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👉 ¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. 🎯 Requisitos clave: • Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS., • Dominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, entre otras., • Conocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc., • Experiencia en metodologías CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA., • Conocimientos en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC)., • Experiencia con tecnologías de virtualización y contenedores. 💻 ¿Qué funciones desempeñarás? • Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas., • Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps), • Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc., • Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica., • Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. 👉 ¿Qué ofrecemos? ✅ Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina) ✅ Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. ✅ Horario flexible. ✅ Corporate benefits (Plataforma de descuentos) ✅ Beneficios sociales: 📚Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y Soft Skills, así como clases de inglés. 👍 Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).

Vocento es un grupo de comunicación innovador e independiente que desarrolla su actividad de creación y difusión de contenidos y prestación de servicios en todos los territorios de España. Constituido inicialmente como un grupo de prensa, Vocento ha llevado a cabo un proceso de diversificación en negocios vinculados a la gastronomía, las agencias y los clasificados. Buscamos incorporar un/a profesional con fuerte base analítica y técnica que participe en la explotación avanzada de datos. La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de información alojados en la nube, diseñando pipelines de datos, construyendo cuadros de mando y aplicando modelos estadísticos orientados a la predicción, segmentación y análisis avanzado, apoyando la toma de decisiones del negocio. Responsabilidades • Diseño, desarrollo y mantenimiento de ETLs / ELTs para integrar datos procedentes de diferentes fuentes (cloud y otros silos)., • Construcción y evolución de cuadros de mando a la explotación de los datos y seguimiento de objetivos., • Explotación de datos en entornos cloud (Google Cloud Platform y/o Amazon Web Services)., • Desarrollo de modelos analíticos y algoritmos para:, • Segmentación de usuarios/clientes, • Predicción de comportamiento, • Análisis estadísticos complejos, • Colaboración con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en soluciones técnicas., • Documentación de procesos, modelos y desarrollos. Requisitos: Formación • Grado o Máster en Ingenierías, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Física u otras titulaciones técnicas similares. Conocimientos técnicos • Cloud:, • Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, etc.), • Amazon Web Services (S3, EMR, Glue, Athena, etc.) Lenguajes programación: • Python, • SQL avanzado Procesamiento de datos: • ETLs, pipelines de datos, modelos, • Experiencia con grandes volúmenes de datos Analítica avanzada / Data Science: • Estadística, • Modelos de segmentación y predicción, • Machine learning BI & Visualización: • Looker Studio preferentemente o herramientas de BI ( Power BI, Tableau, Qlik, etc.) Se valorará positivamente • Conocimientos de PySpark o frameworks distribuidos., • Experiencia en entornos de marketing, clientes, audiencias o comportamiento de usuarios., • Capacidad para trabajar con datos no estructurados o semiestructurados., • Buenas habilidades de comunicación para explicar resultados técnicos a perfiles no técnicos., • Mentalidad orientada a negocio y resolución de problemas. 🌟 ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido, • Horario de entrada y salida Flexible, • Jornada intensiva julio y agosto, • Posibilidad de teletrabajo, • Salario competitivo acorde a tu experiencia, • Comedor subvencionado, • Plan retribución Flexible (seguro médico, seguro salud, ticket restaurant...), • Descuentos en multitud de productos por ser empleado del grupo., • y además.... ¡Tenemos un gimnasio en la oficina! Si todo lo que lees te parece interesante ¡apúntate! ¡Queremos conocerte! En virtud del Reglamento General de Protección de Datos, le informamos de que la sociedad a cuya vacante se postula usted como candidato es la responsable del tratamiento de los datos de carácter personal que se traten con objeto de llevar a cabo el proceso de selección. El tratamiento se realiza en base al interés legítimo de la sociedad. Sus datos podrán ser comunicados a Administraciones públicas en cumplimiento de la legislación aplicable, y a prestadores de servicios tecnológicos y de selección. Usted tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, entre otros.

Job Title: Technical Project Coordinator Location: Madrid Type: Full-Time Department: Operations Company Overview Silbat Energy Storage Solutions is at the forefront of innovation, pioneering long-duration battery technology that utilises the latent heat of fusion of silicon. Our advanced solution provides up to 100 hours of energy storage with capital expenditures of less than $10/kWh. This technology enables fully dispatchable renewable energy at costs competitive with traditional fossil-fuel and nuclear power plants. Our mission is to redefine clean energy innovation, making sustainable energy solutions more accessible and economically viable. Role Description: We are seeking a meticulous and proactive Project Coordinator to play a crucial role in aligning our diverse initiatives to advance technology development. This individual will monitor project progress, identify potential challenges, and help find effective solutions to keep operations running smoothly. The role will also involve managing technical procurement aspects, collaborating with the engineering team to identify optimal components and suppliers that deliver the best value for money. Additionally, the coordinator will oversee budgeting to ensure that all projects align with our strategic financial goals. Educational Background: • Equivalent degrees from other countries will also be considered. Qualifications: • Strong analytical skills to assess technical and operational data effectively., • Exceptional communication skills for clear articulation of ideas and seamless collaboration with teams and stakeholders., • Project and program management expertise, with experience in managing timelines, deliverables, and resources., • Proficiency in both written and spoken English and Spanish., • Familiarity with programming languages such as Python and MATLAB is highly valued., • Completion of courses in electrical and thermal engineering, as well as materials science, is advantageous., • A valid work permit for Spain is required. Benefits: • Competitive salary and performance-based bonuses., • Flexible working hours and a supportive work-life balance., • Collaborative and innovative work environment. Company Values: • Innovation: The cornerstone of our creativity, enabling our talent to develop solutions of profound significance., • Collaboration: The foundation of our relationships, guided by integrity and transparency in our actions., • Passion: The driving force that inspires us to make a positive impact in all our endeavours, fueled by confidence, resilience, and motivation.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En Jakala seguimos reforzando nuestro área de Activation y buscamos un/a Consultor/a AdTech con fuerte base técnica y de datos, especializado/a en Paid Media, arquitecturas de tracking avanzadas y activación de first‑party data. El rol combina visión técnica, analítica y de negocio, y está orientado a diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando ecosistemas de datos del cliente con plataformas publicitarias para maximizar el valor de la inversión en medios. Trabajarás de forma transversal con equipos de media, data science, data engineering y tecnología, participando en proyectos de optimización avanzada, activación basada en valor y medición de impacto real. Responsabilidades • Diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando CRM, CDP, data warehouse y plataformas de activación publicitaria., • Definir y supervisar flujos de datos entre CRM, modelos de scoring y plataformas de Paid Media, asegurando la correcta activación de señales de negocio., • Participar en proyectos de predictive lead scoring, facilitando la activación de los outputs de los modelos en plataformas publicitarias., • Diseñar estrategias de Value‑Based Bidding, trasladando señales de valor (quality leads, revenue, LTV) a los algoritmos de optimización de las plataformas., • Trabajar con entornos de datos en Google Cloud Platform, utilizando BigQuery para explotación, modelado y activación de datos de marketing., • Definir y supervisar implementaciones técnicas relacionadas con:, • Conversión avanzada, • Integraciones CRM → plataformas publicitarias, • Activación de audiencias first‑party, • Integración de conversiones offline, • Supervisar y validar la correcta configuración técnica realizada por agencias de medios (tracking, pujas, audiencias, integraciones de datos)., • Colaborar con equipos de data science, data engineering y media en soluciones de optimización avanzada., • Participar en proyectos de medición avanzada, testing e incrementalidad, evaluando el impacto real de las estrategias basadas en valor., • Contribuir al desarrollo de frameworks internos de AdTech, activación de datos y automatización dentro del área de Activation. Perfil del candidato/a ideal • Experiencia en AdTech, Paid Media técnico o consultoría MarTech, con comprensión sólida de cómo se conectan las plataformas publicitarias con ecosistemas de datos., • Conocimiento avanzado de plataformas de Paid Media:, • Google Ads, • DV360, • Meta Ads, • incluyendo estrategias de optimización automatizada y Value‑Based Bidding., • Experiencia en tracking y medición avanzada, incluyendo:, • Google Tag Manager, • Server‑side tagging, • Conversion APIs (CAPI), • Offline conversion imports, • Enhanced Conversions, • Familiaridad con arquitecturas modernas de datos en GCP, especialmente:, • BigQuery como data warehouse, • Integración de datasets de marketing, • Procesamiento y explotación de señales de negocio, • Capacidad para entender flujos de datos entre:, • CRM / CDP, • Data warehouse, • Plataformas de activación publicitaria, • Interés o experiencia en modelos de scoring, activación de first‑party data y optimización basada en LTV / revenue signals., • Perfil analítico, con interés por la automatización de procesos, optimización de señal de conversión y mejora continua de modelos de atribución y bidding. Competencias clave • Perfil técnico con capacidad para entender ecosistemas complejos de marketing digital y arquitectura de datos., • Mentalidad analítica y orientación clara a resultados de negocio., • Capacidad para conectar datos, tecnología y medios digitales en proyectos de activación avanzada., • Interés por trabajar con arquitecturas modernas de datos aplicadas a marketing., • Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares (media, data science, tecnología)., • Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio., • Interés por mantenerse actualizado en AdTech, plataformas de activación, optimización automatizada y medición avanzada., • Inglés: nivel intermedio, necesario para trabajar con plataformas, documentación técnica y equipos internacionales. ¿Qué ofrecemos? • Modelo remoto o híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial)., • Flexibilidad horaria, • Tres semanas al año de full remote., • Seguro médico., • Wellhubpara cuidar tu salud física y mental., • Retribución flexible., • 28 días de vacaciones al año., • Pathde carrera adaptado a tus inquietudes profesionales., • Acceso a certificaciones (somospartnersde Google, Salesforce y Adobe)., • Formación en idiomas. Descripción de la empresa Somos una empresa de datos, IA y experiencias que crea un impacto significativo y duradero a nivel global. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para diseñar trayectorias de crecimiento basadas en datos e insights orientados a resultados medibles. Nuestro profundo conocimiento tecnológico y de arquitectura nos permite implementar soluciones relevantes, integradas y sostenibles a largo plazo. Desde que Matteo de Brabant fundó la compañía en el año 2000, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo internacional, diverso y altamente cualificado. En 2021, el fondo de inversión privado líder a nivel mundial Ardian adquirió una participación mayoritaria en Jakala. Actualmente, contamos con sede en Milán y múltiples oficinas y centros de excelencia en todo el mundo.

Job Title: Technical Project Coordinator Location: Madrid Type: Full-Time Department: Operations Company Overview Silbat Energy Storage Solutions is at the forefront of innovation, pioneering long-duration battery technology that utilises the latent heat of fusion of silicon. Our advanced solution provides up to 100 hours of energy storage with capital expenditures of less than $10/kWh. This technology enables fully dispatchable renewable energy at costs competitive with traditional fossil-fuel and nuclear power plants. Our mission is to redefine clean energy innovation, making sustainable energy solutions more accessible and economically viable. Role Description: We are seeking a meticulous and proactive Project Coordinator to play a crucial role in aligning our diverse initiatives to advance technology development. This individual will monitor project progress, identify potential challenges, and help find effective solutions to keep operations running smoothly. The role will also involve managing technical procurement aspects, collaborating with the engineering team to identify optimal components and suppliers that deliver the best value for money. Additionally, the coordinator will oversee budgeting to ensure that all projects align with our strategic financial goals. Educational Background: • Equivalent degrees from other countries will also be considered. Qualifications: • Strong analytical skills to assess technical and operational data effectively., • Exceptional communication skills for clear articulation of ideas and seamless collaboration with teams and stakeholders., • Project and program management expertise, with experience in managing timelines, deliverables, and resources., • Proficiency in both written and spoken English and Spanish., • Familiarity with programming languages such as Python and MATLAB is highly valued., • Completion of courses in electrical and thermal engineering, as well as materials science, is advantageous., • A valid work permit for Spain is required. Benefits: • Competitive salary and performance-based bonuses., • Flexible working hours and a supportive work-life balance., • Collaborative and innovative work environment. Company Values: • Innovation: The cornerstone of our creativity, enabling our talent to develop solutions of profound significance., • Collaboration: The foundation of our relationships, guided by integrity and transparency in our actions., • Passion: The driving force that inspires us to make a positive impact in all our endeavours, fueled by confidence, resilience, and motivation.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

Desde Prosegur buscamos un/a IT Infrastructure Responsible Storage & Backup La posición se ubica en Madrid y contarás con modelo híbrido de trabajo (compaginando teletrabajo con asistencia a la oficina). ¿Cuál será tu misión? Serás el responsable del departamento de Storage & Backup y de todos los integrantes de dicho departamento. Te encargarás de la gestión del equipo y de realizar los informes necesarios para la capa de managers. También serás responsable de diseñar, administrar y optimizar las soluciones de almacenamiento y respaldo, asegurando la disponibilidad, integridad y recuperación eficiente de la información crítica de la organización. ¿Cuáles serán tus funciones? • Gestionar plataformas de almacenamiento SAN, NAS y SDS., • Diseñar e implementar estrategias de backup y recuperación., • Realizar pruebas periódicas de restauración y continuidad., • Controlar la capacidad, rendimiento y replicación del almacenamiento., • Velar por la seguridad y el ciclo de vida de los datos., • Interlocución con los proveedores., • Gestión del equipo externo que hay subcontratado para storage y backup ¿Qué estamos buscando? • Ingeniero en informática, especialista IT o similares., • Experiencia de al menos 7 años en IT habiendo realizando administración de cabinas de almacenamiento, políticas de retención y recuperación ante desastres, gestión de cumplimiento en protección de datos, conocimientos de duplicación., • Experiencia de al menos 2 años en gestión de equipos., • Destreza/conocimientos en las siguientes herramientas: Dell EMC, Azure Backup, Rubrik, veritas NetBackup, HPE 3PAR/Primera., • Inglés mínimo B2. Necesario para comunicación con proveedores. ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional con presencia en 36 países., • Trabajar en un entorno dinámico y un excelente ambiente laboral., • Participar en proyectos estratégicos y de transformación financiera global., • Plan de carrera personalizado y acceso a formación de primer nivel a través de la Universidad Corporativa de Prosegur., • Flexibilidad horaria y beneficios sociales a través de Reflex., • Programa Global de Bienestar., • Colaborar con nuestra Fundación para contribuir a una sociedad más justa. Nuestro Propósito y Nuestros Valores “Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” nos inspira desde hace más de 40 años. Apostamos por tecnologías punteras como IA, IoT, Data Science y Blockchain para ofrecer soluciones disruptivas en nuestras cuatro líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, y AVOS. Nuestros más de 185.000 profesionales en 36 países comparten valores que nos definen: nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración in situ. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio. Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo. 📍 Ubicación del puesto • Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas) 🎓 Formación académica • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar., • Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering. 💼 Experiencia profesional • 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer)., • Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos)., • Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines)., • Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos., • Valorable experiencia integrando datos desde SAP., • Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos. 🛠 Funciones del puesto • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS)., • Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos., • Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake)., • Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras)., • Optimización de procesos de carga y transformación de datos., • Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato., • Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados., • Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobierno del dato. 🎯 Qué ofrecemos • Proyecto estable en entorno corporativo de gran envergadura, con participación en iniciativas estratégicas de datos para compañías de primer nivel, dentro de un entorno técnico dinámico y orientado a buenas prácticas., • Oportunidades reales de crecimiento y consolidación como Data Engineer, dentro de una cultura colaborativa, con un equipo especializado y un fuerte enfoque en la excelencia técnica., • Contrato indefinido., • Salario competitivo según experiencia. Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS y procesos de integración de datos, y quieres consolidarte en proyectos empresariales de alto impacto en Madrid, ¡nos encantará conocerte!

Desde Omnicom Media Group Spain buscamos incorporar para nuestra agencia de KINESSO un Data & Automation Specialist para nuestros clientes clave dentro de la organización. Entre tus funciones y responsabilidades se encontrarán: • Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos para la adquisición, procesamiento y entrega de datos a diferentes partes de la organización., • Automatizar procesos internos para aumentar la eficiencia operativa y reducir los tiempos de respuesta., • Colaborar con equipos interdisciplinarios para comprender y traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas., • Trabajar con datos en Google Cloud Platform (GCP) y utilizar herramientas como BigQuery, y Cloud Storage., • Utilizar Google Workspace y AppScript para crear flujos de trabajo y automatizaciones dentro de la empresa., • Utilizar Office 365 y Power Automate para crear flujos de trabajo y automatizaciones dentro de la empresa., • Crear y mantener paneles de visualización utilizando herramientas como Looker Studio, Tableau o Power BI para proporcionar información crítica a los interesados., • Investigar y adoptar las mejores prácticas en el campo de la ingeniería de datos y la automatización. Experiencia y competencias deseadas: • Experiencia de al menos 1 o 3 años en posiciones de Data Science, • Conocimientos sólidos de SQL para la manipulación y extracción de datos. (must), • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y su ecosistema. (nice), • Familiaridad con Google Workspace y capacidad para crear automatizaciones utilizando AppScript. (nice), • Experiencia o conocimiento de herramientas de visualización como Looker Studio, Tableau o Power BI. (nice), • La programación en Python se considera un activo adicional. (nice), • Conocimiento básico de inglés. (must), • Se valorará positivamente la experiencia o conocimientos en marketing digital o el sector de medios en general.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio. Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo. 📍 Ubicación del puesto • Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas) 🎓 Formación académica • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar., • Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering. 💼 Experiencia profesional • 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer)., • Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos)., • Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines)., • Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos., • Valorable experiencia integrando datos desde SAP., • Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos. 🛠 Funciones del puesto • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS)., • Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos., • Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake)., • Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras)., • Optimización de procesos de carga y transformación de datos., • Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato., • Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados., • Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobierno del dato. 🎯 Qué ofrecemos • Proyecto estable en entorno corporativo de gran envergadura, con participación en iniciativas estratégicas de datos para compañías de primer nivel, dentro de un entorno técnico dinámico y orientado a buenas prácticas., • Oportunidades reales de crecimiento y consolidación como Data Engineer, dentro de una cultura colaborativa, con un equipo especializado y un fuerte enfoque en la excelencia técnica., • Contrato indefinido., • Salario competitivo según experiencia. Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS y procesos de integración de datos, y quieres consolidarte en proyectos empresariales de alto impacto en Madrid, ¡nos encantará conocerte!

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería? En Quest Global creemos que la ingeniería tiene el poder único de resolver los problemas del presente que marcarán el camino hacia el futuro. Por eso, desde hace más de 25 años, desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto, que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, comunicaciones, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores. Operamos a nivel local-global desde 18 países, donde contamos con 78 centros de entrega globales, y más de 20.000 profesionales que trabajan con el espíritu de hacer las cosas de forma diferente. En España, somos más de 800 profesionales trabajando desde distintas provincias y nuestras 8 oficinas de Madrid, Barcelona, Bilbao, Valladolid, Ferrol, Sevilla, Cádiz y Cartagena. Quest Global es un lugar donde nuestra gente puede realmente marcar la diferencia. Nos apasiona la innovación y nos comprometemos a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo imposible. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Apoyo en las tareas de implantación y despliegue de soluciones de integración (APIs, Python, etc.), • Apoyo en las tareas de seguimiento de la programación de modelos y generación de las simulaciones., • Apoyo en las tareas de desarrollo y mantenimiento de automatizaciones., • Apoyo en la participación en proyectos y soluciones TIC con procesamiento masivo de datos y ejecutados en infraestructuras de servidores con elevada capacidad en computación (basadas en servidores GPU)., • Apoyo en la definición de pilotos y escenarios prácticos para desarrollar caso de uso., • Apoyo en la programación en Python, en bases de datos y Machine Learning o Deep Learning, • Apoyo en las soluciones de simulación utilizando diferentes modelos y algoritmos de IA., • Apoyo en la recolección y procesamiento de datos para cumplir con los objetivos de los proyectos, en particular datos de imágenes, del tipo LiDAR o SENTINEL., • Apoyo en desarrollos de entornos de Unity3d para simulación., • Apoyo en la gestión de Sistemas Operativos en tiempo real, • Estudios técnicos y trabajos de ingeniería relacionados con el establecimiento y el seguimiento de las actividades técnicas anteriores., • Identificación, revisión, control y seguimiento de los requisitos asociados con las actividades técnicas anteriores., • Elaboración de informes técnicos y programáticos relacionados con la evolución de las actividades técnicas anteriores., • Revisión de la documentación generada en las actividades técnicas anteriores y elaboración de informes técnicos. Incluye el apoyo en la revisión y aceptación de los hitos y entregables asociados con posibles contratos existentes en el programa Atlantis asociados con la simulación de emergencias., • Seguimiento, verificación de cumplimientos, revisión de la aceptabilidad y asistencia a pruebas relacionadas con las actividades y/o hitos asociados con posibles contratos existentes en el programa Atlantis asociados con la simulación de emergencias., • Otras actividades de apoyo técnico a la oficina del programa Atlantis., • Asistencia a reuniones como apoyo a la oficina de programa del programa Atlantis. ¿QUÉ BUSCAMOS? • Titulación universitaria STEM (ingenierías, tecnológicas, ciencias físicas, matemáticas, etc), • Experiencia de al menos 2 años en programación de modelos y desarrollo de simulaciones., • Experiencia de al menos 2 años en el uso de algoritmos de inteligencia artificial (ML/DL) aplicados a simulación. Valorable: • Estar en posesión de certificado oficial en alguna de las siguientes acreditaciones: Certificaciones oficiales en IA: Data Science, Big Data, etc. (Google, Microsoft, Coursera, etc.) · Base de datos (SQL/NoSQL, etc.) · Desarrollo y uso de APIs. · Gestión de sistemas operativos en tiempo real · Unity3D ¿QUÉ TE OFRECEMOS? Valoramos la diversidad y creemos que las diferentes experiencias y orígenes de nuestro equipo nos aportan perspectivas únicas que nos ayudan a resolver los retos más complejos en ingeniería. En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social. En Quest Global tendrás: • Política de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto., • 23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables., • Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples., • Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc., • Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos., • Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad., • Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual. ¿Te gustaría sacar todo tu potencial en este gran equipo? ¡Aplica hoy y sé la diferencia que quieres ver en el mundo!

🆕 We are looking for an IT Delivery Manager to join our Madrid office! Responsible for leading the end-to-end delivery of technology solutions for assistance operations and support functions in Mediterranean Region. This role oversees project execution, systems enhancements, platform integrations, and the performance of IT services. Working closely with business stakeholders, development teams, and external vendors, the IT Delivery Manager ensures that digital solutions are delivered in coherence with the Region strategy on time, within budget, and aligned with business and regulatory requirements in the insurance sector. 📌 Key Responsabilities • Lead end‑to‑end delivery of IT projects and enhancements., • Coordinate developers, QA, analysts, and external vendors., • Ensure systems and services meet SLAs, compliance, and security standards., • Manage incidents, system performance, and continuous improvements., • Oversee integrations across core insurance platforms (policy, claims, assistance)., • Translate business needs into technical requirements., • Report delivery progress, risks, and timelines to stakeholders., • Support digital transformation and modernization initiatives., • Guarantee coherence and reusage of IT solutions in the Mediterranean Region. ✔️Who you are Education • Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Engineering, or related field., • 5+ years in IT delivery, IT project management, or technical program management., • Strong understanding of system integrations (APIs, middleware, microservices)., • Experience in cloud environments (Main: Azure, nice to have: AWS, or Google Cloud)., • Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian or Portuguese is a plus. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

EVERSANA INTOUCH® is a leading full-service, global healthcare agency serving the life sciences and pharmaceutical industries. We provide next-generation creative and media services, enterprise solutions and data analytics services for clients. We combine the power of world-class creative and digital teams with deep market access, payer, and healthcare communications expertise to provide innovative solutions to life science companies that want to connect with consumers, healthcare professionals, and payers. We get fired up when people talk about getting—and staying—healthy. That’s where we find our inspiration: in the very human experiences of patients, doctors, and even each other. Then, we collaborate on ways to make caring for one’s health more achievable, connecting patients and physicians with the information and tools they need. And as a part of EVERSANA, a pioneer in next-generation commercial services, we connect dots that other agencies can’t, helping drive commercialization success. Our nine affiliates within the EVERSANA INTOUCH Network include EVERSANA INTOUCH Solutions, EVERSANA INTOUCH Proto, EVERSANA INTOUCH Seven, EVERSANA INTOUCH Oxygen, EVERSANA INTOUCH Healthware, EVERSANA INTOUCH Medical Communications, EVERSANA INTOUCH Market Access, EVERSANA INTOUCH Media and EVERSANA INTOUCH TTC Job Description THE POSITION: Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad. As Medical Director , you will consult with Planning, Account, and Creative teams to develop compelling medical strategy and medical content for both digital and print media. You will identify new medical advances and opportunities, utilizing disease state knowledge to drive promotional efforts. Your role involves analyzing clinical data, conducting literature searches, performing competitive analyses and developing medical content for communication materials. Additionally, you will engage and inform colleagues, healthcare professionals, and clients, including those in medical, legal, and regulatory groups. Contributing on new business development is also a responsibility. Ultimately, you will ensure that medical communications and promotional materials meet and exceed the objectives of the client team.# KEY RESPONSIBILITIES: • Guide the creation of clinically cogent and engaging promotional and KOL materials while ensuring effective use of clinical data to reach strategic brand objectives, • Guide the medical strategy in pitches and proposals for the development of new business, • Consult on the medical content of expert speaker communications, KOL engagements, advisory boards, etc., • Improve medical literacy across contributing agency teams; provide medical understanding on disease states, clinical trials, treatments and competition The requirements listed below are representative of the experience, education, knowledge, skill and/or abilities required. • A passion for science, medicine and innovation, with a proven track record of communicating medical advances to different audiences, • Ability to lead and execute development of medical strategy and medical content, including data analysis for a wide range of complex projects with minimal review/direction, • Ability to independently and accurately incorporate strategic concepts into projects, as well as the capability to guide others to do so, • Understanding of clinical practice, with the ability to perform scientific literature searches; can interpret complex clinical data into compelling stories (copy), • Excellent verbal, written and organizational skills; insightful data analysis and accomplished presentation abilities, as well as the drive to build client and team relationships, • Native/ fluent English (or any relevant language for roles fully dedicated to specific local markets) a must, additional languages welcome, • Insightful with a problem-solving, solution-oriented mindset; comfortable with leading client interactions and defending work and opinions, • Advanced degree (MSci, PhD, MD or PharmD) in medical sciences related field required, • Patient Minded I act with the patient’s best interest in mind., • Client Delight I own every client experience and its impact on results., • Take Action I am empowered and hold myself accountable., • Embrace Diversity I create an environment of awareness and respect., • Grow Talent I own my development and invest in the development of others., • Win Together I passionately connect with anyone, anywhere, anytime to achieve results., • Communication Matters I speak up to create transparent, thoughtful, and timely dialogue. From EVERSANA’s inception, Diversity, Equity & Inclusion have always been key to our success. We are an Equal Opportunity Employer, and our employees are people with different strengths, experiences, and backgrounds who share a passion for improving the lives of patients and leading innovation within the healthcare industry. Diversity not only includes race and gender identity, but also age, disability status, veteran status, sexual orientation, religion, and many other parts of one’s identity. xcskxlj All of our employees’ points of view are key to our success, and inclusion is everyone's responsibility. Follow us on LinkedIn | Twitter

Área de I+D | Entorno internacional Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte! Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real. Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato. Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses. Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo. Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes. Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares. Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab. Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados. Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas. Requisitos mínimos: Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar. Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales. Dominio de SQL , Python y Excel . Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure . Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks . Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web. Inglés conversacional. Conocimientos de Power BI , Power Apps y desarrollo de interfaces web. Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio. Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales. ¿Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En Jakala seguimos reforzando nuestro área de Activation y buscamos un/a Consultor/a AdTech con fuerte base técnica y de datos, especializado/a en Paid Media, arquitecturas de tracking avanzadas y activación de first‑party data. El rol combina visión técnica, analítica y de negocio, y está orientado a diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando ecosistemas de datos del cliente con plataformas publicitarias para maximizar el valor de la inversión en medios. Trabajarás de forma transversal con equipos de media, data science, data engineering y tecnología, participando en proyectos de optimización avanzada, activación basada en valor y medición de impacto real. Responsabilidades • Diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando CRM, CDP, data warehouse y plataformas de activación publicitaria., • Definir y supervisar flujos de datos entre CRM, modelos de scoring y plataformas de Paid Media, asegurando la correcta activación de señales de negocio., • Participar en proyectos de predictive lead scoring, facilitando la activación de los outputs de los modelos en plataformas publicitarias., • Diseñar estrategias de Value‑Based Bidding, trasladando señales de valor (quality leads, revenue, LTV) a los algoritmos de optimización de las plataformas., • Trabajar con entornos de datos en Google Cloud Platform, utilizando BigQuery para explotación, modelado y activación de datos de marketing., • Definir y supervisar implementaciones técnicas relacionadas con:, • Conversión avanzada, • Integraciones CRM → plataformas publicitarias, • Activación de audiencias first‑party, • Integración de conversiones offline, • Supervisar y validar la correcta configuración técnica realizada por agencias de medios (tracking, pujas, audiencias, integraciones de datos)., • Colaborar con equipos de data science, data engineering y media en soluciones de optimización avanzada., • Participar en proyectos de medición avanzada, testing e incrementalidad, evaluando el impacto real de las estrategias basadas en valor., • Contribuir al desarrollo de frameworks internos de AdTech, activación de datos y automatización dentro del área de Activation. Perfil del candidato/a ideal • Experiencia en AdTech, Paid Media técnico o consultoría MarTech, con comprensión sólida de cómo se conectan las plataformas publicitarias con ecosistemas de datos., • Conocimiento avanzado de plataformas de Paid Media:, • Google Ads, • DV360, • Meta Ads, • incluyendo estrategias de optimización automatizada y Value‑Based Bidding., • Experiencia en tracking y medición avanzada, incluyendo:, • Google Tag Manager, • Server‑side tagging, • Conversion APIs (CAPI), • Offline conversion imports, • Enhanced Conversions, • Familiaridad con arquitecturas modernas de datos en GCP, especialmente:, • BigQuery como data warehouse, • Integración de datasets de marketing, • Procesamiento y explotación de señales de negocio, • Capacidad para entender flujos de datos entre:, • CRM / CDP, • Data warehouse, • Plataformas de activación publicitaria, • Interés o experiencia en modelos de scoring, activación de first‑party data y optimización basada en LTV / revenue signals., • Perfil analítico, con interés por la automatización de procesos, optimización de señal de conversión y mejora continua de modelos de atribución y bidding. Competencias clave • Perfil técnico con capacidad para entender ecosistemas complejos de marketing digital y arquitectura de datos., • Mentalidad analítica y orientación clara a resultados de negocio., • Capacidad para conectar datos, tecnología y medios digitales en proyectos de activación avanzada., • Interés por trabajar con arquitecturas modernas de datos aplicadas a marketing., • Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares (media, data science, tecnología)., • Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio., • Interés por mantenerse actualizado en AdTech, plataformas de activación, optimización automatizada y medición avanzada., • Inglés: nivel intermedio, necesario para trabajar con plataformas, documentación técnica y equipos internacionales. ¿Qué ofrecemos? • Modelo remoto o híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial)., • Flexibilidad horaria, • Tres semanas al año de full remote., • Seguro médico., • Wellhubpara cuidar tu salud física y mental., • Retribución flexible., • 28 días de vacaciones al año., • Pathde carrera adaptado a tus inquietudes profesionales., • Acceso a certificaciones (somospartnersde Google, Salesforce y Adobe)., • Formación en idiomas. Descripción de la empresa Somos una empresa de datos, IA y experiencias que crea un impacto significativo y duradero a nivel global. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para diseñar trayectorias de crecimiento basadas en datos e insights orientados a resultados medibles. Nuestro profundo conocimiento tecnológico y de arquitectura nos permite implementar soluciones relevantes, integradas y sostenibles a largo plazo. Desde que Matteo de Brabant fundó la compañía en el año 2000, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo internacional, diverso y altamente cualificado. En 2021, el fondo de inversión privado líder a nivel mundial Ardian adquirió una participación mayoritaria en Jakala. Actualmente, contamos con sede en Milán y múltiples oficinas y centros de excelencia en todo el mundo.

Suanfarma is a life science company dedicated to health and advancement. We focus on developing, manufacturing, and distributing high-quality active pharmaceutical ingredients, fundamental components of medicines that improve the lives of millions of people and animals every day. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. We're looking for a self-motivated, highly engaged professional to act as a financial partner to the sales department, responsible for analyzing sales performance, monitoring profitability, managing trade budgets, and ensuring accurate reporting. Responsibilities: • Financial analysis & reporting: prepare, monitor, and analyze P&L statements (product/customer specific), perform variance analysis to identify (i) impacts coming from volumes, prices and costs, (ii) growth drivers, and ensure reliable sales reporting., • Forecast: partner with sales, supply chain, industrial and finance to produce an 18-month rolling forecast, with focus on the sales pipeline and the expected P/L results, with sales and contribution margin by customer, product, region., • Budget & margin management: actively engage in the preparation of long and short-term budgets for the company. Administer trade budgets, track promotional expenses, and calculate selling prices to maximize profitability., • Sales strategy support: provide actionable insights to the sales team, assist in forecasting, and advise on optimal product mix and pricing., • S&OP: partner with supply chain, sales and industrial to ensure a robust S&OP process, optimizing the utilization of company resources and avoiding unnecessary inventory build-up., • Operational controls: manage order-to-cash processes, ensure compliance with internal policies., • Working capital: Cash matters. Actively monitor sales terms and conditions with clients, accounts receivable and accounts payable, ultimately contributing for cash generation., • Bachelor's degree in administration, economics or engineering, • Proven experience in controlling activities in the industrial setting, financial planning and analysis, sales controlling. Pharma background is a plus., • Strong leadership, analytical, written and verbal communication skills, • Ability to work independently and be a team player, • Demonstrated ability to plan and organize projects, • Able to manage multiple complex projects and deliver in a timely manner, • A global organization with a strong market position., • An international, collaborative, and inclusive culture., • Opportunities to make a real impact and grow professionally. xcskxlj

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte , en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Formación académica : Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática . Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria. Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc. Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias. Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales. Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones. Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización , utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban. ¿Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Technical Project Coordinator Type: Full-Time Company Overview Silbat Energy Storage Solutions is at the forefront of innovation, pioneering long-duration battery technology that utilises the latent heat of fusion of silicon. Our advanced solution provides up to 100 hours of energy storage with capital expenditures of less than $10/kWh . This technology enables fully dispatchable renewable energy at costs competitive with traditional fossil-fuel and nuclear power plants. Our mission is to redefine clean energy innovation, making sustainable energy solutions more accessible and economically viable. We are seeking a meticulous and proactive Project Coordinator to play a crucial role in aligning our diverse initiatives to advance technology development. This individual will monitor project progress, identify potential challenges, and help find effective solutions to keep operations running smoothly. Additionally, the coordinator will oversee budgeting to ensure that all projects align with our strategic financial goals. Grado en Ingeniería de Organización Industrial" ~"Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales" ~ Strong analytical skills to assess technical and operational data effectively. Project and program management expertise , with experience in managing timelines, deliverables, and resources. Proficiency in both written and spoken English and Spanish. Familiarity with programming languages such as Python and MATLAB is highly valued. Completion of courses in electrical and thermal engineering, as well as materials science, is advantageous. A valid work permit for Spain is required. Competitive salary and performance-based bonuses. Flexible working hours and a supportive work-life balance.

¿Tienes experiencia sólida en derivados financieros, Riesgo de Crédito de Contraparte y una fuerte orientación analítica? Entonces queremos conocerte. En NTT DATA impulsamos la transformación del negocio dentro del área de Corporate & Investment Banking (CIB), ayudando a grandes corporaciones, instituciones y bancos a mejorar su eficiencia, cumplimiento regulatorio y rentabilidad mediante soluciones innovadoras en Riesgo de Crédito de Contraparte. Tu Rol Participarás en proyectos de alto impacto dentro de CIB, formando parte del equipo de Counterparty Credit Risk, trabajando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un entorno complejo y altamente regulado. Responsabilidades principales: Contribuir al desarrollo y mejora de los marcos de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y xVA. Trabajar con sistemas internos de riesgos, incluyendo plataformas analíticas y de cálculo avanzado. Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación y adaptación regulatoria. Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos. Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros. Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes. Qué buscamos Buscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en Corporate & Investment Banking, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, los derivados, el clearing y los marcos regulatorios. Requisitos: Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines. Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data / Data Science, Máster en Finanzas Cuantitativas, FRM (Financial Risk Manager) u otras certificaciones equivalentes en riesgos. Experiencia sólida en Corporate & Investment Banking. Experiencia amplia en iniciativas de transformación digital y metodologías Agile (SCRUM, etc.). Experiencia funcional con sistemas de riesgos, incluyendo: Plataformas internas (ej. CREAM u otros sistemas internos bancarios de riesgo). Soluciones de mercado (ej. SAS Credit Risk u otras herramientas similares). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y cálculos de riesgo. Nivel bilingüe de inglés y español (otros idiomas serán valorados). Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel y PowerPoint; se valorará conocimiento de Jira. Nivel intermedio en bases de datos / SQL, Python, Scala y Murex. #J-18808-Ljbffr

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus problemas, desde la definición de la estrategia hasta la aplicación de soluciones sólidas y sostenibles. Nos basamos en nuestro enfoque operativo que vincula el asesoramiento y las herramientas. Tenemos un proyecto para apoyar a nuestros clientes a largo plazo con nuestras convicciones, nuestros enfoques y nuestra plataforma QUANT. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura empresarial en la que cada empleado es una parte importante de este proyecto. Por ello, nuestra búsqueda se orienta a la contratación de varios perfiles especializados, entre ellos un CONSULTOR CUANTITATIVO ALM . Ubicación del puesto: Madrid (En nuestras Oficinas de la Calle Arturo Soria 122) Formación académica: Imprescindible Formación cuantitativa ( Licenciatura en matemáticas, finanzas cuantitativas o similar) Imprescindible Formación en finanzas ( Máster relacionado con este ámbito) Experiencia profesional: Experiencia en consultoría (mínimo 1 año de experiencia) Altos conocimientos en Ofimática (Office, en particular Excel) Altos conocimientos de gestión de activos y pasivos (ALM), en particular Buenos conocimientos de programación Las funciones desempeñadas serían: Desarrollo de p royectos de consultoría para clientes , dentro del ámbito de gestión de riesgos. Desarrollo de modelos numéricos . Validación de sistemas y desarrollos de cliente . Análisis de la normativa vigente y actualización a la misma. Apoyo en el diseño de requisitos funcionales para las herramientas de gestión de riesgo . Labores de transformación y análisis de datos . Apoyo en la implantación de herramientas en cliente . Elaboración de documentación . Realización de demos a potenciales clientes . Interacción con el cliente para resolución de dudas, soporte funcional en las herramientas de gestión de riesgo, asesoramiento normativo, toma de requisitos, etc . Disponibilidad para desplazamientos y trabajo en las instalaciones del cliente . Qué ofrecemos: Colaboración estratégica: Trabajarás con partners de primer nivel, desarrollando soluciones críticas para optimizar procesos clave. Entorno de excelencia: Únete a un equipo técnico de alto nivel enfocado en la innovación y el impacto. Crecimiento profesional: Oportunidades para expandir tus conocimientos en modelización matemática y Data Science. Condiciones atractivas: Contrato indefinido, salario competitivo y un ambiente de trabajo inclusivo y dinámico. Cultura colaborativa: Participa en proyectos desafiantes y colabora en un equipo multidisciplinario y motivador. Si tienes experiencia y pasión por desarrollar modelos matemáticos avanzados que generen impacto real en entornos empresariales, ¡esperamos conocerte pronto en QUANT AI LAB !

Actuarás como el "pegamento" que conecta a los equipos técnicos con el liderazgo ejecutivo. Tu misión: asegurar que nuestras iniciativas de IA no solo sean técnicamente sólidas, sino que también estén alineadas con los objetivos de negocio y, lo más importante, adoptadas por toda la organización. 🛠️ ¿Cuál será tu alcance? 1. Gobernanza y Soporte Ejecutivo • Gestión de SteerCo: Prepararás informes mensuales, gestionarás la agenda y darás seguimiento a las decisiones de los stakeholders ejecutivos., • Gobernanza Interna: Apoyarás en el mantenimiento del "AI Inventory" y el "Risk Registry", así como en el programa de cambio para la gobernanza de la IA., • Comunicación Externa: Crearás presentaciones de alto impacto para conferencias de la industria, reuniones de junta directiva o showcases con clientes., • Coordinación Interna: Darás soporte a reuniones regionales y comités internos (SLM, GETs). 2. Gestión de Proyecto (TOM - Target Operating Model) • Serás el motor de la entrega del nuevo modelo operativo (TOM) de datos y analítica e IA. Gestionarás los planes de trabajo, riesgos y dependencias para asegurar una implementación exitosa. 3. Gestión del Cambio y Alfabetización en IA (El lado humano de la tecnología) • Academia de Formación: Colaborarás con RR.HH. y los líderes de departamento para desplegar módulos de entrenamiento en IA. Medirás la participación y el nivel de "AI Fluency" en toda la organización., • Comunicación Excepcional: Capacidad probada para traducir el "idioma de Data Science" al "idioma del C-Suite". Debes sentirte cómodo hablando de tokenizacion con ingenieros y de ROI con directores., • Experiencia: Sólida experiencia en transformación digital y diseño de modelos operativos objetivo (TOM) ., • Conocimiento Técnico: Familiaridad con el ciclo de vida de los LLMs, tokenización de datos e integraciones de API., • Certificación: PMP (Project Management Professional) es altamente valorada., • Inglés fluido (Mínimo B2) , tanto verbal como escrito. (Imprescindible) ¡Comparte esta publicación en tu red si conoces a alguien que pueda ser el perfecto "puente" entre la IA y el negocio! ⚡

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Buscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia demostrable con Databricks. Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Trabajo flexible.

Desde Omnicom Media Spain seguimos creciendo y buscamos incorporar un perfil de Social Strategy Manager, clave en la operativa y coordinación de nuestro equipo de Social, creatividad y contenido. Coordinar y supervisar al equipo de social en el desarrollo de proyectos de principio a fin: planificación, ejecución, entrega y cierre. Gestionar la carga de trabajo del equipo, anticipando cuellos de botella y redistribuyendo recursos cuando sea necesario. Actuar como punto de contacto operativo entre el equipo y los stakeholders internos y clientes del departamento, asegurando alineación en tiempos, entregables y expectativas. Mantener los flujos de trabajo, procesos y herramientas del equipo actualizados y funcionando. Supervisar la planificación y publicación de contenido en redes sociales para diferentes cuentas, asegurando coherencia y calidad. Apoyar en la elaboración y revisión de informes de resultados y análisis de performance social. Identificar ineficiencias en los procesos del equipo y proponer mejoras concretas. Participar activamente en la identificación y venta de producto, tanto en el desarrollo de nuevas propuestas para clientes actuales como en el apoyo a la captación de nuevo negocio. Experiencia mínima de 6 años en social media, con al menos 2 años en un rol de coordinación o gestión de equipos. Experiencia demostrable en project management aplicado a equipos creativos o de contenido: planificación, ejecución y cierre de proyectos cumpliendo objetivos de alcance, tiempo y calidad. Conocimiento sólido de las principales plataformas sociales y herramientas de gestión, planificación y reporting. Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneos con autonomía y criterio. En Omnicom Media Group y las agencias del grupo estamos comprometidos con la diversidad, la igualdad y la inclusión. Fomentamos un entorno respetuoso e inclusivo, donde cada persona pueda mostrarse tal y como es, compartir sus ideas libremente y sentirse valorada y escuchada. Omnicom Media Group España es la división española de Omnicom Media , la red global de servicios de medios que ayuda a las marcas a crecer a través de la comunicación estratégica. Con presencia en más de 70 países, combinamos alcance global y ejecución local para generar resultados medibles en el negocio de nuestros clientes. En España integramos agencias líderes y ampliamente reconocidas en la industria como OMD , Initiative PHD, UM y Hearts & Science. Nuestro ecosistema se complementa con unidades y capacidades transversales que abarcan estrategia, medios, datos, tecnología, contenido y comercio a través de unidades especializados en data y tecnología (Annalect, KINESSO, ACXIOM ), patrocinios deportivos y entretenimiento ( FUSE ), marketing de influencers ( CREO ), ecommerce y retail media ( Transact, Flywheel) y Adtech (TRKKN ), ofreciendo así un servicio integral y conectado. Somos más de 1.000 profesionales que trabajamos bajo una cultura de excelencia, integración y colaboración, impulsando soluciones innovadoras que impactan positivamente en el crecimiento de las marcas.

Ampliamos nuestro equipo! ¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Scalian es una empresa de más de 6.000 personas , con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte . Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial , participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Data Analytics for Commercial , trabajando muy de cerca con áreas de negocio y producto. Experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio • Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.) • Experiencia con PySpark • Nivel avanzado de SQL • Experiencia con Git • Experiencia trabajando con herramientas de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker o similares) • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a objetivos Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca • Experiencia con modelado de grafos o bases de datos de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) ¿Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición) ⛱ 25 días laborables de vacaciones Contrato indefinido Formación continua y desarrollo profesional Jornada flexible After works en las oficinas Tarde libre en tu cumpleaños ️ Entorno internacional ⚖️ Cultura inclusiva y diversa ♻️

Senior Clinical Trial Assistant Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación. Pivotal is excited to expand our team and we are looking for an experienced, highly motivated Senior Clinical Trial Assistant who shares our vision of providing clinical research excellence. Joining Pivotal as a Senior Clinical Trial Assistant means that you will enjoy being a member of one of the leading full-service contract research organizations in Europe with a very solid reputation. This role promises to gain direct experience with our clients and offer career growth and professional development within a scientific and data driven company. You’ll have the opportunity to put your passion into working in an environment designed to help you gain experience in a wide variety of therapeutic areas. Why Pivotal: We are passionate and fully committed to medical science while using technology, to make a positive impact. We provide an exceptional experience. We take care of our employees, and we ensure everyone receives permanent mentoring and training and a push to always take one step further as well as untold international experience that will help you grow and will accompany all your life. We are continuously building the company, bringing together diversity of thoughts, backgrounds, cultures, and perspectives, being able to create a place where everyone feels like they belong. Your responsibilities will include: SCTA Clinical Operations Act as a central contact for the team for assigned project communications, correspondence and associated documentation. Start-up activities: feasibilities under direction of Project Director (PD), Project Manager (PM) and or Lead CRA, obtain site contact information, essential documents, etc. Initiate, maintain and reconcile e-TMF, In-House TMF & ISF Organize study information on shared file drives. Organize and maintain tracking systems and tools to support the conduct of a clinical study from start-up to close-out. Perform document editing, adaptation, correction and format as needed. Control and tracking of biological patient samples from sites to central labs. Act as liaison for third party vendors and management of vendor invoices under PD, PM and or Lead CRA supervision and provide detailed Request for Proposals (RFPs) tailored to specialized vendors. Under the direction of PD, PM and or Lead CRA organize and coordinate the logistics of internal and external meetings such as CRA/ Investigator Meetings, etc. Support with travel management (BTU) and reception tasks if required. Perform other related duties relevant to the work described herein. eTMF Specialist Processes study documents which may include but are not limited to document receipt, scanning, quality control, naming, upload and filing. Assists in periodic quality controls of the eTMF in compliance with study specific TMF plans. Ensures continuous audit/inspection readiness and completeness of the eTMF. SCTA General office and meeting logistics Prepare the meeting logistics as dictated by Office Management (preparation of the meeting room, serve the catering, preparation of the morning coffee for all employees, etc.) Managerial duties Mentor, train and coordinate other CTAs and/or CTA Trainees Required profile: High School certificate. Experience in administrative area at CRO or a Pharmaceutical Company for a minimum of 5 years is desirable. High knowledge of GCPs/ICH and local/international regulations is desirable. Organizational and planning skills. Intermediate or high level of spoken and written English. Good knowledge of current PC-applications. Highly committed and ability to work under pressure. Team player and very good communications skills. Empathy and ability to establish good relationships with others. What You Can Expect: Career growth resources and flexible work schedules. Training to enhance therapeutic knowledge. Exposure to dynamic work environments and new experiences Commitment to Equal Opportunity: At Pivotal, we believe that diversity and inclusion are essential to the success of our team. xiphteb We are committed to providing equal employment opportunities to all candidates, regardless of race, gender, sexual orientation, disability, or any other characteristic.

En VIBIA trabajamos para mejorar la vida de las personas, ayudándoles a crear y disfrutar de mejores espacios donde vivir o trabajar: “Better spaces, better lives”. Aspiramos a liderar la nueva iluminación, que va más allá de la luz. Una iluminación que tiene como objetivo crear espacios y atmósferas que generen emociones y sensaciones y que tengan un impacto positivo en las personas. “Design beyond light”. Pretendemos ser promotores del talento creativo y de la sostenibilidad. Descripción de la propuesta de prácticas: Formándose en un equipo multidisciplinar e internacional y bajo la supervisión del Director de Digitalización y Servicios, el/la alumno/a en prácticas se incorporará a las oficinas centrales en Gavà (Barcelona). El objetivo principal de las prácticas será prototipar rápidamente soluciones digitales basadas en inteligencia artificial y automatización, aplicadas a casos de uso reales del negocio. Durante las prácticas el/la estudiante trabajará en la creación de prototipos funcionales, con ciclos de desarrollo cortos (aprox. un prototipo cada 3-5 días) orientados a validar nuevas oportunidades tecnológicas dentro de la compañía. Las principales áreas de formación serán: · Prototipado rápido de soluciones con IA Diseño y construcción de prototipos funcionales utilizando herramientas no-code, low-code y código, orientadas a resolver casos concretos de negocio. · Automatización de flujos de trabajo Creación de flujos automatizados que conecten distintas herramientas digitales de la empresa mediante APIs y plataformas de automatización. · Integración de modelos de inteligencia artificial generativa Experimentación con modelos generativos (como GPT, Claude u otros) para desarrollar soluciones aplicadas a procesos internos, generación de contenido, análisis de información o asistencia operativa. · Desarrollo de agentes y asistentes basados en IA Construcción de agentes basados en modelos generativos y herramientas existentes para automatizar tareas complejas o asistir a distintos equipos de la empresa. · Sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) Diseño de prototipos que combinen modelos de lenguaje con bases de conocimiento internas para crear sistemas de consulta inteligentes. · Experimentación tecnológica aplicada al negocio Validación rápida de ideas tecnológicas mediante prototipos funcionales y pruebas con usuarios internos. · Diseño de flujos de prueba con usuarios Colaboración con distintos equipos de negocio para diseñar y ejecutar pruebas de usuario que permitan validar soluciones manteniendo la agilidad del desarrollo. El objetivo final de las prácticas será aprender a construir, y validar prototipos tecnológicos de forma rápida. Perfil buscado: Grado o máster en: • Ingeniería informática - Ingeniería de telecomunicaciones - Ingeniería electrónica - Data Science / Inteligencia Artificial - Matemáticas / Estadística / Analítica de datos - Digital product / tecnología aplicada al negocio - O perfiles tecnológicos afines Se valorará especialmente un perfil con curiosidad tecnológica y capacidad para explorar distintas herramientas digitales sin miedo a experimentar. Deseable experiencia o interés en herramientas como: • Plataformas de automatización (Zapier, Make, n8n o similares) - Herramientas no-code / low-code - Integraciones mediante APIs - Python o scripting básico - Modelos de IA generativa (OpenAI, Claude u otros) - Herramientas de colaboración y documentación (Confluence, SharePoint u otras) Las herramientas mencionadas son orientativas; se valorará especialmente la capacidad de aprender y explorar nuevas tecnologías con rapidez. Soft skills: • Curiosidad tecnológica y mentalidad experimental - Capacidad de aprender rápidamente nuevas herramientas - Orientación a construir prototipos funcionales de forma ágil - Capacidad de trabajar con distintos equipos de negocio - Interés por aplicar tecnología a problemas reales ¿Qué ofrecemos? Ofrecemos la oportunidad de formarse en una empresa internacional, con un equipo de profesionales en el ámbito del marketing, la comunicación, el diseño y la arquitectura, líder en su mercado, con un producto de alta gama, reputación e imagen de marca. La persona en prácticas tendrá la oportunidad de trabajar en la intersección entre negocio, tecnología e inteligencia artificial, participando en la exploración de nuevas herramientas y formas de trabajo dentro de la organización. Condiciones de las prácticas: · Opciones jornada: Jornada completa/media jornada

Actuarás como el "pegamento" que conecta a los equipos técnicos con el liderazgo ejecutivo. Tu misión: asegurar que nuestras iniciativas de IA no solo sean técnicamente sólidas, sino que también estén alineadas con los objetivos de negocio y, lo más importante, adoptadas por toda la organización. 🛠️ ¿Cuál será tu alcance? 1. Gobernanza y Soporte Ejecutivo • Gestión de SteerCo: Prepararás informes mensuales, gestionarás la agenda y darás seguimiento a las decisiones de los stakeholders ejecutivos., • Gobernanza Interna: Apoyarás en el mantenimiento del "AI Inventory" y el "Risk Registry", así como en el programa de cambio para la gobernanza de la IA., • Comunicación Externa: Crearás presentaciones de alto impacto para conferencias de la industria, reuniones de junta directiva o showcases con clientes., • Coordinación Interna: Darás soporte a reuniones regionales y comités internos (SLM, GETs). 2. Gestión de Proyecto (TOM - Target Operating Model) • Serás el motor de la entrega del nuevo modelo operativo (TOM) de datos y analítica e IA. Gestionarás los planes de trabajo, riesgos y dependencias para asegurar una implementación exitosa. 3. Gestión del Cambio y Alfabetización en IA (El lado humano de la tecnología) • Academia de Formación: Colaborarás con RR.HH. y los líderes de departamento para desplegar módulos de entrenamiento en IA. Medirás la participación y el nivel de "AI Fluency" en toda la organización., • Comunicación Excepcional: Capacidad probada para traducir el "idioma de Data Science" al "idioma del C-Suite". Debes sentirte cómodo hablando de tokenizacion con ingenieros y de ROI con directores., • Experiencia: Sólida experiencia en transformación digital y diseño de modelos operativos objetivo (TOM) ., • Conocimiento Técnico: Familiaridad con el ciclo de vida de los LLMs, tokenización de datos e integraciones de API., • Certificación: PMP (Project Management Professional) es altamente valorada., • Inglés fluido (Mínimo B2) , tanto verbal como escrito. (Imprescindible) ¡Comparte esta publicación en tu red si conoces a alguien que pueda ser el perfecto "puente" entre la IA y el negocio! ⚡

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus problemas, desde la definición de la estrategia hasta la aplicación de soluciones sólidas y sostenibles. Nos basamos en nuestro enfoque operativo que vincula el asesoramiento y las herramientas. Tenemos un proyecto para apoyar a nuestros clientes a largo plazo con nuestras convicciones, nuestros enfoques y nuestra plataforma QUANT. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura empresarial en la que cada empleado es una parte importante de este proyecto. Por ello, nuestra búsqueda se orienta a la contratación de varios perfiles especializados, entre ellos un CONSULTOR CUANTITATIVO ALM . Ubicación del puesto: Madrid (En nuestras Oficinas de la Calle Arturo Soria 122) Formación académica: Imprescindible Formación cuantitativa ( Licenciatura en matemáticas, finanzas cuantitativas o similar) Imprescindible Formación en finanzas ( Máster relacionado con este ámbito) Experiencia profesional: Experiencia en consultoría (mínimo 1 año de experiencia) Altos conocimientos en Ofimática (Office, en particular Excel) Altos conocimientos de gestión de activos y pasivos (ALM), en particular Buenos conocimientos de programación Las funciones desempeñadas serían: Desarrollo de p royectos de consultoría para clientes , dentro del ámbito de gestión de riesgos. Desarrollo de modelos numéricos . Validación de sistemas y desarrollos de cliente . Análisis de la normativa vigente y actualización a la misma. Apoyo en el diseño de requisitos funcionales para las herramientas de gestión de riesgo . Labores de transformación y análisis de datos . Apoyo en la implantación de herramientas en cliente . Elaboración de documentación . Realización de demos a potenciales clientes . Interacción con el cliente para resolución de dudas, soporte funcional en las herramientas de gestión de riesgo, asesoramiento normativo, toma de requisitos, etc . Disponibilidad para desplazamientos y trabajo en las instalaciones del cliente . Qué ofrecemos: Colaboración estratégica: Trabajarás con partners de primer nivel, desarrollando soluciones críticas para optimizar procesos clave. Entorno de excelencia: Únete a un equipo técnico de alto nivel enfocado en la innovación y el impacto. Crecimiento profesional: Oportunidades para expandir tus conocimientos en modelización matemática y Data Science. Condiciones atractivas: Contrato indefinido, salario competitivo y un ambiente de trabajo inclusivo y dinámico. Cultura colaborativa: Participa en proyectos desafiantes y colabora en un equipo multidisciplinario y motivador. Si tienes experiencia y pasión por desarrollar modelos matemáticos avanzados que generen impacto real en entornos empresariales, ¡esperamos conocerte pronto en QUANT AI LAB !

Technical Project Coordinator Type: Full-Time Company Overview Silbat Energy Storage Solutions is at the forefront of innovation, pioneering long-duration battery technology that utilises the latent heat of fusion of silicon. Our advanced solution provides up to 100 hours of energy storage with capital expenditures of less than $10/kWh . This technology enables fully dispatchable renewable energy at costs competitive with traditional fossil-fuel and nuclear power plants. Our mission is to redefine clean energy innovation, making sustainable energy solutions more accessible and economically viable. We are seeking a meticulous and proactive Project Coordinator to play a crucial role in aligning our diverse initiatives to advance technology development. This individual will monitor project progress, identify potential challenges, and help find effective solutions to keep operations running smoothly. Additionally, the coordinator will oversee budgeting to ensure that all projects align with our strategic financial goals. Grado en Ingeniería de Organización Industrial" ~"Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales" ~ Strong analytical skills to assess technical and operational data effectively. Project and program management expertise , with experience in managing timelines, deliverables, and resources. Proficiency in both written and spoken English and Spanish. Familiarity with programming languages such as Python and MATLAB is highly valued. Completion of courses in electrical and thermal engineering, as well as materials science, is advantageous. A valid work permit for Spain is required. Competitive salary and performance-based bonuses. Flexible working hours and a supportive work-life balance.

Optima Facility es una empresa familiar líder en servicios de Integrated Facility Management (IFM), reconocida por su innovación, excelencia operativa y enfoque en la experiencia del cliente. Con más de 12.000 profesionales, 1.500 clientes y presencia en 15 delegaciones, seguimos en pleno crecimiento, impulsando la transformación y eficiencia de la gestión de instalaciones.En nuestra oficina central de Hospitalet de Llobregat, buscamos incorporar un/a Project Manager Junior para el área de Facility Services, con formación en Inteligencia Artificial, que apoye la gestión, coordinación y optimización de proyectos relacionados con los servicios de facilities, contribuyendo a la mejora continua de procesos y a la implantación de soluciones innovadoras.¿Cuál será tu misión?Apoyo en la gestión y seguimiento de proyectos de Facility Services, asegurando el cumplimiento de plazos, objetivos y estándares de calidad.Colaboración en la planificación, coordinación y control de las distintas fases de los proyectos junto a los equipos operativos y técnicos.Análisis de datos y apoyo en la aplicación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la optimización de procesos, recursos y toma de decisiones en los servicios de facilities.Elaboración de informes de seguimiento, cuadros de mando e indicadores (KPIs) de los proyectos.Soporte en la documentación de proyectos, procedimientos y propuestas de mejora.Participación en la identificación de oportunidades de innovación y eficiencia dentro del área de Facility Services.¿Qué buscamos en ti?Formación universitaria o de posgrado en ingeniería, administración, tecnología, inteligencia artificial, data science o áreas afines.Interés por la gestión de proyectos y por la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en entornos de servicios.Capacidad analítica y orientación a resultados.Perfil organizado, meticuloso y con habilidades de planificación.Actitud proactiva y capacidad para trabajar de forma colaborativa con diferentes equipos.Conocimiento básico de catalán.Conocimiento del paquete Office (especialmente Excel)¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido.Jornada completa (lunes a jueves de 8h a 18h y viernes de 8h a 14h).Plan de desarrollo profesional como Project Manager dentro del área de Facility Services.Participación en proyectos innovadores con impacto real en la operativa.Un entorno inclusivo, dinámico y orientado al trabajo en equipo.¿Listo/a para asumir el reto?Si te motiva iniciar tu carrera como Project Manager y aplicar tus conocimientos en Inteligencia Artificial en proyectos de Facility Services, ¡esperamos tu candidatura!Somos una empresa inclusiva y valoramos la diversidad, por lo que consideramos todas las solicitudes sin discriminación alguna.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus problemas, desde la definición de la estrategia hasta la aplicación de soluciones sólidas y sostenibles. Nos basamos en nuestro enfoque operativo que vincula el asesoramiento y las herramientas. Tenemos un proyecto para apoyar a nuestros clientes a largo plazo con nuestras convicciones, nuestros enfoques y nuestra plataforma QUANT. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura empresarial en la que cada empleado es una parte importante de este proyecto. Por ello, nuestra búsqueda se orienta a la contratación de varios perfiles especializados, entre ellos un CONSULTOR CUANTITATIVO ALM . Ubicación del puesto: Madrid (En nuestras Oficinas de la Calle Arturo Soria 122) Formación académica: Imprescindible Formación cuantitativa ( Licenciatura en matemáticas, finanzas cuantitativas o similar) Imprescindible Formación en finanzas ( Máster relacionado con este ámbito) Experiencia profesional: Experiencia en consultoría (mínimo 1 año de experiencia) Altos conocimientos en Ofimática (Office, en particular Excel) Altos conocimientos de gestión de activos y pasivos (ALM), en particular Buenos conocimientos de programación Las funciones desempeñadas serían: Desarrollo de p royectos de consultoría para clientes , dentro del ámbito de gestión de riesgos. Desarrollo de modelos numéricos . Validación de sistemas y desarrollos de cliente . Análisis de la normativa vigente y actualización a la misma. Apoyo en el diseño de requisitos funcionales para las herramientas de gestión de riesgo . Labores de transformación y análisis de datos . Apoyo en la implantación de herramientas en cliente . Elaboración de documentación . Realización de demos a potenciales clientes . Interacción con el cliente para resolución de dudas, soporte funcional en las herramientas de gestión de riesgo, asesoramiento normativo, toma de requisitos, etc . Disponibilidad para desplazamientos y trabajo en las instalaciones del cliente . Qué ofrecemos: Colaboración estratégica: Trabajarás con partners de primer nivel, desarrollando soluciones críticas para optimizar procesos clave. Entorno de excelencia: Únete a un equipo técnico de alto nivel enfocado en la innovación y el impacto. Crecimiento profesional: Oportunidades para expandir tus conocimientos en modelización matemática y Data Science. Condiciones atractivas: Contrato indefinido, salario competitivo y un ambiente de trabajo inclusivo y dinámico. Cultura colaborativa: Participa en proyectos desafiantes y colabora en un equipo multidisciplinario y motivador. Si tienes experiencia y pasión por desarrollar modelos matemáticos avanzados que generen impacto real en entornos empresariales, ¡esperamos conocerte pronto en QUANT AI LAB !

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a Gen AI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, Lang Chain, Semantic Kernel). Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con Fast API, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (Py Test, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, No SQL (ej. Mongo DB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y Chat Bots basados en GPT (Open AI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), Lang Chain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / Gen AI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Desde Omnicom Media Spain seguimos creciendo y buscamos incorporar un perfil de Social Strategy Manager, clave en la operativa y coordinación de nuestro equipo de Social, creatividad y contenido. Coordinar y supervisar al equipo de social en el desarrollo de proyectos de principio a fin: planificación, ejecución, entrega y cierre. Gestionar la carga de trabajo del equipo, anticipando cuellos de botella y redistribuyendo recursos cuando sea necesario. Actuar como punto de contacto operativo entre el equipo y los stakeholders internos y clientes del departamento, asegurando alineación en tiempos, entregables y expectativas. Mantener los flujos de trabajo, procesos y herramientas del equipo actualizados y funcionando. Supervisar la planificación y publicación de contenido en redes sociales para diferentes cuentas, asegurando coherencia y calidad. Apoyar en la elaboración y revisión de informes de resultados y análisis de performance social. Identificar ineficiencias en los procesos del equipo y proponer mejoras concretas. Participar activamente en la identificación y venta de producto, tanto en el desarrollo de nuevas propuestas para clientes actuales como en el apoyo a la captación de nuevo negocio. Experiencia mínima de 6 años en social media, con al menos 2 años en un rol de coordinación o gestión de equipos. Experiencia demostrable en project management aplicado a equipos creativos o de contenido: planificación, ejecución y cierre de proyectos cumpliendo objetivos de alcance, tiempo y calidad. Conocimiento sólido de las principales plataformas sociales y herramientas de gestión, planificación y reporting. Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneos con autonomía y criterio. En Omnicom Media Group y las agencias del grupo estamos comprometidos con la diversidad, la igualdad y la inclusión. Fomentamos un entorno respetuoso e inclusivo, donde cada persona pueda mostrarse tal y como es, compartir sus ideas libremente y sentirse valorada y escuchada. Omnicom Media Group España es la división española de Omnicom Media , la red global de servicios de medios que ayuda a las marcas a crecer a través de la comunicación estratégica. Con presencia en más de 70 países, combinamos alcance global y ejecución local para generar resultados medibles en el negocio de nuestros clientes. En España integramos agencias líderes y ampliamente reconocidas en la industria como OMD , Initiative PHD, UM y Hearts & Science. Nuestro ecosistema se complementa con unidades y capacidades transversales que abarcan estrategia, medios, datos, tecnología, contenido y comercio a través de unidades especializados en data y tecnología (Annalect, KINESSO, ACXIOM ), patrocinios deportivos y entretenimiento ( FUSE ), marketing de influencers ( CREO ), ecommerce y retail media ( Transact, Flywheel) y Adtech (TRKKN ), ofreciendo así un servicio integral y conectado. Somos más de 1.000 profesionales que trabajamos bajo una cultura de excelencia, integración y colaboración, impulsando soluciones innovadoras que impactan positivamente en el crecimiento de las marcas.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics. Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes. Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning. Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…) Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Experiencia en consultoría de negocio Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: Fuerte pensamiento analítico Iniciativa y proactividad Orientación al cliente Orientación a resultados Gran capacidad de comunicación Liderazgo y trabajo en equipo Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. &##128170; Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. ¿Qué harás? 1. Arquitectura y Plataforma de Datos Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture ). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. &##128171;Sobre ti Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos 1. Ingeniería y Modelado de Datos Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture ). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados. Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible. Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales. Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio. Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar. Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. Lo que te ofrecemos ~ Dos días de teletrabajo. ~ Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación ~ Programas de desarrollo profesional ~ Clases de inglés ~ Formación técnica y en habilidades blandas ~ Ayuda al deporte ~24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre ~ Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba ~ Y en tu cumple &##127874;, tendrás la tarde libre ~ Fecha de incorporación: mayo 2026 &##128640;Conoce nuestros principios y valores Ganamos la confianza siendo transparentes Los datos son nuestro superpoder Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio &##128153; En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente .