Trabajos data science en en SevillaCrear alertas

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¿Te interesa liderar la industrialización de algoritmos avanzados y convertirlos en soluciones escalables en entornos cloud? ¿Buscas un rol donde combinar software engineering, data y arquitectura, con impacto directo en productos desplegados a nivel global? En Aclara, parte del grupo Hubbell, estamos ampliando nuestro equipo en Bilbao y buscamos un/a Senior Software Engineer para trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas. 🚀 Sobre el rol Te incorporarás a un entorno técnico internacional en el que serás responsable de transformar algoritmos desarrollados por equipos de investigación en aplicaciones robustas, seguras y escalables, desplegadas en Azure Cloud y Databricks. El rol combina desarrollo, arquitectura y colaboración transversal, con impacto directo en soluciones que operan en entornos productivos reales. 🛠️ Responsabilidades principales • Diseñar y evolucionar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción., • Industrializar algoritmos en Python, asegurando calidad, rendimiento y mantenibilidad., • Desplegar y optimizar soluciones en entornos cloud (Azure, Databricks)., • Definir y ejecutar estrategias de testing (unitario, integración y end-to-end)., • Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad., • Colaborar estrechamente con equipos de data science, ingeniería y plataforma. ✅ Requisitos • Titulación en Ingeniería Informática, Software o campo afín., • Experiencia mínima de 5 años en desarrollo software, con sólido dominio de Python., • Experiencia demostrable en entornos cloud, especialmente Azure y/o Databricks., • Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos (Spark, SQL)., • Experiencia en control de versiones y flujos colaborativos (Git)., • Capacidad para trabajar con código complejo, refactorizarlo y escalarlo manteniendo su funcionalidad. Se valorará • Experiencia en la transición de modelos de data science a producción., • Conocimientos en arquitecturas escalables y event-driven., • Experiencia en pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)., • Capacidad de influencia técnica y orientación a buenas prácticas de ingeniería. 🌟 Qué ofrecemos • Participación en el desarrollo de producto propio con impacto global., • Entorno técnico internacional y altamente especializado., • En el centro de Bilbao., • Flexibilidad horaria., • Estabilidad y desarrollo profesional a largo plazo., • Paquete de beneficios sociales competitivo. Hubbell Incorporated Hubbell crea soluciones de infraestructura crítica que impulsan a nuestros clientes, a las comunidades, a las personas y al planeta. Nuestra compañía está estratégicamente alineada con la modernización y electrificación de la red eléctrica. A medida que cada vez más productos se conectan a una red envejecida, las soluciones de Hubbell hacen posible la transición hacia una infraestructura energética más fiable, resiliente y eficiente. Fundada en 1888, nuestra capacidad de innovación nos ha convertido en un fabricante global líder de soluciones eléctricas y para utilities de alta calidad, ayudando a nuestros clientes a operar infraestructuras críticas de forma segura y eficiente. La compañía opera a través de dos segmentos de negocio: • Hubbell Utility Solutions (HUS), que permite a la red transportar, comunicar y controlar la energía en aplicaciones del sector utility., • Hubbell Electrical Solutions (HES), esencial para la gestión de la energía en una amplia variedad de industrias y aplicaciones. Nuestras soluciones verticales se aplican a mercados como centros de datos, energías renovables, edificios comerciales, industria, telecomunicaciones y transporte. Dando soporte a ambos segmentos se encuentran nuestros equipos corporativos y de Hubbell Unified Business Solutions, que aportan procesos, herramientas y tecnologías comunes en toda la organización. Estamos comprometidos con una forma de operar sostenible y ética, promoviendo una cultura inclusiva y de apoyo, donde las personas puedan crecer y desarrollarse profesionalmente. Nuestros empleados trabajan con orgullo sirviendo a sus comunidades desde nuestra sede central en Shelton, Connecticut, así como en múltiples ubicaciones en Estados Unidos y en todo el mundo. Hubbell Utility Solutions Hubbell Utility Solutions (HUS) permite que la red eléctrica transporte, comunique y controle la energía en aplicaciones del sector utility. HUS proporciona los componentes críticos que permiten transmitir y distribuir la energía de forma fiable, así como las tecnologías de comunicaciones y control necesarias para que la red sea más inteligente y flexible. Hubbell Incorporated, junto con sus filiales y empresas afiliadas, es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EO / AA). Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra condición protegida legalmente. La presente descripción no pretende ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, funciones, habilidades o condiciones asociadas al puesto. Su objetivo es reflejar de manera fiel los elementos principales del rol necesarios para la evaluación del desempeño, el desarrollo profesional y la compensación.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESYS estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Business Analyst para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué buscamos?: • Estudiante o recién graduado en Ingeniería, ADE, Economía, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares., • Interés claro por Inteligencia Artificial, analítica de datos y negocio., • Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con perfiles tanto técnicos como de negocio., • Nivel medio de herramientas de análisis (Excel, SQL, Python o similares – deseable)., • Conocimientos básicos de conceptos de AI / Machine Learning (deseable, no excluyente). ¿Qué harás?: • Analizar procesos de negocio para identificar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial y analítica avanzada., • Colaborar en la definición de casos de uso de AI, ayudando a traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y analíticos., • Apoyar en la recopilación, limpieza y análisis exploratorio de datos con el fin de extraer insights relevantes para el negocio., • Elaborar documentación funcional, • Dar soporte en la validación de resultados de modelos de AI junto a equipos técnicos (Data Scientists, Data Engineers)., • Participar en reuniones con stakeholders para entender necesidades, presentar análisis y comunicar conclusiones de forma clara., • Colaborar en la medición del impacto de las soluciones de AI y en la definición de planes de mejora continua., • Apoyar en la preparación de presentaciones y reports para comités internos. Qué ofrecemos: ✨Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. 📚 Formación continua con certificaciones técnicas. Sobre nosotros: • Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo…, • Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes., • 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300., • Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¡Hola! 🙋 ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio. Somos más de 4.500 profesionales y ¡no paramos de crecer!🙌 Actualmente contamos con más de 36 hubs de desarrollo en España, EEUU, Reino Unido, Alemania, Rumanía, Italia, Andorra, Marruecos, Argentina, México y Colombia ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! 🌐💻 Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! 🔎¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a DataOps senior que dé soporte técnico DevSecOps a equipos de Data Engineering, Data Science y Data Analytics para industrializar y operar casos de uso de Data & AI. Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en Hiberus buscamos buena gente! 😉 🖋️ Experiencia y conocimientos • AWS a nivel sólido (IAM, redes, despliegue, costes)., • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o similar) e IaC (Terraform)., • Contenedores (Docker; Kubernetes)., • Observabilidad (CloudWatch, Datadog, Grafana, Prometheus o equivalente)., • Seguridad cloud: IAM, gestión de secretos, control de accesos, cifrado., • MLOps: MLflow, SageMaker, model registries, despliegue de modelos., • Imprescindible alto nivel de inglés 🙌¿Qué te ofrecemos? 💼 Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. 💰 Salario fijo competitivo + bonificación 🏖️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, acuerdos de teletrabajo, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. 🤙 Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! 📚 ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. 💳 ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En Hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo 💥 y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? www.hiberus.com #somosHiberus y tú? Te animas?🚀

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. 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SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

¿Te interesa liderar la industrialización de algoritmos avanzados y convertirlos en soluciones escalables en entornos cloud? ¿Buscas un rol donde combinar software engineering, data y arquitectura, con impacto directo en productos desplegados a nivel global? En Aclara, parte del grupo Hubbell, estamos ampliando nuestro equipo en Bilbao y buscamos un/a Senior Software Engineer para trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas. 🚀 Sobre el rol Te incorporarás a un entorno técnico internacional en el que serás responsable de transformar algoritmos desarrollados por equipos de investigación en aplicaciones robustas, seguras y escalables, desplegadas en Azure Cloud y Databricks. El rol combina desarrollo, arquitectura y colaboración transversal, con impacto directo en soluciones que operan en entornos productivos reales. 🛠️ Responsabilidades principales • Diseñar y evolucionar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción., • Industrializar algoritmos en Python, asegurando calidad, rendimiento y mantenibilidad., • Desplegar y optimizar soluciones en entornos cloud (Azure, Databricks)., • Definir y ejecutar estrategias de testing (unitario, integración y end-to-end)., • Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad., • Colaborar estrechamente con equipos de data science, ingeniería y plataforma. ✅ Requisitos • Titulación en Ingeniería Informática, Software o campo afín., • Experiencia mínima de 5 años en desarrollo software, con sólido dominio de Python., • Experiencia demostrable en entornos cloud, especialmente Azure y/o Databricks., • Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos (Spark, SQL)., • Experiencia en control de versiones y flujos colaborativos (Git)., • Capacidad para trabajar con código complejo, refactorizarlo y escalarlo manteniendo su funcionalidad. Se valorará • Experiencia en la transición de modelos de data science a producción., • Conocimientos en arquitecturas escalables y event-driven., • Experiencia en pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)., • Capacidad de influencia técnica y orientación a buenas prácticas de ingeniería. 🌟 Qué ofrecemos • Participación en el desarrollo de producto propio con impacto global., • Entorno técnico internacional y altamente especializado., • En el centro de Bilbao., • Flexibilidad horaria., • Estabilidad y desarrollo profesional a largo plazo., • Paquete de beneficios sociales competitivo. Hubbell Incorporated Hubbell crea soluciones de infraestructura crítica que impulsan a nuestros clientes, a las comunidades, a las personas y al planeta. Nuestra compañía está estratégicamente alineada con la modernización y electrificación de la red eléctrica. A medida que cada vez más productos se conectan a una red envejecida, las soluciones de Hubbell hacen posible la transición hacia una infraestructura energética más fiable, resiliente y eficiente. Fundada en 1888, nuestra capacidad de innovación nos ha convertido en un fabricante global líder de soluciones eléctricas y para utilities de alta calidad, ayudando a nuestros clientes a operar infraestructuras críticas de forma segura y eficiente. La compañía opera a través de dos segmentos de negocio: • Hubbell Utility Solutions (HUS), que permite a la red transportar, comunicar y controlar la energía en aplicaciones del sector utility., • Hubbell Electrical Solutions (HES), esencial para la gestión de la energía en una amplia variedad de industrias y aplicaciones. Nuestras soluciones verticales se aplican a mercados como centros de datos, energías renovables, edificios comerciales, industria, telecomunicaciones y transporte. Dando soporte a ambos segmentos se encuentran nuestros equipos corporativos y de Hubbell Unified Business Solutions, que aportan procesos, herramientas y tecnologías comunes en toda la organización. Estamos comprometidos con una forma de operar sostenible y ética, promoviendo una cultura inclusiva y de apoyo, donde las personas puedan crecer y desarrollarse profesionalmente. Nuestros empleados trabajan con orgullo sirviendo a sus comunidades desde nuestra sede central en Shelton, Connecticut, así como en múltiples ubicaciones en Estados Unidos y en todo el mundo. Hubbell Utility Solutions Hubbell Utility Solutions (HUS) permite que la red eléctrica transporte, comunique y controle la energía en aplicaciones del sector utility. HUS proporciona los componentes críticos que permiten transmitir y distribuir la energía de forma fiable, así como las tecnologías de comunicaciones y control necesarias para que la red sea más inteligente y flexible. Hubbell Incorporated, junto con sus filiales y empresas afiliadas, es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EO / AA). Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra condición protegida legalmente. La presente descripción no pretende ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, funciones, habilidades o condiciones asociadas al puesto. Su objetivo es reflejar de manera fiel los elementos principales del rol necesarios para la evaluación del desempeño, el desarrollo profesional y la compensación.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

¿Te interesa liderar la industrialización de algoritmos avanzados y convertirlos en soluciones escalables en entornos cloud? ¿Buscas un rol donde combinar software engineering, data y arquitectura, con impacto directo en productos desplegados a nivel global? En Aclara, parte del grupo Hubbell, estamos ampliando nuestro equipo en Bilbao y buscamos un/a Senior Software Engineer para trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas. 🚀 Sobre el rol Te incorporarás a un entorno técnico internacional en el que serás responsable de transformar algoritmos desarrollados por equipos de investigación en aplicaciones robustas, seguras y escalables, desplegadas en Azure Cloud y Databricks. El rol combina desarrollo, arquitectura y colaboración transversal, con impacto directo en soluciones que operan en entornos productivos reales. 🛠️ Responsabilidades principales • Diseñar y evolucionar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción., • Industrializar algoritmos en Python, asegurando calidad, rendimiento y mantenibilidad., • Desplegar y optimizar soluciones en entornos cloud (Azure, Databricks)., • Definir y ejecutar estrategias de testing (unitario, integración y end-to-end)., • Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad., • Colaborar estrechamente con equipos de data science, ingeniería y plataforma. ✅ Requisitos • Titulación en Ingeniería Informática, Software o campo afín., • Experiencia mínima de 5 años en desarrollo software, con sólido dominio de Python., • Experiencia demostrable en entornos cloud, especialmente Azure y/o Databricks., • Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos (Spark, SQL)., • Experiencia en control de versiones y flujos colaborativos (Git)., • Capacidad para trabajar con código complejo, refactorizarlo y escalarlo manteniendo su funcionalidad. Se valorará • Experiencia en la transición de modelos de data science a producción., • Conocimientos en arquitecturas escalables y event-driven., • Experiencia en pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)., • Capacidad de influencia técnica y orientación a buenas prácticas de ingeniería. 🌟 Qué ofrecemos • Participación en el desarrollo de producto propio con impacto global., • Entorno técnico internacional y altamente especializado., • En el centro de Bilbao., • Flexibilidad horaria., • Estabilidad y desarrollo profesional a largo plazo., • Paquete de beneficios sociales competitivo. Hubbell Incorporated Hubbell crea soluciones de infraestructura crítica que impulsan a nuestros clientes, a las comunidades, a las personas y al planeta. Nuestra compañía está estratégicamente alineada con la modernización y electrificación de la red eléctrica. A medida que cada vez más productos se conectan a una red envejecida, las soluciones de Hubbell hacen posible la transición hacia una infraestructura energética más fiable, resiliente y eficiente. Fundada en 1888, nuestra capacidad de innovación nos ha convertido en un fabricante global líder de soluciones eléctricas y para utilities de alta calidad, ayudando a nuestros clientes a operar infraestructuras críticas de forma segura y eficiente. La compañía opera a través de dos segmentos de negocio: • Hubbell Utility Solutions (HUS), que permite a la red transportar, comunicar y controlar la energía en aplicaciones del sector utility., • Hubbell Electrical Solutions (HES), esencial para la gestión de la energía en una amplia variedad de industrias y aplicaciones. Nuestras soluciones verticales se aplican a mercados como centros de datos, energías renovables, edificios comerciales, industria, telecomunicaciones y transporte. Dando soporte a ambos segmentos se encuentran nuestros equipos corporativos y de Hubbell Unified Business Solutions, que aportan procesos, herramientas y tecnologías comunes en toda la organización. Estamos comprometidos con una forma de operar sostenible y ética, promoviendo una cultura inclusiva y de apoyo, donde las personas puedan crecer y desarrollarse profesionalmente. Nuestros empleados trabajan con orgullo sirviendo a sus comunidades desde nuestra sede central en Shelton, Connecticut, así como en múltiples ubicaciones en Estados Unidos y en todo el mundo. Hubbell Utility Solutions Hubbell Utility Solutions (HUS) permite que la red eléctrica transporte, comunique y controle la energía en aplicaciones del sector utility. HUS proporciona los componentes críticos que permiten transmitir y distribuir la energía de forma fiable, así como las tecnologías de comunicaciones y control necesarias para que la red sea más inteligente y flexible. Hubbell Incorporated, junto con sus filiales y empresas afiliadas, es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EO / AA). Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra condición protegida legalmente. La presente descripción no pretende ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, funciones, habilidades o condiciones asociadas al puesto. Su objetivo es reflejar de manera fiel los elementos principales del rol necesarios para la evaluación del desempeño, el desarrollo profesional y la compensación.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESYS estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Business Analyst para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué buscamos?: • Estudiante o recién graduado en Ingeniería, ADE, Economía, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares., • Interés claro por Inteligencia Artificial, analítica de datos y negocio., • Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con perfiles tanto técnicos como de negocio., • Nivel medio de herramientas de análisis (Excel, SQL, Python o similares – deseable)., • Conocimientos básicos de conceptos de AI / Machine Learning (deseable, no excluyente). ¿Qué harás?: • Analizar procesos de negocio para identificar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial y analítica avanzada., • Colaborar en la definición de casos de uso de AI, ayudando a traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y analíticos., • Apoyar en la recopilación, limpieza y análisis exploratorio de datos con el fin de extraer insights relevantes para el negocio., • Elaborar documentación funcional, • Dar soporte en la validación de resultados de modelos de AI junto a equipos técnicos (Data Scientists, Data Engineers)., • Participar en reuniones con stakeholders para entender necesidades, presentar análisis y comunicar conclusiones de forma clara., • Colaborar en la medición del impacto de las soluciones de AI y en la definición de planes de mejora continua., • Apoyar en la preparación de presentaciones y reports para comités internos. Qué ofrecemos: ✨Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. 📚 Formación continua con certificaciones técnicas. Sobre nosotros: • Somos un hub nativo digital entre Europa y América, con la misión de transformar el negocio de nuestros clientes, orientando sus inversiones tecnológicas hacia el futuro y mejorando sus cuentas de resultados, ingresos y valor. Contamos con una valiosa experiencia en múltiples campos como telecomunicaciones, energía, construcción, consumo, retail, transportes, farmacia, banca, sanidad, turismo…, • Nuestra oferta multiplataforma, adaptada a cada industria, nos permiten definir, implementar y evolucionar estrategias tecnológicas y digitales únicas en cada sector en el que operan nuestros clientes., • 1ª firma experta en SAP con triple certificación ISO 9001 20015, ISO/IEC 33000 y ISO/IEC 27001 y única compañía en España con Nivel 4 de madurez en ISO/IEC 3300., • Contamos con una presencia fuerte y consolidada en Europa y América, apoyada en un equipo de 1.800+ profesionales desplegados a lo largo de nuestra extensa red de oficinas y centros global shore’ localizados a uno y otro lado del Atlántico. Esta ventaja competitiva nos posiciona como un proveedor global con visión de ‘hub’ entre ambos continentes, compañero de viaje de referencia para acompañar las inversiones tecnológicas y la expansión de compañías con operaciones en Europa y América.

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¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Que tengas entre 4 y 10 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Data Science o IA aplicada, • Experiencia en proyectos de IA Generativa en entornos de consultoría, • Experiencia construyendo y desplegando soluciones con LLMs en producción (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini o equivalentes), • Experiencia en Agentic AI y arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph o similares), • Experiencia gestionando stakeholders técnicos y de negocio, • Capacidad de liderazgo funcional en equipos multidisciplinares, • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para teletrabajo, • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: https://n.world 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

We are hiring a Data Graph Engineer to design and operate data graphs supporting advanced artificial intelligence use cases. Haga clic en "Solicitar" a continuación para enviar su candidatura. Asegúrese de que su CV está actualizado y de que ha leído primero las especificaciones del puesto. Your responsibilities Design and develop data graphs and knowledge graphs Integrate graph solutions into AI and machine learning projects Optimize the performance and scalability of graph databases Technical environment Neo4j or equivalent Python, Cypher, SQL Spark, Kafka or Airflow Machine Learning, NLP, LLM, embeddings Cloud platforms such as AWS, Azure or GCP Profile Degree in computer science or data Experience in data engineering and graph xcskxlj modeling Strong understanding of modern AI architectures Analytical mindset with a solution oriented approach A key position at the intersection of data, architecture and artificial intelligence.

Meet Unit4. With over 40 years of heritage, we’re an agile, fast growing, Cloud company that is on a mission to redefine Enterprise Resource Planning (ERP) for mid-market people-centric organisations. Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción. With our innovative, self-driving, adaptive and intuitive software, our customers can spend more time on meaningful high-value work. At the heart of what we do lies a simple yet profound purpose: Improve how people work by focusing on what truly matters. — A powerful statement that enables different priorities for different people. We’re shaping how work should feel, and we empower our people by providing them with the right tools to achieve the autonomy they need - it's what makes us unique. Job Description The Security Operations Manager leads the team responsible for protecting our Global IT estate, ensuring the confidentiality, integrity, and availability of our systems and data. In this role, you will oversee day-to-day security operations, guide incident response activities, and drive continuous improvements across our security posture. You will partner closely with IT, Engineering, Compliance, and other teams across the business to embed security into every layer of the organization. Responsibilities : Leadership & Strategy: • Leading, coaching, and developing the Security Operations Team, • Driving overall cyber security operations strategy, • Designing and maturing operational processes, playbooks, and response frameworks Security Monitoring & Incident Response: • Overseeing 24/7 monitoring, triage, and response to security alerts and incidents, • Ensuring effective usage and tuning of SIEM, SOAR, EDR, and threat‑intel platforms, • Leading major incident investigations and coordinating cross-functional remediation Vulnerability & Threat Management: • Managing vulnerability scanning, prioritization, and remediation governance, • Tracking and evaluating emerging threats, CVEs, 0‑days, and global security trends, • Ensuring timely mitigation across cloud, endpoints, and applications Qualifications • Strong understanding of security technologies, • Deep knowledge of cloud and endpoint security (Microsoft 365, Azure, AWS), • Expertise in incident response and operational security processes, • Experience managing and developing security teams, • Strong analytical and decision‑making abilities, • Ability to stay informed about emerging threats, vulnerabilities, and CVEs Educational Background A bachelor’s degree in cybersecurity, computer science, information technology, or related fields is typically required. Relevant certifications such as CISSP, CISM, GIAC, or Security+ are beneficial. Tools and Software Used • Firewalls: Cisco ASA, Barracuda NGFW/WAF, Azure Firewall, • IDS/IPS: MDE, Snort, Suricata, • Microsoft Security stack: Defender 365, Purview, Entra ID Protection, • Vulnerability scanners: Nessus, Qualys, • SIEM/SOAR: Microsoft Sentinel, Splunk Additional Information Who we are We are a people-first community that nurtures all the areas that surround your working experience. With us, you’ll be surrounded by a high-performance team that supports your authentic self and celebrates your uniqueness. We believe that ‘How work should feel’ is an evolving statement. Work goes beyond tasks and everyday responsibilities it’s about feeling valued, empowered, promoted, impactful, seen, and appreciated. We are reimagining how work makes people feel. What we offer • a culture built on trust and accountability - giving you the freedom and autonomy to be successful and make an impact, • balance - with our Flexible Leave Paid Time Off policy, remote working opportunities, Global Wellbeing Days, and other great benefits, • growth opportunities - we provide the tools and guidance required so that you can focus on what really matters to you and so, ultimately, you can achieve your best work, • talented colleagues, role models and mentors - work, learn and be inspired by some of the best talent in the software industry, • a commitment to sustainability - with initiatives such as our Environmental, Social, and Governance strategy and Act4Good programme, • a safe and inclusive working environment – supported by our Employee Resource Groups, which are open to all. Our commitment to equity Unit4 is committed to ensuring equal opportunity for everyone. We make our hiring decisions solely based on skills, qualifications, and our current business needs. We know that diversity brings fresh perspectives, ideas, and solutions to our company. This is the essence of our culture. We also welcome and encourage people who are pregnant and/or parents-to-be to apply. If you would like to know more about our commitment to diversity, visit our blogs: • Our focus to DEI remains central to who we are, • Inclusive hiring at Unit4: Building equal opportunities for all Background check : This role may require security clearance required for customer projects and access to sensitive (customer) data. That means that after you have accepted our offer, we could ask for background checks. Subject to applicable local laws, such security checks may require disclosure of personal information including criminal record declaration, right to work, personal identification and work history. 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Desde Grupo Crit abrimos una posición para un grupo internacional especializado en soluciones para la gestión del riesgo comercial entre empresas, que ofrece seguros de crédito, servicios de garantías y gestión de recobro. Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar". Buscamos incorporar un/a Especialista en Análisis Predictivos para impulsar la innovación en la gestión del riesgo empresarial. Serás responsable del mantenimiento y desarrollo de modelos predictivos de morosidad empresarial, aportando criterio estadístico y de negocio para garantizar el uso adecuado de los resultados. Además, construirás el soporte técnico, analítico y documental que permita una correcta interpretación de los modelos y la asignación de opiniones de crédito a cada empresa. ¿Cuáles serían tus funciones? • Acometer las tareas de modelización predictiva en todas sus fases, desde la definición de variables de entrada al modelo, variable objetivo a predecir, coordinación de pruebas de implantación, seguimiento y calibración., • Definir y mantener el modelo de valoración cuantitativa de las firmas (opinión de crédito) velando por su coherencia con los modelos predictivos y su evalución y mejora como respuesta a las necesidades del mercado., • Definición reglas de negocio que deben aplicarse a las valoraciones de las firmas para adaptarlas a las necesidades de la compañía y sus clientes., • Garantizar la idoneidad de la información de entrada para los procesos de modelización., • Coordinación de las pruebas y procedimientos de implantación de nuevos modelos y mejoras., • Justificación, explicación y defensa del score a través de la red comercial e incluso directamente ante grandes clientes o firmas valoradas. ¿Qué ofrecen? • Contrato indefinido y plan de carrera., • Modalidad híbrida de 60% de presencialidad y 40% de teletrabajo con flexibilidad horaria., • Formación continua., • Entorno innovador y colaborativo., • Beneficios sociales (Ayuda comida, Seguro médico, Seguro vida/accidente, Plan de Previsión social, empresarial (PPSE), entre otros)., • Salario bruto anual de 30.000 – 35.000€, • Horario de 8:30-17:30 de L-J e intensivo los viernes y en verano. Requisitos mínimos ¿Qué perfil están buscando? • Grado en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar., • Formación complementaria en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial., • Conocimientos y/o experiencia en entornos financieros., • Manejo de lenguaje como Python, R, SAS, SQL y Excel., • Experiencia mínima de 5 años en funciones relacionadas con análisis y gestión de datos. xcskxlj, • Se valorará experiencia en plataformas como Dataiku., • Inglés B2-C1.

Ready to protect critical data across CIB’s production environment? Want to shape data‑protection strategies for a leading European bank? Looking for a role where security alerts drive real‑time response? ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. INDEX 1⃣ Who we are 2⃣ Mission 3⃣ What you’ll do 4⃣ What you’ll bring 5⃣ Our perks 6⃣ About BNP Paribas WHO WE ARE We are the Production Security domain within CIB ITO, delivering security services across CIB EMEA. We protect production environments, covering defense, IAM, network security and CSIRT operations. Our Defense‑Data Protection team defines, pilots and administers data‑protection solutions for structured and unstructured data. We work closely with the CyberDefense team to detect risks, run assessments and perform pen‑tests. MISSION As a Data Protection Engineer you will keep data‑protection tools operational and ensure full monitoring coverage. You will handle ServiceNow tickets, deploy policies, automate tasks and support the CSIRT with accurate alerts. You will drive continuous improvement of data‑protection solutions across CIB EMEA. WHAT YOU’LL DO • Maintain data‑protection tools in operational condition., • Handle Level 1/2 requests via ServiceNow tickets., • Ensure 100% monitoring coverage of shared drives and databases across all scopes., • Deploy policies and rules for activity monitoring and data classification., • Automate repetitive tasks through scripting or orchestration., • Manage tool access requests and handle the team mailbox. WHAT YOU’LL BRING • You hold a Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent., • You have at least one year of security engineering experience in a large organisation., • You are fluent in English (B2/C1); French is a plus., • You hold an ITIL Foundation certificate (desirable)., • You have hands‑on experience with data‑protection tools such as Varonis or Guardium., • You understand storage technologies (NetApp, Dell EMC/Unity) and Windows/Unix security permissions., • You are familiar with Oracle, MSSQL and SQL scripting., • You possess basic networking knowledge and automation skills (scripting/orchestration)., • You can work in an international, multi‑location team and are proactive. OUR PERKS • Structured training, clear career plans and national/international mobility., • Active Diversity, Equality and Inclusion initiatives – see Diversity, equality and inclusion | BNP Paribas., • Corporate volunteering programme (1 Million Hours 2 Help)., • Flexible compensation plan and 50 % hybrid‑working model., • 32 vacation days plus flexible benefits. ABOUT BNP PARIBAS We are BNP Paribas, a leading European bank with a presence in 64 countries. We employ over 178 000 professionals worldwide, supporting corporate and institutional clients. Our CIB ITO division delivers technology and operations services that enable secure, efficient banking. xcskxlj The Production Security domain protects critical data and ensures rapid incident response across EMEA. APPLY NOW!

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Engineer. Be part of an international team, thrive in a global group with a €800M turnover and over 1,000 clients worldwide, and an agile environment. The ideal candidate will have a proven track record in building scalable, high-quality applications and is comfortable working across the entire stack. Dé el siguiente paso en su carrera profesional ahora: desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto y envíe su solicitud. WHAT WOULD YOU NEED? 3+ years of experience working as a Data Engineer. Strong experience building and maintaining data pipelines using Azure Data Factory and Azure Databricks. Hands-on experience working with Azure Synapse Analytics and Azure Data Lake. Strong programming skills in Python and SQL. Solid understanding of ETL/ELT processes, data modeling, and data lake architectures. Experience integrating data from core business systems. Experience in regulated environments such as insurance or finance is a plus. Ability to collaborate with cross-functional teams including Data Science, BI, and business stakeholders. Fluent English required; Spanish is a plus. WHAT WILL YOU BE DOING? Design and develop data pipelines using Azure Data Factory and Azure Databricks. Integrate data from core insurance systems such as policies, claims, and customer platforms. Build and maintain data models in Azure Synapse and Azure Data Lake for analytics and reporting. Ensure data quality, governance, and traceability across the data platform. Collaborate with Data Science, BI, and business teams to deliver data solutions. Support the development and evolution of the enterprise data platform in Azure. Contribute to best practices in data engineering, data governance, and data architecture. WHY US? Join our dynamic team of talented people and discover a world full of growth and opportunity. Here's what we offer: • Rapid growth through a personalised career path and salary assessment. 70% of our senior leaders started in entry-level positions., • Improve your skills through our Technology Academy catalogue, Udemy platform, language classes, webinars, and workshops., • Take control of your training with a personal annual budget and company-paid certifications., • Enjoy flexible policies, remote work options, and excellent social benefits such as transport and restaurant tickets, childcare support, and private health insurance., • Benefit from our WeCare programme, which supports employees in critical situations., • Unlock your full potential, both professionally and personally. Amaris Consulting prides itself on being an equal opportunity employer. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive work environment. xcskxlj To this end, we welcome applications from all qualified candidates, regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, creed, age, marital status, disability, or other characteristics.

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

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BUSCAMOS: Ingeniero de Datos Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación. Arquitecto/Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño, construcción y evolución de plataformas de datos escalables y fiables. La persona seleccionada será responsable de definir la arquitectura de datos extremo a extremo, asegurando calidad, rendimiento, gobernanza y alineación con las necesidades de negocio. Trabajará estrechamente con equipos de Data Engineering, Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para habilitar casos de uso analíticos y avanzados mediante tecnologías modernas como Apache Spark, Apache Airflow e Iceberg, con Python como lenguaje principal. Requisitos técnicos • Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos o rol senior equivalente., • Dominio de Python para desarrollo de pipelines y lógica de procesamiento., • Amplia experiencia con Apache Spark (Spark SQL, optimización, tuning)., • Experiencia práctica con Apache Airflow (DAGs, dependencias, scheduling, buenas prácticas)., • Conocimiento profundo de Apache Iceberg (schema evolution, particionamiento, time travel)., • Sólida base en modelado de datos, • Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture)., • Experiencia con sistemas de bases de datos SQL y NoSQL. Requisitos valorables • Conocimiento de herramientas de calidad y observabilidad de datos., • Experiencia con streaming (Kafka, Spark Structured Streaming, etc.)., • Conocimientos de seguridad y cumplimiento (RBAC, GDPR, etc.). Competencias clave • Visión arquitectónica y orientación a soluciones., • Capacidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos., • Pensamiento analítico y foco en la calidad del dato., • Autonomía, liderazgo técnico y trabajo colaborativo. xcskxlj IDIOMA ■ Español OFRECEMOS: · Contrato en modalidad Freelance Full time · Oferta económica: 200€/240€ jornada + IVA (según experiencia aportada) · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos · Localización: Madrid

¿Quieres formar parte del cambio de la ingeniería de software a través de la inteligencia artificial? En Product Hackers buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de IA con impacto real en el crecimiento de negocios digitales. Diseñamos, activamos y escalamos sistemas de crecimiento reales conectando datos, tecnología y negocio para marcas como Zara, Mapfre, Sanitas, Wallapop o El Confidencial. La IA es ya un pilar central de nuestra propuesta de Full Business Growth, y necesitamos a alguien que lleve agentes autónomos, automatizaciones inteligentes y programación asistida por IA a entornos de producción reales. Si eso te motiva, sigue leyendo. ¿Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos. SOBRE PRODUCT HACKERS Product Hackers es la empresa de referencia en Full Business Growth en España. No optimizamos métricas aisladas: construimos crecimiento con impacto, método y visión estratégica. Ayudamos a empresas a medir y predecir, escalar su adquisición, monetizar más y mejor, expandir el negocio desde sus clientes y — cada vez más — evolucionar su empresa con IA. Nuestro equipo de más de 100 profesionales aplica una metodología científica de experimentación de alta frecuencia que ya ha impulsado el crecimiento de más de 60 grandes marcas. Nuestro objetivo: Que la IA deje de ser una promesa y se convierta en un motor real de crecimiento para nuestros clientes y para nosotros mismos. Somos remote-first y contamos con profesionales de diferentes puntos del mundo. ¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES? Como AI Engineer, tu día a día girará en torno a: • Diseñar y construir sistemas de agentes de IA capaces de ejecutar flujos de trabajo autónomos (agentic workflows), orquestando múltiples modelos, herramientas y fuentes de datos para resolver problemas complejos de negocio., • Desarrollar con programación asistida por IA (Claude Code, Cursor, Copilot…), maximizando tu productividad y la del equipo. Esperamos que domines estas herramientas y ayudes a extender su uso en la organización., • Implementar soluciones de IA Generativa en producción: sistemas RAG avanzados, chatbots inteligentes, pipelines de procesamiento de lenguaje natural, generación de contenido y automatizaciones basadas en LLMs., • Integrar la IA en el stack de producto, conectando soluciones inteligentes con el frontend, backend, APIs y plataformas de datos existentes de nuestros clientes., • Experimentar y prototipar rápido: alineado con nuestra filosofía de iteración de alta frecuencia, probarás nuevos modelos, técnicas y arquitecturas para validar hipótesis de crecimiento con IA., • Contribuir a la estrategia de IA de Product Hackers, identificando oportunidades para aplicar inteligencia artificial al Growth de productos digitales y proponiendo nuevas líneas de servicio. ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS? Hard Skills • +4 años de experiencia en desarrollo de software, preferiblemente con Python y/o TypeScript/Node.js, con criterio para diseñar arquitecturas limpias y escalables., • Experiencia práctica con agentes de IA y flujos agénticos: has construido sistemas multi-agente, orquestado herramientas con frameworks como LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK o similares, y entiendes los patrones de diseño de agentes (planificación, uso de herramientas, memoria, evaluación)., • Dominio de programación asistida por IA: usas habitualmente Claude Code, Cursor, GitHub Copilot u otras herramientas de AI-assisted coding. No solo como autocompletado, sino como un flujo de trabajo real que multiplica tu output., • Conocimiento sólido de LLMs y IA Generativa: prompt engineering avanzado, fine-tuning, sistemas RAG, evaluación de modelos (evals), técnicas de grounding y mitigación de alucinaciones., • Experiencia con Cloud Providers (AWS, GCP o Azure) para desplegar y escalar soluciones de IA en producción., • Familiaridad con herramientas de MLOps y observabilidad para monitorizar el comportamiento de modelos y agentes en producción. Soft Skills • Mentalidad de producto y Growth: no piensas solo en la tecnología, sino en el impacto en métricas de negocio. Entiendes funnels, experimentación y optimización., • Velocidad de iteración: te sientes cómodo prototipando rápido, validando hipótesis y pivotando cuando los datos lo indican., • Comunicación clara: sabes explicar conceptos técnicos complejos a equipos no técnicos y a clientes., • Colaboración en remoto: estás habituado a trabajar de forma autónoma y coordinada en equipos distribuidos., • Aprendizaje continuo: el mundo de la IA se mueve a velocidad de vértigo y tú te mueves con él. Lees papers, pruebas herramientas nuevas, sigues las últimas releases., • Español fluido, tanto hablado como escrito. ADEMÁS, SERÁ IDEAL SI TÚ... • Tienes experiencia con MCP (Model Context Protocol) y la construcción de integraciones para que los LLMs interactúen con herramientas y datos externos., • Has trabajado con modelos open source (Llama, Mistral, Qwen…) y sabes cuándo tiene sentido usarlos frente a modelos propietarios., • Tienes conocimientos de Data Science y NLP aplicados a análisis de negocio., • Conoces prácticas de seguridad y privacidad en IA: red teaming, guardrails, cumplimiento normativo (AI Act europeo)., • Tienes experiencia con herramientas no-code/low-code (n8n, Make, Zapier) para automatizar procesos y prototipar rápidamente., • Tienes buen nivel de inglés., • Has contribuido a proyectos open source o tienes presencia en la comunidad de IA (blog, charlas, GitHub…). TE OFRECEMOS • Full remoto + flexibilidad horaria amplia (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo), • Salario entre 35. euros/brutos anuales (en función de expertise), • Retribución flexible, • Festivos de tu CCAA y locales, • 25 días de descanso (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre), • Jornada reducida en los meses de verano (julio y agosto), • Acceso a nuestra plataforma de formación PH School! Valorado en en +3000€/año, • 500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook Pro)., • Clases en pareja para mejorar tu inglés, • Eventos de Product Hackers y teambuilding, • Incentivo por traer nuevos compañeros a Product Hackers, • Bonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un cliente, • Plan de desarrollo y formación para que sigas creciendo como profesional de Product Hackers, • Además de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos ¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN? • 1ª fase: Entrevista de cultura y background con People, • 2ª fase: Prueba técnica + entrevista técnica con el equipo de IA, • 3ª fase: Inglés y referencias, • 4ª fase: Oferta e incorporación. xcskxlj ¡Comienza la aventura!

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación. Queremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes: Python y R. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Idiomas: Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y/o alrededores ¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. xcskxlj Trabajo híbrido Jornada intensiva durante el verano y viernes todo el año. INCORPORACIÓN INMEDIATA. GfK es una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, garantizando un trato equitativo sin distinción de raza, género, religión, edad, orientación o identidad sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad, expresión de género, características sexuales o diversidad familiar

We are hiring a Senior AI & Data Systems Engineer ¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar". Biome Makers is a global AgTech on a mission to restore soil health! We are a fun, multicultural and energetic team, composed of industry experts, top scientists, and talented engineers. We preserve the startup mindset of innovation and continue to bring solutions to tackle global challenges. Founded in California’s Silicon Valley in 2015, Biome Makers is setting the standard in soil health with BeCrop® technology. We integrate soil microbiology into agricultural decision-making to optimise farming practices and reverse the degradation of arable soils. With labs across the globe, customers on 4 continents, and 1M+ acres of land impacted, Biome Makers has revitalised soil functionality and agricultural sustainability worldwide. As an AI & Data Systems Engineer, you will bridge the gap between complex soil biology and scalable AI solutions. You won't just build models; you will architect the "Intelligence Layer" of Biome Makers, integrating state-of-the-art Generative AI with our proprietary biological database to revolutionize how the world understands soil health. Location: Spain (remote) Duties & Responsibilities: • Design and deploy robust AI/ML pipelines, with a specific focus on Generative AI (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to automate complex agronomic interpretations., • Lead the architectural transition towards a centralized, high-performance data repository, ensuring seamless data ingestion and normalization from heterogeneous global sources., • Collaborate with the Product team to develop "Summarized Data Subsets" and interactive dashboard metrics that enhance our BeCrop portal., • Build high-quality, open-source-ready Python tooling, ensuring reproducibility, containerization, and modern CI/CD/MLOps workflows., • Implement rigorous data-versioning strategies aligned with ISO 27001 standards, ensuring IP protection while enabling data enrichment., • Mentor the research team in software engineering best practices and lead the adoption of emerging AI technologies (e.g., Vertex AI, AWS Bedrock). Job Competencies & Personal Attributes: • MSc. or BSc. in Computer Science, AI, or a related quantitative field (required), • 5+ years of professional experience in software engineering, with expert-level Python (clean code, design patterns, testing) (required), • Proven experience developing and scaling algorithms in cloud environments (AWS/GCP) (required)., • Hands-on experience with LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex) and fine-tuning models., • Experience with Docker, Kubernetes, and automated deployment pipelines for ML models., • Practical experience in database design (SQL/NoSQL) and managing complex Data Warehouses., • While biology knowledge is a plus, a strong curiosity for Agriculture and its environmental impact is essential., • Fluent in English and Spanish (oral and written), capable of translating technical AI concepts for non-technical stakeholders. Best Perks in the Industry • Competitive Salary, • Remote Work Environment, • Flexible Scheduling Hours, • Fridays pms off, • Coworking Spaces available, • Competitive & Quick Growth Path, • Professional Development & Education Opportunities, • Cross-department Support Biome Makers is an ecosystem. Our team specialises in soil science, agriculture, business, genetics, biotechnology, computer science, and much more. And we are located all over the world! We are a team with different nationalities: Spain, USA, Canada, France, Argentina, and many other countries. We are a team focused on a final goal: To promote sustainable agriculture worldwide! Afterall, soil is alive. It harbours an abundance of life forms that breathe, grow, work together, respond to their environment, and perform functions on a community level. Like soil, at Biome Makers, we grow, work together, and perform many functions to support each other and the mission towards soil recovery. As part of our dedication to the diversity of our workforce, Biome Makers is an Equal Opportunity Employer. xcskxlj All qualified applicants will receive consideration for employment without regards to race, colour, religion, sex, national origin, disability, or veteran status. We'd love to hear from you!

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Te apasiona la Data Science aplicada a negocio y quieres trabajar en proyectos con impacto real en la toma de decisiones comerciales dentro del sector banca? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Qué buscamos? Buscamos un desarrollador experto en Big Data con dominio de Apache Spark y SQL. Requisitos • Nivel avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), • Experiencia con PySpark, • Nivel avanzado de SQL, • Experiencia con YARN/Hive, • Conocimiento en desarrollo de modelos de Machine Learning Requisitos valorables • Experiencia en proyectos de Data Science en sector banca, • Conocimientos de Kubernetes ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Participación en un proyecto innovador con impacto real en negocio 💻 Modalidad de trabajo flexible (pendiente de definición) ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y desarrollo profesional 🕐 Jornada flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Cultura inclusiva y diversa ♻️ Compromiso con sostenibilidad ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. Queremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. Lenguajes: Python y SQL. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valorable experiencia en entornos cloud de AWS. Vivir en Madrid y/o alrededores Posición DATA SCIENCE Funciones Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. Elaboración de informes y presentación de resultados Requisitos Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares Lenguajes: Python y R. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint. Idiomas: Inglés alto. Capacidad analítica y atención al detalle. Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. Valorable conocimiento de PowerBI. Vivir en Madrid y/o alrededores ¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. Trabajo híbrido Jornada intensiva durante el verano y viernes todo el año. INCORPORACIÓN INMEDIATA. GfK es una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, garantizando un trato equitativo sin distinción de raza, género, religión, edad, orientación o identidad sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad, expresión de género, características sexuales o diversidad familiar

🧩 Oferta de Empleo: AI Infrastructure Engineer Modalidad: Híbrido (4 días/mes en oficina) Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Salario: A definir según perfil 🌐 Sobre el puesto La plataforma IT de España para EMEA es responsable de proporcionar servicios IT a los clientes, garantizando la evolución del mercado digital en un entorno seguro, eficiente y fiable. Como AI Infrastructure Engineer, serás responsable del diseño, implementación y mantenimiento de la infraestructura técnica para los sistemas de datos e inteligencia artificial de ITG. Trabajarás en Operations and Maintenance (O&M) dentro del departamento de AI & Innovation Services & Production, en estrecha colaboración con equipos técnicos y de negocio para garantizar la seguridad, disponibilidad, cumplimiento de SLAs y el rendimiento de las aplicaciones bajo tu responsabilidad. Además, contribuirás a la evolución funcional y tecnológica mediante la integración de nuevos modelos, la optimización de pipelines de data science y el aprovechamiento de avances tecnológicos. 🪛 Funciones • Garantizar un O&M sostenible: continuidad del servicio, seguimiento de incidencias y rápida restauración, • Impulsar la mejora continua (rendimiento, coste, seguridad), • Implementar monitorización avanzada (métricas, alertas, dashboards), • Anticipar riesgos (capacidad, latencia, model drift) y proponer acciones preventivas, • Diseñar, desplegar y mantener clusters de Kubernetes (on-premise, cloud, híbrido), • Automatizar la infraestructura con Terraform, Ansible, Helm, • Gestionar plataformas de contenedores (CNI, CSI, monitorización, logging, CI/CD), • Garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad de los servicios, • Realizar troubleshooting y debugging 🛠️ Requisitos obligatorios • UNIX/Linux (avanzado), • OpenShift / Kubernetes (avanzado), • Docker (avanzado), • Storage (NAS/SAN), • Networking, • Inglés: C1, • Francés: C1 🎯 Qué ofrecemos • Participación en proyectos innovadores, • Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares e internacionales, • Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua, • Paquete de beneficios adicionales 🌍 ¿Por qué unirte a SOTEC / ASTEK? Formar parte de SOTEC Consulting significa integrarte en una compañía con 30 años de experiencia en el sector IT, respaldada por la solidez del grupo ASTEK. Tendrás acceso a proyectos internacionales de gran escala, trabajando en entornos globales y multiculturales que fomentan el crecimiento profesional y la excelencia técnica. SOTEC está comprometida con la igualdad de oportunidades y la diversidad, garantizando un entorno inclusivo sin distinción de raza, género, religión, edad, orientación sexual, discapacidad o procedencia. 📈 Da el siguiente paso en tu carrera y contribuye al futuro de la infraestructura impulsada por IA. 📩 ¡Envíanos tu candidatura!

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🚀Capitole Consulting sigue creciendo ¡y queremos hacerlo contigo! 🎯Buscamos un/a ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps) con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. 💡Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents. 📌STACK TECNOLÓGICO • Python, • AWS o Azure, • Kubernetes, • Docker, • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps), • Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry, • Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation., • Inglés B2 – C1 🔹Deseable: • Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker., • Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel., • Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps, • Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción. 💼Responsabilidades: • Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps., • Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs., • Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps., • Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift., • Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores., • Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción. Para ello tendrás: 💻Modalidad 100% teletrabajo. 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar. 💼 Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo 📚Presupuesto de 1.200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.). 🩺Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole 💕Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback. 🎉Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería). ⚽ Plataforma de actividades WellHub. 🤝 Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole) 🍻Para que conozcas a toda la familia: • Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!, • Equipo de fútbol patrocinado por Capitole., • Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡Por último y no menos importante un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/ 💬Mira lo que opinan de nosotros https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja., • Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente., • Tendrá que firmar un NDA.

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