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Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Tyris AI es una compañía tecnológica líder en el desarrollo e implantación de sistemas de Inteligencia Artificial basados en tecnologías innovadoras de Visión por Computador, Análisis Predictivo de datos y NLP con Machine Learning y Deep Learning. Sus soluciones se centran en la optimización inteligente de procesos en sectores como automoción, construcción, metal, agua o portuario con grandes compañías como Michelin, Ford, Sacyr o Thyssen Group. Gracias al proceso de expansión continua en Tyris AI, actualmente se tiene abierto el siguiente proceso de selección: Ingeniero Senior de Visión Artificial con Deep Learning Las funciones a realizar serán la definición y el desarrollo técnico de sistemas de visión artificial con Deep Learning basados en redes neuronales para la la implantación de múltiples plataformas de optimización inteligente: • Sistemas de detección y seguimiento de personas y comportamiento., • Sistemas de detección y seguimiento de objetos y vehículos., • Sistemas de control de calidad y detección inteligente de defectos., • Todos ellos para ser implantados tanto en plataformas Cloud como On-premise. Los requisitos técnicos son los siguientes: • Definición, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Visión por Computador, • Alto nivel de Lenguaje Python, • Definición y Desarrollo de sistemas basados redes neuronales (CNN, RNN, LSTM, Transfer Learning, Reinforcement Learning, etc.)., • Frameworks como Tensorflow/Keras, PyTorch., • Librerías de visión como OpenCV o YOLO., • Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud y Microsoft Azure., • Conocimientos en Bases de datos SQL y/o NoSQL También se valorará conocimientos en: • Gestión de proyectos, cronogramas y entregables., • Soporte técnico y coordinación con el equipo de desarrollo, • Identificación de nuevas tecnologías y técnicas para la resolución de problemas, • Buen nivel de inglés hablado y escrito. Se buscan candidatos con experiencia senior y disponibilidad para trabajar en nuestras oficinas de Valencia en modalidad híbrida. Se incluye contrato indefinido, bonificación de días de vacaciones, formación continua, retribución flexible y seguro médico. Si crees que encajas en el perfil y estás buscando trabajar con un equipo experimentado en Inteligencia Artificial aplicada y crecer en el campo, no dudes en participar en el proceso.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field., • 5+ years of professional experience in MLOps, machine learning engineering, or a similar role., • Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research., • Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams., • Strong programming skills in languages such as Python or Rust., • Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment., • Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP), • Experience managing and deploying model registry and feature store technologies., • Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.)., • Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes., • Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow., • Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar., • Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar., • Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management., • Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform., • At least B2 level of English. Nice to have: • Experience of deploying LLM models on premise, • GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year), • Experience with data science projects, • Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: • Execution and guidance of technical POCs and projects, • Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field, • Cooperating on presales and upsales with rest of the team, • Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

5+ años Responsabilidades / Funciones clave: · Ampliar el alcance de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, habilitando casos de uso que aprovechen las últimas tecnologías emergentes, fomentando un entorno innovador. · Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, colaborando también con ingenieros de datos y analistas. · Desplegar y optimizar modelos de IA que utilicen datos a gran escala para ofrecer capacidades predictivas y analíticas en los dominios AST&I, proporcionando soluciones escalables y eficientes. · Construir y mantener pipelines de ML end-to-end, garantizando la reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de los modelos conforme a las mejores prácticas de MLOps (feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción). · Participar en proyectos complejos de larga duración, con enfoque en entrega continua en pequeños incrementos, con posibilidad de liderar y planificar proyectos para asegurar resultados exitosos. · Guiar y dar soporte a stakeholders y miembros no técnicos en casos de Analítica Avanzada y GenAI. · Colaborar con equipos multidisciplinares y gestionar distintos stakeholders. · Formarás parte de un equipo DevOps Agile/Scrum diverso y tendrás responsabilidad end-to-end, desarrollando, gestionando y manteniendo funcionalidades en el área AST&I, priorizadas por el Product Owner. · 5+ años de experiencia en ingeniería de Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure. · Curiosidad constante y actualización en tendencias de tecnología, analítica avanzada, GenAI y plataformas cloud (Databricks). Requisitos imprescindibles (Must-Have): · Experiencia en ingeniería de ML o ML aplicado con foco en Azure Cloud. · Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos), PySpark y experiencia sólida con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. · Experiencia práctica con la plataforma Databricks. · Sólido conocimiento en preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos. · Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning. · Excelente conocimiento de métricas de evaluación y métodos de evaluación de ML como A/B testing y validación cruzada. · Experiencia con Git y construcción de pipelines CI/CD para modelos de ML, preferiblemente en Azure DevOps / Azure Pipelines. Requisitos deseables (Good to have): · Familiaridad con modelos de Inteligencia Artificial Generativa y frameworks open source como LangChain. · Conocimiento de bases de datos vectoriales. · Experiencia en monitorización y logging de modelos en producción. · Conocimiento de gobierno del dato y compliance en casos de uso de ML. · Certificaciones de Databricks. · Certificaciones de Azure.

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to resume@all-european-careers.com. Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Skills- • 5+ years of experience in machine learning engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies., • Proficient in Python (preferably OOP), PySpark and strong experience with ML frameworks such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch., • Hands-on experience with Databricks platform tools., • Solid understanding of data preprocessing, feature engineering, and model optimization., • Experience with ML pipeline orchestration using tools like MLflow, Azure Machine Learning., • Excellent understanding of evaluation metrics and ML evaluation methods such as A/B testing and cross-validation., • Experience with Git and building CI/CD pipelines for ML models, preferably in Azure DevOps/Azure Pipelines.

Principle AI/ML Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal AI/ML Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Indra Group – Tech for the future Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. 🤖 Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución. Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos. Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end. 💡 ¿Qué harás como AI Architect – Consultant? Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps. Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente. Tus responsabilidades incluirán: • Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica., • Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación., • Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs., • Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada., • Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA., • Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? Skills imprescindibles • Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales., • Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código., • Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs., • Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST., • Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo., • Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Skills deseables • Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos., • Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno., • Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible • Lenguajes: Python y SQL., • Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore)., • Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales., • Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi)., • Contenedores: Docker., • Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD. 🎁 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales., • Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio., • Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje., • Flexibilidad y conciliación real., • Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica., • Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business., • Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles., • Retribución competitiva acorde a la experiencia. 🤝 Nuestro compromiso Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación. 🏆 ¡Indra es Top Employer 2026! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. 🚀 ¿Qué harás en este rol? • Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes., • Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads., • Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros., • Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response., • Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio., • Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., • Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. 📌 Requisitos: • Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect, definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación., • Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud., • Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS, incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud., • Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design, incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio., • Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa., • Conocimiento de Kubernetes, arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis., • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura., • Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido., • Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: • Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad., • Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch., • Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks., • Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance., • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas., • Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega., • Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares., • Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación., • Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! 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Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

🚀Capitole Consulting sigue creciendo ¡y queremos hacerlo contigo! 🎯Buscamos un/a ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps) con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. 💡Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents. 📌STACK TECNOLÓGICO • Python, • AWS o Azure, • Kubernetes, • Docker, • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps), • Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry, • Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation., • Inglés B2 – C1 🔹Deseable: • Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker., • Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel., • Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps, • Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción. 💼Responsabilidades: • Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps., • Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs., • Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps., • Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift., • Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores., • Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción. Para ello tendrás: 💻Modalidad 100% teletrabajo. 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar. 💼 Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo 📚Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.). 🩺Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole 💕Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback. 🎉Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería). ⚽ Plataforma de actividades WellHub. 🤝 Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole) 🍻Para que conozcas a toda la familia: • Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!, • Equipo de fútbol patrocinado por Capitole., • Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/ 💬Mira lo que opinan de nosotros https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja., • Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente., • Tendrá que firmar un NDA.

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao. Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables. Responsabilidades principales • Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes., • Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning., • Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud., • Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash)., • Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing. Requisitos técnicos • +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML., • Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning., • Experiencia en diseño e implementación de APIs., • Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.)., • Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL., • Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas. ¿Qué te ofrecemos? • Banda salarial: abierta a experiencia, • Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto, • Horario flexible + jornada intensiva viernes., • Formación continua: 3.000€ anuales para invertir como quieras en tu formación, • Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos. Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información claudia.rojas@hays.es

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TOD@S; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen. Necesitamos incorporar un Data & Al Presales Engineer. Si quieres formar parte de un gran Equipo en unos de nuestros Proyectos. Esta es tu OPORTUNIDAD ! ✔️¿Qué buscamos en ti? • Pensamiento crítico y analítico., • Altas capacidades de análisis de problemas complejos y búsqueda de soluciones., • Acostumbrado a trabajar con metas exigentes en espacios cortos., • Capacidad de empatizar., • Altas capacidades organizativas. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos? • Grado en Ingeniería de Matemáticas, Física , Telecomunicación, Industrial, Informática o similares (se podrán valorar otras carreras si se demuestran conocimientos relevantes para el puesto)., • Mínimo 3 años de experiencia., • Experiencia en consultoría de proyectos de datos, técnica y/o funcional en empresas del sector., • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de machine learning (desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción)., • Conocimiento práctico de herramientas y plataformas de IA y datos: Azure, Databricks, Google, Amazon, etc., • Experiencia valorable en el diseño de soluciones de IA Generativa., • Familiaridad con arquitecturas de nube pública o privada., • Ingles B2+ ✔️¿Qué valoramos? • Certificaciones: tecnologías, nubes, lenguajes de programación, etc.. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Ayuda de comida., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)., • Seguro de vida y accidentes., • Carrera profesional en una multinacional líder en su sector., • Empresa con sólida cultura organizacional., • Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? • La consultora independiente Whitelane Research y la consultora de estrategia Quint, en su estudio sobre el outsourcing de servicios IT en España 2022 ha situado a Fujitsu como líder en el nuevo indicador de Ciberseguridad y como líder en el indicador Business Understanding., • Fujitsu se encuentra en el top 10 de proveedores de Servicios a nivel mundial., • Fujitsu atesora más de 97.000 patentes en todo el mundo., • Fujitsu figura en Dow Jones Sustainability Indexes (World), FTSE4Good Index Series, y en Oekom research.

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo dpo@getronics.com, adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

Tyris AI es una empresa tecnológica Valenciana líder en el desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial en sectores como automoción, construcción, metal, agua y portuario. Sus soluciones se centran en tecnologías punteras mediante sistemas de Análisis Predictivo con Machine Learning y Visión por Computador con Deep Learning para la implantación de soluciones de IA en compañías como Michelin, Ford, Sacyr o FCA. Tyris AI tiene abierto actualmente el siguiente proceso de selección: Científico de Datos para Data Analytics y trabajo con Agentes IA Las funciones a realizar serán la definición y desarrollo de sistemas de procesado inteligente de datos mediante modelos de análisis predictivo con tecnología Machine Learning / Deep Learning para la optimización y predicción de procesos, así cómo sistemas de simulación inteligente, plataformas de IA (gemelos digitales), todo ello en diferentes sectores de aplicación. Se requiere experiencia técnica en: • Lenguaje Python, • Arquitecturas de Redes Neuronales (Pytorch, Keras) y algorítmica de Machine Learning (scikit-learn)., • Experiencia en entrenamientos de Reinforcement Learning, • Experiencia en técnicas EDA (curación y formateo de datos, Datewarehousing, etc.)., • Conocimientos en Bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB)., • Despliegue en entornos Cloud como Google Cloud o Azure, y contenerización (docker, kubernetes). Además, se valorará positivamente conocimientos en: • Tecnologías de agentes (N8N, Pydantic AI...) y orquestación multi-agente, • Comunicaciones industriales (Redis, PLCs, Scadas, etc.) y brokers de comunicación (MQTT)

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: technical leadership, hands-on implementation, AI strategy, cross-functional collaboration, and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering. Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale. Strong background in both research and industrial AI environments. Experience leading global or distributed technical teams. Demonstrated success delivering AI transformation initiatives. Large Language Models (LLMs) Generative AI systems NLP / NLU Apache Spark Databricks Delta Lake SQL / NoSQL databases Distributed computing architectures Streaming and batch processing pipelines Azure and/or AWS Docker Kubernetes CI/CD pipelines Infrastructure-as-Code MLOps frameworks Python Scala Experience with AI governance and responsible AI practices. Experience building AI platforms serving multiple teams or business units. Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains. Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions. Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies. Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact. Translate research initiatives into production-ready AI solutions. Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines. Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks. Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS. Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments. Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure. Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms. Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems. Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems. Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly. Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders. Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards. Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies. Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa Career Coach , que te apoyará en tu desarrollo profesional. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Tyris AI es una empresa tecnológica Valenciana líder en el desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial. Sus soluciones se centran en tecnologías punteras mediante sistemas de Análisis Predictivo con Machine Learning y Visión por Computador con Deep Learning para la implantación de soluciones de IA en grandes compañías de sectores como automoción, construcción, metal, agua y portuario. Conocimientos requeridos: Dirección de proyectos mediante metodologías ágiles Gestión de equipos técnicos TI Gestión administrativa y técnica de proyectos de Innovación e I+D de financiación pública tanto individuales como en consorcio, así como nacionales y europeos. (H2020, Horizonte Europa, CDTI, IVACE, AVI, etc.). Sistemas de data analytics con Machine Learning y Análisis Predictivo Programación en lenguaje Python. Librerías utilizadas: Pandas, Scikit Learn Análisis y exploración de datos Bases de datos SQL y NoSQL Redacción de propuestas técnicas y ofertas tanto de proyectos privados como memorias técnicas de proyectos públicos (H2020, Horizonte Europa, CDTI, IVACE, AVI, etc.) Inglés oral y escrito avanzado. Habilidades comunicativas y orientación al cliente. Requisitos valorables: Trabajar con plataformas Cloud (Google Cloud y Microsoft Azure) Certificación Scrum o Agile Haber trabajado con Redes neuronales Se buscan candidatos con experiencia senior y disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (presencial y teletrabajo) para candidatos con residencia en la Comunidad Valenciana . Abstenerse candidatos que residan fuera de Valencia . Ofrecemos: Contrato indefinido. Días de vacaciones bonificados. Retribución flexible. Descuento en seguro de salud. Jornada intensiva y reducida en julio y agosto. Formación continua. Si estás buscando crecer profesionalmente junto a un equipo especializado en inteligencia artificial aplicada, no dudes en participar en el proceso de selección.

Forma parte del futuro en Paradigma Digital! Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación. Buscamos talento para una posición de Data Architect Tienes la oportunidad de sumarte a un equipo innovador, flexible y comprometido. En Paradigma, valoramos tanto la experiencia como la actitud: buscamos personas con conocimientos en varias de las áreas clave y, sobre todo, con ganas de aprender, colaborar y crecer. ¿Un Arquitecto/a de Datos se especializa en diseñar, construir y mantener la arquitectura de plataformas de datos, abarcando tanto la analítica descriptiva como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). Este rol es fundamental para asegurar que los sistemas de datos sean escalables, seguros y capaces de soportar las necesidades analíticas y de aprendizaje automático de la organización. Además, el Arquitecto/a de Datos juega un papel de liderazgo técnico y colabora estrechamente con otros perfiles como analistas de datos, ingenieros/as de datos y científicos/as de datos, y comunica efectivamente con los clientes para entender sus necesidades y proporcionar soluciones adecuadas. Diseño de arquitecturas de datos. Gestión de plataformas de datos Integración de datos Modelado de datos: Diseñar y mantener modelos de datos robustos que satisfagan las necesidades de análisis y operacionales. Asegurar que la arquitectura de datos cumpla con las normativas de seguridad y privacidad de datos. Implementar estrategias para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos. Establecer políticas y procedimientos de gobernanza de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos. Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para la arquitectura de datos. Proveer soporte técnico y guía sobre la arquitectura de datos a los usuarios y otros equipos técnicos. AWS + AZURE ¿Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. xcskxlj Se valorará certificado de discapacidad.

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to . Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field., • 5+ years of professional experience in MLOps, machine learning engineering, or a similar role., • Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research., • Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams., • Strong programming skills in languages such as Python or Rust., • Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment., • Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP), • Experience managing and deploying model registry and feature store technologies., • Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.)., • Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes., • Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow., • Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar., • Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar., • Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management., • Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform., • At least B2 level of English. Nice to have: • Experience of deploying LLM models on premise, • GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year), • Experience with data science projects, • Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: • Execution and guidance of technical POCs and projects, • Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field, • Cooperating on presales and upsales with rest of the team, • Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao. Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables. Responsabilidades principales • Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes., • Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning., • Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud., • Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash)., • Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing. Requisitos técnicos • +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML., • Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning., • Experiencia en diseño e implementación de APIs., • Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.)., • Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL., • Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas. ¿Qué te ofrecemos? • Banda salarial: abierta a experiencia, • Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto, • Horario flexible + jornada intensiva viernes., • Formación continua: 3.000€ anuales para invertir como quieras en tu formación, • Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos. Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. 🚀 ¿Qué harás en este rol? • Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes., • Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads., • Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros., • Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response., • Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio., • Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., • Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. 📌 Requisitos: • Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect, definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación., • Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud., • Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS, incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud., • Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design, incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio., • Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa., • Conocimiento de Kubernetes, arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis., • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura., • Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido., • Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: • Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad., • Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch., • Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks., • Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance., • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas., • Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega., • Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares., • Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación., • Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! 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En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Indra Group – Tech for the future Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. 🤖 Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución. Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos. Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end. 💡 ¿Qué harás como AI Architect – Consultant? Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps. Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente. Tus responsabilidades incluirán: • Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica., • Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación., • Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs., • Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada., • Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA., • Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? Skills imprescindibles • Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales., • Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código., • Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs., • Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST., • Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo., • Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Skills deseables • Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos., • Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno., • Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible • Lenguajes: Python y SQL., • Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore)., • Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales., • Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi)., • Contenedores: Docker., • Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD. 🎁 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales., • Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio., • Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje., • Flexibilidad y conciliación real., • Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica., • Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business., • Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles., • Retribución competitiva acorde a la experiencia. 🤝 Nuestro compromiso Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación. 🏆 ¡Indra es Top Employer 2026! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field., • 5+ years of professional experience in MLOps, machine learning engineering, or a similar role., • Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research., • Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams., • Strong programming skills in languages such as Python or Rust., • Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment., • Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP), • Experience managing and deploying model registry and feature store technologies., • Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.)., • Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes., • Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow., • Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar., • Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar., • Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management., • Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform., • At least B2 level of English. Nice to have: • Experience of deploying LLM models on premise, • GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year), • Experience with data science projects, • Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: • Execution and guidance of technical POCs and projects, • Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field, • Cooperating on presales and upsales with rest of the team, • Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

Indra Group – Tech for the future Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. 🤖 Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAI Formar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución. Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos. Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end‑to‑end. 💡 ¿Qué harás como AI Architect – Consultant? Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps. Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente. Tus responsabilidades incluirán: • Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica., • Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación., • Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs., • Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada., • Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA., • Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? Skills imprescindibles • Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales., • Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código., • Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs., • Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST., • Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo., • Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Skills deseables • Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos., • Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno., • Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible • Lenguajes: Python y SQL., • Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore)., • Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales., • Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi)., • Contenedores: Docker., • Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD. 🎁 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y proyección en una compañía con más de 50.000 profesionales., • Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio., • Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje., • Flexibilidad y conciliación real., • Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica., • Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business., • Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles., • Retribución competitiva acorde a la experiencia. 🤝 Nuestro compromiso Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación. 🏆 ¡Indra es Top Employer 2026! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Cloud Architect con experiencia definiendo y evolucionando arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. La persona que se incorpore será responsable de traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, dando soporte a plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. 🚀 ¿Qué harás en este rol? • Diseñarás y definirás arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Traducirás requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes., • Definirás patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads., • Revisarás y establecerás estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Impulsarás prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros., • Definirás arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response., • Asegurarás principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio., • Liderarás la gobernanza arquitectónica, mentorizarás a equipos técnicos, revisarás diseños y mantendrás documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., • Colaborarás con equipos multidisciplinares de Data, IA, DevOps, Seguridad, Arquitectura, Producto, Riesgo y Compliance para asegurar soluciones alineadas con los objetivos técnicos y de negocio. 📌 Requisitos: • Experiencia mínimo +5 años como Cloud Architect, definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS., • Experiencia diseñando soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, alineadas con necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación., • Conocimiento sólido de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno, aislamiento de workloads y conectividad híbrida/multi-cloud., • Experiencia práctica con servicios core de Azure y AWS, incluyendo AKS/EKS, Functions/Lambda, Storage/S3, Key Vault/KMS, Azure Monitor/CloudWatch, Data Factory, Databricks, IAM, VPC y servicios de gobierno cloud., • Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation., • Experiencia impulsando prácticas de CI/CD, DevSecOps y security-by-design, incluyendo despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades, cifrado, gestión de secretos, compliance y mínimo privilegio., • Experiencia en arquitecturas de datos, AI/ML y plataformas productivas, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, MLOps/LLMOps y arquitecturas de IA generativa., • Conocimiento de Kubernetes, arquitecturas event-driven o streaming y plataformas como Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis., • Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura., • Nivel de inglés fluido, mínimo B2, y español fluido., • Y por supuesto, ¡Buenas habilidades para trabajar en equipo! ➕ Valorable: • Conocimiento de APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad., • Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch., • Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 Model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks., • Experiencia trabajando con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance., • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas., • Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega., • Capacidad para liderar decisiones técnicas, definir estándares, revisar diseños, documentar arquitecturas y colaborar con equipos multidisciplinares., • Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación., • Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! 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🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? 📜 Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. 🏡 Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 🏖️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. 🍽️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. 🏥 Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. 🚗👶 Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. 📚 Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. 🎓 Programa Career Coach, que te apoyará en tu desarrollo profesional. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! 🎁 Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. 🎉 Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

J For an European institution in Brussels, Belgium, we are looking for a Senior AI & NLP Engineer. Candidates need to be fluent in English. A work permit is required, but not provided. This position is open for contractors. Tasks and Responsibilities: • Development and maintenance of software applications in the field of Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) and/or Artificial Intelligence (AI);, • Training of custom machine learning / deep learning models based on structured and unstructured data;, • Selecting features, building and optimizing classifiers using ML techniques;, • Develops aiming at improving the quality of machine translation (MT) engines for each installed language pair;, • Interact with data stewards and other IT stakeholders to define the data rules;, • Define data controls and implement actions to ensure data quality and integrity;, • Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance;, • Data mining using state-of-the-art methods;, • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis;, • Design the IT architecture for solitons in the NLP / ML / AI fields, and coordinate its implementation considering master- and meta-data management concepts;, • Analyse data architecture for consistency, completeness, accuracy and reasonableness;, • Contributing for the analysis of data management vision, strategy and policy and derive the IT requirements;, • Provision of expert advice and assistance in any area associated with the AI and Data Warehouse technologies;, • Perform design, development and maintenance of BI and reporting software that both follow the reference architecture rules and accurately implement the specifications;, • Assistance and support to the Advanced Analytics developers;, • Provision of technical studies, technical expertise, technical evaluations in relation with AI systems; Profile: • Bachelor or Master degree;, • +9 years of IT experience;, • Excellent experience of Perl, Python, Matlab, R and its NLP/ML libraries (SpaCy, NLTK, scikit-learn, pandas…);, • Strong experience with ML techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, Neural Network, and AI frameworks;, • Experience in the field of corpus based linguistics and alignment models and classification methods;, • Experience with data analytics over big datasets, non-structured databases as well as data lakes;, • Previous experience with Data Management, Database Mining systems and in Big Data technologies;, • Experience with AWS and/or Azure, Oracle RDBMS and PL-SQL;, • Previous exposure with Linux, Unix, Bash and scripting languages;, • Good knowledge of natural language processing systems lifecycle and agile software development methodologies;, • Good knowledge of quality assurance and quality control for machine translation (MT) and experience with MT quality procedures, testing methodologies and tools, such as automatic quality metrics (BLEU scores and similar) and human evaluation of MT quality;, • Some experience with query languages, such as SQL, Hive, Pig, etc;, • Knowledge of NoSQL databases, such as MongoDB, Cassandra, HBase, etc;, • Knowledge of data visualisation tools, such as D3.js, GGplot, etc;, • Certification in AWS Certified Machine Learning or Microsoft Azure AI Engineer Associate or SAS Certified Professional AI and Machine Learning Certification is an Advantage;, • Fluent in English; Interested: If you are interested in this opportunity, please forward your CV to . Following countries are part of the European Union: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Republic of Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain and Sweden.

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao. Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables. Responsabilidades principales • Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes., • Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning., • Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud., • Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash)., • Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing. Requisitos técnicos • +5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML., • Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning., • Experiencia en diseño e implementación de APIs., • Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.)., • Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL., • Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas. ¿Qué te ofrecemos? • Banda salarial: abierta a experiencia, • Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto, • Horario flexible + jornada intensiva viernes., • Formación continua: 3.000€ anuales para invertir como quieras en tu formación, • Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos. Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información

En Getronics queremos seguir impulsando nuestra área de innovación y transformación digital incorporando un/a Pre-Sales Solution Architect – Software, AI & Automation para nuestro equipo de Preventa. La persona que se incorpore será responsable de conectar la tecnología con las necesidades de negocio de nuestros clientes, liderando la definición de propuestas de valor diferenciales basadas en soluciones de desarrollo de software, inteligencia artificial y automatización. Su misión será acompañar al equipo comercial durante todo el proceso preventa, desde la identificación de necesidades hasta el cierre de oportunidades, ayudando a posicionar soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Se valorará formación adicional en ventas técnicas o gestión de soluciones tecnológicas., • Nivel de inglés profesional, tanto oral como escrito (mínimo C1) Experiencia: • Experiencia mínima de 5 años en preventa o consultoría tecnológica, preferiblemente en compañías IT o integradores tecnológicos., • Experiencia en presentaciones a clientes, elaboración de ofertas técnicas y definición de soluciones complejas., • Experiencia práctica en proyectos de automatización, inteligencia artificial o desarrollo de software., • Conocimientos clave:, • Plataformas Cloud: Azure, AWS y/o GCP., • Soluciones de Inteligencia Artificial: LLMs, RAG, Machine Learning, NLP y modelos generativos., • Conocimiento de herramientas de IA aplicadas al SDLC como GitHub Copilot, Claude Code, Figma Make o similares., • Herramientas de automatización y RPA: UiPath, Power Automate o equivalentes., • Fundamentos de desarrollo de software y arquitectura de sistemas: Microservicios, DDD, TDD, Arquitectura orientada a eventos, Arquitectura hexagonal, Clean Code, Principios SOLID., • Conocimiento del ciclo de vida completo de desarrollo de software (SDLC)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos valorables (no imprescindibles): • Conocimientos de Lean IT., • Experiencia en diseño de soluciones escalables y orientadas a negocio., • Participación en iniciativas de innovación tecnológica. FUNCIONES • Colaborar con el equipo comercial para identificar necesidades y retos tecnológicos de los clientes., • Diseñar y presentar propuestas de valor alineadas con objetivos de negocio., • Definir soluciones tecnológicas basadas en IA, automatización, cloud y desarrollo de software., • Elaborar documentación técnica y comercial, demos, workshops y presentaciones., • Participar en reuniones con clientes y partners para posicionar las capacidades de la compañía., • Realizar análisis de viabilidad técnica y estimaciones de alto nivel., • Colaborar con equipos de tecnología y delivery para garantizar la escalabilidad y coherencia de las soluciones propuestas., • Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas e incorporarlas al discurso comercial y estratégico., • Promover la automatización y la calidad desde las fases iniciales de diseño de las soluciones., • Contribuir al desarrollo de materiales reutilizables de preventa y frameworks de innovación., • Actuar como enlace entre las áreas técnicas y comerciales, impulsando la colaboración y la innovación. COMPETENCIAS CLAVE: • Excelente capacidad de comunicación e influencia., • Orientación a resultados y visión de negocio., • Pensamiento estratégico y capacidad para conectar tecnología con impacto empresarial., • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal., • Curiosidad tecnológica e interés continuo por la innovación. ¿QUÉ OFRECEMOS? • Participación en proyectos innovadores vinculados a inteligencia artificial, automatización y transformación digital., • Entorno tecnológico dinámico, colaborativo y orientado a la innovación., • Podrás crearte tu propio plan de formación, seleccionando tus propios contenidos entre una plataforma propia con más de 15.000 opciones a tu alcance, entre las que encontrarás contenidos acerca de las últimas tecnologías, metodologías ágiles, finanzas personales o salud mental, entre muchas otras opciones., • Estabilidad, ya que formarás parte de una empresa con 130 años de historia y 4.000 empleados en 23 países, de los cuales, 1.800 están en España., • Crecimiento profesional. Tendrás acceso a todas las vacantes de Getronics por si quieres dar un salto en tu carrera. Además, ponemos a tu disposición GetLead, un programa destinado a acompañar en el camino a nuestros futuros líderes., • Formarás parte de un gran equipo con el que crecer día a día., • Podrás acogerte a retribución flexible para que puedas beneficiarte de aquello que más se ajuste a tus necesidades: ticket restaurante, guardería, transporte, seguro privado…, • Disfrutarás de flexibilidad horaria para que puedas compatibilizar tu vida profesional y personal., • Igualdad de Oportunidades y Diversidad: Garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección externos e internos, generando así equipos en los que el respeto por la diversidad y el compañerismo se convierten en la mejor herramienta para lograr el éxito de nuestros proyectos., • Formarás parte de una comunidad diversa e inclusiva donde se evalúa únicamente por tu capacidad, experiencia y desempeño. Estamos comprometidos con el aseguramiento de procesos de incorporación del talento en igualdad de oportunidades., • Ponemos en valor nuestros compromisos por la igualdad, la diversidad y la inclusión en todas nuestras operaciones y acciones internas, así como en las relaciones que establecemos con clientes y demás partes interesadas. Si consideras que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte. Tratamiento de datos de candidato/as En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter Personal (en adelante “RGPD”), le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae, serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-86997947, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación, que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. Le informamos, que para que dicha finalidad pueda ser desempeñada, es necesario que sus datos personales se comuniquen a otras organizaciones para informar de la capacitación técnica de nuestros candidatos. En el supuesto de producirse alguna modificación de sus datos personales, le solicitamos, nos lo comunique por escrito con la exclusiva finalidad de mantener actualizada su solicitud de empleo o currículum vitae. Los datos podrán ser conservarlos hasta un máximo de 2 años sin actualizar. Asimismo le informamos que puede ejercitar gratuitamente sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en los términos y condiciones previstos en el RGPD, dirigiéndose a CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U. con domicilio en c/ Vía de los Poblados 1, edificio D, planta 2, 28033 Madrid, mediante comunicación escrita o a la dirección de correo , adjuntando copia de su DNI o documento equivalente. 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