Trabajos data science en en ValenciaCrear alertas

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? 🚀 Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés, ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles • Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar., • Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF)., • Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD., • Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…)., • Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure., • Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? 🚀 • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad., • Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks., • Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos., • Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos., • Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps., • Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos..🤓 • Modalidad 100% remoto desde España o Portugal., • Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros., • Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud., • Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras., • Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

SOBRE EL PUESTO: • Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa., • Desempeñar un papel clave en la adopción de la IA Generativa dentro del negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, embeddings y arquitecturas RAG para resolver problemas reales de usuarios y operaciones., • Colaborar directamente con stakeholders del negocio para entender sus necesidades y traducirlas en sistemas de IA precisos, fiables y prácticos en entornos de producción., • Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y LLMOps, y refinar continuamente modelos y prompts para maximizar el impacto en el negocio., • Mantenerse actualizado en buenas prácticas de LLM, RAG e IA Generativa, utilizando nuevas técnicas y tecnologías para impulsar la innovación y la eficiencia. SOBRE TI: Buscamos un perfil con fuertes capacidades analíticas y técnicas. Requisitos clave: • 3–5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado., • Sólido dominio de Python y SQL., • Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de machine learning., • Experiencia práctica en IA Generativa, incluyendo:, • Embeddings, • Búsqueda vectorial, • Arquitecturas tipo RAG, • Modelos NLP o transformers, • Familiaridad con la evaluación de modelos más allá de la accuracy (ranking, relevancia, calidad de recuperación, etc.) SE VALORARÁ: • Experiencia con Snowflake (altamente valorable), • Conocimiento de cloud AWS, • Experiencia en LLMOps (gestión de prompts y versiones, monitorización, frameworks de evaluación) Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. “Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.”

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio., • Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos., • Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos., • Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción., • Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables., • Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos., • Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos • Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional., • Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science., • Clases de inglés gratuitas., • Seguro médico privado cofinanciado., • Ticket restaurante, transporte y guardería., • Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional., • Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: • Grado en Ingeniería Informática o similar., • Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: • 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer., • Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning., • Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales., • Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos., • Conocimientos básicos de Docker (valorable)., • Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): • Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes)., • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos., • Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue., • Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito, en h&k queremos conocerte.

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

¿Buscas un nuevo reto en el ámbito de big data, trabajando sobre una aplicación ya en producción, con foco en estabilidad, mejora continua y seguridad? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos y servicios de largo recorrido. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Senior Big Data Developer para incorporarse al equipo de Data for AI, trabajando en el diseño y desarrollo de soluciones de datos que soportan casos de uso estratégicos de Inteligencia Artificial dentro del entorno bancario. La persona seleccionada será responsable de construir pipelines batch robustos, escalables y auditables, trabajando en un entorno altamente regulado y colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato. Requisitos: • +3 años de experiencia en desarrollo backend con Java, • +3 años de experiencia con Apache Spark en entornos productivos, • Experiencia en procesamiento batch masivo, • Experiencia en entornos bancarios o sectores altamente regulados Valorable • Experiencia en entornos Big Data orientados a IA, • Conocimiento de arquitecturas de datos modernas, • Experiencia en entornos cloud ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Formar parte de un servicio estable y de largo recorrido 💻 100% Teletrabajo ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y planes de desarrollo profesional personalizados 🕐 Jornada completa con horario flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 La tarde del cumpleaños libre 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Programas de retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Entorno inclusivo y diverso ♻️ Compromiso con iniciativas sostenibles

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 ¿Qué podemos ofrecerte? Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto. Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2). Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción. Funciones • Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP)., • Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción., • Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados., • Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow)., • Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow)., • Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana., • Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows., • Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos. Requisitos • +5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps., • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP)., • Terraform y gestión de Infraestructura como Código., • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow., • Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow., • Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana., • Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes., • Programación en Python y scripting (Bash)., • Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn., • Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares)., • Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam)., • Nivel mínimo B2 de inglés. ¿Por qué Capitole? 🤝 Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano. 👨 💻 Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles. 🚀 Alta satisfacción y baja rotación. Además, ofrecemos: 🎓 1200€ anuales de formación 🕓 Horario flexible 🎯 Plan de carrera personalizado 🩺 Seguro médico privado 💰 Retribución flexible 🦾 Plan Andjoy 🥳 Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas Y, por supuesto… ¡un gran equipo! ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! Mira lo que opinan de nosotros 👀 ¡Estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente., • Firma de NDA.

SOLTEL continúa creciendo. Somos una Compañía de IT con un sólido proyecto empresarial, con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Abrimos nueva posición de Arquitecto/a de datos senior con experiencia demostrable en el diseño e implementación de grandes plataformas de datos en entornos de nube, principalmente AWS. La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinar de alto nivel y será referencia para acompañar al cliente en la transición hacia nube de su plataforma de datos. Modalidad de trabajo: híbrido (2 días presenciales a la semana). Funciones: -Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. -Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) -Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. -Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. -Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. Requisitos: -Experiencia consolidada como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran escala con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS. -Experiencia en las tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, etc. -Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos conceptuales tales como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc. -Experiencia con metodologías de CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. -Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. ¿Qué te ofrecemos? SOLTEL te da la oportunidad de trabajar con Tecnologías emergentes, con horarios flexibles, valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello, oportunidades de crecimiento a través de la formación. Todo ello con un trato cercano y profesional. Si te encantan la tecnología y los retos, encajarás bien en SOLTEL, te esperamos.

¿Tienes experiencia sólida en derivados financieros, Riesgo de Crédito de Contraparte y una fuerte orientación analítica? Entonces queremos conocerte. En NTT DATA impulsamos la transformación del negocio dentro del área de Corporate & Investment Banking (CIB), ayudando a grandes corporaciones, instituciones y bancos a mejorar su eficiencia, cumplimiento regulatorio y rentabilidad mediante soluciones innovadoras en Riesgo de Crédito de Contraparte. 🎯 Tu Rol Participarás en proyectos de alto impacto dentro de CIB, formando parte del equipo de Counterparty Credit Risk, trabajando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un entorno complejo y altamente regulado. Responsabilidades principales: • Contribuir al desarrollo y mejora de los marcos de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y xVA., • Trabajar con sistemas internos de riesgos, incluyendo plataformas analíticas y de cálculo avanzado., • Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación y adaptación regulatoria., • Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos., • Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros., • Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes. 💡 Qué buscamos Buscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en Corporate & Investment Banking, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, los derivados, el clearing y los marcos regulatorios. Requisitos: • Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines., • Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data / Data Science, Máster en Finanzas Cuantitativas, FRM (Financial Risk Manager) u otras certificaciones equivalentes en riesgos., • Experiencia sólida en Corporate & Investment Banking., • Experiencia amplia en iniciativas de transformación digital y metodologías Agile (SCRUM, etc.)., • Experiencia funcional con sistemas de riesgos, incluyendo:, • Plataformas internas (ej. CREAM u otros sistemas internos bancarios de riesgo)., • Soluciones de mercado (ej. SAS Credit Risk u otras herramientas similares)., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y cálculos de riesgo., • Nivel bilingüe de inglés y español (otros idiomas serán valorados)., • Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel y PowerPoint; se valorará conocimiento de Jira., • Nivel intermedio en bases de datos / SQL, Python, Scala y Murex.

👋 Hi there! At Flipflow, we’re looking for a Forward Deploy Software Engineer to join our Retail Tech team and play a key role in how our platform is deployed, configured and operated for real customers. This is a very hands-on, full-time engineering role, close to the product and to d-to-day operations. You will work at the intersection of Engineering, Data, Operations and Customer Success, ensuring accounts are correctly set up, incidents are resolved efficiently, and internal tooling scales with the company. 🌍 About Flipflow & Our Mission Flipflow is a Retail Market Intelligence & Digital Shelf Analytics SaaS platform, currently scaling internationally after strong growth in Spain and Latin America. Since our launch in 2022, our mission has been clear: To give brands, manufacturers and retailers a real-time, actionable and reliable cockpit and AI copilot to understand their products, competitors and markets — enabling better business decisions. Retail is undergoing one of the biggest transformations in its history: markets are global, competition is tougher than ever, and margins increasingly depend on execution and data. At Flipflow, we believe real-time competitive intelligence is no longer optional — it’s a strategic advantage. 🎯 Your Challenge & Impact We already work with mid-market and enterprise customers, each with different configurations, data needs, data scopes, and operational requirements. As a Forward Deploy Engineer, your mission is to ensure that: • Customer accounts are correctly deployed and configured, • Technical incidents are quickly diagnosed and resolved 🧑🏻‍💻 What will you do? • Execute and maintain account setups and configurations for new and existing customers., • Investigate, debug and resolve technical incidents related to data pipelines, backend services, networking layers and operational workflows., • Act as a technical bridge between Customer Success and Engineering, translating operational issues into clear technical actions., • Build, improve and maintain internal tooling to automate setups, validations, quality checks and operational processes., • Work with data feeds, integrations and pipelines — including web scraping processes — ensuring data quality, consistency and correct per-account configuration., • Perform data analysis and management tasks, leveraging structured datasets, BI tools and analytical platforms (e.g., OLAP environments) to validate business logic and detect anomalies., • Monitor systems and proactively detect issues before they impact customers., • Document processes, configurations and recurring patterns to improve scalability and reduce friction over time., • Write code on a daily basis using LLM-assisted development tools (such as Cursor or similar) to understand existing code, implement solutions, refactor and speed up delivery. 👤 Your Profile • 2–4 years of experience in Software Deploy Engineering, Backend, Full-stack or similar roles., • Strong experience in at least one of the following languages: Java or Go, and solid working knowledge of TypeScript (Node.js) and Python., • Solid understanding of networking fundamentals, including the transport layer of the OSI model (TCP/UDP, ports, connectivity troubleshooting)., • Experience working with SQL databases, structured data and data management systems., • Experience using version control systems (Git-based workflows) and contributing to CI/CD pipelines., • Comfortable working with APIs, backend systems and technical configurations., • Strong problem-solving and debugging skills., • Able to work autonomously and communicate effectively with non-technical stakeholders. 🎓 Education Bachelor’s degree in: • Computer Science (Grado en Ingeniería Informática) – focused on software engineering, systems, networks, databases and computer architecture., • Information Systems Engineering (Grado en Ingeniería de Sistemas de Información) – with strong emphasis on systems design and data management., • Or equivalent professional experience in related technical fields. 🧠 Core Competencies At Flipflow, we value engineers who combine technical skills with operational impact. We’re looking for someone with: • ✅ Ownership mindset, reliability and a strong bias towards action, • ✅ Practical, execution-focused mindset, • ✅ Solid communication and collaboration skills, • ✅ Comfort operating in ambiguous, fast-changing environments, • ✅ Motivation to learn, improve and grow with the product, • ✅ Ability to define new processes and proactively design automations that increase operational efficiency 💥 What We Offer • 💶 Compensation: Competitive salary aligned with a mid-level engineering role, • 🚀 Real impact: Your work directly affects customers and operations, • 🧠 Accelerated learning: Exposure to complex systems, data pipelines and real production issues. You will also work alongside amazing Senior teammates building complex software., • 💪 Flipflow culture: High standards, autonomy, frequent feedback and strong teamwork, • ⌚ Flexibility: Hybrid model (2 days remote / 3 onsite), • 🏖️ Location: Offices in La Marina, Valencia, within the Lanzadera ecosystem If you’re excited about building, deploying, optimizing and operating real systems, we’d love to meet you.

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps/AIOps Engineer para unirse a nuestro equipo y contribuir al diseño, operación y evolución de una plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de manera fiable, escalable y eficiente. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción., • Conocimiento avanzado en plataformas de AWS y herramientas relacionadas con la automatización y escalabilidad de soluciones de AI., • Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos de Machine Learning y AI en producción., • Habilidades en automatización de flujos de trabajo y gestión de sistemas en un entorno en la nube., • Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de data science, ingeniería de datos y producto., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) para colaborar con equipos internacionales. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los modelos de AI en producción., • Gestionar la infraestructura y los procesos de automatización para garantizar el buen funcionamiento de los productos de AI., • Colaborar con equipos de data science y ingeniería de datos para garantizar que las soluciones de AI se mantengan operativas a gran escala., • Implementar procesos de monitoreo y observabilidad para detectar y resolver problemas en tiempo real., • Automatizar los flujos de trabajo y la gestión de sistemas, contribuyendo a mejorar los procesos y la eficiencia operativa. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario competitivo., • 💼 Retribución flexible., • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas., • 🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • 🏠 Modelo de trabajo 100% remoto, • 🏆 Referral Program. Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Revoluciona lo que hacen nuestros clientes y cómo lo hacen. Aplica tu pensamiento estratégico y detectar oportunidades. Impulsa el cambio a través de procesos de transformación y de diseño, construcción y entrega de producto ¡Únete al equipo de ingeniería digital y de fabricación de Accenture! Estamos buscando Ingenieros/as expertos/as en transformación de Procesos de Ingeniería y Supply Chain, con experiencia en DATA CENTERS, LIFE SCIENCE o RESOURCES (Energía, Oil&Gas). Valoramos ubicación en Madrid, Barcelona y Bilbao. Se trabajará de forma híbrida. Funciones a destacar: Desarrollo de negocio y delivery de proyectos de consulting orientados a la transformación de procesos industriales, incluyendo: • Diagnóstico y rediseño de procesos end‑to‑end, • Reingeniería de procesos operativos e industriales, • Gestión del cambio y adopción operativa, • Transformación basada en datos e IA (data‑driven operations), • Mejora de eficiencia, calidad, coste y time‑to‑market, • Soporte a programas de transformación industrial a escala Requisitos: • Grado en Ingeniería., • Experiencia 4–6 años de experiencia en entornos industriales complejos, trabajando con clientes de sectores y procesos (Sector Data Centers, Life Science o Resources), • Experiencia previa en algún proyecto de transformación o mejora., • Capacidad analítica., • Ambición de crecer y aprender en la integración de los procesos y las nuevas tecnologías (IA, Data, hiperautomatización, robótica industrial, …), • Idiomas: Castellano nativo e inglés avanzado Compensación y Beneficios • Seguro médico, de Vida y accidentes, • Servicio médico y programas de bienestar, • Programa de retribución flexible y compra de acciones, • Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...), • Itinerario formativo individualizado, • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture, • Red de empleados por la diversidad, • Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación” es lo que nos motiva desde hace más de 45 años. Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchain, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio: Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS. Como un verdadero equipo, nuestros más de 175.000 profesionales han conseguido posicionarnos como un referente a nivel global en el sector de la seguridad privada estando presentes en más de 34 países. La innovación y la capacidad para transformarnos forman parte de nuestro ADN y compartimos tres valores que nos caracterizan: Nos importan las personas, pensamos en positivo y somos imparables. ¿Y tú? ¿Te sientes identificado con nuestro propósito? ¿Te apasionan los retos y quieres llevar tu carrera profesional a otro nivel? Hoy tienes la oportunidad de hacerlo sumándose a nuestro Team of Teams en el departamento de Ingeniería de Prosegur Security.. ¿Qué funciones realizarás? • Diseño técnico económico de presupuestos y proyectos para presentar a clientes., • Defensa de proyectos en cliente final., • Asesoramiento a comercial y preventa., • Gestión con proveedores y análisis de productos. ¿Qué necesitamos? • Grado en Ingeniería técnica informática, telecomunicaciones o similar, • Mínimo un año de experiencia demostrable en diseño de presupuestos y proyectos de Sistemas Electrónicos de Seguridad., • Experiencia previa en visitas a instalaciones para toma de datos y su posterior presupuestación en ingeniería., • Disponibilidad para viajar., • Dominio de Autocad, valorable REVIT, y Presto., • Conocimientos de plataformas de integración, sistemas PSIM, CCTV IP, sistemas anti-intrusión, CCAA, analíticas de vídeo, interfonía., • Deseable (Experiencia en cotización de proyectos de): Redes de comunicaciones, fijas e inalámbricas., • Valorable conocimientos en IoT y servicios CLOUD. ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de un equipo internacional., • Trabajar en un entorno dinámico con un excelente ambiente laboral, • Participar en proyectos estratégicos y disruptivos, • Crecer profesionalmente atendiendo a un plan carrera personalizado y un valor de incentivos altos., • Contratación indefinida., • Plan formativo de primer nivel gracias a la Universidad Corporativa de Prosegur., • Disponer de flexibilidad horaria, teletrabajo (hibrido), jornada intensiva e interesantes beneficios sociales dentro de nuestro programa reflex., • Disfrutar de nuestro Programa Global de Bienestar., • Dar vida a tus ideas en nuestro Programa Global de Innovación e Intraemprendimiento. Si quieres convertirte en un auténtico Prosegurer, ¡aplica a esta vacante para comenzar tu aventura con nosotros! Estamos deseando conocerte. ¿ A que estas esperando?

👉 ¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. 🎯 Requisitos clave: • Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS., • Dominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, entre otras., • Conocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc., • Experiencia en metodologías CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA., • Conocimientos en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC)., • Experiencia con tecnologías de virtualización y contenedores. 💻 ¿Qué funciones desempeñarás? • Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas., • Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps), • Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc., • Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica., • Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. 👉 ¿Qué ofrecemos? ✅ Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina) ✅ Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. ✅ Horario flexible. ✅ Corporate benefits (Plataforma de descuentos) ✅ Beneficios sociales: 📚Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. 👍 Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).

Desde Omnicom Media Spain seguimos creciendo y buscamos incorporar un perfil de Social Strategy Manager, clave en la operativa y coordinación de nuestro equipo de Social, creatividad y contenido. Principales funciones y responsabilidades: • Coordinar y supervisar al equipo de social en el desarrollo de proyectos de principio a fin: planificación, ejecución, entrega y cierre., • Gestionar la carga de trabajo del equipo, anticipando cuellos de botella y redistribuyendo recursos cuando sea necesario., • Actuar como punto de contacto operativo entre el equipo y los stakeholders internos y clientes del departamento, asegurando alineación en tiempos, entregables y expectativas., • Mantener los flujos de trabajo, procesos y herramientas del equipo actualizados y funcionando., • Supervisar la planificación y publicación de contenido en redes sociales para diferentes cuentas, asegurando coherencia y calidad., • Apoyar en la elaboración y revisión de informes de resultados y análisis de performance social., • Identificar ineficiencias en los procesos del equipo y proponer mejoras concretas., • Participar activamente en la identificación y venta de producto, tanto en el desarrollo de nuevas propuestas para clientes actuales como en el apoyo a la captación de nuevo negocio. Requisitos y competencias deseadas: • Experiencia mínima de 6 años en social media, con al menos 2 años en un rol de coordinación o gestión de equipos., • Perfil muy orientado a la organización, los procesos y la ejecución., • Experiencia demostrable en project management aplicado a equipos creativos o de contenido: planificación, ejecución y cierre de proyectos cumpliendo objetivos de alcance, tiempo y calidad., • Conocimiento sólido de las principales plataformas sociales y herramientas de gestión, planificación y reporting., • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneos con autonomía y criterio., • Habilidades de comunicación claras: feedback, instrucción y escalado cuando corresponde. Sobre nosotros En Omnicom Media Group y las agencias del grupo estamos comprometidos con la diversidad, la igualdad y la inclusión. Creemos que todas las personas deben tener las mismas oportunidades, independientemente de su género, edad, origen, orientación sexual, identidad, condición o cualquier otra diferencia. Fomentamos un entorno respetuoso e inclusivo, donde cada persona pueda mostrarse tal y como es, compartir sus ideas libremente y sentirse valorada y escuchada. Nuestros principios de Compromiso, Conexión y Colaboración guían nuestra cultura, permitiéndonos crecer juntos y logrando un impacto real y positivo. Omnicom Media Group España es la división española de Omnicom Media, la red global de servicios de medios que ayuda a las marcas a crecer a través de la comunicación estratégica. Con presencia en más de 70 países, combinamos alcance global y ejecución local para generar resultados medibles en el negocio de nuestros clientes. En España integramos agencias líderes y ampliamente reconocidas en la industria como OMD, Initiative PHD, UM y Hearts & Science. Nuestro ecosistema se complementa con unidades y capacidades transversales que abarcan estrategia, medios, datos, tecnología, contenido y comercio a través de unidades especializados en data y tecnología (Annalect, KINESSO, ACXIOM), patrocinios deportivos y entretenimiento (FUSE), marketing de influencers (CREO), ecommerce y retail media (Transact, Flywheel) y Adtech (TRKKN), ofreciendo así un servicio integral y conectado. Somos más de 1.000 profesionales que trabajamos bajo una cultura de excelencia, integración y colaboración, impulsando soluciones innovadoras que impactan positivamente en el crecimiento de las marcas.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: ___ 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: ___ 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

🚀 Buscamos un/a Big Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en una de las áreas de Data & AI más relevantes del sector financiero. 📍 Ubicación: Preferencia por Málaga, aunque valoramos perfiles de fuera con disponibilidad puntual para viajar. 🧩 Modalidad: Remoto con visitas puntuales. ⏱ Prioridad: Muy alta (proceso urgente). 🔍 ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo experto en datos, participando en iniciativas de alto impacto. Tu rol se centrará en: • Diseñar y construir pipelines de datos distribuidos y escalables., • Liderar procesos ETL/ELT en entornos Databricks y Spark., • Desarrollar soluciones en Scala y/o Java., • Optimizar modelos y consultas SQL sobre motores distribuido (Trino, Starburst…)., • Trabajar con almacenamiento cloud (S3) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse., • Orquestar workflows con Airflow o Control‑M., • Colaborar con Data Science, ML y negocio para industrializar casos de uso., • Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería. 🎯 Requisitos imprescindibles • +5 años como Data Engineer (se considerarán perfiles sólidos desde 3-4 años)., • Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks., • Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos., • Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure)., • Orquestación con Airflow o Control‑M., • CI/CD, testing, Git y metodologías Agile. ⭐ Valoramos muy positivamente • Experiencia previa en banca o grandes corporaciones., • Conocimientos de Kafka o streaming., • Python., • Experiencia en multi‑región / multi‑país. 💡 Qué te ofrecemos • Participar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto., • Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse)., • Trabajo flexible y en remoto., • Equipo senior y altamente especializado., • Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados. 📩 Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo. ¡Proceso urgente!

¡Hola! 🙋 ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! 🌐💻 Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! 🔎¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL, que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data. Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!😉 💻Algunas de tus funciones • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables., • Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos., • Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato., • Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos., • Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos., • Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos. 💻💪🏻Habilidades y requisitos • Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos., • Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas., • Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos., • Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos., • Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos., • Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos., • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics., • Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido 🙌¿Qué te ofrecemos? 💼 Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. 💰 Salario fijo competitivo 🏖️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. 🤙 Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! 📚 ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. 💳 ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo 💥 y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? Te animas?🚀

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

Resumen del puesto Consultora global especializada en negocio, tecnología y operaciones, ofreciendo una visión integral que abarca toda la cadena de valor empresarial. Ubicación Presencial (80%): Jaén, Granada, Sevilla, Cordoba Descripción del puesto de trabajo Buscamos un Data Engineer con experiencia sólida en el manejo de Spark, preferiblemente con Scala o PySpark. Perfil buscado (H/M/D) • Diseñar, desarrollar y optimizar ETLs y pipelines de datos utilizando Spark (Scala/PySpark)., • Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en entornos on-premise y cloud (AWS, Azure, GCP)., • Mejorar el rendimiento y la eficiencia de los procesos de ingesta y transformación de datos., • Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y desarrollo para diseñar soluciones basadas en datos., • Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. Qué ofrecemos • Paquete formativo, • Jornada intensiva Julio y Agosto (9:00h - 15:00h), • Política de conciliación, • Plan de carrera estructurado, • Salud y Bienestar: acceso a un plan de Retribución Flexible, • Salario acorde a precio de mercado Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz clic en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV, o llámanos ahora. Si esta oferta no se ajusta a tu perfil pero estás buscando un nuevo puesto, por favor contáctanos y lo discutiremos. Garantizamos confidencialidad.

💼 Senior Big Data Developer (100% remoto – España) 📍 Proyecto sector banca 🏢 AXPE Consulting Buscamos incorporar un Senior Big Data Developer para integrarse en el equipo de Data for AI, participando en el diseño y desarrollo de pipelines batch que soportan casos de uso estratégicos de inteligencia artificial. Se trata de un entorno altamente exigente a nivel técnico, donde el tratamiento del dato, la calidad y el cumplimiento normativo son clave, trabajando sobre plataformas de datos distribuidas y grandes volúmenes de información. 🚀 Responsabilidades • Diseño técnico de pipelines batch robustos, escalables y auditables, • Desarrollo de procesos con Apache Spark optimizados para grandes volúmenes de datos, • Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato, • Asegurar el cumplimiento de estándares y normativas bancarias, • Colaboración con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, • Participación en auditorías técnicas cuando sea necesario, • Elaboración de documentación técnica detallada, • Code review y mejora continua de estándares de desarrollo 🧠 Experiencia requerida • +5 años de experiencia en desarrollo backend con Java, • +3 años trabajando con Apache Spark en entornos productivos, • Experiencia en procesamiento batch masivo, • Experiencia en entornos bancarios o sectores regulados, • Experiencia trabajando con datos críticos y regulados, • Experiencia en optimización de procesos en clusters distribuidos 🛠 Stack / Skills Obligatorios: • Java (experto), • Apache Spark (avanzado), • Scala (intermedio), • PL/SQL (avanzado), • Apache Airflow (intermedio) Valorable: • Hive, • Spark Streaming, • Control-M, • Jira 👤 Perfil • Capacidad analítica y orientación a calidad del dato, • Rigurosidad en entornos regulados, • Proactividad y autonomía, • Capacidad para trabajar en entornos técnicos exigentes 🎓 Requisitos • Grado universitario (preferiblemente en informática o similar), • Experiencia previa en entornos cloud / big data 💡 Qué ofrecemos / contexto Formarás parte de AXPE dentro de un entorno técnico de alto nivel, participando en proyectos estratégicos del sector financiero. Buscamos relaciones a largo plazo, donde el crecimiento y la evolución del rol vayan alineados con la experiencia, el desempeño y las inquietudes del profesional. #BigData #DataEngineer #Spark #Scala #Java #Airflow #ETL #DataJobs #Banca #Fintech #TechJobs #Hiring #AXPE #ITJobs

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data., • Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark., • Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento., • Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst., • Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3., • Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M., • Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos., • Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos., • Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning., • Experiencia trabajando con Databricks., • Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.)., • Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud., • Experiencia con Airflow y/o Control‑M., • Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake., • Experiencia en Azure y/o AWS., • Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git., • Experiencia en metodologías Agile con Jira., • Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno del dato., • Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays., • Ubicación: Málaga, • Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga), • Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad. Estaré encantado de contarte más.

Soltel Group continúa creciendo. Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Buscamos un/a Cloud Data Engineer con un perfil senior y enfoque arquitectónico para el diseño, desarrollo y soporte operativo de plataformas de datos en la nube. El servicio se centra en habilitar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos de forma escalable y segura, alineando las soluciones técnicas con los requisitos de negocio bajo estándares de DevOps y DataOps. Requisitos Técnicos Obligatorios: • Experiencia demostrable (3-6 años) en ingeniería de datos en la nube., • Dominio experto de Python, SQL y BigQuery (mínimo 3-5 años)., • Experiencia sólida con Airflow y gestión de Data Lakes/Warehouse., • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer., • Experiencia en diseño de arquitectura y consultoría técnica., • Ubicación: 100% Remoto (desde España)., • Viajes: Disponibilidad para viajar por España una vez al mes Actividades Principales: • Diseño y mantenimiento de pipelines de datos (batch y streaming) en Google Cloud Platform., • Implementación de transformaciones, validaciones y agregaciones de datos., • Gestión de soluciones de almacenamiento: Data Lakes y Data Warehouses (BigQuery)., • Monitorización, resolución de incidencias de rendimiento y calidad de datos., • Optimización de flujos de trabajo para eficiencia de costes y escalabilidad., • Colaboración con equipos de Data Science y Analytics para definir arquitecturas. ¿Qué te ofrecemos? Soltel Group te da la oportunidad de: • Trabajar con tecnologías emergentes, • Trabajar con horarios flexibles, • Teletrabajo, • Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua Si te encanta la tecnología y los retos, encajarás bien en Soltel Group. ¡Te esperamos!

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

À PROPOS DE BLENT.AI Organisme de formation de référence en IA et Data en France (certifié Qualiopi, fondé en 2019). Clients grands comptes : banques, assurances, secteur public, défense. En pleine expansion internationale depuis Barcelone. Notre vision : « L'IA ne va pas remplacer les métiers. Elle va transformer les organisations. Notre rôle c'est de préparer les gens à cette transformation maintenant, pas dans 5 ans. » LE POSTE Première recrue RH dédiée, en lien direct avec le CEO. Vous construisez la fonction RH de zéro : recrutement, administration, culture. Un rôle à fort impact dans une entreprise en forte croissance. RESPONSABILITÉS Recrutement • Profils CDI stratégiques : Account Executives, Customer Success, profils opérationnels, • Freelances techniques : mentors IA/Data, formateurs LLM, MLOps, Data Science, • Fonctions support Administration & culture • Paie et gestion administrative France + Espagne, contrats, DPAE, • Politiques internes : congés, télétravail, onboarding, notes de frais, • Coordination expert-comptable, prestataires et freelances, • Onboarding structuré pour tous les nouveaux arrivants PROFIL RECHERCHÉ • Minimum 6 ans d'expérience RH/Talents/Staffing, idéalement en startup, PME tech ou organismes de formation, • Expérience significative en recrutement de profils tech ou spécialisés, • À l'aise avec l'univers IA/Data : vous savez distinguer un Data Scientist d'un LLM Engineer, • Autonome, structuré(e), humain(e), • Français et anglais courant · Espagnol apprécié CE QUE NOUS OFFRONS • Accès direct au CEO, rôle de partenaire stratégique, • Cadre de travail à Barcelone en hybride, • Accès gratuit à nos formations IA + montée en compétence via des projets internes concrets, • Arrivée à un moment clé : forte croissance, participation directe à la construction et évolution rapide PROCESS DE RECRUTEMENT • Échange téléphonique (20 min), • Entretien / Cas pratique avec le CEO (45 min, visio), • Entretien avec un Board Member (20 min, visio), • Proposition finale

¿Buscas un nuevo reto en el ámbito de big data , trabajando sobre una aplicación ya en producción, con foco en estabilidad, mejora continua y seguridad ? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas , con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte . Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial , participando en proyectos estratégicos y servicios de largo recorrido. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Senior Big Data Developer para incorporarse al equipo Data for AI , participando en el diseño y desarrollo de pipelines batch que soportan casos de uso estratégicos de Inteligencia Artificial dentro del ámbito banca . La persona trabajará en un entorno técnico avanzado, colaborando con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato , asegurando la calidad y fiabilidad de los datos en sistemas críticos. Funciones: Diseño técnico de pipelines batch robustos, escalables y auditables Desarrollo de procesos Apache Spark optimizados para grandes volúmenes de datos Garantizar calidad, integridad y consistencia del dato Asegurar el cumplimiento de estándares SCIB y normativas del sector bancario Colaboración con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato Participación en auditorías técnicas Elaboración de documentación técnica detallada Realización de code reviews y mejora continua de estándares de desarrollo Optimización de procesos en entornos distribuidos Requisitos: +5 años de experiencia en desarrollo backend con Java +3 años de experiencia con Apache Spark en entornos productivos Experiencia en procesamiento batch masivo Experiencia en sector bancario o entornos regulados Experiencia trabajando con datos críticos y regulados Experiencia en optimización de procesos en clusters distribuidos ¿Qué tendrás con nosotros? Formar parte de un servicio estable y de largo recorrido 100% Teletrabajo ⛱ 25 días laborables de vacaciones Contrato indefinido Formación continua y planes de desarrollo profesional personalizados Jornada completa con horario flexible After works en las oficinas La tarde del cumpleaños libre ️ Descuentos en gimnasios Programas de retribución flexible Entorno internacional ⚖️ Entorno inclusivo y diverso ♻️ Compromiso con iniciativas sostenibles

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Qué buscamos Buscamos un Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia. Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura. Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia en proyectos cloud Experiencia y/o conocimientos en Databricks. Dominio de: Modelado dimensional y analítico. Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. Trabajo flexible.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Revoluciona lo que hacen nuestros clientes y cómo lo hacen. Aplica tu pensamiento estratégico y detectar oportunidades. Impulsa el cambio a través de procesos de transformación y de diseño, construcción y entrega de producto ¡Únete al equipo de ingeniería digital y de fabricación de Accenture! Estamos buscando Ingenieros/as expertos/as en transformación de Procesos de Ingeniería y Supply Chain , con experiencia en DATA CENTERS, LIFE SCIENCE o RESOURCES (Energía, Oil&Gas). Valoramos ubicación en Madrid , Barcelona y Bilbao . Se trabajará de forma híbrida. Funciones a destacar: Desarrollo de negocio y delivery de proyectos de consulting orientados a la transformación de procesos industriales, incluyendo: Diagnóstico y rediseño de procesos end‑to‑end Reingeniería de procesos operativos e industriales Gestión del cambio y adopción operativa Transformación basada en datos e IA (data‑driven operations) Mejora de eficiencia, calidad, coste y time‑to‑market Soporte a programas de transformación industrial a escala Requisitos: Grado en Ingeniería. Experiencia 4–6 años de experiencia en entornos industriales complejos, trabajando con clientes de sectores y procesos (Sector Data Centers, Life Science o Resources) Experiencia previa en algún proyecto de transformación o mejora. Capacidad analítica. Ambición de crecer y aprender en la integración de los procesos y las nuevas tecnologías (IA, Data, hiperautomatización, robótica industrial, …) Idiomas: Castellano nativo e inglés avanzado Compensación y Beneficios Seguro médico, de Vida y accidentes Servicio médico y programas de bienestar Programa de retribución flexible y compra de acciones Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...) Itinerario formativo individualizado Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture Red de empleados por la diversidad Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps/AIOps Engineer para unirse a nuestro equipo y contribuir al diseño, operación y evolución de una plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de manera fiable, escalable y eficiente. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción., • Conocimiento avanzado en plataformas de AWS y herramientas relacionadas con la automatización y escalabilidad de soluciones de AI., • Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos de Machine Learning y AI en producción., • Habilidades en automatización de flujos de trabajo y gestión de sistemas en un entorno en la nube., • Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de data science, ingeniería de datos y producto., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) para colaborar con equipos internacionales. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los modelos de AI en producción., • Gestionar la infraestructura y los procesos de automatización para garantizar el buen funcionamiento de los productos de AI., • Colaborar con equipos de data science y ingeniería de datos para garantizar que las soluciones de AI se mantengan operativas a gran escala., • Implementar procesos de monitoreo y observabilidad para detectar y resolver problemas en tiempo real., • Automatizar los flujos de trabajo y la gestión de sistemas, contribuyendo a mejorar los procesos y la eficiencia operativa. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario competitivo., • 💼 Retribución flexible., • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas., • 🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • 🏠 Modelo de trabajo 100% remoto, • 🏆 Referral Program. Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 ¿Qué podemos ofrecerte? Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto. Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2). Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción. Funciones • Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP)., • Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción., • Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados., • Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow)., • Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow)., • Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana., • Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows., • Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos. Requisitos • +5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps., • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP)., • Terraform y gestión de Infraestructura como Código., • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow., • Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow., • Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana., • Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes., • Programación en Python y scripting (Bash)., • Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn., • Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares)., • Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam)., • Nivel mínimo B2 de inglés. ¿Por qué Capitole? 🤝 Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano. 👨 💻 Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles. 🚀 Alta satisfacción y baja rotación. Además, ofrecemos: 🎓 1200€ anuales de formación 🕓 Horario flexible 🎯 Plan de carrera personalizado 🩺 Seguro médico privado 💰 Retribución flexible 🦾 Plan Andjoy 🥳 Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas Y, por supuesto… ¡un gran equipo! ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! Mira lo que opinan de nosotros 👀 ¡Estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente., • Firma de NDA.

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data., • Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark., • Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento., • Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst., • Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3., • Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M., • Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos., • Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos., • Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning., • Experiencia trabajando con Databricks., • Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.)., • Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud., • Experiencia con Airflow y/o Control‑M., • Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake., • Experiencia en Azure y/o AWS., • Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git., • Experiencia en metodologías Agile con Jira., • Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno del dato., • Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays., • Ubicación: Málaga, • Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga), • Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad. Estaré encantado de contarte más.

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. 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Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

À PROPOS DE BLENT.AI Organisme de formation de référence en IA et Data en France (certifié Qualiopi, fondé en 2019). Clients grands comptes : banques, assurances, secteur public, défense. En pleine expansion internationale depuis Barcelone. Notre vision : « L'IA ne va pas remplacer les métiers. Elle va transformer les organisations. Notre rôle c'est de préparer les gens à cette transformation maintenant, pas dans 5 ans. » LE POSTE Première recrue RH dédiée, en lien direct avec le CEO. Vous construisez la fonction RH de zéro : recrutement, administration, culture. Un rôle à fort impact dans une entreprise en forte croissance. RESPONSABILITÉS Recrutement • Profils CDI stratégiques : Account Executives, Customer Success, profils opérationnels, • Freelances techniques : mentors IA/Data, formateurs LLM, MLOps, Data Science, • Fonctions support Administration & culture • Paie et gestion administrative France + Espagne, contrats, DPAE, • Politiques internes : congés, télétravail, onboarding, notes de frais, • Coordination expert-comptable, prestataires et freelances, • Onboarding structuré pour tous les nouveaux arrivants PROFIL RECHERCHÉ • Minimum 6 ans d'expérience RH/Talents/Staffing, idéalement en startup, PME tech ou organismes de formation, • Expérience significative en recrutement de profils tech ou spécialisés, • À l'aise avec l'univers IA/Data : vous savez distinguer un Data Scientist d'un LLM Engineer, • Autonome, structuré(e), humain(e), • Français et anglais courant · Espagnol apprécié CE QUE NOUS OFFRONS • Accès direct au CEO, rôle de partenaire stratégique, • Cadre de travail à Barcelone en hybride, • Accès gratuit à nos formations IA + montée en compétence via des projets internes concrets, • Arrivée à un moment clé : forte croissance, participation directe à la construction et évolution rapide PROCESS DE RECRUTEMENT • Échange téléphonique (20 min), • Entretien / Cas pratique avec le CEO (45 min, visio), • Entretien avec un Board Member (20 min, visio), • Proposition finale

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio., • Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos., • Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos., • Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción., • Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables., • Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos., • Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos • Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional., • Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science., • Clases de inglés gratuitas., • Seguro médico privado cofinanciado., • Ticket restaurante, transporte y guardería., • Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional., • Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: • Grado en Ingeniería Informática o similar., • Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: • 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer., • Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning., • Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales., • Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos., • Conocimientos básicos de Docker (valorable)., • Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): • Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes)., • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos., • Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue., • Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito, en h&k queremos conocerte.

SOLTEL continúa creciendo. Somos una Compañía de IT con un sólido proyecto empresarial, con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Abrimos nueva posición de Arquitecto/a de datos senior con experiencia demostrable en el diseño e implementación de grandes plataformas de datos en entornos de nube, principalmente AWS. La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinar de alto nivel y será referencia para acompañar al cliente en la transición hacia nube de su plataforma de datos. Modalidad de trabajo: híbrido (2 días presenciales a la semana). Funciones: -Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. -Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) -Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. -Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. -Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. Requisitos: -Experiencia consolidada como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran escala con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS. -Experiencia en las tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, etc. -Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos conceptuales tales como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc. -Experiencia con metodologías de CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. -Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. ¿Qué te ofrecemos? SOLTEL te da la oportunidad de trabajar con Tecnologías emergentes, con horarios flexibles, valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello, oportunidades de crecimiento a través de la formación. Todo ello con un trato cercano y profesional. Si te encantan la tecnología y los retos, encajarás bien en SOLTEL, te esperamos.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

Medical Affairs Scientific Partner - Oncology Diagnostics Medical Science Liaison – Germany, UK, Spain Remote Are you passionate about advancing cancer diagnostics and supporting healthcare systems in adopting cutting‑edge laboratory technologies? Executive Search Solutions, part of Inizio, is seeking a field‑based medical expert to champion innovative, world‑leading diagnostic platforms and integrated solutions that are transforming clinical decision‑making in oncology and pathology. In this role, you will collaborate with pathologists, laboratory directors, clinical leaders, and key opinion leaders across Germany, the UK, and Spain to drive scientific exchange and support the integration of advanced diagnostic solutions into real clinical workflows. Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud. About the Role As a Medical Affairs Scientific Partner, you will: • Build and maintain strong scientific relationships with KOLs in pathology, oncology diagnostics, and laboratory medicine., • Engage healthcare professionals, pathologists, laboratory leaders, and IT stakeholders to support implementation of diagnostic platforms, digital pathology systems, and computational technologies., • Serve as a trusted scientific and technical resource, translating complex diagnostic innovation into clear clinical and operational value., • Support site readiness for clinical studies, technical implementations, and workflow optimization., • Provide balanced, evidence-based education to internal and external stakeholders., • Interpret and communicate scientific literature, guidelines, and technical data., • Collaborate cross‑functionally to share field insights that improve product adoption and patient care pathways. xcskxlj Requirements We are looking for candidates who bring: • An advanced scientific degree (PhD, PharmD, MD, etc.) OR clinical/scientific background (MSc/BSc, NP/RN) with strong relevant experience, • Experience engaging with pathologists, laboratory leaders, and clinicians, • Background in oncology diagnostics, digital pathology, laboratory instrumentation, or clinical study support, • Ability to communicate complex scientific and diagnostic information clearly and confidently, • Understanding of hospital workflows, clinical pathways, and laboratory operations, • Ability to travel approximately 60–70% within the region (Germany, UK, Spain) Why Join? You will be part of an internationally recognized healthcare leader offering: • Competitive compensation and comprehensive benefits, • Strong learning opportunities and a highly collaborative culture, • A mission-driven environment committed to improving patient outcomes, • A company consistently recognized as a Great Place to Work Location This is a remote, field-based role open to candidates located in: Germany • United Kingdom • Spain If you are driven by scientific excellence, passionate about diagnostic innovation, and energized by working with clinical experts across Europe — we would love to hear from you. Contact Lothar Helger Executive Search Solutions – Inizio

¡Hola! 🙋 ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! 🌐💻 Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! 🔎¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL, que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data. Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!😉 💻Algunas de tus funciones • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables., • Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos., • Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato., • Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos., • Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos., • Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos. 💻💪🏻Habilidades y requisitos • Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos., • Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas., • Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos., • Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos., • Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos., • Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos., • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics., • Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido 🙌¿Qué te ofrecemos? 💼 Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. 💰 Salario fijo competitivo 🏖️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. 🤙 Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! 📚 ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. 💳 ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo 💥 y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? Te animas?🚀

Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! &##127760;&##Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! &##Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL , que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data . Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!&##128521; &##Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables . Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos. Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato . Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos. Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos . Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos . &##Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos. Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas. Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos. Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos . Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos . Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos . Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics. Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido &##Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. &##Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. &##Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. y queremos que formes parte de nuestro equipo.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps/AIOps Engineer para unirse a nuestro equipo y contribuir al diseño, operación y evolución de una plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de manera fiable, escalable y eficiente. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción., • Conocimiento avanzado en plataformas de AWS y herramientas relacionadas con la automatización y escalabilidad de soluciones de AI., • Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos de Machine Learning y AI en producción., • Habilidades en automatización de flujos de trabajo y gestión de sistemas en un entorno en la nube., • Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de data science, ingeniería de datos y producto., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) para colaborar con equipos internacionales. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los modelos de AI en producción., • Gestionar la infraestructura y los procesos de automatización para garantizar el buen funcionamiento de los productos de AI., • Colaborar con equipos de data science y ingeniería de datos para garantizar que las soluciones de AI se mantengan operativas a gran escala., • Implementar procesos de monitoreo y observabilidad para detectar y resolver problemas en tiempo real., • Automatizar los flujos de trabajo y la gestión de sistemas, contribuyendo a mejorar los procesos y la eficiencia operativa. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario competitivo., • 💼 Retribución flexible., • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas., • 🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • 🏠 Modelo de trabajo 100% remoto, • 🏆 Referral Program. Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps/AIOps Engineer para unirse a nuestro equipo y contribuir al diseño, operación y evolución de una plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de manera fiable, escalable y eficiente. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción., • Conocimiento avanzado en plataformas de AWS y herramientas relacionadas con la automatización y escalabilidad de soluciones de AI., • Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos de Machine Learning y AI en producción., • Habilidades en automatización de flujos de trabajo y gestión de sistemas en un entorno en la nube., • Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de data science, ingeniería de datos y producto., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) para colaborar con equipos internacionales. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los modelos de AI en producción., • Gestionar la infraestructura y los procesos de automatización para garantizar el buen funcionamiento de los productos de AI., • Colaborar con equipos de data science y ingeniería de datos para garantizar que las soluciones de AI se mantengan operativas a gran escala., • Implementar procesos de monitoreo y observabilidad para detectar y resolver problemas en tiempo real., • Automatizar los flujos de trabajo y la gestión de sistemas, contribuyendo a mejorar los procesos y la eficiencia operativa. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario competitivo., • 💼 Retribución flexible., • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas., • 🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • 🏠 Modelo de trabajo 100% remoto, • 🏆 Referral Program. Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 ¿Qué podemos ofrecerte? Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto. Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2). Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción. Funciones • Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP)., • Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción., • Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados., • Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow)., • Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow)., • Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana., • Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows., • Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos. Requisitos • +5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps., • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP)., • Terraform y gestión de Infraestructura como Código., • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow., • Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow., • Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana., • Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes., • Programación en Python y scripting (Bash)., • Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn., • Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares)., • Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam)., • Nivel mínimo B2 de inglés. ¿Por qué Capitole? 🤝 Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano. 👨 💻 Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles. 🚀 Alta satisfacción y baja rotación. Además, ofrecemos: 🎓 1200€ anuales de formación 🕓 Horario flexible 🎯 Plan de carrera personalizado 🩺 Seguro médico privado 💰 Retribución flexible 🦾 Plan Andjoy 🥳 Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas Y, por supuesto… ¡un gran equipo! ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! Mira lo que opinan de nosotros 👀 ¡Estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente., • Firma de NDA.

👋 Hi there! At Flipflow, we’re looking for a Forward Deploy Software Engineer to join our Retail Tech team and play a key role in how our platform is deployed, configured and operated for real customers. This is a very hands-on, full-time engineering role, close to the product and to d-to-day operations. You will work at the intersection of Engineering, Data, Operations and Customer Success, ensuring accounts are correctly set up, incidents are resolved efficiently, and internal tooling scales with the company. 🌍 About Flipflow & Our Mission Flipflow is a Retail Market Intelligence & Digital Shelf Analytics SaaS platform, currently scaling internationally after strong growth in Spain and Latin America. Since our launch in 2022, our mission has been clear: To give brands, manufacturers and retailers a real-time, actionable and reliable cockpit and AI copilot to understand their products, competitors and markets — enabling better business decisions. Retail is undergoing one of the biggest transformations in its history: markets are global, competition is tougher than ever, and margins increasingly depend on execution and data. At Flipflow, we believe real-time competitive intelligence is no longer optional — it’s a strategic advantage. 🎯 Your Challenge & Impact We already work with mid-market and enterprise customers, each with different configurations, data needs, data scopes, and operational requirements. As a Forward Deploy Engineer, your mission is to ensure that: • Customer accounts are correctly deployed and configured, • Technical incidents are quickly diagnosed and resolved 🧑🏻‍💻 What will you do? • Execute and maintain account setups and configurations for new and existing customers., • Investigate, debug and resolve technical incidents related to data pipelines, backend services, networking layers and operational workflows., • Act as a technical bridge between Customer Success and Engineering, translating operational issues into clear technical actions., • Build, improve and maintain internal tooling to automate setups, validations, quality checks and operational processes., • Work with data feeds, integrations and pipelines — including web scraping processes — ensuring data quality, consistency and correct per-account configuration., • Perform data analysis and management tasks, leveraging structured datasets, BI tools and analytical platforms (e.g., OLAP environments) to validate business logic and detect anomalies., • Monitor systems and proactively detect issues before they impact customers., • Document processes, configurations and recurring patterns to improve scalability and reduce friction over time., • Write code on a daily basis using LLM-assisted development tools (such as Cursor or similar) to understand existing code, implement solutions, refactor and speed up delivery. 👤 Your Profile • 2–4 years of experience in Software Deploy Engineering, Backend, Full-stack or similar roles., • Strong experience in at least one of the following languages: Java or Go, and solid working knowledge of TypeScript (Node.js) and Python., • Solid understanding of networking fundamentals, including the transport layer of the OSI model (TCP/UDP, ports, connectivity troubleshooting)., • Experience working with SQL databases, structured data and data management systems., • Experience using version control systems (Git-based workflows) and contributing to CI/CD pipelines., • Comfortable working with APIs, backend systems and technical configurations., • Strong problem-solving and debugging skills., • Able to work autonomously and communicate effectively with non-technical stakeholders. 🎓 Education Bachelor’s degree in: • Computer Science (Grado en Ingeniería Informática) – focused on software engineering, systems, networks, databases and computer architecture., • Information Systems Engineering (Grado en Ingeniería de Sistemas de Información) – with strong emphasis on systems design and data management., • Or equivalent professional experience in related technical fields. 🧠 Core Competencies At Flipflow, we value engineers who combine technical skills with operational impact. We’re looking for someone with: • ✅ Ownership mindset, reliability and a strong bias towards action, • ✅ Practical, execution-focused mindset, • ✅ Solid communication and collaboration skills, • ✅ Comfort operating in ambiguous, fast-changing environments, • ✅ Motivation to learn, improve and grow with the product, • ✅ Ability to define new processes and proactively design automations that increase operational efficiency 💥 What We Offer • 💶 Compensation: Competitive salary aligned with a mid-level engineering role, • 🚀 Real impact: Your work directly affects customers and operations, • 🧠 Accelerated learning: Exposure to complex systems, data pipelines and real production issues. 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