • Aprendizaje continuo:, • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato., • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento., • Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

We’re hiring: Adjunct Professors | IE School of Science and Technology Location: Madrid and Segovia (in person) Programs: Bachelor in Computer Science & AI, Bachelor in Data and Business Analytics, and Dual Degrees The School of Science and Technology at IE University is expanding its adjunct faculty across our undergraduate programs. We are looking for experienced practitioners and academics who want to bring real-world expertise into the classroom and teach highly motivated students from more than 130 nationalities. If you combine technical depth with a passion for teaching, we’d love to hear from you. The role Adjunct professors at IE join an international, research-active community and deliver one or more undergraduate courses. You will work alongside program directors, faculty coordinators, and a strong network of academic and industry colleagues, with full pedagogical and administrative support. We are recruiting across several complementary areas. Candidates do not need to cover all of them, strong expertise in one or two is enough. Skills and expertise we are looking for: • Solid command of Java or C++ along with object-oriented programming, data structures, algorithms, and sound software engineering practice, • Strong foundations in calculus, linear algebra, and discrete mathematics, with the ability to connect mathematical concepts to real algorithmic and data problems, • Probability theory, inferential statistics, and statistical modelling, supported by practical data analysis skills in R, Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) or equivalent tools, • Applied experience in time series analysis and forecasting, including classical methods and modern machine learning approaches, • Background in machine learning, with hands-on experience designing, evaluating, and deploying real-world models, • Hands-on experience with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP), including containers, serverless architectures, scalability, and cloud security, • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, engaging teaching for undergraduate audiences Who we are looking for: • PhD in Computer Science, Mathematics, Statistics, Data Science, or a closely related field. Master-level candidates with substantial industry experience will also be considered., • Proven ability to teach at the undergraduate level, with a clear, engaging, and student-centered approach., • Strong research, industry, or applied background in the subject area., • Fluent English (our undergraduate teaching is fully in English). Spanish is a plus but not required., • Availability to teach on campus in Madrid or Segovia. What we offer: • Competitive per-credit compensation in line with IE’s adjunct faculty framework, • A highly diverse, international academic environment, consistently ranked among the top business and tech schools in Europe, • Access to IE’s teaching technology, learning platforms, and faculty development resources, • Opportunities for longer-term collaboration on program design, research initiatives, and our Tech Venture Bootcamp How to apply Please send your CV and a short cover in the same document via LinkedIn. Applications will be reviewed on a rolling basis.

Aleatica busca un/a Arquitecto/a de Datos y Oficina Agéntica para diseñar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos y habilitar capacidades de automatización e IA agéntica que impulsen la toma de decisiones basada en datos, el crecimiento digital y la eficiencia operativa. ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica y el Data Lakehouse corporativo (Databricks)., • Definir y mantener patrones, estándares y componentes para ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, alineados con Gobierno del Dato., • Asegurar criterios de escalabilidad, rendimiento, seguridad, calidad y trazabilidad en las soluciones de datos., • Liderar de forma end-to-end iniciativas: desde el diseño arquitectónico hasta la ejecución, validación y seguimiento en productivo, en colaboración con ingeniería y proveedores., • Evaluar y gobernar casos de uso de automatización e IA agéntica; definir principios para un uso responsable, seguro y gobernado., • Contribuir a roadmaps técnicos (datos, IA agéntica y automatización) y documentar/ comunicar decisiones arquitectónicas a equipos y stakeholders., • Participar en revisiones técnicas, gestión de riesgos y cumplimiento de privacidad, seguridad y protección de datos. Requisitos imprescindibles • Ingeniería en Sistemas/Informática/Matemáticas o disciplina similar., • 7+ años de experiencia total, con 5+ años en roles de responsabilidad en Arquitectura del Dato., • Experiencia demostrable en arquitecturas modernas: Data Lakehouse, Data Warehouse, MDM, integración y calidad del dato., • Experiencia en cloud (preferentemente Azure) y tecnologías como Databricks, Data Factory y Purview., • Conocimientos sólidos de modelado de datos (conceptual, lógico y físico) e integración (APIs, streaming/mensajería, NoSQL)., • Experiencia aplicando principios de gobierno del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento (idealmente con Unity Catalog)., • Español nativo y inglés mínimo B2 (deseable C1). Se valorará • Máster en Data Engineering, Data Science, IA, Machine Learning, Big Data o similar., • Certificaciones cloud/data (preferentemente Microsoft), por ejemplo Azure DP-203., • Certificaciones como CDMP, TOGAF o ArchiMate., • Conocimientos/experiencia en IA agéntica, automatización y plataformas como Power Automate, Zapier o n8n., • Familiaridad con Palantir Foundry / AIP o Copilot Studio., • Experiencia gestionando proveedores y trabajando con áreas de Legal, Compliance y Ciberseguridad. Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) “En ALEATICA fomentamos una cultura de pertenencia a través del respeto, la apertura y la flexibilidad donde decididamente valoramos la individualidad y autenticidad, abrazamos la diversidad, la equidad y la inclusión, con la finalidad de promover un entorno en el que todas las personas se sientan cómodas y valoradas.”

🚀 ¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital! 🚀 🔎 Buscamos talento para una posición de Data Architect 🌟Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. 🎯 ¿Qué buscamos? Un Arquitecto/a de Datos se especializa en diseñar, construir y mantener la arquitectura de plataformas de datos, abarcando tanto la analítica descriptiva como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). Este rol es fundamental para asegurar que los sistemas de datos sean escalables, seguros y capaces de soportar las necesidades analíticas y de aprendizaje automático de la organización. Además, el Arquitecto/a de Datos juega un papel de liderazgo técnico y colabora estrechamente con otros perfiles como analistas de datos, ingenieros/as de datos y científicos/as de datos, y comunica efectivamente con los clientes para entender sus necesidades y proporcionar soluciones adecuadas. Responsabilidades: ✔Diseño de arquitecturas de datos. ✔Gestión de plataformas de datos ✔Integración de datos ✔Modelado de datos: Diseñar y mantener modelos de datos robustos que satisfagan las necesidades de análisis y operacionales. ✔Asegurar que la arquitectura de datos cumpla con las normativas de seguridad y privacidad de datos. ✔Implementar estrategias para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos. ✔Establecer políticas y procedimientos de gobernanza de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos. ✔Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para la arquitectura de datos. ✔Proveer soporte técnico y guía sobre la arquitectura de datos a los usuarios y otros equipos técnicos. Requisitos: ✔ AWS + AZURE 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar. ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. salarial. 🔍 Se valorará certificado de discapacidad. 🔗 Conócenos mejor aquí: 👩 💻 En Paradigma, el talento crea el cambio. ¿Te sumas? 💙

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to resume@all-european-careers.com. Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

Técnico/a BI (Business Intelligence) Importante empresa del sector industrial y energético busca incorporar un/a Técnico/a BI con experiencia en entornos de análisis de datos para participar en el desarrollo de soluciones que impulsen la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. La persona seleccionada actuará como nexo entre negocio y tecnología, siendo responsable del diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de Business Intelligence, principalmente con Power BI. ¿Cuál será tu misión? Transformar datos complejos en información clara, visual y accionable, aportando valor real a las distintas áreas de negocio mediante el desarrollo de herramientas analíticas eficientes y fiables. Funciones principales • Diseñar y desarrollar dashboards, informes y modelos de datos en Power BI., • Crear y optimizar métricas de negocio mediante DAX., • Preparar y transformar datos utilizando Power Query (M)., • Modelar datos asegurando rendimiento, calidad e integridad de la información., • Trabajar con diferentes áreas de negocio para entender sus necesidades analíticas., • Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de BI., • Formar a usuarios en el uso de informes y fomentar el autoservicio de datos., • Monitorizar el rendimiento de datasets y gestionar actualizaciones., • Garantizar la correcta gobernanza y seguridad de la información. Requisitos: Experiencia sólida en Power BI (Desktop y Service) Conocimientos avanzados de: • DAX, • Power Query (M), • SQL (especialmente T-SQL) Experiencia en modelado de datos (estructuras tipo medallón u otras) Conocimientos en plataformas de datos en la nube, preferiblemente entorno Microsoft Nivel de inglés B2/C1 o superior Se valorará especialmente: • Experiencia con Python o PySpark en entornos de datos, • Conocimientos en herramientas de orquestación de datos (Azure Data Factory, Synapse, Fabric, etc.), • Experiencia en Machine Learning con Python Condiciones: • Contrato indefinido, • Salario competitivo y beneficios sociales, • Posibilidad de aprender y desarrollarse, • Buen ambiente de trabajo y flexibilidad horaria

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

🚀 Buscamos Junior Data & AI Specialist (Híbrido) 🤖📊 Si te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y quieres crecer profesionalmente participando en proyectos innovadores 🚀, esta oportunidad es para ti. Desde Fervimax buscamos un/a Junior Data & AI Specialist con formación y primeras experiencias en entornos de Data e IA para colaborar directamente con uno de nuestros clientes en iniciativas de analítica, automatización e inteligencia artificial. 🔑 ¿Qué harás en tu día a día? • Participación en proyectos de análisis y tratamiento de datos 📊, • Desarrollo y mantenimiento de pipelines y procesos ETL, • Apoyo en la creación y entrenamiento de modelos de IA y Machine Learning 🤖, • Elaboración de dashboards e informes para negocio, • Integración y explotación de diferentes fuentes de datos, • Colaboración con equipos técnicos y de negocio en proyectos de transformación digital, • Soporte en tareas de automatización y mejora continua, • Investigación y aprendizaje continuo sobre nuevas tecnologías de Data & AI 🚀 🛠 ¿Qué buscamos en ti? • Formación en Data Science, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similares 🎓, • Experiencia inicial (prácticas, becas o 1-2 años) en proyectos de datos o IA, • Conocimientos de Python y SQL, • Familiaridad con herramientas de análisis y visualización de datos (Power BI, Tableau o similares), • Conocimientos básicos de Machine Learning y tratamiento de datos, • Valorable experiencia con cloud (Azure, AWS o GCP), • Capacidad analítica, ganas de aprender y orientación a resultados, • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, • Inglés técnico 🌟 ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido 📄, • Proyecto de largo recorrido ⏳, • Modalidad Híbrida (2 días oficina 3 en casa) 💻, • Participación en proyectos innovadores relacionados con Data e IA, • Formación continua y plan de crecimiento profesional 🚀, • Buen ambiente de trabajo y acompañamiento técnico, • Salario según experiencia (22K – 34K) 💶 📩 ¿Te animas? Envía tu CV actualizado y únete a un equipo donde podrás impulsar tu carrera en el mundo del dato y la inteligencia artificial.

Data Scientist – Analítica Avanzada & Modelización (IT · Datos · IA) El rol Buscamos incorporar un/a Data Scientist para integrarse dentro del área de IT y participar en el desarrollo de capacidades avanzadas de análisis, modelización y explotación de datos para distintas líneas de negocio del Grupo, especialmente vinculadas a investigación, estudios demoscópicos, productos digitales e iniciativas de IA. La persona seleccionada trabajará junto al equipo de IT y áreas de negocio en proyectos de datos, automatización, modelización estadística y soluciones basadas en inteligencia artificial. Responsabilidades • Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de la información., • Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de:, • encuestas,, • plataformas digitales,, • APIs,, • integraciones, • y distintas fuentes heterogéneas., • Análisis de datos aplicando técnicas estadísticas y analíticas adecuadas según el contexto de negocio e investigación., • Elaboración de algoritmos y modelos utilizando técnicas de:, • inteligencia artificial,, • machine learning,, • análisis predictivo,, • clasificación,, • PLN, • y automatización analítica., • Participar en procesos de transformación y explotación de datos., • Construir pipelines y procesos analíticos reproducibles., • Colaborar en iniciativas de IA aplicada y automatización., • Participar en pruebas de concepto y nuevos productos de datos., • Colaborar con perfiles técnicos y no técnicos para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas. Perfil • Formación en:, • Matemáticas,, • Estadística,, • Economía,, • Física,, • Computación,, • Ingeniería, • o similar., • Experiencia mínima de 2 años en roles similares., • Experiencia en análisis de datos, modelización o analítica avanzada., • Valorable experiencia en estudios de investigación de mercados, análisis de encuestas o comportamiento de usuarios., • Buen nivel de programación en entornos tipo Python y R., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos., • Capacidad analítica y atención al detalle., • Capacidad para combinar rigor analítico con orientación práctica y técnica., • Trabajo en equipo y buenas habilidades de comunicación., • Resolución de problemas y adaptación a entornos dinámicos., • Implicación para alcanzar alta calidad en los proyectos., • Residencia en Madrid o alrededores. Valorable • Valorable conocimiento de herramientas estadísticas como SPSS., • Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o NoSQL., • Deseable experiencia en entornos cloud como AWS y Azure., • Valorable experiencia automatizando procesos analíticos, pipelines de datos o despliegue de modelos en entornos de producción., • Experiencia colaborando con equipos de IT o desarrollo., • Familiaridad con herramientas de visualización y reporting (Power BI o similares)., • Interés por IA, modelos predictivos o automatización avanzada.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.. ✔️¿Cuáles serán tus responsabilidades? • Diseñar e implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine Learning., • Automatizar workflows de ML mediante prácticas de CI/CD, testing y versionado de modelos., • Implementar y gestionar sistemas de monitorización y observabilidad para modelos y agentes., • Administrar y optimizar la infraestructura cloud necesaria para entornos de Machine Learning., • Garantizar la escalabilidad, disponibilidad y eficiencia de los sistemas desplegados., • Colaborar con equipos de Data Science e Ingeniería para llevar modelos a producción. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti? • Experiencia de al menos 2 años en MLops / DevOps o perfiles similares., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas., • Experiencia en programación con Python y uso de herramientas de automatización., • Conocimientos en tecnologías de contenedores como Docker., • Experiencia en sistemas de orquestación de contenedores, especialmente Kubernetes., • Experiencia en la implementación y gestión de pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)., • Experiencia en herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana u otras similares. ✔️Además valoramos... • Experiencia en cloud: AWS (EKS, SageMaker, CloudWatch) o Azure (AKS, Azure ML, Monitor)., • Experiencia con pipelines de ML (MLflow, Kubeflow, Airflow)., • Conocimientos en sistemas basados en LLMs y agentes., • Evaluación y observabilidad de agentes (tracking, tracing, debugging de prompts)., • Gestión de datos y feature stores. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Ayuda de comida., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)., • Seguro de vida y accidentes., • Carrera profesional en una multinacional líder en su sector., • Empresa con sólida cultura organizacional., • Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? • El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding., • A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024)., • Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good., • La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.

Are you an Azure Machine Learning Engineer seeking a new interesting challenge? 🔍 If your answer is yes, it’s your lucky day so keep reading — it can be just what you're looking for! 👀 WHAT WILL YOU DO? ✍️ We are looking for a dynamic, proactive and talented person to join our team and perform the following tasks: • Expand the scope of Advanced Analytics and AI, enabling use cases that leverage emerging technologies and fostering an innovative environment., • Work closely with the Data Scientists of the Advanced Analytics & AI Center of Expertise to design and develop Machine Learning and Generative AI models, collaborating with data engineers and data analysts., • Deploy and optimize AI models that leverage large-scale data to deliver predictive and analytical capabilities for the AST&I domains., • Build and maintain end-to-end ML pipelines, ensuring model reproducibility, scalability and monitoring aligned with MLOps best practices., • Engage in complex long-term projects, focusing on continuous delivery in small increments and contributing to project planning and execution., • Engage and guide non-technical stakeholders on Advanced Analytics and Generative AI use cases., • Collaborate with multidisciplinary teams and manage multiple stakeholders., • Be part of a diverse Agile / Scrum DevOps team with end-to-end responsibility for developing, managing and maintaining functionalities in the AST&I area, prioritized by the Product Owner., • Stay curious and up to date with trends in advanced analytics, generative AI and cloud platforms such as Databricks. WHAT TECHNOLOGIES WILL YOU USE? 💻 • Python (OOP preferred), PySpark, • Machine Learning frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, • Databricks platform tools, • Azure Machine Learning, • MLflow and ML pipeline orchestration tools, • Git and CI/CD pipelines for ML models (Azure DevOps / Azure Pipelines), • MLOps practices (feature engineering, training, evaluation and deployment), • Agile / Scrum methodologies WHAT ARE WE LOOKING FOR? 🧐 • Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies, • Strong proficiency in Python, PySpark and modern ML frameworks, • Hands-on experience with the Databricks platform, • Solid understanding of data preprocessing, feature engineering and model optimization, • Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning, • Strong understanding of ML evaluation metrics and methods including A/B testing and cross-validation, • Experience with Git and building CI/CD pipelines for ML models, preferably in Azure DevOps, • Ability to work with multiple stakeholders in complex environments, • Fluent English Good to have: ✅ • Familiarity with Generative AI models and open-source GenAI frameworks such as LangChain, • Knowledge of vector databases, • Experience with monitoring and logging ML models in production, • Knowledge of data governance and compliance for ML use cases, • Databricks certifications, • Azure certifications WHERE AND WHEN? 📅 • Workplace: Madrid (hybrid model), • Work Schedule: office hours WHAT CAN WE OFFER YOU? 🤝 • Permanent contract 📋 – We offer indefinite contracts from the first day., • Pay and benefits 💸 – Competitive salary and a flexible compensation plan adapted to your needs (Ticket Restaurant, Childcare Ticket, Transport Ticket and Health Insurance)., • Work from home 🏚️ – Monthly financial support for your working-from-home expenses, plus a welcome bonus in the first month to help you set up your workplace 👨 💻, • Opportunity knocks 👍🏻 – Career development plan and annual performance-based compensation reviews., • Learn as you grow 📚 – Fantastic onboarding program and access to robust learning platforms., • Bring your buddy 👫 – Referral bonus through our BYB Scheme., • Connect globally 🌏 – Work with multicultural teams from all over the world., • Benefit from being a TCSer 🎟️ – Corporate discounts and exclusive benefits., • And so on 🎉 – Appreciations, incentives, team building activities, diversity & inclusion programs, sustainability initiatives and corporate events… This has only just begun! WELCOME, WE ARE WAITING FOR YOU! 🚀

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento? Buscamos un Senior Data + IA Engineer con experiencia en Data Engineering, IA Generativa, sistemas agentic y automatización inteligente, así como con conocimiento experto o avanzado en productos financieros y de ahorro, especialmente en fondos de inversión, planes de pensiones y productos de Vida. El perfil se incorporará a un equipo de Datos, IA y Automatización con foco en negocio dentro del ámbito Patrimonial de Mutua Madrileña, dando soporte directo a las áreas de Mutuactivos y Vida. Será clave que combine una sólida capacidad técnica con una clara visión de negocio, entendiendo la operativa, las necesidades comerciales y los procesos de asesoramiento asociados a estos productos, para traducirlos en soluciones de datos e IA con impacto real. El rol será responsable del diseño, construcción y despliegue de aplicaciones de IA aplicadas a procesos de negocio, incluyendo asistentes inteligentes, automatizaciones avanzadas, agentes de decisión y soluciones conversacionales o de voz, así como de la construcción de pipelines, modelos de datos y ontologías sobre plataformas modernas como Palantir, colaborando estrechamente con equipos de plataforma, perfiles de IA y áreas de negocio. Responsabilidades (foco en impacto al negocio) Relación con negocio y gestión de stakeholders • Interacción directa con equipos de negocio., • Entendimiento profundo de necesidades y objetivos., • Traducción a soluciones de datos alineadas con la ontología., • Priorización basada en impacto., • Gestión de expectativas, tiempos y alcance., • Acompañamiento en adopción., • Identificación proactiva de oportunidades de valor. Ingeniería de datos (transformación y consumo) • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT (capas de transformación y consumo)., • Desarrollo de pipelines en Palantir Foundry., • Transformación y enriquecimiento de datos orientados a casos de uso de negocio., • Optimización de rendimiento, costes y fiabilidad., • Implementación de controles de calidad y monitorización. Colaboración con equipos de plataforma • Interlocución directa con equipos de ingestas y plataformas de datos., • Entendimiento de la arquitectura (sin ser responsable de implementarla)., • Definición de requisitos de datos: formatos, SLAs, calidad y contratos., • Alineamiento con estándares de arquitectura y gobierno., • Identificación y gestión de incidencias en la cadena de datos. Aplicaciones de datos y autoservicio • Construcción de datasets con calidad, gobernados y reutilizables., • Diseño de aplicaciones orientadas a autoservicio., • Reducción de dependencias técnicas para negocio., • Mejora del time-to-insight. IA Generativa (conocimiento aplicado) • Comprensión de cómo la estructura y calidad del dato impacta en LLMs., • Uso básico de APIs de LLMs, embeddings y vector databases., • Colaboración en integración de estas capacidades. Requisitos Experiencia • 3–5 años en Data Engineering., • Experiencia en pipelines productivos., • Experiencia en entornos con múltiples equipos (plataforma, ingestión, negocio)., • Experiencia trabajando con modelos de datos complejos y reutilizables., • Experiencia aplicando buenas prácticas de ontologías y gobierno del dato., • Experiencia evitando duplicidades y promoviendo reutilización, • Muy valorado, experiencia en campañas comerciales, MDM, conocimiento de Salesforce Tecnologías valoradas • Palantir Foundry y Palantir AIP, • Databricks, • Microsoft Azure, • Conocimiento de IA Aplicada:, • uso de APIs de LLMs, • construcción de aplicaciones con LLMs, • embeddings y vector databases, • pipelines de RAG, • frameworks de orquestación de LLMs Habilidades clave • Mentalidad de dato como producto, • Foco en consistencia y escalabilidad semántica (ontología), • Capacidad de interlocución técnica y de negocio, • Pensamiento estructurado, • Orientación a impacto Formación • Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas o disciplinas STEM relacionadas., • Se valorará formación adicional en:, • Machine Learning, • Generative AI, • Data Engineering, • Arquitecturas de sistemas de IA ¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti. Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: https://www.grupomutua.es/proteccion-de-datos/ Este es un puesto para Preparados y Valientes: Preparados para crear impacto en Grupo Mutua: la potencia de una compañía diversificada y líder. Y Valientes para afrontar nuevos retos con una visión transformadora y motivada por la innovación. ¿Te sientes identificado? Grupo Mutua es tu lugar.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: • Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes, • Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers, • Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects, • Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience • Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable, • Big Data / Data science experience is desirable and required:, • Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more, • Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable, • Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required • High level of self-reliance and work capacity., • Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills), • Availability to travel., • Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists y Senior Data Scientist para incorporarse al equipo de Business Advanced Analytics, con foco en el desarrollo de Soluciones analíticas avanzadas aplicadas a entornos industriales. Buscamos perfiles con experiencia en analítica de datos provenientes de sensórica (IoT), orientados a resolver problemas de mantenimiento industrial, optimización de operaciones y procesos de manufacturing. El objetivo será conectar los datos generados por activos industriales con modelos analíticos avanzados que permitan mejorar la eficiencia, anticipar fallos y optimizar la toma de decisiones en entornos productivos. Si tienes experiencia en analítica aplicada a mantenimiento predictivo, monitorización de activos, series temporales o mejora de procesos industriales, ¡queremos que te unas a nuestro equipo! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, IoT, Big Data u otros campos similares. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior en toda España • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades: • Participar en el desarrollo end-to-end de casos de uso analíticos en entornos industriales: ingesta, procesamiento y modelado de datos provenientes de sensores., • Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías en activos industriales., • Analizar datos de operaciones y manufacturing para identificar oportunidades de mejora en eficiencia y rendimiento., • Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender procesos industriales y traducirlos en soluciones analíticas., • Trabajar con datos de series temporales e IoT para la optimización de procesos., • Desarrollar soluciones escalables en entornos cloud para el tratamiento de datos industriales., • Comunicar resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y de negocio. Habilidades Requeridas: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia trabajando con series temporales y datos de sensórica (IoT)., • Conocimiento de técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP), • Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado a entornos industriales. Valorable: • Conocimiento de Sistemas industriales (SCADA, IoT platforms, etc.)., • Conocimiento avanzado en nube AWS o Azure, • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos., • Experiencia en proyectos de IA Generativa., • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities o Industria., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban., • Comunicación fluida en inglés. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia, estando cerca de cada cliente, superando expectativas, gestionando proactivamente proyectos y centrando el foco en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para seguir creciendo. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting, donde encontrarás un equipo dinámico, joven, entusiasta y orientado al éxito, dentro de un entorno colaborativo en el que cada persona aporta valor al proyecto común. Por todo ello, te ofrecemos: • Participación en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo de alto nivel., • Plan de formación continuo, con cursos internos y externos, formación en habilidades e idiomas., • Plan de carrera claramente definido en función de desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas. En NTT DATA creemos que cada persona es única y apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos cada día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra singularidad. NTT DATA es tu sitio. En España hemos obtenido, por décimo año consecutivo, la certificación Top Employer, que reconoce nuestro compromiso con el talento y el desarrollo profesional. Únete a un equipo que apuesta por el crecimiento, la innovación y el impacto real.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake., • Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos., • Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros., • Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS)., • Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML., • Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo., • Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering., • Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving)., • Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark., • Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins)., • Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP., • Buen nivel en Python y SQL., • Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas. Valoramos también: • Certificaciones en Databricks o Cloud.-, • Experiencia trabajando con equipos de Data Science., • Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse). Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo., • Aprendizaje continuo: o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento., • Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

En Howden impulsamos la transformación digital a través del área de Dato, Automatización e IA. Buscamos incorporar una persona con alto potencial en Inteligencia Artificial que contribuya a rediseñar y automatizar procesos mediante IA generativa, fomentando su adopción y mejorando la eficiencia operativa en toda la organización. Misión Liderar la identificación, diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y automatización, actuando como catalizador de cambio en la adopción de estas tecnologías dentro de la compañía. Serás responsable no solo de aplicar IA existente, sino también de definir, desarrollar y evolucionar modelos de machine learning orientados a la optimización y automatización de procesos clave del negocio. Funciones • Impulsar la adopción de IA en negocio, midiendo impacto, formando equipos y promoviendo la mejora continua de soluciones., • Analizar, rediseñar y transformar procesos para identificar oportunidades de automatización y mejora mediante IA (generativa, agentes, copilotos y flujos conversacionales)., • Definir, optimizar y gobernar prompts, herramientas y soluciones inteligentes para distintos casos de uso., • Definir, construir y entrenar modelos de machine learning orientados a predicción, automatización y toma de decisiones., • Liderar el ciclo de vida completo de modelos IA/ML e implementar prácticas de MLOps: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización., • Diseñar arquitecturas y pipelines de datos end-to-end, asegurando escalabilidad, trazabilidad y reproducibilidad., • Desarrollar automatizaciones e integraciones con herramientas Cloud (Azure, Power Automate, Copilot 365)., • Asegurar el uso responsable de la IA (RAI), incluyendo validación, control de sesgos, privacidad y cumplimiento normativo., • Colaborar en el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y modelos predictivos (Python, librerías especializadas, Databricks)., • Establecer buenas prácticas en IA, gobierno del dato, privacidad y cumplimiento normativo. Requisitos • Formación en áreas técnicas (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o similares)., • Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de IA y machine learning aplicadas a negocio., • Conocimientos avanzados en IA generativa (LLMs), incluyendo RAG, agentes y frameworks como LangChain u otros equivalentes., • Experiencia en diseño, entrenamiento y validación de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados)., • Experiencia en despliegue de modelos en producción y prácticas de MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y mantenimiento)., • Dominio de Python y SQL, así como de librerías de ciencia de datos y ML (scikit-learn, pandas, etc.)., • Experiencia con plataformas cloud (preferiblemente Azure) y servicios de IA asociados (Azure ML, OpenAI, etc.)., • Buenas habilidades de comunicación para acompañar y formar a usuarios., • Nivel de inglés alto (C1).

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

WhiteBox es una firma boutique de referencia especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa. Creemos en el talento apasionado por la tecnología y nuestro enfoque se centra en la calidad técnica y la innovación. Invertimos en el desarrollo continuo de nuestros profesionales y fomentamos una cultura de equipo. Buscamos personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y un deseo constante de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. Buscamos incorporar a un MLOps Engineer que quiera formar parte de este desafío y crecer profesionalmente participando en proyectos reales. ¿Qué harás en tu día a día? Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán: • Industrialización, automatización y despliegue en producción de modelos de Machine Learning desarrollados por el equipo de Data Science., • Diseño e implementación de pipelines CI/CD para modelos de ML utilizando Azure DevOps y Docker., • Desarrollo de soluciones robustas en Python aplicando principios de ingeniería de software (arquitectura limpia, POO y estructuras modulares)., • Operación y orquestación de flujos de datos y modelos en Azure Machine Learning y Azure Data Factory., • Integración y gestión de datos sobre SQL y Snowflake para alimentar los modelos en producción. Lo que buscamos en ti Para tener éxito en este puesto, necesitarás: • Experiencia: +2 años de experiencia real en proyectos como MLOps Engineer., • Tecnologías MUST: Azure Machine Learning, Azure DevOps, Azure Data Factory, Docker., • IAG: Experiencia desarrollando soluciones con agentes (Claude Code, Codex)., • Cloud: Experiencia trabajando con Microsoft Azure., • Bases de datos: Experiencia con bases de datos relacionales y SQL scripting., • Soft Skills: Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras técnicas eficientes., • Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales., • Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España. Lo que ofrecemos • 40.000-50.000 € brutos anuales. El salario que te ofrecemos responde a un rango que se define según tu experiencia y es revisado constantemente para asegurar la máxima competitividad., • +1.000 € brutos en beneficios sociales: seguro médico privado de Adeslas + presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones., • Modalidad híbrida / remoto con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Contrato indefinido., • Vacaciones el día de tu cumpleaños., • Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes! ¿Por qué unirte a WhiteBox? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día., • Una compañía con una cultura muy colaborativa y transparente que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada y disfrutarás de un ambiente de aprendizaje constante., • Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible y tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido., • Contarás con el acompañamiento de un buddy los primeros meses para ayudarte en la adaptación.

En Izertis buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para liderar iniciativas de ingeniería de datos y analítica avanzada sobre entornos Microsoft Azure. Buscamos un perfil con experiencia sólida en arquitecturas modernas de datos, capaz de diseñar soluciones escalables, optimizar plataformas cloud y colaborar transversalmente con equipos técnicos y de negocio. ¿Cuáles serán tus funciones? • Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Microsoft Fabric., • Desarrollar soluciones utilizando OneLake, Lakehouse, Data Factory, Pipelines y Power BI., • Construir procesos ETL/ELT escalables y eficientes., • Optimizar rendimiento, costes y escalabilidad de plataformas de datos., • Participar en el diseño de modelos de datos y capas semánticas., • Implementar mecanismos de calidad, monitorización y gobierno del dato., • Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering y Analytics., • Colaborar con negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas., • Participar en iniciativas DataOps / DevOps y automatización de despliegues. ¿Qué buscamos de ti? • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines., • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos., • Experiencia demostrable con Microsoft Fabric y entornos Azure., • Conocimientos sólidos en:, • Microsoft Fabric, • OneLake, • Lakehouse, • Data Factory, • Power BI, • Python, • SQL avanzado, • PySpark, • Azure Data Services, • Git y CI/CD, • Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables., • Nivel de inglés mínimo B2., • Capacidad de liderazgo técnico, autonomía y orientación a resultados. Valorable • Certificaciones Microsoft Azure o Fabric., • Experiencia en gobierno y calidad del dato., • Conocimientos de Machine Learning o IA aplicada a datos., • Experiencia en automatización y observabilidad de plataformas. ¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante? La modalidad de trabajo será híbrida en Madrid. ¿Qué podemos ofrecerte? • Contratación indefinida, • Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas, • Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes, • Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00, • Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte, • Clases gratuitas de inglés, • Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…), • Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre, • Participación en iniciativas estratégicas de transformación del dato., • Proyectos innovadores sobre tecnologías Microsoft de última generación. Conoce Izertis En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti: _

Senior Data & AI Engineer | Madrid (Hybrid) An international company operating in the energy sector is looking for a Senior Data & AI Engineer to join its team in Madrid. This role offers the opportunity to contribute to the evolution of a modern cloud-based data platform, enabling advanced analytics, AI-driven solutions, and operational efficiency across the organisation. Main Responsibilities • Lead the design and implementation of scalable data architectures and ETL/ELT pipelines using AWS technologies., • Develop and maintain operational data solutions ensuring high standards of data quality, reliability, and governance., • Design and optimise data models and semantic layers for analytics and reporting., • Collaborate with business stakeholders to translate operational and analytical needs into scalable technical solutions., • Support AI and machine learning use cases by building robust and reliable data foundations., • Ensure platform scalability, performance, security, and cost-efficiency through cloud-native best practices., • Implement governance, metadata, lineage, and security standards across the data lifecycle., • Work closely with IT, cloud, and cybersecurity teams to ensure alignment with architecture and security standards., • Contribute to initiatives related to automation, analytics, and AI adoption. Requirements • Degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Engineering, or a related field., • Minimum 7 years of experience in Data Engineering, Cloud Data Architecture, Analytics Engineering, or similar roles., • Strong experience with AWS services such as Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, and Step Functions., • Advanced proficiency in Python and SQL., • Solid knowledge of ETL/ELT pipelines, distributed data processing, and data modelling., • Experience with BI and data visualisation tools such as Power BI or QuickSight., • Knowledge of Infrastructure as Code tools such as Terraform, CloudFormation, or CDK., • High level of English required. Nice to Have • Experience with Databricks or Azure data services., • Knowledge of streaming and real-time architectures such as Kafka or Kinesis., • Experience with MLOps practices or machine learning deployment environments., • AWS certifications., • Previous experience in energy, commodities, financial markets, or complex B2B environments. What the Company Offers • Hybrid working model based in Madrid., • Flexible working hours., • Reduced working hours during summer and Fridays., • Professional development and training opportunities., • Flexible benefits package., • International and collaborative environment., • Opportunity to work on large-scale cloud and AI-related projects. If you are looking for an opportunity to work in an innovative and international environment where data and AI play a key role in business transformation, we would love to hear from you.

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores de proyectos de machine learning e IA para el departamento de Business Analytics, sector banca. Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la aplicación de técnicas de modelización avanzada, machine Learning, NLP e IA generativa. Imprescindible tener experiencia probada en conceptualización, diseño y desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: Más de 5 años de experiencia en modelización avanzada aplicada a servicios financieros. Conocimientos: Requerido: • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar Valorado: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning y Deep Learning en diferentes dominios. Conocimiento en natural language processing (NLP) y en Large Language Models (LLMs) Deseable: • Conocimiento de entornos de nube como Azure, GCP o AWS., • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP), • Experiencia en teoría de grafos Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you El área de Business Advanced Analytics actúa como el hub end-to-end de generación de valor a partir del dato, integrando capacidades de analítica avanzada, machine learning e IA. Trabajamos bajo estándares industriales, con foco en escalabilidad, robustez y excelencia operativa (MLOps). En la vertical de Salud y Servicios Sociales, colaboramos con administraciones públicas, servicios de salud autonómicos, hospitales, aseguradoras y organismos internacionales, desarrollando soluciones analíticas orientadas a la mejora de resultados clínicos, eficiencia operativa y sostenibilidad del sistema sanitario. Buscamos incorporar un/a Advanced Analytics Specialist con fuerte foco en la industrialización y operación de modelos de IA en entornos productivos, manteniendo capacidad para diseñar y desarrollar modelos avanzados. Qué harás • Liderar la industrialización y operación de modelos en producción, incluyendo despliegue, model serving, monitorización (data/model drift) y optimización continua., • Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de pipelines de datos y ML, incluyendo la implementación de CI/CD para modelos y workflows, siguiendo buenas prácticas de ingeniería y MLOps., • Diseñar estrategias de despliegue de modelos (batch, real-time, APIs) y su integración en sistemas productivos., • Contribuir al diseño, desarrollo y validación de modelos de IA aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como:, • Predicción de riesgo de reingreso hospitalario, • Modelos de adherencia a tratamientos, • Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana, • Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria), • Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR, • Trabajar en equipos multidisciplinares de alto rendimiento, trabajando en iniciativas de IA en entornos cloud, y colaborando con perfiles clínicos, funcionales y tecnológicos en iniciativas estratégicas del ámbito sanitario., • Contribuir a la definición de arquitecturas técnicas y estándares de desarrollo en proyectos de IA desde la unidad de Business Advanced Analytics. Responsabilidades • Desarrollo avanzado en Python, con experiencia en procesamiento de datos a gran escala (PySpark o equivalente) para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos., • Diseño y orquestación de workflows mediante Apache Airflow., • Contenerización y despliegue de soluciones mediante Docker y orquestación con Kubernetes,, • Desarrollo de servicios de inferencia (APIs REST, microservicios) para la exposición de modelos en producción., • Implementación de prácticas MLOps: versionado de datos y modelos (DVC, Git), experimentación y tracking (MLflow)., • Optimización de pipelines y modelos en términos de performance, costes y escalabilidad., • Trabajo sobre plataformas cloud (AWS, Azure o GCP), integrando servicios de datos y ML (SageMaker, Vertex, Azure ML, etc.)., • Garantizar estándares de calidad de código, reproducibilidad y mantenibilidad. Perfil requerido • Más de 5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, data engineering o machine learning en entornos productivos., • Sólida experiencia en Python y PySpark., • Experiencia demostrable en entornos cloud y arquitecturas distribuidas., • Conocimiento práctico de Airflow, Docker/Kubernetes y despliegues productivos., • Experiencia real en MLOps (DVC, Git, MLflow, Airflow)., • Fuerte orientación a buenas prácticas de programación, optimización y calidad técnica., • Capacidad para trabajar en entornos complejos, con interlocución técnica y de negocio, incluyendo responsables de sistemas de información sanitarios., • Inglés mínimo B2. Se valorará • Certificaciones cloud (AWS, Azure, GCP, Stratio)., • Experiencia previa en consultoría o entornos enterprise., • Conocimiento de frameworks adicionales de data engineering o IA a gran escala., • Conocimiento del ecosistema de datos sanitarios y normativa asociada (protección de datos, interoperabilidad, gobierno del dato)., • Experiencia previa en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras o healthtech)., • Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you Desde NTT Data buscamos un/a Manager Data Scientist especializado/a en Marketing & Customer Analytics, con capacidad para conectar las necesidades de negocio con soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial. Serás responsable de liderar iniciativas analíticas de alto impacto, definiendo estrategias data-driven en entornos de marketing y cliente, gestionando equipos multidisciplinares y actuando como puente entre stakeholders de negocio y equipos técnicos. Responsabilidades • Liderar proyectos end-to-end de analítica avanzada en entornos de Marketing y Customer Analytics., • Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas basadas en IA y Machine Learning., • Diseñar e implementar modelos avanzados: segmentación, churn, CLTV, NBA, atribución, Marketing Mix Modelling, entre otros., • Coordinar y desarrollar equipos de Data Scientists, fomentando su crecimiento y asegurando la excelencia técnica., • Actuar como interlocutor principal con cliente, liderando la comunicación y presentación de resultados., • Participar en la definición y construcción de la propuesta de valor en Marketing & Customer Analytics dentro de la organización., • Impulsar el uso de tecnologías avanzadas (ML, Deep Learning, GenAI, etc.) para resolver problemas reales de negocio., • Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de los modelos desarrollados., • Fomentar la colaboración entre áreas de negocio, tecnología y data. Requisitos Formación académica: • Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía o similar., • Valorable formación adicional en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data o Analytics. Experiencia: • +5 años de experiencia en Data Science / Advanced Analytics., • Experiencia sólida en proyectos de Marketing y Customer Analytics., • Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos analíticos., • Valorable experiencia en consultoría Conocimientos Técnicos: Requeridos: • Conocimiento experto de Python, • Sólidos conocimientos en Machine Learning y técnicas avanzadas (clasificación, regresión, clustering, forecasting, optimización)., • Experiencia con SQL y bases de datos relacionales., • Experiencia en visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)., • Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos., • Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias de negocio. Valorable: • Experiencia en Marketing Mix Modelling, Atribución, Modelos de Propensión, CLTV, NBA, Customer Experience, • Tecnologías Big Data (Spark, Hadoop, etc.)., • Entornos cloud (AWS, Azure, GCP)., • Deep Learning, NLP, Process Mining o IA Generativa., • Herramientas MLOps (MLflow, Airflow, etc.). Competencias: • Fuerte orientación a negocio y a cliente, • Liderazgo y gestión de equipos, • Pensamiento analítico y estratégico, • Excelentes habilidades de comunicación, • Proactividad e iniciativa, • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, • Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

At AMFRESH, we are a global fresh food company focused on leading varietal innovation, agronomy and biotechnology, large-scale farming, and the global commercialization of citrus, table grapes, cherries, tropical fruits, berries, apples, pears, freshly squeezed juices, and flowers. With more than 90 years of experience, we are a privately owned company operating in over 60 countries, with 10,000 passionate employees committed to innovation. We work with a fully vertically integrated end-to-end model, serving the world’s leading retailers. For more information, visit _. Job purpose This job profile outlines a role that balances solid professional experience, a strategic mindset, and hands-on technical delivery. The successful candidate will combine sound business judgment with the ability to personally evaluate existing AI tools and solutions, frame the right use cases for the business, and quickly implement working developments for the Business Units and Corporate functions. Job Overview As the AI Development Director, this position plays a pivotal role in shaping the artificial intelligence agenda of the company while personally delivering the solutions that bring it to life. The role combines strategic framing of AI opportunities, evaluation of existing tools and vendor solutions, and rapid hands-on implementation of developments requested by the Business Units and Corporate functions. Reporting directly to the Chief Innovation and Strategy Officer, and with the perspective of leading a small team of developers, this role significantly contributes to the organization's innovation roadmap, operational efficiency, and competitive positioning. The primary objectives of this role include: • Support the definition of the AI Roadmap: Lead the development and continuous refinement of the Group’s AI strategy and roadmap, aligning AI investments with corporate and business priorities, and presenting progress to the Board of Directors and ExCom., • Evaluate tools and deliver solutions hands-on: Assess the AI tools and platforms available in the market and already in use at the Group, select the right approach for each business need, and personally implement working solutions — quickly and pragmatically — for the Business Units and Corporate functions, from agriculture and operations to commercial, finance, and HR., • Develop AI and Technology perspective: Track the evolving AI landscape, critically evaluate emerging models, tools and vendors, benchmark competitor and industry adoption, and translate trends into actionable, prioritized opportunities for the Group., • Drive AI delivery and governance: Own the end-to-end AI delivery cycle — from use-case identification and feasibility, through data readiness, model development, deployment and scaling — while establishing responsible-AI, data-privacy, and risk-management standards across the Group., • Collaborate with Group’s top Executives and lead a small delivery team: Partner with the CISO and ExCom stakeholders to embed AI into business priorities, working with IT, operations, commercial, marketing, finance, human resources, and Business Units teams to co-design solutions, secure data access, and drive change management for AI adoption. Where needed, lead and mentor a small team of analysts to extend delivery capacity while remaining personally hands-on with the technical work. Qualifications and Competencies • We are looking for a professional with 6–10 years of experience combining strategy, advanced analytics, and AI-driven transformation initiatives within top-tier consulting environments or leading technology organizations.The ideal candidate will bring strong analytical and problem-solving capabilities together with hands-on experience delivering AI and advanced analytics solutions for business impact. Exposure to fast-paced, innovation-led environments such as digital, data, AI, or advanced analytics practices within leading consulting firms will be highly valued., • Additional experience within industry, technology companies, hyperscalers, or AI-native organizations is considered a strong plus, as well as previous experience coordinating or mentoring small analytical or technical teams., • Demonstrated leadership skills: successfully collaborate with CEO and ExCo members to set the AI vision, execute assignments and deliver tangible business outcomes., • Strategic thinking paired with strong execution instincts: ability to frame the problem, choose the right tool, and move from idea to deployed solution in short cycles, with sound Project / Product management, Change leadership, and Cross-functional collaboration skills., • AI expertise across the full delivery lifecycle — generative AI / LLMs, classical machine learning, MLOps, and data engineering foundations — with the ability to evaluate existing tools and vendor solutions, decide build-vs-buy pragmatically, and personally take solutions from prototype to production., • Excellent communication and interpersonal skills with the ability to adapt to diverse and evolving business needs., • Strong analytical and problem-solving capabilities, with hands-on technical fluency (Python, SQL, cloud AI platforms such as Azure / AWS / GCP) and the ability to develop impactful presentation decks (PowerPoint) for executive audiences., • Proven ability to work autonomously end-to-end — from problem framing to deployed solution — with limited supervision and under pressure., • Attention to detail coupled with strategic thinking. High curiosity and a hunger to learn.

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! Actualmente buscamos un/a Analista Programador/a con experiencia sólida en TIC para desarrollar soluciones de transformación y análisis de datos, automatización y machine learning usando Python como lenguaje principal. 🎯 Responsabilidades principales • Desarrollar scripts y soluciones en Python para automatización, análisis y ML., • Construir y mantener cuadernos (Jupyter/Synapse/Notebooks) y pipelines de datos., • Integrar datos desde APIs REST y conectores ODBC/JDBC., • Desarrollar soluciones en Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Query) e integración con Power BI., • Participar en entornos Big Data (Spark/PySpark, Delta Lake, Microsoft Fabric)., • Control de versiones y colaboración con GitLab. 🧠 Habilidades Clave • 🧠 Pensamiento analítico y estratégico, • 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos, • 🚀 Proactividad y orientación a resultados, • 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles 🎁 ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros... • 📈 Carrera profesional y formación continua., • 🤼 Buen ambiente laboral., • 💰 Retribución flexible., • 🏡 Teletrabajo híbrido (reuniones puntuales presenciales en Madrid), • ⏰ Horario flexible., • Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva., • 🎓 Acceso a plataformas de formación. Requisitos mínimos ✅ Requisitos Mínimos • Imprescindible titulación en Ingeniería Informática (o similar)., • 4 años de experiencia, o más, en TIC., • Experiencia demostrable en: Python (pandas, numpy, pyodbc, requests, etc.); PySpark; Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Query + integración con Power BI); Integración: APIs REST, conectores ODBC/JDBC, Azure Logic Apps; Cloud: Microsoft Azure, Big Data: Microsoft Fabric, Spark (PySpark), Delta Lake; Entornos dev: Jupyter Notebooks, Azure Notebooks, Synapse Notebooks, VS Code; BBDD: PostgreSQL, Azure SQL Database; Versionado/Integración: GitLab Competencias • proactividad, • organización, • compromiso, • capacidad analítica 📩 ¿Te interesa? ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo dpo@getronics.com, adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a: • Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos, • Anticipar escenarios de negocio, • Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y formación • Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines, • Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines., • Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio. Valorado: • Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud, • NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG, • Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Metodologías de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de Power Point y Excel ¿Qué te ofrecemos? • Retribución adicional por certificaciones activas en:, • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA, • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TOD@S; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen. Necesitamos incorporar un Data & Al Presales Engineer. Si quieres formar parte de un gran Equipo en unos de nuestros Proyectos. Esta es tu OPORTUNIDAD ! ✔️¿Qué buscamos en ti? • Pensamiento crítico y analítico., • Altas capacidades de análisis de problemas complejos y búsqueda de soluciones., • Acostumbrado a trabajar con metas exigentes en espacios cortos., • Capacidad de empatizar., • Altas capacidades organizativas. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos? • Grado en Ingeniería de Matemáticas, Física , Telecomunicación, Industrial, Informática o similares (se podrán valorar otras carreras si se demuestran conocimientos relevantes para el puesto)., • Mínimo 3 años de experiencia., • Experiencia en consultoría de proyectos de datos, técnica y/o funcional en empresas del sector., • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de machine learning (desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción)., • Conocimiento práctico de herramientas y plataformas de IA y datos: Azure, Databricks, Google, Amazon, etc., • Experiencia valorable en el diseño de soluciones de IA Generativa., • Familiaridad con arquitecturas de nube pública o privada., • Ingles B2+ ✔️¿Qué valoramos? • Certificaciones: tecnologías, nubes, lenguajes de programación, etc.. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Ayuda de comida., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)., • Seguro de vida y accidentes., • Carrera profesional en una multinacional líder en su sector., • Empresa con sólida cultura organizacional., • Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? • La consultora independiente Whitelane Research y la consultora de estrategia Quint, en su estudio sobre el outsourcing de servicios IT en España 2022 ha situado a Fujitsu como líder en el nuevo indicador de Ciberseguridad y como líder en el indicador Business Understanding., • Fujitsu se encuentra en el top 10 de proveedores de Servicios a nivel mundial., • Fujitsu atesora más de 97.000 patentes en todo el mundo., • Fujitsu figura en Dow Jones Sustainability Indexes (World), FTSE4Good Index Series, y en Oekom research.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos un perfil técnico con experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, orientado a programación en Python y participación en proyectos de Machine Learning. La persona se incorporará a proyectos relacionados con analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones IA aplicadas a negocio. ¿Qué funciones realizarás? • Desarrollo y programación en Python dentro de proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial., • Diseño e implementación de modelos de Machine Learning., • Participación en proyectos de analítica avanzada y automatización., • Desarrollo de pipelines y tratamiento de datos., • Colaboración con equipos técnicos y de negocio para la definición de soluciones IA., • Integración y despliegue de soluciones basadas en modelos de inteligencia artificial. ¿Qué experiencia has de tener? Experiencia mínima de 4 años participando en proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Experiencia mínima de 2 años programando con Python. Experiencia en proyectos de: • Machine Learning supervisado y/o no supervisado., • Modelos predictivos., • Modelos probabilísticos., • Inteligencia Artificial aplicada. Capacidad para desarrollar soluciones técnicas orientadas a negocio. Además valoramos que se cuente con experiencia en: • Experiencia con IA Generativa, LLMs o arquitecturas RAG., • Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia en entornos industriales o proyectos de optimización de procesos., • Certificación IBM Watsonx.AI Studio as a Service. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.🚀 · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.⚖️ · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.💰 · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!🌍 · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.🎯 · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas📚 · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.🤝 ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación

Senior Data Engineer / Technical Lead Senior Data Engineer / Technical Lead Country: Spain ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Como Senior Data Engineer / Technical Lead tu misión será diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco, garantizando que la información común de cliente y otros activos de datos críticos se construyan y expongan con calidad, robustez, escalabilidad y eficiencia operativa para su consumo por otras áreas y aplicaciones del banco. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: - Analizar requisitos funcionales y no funcionales, entender correctamente las necesidades de negocio y transformarlas en diseños técnicos viables, mantenibles y alineados con la arquitectura objetivo. - Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre Azure Databricks para construir y evolucionar la capa común de datos, con especial atención a la consistencia, trazabilidad, fiabilidad y reutilización de la información. - Desarrollar componentes software y APIs REST para exponer datos y capacidades a sistemas operacionales, asegurando contratos bien definidos, comportamiento predecible, observabilidad y latencias acordes a su uso. - Tomar responsabilidad directa sobre la implementación de funcionalidades complejas, el diagnóstico de problemas en producción, el análisis de causa raíz y la resolución de incidencias técnicas de alta criticidad. - Supervisar y guiar el trabajo técnico de otros ingenieros, elevando el nivel de diseño, codificación, pruebas, revisión de código y prácticas de ingeniería dentro del equipo. - Impulsar estándares de calidad de software, controlando aspectos como mantenibilidad, testing, gestión de versiones, CI/CD, calidad estática del código y reducción de incidencias en producción. - Optimizar el rendimiento y la eficiencia de costes de las soluciones desarrolladas, prestando especial atención a tiempos de ejecución batch, consumo de recursos en plataforma, rendimiento de Spark/Databricks y latencia de APIs. - Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo como aceleradores de productividad y apoyo al análisis, la implementación y el troubleshooting, manteniendo siempre criterio técnico, validación rigurosa y control sobre el resultado. - Colaborar de forma efectiva con otros equipos técnicos y de negocio, comunicando con claridad decisiones, dependencias, riesgos, prioridades y propuestas de mejora. - Mantener una actitud de aprendizaje continuo, explorando nuevas tecnologías, patrones y formas de trabajo que mejoren la productividad del equipo y la calidad de las soluciones entregadas. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional - Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software profesional, con trayectoria sólida en diseño e implementación de soluciones en entornos productivos. (Obligatorio) - Experiencia sólida en ingeniería de datos y procesamiento distribuido, construyendo pipelines fiables y mantenibles en entornos de producción. (Obligatorio) - Experiencia previa liderando técnicamente iniciativas o supervisando el trabajo de otros desarrolladores desde un rol hands-on. (Preferido) Educación - Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente. (Obligatorio) - Formación complementaria en arquitectura de software, cloud, data engineering o disciplinas afines. (Preferido) Idiomas - Español fluido. (Obligatorio) - Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma. (Obligatorio) Habilidades duras - Dominio sólido de Python y conocimientos de Java aplicados al desarrollo profesional. (Obligatorio) - Experiencia en Apache Spark, Databricks, PySpark y SQL para procesamiento y transformación de datos a escala. (Obligatorio) - Experiencia en desarrollo backend con Spring Boot, mensajería/event streaming con Kafka y diseño e implementación de REST APIs. (Obligatorio) - Uso habitual de Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo como GitFlow. (Obligatorio) - Experiencia con prácticas y herramientas de DevOps / CI/CD como Jenkins, GitHub Actions y Sonar. (Obligatorio) - Capacidad para utilizar herramientas de productividad asistida por IA como GitHub Copilot y otros AI Agents aplicados al ciclo de desarrollo. (Obligatorio) - Conocimientos de public cloud, preferiblemente Azure. (Preferido) - Conocimientos de redes y fundamentos TCP/IP. (Preferido) - Conocimientos de Machine Learning y MLOps. (Preferido) Habilidades blandas - Capacidad analítica y criterio técnico para descomponer problemas complejos, evaluar alternativas y tomar decisiones de diseño razonadas. - Comunicación clara y efectiva para entender necesidades, alinear equipos y trasladar contexto técnico de forma estructurada. - Orientación a resultados y actitud resolutiva, combinando autonomía, responsabilidad, colaboración y foco en la entrega. - Mentalidad de mejora continua, curiosidad técnica y facilidad para aprender nuevas tecnologías y marcos de trabajo. - Capacidad para influir técnicamente en el equipo desde la ejemplaridad, la ejecución y la calidad del trabajo realizado. VALORAMOS TU IMPACTO Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos: - Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos. - Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida. - Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera. - Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado. Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino. ETL, Python, Spark, Databricks, PySpark, SQL

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? • Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS. - Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno). - Modelar el “cerebro” de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas. - Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps. - Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse. - Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes). - Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa. - Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure: configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa. Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

Capitole Consulting sigue creciendo ¡y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps) con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents. STACK TECNOLÓGICO Python AWS o Azure Kubernetes Docker CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps) Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation. Inglés B2 – C1 Deseable: Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker. Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel. Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción. Responsabilidades: Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps. Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs. Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps. Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift. Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores. Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción. Para ello tendrás: Modalidad 100% teletrabajo. Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar. Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.). Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback. Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería). ⚽ Plataforma de actividades WellHub. Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole) Para que conozcas a toda la familia: Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad! Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/ Mira lo que opinan de nosotros https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. - Tendrá que firmar un NDA.

¡Bienvenido/a a Bosonit ! En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud , principalmente Azure y AWS . La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. ¿Qué harás en este rol? Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes. Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation. Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación. Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. Requisitos: Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect , definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS . Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación. Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud. Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS , incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud. Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation. Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design , incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio. Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas , incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa. Conocimiento de Kubernetes , arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis. Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura. Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido. Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance. Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega. Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares. Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación. Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Senior Cloud Architect y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: https://bosonit.com/

5+ años Responsabilidades / Funciones clave: · Ampliar el alcance de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, habilitando casos de uso que aprovechen las últimas tecnologías emergentes, fomentando un entorno innovador. · Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, colaborando también con ingenieros de datos y analistas. · Desplegar y optimizar modelos de IA que utilicen datos a gran escala para ofrecer capacidades predictivas y analíticas en los dominios AST&I, proporcionando soluciones escalables y eficientes. · Construir y mantener pipelines de ML end-to-end, garantizando la reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de los modelos conforme a las mejores prácticas de MLOps (feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción). · Participar en proyectos complejos de larga duración, con enfoque en entrega continua en pequeños incrementos, con posibilidad de liderar y planificar proyectos para asegurar resultados exitosos. · Guiar y dar soporte a stakeholders y miembros no técnicos en casos de Analítica Avanzada y GenAI. · Colaborar con equipos multidisciplinares y gestionar distintos stakeholders. · Formarás parte de un equipo DevOps Agile/Scrum diverso y tendrás responsabilidad end-to-end, desarrollando, gestionando y manteniendo funcionalidades en el área AST&I, priorizadas por el Product Owner. · 5+ años de experiencia en ingeniería de Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. · Curiosidad constante y actualización en tendencias de tecnología, analítica avanzada, GenAI y plataformas cloud (Databricks). Requisitos imprescindibles (Must-Have): · Experiencia en ingeniería de ML o ML aplicado con foco en Azure Cloud. · Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos), PySpark y experiencia sólida con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. · Experiencia práctica con la plataforma Databricks. · Sólido conocimiento en preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos. · Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. · Excelente conocimiento de métricas de evaluación y métodos de evaluación de ML como A/B testing y validación cruzada. · Experiencia con Git y construcción de pipelines CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure DevOps / Azure Pipelines. Requisitos deseables (Good to have): · Familiaridad con modelos de Inteligencia Artificial Generativa y frameworks open source como LangChain. · Conocimiento de bases de datos vectoriales. · Experiencia en monitorización y logging de modelos en producción. · Conocimiento de gobierno del dato y compliance en casos de uso de ML. · Certificaciones de Databricks. · Certificaciones de Azure.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa Career Coach , que te apoyará en tu desarrollo profesional. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos. Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos. Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor. Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas. Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…) Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: Fuerte pensamiento analítico Gran capacidad de comunicación Trabajo en equipo y colaborativo Orientación al cliente Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique