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Mutua privada. Linde Material Handling se cuenta entre los líderes mundiales en la fabricación de carretillas elevadoras, vehículos de interior y soluciones de alto rendimiento para la intralogística. Desde el año 2006, Linde pertenece a KION Group. Operamos en más de 100 países en todo el mundo y tenemos alrededor de 13.000 personas trabajando para la marca. Una red de más de 8.500 técnicos de servicio asegura la máxima disponibilidad de las carretillas y soluciones Linde, y basándose en su red logística mundial. Estamos construidos sobre una base sólida mediante la entrega de un servicio experto y soluciones de productos a nuestros clientes. Creemos que nuestro éxito es el resultado de las habilidades y el compromiso de las personas de nuestro equipo. Nuestros valores son: INTEGRIDAD hacemos lo correcto – COLABORACIÓN confiamos los unos en los otros – VALENTÍA cambiamos e innovamos – EXCELENCIA aportamos un valor excepcional a nuestros clientes Trabajarás en una empresa global de éxito en un entorno internacional. ¿Está preparado/a para un nuevo reto? Entonces, ¡puede que seas tú a quien estamos buscando! Somos una compañía socialmente responsable, que ofrece igualdad de oportunidades laborales, fomenta la diversidad y el respeto a la diferencia en nuestra empresa. No toleramos ningún tipo de discriminación, acoso o agresión, verbal o física, ni directa o indirecta, contra la persona u objetos materiales. • Retribución según valía y aptitudes., • Incorporación estable en empresa líder en su sector., • Mutua privada., • Vehículo de empresa., • Retribución flexible., • Te incorporarás en un entorno de trabajo agradable con un equipo comprometido, donde nuestros valores son integrity, collaboration, courage and excellence El NKA Service Manager implementará la estrategia de negocio en el área de Servicio para el canal KA , proporcionando el apoyo y asesoramiento necesario a NKA team para que se cumplan con los objetivos fijados por la marca. • Implantar la estrategia definida por el director de Servicio de la Marca conjuntamente con el Head of KA Manager, • Analizar periódicamente los resultados de las cuentas clave del canal para conseguir la satisfacción del cliente y la rentabilidad prevista., • Identificar oportunidades de crecimiento., • Identificar desviaciones y definir planes de acción correctivos juntamente con el Head of KA Manager, • Evaluar periódicamente el desempeño de los servicio subcontratados tanto en la Red Directa como Indirecta, ajustar desviaciones y proponer planes de mejora., • Promover la venta de Servicios Post venta dentro del canal, • Apoyar a KA Managers en la identificación y desarrollo de nuevas oportunidades de negocio., • Determinar necesidades y proponer mejoras para cumplir con las expectativas de los KA., • Asegurar la correcta implementación y desarrollo de los acuerdos con Dealers y Branches en el área de servicios relacionados con las KA, • Actuar como punto de contacto principal entre la compañía y las necesidades de las KA., • Dar soporte o canalizar dentro de la organización el soporte necesario para dar respuesta a las necesidades de las KA en el área de Service, • Garantizar el cumplimiento y la mejora continua del desempeño de calidad y del estándar de servicio en los subcontratos para las KA, • Asegurar el cumplimiento efectivo de los requisitos legales, contractuales y normativos del Sistema de Gestión Integrada., • Fomentar una cultura de calidad, promoviendo la detección temprana, análisis y resolución estructural de incidencias., • Asegurar que todas las no conformidades, acciones correctivas y preventivas se implementen y cierren eficazmente., • Responsabilidad sobre el desempeño ambiental de sus subcontratas, • Asegurar el cumplimiento de requisitos ambientales, segregación de residuos y controles definidos., • Promover iniciativas que reduzcan de forma proactiva el impacto ambiental., • Impulsar la concienciación ambiental de sus concesionarios., • Promover activamente una cultura preventiva, priorizando la seguridad sobre cualquier otro objetivo operativo., • Impulsar el reporte de incidentes y casi accidentes y asegurar su análisis sistemático., • Garantizar la implementación efectiva de todas las acciones preventivas y correctivas derivadas de evaluaciones de riesgo., • Asegurar el uso sistemático de EPI’s y el respeto estricto de los procedimientos de seguridad. El NKA Service Manager deberá asegurar en todo momento el cumplimiento íntegro del Código de Conducta del Grupo KION, de las políticas y directrices internas, así como de todos los requisitos de compliance aplicables. • Establecer y aplicar precios dentro de los umbrales, reglas y marcos aprobados., • Aprobar condiciones de servicio, garantías dentro de los umbrales de autoridad definidos., • Contratar los servicios del canal directo e indirecto, • Implementar los estándares, programas y herramientas para el mejor desarrollo de los servicios post venta, • Establecer estándares de calidad del canal directo e indirecto para las KA., • Acceder a precios de reventa, márgenes o condiciones comerciales y de servicio del canal directo e indirecto, • Influir directa o indirectamente en el comportamiento comercial del canal directo., • Recibir información específica del canal directo e indirecto sobre pipeline, ofertas, licitaciones o clientes, contratos y precios de servicio, • Coordinar con el canal indirecto e indirecto aspectos relacionados con precios, clientes u oportunidades comerciales y de post venat, • Asignar o redistribuir clientes entre delegaciones propias y concesionarios., • Eludir, contravenir o ignorar los marcos de gobernanza funcional en materia de precios, descuentos o aprobaciones., • Licenciatura en Ingeniería o similar, • Experiencia en desarrollo de negocios, gestión de proyectos y análisis de datos., • Conocimiento sólido en gestión de contratos y estrategias de marca., • Experiencia en trabajar con equipos multidisciplinares., • Comprensión de las interfaces ERP y CRM. Idealmente SAP y Salesforce., • Inglés hablado y escrito., • Liderazgo/Management, • Orientado a objetivos., • Habilidades de comunicación., • Cultura de servicios: Personas, clientes, crecimiento, eficiencia, mejora continua., • Enfoque al cliente., • Trabajo en equipo. #J-18808-Ljbffr

Linde Material Handling se cuenta entre los líderes mundiales en la fabricación de carretillas elevadoras, vehículos de interior y soluciones de alto rendimiento para la intralogística. Desde el año 2006, Linde pertenece a KION Group. Operamos en más de 100 países en todo el mundo y tenemos alrededor de 13.000 personas trabajando para la marca. Una red de más de 8.500 técnicos de servicio asegura la máxima disponibilidad de las carretillas y soluciones Linde, y basándose en su red logística mundial. Estamos construidos sobre una base sólida mediante la entrega de un servicio experto y soluciones de productos a nuestros clientes. Creemos que nuestro éxito es el resultado de las habilidades y el compromiso de las personas de nuestro equipo. Nuestros valores son: INTEGRIDAD hacemos lo correcto – COLABORACIÓN confiamos los unos en los otros – VALENTÍA cambiamos e innovamos – EXCELENCIA aportamos un valor excepcional a nuestros clientes. Trabajarás en una empresa global de éxito en un entorno internacional. ¿Está preparado/a para un nuevo reto? Entonces, puede que seas tú a quien estamos buscando! Somos una compañía socialmente responsable, que ofrece igualdad de oportunidades laborales, fomenta la diversidad y el respeto a la diferencia en nuestra empresa. No toleramos ningún tipo de discriminación, acoso o agresión, verbal o física, ni directa o indirecta, contra la persona u objetos materiales. • Retribución según valía y aptitudes., • Incorporación estable en empresa líder en su sector., • Mutua privada., • Vehículo de empresa., • Retribución flexible., • Te incorporarás en un entorno de trabajo agradable con un equipo comprometido, donde nuestros valores son integrity, collaboration, courage and excellence. Trabajar estrechamente con el Service Director para coordinar y definir las estrategias de negocio. Además, deberá gestionar los P&L (recambios) y atacar las ineficiencias de manera efectiva. • Desarrollo y gestión de estrategias de precios para maximizar la rentabilidad. Pricing Excellence., • Negociación con proveedores externos de acuerdos marco. Precios, descuentos, rappel., • Continuar el soporte centralizado con Alemania, incluyendo la gestión de variaciones de precios y el business support., • Alineamiento y seguimiento con el equipo de recambios KION local. Seguimiento de la actividad y reuniones seguimiento para garantizar los acuerdos de servicios., • Soporte a las delegaciones y distribuidores en conceptos operativos. Descuentos especiales e incidencias de otra indole., • Stock van proposal control y ejecución de auditurias anuales con la ayuda de los Service Managers., • Aglomerar los datos extraídos por el Steering Coordinator y utilizar esos datos para impulsar ideas y proyectos estratégicos. Planificar, ejecutar y análisis de campañas de marketing efectivas., • Desarrollar y ejecutar estrategias de marca y contratos que alineen con los objetivos de la empresa., • Colaborar con el Steering cordinator para analizar datos y generar informes que apoyen la toma de decisiones estratégicas., • Gestionar proyectos con una mentalidad de project manager, asegurando la implementación efectiva de las iniciativas basadas en datos, junto al apoyo y la visión del Steering Coordinator., • Creación y distribución de las estrategias a través de la comunicación, flayers y otros materiales promocionales., • Identificación y desarrollo de nuevas oportunidades de negocio y servicios., • Implementación de herramientas y procesos que faciliten el crecimiento del negocio., • Mejorar continuamente la calidad de los datos y los informes grupales., • Diseño y ejecución de estrategias de entrada al mercado para nuevos productos y servicios., • Diseño y presentación de ofertas comerciales atractivas y competitivas., • Licenciatura en Ingenieria, Project management, con enfoque y conocimientos de marketing., • Experiencia en desarrollo de negocios, gestión de proyectos y análisis de datos., • Conocimiento sólido en gestión de recambios y estrategias de marca., • Experiencia en trabajar con equipos internacionales y soporte centralizado., • Varios años de experiencia profesional en el control de un grupo internacional y dilatada experiencia en el mundo de las carretillas., • Comprensión de las interfaces ERP y CRM. Idelmente SAP y Salesforce., • Inglés medio tanto hablado como escrito., • Orientado a objetivos., • Habilidades de comunicación., • Digital mindset., • Cultura de servicios: Personas, clientes, crecimiento, eficiencia, mejora continua., • Enfoque al cliente., • Trabajo en equipo. #J-18808-Ljbffr

En Datision desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial a medida para resolver problemas reales de negocio mediante Machine Learning, Deep Learning y tecnologías avanzadas de IA. Nacemos de un entorno fuertemente vinculado a la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico , y trabajamos con empresas que buscan aplicar Inteligencia Artificial a retos complejos donde no existe una solución estándar. nuestro día a día combina investigación aplicada, desarrollo de modelos y construcción de soluciones que llegan a producción . y hay algo que caracteriza especialmente a Datision: somos un equipo técnico relativamente pequeño , lo que permite que cada persona tenga un impacto real en los proyectos, participe en decisiones técnicas y pueda trabajar en problemas muy diferentes. Buscamos incorporar un/a AI Engineer que disfrute desarrollando modelos, resolviendo problemas complejos y llevando soluciones de Inteligencia Artificial desde la experimentación hasta su aplicación real. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo técnico de Datision participando en el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial para diferentes clientes y sectores . No trabajarás necesariamente sobre un único problema o producto: podrás enfrentarte a distintos retos, datasets y casos de uso, participando desde el análisis inicial hasta el desarrollo, validación e integración de la solución. Buscamos una persona con una buena base en Machine Learning y Deep Learning , criterio técnico y capacidad para seleccionar el enfoque adecuado según cada problema. Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Desarrollar soluciones predictivas a partir de datos reales. Analizar datasets complejos e identificar patrones relevantes. Trabajar con problemas de clasificación, regresión, detección de anomalías, forecasting u otros casos de uso según el proyecto. Realizar feature engineering y preparación de datos para modelado. Seleccionar algoritmos y arquitecturas en función de las características del problema. Definir métricas, validar resultados y comparar diferentes aproximaciones. Optimizar modelos existentes y analizar su comportamiento. IA aplicada Participar en proyectos de Inteligencia Artificial para diferentes sectores y clientes. Convertir necesidades de negocio en problemas abordables mediante Machine Learning. Investigar y probar nuevas aproximaciones cuando el problema lo requiera. Participar en el diseño técnico de las soluciones. Trabajar con Machine Learning clásico, Deep Learning y, cuando aporte valor, tecnologías de IA Generativa. Participar en proyectos que incorporen LLMs, RAG, AI Agents u otras tecnologías de IA Generativa. Integrar modelos de lenguaje dentro de soluciones y aplicaciones. Evaluar diferentes modelos, herramientas y arquitecturas según las necesidades de cada proyecto. La IA Generativa es una tecnología más dentro del stack: buscamos un perfil con una base sólida en Machine Learning, no exclusivamente especializado en LLMs. Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos. Desarrollar APIs y servicios para integrar modelos en aplicaciones. Participar en pipelines de procesamiento e inferencia. Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables. Trabajar conjuntamente con otros perfiles técnicos durante todo el ciclo de vida de las soluciones. 2+ años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning / Inteligencia Artificial. Experiencia real entrenando modelos para resolver problemas de negocio. Buen conocimiento de Machine Learning clásico . Experiencia con Deep Learning . Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow . Capacidad para analizar un problema y seleccionar el algoritmo o arquitectura más adecuada. Experiencia evaluando modelos mediante métricas y procesos de validación. Experiencia trabajando con datos reales y llevando desarrollos más allá de la fase puramente experimental. Español fluido , necesario para la comunicación diaria con el equipo y clientes. Disponibilidad para trabajar en modelo híbrido en Terrassa . Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest u otros algoritmos de Machine Learning. Experiencia con forecasting, series temporales, anomaly detection o predictive modeling . Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos. Experiencia desarrollando APIs con FastAPI . Experiencia con AWS, Azure o GCP . Docker, CI/CD y herramientas de versionado y monitorización de modelos. Experiencia con LLMs, RAG y AI Agents . Haber trabajado en consultoría tecnológica, startups o entornos donde se desarrollen diferentes proyectos de IA. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: Disfrute enfrentándose a problemas diferentes y técnicamente complejos . Tenga curiosidad y ganas de seguir aprendiendo. No se limite a aplicar un algoritmo, sino que quiera entender por qué funciona y cuándo utilizarlo . Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo. Tenga autonomía y capacidad para proponer soluciones. Se sienta cómodo trabajando en un equipo técnico cercano. Quiera participar en las decisiones y tener impacto real en los proyectos. Trabajar en proyectos reales de Inteligencia Artificial , enfrentándote a problemas y sectores diferentes. Un entorno con una fuerte cultura de innovación, investigación aplicada y desarrollo tecnológico . La posibilidad de trabajar con Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa , seleccionando la tecnología en función del problema y no al revés. Formar parte de un equipo técnico cercano , donde tendrás contacto directo con las personas que toman las decisiones y tus aportaciones tendrán impacto. Participar en decisiones sobre modelos, arquitecturas y aproximaciones técnicas , con espacio para proponer y experimentar. Aprendizaje continuo gracias a la variedad de proyectos, tecnologías y problemas. Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes. Incorporación a un proyecto estable y con recorrido profesional. #J-18808-Ljbffr

Responsabilidades/Descripción de funciones: · Definir, junto con el responsable del departamento, la política del transporte, dirigir su implementación con el objetivo de garantizar eficazmente el tránsito de mercancías, lo que incide en los equipos de transporte necesarios. · Asignar los recursos disponibles al servicio diario (recogidas, entregas, devoluciones, entregas directas, etc.), utilizando la Herramienta de Planificación, en función del Plan de Distribución, cumpliendo con los requisitos de servicio predefinidos con los clientes y los alineamientos definidos para optimizar la actividad del transporte. · Contactar a Transportistas y Conductores que forman parte de la base de datos con los medios disponibles al servicio de la organización. · Asegurar el correcto funcionamiento y seguimiento del proceso de Transporte. · Garantizar el correcto funcionamiento de la interfaz con los equipos de envío/administrativos y las plataformas de Cross-Docking, incluida la digitalización y organización de la documentación de seguimiento del transporte y la entrada de datos en la herramienta de planificación · Planificar las rutas de reparto diario desde la delegación a los diferentes consignatarios. · Registro de incidencias. · Control a través de aplicación informática del estado de los vehículos. · Implementar adecuadamente el Sistema de Gestión de Calidad y seguridad de los productos en el área bajo su responsabilidad. · Gestión documental de las expediciones a entregar. · Gestión de los ficheros a integrar en el sistema informático designado. -Aplica adecuadamente el Sistema de Gestión de Calidad y Seguridad en el área bajo su responsabilidad. Cumplir con las normas de seguridad de la cadena de suministro de acuerdo con la normativa ISO 28000 aplicable a su puesto de trabajo. Competencias mínimas para desempeñar la función: · Bachiller o FP-I o experiencia comprobada en desempeño de funciones similares durante 1 año · Conocimientos de informática como usuario avanzado · Idioma español y conocimientos de inglés · Formación básica en Seguridad Alimentaria y Food Defense. Formación - Formación en Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Cadena de Suministro, conforme a la norma ISO 28000. Competencias interpersonales - Puntualidad, organización y método en el desempeño de sus funciones. - Perfil dinámico y flexible, con elevada capacidad de trabajo y tolerancia al estrés. - Capacidad de planificación, rigor profesional y alto nivel de autoexigencia. - Habilidades de liderazgo y dirección de equipos, así como una marcada orientación al trabajo en equipo. - Capacidad para impartir formación y realizar labores de adiestramiento. - Excelentes habilidades de comunicación, negociación, escucha activa y asertividad.