Ingeniero de datos AWS Contrato con cliente final
hace 5 días
Majadahonda
📢 Buscamos: Ingeniero/a de Datos – Modelo Híbrido (Majadahonda) Contrato con importante cliente final ¿Te apasiona el mundo del dato, la tecnología cloud y la innovación? Una empresa multinacional española, líder en su sector y con un fuerte enfoque en I+D, busca incorporar un Ingeniero/a de Datos para impulsar su transformación hacia un entorno IA/Data‑Driven. 🎯 Tu misión Te integrarás en un área estratégica de Data & Analytics, participando en el diseño, evolución y optimización de soluciones avanzadas de datos en entornos cloud. Contribuirás a la creación de modelos informacionales, la automatización de procesos y la mejora continua de la infraestructura tecnológica. 🛠️ Responsabilidades • Supervisar y asegurar la calidad de desarrollos y despliegues de soluciones de datos., • Coordinar equipos de negocio, tecnología y áreas corporativas., • Impulsar iniciativas de innovación: proponer, planificar, ejecutar y medir., • Asegurar el alineamiento con Arquitectura de Datos y Seguridad., • Gestionar proyectos: licitaciones, control presupuestario, reporting y validaciones., • Optimizar procesos tecnológicos informacionales y garantizar su correcto funcionamiento. 📌 Requisitos • +3 años de experiencia como ingeniero de datos con AWS. Valorable experiencia en Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud (especialmente AWS)., • +1 año trabajando con soluciones cloud (AWS)., • Experiencia en gestión del dato., • Formación en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o áreas STEM afines., • Inglés B2–C1., • Conocimientos sólidos en Python., • Manejo de bases de datos SQL (y Snowflake) o Oracle, • Experiencia con herramientas de visualización (como Tableau, Power BI)., • Conocimiento de plataformas cloud: EC2, S3, EMR, ElasticSearch, SageMaker, CloudFormation, IAM, Glue, Step Functions, Terraform, GitHub/Bitbucket, Jenkins., • Experiencia con Big Data (Spark, Presto)., • Conocimientos de ETL, procesos batch y herramientas como Airflow, Great Expectations, MLOps/DataOps. 💡 Valoramos especialmente • Certificaciones en Data, Analítica, BI o IA., • Visión empresarial y capacidad para conectar tecnología con objetivos de negocio., • Autonomía, iniciativa y orientación al cliente. 📍 Modalidad y ubicación • Modelo híbrido de trabajo, 2 días remoto., • Zona de trabajo: Majadahonda (Madrid)