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🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

Desde AVOS Tech, buscamos un Senior AI & Python Developer para diseñar, desarrollar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, con foco en escalabilidad, mantenibilidad y valor de negocio. La posición combina ingeniería de software avanzada en Python con experiencia práctica en machine learning, deep learning e IA generativa. Buscamos un perfil capaz de ir más allá del prototipado, llevando modelos y componentes inteligentes a aplicaciones reales, robustas y eficientes. Tendrá un papel clave en la definición técnica de arquitecturas, APIs y flujos de datos que soporten casos de uso avanzados de IA. Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida Tipo de contrato: Indefinido Rango salarial: Competitivo, en función de experiencia Responsabilidades clave • Diseñar e implementar soluciones de IA basadas en Python que puedan integrarse de forma estable en aplicaciones y servicios productivos., • Desarrollar APIs y microservicios para exponer capacidades de machine learning e IA generativa, garantizando rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad., • Construir y optimizar pipelines de procesamiento de datos para soportar entrenamiento, inferencia y recuperación de información en casos de uso complejos., • Integrar modelos de machine learning, deep learning y LLMs en productos digitales, asegurando una transición efectiva desde entornos experimentales a producción., • Implementar soluciones de RAG apoyadas en bases de datos vectoriales y frameworks especializados, mejorando la calidad, relevancia y trazabilidad de las respuestas generadas., • Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir problemas complejos en soluciones ejecutables, priorizando impacto real para el usuario y el negocio., • Definir buenas prácticas de desarrollo en Python, incluyendo código limpio, asincronía, gestión de dependencias y calidad del software., • Evaluar nuevas herramientas, enfoques y arquitecturas de IA para proponer mejoras continuas en capacidades técnicas, tiempos de entrega y robustez de las soluciones. Requisitos imprescindibles • Aportar experiencia sólida en desarrollo con Python, incluyendo escritura de código limpio, optimizado y mantenible, así como trabajo con programación asíncrona y gestión de dependencias., • Contar con experiencia demostrable en machine learning y deep learning utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn., • Dominar el procesamiento y manipulación de datos con librerías como Pandas, NumPy y Dask en escenarios de volumen y complejidad relevantes., • Tener experiencia en diseño e implementación de APIs y arquitecturas de microservicios con FastAPI y/o Flask., • Trabajar con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, en soluciones orientadas a datos y analítica avanzada., • Haber participado en proyectos de IA con bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus o Weaviate., • Acreditar experiencia en IA generativa, incluyendo implementación de LLMs, técnicas de RAG y uso de herramientas como LangChain o LlamaIndex., • Demostrar capacidad analítica para convertir necesidades de negocio en diseños técnicos concretos y ejecutables., • Mostrar autonomía técnica para investigar, tomar decisiones y proponer soluciones con criterio de ingeniería., • Comunicar con claridad conceptos complejos de IA a stakeholders no técnicos y colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares., • Aportar mentalidad de producto, orientando el trabajo a la entrega de valor tangible más allá de la precisión aislada del modelo. Requisitos deseables • Conocer prácticas y herramientas de MLOps para gestión del ciclo de vida del modelo, como MLflow o Kubeflow., • Tener experiencia en despliegue de soluciones en entornos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Dominar el uso de contenedores con Docker y contar con experiencia básica en orquestación con Kubernetes., • Haber trabajado en entornos donde la industrialización de modelos, la observabilidad y la eficiencia operativa sean parte del ciclo de desarrollo. Qué ofrecemos • Proyectos tecnológicos y de transformación digital con impacto real en clientes y negocio., • Entorno flexible y orientado a objetivos (autonomía y foco en resultados)., • Estabilidad y crecimiento dentro de una compañía tecnológica del Grupo Prosegur., • Plan de desarrollo profesional (formación, acompañamiento y evolución de responsabilidades)., • Colaboración con equipos multidisciplinares y exposición a stakeholders de alto nivel., • Cultura de mejora continua, calidad en la entrega y aprendizaje práctico en el día a día. Sobre la compañía AVOS Tech, vertical tecnológica del Grupo Prosegur. Dedicados a impulsar la transformación digital desarrollando e integrando soluciones tecnológicas, asegurando su evolución y operación con altos estándares de calidad. Trabajamos con equipos multidisciplinares en un entorno exigente y orientado a resultados, con foco en generar valor real y medible para clientes y negocio.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

Desde AVOS Tech, buscamos un Senior AI & Python Developer para diseñar, desarrollar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos, con foco en escalabilidad, mantenibilidad y valor de negocio. La posición combina ingeniería de software avanzada en Python con experiencia práctica en machine learning, deep learning e IA generativa. Buscamos un perfil capaz de ir más allá del prototipado, llevando modelos y componentes inteligentes a aplicaciones reales, robustas y eficientes. Tendrá un papel clave en la definición técnica de arquitecturas, APIs y flujos de datos que soporten casos de uso avanzados de IA. Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida Tipo de contrato: Indefinido Rango salarial: Competitivo, en función de experiencia Responsabilidades clave • Diseñar e implementar soluciones de IA basadas en Python que puedan integrarse de forma estable en aplicaciones y servicios productivos., • Desarrollar APIs y microservicios para exponer capacidades de machine learning e IA generativa, garantizando rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad., • Construir y optimizar pipelines de procesamiento de datos para soportar entrenamiento, inferencia y recuperación de información en casos de uso complejos., • Integrar modelos de machine learning, deep learning y LLMs en productos digitales, asegurando una transición efectiva desde entornos experimentales a producción., • Implementar soluciones de RAG apoyadas en bases de datos vectoriales y frameworks especializados, mejorando la calidad, relevancia y trazabilidad de las respuestas generadas., • Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir problemas complejos en soluciones ejecutables, priorizando impacto real para el usuario y el negocio., • Definir buenas prácticas de desarrollo en Python, incluyendo código limpio, asincronía, gestión de dependencias y calidad del software., • Evaluar nuevas herramientas, enfoques y arquitecturas de IA para proponer mejoras continuas en capacidades técnicas, tiempos de entrega y robustez de las soluciones. Requisitos imprescindibles • Aportar experiencia sólida en desarrollo con Python, incluyendo escritura de código limpio, optimizado y mantenible, así como trabajo con programación asíncrona y gestión de dependencias., • Contar con experiencia demostrable en machine learning y deep learning utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn., • Dominar el procesamiento y manipulación de datos con librerías como Pandas, NumPy y Dask en escenarios de volumen y complejidad relevantes., • Tener experiencia en diseño e implementación de APIs y arquitecturas de microservicios con FastAPI y/o Flask., • Trabajar con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, en soluciones orientadas a datos y analítica avanzada., • Haber participado en proyectos de IA con bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus o Weaviate., • Acreditar experiencia en IA generativa, incluyendo implementación de LLMs, técnicas de RAG y uso de herramientas como LangChain o LlamaIndex., • Demostrar capacidad analítica para convertir necesidades de negocio en diseños técnicos concretos y ejecutables., • Mostrar autonomía técnica para investigar, tomar decisiones y proponer soluciones con criterio de ingeniería., • Comunicar con claridad conceptos complejos de IA a stakeholders no técnicos y colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares., • Aportar mentalidad de producto, orientando el trabajo a la entrega de valor tangible más allá de la precisión aislada del modelo. Requisitos deseables • Conocer prácticas y herramientas de MLOps para gestión del ciclo de vida del modelo, como MLflow o Kubeflow., • Tener experiencia en despliegue de soluciones en entornos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Dominar el uso de contenedores con Docker y contar con experiencia básica en orquestación con Kubernetes., • Haber trabajado en entornos donde la industrialización de modelos, la observabilidad y la eficiencia operativa sean parte del ciclo de desarrollo. Qué ofrecemos • Proyectos tecnológicos y de transformación digital con impacto real en clientes y negocio., • Entorno flexible y orientado a objetivos (autonomía y foco en resultados)., • Estabilidad y crecimiento dentro de una compañía tecnológica del Grupo Prosegur., • Plan de desarrollo profesional (formación, acompañamiento y evolución de responsabilidades)., • Colaboración con equipos multidisciplinares y exposición a stakeholders de alto nivel., • Cultura de mejora continua, calidad en la entrega y aprendizaje práctico en el día a día. Sobre la compañía AVOS Tech, vertical tecnológica del Grupo Prosegur. Dedicados a impulsar la transformación digital desarrollando e integrando soluciones tecnológicas, asegurando su evolución y operación con altos estándares de calidad. Trabajamos con equipos multidisciplinares en un entorno exigente y orientado a resultados, con foco en generar valor real y medible para clientes y negocio.

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Buscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial con amplia experiencia en IA generativa y arquitecturas avanzadas, para incorporarse a un proyecto innovador donde liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en modelos de última generación, colaborando con equipos técnicos y de negocio en entornos complejos y escalables. ¿Qué ofrecemos? • Contratación indefinida, • Modalidad de trabajo remoto, con visitas puntuales a oficinas en Madrid, • Horario: lunes a jueves de 8:15 a 17:30, viernes jornada intensiva, • Jornada intensiva en julio y agosto, • Salario 50k - 55k brutos anuales, • Participación en proyectos punteros de IA generativa y transformación digital, • Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible, • Openwebinars con más de mil cursos abiertos Requisitos • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa, • Conocimiento avanzado de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, • Experiencia con modelos de IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude), Modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E), • Experiencia en procesamiento de datos con: Pandas, Spark, SQL y NoSQL, • Conocimiento en bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), • Experiencia con servicios de IA en la nube: AWS (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition), Azure (Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services), Google Cloud (Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio), • Conocimiento en MLOps: CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, • Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo, • Conocimiento de técnicas de optimización de modelos: cuantización, poda, destilación, • Experiencia en liderazgo técnico y comunicación con stakeholders Requisitos valorables • Experiencia en arquitecturas híbridas (edge + cloud), • Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning, • Participación en proyectos open source o publicaciones en IA ¿Te sumas? Inscríbete y forma parte de proyectos que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial 🚀 En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Titulación: Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia: 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

doValue S.p.A. is the leading operator in Southern Europe in credit management and real estate services for banks and investors. With a unique positioning in the sectorable to offer investor clients access to the markets with the highest potential in Europe. The group manages loans and real estate while operating across the NPLs management range at the level of strategy development, decision making and support services, in collaboration with a network of international consulting firms, real estate appraisers, brokers and lawyers. The Group has over 3.000 employees and an integrated range of five areas of activity: • Servicing of performing and early arrears loans., • Servicing of UTP loans (unlikely-to-pay)., • Servicing of NPL loans (non-performing loans)., • Servicing of real estate assets., • Services for the supply of data and other servicing ancillary services. Our Mission - Create value for our clients and shareholders by offering high-standard services to maximize their profitability through innovation and operational excellence while encouraging the sustainable development of the financial system. Our Vision - Become the reference partner of our clients offering innovative products throughout the entire life cycle of loans and real estate assets management. We are looking for a Data Scientist to support the creation of new data products for the market and to collaborate with both the local Spanish team and Group/holding functions. This role offers the opportunity to grow your technical skills, contribute to strategic data projects, and act as a link between teams at different organizational levels. You are a Spanish speaker with professional English proficiency, comfortable working in an international environment Main roles and responsabilities • Act as a point of contact between the Group Data Strategy team and the local Spanish team, helping ensure clear communication and alignment., • Support the local contribution to Group data initiatives, providing feedback on data availability, local needs, and business context., • Help ensure that Group data standards and methodologies are correctly applied in local projects., • Apply basic statistical, analytical, and machine‑learning techniques to contribute to models, indicators, and insights for new data products., • Explore internal and external datasets to identify opportunities for new features and analytical improvements., • Perform exploratory data analysis (EDA) to assess data quality and understand trends or patterns., • Produce clear documentation, visualizations, and presentations to communicate the logic, methodology, and value of proposed data product features., • Contribute to the continuous improvement of our data science methodologies and product innovation pipeline. Skills requiered • 2–3 years of professional experience, ideally within structured environments such as consulting firms or large organizations., • Bachelor degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field, • Proven track record in Data projects, with hands-on involvement in analytics, modeling, and data-driven solutions., • Proficient in SQL, Python, and Power BI for data manipulation, analysis, and visualization., • Strong knowledge of Microsoft ecosystem, with experience in Azure and Databricks environments highly preferred., • Familiarity with data governance principles and scalable data architectures, • Fuent in English and Spanish Personal & Organizational Skills: • Highly reliable, organized, and detail-oriented, capable of managing tasks with a project management mindset., • Ability to maintain structured workflows and documentation even in technical roles., • Strong soft skills: team player, positive attitude

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

Área de I+D | Entorno internacional Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte! Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real. Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato. Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses. Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo. Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes. Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares. Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab. Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados. Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas. Requisitos mínimos: Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar. Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales. Dominio de SQL , Python y Excel . Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure . Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks . Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web. Inglés conversacional. Conocimientos de Power BI , Power Apps y desarrollo de interfaces web. Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio. Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales. ¿Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

At ORTEC ENGINEERING SPAIN , we are reinforcing our digitalization and Integrated Logistic Support (ILS) teams to develop advanced artificial intelligence solutions applied to complex industrial systems. We are looking for an AI Engineer to support the implementation of predictive and data-driven solutions within aerospace and defence programmes, transforming operational and maintenance data into intelligent support strategies and life-cycle optimization tools. Job Description As part of our ILS and digital engineering team, you will contribute to the development of AI-based solutions supporting maintenance, reliability and operational performance. Your main responsibilities will include: • Development of AI-based models for predictive maintenance, fault detection and performance analysis., • Creation and support of data pipelines, analytics tools and machine learning components integrated within the ILS environment., • Analysis of operational and maintenance data to improve life-cycle support strategies., • Collaboration with ILS and engineering teams to transform raw data into decision-ready insights., • Contribution to digital tools for maintenance planning, simulation and operational forecasting., • Evaluation and integration of emerging technologies (AI, ML, advanced analytics, automation) to enhance supportability solutions. Profile We are looking for professionals with the following background: • Degree in Computer Science, Data Science, Engineering or related technical field., • Proven experience in AI / Machine Learning / Data Science, either industrial or through strong academic and project-based experience., • Solid understanding of ML concepts such as classification, regression, time-series modelling, anomaly detection, clustering and forecasting., • Experience working with real system data (sensors, logs, maintenance records or operational datasets)., • Strong programming skills in Python and common ML libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)., • Knowledge of APIs and version control tools (e.g., FastAPI/Flask, Git)., • High level of English (C1 minimum). Valuable Additional Skills • Experience in R&D project environments., • Exposure to cloud environments (Azure, AWS, GCP), Docker or MLOps practices., • Experience with NLP/LLMs, Computer Vision or advanced data pipelines., • Experience applying AI to maintenance, logistics, reliability or operations of complex systems (aerospace, defence, rail, energy, automotive). Job Requirements • Hybrid position (remote + on-site) based in Madrid or Seville, with possible travel within Europe., • Candidates must provide an updated CV together with relevant certifications and qualifications., • Availability to work in a structured, multidisciplinary and international environment. What We Offer If you are interested in developing a long-term professional career in AI applications within aerospace and defence support environments, we encourage you to apply. At ORTEC ENGINEERING you will find: • Highly competitive remuneration (30.000€ - 38.000€), aligned with your experience and profile., • Permanent contract., • An attractive working calendar, including vacation days and additional days off., • Private health insurance., • Hybrid working model (up to 2 days per week remote)., • Opportunities to participate in other international projects and benefit from national and international mobility. Note: By actively applying to this Selection Process via LinkedIn, you authorize the processing and use of your personal data, including your LinkedIn profile, in accordance with the ORTEC GROUP DATA PROTECTION POLICY available at:

AI Engineer – Madrid Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders Curiosity, positivity, and a passion for learning Ownership, accountability, and pride in delivery Problem‑solvers who thrive when working at pace A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges Translate business problems into well‑framed AI opportunities Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes Stay up to date with fast‑moving AI advancements Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: Deep understanding of machine learning fundamentals Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.) Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel decoding, etc.) Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET SQL experience Experience with Azure or AWS Excellent communication and stakeholder engagement skills An entrepreneurial mindset with a bias for action Ability to manage AI projects end‑to‑end Financial services experience is a plus (not essential) Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap Immediate influence and ownership of impactful projects Collaborate with some of the brightest talent in Europe Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends Direct exposure to senior stakeholders and domain experts Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology. Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines. Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI. Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience with MLOps tools and practices. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A competitive salary according to provided experience. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: - Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes - Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers - Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects - Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience - Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable - Big Data / Data science experience is desirable and required: - Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more - Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable - Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required - High level of self-reliance and work capacity. - Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills) - Availability to travel. - Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: - Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes - Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers - Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects - Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience - Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable - Big Data / Data science experience is desirable and required: - Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more - Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable - Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required - High level of self-reliance and work capacity. - Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills) - Availability to travel. - Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.. ¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?" Experiencia de al menos 3 años en funciones relacionadas con el puesto. Grado en Ingeniería de Matemáticas, Física , Telecomunicación, Industrial, Informática o similares. Experiencia en consultoría de proyectos de datos, técnica y/o funcional en empresas del sector. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de Machine Learning (desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción). Conocimiento práctico de herramientas y plataformas de IA y datos: Azure, Databricks, Google, Amazon, etc. Experiencia valorable en el diseño de soluciones de IA Generativa. Familiaridad con arquitecturas de nube pública o privada. Perfil analítico, con pensamiento crítico y orientación a resultados. Capacidad para gestionar proyectos y resolver problemas en entornos exigentes. Buenas habilidades interpersonales y capacidad de empatía. Ingles B2+ Además valoramos... Máster en tecnologías asociadas a la analítica de datos o inteligencia artificial. Certificaciones: tecnologías, nubes, lenguajes de programación, etc. Persona proactiva, organizada y con alto nivel de autoexigencia. ¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida. Ayuda de comida. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación). Seguro de vida y accidentes. Carrera profesional en una multinacional líder en su sector. Empresa con sólida cultura organizacional. Licencia Linkedin Learning y otras plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? La consultora independiente Whitelane Research y la consultora de estrategia Quint, en su estudio sobre el outsourcing de servicios IT en España 2022 ha situado a Fujitsu como líder en el nuevo indicador de Ciberseguridad y como líder en el indicador Business Understanding. Fujitsu se encuentra en el top 10 de proveedores de Servicios a nivel mundial. Fujitsu atesora unas 97.000 patentes en todo el mundo. Fujitsu figura en Dow Jones Sustainability Indexes (World), FTSE4 Good Index Series, y en Oekom research. La revista FORTUNE ha nombrado a Fujitsu como una de las Compañías del mundo más admiradas cuatro veces consecutivas desde 2012.

AI Engineer – Madrid Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: • Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills, • Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders, • Curiosity, positivity, and a passion for learning, • Ownership, accountability, and pride in delivery, • Problem‑solvers who thrive when working at pace, • A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: • Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects, • Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges, • Translate business problems into well‑framed AI opportunities, • Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes, • Stay up to date with fast‑moving AI advancements, • Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: • Deep understanding of machine learning fundamentals, • Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.), • Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel decoding, etc.), • Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET, • SQL experience, • Experience with Azure or AWS, • Excellent communication and stakeholder engagement skills, • An entrepreneurial mindset with a bias for action, • Ability to manage AI projects end‑to‑end, • Financial services experience is a plus (not essential), • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out • Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap, • Immediate influence and ownership of impactful projects, • Collaborate with some of the brightest talent in Europe, • Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends, • Direct exposure to senior stakeholders and domain experts, • Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

We’re looking for a hands-on AI Engineer to build Generative AI solutions that automate processes and power conversational assistants (including RAG). You’ll turn requirements into production-ready features, implement retrieval pipelines, integrate with enterprise systems, and help improve reliability, safety, and performance through evaluation and iteration. What you’ll do • Build cloud-native GenAI components: LLM orchestration, RAG, API integrations, identity-aware access, and observability, • Develop assistants/copilots: prompt design & templating, tool calling, grounding, guardrails, memory management, and personalization, • Implement RAG pipelines: ingestion & chunking, embeddings, vector stores, quality checks, reranking, caching, and latency optimization, • Run evaluations: create test sets and datasets, track task success, groundedness and hallucination rate, analyze results, and iterate, • Degree in Machine Learning or a related field (CS/Engineering/Statistics/Math). Master’s is a plus, • Experience in a similar role with a strong focus on Generative AI, with hands-on delivery, • Strong Python skills, REST API integration, Git, code reviews, and clear documentation, • Practical LLM app development: prompt engineering, tool calling, grounding, guardrails, and memory management, • Practical RAG experience: preprocessing/chunking, embeddings, vector databases (e.g., Azure AI Search / OpenSearch / Pinecone) and basic evaluation (precision/recall), • PyTorch/TensorFlow, • Agile delivery (Scrum/Kanban, Jira/Azure Boards), • Cloud/AI certifications

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público. Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles. Aquí no te quedarás en el notebook. 📌¿Cuál sería tu misión? • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python., • Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure., • Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining)., • Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes., • Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos., • Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end., • Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar., • Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia en Azure Machine Learning., • Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos). ¿Qué podremos ofrecerte? La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura. Además de: 🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar. 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno. Make this the place where you grow.

About the Company We are looking for a Software Engineer III with strong Data Engineering and MLOps experience. About the Role This is not a Data Scientist position — the role focuses on building production-grade data and ML pipelines and automating infrastructure on Azure Databricks. You will work at the intersection of data engineering, infrastructure automation, and machine learning, transforming prototype workflows into reliable, observable, and cost-efficient production pipelines. Responsibilities • Design and maintain end-to-end data and ML pipelines using Databricks Workflows, Delta Lake, and Unity Catalog., • Build reproducible training and deployment workflows integrated with experiment tracking, model registry, and artifact management., • Implement data quality and observability frameworks., • Build dashboards for data quality, model performance, and operational metrics (Lakeview, Grafana, or similar)., • Automate ingestion and feature pipelines using PySpark, SQL Warehouses, and Databricks Asset Bundles under CI/CD., • Manage security, access, and governance., • Optimize performance and cost of compute workloads., • Develop automated evaluation and validation pipelines triggered by new telemetry data., • Implement monitoring for drift detection, feature stability, and prediction quality., • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience, • Strong Azure Databricks experience, • Strong PySpark / Data Engineering experience, • MLOps / ML pipeline automation experience, • CI/CD and Infrastructure as Code experience Location: Madrid / Remote Contract: Contract / Freelance Rate: Hourly rate negotiable Start date: Immediate or within two weeks preferred

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics. Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes. Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning. Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…) Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Experiencia en consultoría de negocio Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Orientación al cliente Liderazgo y trabajo en equipo Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero . Titulación : Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia : 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimientos: Requerido: • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • ETLs (SQL, Spark DataFrames API), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés Valorado: • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Deseable:, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Soft skills: • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps , with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps Experience with MLOps and model lifecycle management Strong programming skills, preferably in Python Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) Consulting mindset with experience working directly with stakeholders Strong organizational, communication and time-management skills Result-oriented and customer-focused approach Fluent in Spanish and English Nice to Have Experience working in Agile environments Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) Experience with MLflow Azure and/or Databricks certifications Why MDW? Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients International and collaborative consulting environment Continuous learning within the Microsoft ecosystem Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) Competitive compensation based on experience 6 weeks of holidays

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques Work with team members across multiple disciplines to understand the data Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data. Advanced knowledge in Python. SQL and relational databases. Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc. Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects. Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems. Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders. Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity.

¿Why Clicars? You will join the leading technology company in online car buying and selling that has broken all the rules of such a consolidated sector, using tools such as machine learning, data and algorithms to make the best decisions. Our IT department has become the heart of the entire company, since we work with an ecosystem of services that allows collaborative development to make work easier and more efficient and, consequently, generate a better customer experience. Mission We are looking for an SRE to join a very talented development team and actively participate in the evolution of our international projects and technological architecture. Our tasks have three layers: frontend, backend and infrastructure. Although the most used technologies are 100% typed PHP (version 8) and Angular, we also use others such as Python, Vue JS and Node. We use both relational and non-SQL databases, cache layers, queues, websockets... We have multiple projects and we always choose the most appropriate technology for each need. We use docker containers and orchestrated architecture with kubernetes. We also place a lot of emphasis on good practices and the proper use of design patterns and software engineering principles. ¿What you will do here? Work hand in hand with development and the Dev Ops and SRE team to maintain a stable and efficient environment. Automate infrastructure processes using tools such as Terraform, Ansible. Manage server configuration and maintenance in GCP cloud environments Implement and maintain security and compliance policies to protect data and applications. Resolve technical problems related to infrastructure and software deployments. Document processes and create guides to ensure knowledge transfer within the team. Configure and maintain monitoring and alerting systems to ensure availability and performance of services. Design the company's cloud architecture and optimize its costs Drive Dev Ops culture among development teams ¿What we need? Essential: Linux proficiency Docker Kubernetes and Helm Cloud (GCP or Azure or AWS) Continuous Integration Tools (Jenkins, Gitlab CI) Monitoring tools (Prometheus, Grafana, Alertmanager) Good level of English (fluent) Valuable: Python Redis Rabbit MQ SQL Mongo DB Elastic Search Ansible GCloud and GKE Networking PHP TDD and Continuous Integration Fluency in SOLID principles, design patterns and data structures Fluency in both Spanish and English is required. Gross annual salary: €50,000 to €65,000

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos. Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos. Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor. Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas. Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…) Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Trabajo en equipo y colaborativo Orientación al cliente Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

AI Engineer – Madrid Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders Curiosity, positivity, and a passion for learning Ownership, accountability, and pride in delivery Problem‑solvers who thrive when working at pace A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges Translate business problems into well‑framed AI opportunities Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes Stay up to date with fast‑moving AI advancements Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: Deep understanding of machine learning fundamentals Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.) Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel decoding, etc.) Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET SQL experience Experience with Azure or AWS Excellent communication and stakeholder engagement skills An entrepreneurial mindset with a bias for action Ability to manage AI projects end‑to‑end Financial services experience is a plus (not essential) Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap Immediate influence and ownership of impactful projects Collaborate with some of the brightest talent in Europe Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends Direct exposure to senior stakeholders and domain experts Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid , this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence . From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week) , allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovation What We’re Looking For Technical Skills Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems Experience deploying LLM-powered applications into production Deep understanding of areas such as: Prompt design Agentic workflows Retrieval pipelines / RAG LLM evaluation frameworks Familiarity with LLM inference optimisation techniques including: KV caching Speculative decoding Parallel decoding Test-time compute approaches Excellent programming skills with Python , plus ideally C++, Java, or .NET Experience working with SQL databases Exposure to Azure or AWS cloud platforms Personal Qualities Passion for programming, AI, and emerging technologies Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems Ability to lead AI initiatives from concept to deployment Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues Thrives in a collaborative, high-performance environment Education Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university Strong academic track record Nice to Have Experience within Financial Services or another highly analytical industry Why Join? Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation Work from a superb modern office in Madrid Build real AI products with tangible impact Ownership and responsibility from day one Relocation support available across Europe Competitive salary €60,000 – €80,000

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology. Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines. Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI. Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience with MLOps tools and practices. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A competitive salary according to provided experience. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

AI Engineer (Generative AI & Agentic Systems) – 100% Remote We are looking for a hands-on AI Engineer to join a fast-growing, international tech company and work on cutting-edge Generative AI solutions and intelligent agentic systems. This is not a research role — we're looking for someone who builds, deploys, and scales real AI products. What you'll do • Design and build end-to-end Generative AI solutions • Develop AI agents and RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines • Work closely with cross-functional teams to deliver scalable AI systems • Build and validate Po Cs and production-ready solutions • Stay up to date with the latest trends in Gen AI and agentic frameworks What we're looking for • 3+ years of experience in Applied AI / Machine Learning (industry) • Strong background in Software Engineering (Python preferred) • Hands-on experience building: • Gen AI applications • RAG pipelines • Agent-based systems • Experience with frameworks such as: • Lang Chain / Lang Graph • Google Agent Development Kit (ADK) • or similar • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Strong communication skills and a builder mindset Nice to have • Experience with Vertex AI, Gemini, or similar tools • Knowledge of evaluation frameworks (RAGAs, Lang Smith) • Experience with Docker / Kubernetes • Familiarity with CI/CD and MLOps practices What we offer • 100% remote within Europe • Flexible working model • International and collaborative environment • Career growth and continuous learning opportunities Salary: Competitive, depending on experience If you're a Software Engineer with real hands-on experience in Gen AI, and you enjoy building impactful AI solutions — let's talk! Feel free to reach out or apply directly.

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps , with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps Experience with MLOps and model lifecycle management Strong programming skills, preferably in Python Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) Consulting mindset with experience working directly with stakeholders Strong organizational, communication and time-management skills Result-oriented and customer-focused approach Fluent in Spanish and English Nice to Have Experience working in Agile environments Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) Experience with MLflow Azure and/or Databricks certifications Why MDW? Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients International and collaborative consulting environment Continuous learning within the Microsoft ecosystem Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) Competitive compensation based on experience 6 weeks of holidays

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology. Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines. Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI. Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience with MLOps tools and practices. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A competitive salary according to provided experience. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Senior Machine Learning Operations Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Make retail great again through the power of technology! Intellias helps retailers provide consistent and customer-centric shopping experiences across all channels with disruptive retail tech solutions. Get on board and make your own contribution to the industry! Project Overview: Our client is the fastest-growing global manufacturing company. An international corporation with over a hundred years of history, internationally recognized brands and Reduced-Risk Products. Intellias' mission is to support its strategy and efforts in the Digital and e-commerce space (e-commerce and other apps mobile apps, payment gateways, loyalty system, search engine, employee management, identity management, etc.). A newly conceptualized Digital Eco System is comprised of a set of capabilities including an online shop & website, linking online & offline, customization & personalization, engagement & membership, digital product & services main differences. Requirements: 5+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems Proficient Python and strong software engineering principles Deep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, Ia C such as Terraform) Experience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment Proven CI/CD design for Gen AI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders Sound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability Agent orchestration frameworks (e.g., Lang Graph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP) Experience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop) Process automation and enterprise integrations Excellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership At least Upper-intermediate level of English Nice to have: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field On-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing AI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments Public speaking and enablement and building reusable accelerators Domain exposure in automotive, retail, manufacturing, healthcare, energy, finance, or telecom Responsibilities: Lead discovery with stakeholders and define adoption roadmaps and reference architectures Set lifecycle practices for Gen AI (LLMOps) Architect retrieval and provider layers (RAG, vector stores, model gateways) with portability, cost, and compliance in mind Implement RAG/agent workflows that orchestrate tool-calling, retrieval, and grounded answering Enable agentic applications at platform level and define solution patterns and evaluation gates (standardized tools, routing, shared memory, HIL, safe fallbacks) aligned with enterprise integration, security, and cost Set standards for ingestion, chunking, embedding, and indexing pipelines; select and tune vector databases for retrieval Establish CI/CD, Infrastructure-as-Code, observability, and automated testing Define governance and safety guardrails Establish environment strategy and promotion paths, and a clear handover plan to client teams Package reusable patterns/accelerators, mentor engineers, and support presales and proposals.

AI Consultant Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Our client is the fastest-growing global manufacturing company. An international corporation with over a hundred years of history, internationally recognized brands and Reduced-Risk Products. Intellias' mission is to support its strategy and efforts in the Digital and e-commerce space (e-commerce and other apps mobile apps, payment gateways, loyalty system, search engine, employee management, identity management, etc.). A newly conceptualized Digital Eco System is comprised of a set of capabilities including an online shop & website, linking online & offline, customization & personalization, engagement & membership, digital product & services main differences. Requirements: 5+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems Proficient Python and strong software engineering principles Deep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, Ia C such as Terraform) Experience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment Proven CI/CD design for Gen AI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders Sound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability Agent orchestration frameworks (e.g., Lang Graph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP) Experience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop) Process automation and enterprise integrations Excellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership Upper-intermediate level of English Nice to have: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field On-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing AI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments Public speaking and enablement and building reusable accelerators Domain exposure in automotive, retail, manufacturing, healthcare, energy, finance, or telecom Responsibilities: 1. Architecture Review & Production Readiness Assessment • Evaluate AI/ML and LLM solution architectures to ensure they are scalable, secure, and aligned with enterprise patterns. • Assess MLOps/LLMOps pipelines, model serving infrastructure, data flows, and integration points. • Identify architectural risks or gaps and propose mitigation strategies. 2. Compliance & Standards Validation • Verify that all AI development activities follow JTI's internal development standards, documentation rules, and operational guidelines. • Ensure compliance with model governance, lifecycle management, versioning, and traceability requirements. • Check adherence to security, privacy, and data handling policies. 3. Technical Quality Assurance • Perform in‐depth technical code reviews, configuration reviews, and environment checks. • Validate model performance metrics, evaluation methodology, drift controls, and monitoring strategies. • Review model explainability, responsible‐AI controls, and risk assessment outputs. 4. Pre‐Deployment Validation • Conduct formal readiness reviews before solutions are promoted to production. • Provide clear recommendations for required fixes, improvements, or optimization. • Approve or block deployment based on technical quality and compliance. 5. Documentation & Reporting • Produce detailed review reports summarizing findings, gaps, and actionable guidance. • Maintain traceability of assessments across multiple projects throughout 2026. 6. Cross‐Team Collaboration • Collaborate with engineering, data science, architecture, and product teams to clarify requirements and ensure alignment. • Participate in technical workshops and solution walkthroughs. 7. Advisory & Best Practices Enablement • Advise teams on AI/ML and LLM best practices, including architecture, operations, MLOps, evaluation, and productionization. • Help standardize review processes and improve internal frameworks when needed.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features. Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs. Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas). Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes. Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento. Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores. Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop. Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.. Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación). Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo. Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación. Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares). Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems. Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD. Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks. Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript). Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas. Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué of r ecemos: ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. Formación continua con certificaciones técnicas. Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) Descuentos comerciales exclusivos. ️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino...) ☀️Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año. Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. -Posibilidad de teletrabajo. Sobre nosotros: Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo… Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes. 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300. Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features. Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs. Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas). Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes. Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento. Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores. Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop. Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.. Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación). Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo. Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación. Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares). Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems. Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD. Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks. Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript). Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas. Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué of r ecemos: ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. Formación continua con certificaciones técnicas. Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) Descuentos comerciales exclusivos. ️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino...) ☀️Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año. Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. -Posibilidad de teletrabajo. Sobre nosotros: Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo… Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes. 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300. Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features. Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs. Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas). Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes. Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento. Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores. Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop. Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.. Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación). Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo. Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación. Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares). Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems. Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD. Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks. Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript). Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas. Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué of r ecemos: ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. Formación continua con certificaciones técnicas. Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) Descuentos comerciales exclusivos. ️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino...) ☀️Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año. Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. -Posibilidad de teletrabajo. Sobre nosotros: Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo… Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes. 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300. Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.