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Únete a nuestro equipo en el apasionante mundo de la.Ingeniería, Ciencia de Datos y Machine Learning.Buscamos un profesional con experiencia acreditada en colaborar en las fases de extracción, tratamiento, transformación y carga de grandes volúmenes de datos desde infraestructuras heterogéneas

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Si tienes habilidades en el desarrollo de soluciones de análisis de datos y big data participando en las tareas de programación de los procesos de extracción de los lagos de información, ¡queremos conocerte! Requisitos técnicos indispensables, al menos 1 año de experiencia en: Python SQL (

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Actualmente estamos buscando un perfil de Big Data Analyst con interés por los estudios de mercado para incorporarse al equipo de Data Science de nuestra división de Audiencias de TV y dar soporte a los procesos de producción diaria.

Se requiere: ~+3 años de experiencia ~ Experiencia y conocimientos en Spark y Scala (en proyectos de Big Data).

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En el Área de Analítica y Big Data, buscamos un/a Jefe/a de Proyecto con experiencia en gestión de proyectos de Business Intelligence y Big Data. Experiencia en diseño de soluciones para plataformas Big Data. Se valorará experiencia en el ecosistema Azure: Data Factory, Synapse Analytics, Datab

Te apasiona el mundo del Big Data y Business Intelligence? &##128064;. Manejo de herramientas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift, o similares. Buen entendimiento de arquitecturas de datos modernas: data lake, lakehouse, event streaming, etc.

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Diseñar y gobernar arquitecturas end-to-end de soluciones Big Data en Cloud tanto internas como para clientes, e inicialmente la construcción de un CDP. Supervisar a los Data Engineers y validar la configuración de Data Cloud. Strategy Big Data es tu lugar para afrontar nuevos desafíos!.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del

We build and operate a fully-automated Speech Analytics SaaS platform running on Kubernetes across AWS and GCP.Our infrastructure processes ~160,000 hours of audio monthly with 99%+ uptime SLA, serving enterprise customers with mission-critical analytics needs.Our platform is built on modern, cloud-

En Erhardt SERIKAT precisamos un perfil como el tuyo, con amplia experiencia en el mundo Big Data, para liderar importantes proyectos que estamos abordando en dicho área. Serías la persona responsable de gestionar algunos de los proyectos que estamos liderando en el ámbito Big Data. La coordinaci

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Valorable: - Conocimiento técnico de Azure Databricks.

Big Data, pipelines, performance tuning). Adobe Experience Platform (AEP) , especialmente en: Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP). Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso d

En Igeneris somos una firma española de innovación.Nos dedicamos a la construcción de soluciones que transforman empresas.Nos sentimos especialmente orgullosos de ver el impacto de nuestras ideas en el mercado: Emov, Galp Solar, Homepaq, Bita, IndyApp, Avikor, Bemycar, etc.Hemos fusionado nuestra

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Minimun of 5 years of hands - on experience working with data engineering or data management services or big data environments. Ensuring data governance, lineage, and integrity across all stages fo data architecture. Collaborate with teams across Data Engineering, Risk, Technology, and Business area

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Big Data, Data Governance y Cloud Data Management. Experiencia en administración de entornos híbridos y cloud, en Informatica IDMC y/o PowerCenter Gestión de interconectividad con servicios de datos y bases de datos, incluyendo SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake, BigQuery,

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Al menos, 6 años como Programador Big Data. Actualmente estamos en búsqueda de un/a Programador/a Big Data para un importante proyecto en el Sector Bancario.

Estás buscando una empresa donde participar en proyectos de transformación digital? ¿Te gustaría formar parte de un equipo especializado y trabajar con tecnologías y soluciones punteras en el mercado? Estamos buscando un perfil de.Cloud & Infrastructure Engineer con especialización en Cloudera

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Programming: Java, Scala (strong hands-on experience), Python - Big Data Technologies: Hadoop, Spark - ETL Tools: Ab Initio, Informatica - APIs & Data Formats: RESTful APIs, JSON - Data Engineering: Data mapping, data quality, relational & object-oriented structures - Development Tools: Version cont

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Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning). Formación y certificaciones deseables: Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Exper

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Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark). Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS. Valoraremos positivamente Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect).

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Participación en proyectos de transformación digital, combinando aplicaciones low-code y procesos de big data. Enterprise Applications & Data Engineering.

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Mandatory requirements: + 2 years experience as Big Data Developer. Java and Javascript ETL Github Knowledge of different databases (Oracle -PLSQL, postgre. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies.

Responsabilidades: Configurar Data Streams, Data Lake Objects y Data Model Objects. Strategy Big Data es tu lugar para afrontar nuevos desafíos!. Requisitos imprescindibles: 4–6 años de experiencia en Salesforce; mínimo 1–2 en Data Cloud o CDP.

Big Data, Data Governance y Cloud Data Management. Experiencia en administración de entornos híbridos y cloud, en Informatica IDMC y/o PowerCenter Gestión de interconectividad con servicios de datos y bases de datos, incluyendo SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake, BigQuery,