Data Engineer AI
19 hours ago
Bilbao
Overview En este rol te incorporarás al equipo de Inteligencia Artificial para impulsar iniciativas de IA Generativa y proyectos de Big Data. Trabajarás con plataformas y ML para diseñar arquitecturas robustas y escalar soluciones de datos en un entorno global y remoto. Colaborarás con áreas cross-funcionales y proveedores, aportando tu experiencia para definir estrategias de datos y gobernanza de IA. Buscamos a alguien orientado a impacto, con foco en innovación y resultados medibles. Compensaciones / Beneficios • Salario competitivo, • 100% remoto, • Plan de retribución flexible (transporte, seguro médico, guardería), • Formación a medida y cursos de idiomas, • Horario flexible, • Jornada intensiva en viernes y verano Responsabilidades • Gobernar iniciativas globales de AI Generativa y mantener dashboards de seguimiento, • Brindar soporte técnico en POCs Globales de T&O y colaborar con proveedores, • Contribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI Generativa, • Diseñar arquitecturas agnósticas para proyectos de IA y IA Generativa, • Participar en el Foro de Gobierno y definir el COE de AI, • Asesorar a la PMO y liderar partnerships con Gartner, • Definir la taxonomía de ML y colaborar en la estrategia de datos, • Interactuar con equipos en todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesario, • Mantener capacidad de comunicación en inglés y portugués, • Trabajar en entornos con regulación y buenas prácticas de datos Requisitos principales • Mínimo 4 años de experiencia en entornos Big Data, • Python con pruebas unitarias, empaquetado y gestión de dependencias, • Conocimientos de Programación Orientada a Objetos, • Experiencia con Docker, PySpark, TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy y Pandas, • Diseño de software con patrones de diseño, • Amplia experiencia en ETL para datos masivos, • Git y flujo de desarrollo continuo, • Experiencia en CI (Jenkins, Artifactory, etc.), • Sistemas Unix y manejo por consola, • Conocimientos de ML (clasificación, regresión, clustering) y llevar modelos a producción, • Capacidad para interactuar y liderar equipos cuando sea necesario, • Buen dominio de inglés y portugués (comunicativo), • Colaboración y trabajo en equipo, • Capacidad de comunicación clara, • Adaptabilidad y proactividad, • Docker, • PySpark, • TensorFlow