Trabajos dominio virtual en BilbaoCrear alertas

En TECNALIA queremos reforzar la Unidad de Industria y Movilidad y en concreto los equipos de las áreas de negocio “Next Generation Factory” y “Medios de Producción y Robótica”, cuya misión es generar nuevas oportunidades de negocio derivadas de los nuevos retos que debe afrontar el sector Industrial para abordar el cambio hacia la Proactive Factory, una fábrica consciente, flexible y conectada y para ello buscamos un/a Investigador/a capaz de investigar en tecnologías de virtualización de procesos de ensamblado, utilizando Process Simulate y herramientas de Siemens. El objetivo de esta posición es liderar la simulación de procesos y evolucionar las capacidades de “virtual commissioning” de células de fabricación, integrando funcionalidades avanzadas como la iteración con AGVs y el sistema digital de gobierno de las fábricas que permitan anticiparse a lo que va a suceder en las células de fabricación. Buscamos un perfil con rigor técnico, capacidad de estandarización y aptitud para liderar la transformación digital y la cultura del cambio tecnológico dentro de la organización. Qué harás Tus funciones principales estarán centradas en la creación, optimización y validación de entornos virtuales de producción: • Investigar y desarrollar tecnología capaz de implementar modelos detallados de “virtual commissioning” para procesos de ensamblado., • Definir, desarrollar y actualizar junto con nuestros clientes estándares para la implantación de virtual commissioning., • Detectar, analizar y resolver incidencias técnicas complejas durante las fases de simulación de la mano de empresas del sector de fabricación para la solución de problemas del sector., • Ayudar y fomentar, junto con los clientes, la adopción de metodologías de virtualización. Qué te ofrecemos • Plan de formación continua en virtual commissioning aplicada a la industria y nuevas tecnologías., • Tendrás la oportunidad de trabajar en un equipo con proyección en la temática, en un ambiente de trabajo dinámico y flexible., • Oportunidad de trabajar en proyectos reales de vanguardia tecnológica (Industria 4.0)., • Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional. Requisitos: • Formación: Grado y/o Máster en Ingeniería (Industrial, Electrónica, Robótica o similar) o titulación técnica afín., • Experiencia:- Experiencia en “virtual commissioning” de procesos de ensamblado y proyectos de industrialización., • Capacidad en la elaboración de documentación técnica y creación de estándares de trabajo., • Conocimientos Técnicos:- Conocimiento de robótica, especialmente KUKA o ABB, incluyendo programación offline y depuración de programas., • Manejo de TIA-Portal y protocolos de comunicaciones industriales., • Competencias en programación básica., • Capacidad para diseñar métodos de trabajo y protocolos de validación técnica., • Capacidad analítica para el estudio de publicaciones científicas, patentes y documentación técnica. Se valorará contar con conocimientos de Process Simulate aplicado a procesos de ensamblado en el sector de automoción y preferiblemente de componentes metálicos)., • Se valorará tener conocimientos en Process Simulate aplicado a procesos de ensamblado en el sector de automoción y preferiblemente de componentes metálicos., • Se valorará positivamente conocimientos de ensamblado, soldadura y estampación y de ”virtual commissioning” en procesos de ensamblado así como experiencia en proyectos de industrialización y colaboración con equipos de ingeniería., • Idiomas:, • Dominio de inglés hablado y escrito., • Se valorará conocimientos de alemán., • Habilidades y Competencias:, • Habilidades de liderazgo, gestión de proveedores y comunicación interpersonal efectiva., • Autonomía, capacidad resolutiva y espíritu innovador., • Habilidad para el trabajo colaborativo y con clientes finales., • Flexibilidad y adaptabilidad a entornos dinámicos. Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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