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Empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones. Buscan incorporar un Senior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción. Responsabilidades • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad., • Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio., • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización., • Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos., • Definir e implementar estándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización)., • Diseñar y mantener pipelines de datos y sistemas de IA end-to-end., • Mantener y evolucionar infraestructuras de AI & Data en entornos cloud., • Investigar e integrar nuevas tecnologías de IA generativa, LLMs, vector databases y agentes autónomos., • +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence., • Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas., • Experiencia avanzada con Python., • Experiencia con contenedores (Docker / Kubernetes)., • Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares)., • Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud., • Conocimiento de MLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción., • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables., • Experiencia proporcionando orientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.

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Proporcionar mentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos. Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares). Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.

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