Trabajos azure machine learning en Arroyo De La EncomiendaCrear alertas

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en metodologías MLOps, para unirse al equipo de IA en Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y en el despliegue de soluciones de IA, para desarrollar y productivizar los modelos en entorno Azure MLOps. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en: • Gran conocimiento del entorno Azure, • Experiencia en metodologías y frameworks MLOps para el despliegue de modelos de IA, • Conocimiento y experiencia en el desarrollo de modelos de IA (Machine Learning), • Conocimiento fuerte de Python ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. ¿Cuál sería tu misión? Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python. Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure. Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining). Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes. Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos. Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end. Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. ¿Qué esperamos de ti? 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar. Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia en Azure Machine Learning . Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

¿Why Clicars? Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación. You will join the leading technology company in online car buying and selling that has broken all the rules of such a consolidated sector, using tools such as machine learning, data and algorithms to make the best decisions. Our IT department has become the heart of the entire company, since we work with an ecosystem of services that allows collaborative development to make work easier and more efficient and, consequently, generate a better customer experience. Mission We are looking for an SRE to join a very talented development team and actively participate in the evolution of our international projects and technological architecture. Our tasks have three layers: frontend, backend and infrastructure. Although the most used technologies are 100% typed PHP (version 8) and Angular, we also use others such as Python, VueJS and Node. We use both relational and non-SQL databases, cache layers, queues, websockets... We have multiple projects and we always choose the most appropriate technology for each need. We use docker containers and orchestrated architecture with kubernetes. We also place a lot of emphasis on good practices and the proper use of design patterns and software engineering principles. ¿What you will do here? Work hand in hand with development and the DevOps and SRE team to maintain a stable and efficient environment. Automate infrastructure processes using tools such as Terraform, Ansible. Manage server configuration and maintenance in GCP cloud environments Implement and maintain security and compliance policies to protect data and applications. Resolve technical problems related to infrastructure and software deployments. Document processes and create guides to ensure knowledge transfer within the team. Configure and maintain monitoring and alerting systems to ensure availability and performance of services. Design the company's cloud architecture and optimize its costs Drive DevOps culture among development teams ¿What we need? xcskxlj Essential: Linux proficiency Docker Kubernetes and Helm Cloud (GCP or Azure or AWS) Continuous Integration Tools (Jenkins, Gitlab CI) Monitoring tools (Prometheus, Grafana, Alertmanager) Good level of English (fluent) Valuable: Python Redis RabbitMQ SQL MongoDB ElasticSearch Ansible GCloud and GKE Networking PHP TDD and Continuous Integration Fluency in SOLID principles, design patterns and data structures Fluency in both Spanish and English is required. Gross annual salary: €50,000 to €65,000

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención. Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? • Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS., • Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno)., • Modelar el “cerebro” de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas., • Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps., • Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse., • Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes)., • Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa., • Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps). Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure: configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa. Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! xcskxlj ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

Solutions Architect – Cloud & MLOps (Iberia/France Region) France / Spain / Portugal– Remote (Europe) About the Company Our client is helping lead a new era in cloud computing designed specifically for the global AI economy. They build powerful tools and infrastructure that enable organisations to solve real-world challenges with AI — without the cost or complexity of building large in-house AI or machine learning teams. Headquartered in Amsterdam and publicly listed on Nasdaq, the company has a global presence with R&D hubs across Europe, North America, and Israel. Their growing team includes over 800 employees, with more than 400 engineers specialising in advanced hardware, software, and AI research. This is an opportunity to work alongside some of the most experienced innovators in AI infrastructure and cloud technologies. The Role We're looking for a Solutions Architect specialising in Cloud Infrastructure and MLOps to join a fast-growing technical team. In this role, you will work closely with enterprise clients and AI/ML teams to design, architect, and implement high-performance cloud solutions. You will act as a trusted technical advisor, helping customers build scalable AI pipelines and optimise workloads across GPU-powered cloud environments. Candidates can be based in France, Spain or Portugal and work remotely. Key Responsibilities Act as a trusted technical advisor to clients, guiding them through architecture, implementation, and optimisation of AI/ML cloud solutions. Run proofs of concept, workshops, technical presentations, and training sessions focused on GPU cloud technologies and best practices. Collaborate with customers to understand business requirements and design scalable solution architectures. Develop and document Infrastructure-as-Code solutions, working closely with support engineers and technical writers. Help customers optimise AI/ML pipelines for performance, scalability, and efficient resource utilisation. Serve as the technical point of expertise for customer scenarios across product, support, and marketing teams. Support marketing and community engagement initiatives including hackathons, conferences, workshops, and webinars. Requirements 5+ years of experience in a technical role such as Solutions Architect, Cloud Engineer, System/Network Engineer, or Developer with a focus on cloud infrastructure. Strong hands‑on experience with Infrastructure as Code and configuration management tools (preferably Terraform and/or Ansible). Experience with Kubernetes and programming in Python. Solid understanding of GPU computing for ML training and inference workloads, including GPU drivers and libraries (CUDA, OpenCL, etc.). Excellent communication skills and a customer‑focused mindset. Fluency in one of French, Spanish or Portuguese is needed. Nice to Have Experience with HPC or ML orchestration frameworks such as Slurm or Kubeflow. Hands‑on experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. Understanding of the cloud ML ecosystem across platforms such as NVIDIA, AWS, Azure, or Google Cloud. What's on Offer Competitive salary and benefits package Flexible remote working within the Iberia region Strong opportunities for career growth in a rapidly expanding AI infrastructure company A collaborative and innovative environment working at the cutting edge of AI and cloud technology Solutions Architect • Girona, Catalonia, SPAIN #J-18808-Ljbffr

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday Permanent contract.

ALTEN is a leading technology consulting and engineering company, present in more than 30 countries and with more than 57,000 professionals worldwide. In Spain, we work alongside companies and public bodies to develop innovative solutions that drive digital transformation and operational efficiency. Role Overview As an AI Expert at Alten, you will provide technical leadership and expertise across consulting engagements, pre-sales activities, and project delivery. You will guide clients and internal teams through the full AI lifecycle, from use case identification to industrialization, while ensuring alignment with best practices and emerging technologies. Global Responsibilities • Deliver consulting support, pre-sales support, and project delivery for AI-related initiatives., • Act as a trusted advisor for clients and internal teams on AI strategy, architecture, and implementation., • Contribute to the growth of Alten’s AI practice through innovation, knowledge sharing, and recruitment. Consulting & Pre-Sales • Support sales teams during opportunity qualification, RFP responses, and client meetings for AI-related scopes., • Assist in qualifying opportunities and responding to RFPs for AI-related scopes., • Support sales teams during client meetings and proposal preparation. Project Delivery • Lead use case qualification during audits and assessments., • Prepare and share audit reports, including technical solutions, cost estimates, and ROI analysis., • Act as a technical advisor for POCs and industrialization phases., • Participate in POC development when technically required., • Ensure reuse of Alten AI “Accelerators” and compliance with data and technical standards. Innovation & Evangelization • Maintain continuous awareness of AI trends and emerging technologies., • Design and build demonstrators when needed, showcasing Alten’s AI capabilities., • Represent Alten at industry events, conferences, and webinars., • Conduct workshops and client committees to promote AI adoption. Internal Contributions • Share best practices and technical knowledge across teams., • Support skill development and training initiatives for consultants., • Participate in recruitment and mentoring of AI talent. Required Qualifications • Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, or related field., • At least 5 years of experience delivering AI projects (ML, DL, NLP, CV, etc.)., • Strong expertise in one or more AI-related languages, frameworks, and tools (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark, LangChain, HuggingFace, etc.)., • Ability to act as technical advisor or tech lead for Data Scientists teams. Valued Skills • Experience with one or more cloud environments (Azure, AWS, GCP) and associated AI services (e.g., Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Vertex AI)., • Hands-on experience with Generative AI (e.g. LLM, Multimodal LLM, RAG, etc.)., • Previous experience in consulting or IT services companies (ESN)., • Knowledge of MLOps/LLMOps principles (CI/CD, monitoring, etc.)., • Fundamental knowledge of data governance, security, and compliance in AI projects. Soft Skills • Excellent communication and presentation skills for client-facing interactions., • Strong problem-solving mindset and adaptability in fast-changing environments., • Ability to work collaboratively in cross-functional teams and worldwide environments. Typical Technical Environment for Information Only • AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers, • Generative AI & LLM Tools: OpenAI APIs, LangChain, RAG frameworks, • Cloud Platforms & Services: Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure AI Foundry), AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), • MLOps & Deployment Tools: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes This role requires availability to travel across Spain.

Avanade Data Platform Offering The Avanade Data Platform offering assists clients in organizing and optimizing their data estates using Microsoft cloud technologies. This comprehensive platform supports solutions using technologies as Microsoft Fabric, Internet of Things (IoT), Advanced Analytics, and Artificial Intelligence (AI), enabling clients to realize the full potential of their data-driven initiatives. Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo. Role Overview: Data Platform Solution Architect As a Data Platform Solution Architect, you will collaborate with clients to identify, document, and translate their business strategies and requirements into tailored solutions and services on Azure. These solutions help clients achieve their business objectives through advanced data capabilities. The scope of work includes diverse data types, such as batch, and real-time data, and leverages advanced analytics functionalities. We cover the entire data stack, including data ingestion and storage, data modeling, machine learning, and data interaction and visualization, utilizing Microsoft Azure technologies, especially Microsoft Fabric and Azure Databricks. Additionally, a general understanding of related cloud services, such as APIs, Microservices, and Security Services (Azure Active Directory, Azure KeyVault), is necessary. Familiarity with DevOps practices for data pipelines is also valued. You will be responsible for delivering relevant and sustainable customer technical proposals, drawing on your expertise in Data Platform and Analytics solutions. This role is part of the Avanade Data & AI Practice and emphasizes selecting the optimal architecture and delivery approach to balance costs, capabilities, and risks, ensuring clients achieve their desired business outcomes. As a technical counterpart to Business Developers and Account Leads, you will support sales by providing technical expertise, serving as a customer interface for Avanade’s technology solutions, offerings, and capabilities throughout the sales process. Key Role Responsibilities • Develop technical value propositions that address customer needs and differentiate Avanade positively., • Create technical architectures tailored to client requirements., • Build technical relationships with customer IT teams, mapping business and technology challenges to effective Data solutions., • Lead scope definition, approach, and estimation for technical proposal development activities., • Support negotiation and contracting by balancing scope, resources, and milestone requirements., • Analyze current business practices, processes, and procedures, while identifying future opportunities to leverage Microsoft Azure Data & Analytics PaaS and SaaS Services., • Identify and prioritize in-demand technical skills for Delivery Teams to guide training and development efforts. Job Qualifications • Proven client experience in defining Data architectures that balance cost, capability, and risk to meet business objectives., • Strong understanding of AI, Data, PaaS, and DevOps value propositions and technologies within the Microsoft Azure platform, especially with Microsoft Fabric (including PowerBI) and Azure Databricks, • Demonstrated ability to translate business use cases and requirements into technical solutions., • Ability to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services, combined with an agile approach., • Capacity to build strong technical credibility with customers and internal delivery teams., • Proven delivery background and substantial technology consulting experience., • Eagerness to learn new solutions and architecture patterns and apply them effectively., • High customer focus and commercial sensitivity., • Strong oral and written communication skills. xcskxlj, • Ability to develop and foster customer relationships.

doValue S.p.A. is the leading operator in Southern Europe in credit management and real estate services for banks and investors. With a unique positioning in the sectorable to offer investor clients access to the markets with the highest potential in Europe. The group manages loans and real estate while operating across the NPLs management range at the level of strategy development, decision making and support services, in collaboration with a network of international consulting firms, real estate appraisers, brokers and lawyers. The Group has over 3.000 employees and an integrated range of five areas of activity: Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. • Servicing of performing and early arrears loans., • Servicing of UTP loans (unlikely-to-pay)., • Servicing of NPL loans (non-performing loans)., • Servicing of real estate assets. Our Vision - Become the reference partner of our clients offering innovative products throughout the entire life cycle of loans and real estate assets management. We are looking for a Data Scientist to support the creation of new data products for the market and to collaborate with both the local Spanish team and Group/holding functions. This role offers the opportunity to grow your technical skills, contribute to strategic data projects, and act as a link between teams at different organizational levels. You are a Spanish speaker with professional English proficiency, comfortable working in an international environment Main roles and responsabilities • Act as a point of contact between the Group Data Strategy team and the local Spanish team, helping ensure clear communication and alignment., • Support the local contribution to Group data initiatives, providing feedback on data availability, local needs, and business context., • Help ensure that Group data standards and methodologies are correctly applied in local projects., • Apply basic statistical, analytical, and machine‑learning techniques to contribute to models, indicators, and insights for new data products., • Explore internal and external datasets to identify opportunities for new features and analytical improvements., • Perform exploratory data analysis (EDA) to assess data quality and understand trends or patterns., • Produce clear documentation, visualizations, and presentations to communicate the logic, methodology, and value of proposed data product features., • Contribute to the continuous improvement of our data science methodologies and product innovation pipeline. Skills requiered • 2–3 years of professional experience, ideally within structured environments such as consulting firms or large organizations., • Bachelor degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field, • Proven track record in Data projects, with hands-on involvement in analytics, modeling, and data-driven solutions., • Proficient in SQL, Python, and Power BI for data manipulation, analysis, and visualization., • Strong knowledge of Microsoft ecosystem, with experience in Azure and Databricks environments highly preferred., • Familiarity with data governance principles and scalable data architectures, • Fuent in English and Spanish Personal & Organizational Skills: • Highly reliable, organized, and detail-oriented, capable of managing tasks with a project management mindset. xcskxlj, • Ability to maintain structured workflows and documentation even in technical roles., • Strong soft skills: team player, positive attitude

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional. xcskxlj, • Paquete retributivo acorde a experiencia.