Data science en jobs in SalamancaCreate job alerts

Nutris is a highly motivated company, whose steps are based on a constant innovating activity and following the most exigent quality procedures in both Food and Pharmaceutical Industries. Nutris team works with the commitment to offer the most innovative and qualified products to our customers. Our clinically proven and patented products constitute the main proof of our innovation engagement. Qualification and Experience Requirements: A combination of education and work experience skills is preferred: • Bachelor's Degree in Health Science (Food Science, Pharmacy, Biology, Biotechnology, Chemistry or related field)., • Demonstrate relevant working experience from one (1) to three (3) years in Quality Assurance and/or Regulatory Affairs in Food Supplement Industry (preferable) or Food Industry., • Deep knowledge of European (EFSA) Food Regulation, preferably applied to Food Supplements. Knowledge of FDA regulations are also valuable. Language: • Fluent English (minimum C1), written and spoken, able to provide response to technical queries., • French knowledge will be positively valued. Informatics: • Microsoft office (user level), including Outlook., • Used to work with databases and business management systems (ERP). Personal Skills and Abilities: • Ability to assess compliance and deal with international regulations and organisms (EC, EFSA, etc.)., • Strong analytical and data management skills., • Great communication skills, both spoken and written, inside the organization and with external companies. Communication with customers., • Proactive, decided, organized, methodical and with strong teamworking abilities. Job Expectations: Joining the Technical Department, focused on finished products business line, you will be developing the following functions: • Maintenance of documental database with the required information, as per the internal protocols., • Customer technical support., • Management and follow-up of technical documental needs of customers and suppliers., • Management of customer claims, ensuring compliance with domestic and international regulations., • Approvement of new and existing specifications in compliance with regulatory requirements for the intended use and targeted markets., • Support at developing the Quality Management System (based on BRC/IFS/GMP standards)., • Coordination with QA Director to perform monitoring metrics for tracking the compliance and process effectiveness. Responsable del tratamiento: NUTRIS WE CARE ABOUT YOU, S.L. Finalidad: participar en un proceso selectivo. Legitimación: medidas precontractuales. Cesiones: no hay. Derechos: acceso, rectificación, supresión y oposición, entre otros. Más información: en ___.

Actuarás como el "pegamento" que conecta a los equipos técnicos con el liderazgo ejecutivo. Tu misión: asegurar que nuestras iniciativas de IA no solo sean técnicamente sólidas, sino que también estén alineadas con los objetivos de negocio y, lo más importante, adoptadas por toda la organización. 🛠️ ¿Cuál será tu alcance? 1. Gobernanza y Soporte Ejecutivo • Gestión de SteerCo: Prepararás informes mensuales, gestionarás la agenda y darás seguimiento a las decisiones de los stakeholders ejecutivos., • Gobernanza Interna: Apoyarás en el mantenimiento del "AI Inventory" y el "Risk Registry", así como en el programa de cambio para la gobernanza de la IA., • Comunicación Externa: Crearás presentaciones de alto impacto para conferencias de la industria, reuniones de junta directiva o showcases con clientes., • Coordinación Interna: Darás soporte a reuniones regionales y comités internos (SLM, GETs). 2. Gestión de Proyecto (TOM - Target Operating Model) • Serás el motor de la entrega del nuevo modelo operativo (TOM) de datos y analítica e IA. Gestionarás los planes de trabajo, riesgos y dependencias para asegurar una implementación exitosa. 3. Gestión del Cambio y Alfabetización en IA (El lado humano de la tecnología) • Academia de Formación: Colaborarás con RR.HH. y los líderes de departamento para desplegar módulos de entrenamiento en IA. Medirás la participación y el nivel de "AI Fluency" en toda la organización., • Comunicación Excepcional: Capacidad probada para traducir el "idioma de Data Science" al "idioma del C-Suite". Debes sentirte cómodo hablando de tokenizacion con ingenieros y de ROI con directores., • Experiencia: Sólida experiencia en transformación digital y diseño de modelos operativos objetivo (TOM) ., • Conocimiento Técnico: Familiaridad con el ciclo de vida de los LLMs, tokenización de datos e integraciones de API., • Certificación: PMP (Project Management Professional) es altamente valorada., • Inglés fluido (Mínimo B2) , tanto verbal como escrito. (Imprescindible) ¡Comparte esta publicación en tu red si conoces a alguien que pueda ser el perfecto "puente" entre la IA y el negocio! ⚡

“Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace 50 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Nuestros más de 175.000 profesionales presentes en 36 países nos han convertido en un referente en el sector de la seguridad y nos ayudan cada día a mantener y compartir nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Qué funciones vas a tener? • Prospección de mercado, • Cualificación de leads y concertación de visitas/reuniones, • Presentación de propuestas comerciales y seguimiento, • Realización de gestiones administrativas internas ¿Qué necesitamos? • 2 años de experiencia en roles comerciales., • Valorable experiencia previa en empresas de seguridad o sector limpieza, call center, u otros servicios., • Estar acostumbrado/a al trato directo con clientes y departamentos comerciales, áreas de cobros, etc., • Carnet de conducir., • Formación: FP ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional., • Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral., • Participar en proyectos estratégicos y disruptivos., • Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado., • Contratación indefinida., • Vehículo de empresa., • Plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur., • Disponer de flexibilidad horaria, teletrabajo (hibrido), jornada intensiva e interesantes beneficios sociales dentro de nuestro programa reflex., • Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar., • Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. ¿Y tú? ¿Te sientes identificad@ con nuestro propósito? Súmate a nuestro Team of Teams aplicando a esta oferta y comienza tu aventura con nosotros.

En Prosegur estamos buscando un/a Global IT Procurement Specialist para nuestro equipo corporativo de Compras IT Global. La posición se ubica en nuestras oficinas de Madrid, con un modelo de teletrabajo híbrido (2/3). 🎯 ¿Cuál será tu misión? Con un rol global, ayudarás a definir la estrategia de compras IT para todo el grupo a nivel mundial. Buscamos un perfil que vaya más allá de la compra tradicional: queremos un agente de cambio que impulse la integración de IA y Cloud en nuestros procesos. 📝¿Cuáles serán tus funciones? • Contribuir a la definición y ejecución de la estrategia global de Compras IT, asegurando eficiencia, innovación y alineamiento con los objetivos corporativos, • Proponer y trabajar en mejoras sobre procedimientos y herramientas., • Impulsar la transformación digital en Compras IT mediante el uso de inteligencia artificial y analítica avanzada., • Cultura del dato: Crear métricas de madurez e indicadores que guíen al negocio., • Evaluar y desarrollar proveedores alineados con los objetivos corporativos., • Gestionar la función integral de compras IT: desde la toma de requisitos con stakeholders internos hasta la negociación de contratos complejos y gestión de partners globales. 🔎 ¿Qué buscamos en ti? • Experiencia mínima de 2 años en Compras, IT , Innovación / Transformación o Consultoría Tecnológica, con interés en desarrollarte en un área de compras Global., • Imprescindible nivel avanzado de Power Point/Sheets para la realización de presentaciones a comités., • Valorable conocimiento de otras herramientas como Excel, Power BI o con la Suite de Google., • Nivel muy alto de español; Nivel alto de inglés y valorable nivel medio-alto de portugués., • Conocimiento del mundo IT supone un valor añadido, aunque no es imprescindible, • Experiencia con departamentos legales y contractuales será deseable aunque no imprescindible, • No buscamos solo ejecución; buscamos pensamiento crítico y cuestionamiento., • Proactividad, dinamismo y capacidad analítica., • Habilidades de comunicación para interactuar con distintos niveles y regiones. 🚀 Lo que ofrecemos • Visibilidad real y posición transversal: exposición a diferentes niveles de la compañía y negocios internacionales., • Aprendizaje Acelerado: adquiere conocimiento en el sector más demandado del mercado., • Equipo: un ambiente de trabajo dinámico en nuestras oficinas centrales, como parte de un equipo internacional presente en 36 países., • Participar en proyectos estratégicos de transformación digital, como la implementación de IA y la transformación a la nube., • Acceder a formación de primer nivel a través de la Universidad Corporativa de Prosegur., • Flexibilidad horaria y atractivos beneficios sociales a través de Reflex., • Acceso al Programa Global de Bienestar., • Oportunidad de colaborar con nuestra Fundación para crear una sociedad más justa. Nuestro Propósito y valores “Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro” es lo que nos impulsa desde hace más de 40 años. Lo hacemos utilizando tecnologías punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones innovadoras en nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Nuestros más de 180.000 profesionales nos convierten en un referente global y nos ayudan a mantener nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Y tú? ¿Te identificas con nuestro propósito? ¡Súmate a nuestro Team of Teams y comienza tu aventura con nosotros!

🚀 ¿Te apasiona conectar con personas y ayudarles a encontrar su camino? The Bridge es el primer Digital Talent Accelerator de nuestro país. Nuestra misión: acortar la brecha digital preparando a profesionales para los trabajos del futuro. Creamos formaciones en tecnología (IA, Ciberseguridad, Data Science, Desarrollo Fullstack) Estamos buscando un nuevo compañero/a para nuestro equipo de Admisiones que disfrute asesorando personas, guiándolas y acompañándolas hasta su matriculación. 🔎 ¿Cómo sabremos si encajas? Si vienes del mundo de ventas telefónicas, preferiblemente del sector de la educación (aunque no es imprescindible) y disfrutas conectando con clientes, escuchando sus necesidades y acompañándolos hasta el cierre, ¡esta posición es para ti! Tus funciones incluirán: ✅ Gestión comercial • Contacto frecuente con personas interesadas en nuestras formaciones, principalmente por teléfono y, en ocasiones, presencial., • Asesoramiento y recomendaciones personalizadas. ✅ Gestiones administrativas • Realizar la grabación de datos, solicitudes y registros diarios del seguimiento comercial en nuestro CRM (Hubspot)., • Gestión de becas y financiación., • Facturación y documentación relacionada con ventas. ✅ Comunicación e informes • Participación en informes periódicos., • Elaboración de propuestas de mejora para optimizar el proceso. 👥 ¿Cómo será el proceso? • Primer contacto: videollamada con People, para conocernos y contarte más de la compañía y la posición., • Entrevista con tu manager, la Manager de Admisiones, para profundizar en el rol y tus retos. 🎯 ¿Qué ofrecemos? ✨ Modalidad híbrida 3-4 días presencial en Madrid con flexibilidad para algunos días desde casa. ✨ Contrato Indefinido. ✨ Horario: lunes a jueves 09:30 – 18:30h, viernes 9:00 – 16:00h. ✨ Un entorno estimulante lleno de expertos en tecnología y educación, con oportunidades de aprendizaje y networking. ✨ Salario: 18.000€ - 24.000€ brutos anuales ✨Comisión mensual sobre ventas. ✨ Incorporación Inmediata 📩 ¿Te interesa? Inscríbete para que podamos conocernos.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. ¿Qué harás? 1. Arquitectura y Plataforma de Datos • Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo., • Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada., • Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) • Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs)., • Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad • Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos., • Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos., • Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica • Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes., • Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. 💫Sobre ti • Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos 1. Ingeniería y Modelado de Datos • Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos)., • Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture)., • SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas., • Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) • Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines., • Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas., • CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad • Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios., • Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos., • Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias • Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados., • Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible., • Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales., • Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio., • Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar., • Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. Lo que te ofrecemos • Dos días de teletrabajo., • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre, • Fecha de incorporación: mayo 2026 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente ___.

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Senior AI QA Engineer en una multinacional líder del sector aéreo participando en un entorno de producto digital omnicanal, con equipos de Data, ML e Ingeniería y trabajando con tecnología puntera en Inteligencia Artificial generativa aplicada a canales de atención al cliente (chat, asistentes virtuales, automatización conversacional, etc.)? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Senior AI QA Engineer (GenAI) para participar en proyectos estratégicos de una plataforma omnicanal basada en modelos generativos. La empresa está ubicada en Madrid (solo se requiere 1 día al mes de presencialidad). ¿Cuáles serán tus funciones principales? • Definir y ejecutar la estrategia de QA para soluciones basadas en LLMs y GenAI en entornos de producción., • Diseñar y automatizar procesos de evaluación de calidad de modelos generativos (coherencia, factualidad, grounding y robustez)., • Validar arquitecturas de RAG (Retrieval Augmented Generation): calidad de recuperación, trazabilidad de fuentes y alineación de respuestas., • Diseñar pruebas avanzadas de seguridad y robustez frente a prompt injection, jailbreaks, data leakage y sesgos., • Automatizar pipelines de validación de modelos, prompts y datasets dentro de procesos de CI/CD., • Definir y mantener métricas específicas de calidad para sistemas generativos (más allá del testing funcional clásico)., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning e Ingeniería en la validación de releases de modelos y prompts. Para ello, ¿qué vas a necesitar? • Experiencia real y reciente en QA automation de sistemas basados en LLMs y GenAI., • Validación de que las respuestas del modelo estén correctamente fundamentadas en las fuentes y no generen información inventada., • Conocimiento y validación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation)., • Experiencia en pruebas de prompt injection, jailbreaks y robustness testing., • Experiencia en automatización de validaciones de IA., • Experiencia trabajando con APIs de modelos de lenguaje y pipelines de inferencia., • Conocimiento de herramientas o frameworks de evaluación automática de LLMs (scoring semántico, golden datasets, prompt testing, etc.)., • Experiencia en entornos de producto y colaboración directa con equipos de ML / Data / IA. ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Salario acorde a la experiencia aportada., • Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano., • Modelo remoto 100 %, con mínimo 1 día de oficina al mes., • Cheque formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen., • Seguro médico privado., • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación., • Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos., • ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

SOLTEL continúa creciendo. Somos una Compañía de IT con un sólido proyecto empresarial, con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Abrimos nueva posición de Arquitecto/a de datos senior con experiencia demostrable en el diseño e implementación de grandes plataformas de datos en entornos de nube, principalmente AWS. La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinar de alto nivel y será referencia para acompañar al cliente en la transición hacia nube de su plataforma de datos. Modalidad de trabajo: híbrido (2 días presenciales a la semana). Funciones: -Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. -Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) -Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. -Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. -Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. Requisitos: -Experiencia consolidada como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran escala con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS. -Experiencia en las tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, etc. -Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos conceptuales tales como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc. -Experiencia con metodologías de CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. -Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. ¿Qué te ofrecemos? SOLTEL te da la oportunidad de trabajar con Tecnologías emergentes, con horarios flexibles, valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello, oportunidades de crecimiento a través de la formación. Todo ello con un trato cercano y profesional. Si te encantan la tecnología y los retos, encajarás bien en SOLTEL, te esperamos.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

👉 ¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. 🎯 Requisitos clave: • Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS., • Dominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, entre otras., • Conocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc., • Experiencia en metodologías CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA., • Conocimientos en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC)., • Experiencia con tecnologías de virtualización y contenedores. 💻 ¿Qué funciones desempeñarás? • Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas., • Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps), • Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc., • Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica., • Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. 👉 ¿Qué ofrecemos? ✅ Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina) ✅ Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. ✅ Horario flexible. ✅ Corporate benefits (Plataforma de descuentos) ✅ Beneficios sociales: 📚Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. 👍 Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: ___ 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

Eiffage Construcción, multinacional francesa con una sólida trayectoria en proyectos de infraestructuras y obra civil, precisa conductores de camión para transporte de áridos, hormigón y otros materiales en obras y trabajos de conservación viaria. La empresa desarrolla su actividad en ámbitos como la construcción de obra pública, fabricación de áridos, hormigón, morteros y prefabricados, así como fabricación y puesta en obra de mezclas asfálticas. Objetivo del puesto Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de datos y soluciones basadas en IA. Trabajar bajo la supervisión de perfiles senior, colaborando en proyectos de analítica avanzada, automatización y optimización de procesos mediante técnicas de machine learning e IA. 📌Funciones principales • Apoyar en la recopilación, limpieza y preparación de datos., • Seguimiento de proyectos de automatización, • Desarrollo y pruebas de soluciones IA., • Colaborar en la integración de modelos en aplicaciones o sistemas existentes., • Documentar procesos, experimentos y resultados., • Monitorizar el rendimiento de modelos en producción., • Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica e IA. 🎯Requisitos técnicos • Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar., • Conocimientos básicos de Python., • Familiaridad con librerías de IA/ML., • Conocimientos de estadística y análisis de datos., • Manejo básico de bases de datos y SQL., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlikview, etc.). 🎯Competencias • Capacidad analítica., • Interés por el aprendizaje continuo., • Atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. 🚀Se valora • Experiencia académica o proyectos personales en IA., • Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión artificial., • Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP). ¡UNETE A NUESTRO EQUIPO! Eiffage Construcción apuesta por la igualdad de trato y oportunidades, respetando la diversidad de género, discapacidad, edad, origen étnico, cultural o racial, estado civil, así como la identidad y orientación sexual de las personas que quieran formar parte de nuestros procesos selectivos

Desde Omnicom Media Group Spain buscamos incorporar para nuestra agencia de KINESSO un Data & Automation Specialist para nuestros clientes clave dentro de la organización. Entre tus funciones y responsabilidades se encontrarán: • Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos para la adquisición, procesamiento y entrega de datos a diferentes partes de la organización., • Automatizar procesos internos para aumentar la eficiencia operativa y reducir los tiempos de respuesta., • Colaborar con equipos interdisciplinarios para comprender y traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas., • Trabajar con datos en Google Cloud Platform (GCP) y utilizar herramientas como BigQuery, y Cloud Storage., • Utilizar Google Workspace y AppScript para crear flujos de trabajo y automatizaciones dentro de la empresa., • Utilizar Office 365 y Power Automate para crear flujos de trabajo y automatizaciones dentro de la empresa., • Crear y mantener paneles de visualización utilizando herramientas como Looker Studio, Tableau o Power BI para proporcionar información crítica a los interesados., • Investigar y adoptar las mejores prácticas en el campo de la ingeniería de datos y la automatización. Experiencia y competencias deseadas: • Experiencia de al menos 1 o 3 años en posiciones de Data Science, • Conocimientos sólidos de SQL para la manipulación y extracción de datos. (must), • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y su ecosistema. (nice), • Familiaridad con Google Workspace y capacidad para crear automatizaciones utilizando AppScript. (nice), • Experiencia o conocimiento de herramientas de visualización como Looker Studio, Tableau o Power BI. (nice), • La programación en Python se considera un activo adicional. (nice), • Conocimiento básico de inglés. (must), • Se valorará positivamente la experiencia o conocimientos en marketing digital o el sector de medios en general.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Job Title: Technical Project Coordinator Location: Madrid Type: Full-Time Department: Operations Company Overview Silbat Energy Storage Solutions is at the forefront of innovation, pioneering long-duration battery technology that utilises the latent heat of fusion of silicon. Our advanced solution provides up to 100 hours of energy storage with capital expenditures of less than $10/kWh. This technology enables fully dispatchable renewable energy at costs competitive with traditional fossil-fuel and nuclear power plants. Our mission is to redefine clean energy innovation, making sustainable energy solutions more accessible and economically viable. Role Description: We are seeking a meticulous and proactive Project Coordinator to play a crucial role in aligning our diverse initiatives to advance technology development. This individual will monitor project progress, identify potential challenges, and help find effective solutions to keep operations running smoothly. The role will also involve managing technical procurement aspects, collaborating with the engineering team to identify optimal components and suppliers that deliver the best value for money. Additionally, the coordinator will oversee budgeting to ensure that all projects align with our strategic financial goals. Educational Background: • "Grado en Ingeniería de Organización Industrial", • "Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales", • Equivalent degrees from other countries will also be considered. Qualifications: • Strong analytical skills to assess technical and operational data effectively., • Exceptional communication skills for clear articulation of ideas and seamless collaboration with teams and stakeholders., • Project and program management expertise, with experience in managing timelines, deliverables, and resources., • Proficiency in both written and spoken English and Spanish., • Familiarity with programming languages such as Python and MATLAB is highly valued., • Completion of courses in electrical and thermal engineering, as well as materials science, is advantageous., • A valid work permit for Spain is required. Benefits: • Competitive salary and performance-based bonuses., • Flexible working hours and a supportive work-life balance., • Collaborative and innovative work environment. Company Values: • Innovation: The cornerstone of our creativity, enabling our talent to develop solutions of profound significance., • Collaboration: The foundation of our relationships, guided by integrity and transparency in our actions., • Passion: The driving force that inspires us to make a positive impact in all our endeavours, fueled by confidence, resilience, and motivation.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA desea contratar consultores senior de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos, análisis de causa raíz y generación de informes de resultados y conclusiones para obtener insights. Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones, Informática…). Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Analytics, Big Data o similar. Experiencia: +2 años en Business Analytics, Data & Analytics o Data Science. Tareas a realizar: • Análisis y tratamiento de las diferentes fuentes de información existentes en el cliente., • Análisis de kpis, de causa-raiz y de información general., • Toma de requerimientos de usuarios de negocio, entendimiento del valor añadido e incorporación de ello en el diseño de análisis o informes., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • Optimización de scripts de complejidad media-alta., • Desarrollo de nuevos algoritmos que permitan alcanzar los objetivos y obtener resultados veraces y con calidad., • Generación de dashboards de seguimiento, • Gestión y relación con el cliente., • Gestión y reporte de tareas. Valorable gestión y seguimiento con herramienta Jira, • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Auditorías a nivel datos de las BBDD., • Soporte a otros equipos. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria, • SQL y BBDD relacional y no relacional avanzado. Al menos, 4 años de experiencia en lenguaje SQL y/o BIG QUERY (Google). Se necesita tener mucha agilidad y soltura en el manejo de alguno de esos lenguajes., • Generación de scripts SQL complejos para la generación de DATAMARTs., • Experiencia realizando análisis de kpis, análisis de información y análisis de causa-raiz., • Experiencia con Looker Studio., • Visualización de datos y comunicación de insights a clientes., • Manejo de tablas dinámicas en Excel., • Experiencia en realizar auditorías de datos sobre la información construida en las BBDD (Calidad y trazabilidad del dato). Permitiendo evaluar y traducir a nivel técnico, las definiciones funcionales con las que se generan o calculan campos para testear que se han construido de forma correcta., • Experiencia trabajando de forma individual y en equipo. Así como reportando tareas y resultados., • Experiencia en trato directo con cliente, • Capacidad de estar orientado a resultados, ser proactivo y eficiente. Las exigencias del cliente nos obligan a tener tiempo de respuesta bajos. Valorado: • Participación en proyectos de analítica de Experiencia de Cliente, • Tecnologías Big Data : Google (Big Query) u otros., • Conocimiento en algún lenguaje estadístico: Python o R, • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Conocimientos y experiencia en el manejo de datos y en conocimiento de Negocio de Call centers o sector Telcom, • Jira – Reporte y seguimiento de tareas y generación de incidencias y peticiones., • Gestión (y metodologías de gestión) de equipos, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining, • Técnicas de Machine Learning, Data Mining y Advanced Analytics: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc., • Inglés ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración in situ. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio. Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo. 📍 Ubicación del puesto • Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas) 🎓 Formación académica • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar., • Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering. 💼 Experiencia profesional • 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer)., • Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos)., • Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines)., • Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos., • Valorable experiencia integrando datos desde SAP., • Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos. 🛠 Funciones del puesto • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS)., • Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos., • Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake)., • Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras)., • Optimización de procesos de carga y transformación de datos., • Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato., • Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados., • Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobierno del dato. 🎯 Qué ofrecemos • Proyecto estable en entorno corporativo de gran envergadura, con participación en iniciativas estratégicas de datos para compañías de primer nivel, dentro de un entorno técnico dinámico y orientado a buenas prácticas., • Oportunidades reales de crecimiento y consolidación como Data Engineer, dentro de una cultura colaborativa, con un equipo especializado y un fuerte enfoque en la excelencia técnica., • Contrato indefinido., • Salario competitivo según experiencia. Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS y procesos de integración de datos, y quieres consolidarte en proyectos empresariales de alto impacto en Madrid, ¡nos encantará conocerte!

La Fundación I+D Del Software Libre es un Centro de Apoyo a la innovación dónde desarrollamos y ejecutamos proyectos de I+D+I basados en las tecnologías mas punteras, cómo Realidad aumentada, Diferentes aplicaciones de la tecnología Blockchain y Ciberseguridad, además de consultoría tecnológica, nos avalan 20 años de trabajo. Buscamos un perfil de DevSecOps & AI Security con los siguientes requerimientos técnicos: Misión del puesto Impulsar la integración de la seguridad en el ciclo de vida del software y en los proyectos de Inteligencia Artificial, asegurando que las soluciones tecnológicas se desarrollen bajo el principio de “seguridad por diseño”, cumpliendo con la normativa vigente y alineadas con estándares internacionales. Responsabilidades Seguridad en el desarrollo (DevSecOps) • Auditar y optimizar la metodología de desarrollo desde el punto de vista de la seguridad (DevSecOps, CI/CD)., • Definir e implantar controles de seguridad en el ciclo de vida del software (SAST, DAST, análisis de dependencias, gestión de secretos)., • Supervisar y colaborar en proyectos de implementación segura de IA, tanto modelos comerciales como desarrollos in house., • Coordinar con equipos de desarrollo, data science y compliance para garantizar el cumplimiento normativo., • Experiencia en desarrollo de aplicaciones (Java, .NET, Python, frameworks web)., • Conocimiento de prácticas DevOps e infraestructura de sistemas., • Conocimientos en seguridad de IA: ataques de prompt injection, protección de datos y gobernanza de modelos., • Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar., • Certificaciones como CSSLP, CISSP o CISM, Azure AI Engineer, Google Cloud ML Engineer. ¿Qué ofrecemos? -Contrato Indefinido -Modelo híbrido de trabajo

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake., • Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos., • Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros., • Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS)., • Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML., • Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo., • +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering., • Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving)., • Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark., • Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins)., • Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP., • Buen nivel en Python y SQL., • Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Certificaciones en Databricks o Cloud.-, • Experiencia trabajando con equipos de Data Science. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo., • Aprendizaje continuo:, • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato., • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

🆕 We are looking for an IT Delivery Manager to join our Madrid office! Responsible for leading the end-to-end delivery of technology solutions for assistance operations and support functions in Mediterranean Region. This role oversees project execution, systems enhancements, platform integrations, and the performance of IT services. Working closely with business stakeholders, development teams, and external vendors, the IT Delivery Manager ensures that digital solutions are delivered in coherence with the Region strategy on time, within budget, and aligned with business and regulatory requirements in the insurance sector. 📌 Key Responsabilities • Lead end‑to‑end delivery of IT projects and enhancements., • Coordinate developers, QA, analysts, and external vendors., • Ensure systems and services meet SLAs, compliance, and security standards., • Manage incidents, system performance, and continuous improvements., • Oversee integrations across core insurance platforms (policy, claims, assistance)., • Translate business needs into technical requirements., • Report delivery progress, risks, and timelines to stakeholders., • Support digital transformation and modernization initiatives., • Guarantee coherence and reusage of IT solutions in the Mediterranean Region. ✔️Who you are Education • Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Engineering, or related field., • 5+ years in IT delivery, IT project management, or technical program management., • Strong understanding of system integrations (APIs, middleware, microservices)., • Experience in cloud environments (Main: Azure, nice to have: AWS, or Google Cloud)., • Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian or Portuguese is a plus. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Data Analytics for Commercial, trabajando muy de cerca con áreas de negocio y producto. Requisitos • Experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, • Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), • Experiencia con PySpark, • Nivel avanzado de SQL, • Experiencia con Git, • Experiencia trabajando con herramientas de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker o similares), • Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning, • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a objetivos Requisitos valorables • Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca, • Fuerte visión de negocio y capacidad analítica, • Experiencia con modelado de grafos o bases de datos de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Participación en un proyecto innovador con impacto real en negocio 💻 Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición) ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y desarrollo profesional 🕐 Jornada flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Cultura inclusiva y diversa ♻️ Compromiso con sostenibilidad ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

¡Hola! 🙋 ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! 🌐💻 Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! 🔎¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL, que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data. Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!😉 💻Algunas de tus funciones • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables., • Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos., • Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato., • Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos., • Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos., • Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos. 💻💪🏻Habilidades y requisitos • Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos., • Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas., • Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos., • Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos., • Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos., • Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos., • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics., • Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido 🙌¿Qué te ofrecemos? 💼 Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. 💰 Salario fijo competitivo 🏖️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. 🤙 Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! 📚 ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. 💳 ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo 💥 y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? Te animas?🚀

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: ___ 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales. Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía). Funciones Integración en la unidad especialista en Riesgos Tecnológicos de Management Solutions, orientada a la identificación, mitigación y respuesta a los riesgos tecnológicos y de ciberseguridad de nuestros clientes. Participación en proyectos de conceptualización, evolución e implantación de las estrategias, modelos organizativos, metodologías y controles para la gestión del riesgo tecnológico, con elevadas necesidades de conocimiento específico de los negocios de los clientes y de las últimas tendencias en ciberseguridad y continuidad de negocio, en los siguientes ámbitos: • Estrategia, organización y gobierno de riesgos tecnológicos: estrategias de resiliencia digital, esquemas de organización y gobierno, definición y mantenimiento de marcos normativos internos., • Medición y Reporting de Riesgos Tecnológicos: identificación y valoración cualitativa y cuantitativa de riesgos tecnológicos, implantación de modelos de control y reporting, soporte a adecuaciones normativas, • Implementación de controles: IAM, Data Security, Gestión de crisis, Gestión de terceras Partes, • Oficinas de soporte a funciones de ciberseguridad (CISO) y de Riesgos Tecnológicos Requisitos • Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Informática o Grado en Telecomunicaciones, valorándose titulaciones y certificaciones específicas en ciberseguridad. La acreditación de un Máster se tendrá en cuenta en las condiciones económicas., • Sólida trayectoria académica., • Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo., • Nivel de inglés avanzado., • Alta capacidad de aprendizaje., • Valoramos el conocimiento de otros idiomas, estudios de postgrado o cursos especializados., • Manejo avanzado de técnicas de ciberseguridad, infraestructura tecnológica y continuidad de negocio, • Facilidad de integración en equipos multidisciplinares. Ofrecemos Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional • Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;, • para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;, • junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;, • junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector. Formación • 600 horas de formación durante los dos primeros años., • Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas., • Durante el último año nuestros profesionales han invertido más de 375.000 horas en formación a nivel global, repartidas en más de 150 cursos., • Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos y metodológicos. Plan de carrera • Plan de carrera claramente definido, • Promoción interna basada en tu desempeño y potencial, • Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios Actividades complementarias • Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial, • Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año, • Club deportivo: campeonatos internos y externos

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a: • Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos, • Anticipar escenarios de negocio, • Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y formación • Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines, • Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines., • Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio. Valorado: • Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud, • NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG, • Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Metodologías de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de Power Point y Excel ¿Qué te ofrecemos? • Retribución adicional por certificaciones activas en:, • Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio, • Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA, • Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social., • Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua., • Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector., • Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado., • Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones., • Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes)., • Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En NTT DATA queremos incorporar un Consultor Senior de Business & Data Analytics para acompañar a nuestros clientes del sector asegurador en su transformación hacia modelos data-driven, impulsando el uso del dato, la analítica avanzada y la inteligencia artificial en la toma de decisiones. Buscamos un perfil híbrido entre negocio, estrategia y datos, capaz de entender los retos del negocio, estructurar problemas complejos y transformarlos en soluciones analíticas que generen impacto real en las organizaciones. La persona se integrará en proyectos de transformación basados en datos, trabajando junto a equipos de negocio, tecnología y data para impulsar iniciativas de advanced analytics, inteligencia artificial, gobierno del dato y mejora de la calidad de la información. 🔎 ¿Qué harás? • Analizar información de negocio para identificar insights estratégicos y oportunidades de mejora., • Traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos, métricas y requerimientos de datos., • Diseñar y desarrollar dashboards ejecutivos y soluciones de reporting para la toma de decisiones., • Participar en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada al negocio (modelos predictivos, segmentación, optimización o automatización de procesos)., • Colaborar con equipos de data y tecnología en la definición de modelos de datos y soluciones de Data & AI., • Impulsar iniciativas de gobierno del dato, definición de KPIs y mejora de la calidad de la información., • Explorar el uso de IA generativa y agentes inteligentes para optimizar procesos analíticos y de negocio. 👤 Perfil que buscamos • 2-3 años de experiencia en consultoría, business analytics, data consulting o business intelligence., • Formación en Ingeniería, ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o disciplinas cuantitativas., • Experiencia trabajando con datos mediante SQL, Python o R, y herramientas de visualización como Power BI o Tableau., • Conocimiento de librerías de análisis de datos o machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn o similares)., • Capacidad para estructurar problemas de negocio y comunicar insights de forma clara y ejecutiva., • Mentalidad analítica, orientación a impacto y capacidad de trabajo en entornos de consultoría., • Nivel alto de inglés. ⭐ Se valorará especialmente • Experiencia en consultoría estratégica o proyectos de transformación digital., • Conocimiento del sector asegurador o financiero., • Experiencia en gobierno del dato, modelado de datos o frameworks de calidad del dato., • Conocimiento o experiencia en analítica avanzada, machine learning o soluciones de inteligencia artificial., • Familiaridad con herramientas de IA generativa o copilots de datos., • Máster o posgrado en Data Science, Analítica Avanzada, IA o Big Data. 📩 Si te interesa trabajar en proyectos donde negocio, datos e inteligencia artificial se unen para transformar organizaciones, estaremos encantados de conocerte.

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus problemas, desde la definición de la estrategia hasta la aplicación de soluciones sólidas y sostenibles. Nos basamos en nuestro enfoque operativo que vincula el asesoramiento y las herramientas. Tenemos un proyecto para apoyar a nuestros clientes a largo plazo con nuestras convicciones, nuestros enfoques y nuestra plataforma QUANT. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura empresarial en la que cada empleado es una parte importante de este proyecto. Por ello, nuestra búsqueda se orienta a la contratación de varios perfiles especializados, entre ellos un CONSULTOR CUANTITATIVO ALM. Ubicación del puesto: Madrid (En nuestras Oficinas de la Calle Arturo Soria 122) Formación académica: • Imprescindible Formación cuantitativa (Licenciatura en matemáticas, finanzas cuantitativas o similar), • Imprescindible Formación en finanzas (Máster relacionado con este ámbito) Experiencia profesional: • Experiencia en consultoría (mínimo 1 año de experiencia), • Altos conocimientos en Ofimática (Office, en particular Excel), • Altos conocimientos de gestión de activos y pasivos (ALM), en particular, • Buenos conocimientos de programación Las funciones desempeñadas serían: • Desarrollo de proyectos de consultoría para clientes, dentro del ámbito de gestión de riesgos., • Desarrollo de modelos numéricos., • Validación de sistemas y desarrollos de cliente., • Análisis de la normativa vigente y actualización a la misma., • Apoyo en el diseño de requisitos funcionales para las herramientas de gestión de riesgo., • Labores de transformación y análisis de datos., • Apoyo en la implantación de herramientas en cliente., • Elaboración de documentación., • Realización de demos a potenciales clientes., • Interacción con el cliente para resolución de dudas, soporte funcional en las herramientas de gestión de riesgo, asesoramiento normativo, toma de requisitos, etc., • Disponibilidad para desplazamientos y trabajo en las instalaciones del cliente. Qué ofrecemos: • Colaboración estratégica: Trabajarás con partners de primer nivel, desarrollando soluciones críticas para optimizar procesos clave., • Entorno de excelencia: Únete a un equipo técnico de alto nivel enfocado en la innovación y el impacto., • Crecimiento profesional: Oportunidades para expandir tus conocimientos en modelización matemática y Data Science., • Condiciones atractivas: Contrato indefinido, salario competitivo y un ambiente de trabajo inclusivo y dinámico., • Cultura colaborativa: Participa en proyectos desafiantes y colabora en un equipo multidisciplinario y motivador. Si tienes experiencia y pasión por desarrollar modelos matemáticos avanzados que generen impacto real en entornos empresariales, ¡esperamos conocerte pronto en QUANT AI LAB!

En Jakala seguimos reforzando nuestro área de Activation y buscamos un/a Consultor/a AdTech con fuerte base técnica y de datos, especializado/a en Paid Media, arquitecturas de tracking avanzadas y activación de first‑party data. El rol combina visión técnica, analítica y de negocio, y está orientado a diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando ecosistemas de datos del cliente con plataformas publicitarias para maximizar el valor de la inversión en medios. Trabajarás de forma transversal con equipos de media, data science, data engineering y tecnología, participando en proyectos de optimización avanzada, activación basada en valor y medición de impacto real. Responsabilidades • Diseñar y evolucionar arquitecturas AdTech end‑to‑end, conectando CRM, CDP, data warehouse y plataformas de activación publicitaria., • Definir y supervisar flujos de datos entre CRM, modelos de scoring y plataformas de Paid Media, asegurando la correcta activación de señales de negocio., • Participar en proyectos de predictive lead scoring, facilitando la activación de los outputs de los modelos en plataformas publicitarias., • Diseñar estrategias de Value‑Based Bidding, trasladando señales de valor (quality leads, revenue, LTV) a los algoritmos de optimización de las plataformas., • Trabajar con entornos de datos en Google Cloud Platform, utilizando BigQuery para explotación, modelado y activación de datos de marketing., • Definir y supervisar implementaciones técnicas relacionadas con:, • Conversión avanzada, • Integraciones CRM → plataformas publicitarias, • Activación de audiencias first‑party, • Integración de conversiones offline, • Supervisar y validar la correcta configuración técnica realizada por agencias de medios (tracking, pujas, audiencias, integraciones de datos)., • Colaborar con equipos de data science, data engineering y media en soluciones de optimización avanzada., • Participar en proyectos de medición avanzada, testing e incrementalidad, evaluando el impacto real de las estrategias basadas en valor., • Contribuir al desarrollo de frameworks internos de AdTech, activación de datos y automatización dentro del área de Activation. Perfil del candidato/a ideal • Experiencia en AdTech, Paid Media técnico o consultoría MarTech, con comprensión sólida de cómo se conectan las plataformas publicitarias con ecosistemas de datos., • Conocimiento avanzado de plataformas de Paid Media:, • Google Ads, • DV360, • Meta Ads, • incluyendo estrategias de optimización automatizada y Value‑Based Bidding., • Experiencia en tracking y medición avanzada, incluyendo:, • Google Tag Manager, • Server‑side tagging, • Conversion APIs (CAPI), • Offline conversion imports, • Enhanced Conversions, • Familiaridad con arquitecturas modernas de datos en GCP, especialmente:, • BigQuery como data warehouse, • Integración de datasets de marketing, • Procesamiento y explotación de señales de negocio, • Capacidad para entender flujos de datos entre:, • CRM / CDP, • Data warehouse, • Plataformas de activación publicitaria, • Interés o experiencia en modelos de scoring, activación de first‑party data y optimización basada en LTV / revenue signals., • Perfil analítico, con interés por la automatización de procesos, optimización de señal de conversión y mejora continua de modelos de atribución y bidding. Competencias clave • Perfil técnico con capacidad para entender ecosistemas complejos de marketing digital y arquitectura de datos., • Mentalidad analítica y orientación clara a resultados de negocio., • Capacidad para conectar datos, tecnología y medios digitales en proyectos de activación avanzada., • Interés por trabajar con arquitecturas modernas de datos aplicadas a marketing., • Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares (media, data science, tecnología)., • Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio., • Interés por mantenerse actualizado en AdTech, plataformas de activación, optimización automatizada y medición avanzada., • Inglés: nivel intermedio, necesario para trabajar con plataformas, documentación técnica y equipos internacionales. ¿Qué ofrecemos? • Modelo remoto o híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial)., • Flexibilidad horaria, • Tres semanas al año de full remote., • Seguro médico., • Wellhubpara cuidar tu salud física y mental., • Retribución flexible., • 28 días de vacaciones al año., • Pathde carrera adaptado a tus inquietudes profesionales., • Acceso a certificaciones (somospartnersde Google, Salesforce y Adobe)., • Formación en idiomas. Descripción de la empresa Somos una empresa de datos, IA y experiencias que crea un impacto significativo y duradero a nivel global. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para diseñar trayectorias de crecimiento basadas en datos e insights orientados a resultados medibles. Nuestro profundo conocimiento tecnológico y de arquitectura nos permite implementar soluciones relevantes, integradas y sostenibles a largo plazo. Desde que Matteo de Brabant fundó la compañía en el año 2000, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo internacional, diverso y altamente cualificado. En 2021, el fondo de inversión privado líder a nivel mundial Ardian adquirió una participación mayoritaria en Jakala. Actualmente, contamos con sede en Milán y múltiples oficinas y centros de excelencia en todo el mundo.

Desde Prosegur buscamos un/a IT Infrastructure Responsible Storage & Backup La posición se ubica en Madrid y contarás con modelo híbrido de trabajo (compaginando teletrabajo con asistencia a la oficina). ¿Cuál será tu misión? Serás el responsable del departamento de Storage & Backup y de todos los integrantes de dicho departamento. Te encargarás de la gestión del equipo y de realizar los informes necesarios para la capa de managers. También serás responsable de diseñar, administrar y optimizar las soluciones de almacenamiento y respaldo, asegurando la disponibilidad, integridad y recuperación eficiente de la información crítica de la organización. ¿Cuáles serán tus funciones? • Gestionar plataformas de almacenamiento SAN, NAS y SDS., • Diseñar e implementar estrategias de backup y recuperación., • Realizar pruebas periódicas de restauración y continuidad., • Controlar la capacidad, rendimiento y replicación del almacenamiento., • Velar por la seguridad y el ciclo de vida de los datos., • Interlocución con los proveedores., • Gestión del equipo externo que hay subcontratado para storage y backup ¿Qué estamos buscando? • Ingeniero en informática, especialista IT o similares., • Experiencia de al menos 7 años en IT habiendo realizando administración de cabinas de almacenamiento, políticas de retención y recuperación ante desastres, gestión de cumplimiento en protección de datos, conocimientos de duplicación., • Experiencia de al menos 2 años en gestión de equipos., • Destreza/conocimientos en las siguientes herramientas: Dell EMC, Azure Backup, Rubrik, veritas NetBackup, HPE 3PAR/Primera., • Inglés mínimo B2. Necesario para comunicación con proveedores. ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional con presencia en 36 países., • Trabajar en un entorno dinámico y un excelente ambiente laboral., • Participar en proyectos estratégicos y de transformación financiera global., • Plan de carrera personalizado y acceso a formación de primer nivel a través de la Universidad Corporativa de Prosegur., • Flexibilidad horaria y beneficios sociales a través de Reflex., • Programa Global de Bienestar., • Colaborar con nuestra Fundación para contribuir a una sociedad más justa. Nuestro Propósito y Nuestros Valores “Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” nos inspira desde hace más de 40 años. Apostamos por tecnologías punteras como IA, IoT, Data Science y Blockchain para ofrecer soluciones disruptivas en nuestras cuatro líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, y AVOS. Nuestros más de 185.000 profesionales en 36 países comparten valores que nos definen: nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables.

En Prosegur Cash buscamos un/a Dynamics 365 CRM Lead para liderar la evolución y gestión de nuestra plataforma global de Microsoft Dynamics 365 CRM, desempeñando un papel clave en la entrega de soluciones que impactan directamente en el negocio. La posición se ubica en Madrid y cuenta con un modelo de trabajo híbrido. ¿Cuál será tu misión? Tu misión será liderar la gestión y evolución de la plataforma Microsoft Dynamics 365 CRM a nivel global, coordinando el trabajo del equipo y garantizando la correcta entrega de iniciativas de desarrollo, integración e implementación. Serás responsable de organizar y gestionar el backlog del producto junto al Product Owner, asegurar la correcta ejecución de los proyectos asociados a la plataforma y coordinar a los distintos equipos internos y proveedores involucrados. Asimismo, liderarás al equipo técnico, impulsando su desarrollo profesional y asegurando un servicio estable y de calidad para los usuarios de los distintos países. ¿Qué funciones vas a realizar? • Gestionar el backlog y la evolución del producto en colaboración con el Product Owner, participando en la definición y priorización de iniciativas., • Coordinar el ciclo completo de trabajo del equipo: análisis de requisitos, desarrollo, testing, implantación y soporte., • Liderar la planificación y ejecución de proyectos relacionados con Dynamics 365 CRM (desarrollo, integración e implementación)., • Facilitar la comunicación y coordinación entre los distintos equipos implicados (negocio, tecnología, países y proveedores)., • Liderar y gestionar al equipo técnico, fomentando su desarrollo, colaboración y mejora continua., • Participar en la definición del dimensionamiento del equipo, colaborando en procesos de contratación y formación de nuevos integrantes., • Gestionar la relación y el servicio de proveedores tecnológicos, asegurando la calidad de las entregas y el cumplimiento de los acuerdos establecidos., • Supervisar el correcto funcionamiento de la plataforma y garantizar la continuidad del servicio para los usuarios de los distintos países., • Impulsar buenas prácticas de trabajo en entornos ágiles, actualmente bajo el marco Scrum., • Colaborar con los responsables de negocio y usuarios clave para asegurar que la evolución del producto responde a las necesidades de la organización. ¿Qué buscamos de ti? • Buscamos un/a profesional con experiencia en la gestión de equipos y proyectos tecnológicos, con capacidad para coordinar entornos complejos y distribuidos internacionalmente., • Además de ello:, • Grado en Informática, Ingeniería o similar., • Experiencia gestionando equipos técnicos y proyectos tecnológicos en entornos corporativos., • Experiencia en la gestión de productos o plataformas empresariales., • Conocimiento de la plataforma Microsoft Dynamics 365 CRM y su ecosistema., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum)., • Capacidad para coordinar equipos internos y proveedores externos., • Habilidades de comunicación y liderazgo en entornos internacionales., • Experiencia gestionando backlog, planificación y seguimiento de iniciativas tecnológicas., • Valorable conocimiento de Power Platform., • Valorable experiencia en entornos CRM y plataformas de gestión de clientes., • Inglés fluido (mínimo B2). ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional (con presencia en 36 países)., • Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral., • Participar en proyectos estratégicos y disruptivos., • Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado., • Acceder a un plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur., • Disponer de flexibilidad horaria y acceso a un paquete de beneficios sociales competitivos., • Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar., • Colaborar con nuestra Fundación para crear una sociedad más justa. Nuestro Propósito y Nuestros Valores “Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace más de 40 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cuatro líneas de negocio: Security, Cash, Alarms y AVOS. Nuestros más de 185.000 profesionales presentes en 36 países nos han convertido en un referente en el sector de la seguridad y nos ayudan cada día a mantener y compartir nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Y tú? ¿Te sientes identificad@ con nuestro propósito? Súmate a nuestro Team of Teams aplicando a esta oferta y comienza tu aventura con nosotros.

🆕To support the acceleration of AI & Digital Transformation across the Mediterranean Region, Europ Assistance is looking for an AI Technology Product Specialist. Reporting to the Regional AI Manager and working closely with Group AI teams and local business and IT stakeholders in Italy, Spain and Portugal, you will contribute to the design, development and rollout of AI-driven solutions. This role is ideal for a hands-on, technically curious professional who wants to grow in applied AI, automation and GenAI within a complex, international environment. 📌 Key Responsabilities AI Solution Development & Support • Contribute to the development and configuration of AI solutions, including chatbots, copilots, automation workflows and data-driven use cases., • Support prototyping and testing activities, helping transform business ideas into working proofs of concept., • Work with regional business teams to understand processes and operational needs., • Support Group AI roles in requirements analysis, documentation and solution design., • Monitor solution performance and KPIs, contributing to continuous improvement and optimization., • Support troubleshooting and minor enhancements after go-live., • Stay up to date on GenAI, LLMs and automation technologies., • Participate in internal AI communities, pilots and experimentation initiatives., • Gradually grow autonomy and responsibility on assigned use cases. ✔️Who you are: • Hands-on and curious: You enjoy learning by doing and experimenting with new technologies., • Collaborative: You work well in cross-functional and multicultural teams., • Structured and reliable: You pay attention to quality, documentation and follow-through., • International mindset: Comfortable working in English in a regional context. ✔️Your professional toolkit: Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related fields. Experience: • 1–3 years of experience in software development, data, automation or AI-related roles., • Working knowledge with LLMs and GenAI concepts (e.g. GPT-based solutions)., • Familiarity of Python and data libraries (e.g. Pandas, NumPy)., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) is a plus., • English & Spanish: professional working proficiency (B2 or higher)., • Italian is a plus. Why join us: • Be part of a growing AI & Automation journey in a global insurance & assistance group., • Gain hands-on experience on real, production AI use cases., • Work in a regional, international context, close to business operations., • Grow technically and professionally toward more senior AI or Product roles. 🏆What we offer • Starting date: ASAP., • Work in an international environment. Office based in Madrid., • Full-time. Stable employment contract., • Competitive salary based on your experience., • Ticket restaurant., • Hybrid model., • Access to Training Platform., • Employee and family discounts club. Europ Assistance es una empresa consolidada, parte del Grupo Generali, dedicada a cuidar de las personas desde 1963. Ofrecemos asistencia en más de 200 países a través de una amplia red de empresas proveedoras y centros de asistencia. Nuestra misión es acompañar a personas y empresas del estrés a la tranquilidad, en cualquier momento y lugar. La visión de nuestros/as 12.000 empleados/as es ser la empresa de cuidados más fiable del mundo. En España operamos desde 1977, siendo pioneros en asistencia en viaje. Hoy, ofrecemos soluciones en una amplia gama de servicios: seguros de viaje y asistencia médica, asistencia en carretera y movilidad, hogar y estilo de vida, salud, cuidado de personas mayores y servicios personalizados. Como empresa y compañía empleadora responsable, aplicamos el principio de igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, valorando únicamente las competencias personales y profesionales. Fomentamos la diversidad, el desarrollo profesional, el bienestar personal y un entorno de trabajo inclusivo y accesible. You live, we CARE

Desde Omnicom Media Spain seguimos creciendo y buscamos incorporar un perfil de Social Strategy Manager, clave en la operativa y coordinación de nuestro equipo de Social, creatividad y contenido. Principales funciones y responsabilidades: • Coordinar y supervisar al equipo de social en el desarrollo de proyectos de principio a fin: planificación, ejecución, entrega y cierre., • Gestionar la carga de trabajo del equipo, anticipando cuellos de botella y redistribuyendo recursos cuando sea necesario., • Actuar como punto de contacto operativo entre el equipo y los stakeholders internos y clientes del departamento, asegurando alineación en tiempos, entregables y expectativas., • Mantener los flujos de trabajo, procesos y herramientas del equipo actualizados y funcionando., • Supervisar la planificación y publicación de contenido en redes sociales para diferentes cuentas, asegurando coherencia y calidad., • Apoyar en la elaboración y revisión de informes de resultados y análisis de performance social., • Identificar ineficiencias en los procesos del equipo y proponer mejoras concretas., • Participar activamente en la identificación y venta de producto, tanto en el desarrollo de nuevas propuestas para clientes actuales como en el apoyo a la captación de nuevo negocio. Requisitos y competencias deseadas: • Experiencia mínima de 6 años en social media, con al menos 2 años en un rol de coordinación o gestión de equipos., • Perfil muy orientado a la organización, los procesos y la ejecución., • Experiencia demostrable en project management aplicado a equipos creativos o de contenido: planificación, ejecución y cierre de proyectos cumpliendo objetivos de alcance, tiempo y calidad., • Conocimiento sólido de las principales plataformas sociales y herramientas de gestión, planificación y reporting., • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneos con autonomía y criterio., • Habilidades de comunicación claras: feedback, instrucción y escalado cuando corresponde. Sobre nosotros En Omnicom Media Group y las agencias del grupo estamos comprometidos con la diversidad, la igualdad y la inclusión. Creemos que todas las personas deben tener las mismas oportunidades, independientemente de su género, edad, origen, orientación sexual, identidad, condición o cualquier otra diferencia. Fomentamos un entorno respetuoso e inclusivo, donde cada persona pueda mostrarse tal y como es, compartir sus ideas libremente y sentirse valorada y escuchada. Nuestros principios de Compromiso, Conexión y Colaboración guían nuestra cultura, permitiéndonos crecer juntos y logrando un impacto real y positivo. Omnicom Media Group España es la división española de Omnicom Media, la red global de servicios de medios que ayuda a las marcas a crecer a través de la comunicación estratégica. Con presencia en más de 70 países, combinamos alcance global y ejecución local para generar resultados medibles en el negocio de nuestros clientes. En España integramos agencias líderes y ampliamente reconocidas en la industria como OMD, Initiative PHD, UM y Hearts & Science. Nuestro ecosistema se complementa con unidades y capacidades transversales que abarcan estrategia, medios, datos, tecnología, contenido y comercio a través de unidades especializados en data y tecnología (Annalect, KINESSO, ACXIOM), patrocinios deportivos y entretenimiento (FUSE), marketing de influencers (CREO), ecommerce y retail media (Transact, Flywheel) y Adtech (TRKKN), ofreciendo así un servicio integral y conectado. Somos más de 1.000 profesionales que trabajamos bajo una cultura de excelencia, integración y colaboración, impulsando soluciones innovadoras que impactan positivamente en el crecimiento de las marcas.

Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace más de 40 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, BlockcHAIN, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Como un verdadero equipo, nuestros más de 170.000 profesionales han conseguido posicionarnos como un referente a nivel global en el sector de la seguridad privada estando presentes en más de 35 países. La innovación y la capacidad para transformarnos forman parte de nuestro ADN y compartimos tres valores que nos caracterizan: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. Cipher es una empresa global de ciberseguridad que presta una amplia variedad de servicios. Entre sus clientes se encuentran desde empresas de tamaño medio hasta empresas de fama internacional y agencias gubernamentales, con innumerables casos de éxito. ¿Y tú? ¿Te sientes identificado con nuestro propósito? ¿Te apasionan los retos y quieres llevar tu carrera profesional a otro nivel? Hoy tienes la oportunidad de hacerlo sumandote a nuestro Team of Teams como Consultor/a GRC JUNIOR como parte del departamento de ciberseguridad. Requisitos • Al menos 2 años de experiencia en ciberseguridad en ámbito de consultoría gobierno, riesgo y cumplimiento (GRC), • Valorable experiencia en análisis de riesgos (AA.RR) ¿Qué buscamos de ti? • Titulación oficial universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales., • Valorable certificación asociada al puesto de trabajo a desempeñar: ISO 27001 Lead Auditor, CISA, CISM, CRISC o relacionadas. ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional, trabajando bajo un modelo de teletrabajo híbrido., • Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral., • Participar en proyectos estratégicos y disruptivos como parte del equipo de ciberseguridad de Prosegur., • Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado., • Acceder a un plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur y nuestros programas de formación., • Disponer de flexibilidad horaria, jornada intensiva e interesantes beneficios sociales ( Ticket restaurant, insurance...)., • Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar., • Colaborar con nuestra Fundación para crear una sociedad más justa., • Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. Si quieres unirte a nuestro equipo en Cipher, ¡aplica a esta vacante para comenzar tu aventura con nosotros! Estamos deseando conocerte

¿Tienes experiencia sólida en derivados financieros, Riesgo de Crédito de Contraparte y una fuerte orientación analítica? Entonces queremos conocerte. En NTT DATA impulsamos la transformación del negocio dentro del área de Corporate & Investment Banking (CIB), ayudando a grandes corporaciones, instituciones y bancos a mejorar su eficiencia, cumplimiento regulatorio y rentabilidad mediante soluciones innovadoras en Riesgo de Crédito de Contraparte. 🎯 Tu Rol Participarás en proyectos de alto impacto dentro de CIB, formando parte del equipo de Counterparty Credit Risk, trabajando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un entorno complejo y altamente regulado. Responsabilidades principales: • Contribuir al desarrollo y mejora de los marcos de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y xVA., • Trabajar con sistemas internos de riesgos, incluyendo plataformas analíticas y de cálculo avanzado., • Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación y adaptación regulatoria., • Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos., • Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros., • Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes. 💡 Qué buscamos Buscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en Corporate & Investment Banking, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, los derivados, el clearing y los marcos regulatorios. Requisitos: • Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines., • Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data / Data Science, Máster en Finanzas Cuantitativas, FRM (Financial Risk Manager) u otras certificaciones equivalentes en riesgos., • Experiencia sólida en Corporate & Investment Banking., • Experiencia amplia en iniciativas de transformación digital y metodologías Agile (SCRUM, etc.)., • Experiencia funcional con sistemas de riesgos, incluyendo:, • Plataformas internas (ej. CREAM u otros sistemas internos bancarios de riesgo)., • Soluciones de mercado (ej. SAS Credit Risk u otras herramientas similares)., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y cálculos de riesgo., • Nivel bilingüe de inglés y español (otros idiomas serán valorados)., • Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel y PowerPoint; se valorará conocimiento de Jira., • Nivel intermedio en bases de datos / SQL, Python, Scala y Murex.

Tras más de 25 años ejecutando más de 1500 proyectos y desarrollando soluciones tecnológicas de negocio, Stratesys se ha convertido en una multinacional líder en servicios digitales y una de las mayores especialistas en tecnología SAP. Buscamos un/a Senior Big Data Engineer con amplia experiencia en la plataforma de Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. La persona seleccionada liderará iniciativas estratégicas basadas en arquitecturas Lakehouse, optimización de pipelines y soluciones avanzadas de datos en entornos cloud. Si te apasiona el Big Data, la arquitectura moderna de datos y los entornos distribuidos de alto rendimiento, queremos conocerte. 🎯 Requisitos: • Experiencia mínima de 4 años trabajando con la plataforma Databricks., • Al menos una de las siguientes certificaciones: - Databricks Certified Data Engineer Professional - Databricks Certified Solutions Architect, • Nivel de inglés C1., • Diplomatura o Licenciatura en carrera técnica (Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar). ⭐ Se valorará contar con alguna de las siguientes certificaciones adicionales: • Databricks Certified Machine Learning Professional, • Databricks Certified Generative AI Engineer Associate, • Databricks Accredited: Lakehouse Fundamentals, • Databricks Certified Data Analyst Associate, • Fabric Data Engineer (Microsoft), • Fabric Data Analyst (Microsoft), • Snowpro Core (Snowflake) 💡 Responsabilidades principales: • Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse en Databricks., • Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT., • Definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos., • Colaboración con equipos de Data Science, Analytics y negocio., • Liderazgo técnico y mentoring de perfiles más junior., • Participación en decisiones estratégicas sobre arquitectura y gobierno del dato. 🚀 Qué ofrecemos: • Contrato indefinido., • Proyectos innovadores con clientes líderes en sus sectores., • Un entorno de trabajo dinámico, multicultural y flexible., • Plan formativo individualizado (certificaciones incluidas en el mismo)., • Oportunidades reales de crecimiento dentro de una compañía en expansión., • Retribución flexible (Tarjeta transporte, cheque restaurante, tarjeta sanitaria, etc.), • Horario flexible e intensivo todos los viernes del año así como los meses de Julio y Agosto (de 8 a 15h), • Mix teletrabajo y presencialidad., • Ubicación: Madrid o Barcelona ¿Estás en Barcelona o Madrid y quieres crecer en una compañía que apuesta por la innovación y el talento? ¡Te estamos buscando! Stratesys 🌍 | Somos innovación, somos equipo, ¡queremos contar contigo!

Vocento es un grupo de comunicación innovador e independiente que desarrolla su actividad de creación y difusión de contenidos y prestación de servicios en todos los territorios de España. Constituido inicialmente como un grupo de prensa, Vocento ha llevado a cabo un proceso de diversificación en negocios vinculados a la gastronomía, las agencias y los clasificados. Buscamos incorporar un/a profesional con fuerte base analítica y técnica que participe en la explotación avanzada de datos. La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de información alojados en la nube, diseñando pipelines de datos, construyendo cuadros de mando y aplicando modelos estadísticos orientados a la predicción, segmentación y análisis avanzado, apoyando la toma de decisiones del negocio. Responsabilidades • Diseño, desarrollo y mantenimiento de ETLs / ELTs para integrar datos procedentes de diferentes fuentes (cloud y otros silos)., • Construcción y evolución de cuadros de mando a la explotación de los datos y seguimiento de objetivos., • Explotación de datos en entornos cloud (Google Cloud Platform y/o Amazon Web Services)., • Desarrollo de modelos analíticos y algoritmos para:, • Segmentación de usuarios/clientes, • Predicción de comportamiento, • Análisis estadísticos complejos, • Colaboración con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en soluciones técnicas., • Documentación de procesos, modelos y desarrollos. Requisitos: Formación • Grado o Máster en Ingenierías, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Física u otras titulaciones técnicas similares. Conocimientos técnicos • Cloud:, • Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, etc.), • Amazon Web Services (S3, EMR, Glue, Athena, etc.) Lenguajes programación: • Python, • SQL avanzado Procesamiento de datos: • ETLs, pipelines de datos, modelos, • Experiencia con grandes volúmenes de datos Analítica avanzada / Data Science: • Estadística, • Modelos de segmentación y predicción, • Machine learning BI & Visualización: • Looker Studio preferentemente o herramientas de BI ( Power BI, Tableau, Qlik, etc.) Se valorará positivamente • Conocimientos de PySpark o frameworks distribuidos., • Experiencia en entornos de marketing, clientes, audiencias o comportamiento de usuarios., • Capacidad para trabajar con datos no estructurados o semiestructurados., • Buenas habilidades de comunicación para explicar resultados técnicos a perfiles no técnicos., • Mentalidad orientada a negocio y resolución de problemas. 🌟 ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido, • Horario de entrada y salida Flexible, • Jornada intensiva julio y agosto, • Posibilidad de teletrabajo, • Salario competitivo acorde a tu experiencia, • Comedor subvencionado, • Plan retribución Flexible (seguro médico, seguro salud, ticket restaurant...), • Descuentos en multitud de productos por ser empleado del grupo., • y además.... ¡Tenemos un gimnasio en la oficina! Si todo lo que lees te parece interesante ¡apúntate! ¡Queremos conocerte! En virtud del Reglamento General de Protección de Datos, le informamos de que la sociedad a cuya vacante se postula usted como candidato es la responsable del tratamiento de los datos de carácter personal que se traten con objeto de llevar a cabo el proceso de selección. El tratamiento se realiza en base al interés legítimo de la sociedad. Sus datos podrán ser comunicados a Administraciones públicas en cumplimiento de la legislación aplicable, y a prestadores de servicios tecnológicos y de selección. Usted tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, entre otros.

📍 Área de I+D | Entorno internacional Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte! Misión del puesto: Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial. Principales responsabilidades: • Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados., • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real., • Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato., • Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses., • Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo., • Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes., • Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares., • Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab., • Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor., • Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados., • Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas. Requisitos mínimos: • Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar., • Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales., • Dominio de SQL, Python y Excel., • Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure., • Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks., • Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web., • Inglés conversacional. Se valorará especialmente: • Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web., • Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio., • Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales. ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral., • Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés, ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles • Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar. - Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF). - Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD. - Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…). - Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure. - Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad. - Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks. - Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos. - Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos. - Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps. - Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos.. • Modalidad 100% remoto desde España o Portugal. - Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros. - Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud. - Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras. - Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

“ Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace 50 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Nuestros más de 175.000 profesionales presentes en 36 países nos han convertido en un referente en el sector de la seguridad y nos ayudan cada día a mantener y compartir nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Qué funciones vas a tener? Prospección de mercado Cualificación de leads y concertación de visitas/reuniones Presentación de propuestas comerciales y seguimiento Realización de gestiones administrativas internas ¿Qué necesitamos? 2 años de experiencia en roles comerciales. Valorable experiencia previa en empresas de seguridad o sector limpieza, call center, u otros servicios. Estar acostumbrado/a al trato directo con clientes y departamentos comerciales, áreas de cobros, etc. Carnet de conducir. Formación: FP ¿Qué te ofrecemos? Formar parte de un equipo internacional. Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral. Participar en proyectos estratégicos y disruptivos. Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado. Contratación indefinida. Vehículo de empresa. Plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur. Disponer de flexibilidad horaria, teletrabajo (hibrido), jornada intensiva e interesantes beneficios sociales dentro de nuestro programa reflex. Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar. Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. ¿Y tú? ¿Te sientes identificad@ con nuestro propósito? Súmate a nuestro Team of Teams aplicando a esta oferta y comienza tu aventura con nosotros.

“ Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace 50 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Nuestros más de 175.000 profesionales presentes en 36 países nos han convertido en un referente en el sector de la seguridad y nos ayudan cada día a mantener y compartir nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Qué funciones vas a tener? Prospección de mercado Cualificación de leads y concertación de visitas/reuniones Presentación de propuestas comerciales y seguimiento Realización de gestiones administrativas internas ¿Qué necesitamos? 2 años de experiencia en roles comerciales. Valorable experiencia previa en empresas de seguridad o sector limpieza, call center, u otros servicios. Estar acostumbrado/a al trato directo con clientes y departamentos comerciales, áreas de cobros, etc. Carnet de conducir. Formación: FP ¿Qué te ofrecemos? Formar parte de un equipo internacional. Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral. Participar en proyectos estratégicos y disruptivos. Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado. Contratación indefinida. Vehículo de empresa. Plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur. Disponer de flexibilidad horaria, teletrabajo (hibrido), jornada intensiva e interesantes beneficios sociales dentro de nuestro programa reflex. Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar. Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. ¿Y tú? ¿Te sientes identificad@ con nuestro propósito? Súmate a nuestro Team of Teams aplicando a esta oferta y comienza tu aventura con nosotros.

“ Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace 50 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Nuestros más de 175.000 profesionales presentes en 36 países nos han convertido en un referente en el sector de la seguridad y nos ayudan cada día a mantener y compartir nuestros valores: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Qué funciones vas a tener? Prospección de mercado Cualificación de leads y concertación de visitas/reuniones Presentación de propuestas comerciales y seguimiento Realización de gestiones administrativas internas ¿Qué necesitamos? 2 años de experiencia en roles comerciales. Valorable experiencia previa en empresas de seguridad o sector limpieza, call center, u otros servicios. Estar acostumbrado/a al trato directo con clientes y departamentos comerciales, áreas de cobros, etc. Carnet de conducir. Formación: FP ¿Qué te ofrecemos? Formar parte de un equipo internacional. Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral. Participar en proyectos estratégicos y disruptivos. Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado. Contratación indefinida. Vehículo de empresa. Plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur. Disponer de flexibilidad horaria, teletrabajo (hibrido), jornada intensiva e interesantes beneficios sociales dentro de nuestro programa reflex. Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar. Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. ¿Y tú? ¿Te sientes identificad@ con nuestro propósito? Súmate a nuestro Team of Teams aplicando a esta oferta y comienza tu aventura con nosotros.