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Somos una compañía global especializada en la distribución eficiente de vehículos, con más de 47 años de experiencia en el sector de la automoción, con origen y sede central en Madrid, España. Nuestro enfoque de negocio, combina un profundo conocimiento de la industria, tecnología propia, digitalización e inteligencia de datos para entender las necesidades reales de movilidad y ofrecer soluciones flexibles y personalizadas a particulares, empresas y administraciones públicas. Hoy, estamos presentes en 18 países de Europa y Latinoamérica, representando cerca de 40 marcas oficiales de vehículos a través de una red de más de 3.200 puntos de venta y servicio independientes. Pensamos de forma global y actuamos con un fuerte enfoque local, adaptando nuestro modelo a cada mercado y estableciendo, relaciones a largo plazo con fabricantes, clientes y socios financieros. En 2025, generamos una facturación de 5.500 millones de euros y vendimos 220.000 vehículos nuevos. Move. It’s your right. En Astara apostamos por la igualdad de oportunidades, la inclusión y la diversidad. ¡Animamos a todas las personas, incluidas aquellas con discapacidad, a unirse a nuestro equipo! Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección, no dudes en contárnoslo.El Gestor/a de Leads en Astara Retail tiene la misión de identificar, cualificar y nutrir a los potenciales clientes, convirtiéndolos en oportunidades de negocio sólidas. Es el puente entre marketing y ventas, quien asegura que los leads generados sean efectivos y estén preparados para ser convertidos en clientes.Principales Responsabilidades:- - Captación y calificación de leads: Identificar y calificar leads a través de diversas fuentes (campañas de marketing, redes sociales, eventos, etc.).- - Gestión de la base de datos: Mantener actualizada y organizada la base de datos de leads, segmentando a los contactos según criterios relevantes.- - Nutrición de leads: Implementar estrategias de email marketing, llamadas y seguimiento personalizado para nutrir a los leads y generar interés en nuestros productos o servicios.- - Cualificación de oportunidades: Evaluar el potencial de cada lead y determinar si está listo para ser transferido al equipo de ventas.- - Seguimiento de indicadores: Realizar un seguimiento continuo de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir la efectividad de las acciones realizadas.- - Colaboración con el equipo: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de marketing y ventas para optimizar los procesos y alcanzar los objetivos comunes.REQUISITOS:- - + 2 años de experiencia en posiciones similares.- - Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) o grados afines.- - Microsoft Office: Nivel avanzado.- - Inglés: Nivel B2 (deseable).- - Comunicación efectiva: Escucha activa, comunicación clara y persuasiva, empatía.- - Habilidades de relación: Networking, persuasión, resiliencia.- - Orientación al cliente: Servicio al cliente, solución de problemas, proactividad.- - Habilidades organizativas y de gestión del tiempo: Priorización, gestión de tareas, atención al detalle #LI-FL1At Astara we offer amazing career paths and the opportunity to grow and develop in a truly unique and dynamic organisation. Discover more about Astara, and the people who work here and who make Astara such a great place to work! At Astara, we are ahead of the transformation that is taking place in the Mobility sector, challenging the status quo, to make life easier for our customers.Our Values- Innovative: Being part of Astara means developing your career in one of the most innovative companies.- Courageous: Belonging to Astara implies taking risks, making difficult decisions, and pursuing innovative ideas.- Human: At Astara, we prioritize a supportive and empowering work environment where employees feel valued, respected, and engaged.- Open-Minded: We are looking for individuals with a diversity of experiences, skills, and ideas.#J-18808-Ljbffr

¿Quieres impulsar la transición energética desde dentro? En el marco de nuestro crecimiento y fortalecimiento organizativo, buscamos incorporar un/a Machine Learning Quantitative Engineer a nuestro equipo de Energy Management. La optimización de activos de almacenamiento (BESS) requiere tomar decisiones de operación en múltiples mercados eléctricos bajo elevada incertidumbre. Para maximizar el valor de estos activos, buscamos una persona capaz de desarrollar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permitan anticipar comportamientos de mercado, generar señales predictivas y mejorar la toma de decisiones de forma automatizada. Buscamos un perfil con una sólida base cuantitativa y experiencia en investigación aplicada, capaz de transformar datos complejos en modelos con impacto real en negocio. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos avanzados de forecasting para la predicción de variables de corto plazo relacionadas con mercados energéticos. - Investigar y aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Agentic AI para mejorar la precisión y robustez de los modelos predictivos. - Identificar, evaluar y generar automáticamente señales y variables relevantes para anticipar comportamientos de mercado. - Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis, comparar modelos y medir su impacto en la toma de decisiones. - Desarrollar sistemas capaces de adaptarse dinámicamente a cambios en las condiciones de mercado mediante técnicas avanzadas de IA. - Participar en el desarrollo de modelos y herramientas que apoyen estrategias de trading y optimización de activos de almacenamiento (BESS). - Colaborar con los equipos de Energy Management para transformar resultados analíticos en decisiones operativas con impacto directo en el rendimiento de los activos. Requisitos - Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencia de Datos o disciplinas afines. - Máster especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemática Aplicada, Investigación Operativa o áreas similares. Doctorado (PhD) altamente valorable. - Más de 4 años de experiencia desarrollando modelos avanzados de Machine Learning en entornos de investigación o producción. - Experiencia en forecasting, series temporales, modelización predictiva o investigación cuantitativa. - Conocimientos de Agentic AI, LLM-based Agents, Multi-Agent Systems, RAG o tecnologías similares. - Experiencia diseñando experimentos, validando hipótesis y evaluando modelos de forma rigurosa. - Programación avanzada en Python - Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer señales útiles para la toma de decisiones. Será especialmente valorado - Experiencia en investigación cuantitativa, trading algorítmico o mercados financieros. - Conocimientos de mercados energéticos, trading cuantitativo o activos BESS. - Familiaridad con Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow u otras herramientas de MLOps. - Experiencia en entornos académicos, centros de investigación o equipos de I+D altamente técnicos. #LI-CF1

Diseñar la arquitectura de una solución es decidir cómo va a envejecer: qué podrá crecer, qué se podrá cambiar y qué nos va a limitar dentro de tres años. En Paradigma buscamos un Arquitecto de Soluciones capaz de sostener esa mirada completa (infraestructura, integraciones, datos, seguridad, comunicaciones) y bajarla después al detalle técnico junto a los equipos. Si te mueve trabajar en entornos donde conviven cloud, sistemas híbridos y legacy, y te interesa no solo aplicar patrones sino definirlos, este es tu sitio. Buscamos un perfil de arquitectura con una base técnica sólida en Java y experiencia real diseñando soluciones de extremo a extremo, no solo documentándolas. Una persona acostumbrada a moverse entre distintos equipos de arquitectura y disciplinas, que sepa defender criterios técnicos, anticipar riesgos y dependencias, y proponer alternativas cuando el camino previsto no es viable. Nos interesa especialmente quien combine la capacidad de modelado y abstracción (UML, ArchiMate, definición de patrones) con el conocimiento práctico de los entornos en los que esas decisiones aterrizan: arquitecturas cloud, híbridas, on premise y mainframe, integraciones basadas en APIs y arquitecturas orientadas a eventos. Y, sobre todo, alguien con buenas habilidades de comunicación y coordinación, porque buena parte del trabajo consiste en alinear a personas con prioridades distintas alrededor de un mismo diseño. • Elaborar el diseño de arquitectura de los proyectos que tengas asignados, integrando todos los aspectos arquitecturales que puedan afectar a la solución: infraestructura, comunicaciones, integraciones con terceros, seguridad, datos, etc., • Coordinarte con los diferentes equipos de arquitectura que participen en el diseño., • Evaluar propuestas técnicas, identificando riesgos, dependencias e impactos, y proponiendo alternativas., • Identificar y diseñar patrones de arquitectura adaptados a las necesidades de la organización., • Participar en la evolución de los estándares de arquitectura., • Java como especialista técnico, con orientación a arquitecturas hexagonales y dominio de Spring y Spring Boot., • Modelado en UML y ArchiMate, y diseño de patrones de arquitectura., • Modelado basado en APIs, con enfoque API First y APIs REST/RESTful., • Arquitecturas cloud (AWS, Azure), híbridas, on premise y mainframe., • Arquitecturas orientadas a eventos (EDA) aplicadas con Kafka., • Trabajo en equipos multidisciplinares, con capacidad de comunicación, coordinación de equipos y gestión de tiempos. Además, valoraremos que tengas: • Experiencia en diseño de soluciones de data e IA., • Conocimientos de ML, MLOps y GenAI, incluyendo RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y arquitectura de agentes., • Conocimiento de TOGAF. Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector. Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio. Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional. Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. #J-18808-Ljbffr