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¡Forma parte del futuro en Paradigma Digital! Buscamos talento para una posición de Data Architect Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren. ¿Qué buscamos? Un Arquitecto/a de Datos se especializa en diseñar, construir y mantener la arquitectura de plataformas de datos, abarcando tanto la analítica descriptiva como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). Este rol es fundamental para asegurar que los sistemas de datos sean escalables, seguros y capaces de soportar las necesidades analíticas y de aprendizaje automático de la organización. Además, el Arquitecto/a de Datos juega un papel de liderazgo técnico y colabora estrechamente con otros perfiles como analistas de datos, ingenieros/as de datos y científicos/as de datos, y comunica efectivamente con los clientes para entender sus necesidades y proporcionar soluciones adecuadas. Responsabilidades: Diseño de arquitecturas de datos. Gestión de plataformas de datos Integración de datos Modelado de datos: Diseñar y mantener modelos de datos robustos que satisfagan las necesidades de análisis y operacionales. Asegurar que la arquitectura de datos cumpla con las normativas de seguridad y privacidad de datos. Implementar estrategias para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos. Establecer políticas y procedimientos de gobernanza de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos. Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para la arquitectura de datos. Proveer soporte técnico y guía sobre la arquitectura de datos a los usuarios y otros equipos técnicos. Requisitos: AWS + AZURE ¿Qué encontrarás en Paradigma? Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar. Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. salarial. Se valorará certificado de discapacidad. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital En Paradigma, el talento crea el cambio. xcskxlj ¿Te sumas?

In a few words A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes. Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! Flexible start time from Monday to Friday Permanent contract. Life and accident insurance. Ticket restaurant Training and language learning platform Wellness platform with unlimited free psychologist sessions Cabify transportation service for employee use Development plans, internal mobility policy. Many more! What will the Selection process be like? Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. Do you think this offer is not for you? Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! xcskxlj #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Senior Data Engineer ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación. In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! Flexible start time from Monday to Friday Permanent contract. Life and accident insurance. Ticket restaurant Training and language learning platform Wellness platform with unlimited free psychologist sessions Cabify transportation service for employee use Development plans, internal mobility policy. Many more! xcskxlj COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo , adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. xcskxlj Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

¡Bienvenido/a a Dé el siguiente paso en su carrera profesional ahora: desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto y envíe su solicitud. Bosonit ! En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud , principalmente Azure y AWS . La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. ¿Qué harás en este rol? Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes. Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation. Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación. Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. Requisitos: Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect , definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS . Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación. Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud. Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS , incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud. Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation. Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design , incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio. Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas , incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa. Conocimiento de Kubernetes , arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis. Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura. Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido. Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! Valorable: Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance. Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega. Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares. Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación. Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. ¿Qué ofrecemos? Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. xcskxlj ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Senior Cloud Architect y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web:

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? xcskxlj ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Skills- • 5+ years of experience in machine learning engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies., • Proficient in Python (preferably OOP), PySpark and strong experience with ML frameworks such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch., • Hands-on experience with Databricks platform tools., • Solid understanding of data preprocessing, feature engineering, and model optimization., • Experience with ML pipeline orchestration using tools like MLflow, Azure Machine Learning., • Excellent understanding of evaluation metrics and ML evaluation methods such as A/B testing and cross-validation. xcskxlj, • Experience with Git and building CI/CD pipelines for ML models, preferably in Azure DevOps/Azure Pipelines.

Desde Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao. Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables. Responsabilidades principales Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes. Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning. Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud. Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash). Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing. Requisitos técnicos +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML. Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning. Experiencia en diseño e implementación de APIs. Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.). Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL. Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas. ¿Qué te ofrecemos? Banda salarial: abierta a experiencia Modelo HIBRIDO : 2 días oficina + 3 días remoto Horario flexible + jornada intensiva viernes. xcskxlj Formación continua: 3.000€ anuales para invertir como quieras en tu formación Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos. Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. xcskxlj, • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Indra Group – Tech for the future Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo. Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución. Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos. Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end. ¿Qué harás como AI Architect – Consultant? Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps. Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente. Tus responsabilidades incluirán: • Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica., • Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación., • Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs., • Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada., • Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA., • Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas. ¿Qué buscamos en ti? Skills imprescindibles • Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales., • Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código., • Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs., • Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST., • Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo., • Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Skills deseables • Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos., • Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno., • Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible • Lenguajes: Python y SQL., • Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore)., • Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales., • Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi)., • Contenedores: Docker., • Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD. Lo que te ofrecemos • Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales., • Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio., • Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje., • Flexibilidad y conciliación real., • Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica., • Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business., • Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles., • Retribución competitiva acorde a la experiencia. Nuestro compromiso Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación. xcskxlj ¡Indra es Top Employer 2026! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa. We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field., • 5+ years of professional experience in MLOps, machine learning engineering, or a similar role., • Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research., • Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams., • Strong programming skills in languages such as Python or Rust., • Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment., • Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP), • Experience managing and deploying model registry and feature store technologies., • Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.)., • Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes., • Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow., • Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar., • Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar., • Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management., • Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform., • At least B2 level of English. Nice to have: • Experience of deploying LLM models on premise, • GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year), • Experience with data science projects, • Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: • Execution and guidance of technical POCs and projects, • Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field, • Cooperating on presales and upsales with rest of the team, • Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. xcskxlj We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

¿Eres un experto/a en IA Generativa y Grafos buscando tu próximo gran reto? Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado. ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Lead Architect con al menos 6-7 años de experiencia en el diseño y desarrollo de agentes, apasionado/a por la IA Generativa y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Lead Architect? • Definir la estrategia técnica y arquitectura de la Plataforma de Agentes sobre AKS., • Diseñar el framework común de agentes (orquestación, memoria, tools, gobierno)., • Modelar el "cerebro" de la plataforma mediante Knowledge Graphs y grafos de ejecución, habilitando razonamiento contextual y toma de decisiones complejas., • Definir estándares de desarrollo, seguridad, observabilidad y LLMOps., • Integrar LLMs (OpenAI / Open Source), APIs corporativas y Lakehouse., • Establecer el modelo operativo multi-caso (reutilización, escalabilidad y control de costes)., • Liderar técnicamente a los equipos de desarrollo y coordinar con Arquitectura, Seguridad y CdC IA Generativa., • Garantizar el paso de PoC a producción bajo criterios enterprise (resiliencia, compliance, FinOps). Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entorno cloud de Azure : configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark , Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch , etc. Arquitectura Cloud-Native en AKS + Python + Sistemas Multiagente. Conocimientos de arquitectura y Knowledge Graphs (Neo4j / Gremlin) + LLMOps. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa . Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en el mundo de la IA? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada! xcskxlj ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #MachineLearningJobs #AI #Cloud #AWS #GCP #VertexAI #DataScience #Python #LLMs #DeepLearning #AugmentedAnalytics #GreatPlaceToWork #TechCareers #DataDrivenFuture

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor. Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente. Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes) Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares) Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares Nivel C1 de inglés Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes. Tendrás un plan de carrera ambicioso , con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo. Disfrutarás de autonomía , exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo. Un sistema de evaluación transparente , con reglas claras desde el inicio. Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género. Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia. Proyectos con clientes Tier1 , donde aportarás valor desde el primer día. Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti Crece, aprende y lidera Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño. Formación en herramientas digitales (Data, IA…). Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales. Mentoring personalizado para maximizar tu potencial. Exposición a clientes del IBEX 35 . Beneficios que marcan la diferencia Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo Tarde libre en tu cumpleaños . Seguro médico 100% cubierto por MBC. Internet gratuito. Ayuda al deporte. Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos. Acceso a TherapySide , plataforma de bienestar. Una cultura que te impulsa Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave. Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas. Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología. Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? xcskxlj Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Capitole Consulting sigue creciendo ¡y queremos hacerlo contigo! Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. Buscamos un/a ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps) con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents. STACK TECNOLÓGICO • Python, • AWS o Azure, • Kubernetes, • Docker, • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps), • Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry, • Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation., • Inglés B2 – C1 Deseable: • Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker., • Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel., • Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps, • Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción. Responsabilidades: • Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps., • Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs., • Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps., • Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift., • Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores., • Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción. Para ello tendrás: Modalidad 100% teletrabajo. Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar. Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.). Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback. Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería). Plataforma de actividades WellHub. Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole) Para que conozcas a toda la familia: • Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!, • Equipo de fútbol patrocinado por Capitole., • Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! lo que opinan de nosotros dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja., • Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. xcskxlj, • Tendrá que firmar un NDA. Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

5+ años Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas. Responsabilidades / Funciones clave: · Ampliar el alcance de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, habilitando casos de uso que aprovechen las últimas tecnologías emergentes, fomentando un entorno innovador. · Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, colaborando también con ingenieros de datos y analistas. · Desplegar y optimizar modelos de IA que utilicen datos a gran escala para ofrecer capacidades predictivas y analíticas en los dominios AST&I, proporcionando soluciones escalables y eficientes. · Construir y mantener pipelines de ML end-to-end, garantizando la reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de los modelos conforme a las mejores prácticas de MLOps (feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción). · Participar en proyectos complejos de larga duración, con enfoque en entrega continua en pequeños incrementos, con posibilidad de liderar y planificar proyectos para asegurar resultados exitosos. · Guiar y dar soporte a stakeholders y miembros no técnicos en casos de Analítica Avanzada y GenAI. · Colaborar con equipos multidisciplinares y gestionar distintos stakeholders. · Formarás parte de un equipo DevOps Agile/Scrum diverso y tendrás responsabilidad end-to-end, desarrollando, gestionando y manteniendo funcionalidades en el área AST&I, priorizadas por el Product Owner. · 5+ años de experiencia en ingeniería de Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. · Curiosidad constante y actualización en tendencias de tecnología, analítica avanzada, GenAI y plataformas cloud (Databricks). Requisitos imprescindibles (Must-Have): · Experiencia en ingeniería de ML o ML aplicado con foco en Azure Cloud. · Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos), PySpark y experiencia sólida con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. · Experiencia práctica con la plataforma Databricks. · Sólido conocimiento en preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos. · Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. · Excelente conocimiento de métricas de evaluación y métodos de evaluación de ML como A/B testing y validación cruzada. · Experiencia con Git y construcción de pipelines CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure DevOps / Azure Pipelines. Requisitos deseables (Good to have): · Familiaridad con modelos de Inteligencia Artificial Generativa y frameworks open source como LangChain. · Conocimiento de bases de datos vectoriales. · Experiencia en monitorización y logging de modelos en producción. · Conocimiento de gobierno del dato y compliance en casos de uso de ML. · Certificaciones de Databricks. xcskxlj · Certificaciones de Azure.

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning con experiencia en Azure y MLOps para diseñar, entrenar, desplegar y optimizar modelos de IA robustos y escalables, colaborando en soluciones end-to-end.

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