Trabajos factory en en PaternaCrear alertas

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! _ 💬 Mira lo que opinan de nosotros: _ ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

¿Tienes experiencia en entornos DevOps y te gusta trabajar en automatización, CI/CD e infraestructura como código? Buscamos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia sólida en Jenkins, administración Linux, Shell Scripting y Terraform, para participar en un proyecto tecnológico estable y de larga duración. ¿Qué buscamos? • Experiencia trabajando con Jenkins, especialmente en creación, mantenimiento y evolución de pipelines., • Experiencia en administración de sistemas Linux., • Conocimientos sólidos de Shell Scripting / Bash., • Experiencia con Terraform para automatización y aprovisionamiento de infraestructura., • Conocimientos de entornos CI/CD y automatización de despliegues., • Capacidad para analizar incidencias, logs y resolver problemas técnicos relacionados con los procesos de integración y despliegue. Se valorará especialmente: • Experiencia con Ansible., • Experiencia en automatización de despliegues y configuración., • Conocimientos de Docker y contenerización., • Experiencia trabajando en Software Factory o entornos DevOps complejos., • Otros lenguajes de scripting como Python o PowerShell. Tu desarrollo profesional comienza aquí 🤝Contrato indefinido. 💶Salario competitivo acorde a tu experiencia. 💼Modelo de trabajo: Hibrido 🌱Proyecto sólido y de larga duración. 🧑 🎓Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento. 🌟Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte…). 💎Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito. 🪧Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. #PSSionForPeople

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks., • Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL., • Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake., • Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold., • Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks., • Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas., • Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación., • Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio. ¿Qué buscamos? Titulación • Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas. Experiencia • Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato., • Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos. Imprescindible • Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional. Conocimientos técnicos • Apache Spark y PySpark., • Databricks Data Intelligence Platform., • Delta Lake y Delta Tables., • Databricks SQL., • Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines., • Databricks Asset Bundles., • Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction., • Amazon Web Services (AWS) y Databricks on AWS., • Azure Data Lake Storage., • Azure Data Factory., • Microsoft Fabric., • Azure Key Vault., • Azure DevOps. Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡ En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps. Responsabilidades • Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción., • Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente., • Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas., • Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python., • Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta., • Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas., • Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps. Requisitos • Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data., • Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark., • Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código., • Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python., • Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps)., • Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos., • Dominio avanzado de SQL., • Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica., • Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial). Se valora • Conocimiento del sector seguros., • Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo., • Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality. Por qué este proyecto • Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad., • Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica., • Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos., • Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery. Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

🔬 Sobre el rol No es un rol de feature factory. Buscamos a alguien que entienda el problema antes de saltar a la solución, que mida el éxito por el impacto real generado (no por el volumen de cosas que envía) y que tenga ownership end-to-end de su vertical de producto. Trabajarás con carriers, retailers y equipos operativos que dependen de nuestra plataforma a diario. Reportarás al CPO y trabajarás muy de cerca con Engineering, Design, Data, Operations y Comercial. Operarás con alta autonomía y se esperará que hagas que las cosas ocurran. 🎒 Lo que harás • Desarrollar expertise profundo en tu vertical de producto y sus clientes. Pasarás tiempo con carriers, retailers y end-users para entender workflows, pain points y necesidades no cubiertas., • Monitorizar competencia y tendencias de mercado para identificar amenazas y oportunidades pronto., • Aplicar product sense para decidir qué problemas merecen solución — priorizar con criterio, no resolver todo., • Correr ciclos rápidos de research y validación: experimentos, prototipos, hipótesis. No necesitas datos perfectos, necesitas señal suficiente para apostar bien., • Owner del roadmap de tu vertical: prioridades claras vinculadas a impacto de negocio, alinear stakeholders, tomar trade-off decisions con confianza., • Obsesión por métricas: definir y owner de las KPIs de tu área. Cada iniciativa atada a una métrica concreta. Evolucionar el measurement framework junto con Data., • Gestionar stakeholders desde C-level hasta comercial y operaciones. Comunicar decisiones de producto, construir alineación proactivamente, asegurar que todos entienden el "por qué"., • Estar pegado/a al usuario y al cliente: participar en customer calls, visitar PUDO points, hacer shadowing a carriers., • Colaborar con Engineering y Design para entregar soluciones técnicamente sólidas, bien diseñadas y a tiempo., • Owner de la accountability post-launch: medir outcomes, aprender, iterar., • Liderar adopción de AI dentro del squad junto al Engineering Manager — AI está cambiando cómo se define, diseña y construye producto. ✅ Imprescindibles • 4+ años como Product Manager, con al menos 2 en rol senior con ownership real de un área o vertical de producto., • Experiencia probada en productos B2B (plataformas, SaaS, marketplace) con clientes empresariales., • Track record de productos que movieron métricas de negocio concretas — no solo launched features., • Strong analytical skills y data fluency. Cómodo/a definiendo frameworks de métricas y usando datos para decidir, no solo para reportar., • Experiencia con product discovery y técnicas de validación: user research, rapid prototyping, experimentación, desarrollo iterativo., • Excelente stakeholder management — sales, operations, engineering, C-level., • Capacidad de construir y mantener product roadmaps atados a estrategia de negocio., • Solid understanding de cómo trabajan equipos de engineering — no necesitas escribir código, pero entiendes trade-offs técnicos, APIs, integraciones de sistemas., • Inglés y español fluidos (escrito y hablado). 💡 Suma puntos • Logística, last-mile, supply chain, retail o e-commerce — entiendes la complejidad operativa de mover bienes físicos., • Background con productos con componente hardware (IoT, smart devices, lockers, kiosks, POS terminals)., • Experiencia internacionalizando productos — launches en nuevos mercados, adaptación a regulaciones locales, multi-mercado., • Startups o scale-ups con crecimiento rápido y prioridades cambiantes., • API products / platform / integration models con partners externos (carriers, retailers, marketplaces)., • Uso productivo de herramientas IA en tu workflow PM (Cursor, Claude, Lovable, v0, Linear AI u otras) para acelerar discovery, specs y prototyping. 💻 Condiciones • Modalidad: arranque como freelance vía Shakers durante 6 meses + paso a contrato indefinido tras superar el periodo inicial., • Ubicación: HQ Madrid con posibilidad de trabajo remoto (siempre que haya buena conexión para reuniones)., • Horario flexible., • Salario competitivo y plan de carrera En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante la fase freelance. Tú te centras en construir producto que mueve métricas.

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? • Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI., • Crear y mantener modelos de datos y KPIs., • Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información., • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos., • Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure., • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos., • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información., • Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? • Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering., • Buen nivel de SQL., • Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX., • Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos., • Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft., • Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos., • Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: • Microsoft Fabric, • Azure Data Factory, • Azure Synapse Analytics, • Azure Databricks, • Python / PySpark, • Arquitecturas Lakehouse, • Azure DevOps / Git, • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio., • Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering., • Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI., • Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure., • [Modalidad presencial / híbrida]., • [Horario y beneficios]., • Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? • Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI., • Crear y mantener modelos de datos y KPIs., • Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información., • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos., • Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure., • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos., • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información., • Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? • Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering., • Buen nivel de SQL., • Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX., • Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos., • Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft., • Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos., • Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: • Microsoft Fabric, • Azure Data Factory, • Azure Synapse Analytics, • Azure Databricks, • Python / PySpark, • Arquitecturas Lakehouse, • Azure DevOps / Git, • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio., • Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering., • Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI., • Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure., • [Modalidad presencial / híbrida]., • [Horario y beneficios]., • Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Backend Architect (Remoto – España)¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. ️ ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software. Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto. Definir y diseñar arquitectura de la solución. Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí. Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto. Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes. Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas. Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas. Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo. Mejorar la arquitectura de manera continua. Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado. Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita. Lenguaje de programación: Java. Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra). Framework: Spring Boot. APIs: RESTful, GraphQL, SOAP. Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform. Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles. Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc. Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc. Pruebas: Unitarias, de integración y de carga. Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos CI/CD y Automatización de Procesos DevOps Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente Uso de IA a nivel profesional. Conocimientos de gRPC. Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux. Conocimientos en bases de datos no relacionales. Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados. Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas. Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía. Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes. Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones. Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo. Uso habitual de herramientas de IA en el día a día. Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. ¿Que esperamos de ti? Una actitud proactiva y orientada a resultados. Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle. Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma. Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos. Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías. Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Trabajo 100% remoto desde España. Flexibilidad horaria. Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente. Bono recomendación. Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT. Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa. El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias. Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real. Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. ---*Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Company Overview Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar". Taylor Hopkinson have partnered with a global leader in green technology, dedicated to providing cutting-edge renewable energy solutions for enterprises, governments, and institutions worldwide. Their mission is to address the challenges of achieving a sustainable future by innovating to reduce the production, storage, and synergy costs of renewable energy. We are looking to hire a Technical Design Manager, with the ability to be home based, to join our team to support and assist our Grid and Project Development Teams on a portfolio of various projects across EU. As we grow, we will also be expanding into new markets and there will be opportunities to contribute to this expansion. The role will be part of a very impressive and capable Renewable Project Development team. You will need to be ready to work in a flexible environment where everyone is aligned to company development. The Working Environment This is a real long-term opportunity to work with experienced professionals and utilise experience gained in a dynamic and friendly environment, which put People at the centre. We encourage flexibility in the workplace and remote working. We treasure teamwork and we want everyone to enjoy the chances of self-development and growth with the help of colleagues. We believe in independence, in fairness and sustainability. We are looking for entrepreneurial people to be remunerated accordingly. We offer a strong base compensation and tailor-made incentive package, including cash bonuses and other benefits depending on the role level. We expect the successful candidate to have: Lead all aspects related to power system network design including the application and negotiations, and support the teams with optimisation from technical and financial perspective up to financial close and beyond Lead engineering feasibility studies and optimising the engineering solution in providing value engineering Supporting the design of large scale energy storage plants such as sizing the rating of equipment, technical specifications and general design (SLD, layout, etc.) Review, and challenge where appropriate, contractor (ICP & BoP) design and engineering deliverables. Carry out power/electrical system studies including performance assessment for design assurance, and transient and dynamic stability studies Continue to develop power system design network from 400kV down to LV to support the business engineering design and decision making process Support the business development and procurement teams with technical or technical-economic analysis for tenders Support the project delivery teams during the basic and detailed design phases, construction and commissioning Ensure technical queries are correctly assessed and responded to Perform engineering tasks and implement engineering best practices Assist in reviewing for key engineering deliverables performed by third parties consultant and contractor Own/lead on technical design standards and practices utilising tools such as BIM, 3D CAD design. Digital Twins etc. Essential competencies: Proven experience in electrical network design, experience in designing renewable system will be advantageous. xbhjioe Excellent understanding of power system engineering Project Management (including budgeting, engineering capex management) experience will be advantageous Fundamental understanding of power system network design and renewable connection design from 400kV down to renewable site LV involving technologies like AIS & GIS substation, grid-forming inverters and controls systems Experience and knowledge of relevant software programmes such as DigSilent Power Factory, BIM360, Revit, AutoCAD 3D Understanding of Transmission & Distribution (T&D) network. Understanding of design requirements for all electrical equipment in the context of an energy storage and renewable energy installation (interference between equipment, blast and fire safety, general access and egress for installation and ongoing O&M, etc.) A genuine passion in clean energy and our social and environmental mission Some working experience in engineering, system planning, or consultancy in the energy sector (B2B) preferably in energy storage or renewables sectors Desire to work in a fast moving, high pressure and entrepreneurial environment

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡ En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps. Responsabilidades • Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción., • Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente., • Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas., • Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python., • Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta., • Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas., • Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps. Requisitos • Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data., • Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark., • Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código., • Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python., • Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps)., • Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos., • Dominio avanzado de SQL., • Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica., • Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial). Se valora • Conocimiento del sector seguros., • Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo., • Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality. Por qué este proyecto • Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad., • Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica., • Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos., • Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery. Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Estamos buscando reforzar a uno de nuestros equipo con un rol de Backend Developer especializado en .NET con al menos 4 años de experiencia Formarás parte de un equipo que desarrolla productos con impacto internacional trabajando en entornos altamente escalables y seguros basados en .NET Core y arquitecturas de microservicios en Azure. Colaborarás estrechamente con arquitectos y otros desarrolladores, participando en todo el ciclo de vida del software. En tu día a día te encargarás de: • Desarrollo de aplicaciones backend con .NET / .NET Core., • Participación en revisiones de código y diseño, contribuyendo a la mejora continua., • Automatización de pruebas para asegurar la calidad del producto., • Automatización de pipelines de despliegue., • Análisis y propuesta de soluciones técnicas y funcionales a partir de las User Stories, en colaboración con el equipo de Producto., • Definición de baterías de pruebas y validación del software desarrollado. Lenguajes y frameworks: C#, .NET, .NET Core, ASP.NET Web API, ADO.NET APIs y comunicación: RESTful APIs, API Gateway, Azure API Management (APIM) Arquitectura y diseño: DDD (Domain-Driven Design), Arquitectura Hexagonal, Programación orientada a objetos (clases, interfaces, herencia, polimorfismo), Programación asíncrona, LINQ, MediatR, AutoMapper Cloud y mensajería: Microsoft Azure, Azure Service Bus, Azure Data Factory DevOps y despliegue: Azure DevOps, Kubernetes, CI/CD Metodología: Scrum • Presupuesto de formación de €1.200 para que lo gastes en lo que desees (eventos de tecnología, libros, cursos, certificaciones, ¡lo que quieras!). #J-18808-Ljbffr

Desde ISPROX buscamos para uno de nuestros clientes del sector tecnológico un/a Lead Data Architect para incorporarse a un Center of Excellence especializado en Data e Inteligencia Artificial. Liderarás el diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales escalables, seguras y orientadas a entornos cloud. Contratación desde Consultoría IT lider a nivel europeo. ¿Qué harás? Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end. Definir soluciones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos. Diseñar arquitecturas de referencia para entornos batch y streaming. Definir estrategias de ingesta mediante CDC, APIs y procesamiento en tiempo real. Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Liderar la adopción de patrones ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas event-driven. Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Definir modelos de datos y estrategias de explotación junto con negocio, analítica e ingeniería. Establecer criterios de seguridad, gobierno, catalogación y control de accesos. Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar iniciativas Data complejas. Participar en consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y preventa. Actuar como interlocutor técnico ante clientes y stakeholders senior. ¿Qué buscamos? Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data. Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance. Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales. Conocimientos avanzados de Python y SQL. Experiencia sólida con Apache Spark. Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala. Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming. Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido. Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos. Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales. Residencia en Madrid o Barcelona. Se valorará: Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse. Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes. Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming. Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub. Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares. Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview. Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimientos de Scala o Java. Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas. ¿Qué ofrecemos? Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad. Modalidad flexible, con residencia en Madrid o Barcelona. Seguro de vida y accidentes. Plan de formación y desarrollo profesional. Beneficios sociales y opciones de retribución flexible. Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial. Entorno técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence. ¡Para más información, no dudes en inscribirte!

SANTANA FACTORY S.L. en Valencia busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar la red de concesionarios en el sector de automoción, captar grandes cuentas y asegurar el crecimiento de ventas en la región. La base estará en Valencia; se requiere experiencia en ventas del sector, capacidad para viajar y gestionar equipos comerciales, negociación de acuerdos y coordinación con marketing y sede central. #J-18808-Ljbffr

Con más de 50 años de trayectoria y un equipo de más de 500 profesionales comprometidos, el Grupo CHG / Oliva Nova es un referente empresarial que integra compañías líderes en los sectores inmobiliario, turístico, de restauración y de eventos deportivos en un entorno privilegiado entre Denia y Gandía. Desde 1972, el grupo se enfoca en desarrollar un proyecto en constante crecimiento que combina excelencia residencial, servicios turísticos de primer nivel y una amplia oferta de ocio y deporte.Para reforzar nuestro equipo de IT, buscamos un/a Developer & Data Analyst con perfil técnico, analítico y orientado a la mejora continua de nuestros procesos y sistemas de datos.MISIÓN DEL PUESTODiseñar, desarrollar y mantener las soluciones de datos e integración del Grupo, garantizando la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de la información para la toma de decisiones del negocio.RESPONSABILIDADES PRINCIPALESMantener y evolucionar los desarrollos existentes sobre el ERP corporativo, resolviendo incidencias y dando soporte al equipo de IT.Integrar el ERP con sistemas verticales y aplicaciones de terceros mediante Web Services y APIs. Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) con SQL Server Integration Services (SSIS) para la consolidación e integración de información entre plataformas. Desarrollar dashboards interactivos y cuadros de mando ejecutivos en Power BI para distintas áreas del negocio. Automatizar procesos de reporting mediante T-SQL avanzado y procedimientos almacenados. Mantener actualizada la documentación técnica de arquitecturas, flujos y soluciones implementadas.REQUISITOS DEL PUESTOFormación: Grado o Ingeniería en Informática, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o similar.Conocimientos sólidos en:Desarrollo en C# / .NET con Visual Studio.T-SQL avanzado: consultas complejas, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento. SQL Server: Integration Services (SSIS / paquetes DTSX) y Reporting Services (SSRS). Power BI: modelado de datos, DAX, publicación y administración de workspaces. Azure Database Services. Integración de sistemas mediante Web Services / REST APIs.Valorable experiencia o conocimientos en:Certificación o experiencia en SAP S/4HANA.Otras bases de datos relacionales o NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.). Azure Data Factory u otros servicios cloud de datos.Experiencia mínima: Preferiblemente entre 2 y 4 años en un puesto similar.OFRECEMOSContrato indefinido a jornada completa.Incorporación a un grupo empresarial sólido y en crecimiento. Oportunidades de formación continua en nuevas tecnologías. Entorno profesional colaborativo y orientado a la innovación. Desarrollo profesional real dentro del área de IT.¿Tienes visión analítica, pasión por los datos y disfrutas convirtiendo información en decisiones? Únete a Grupo CHG y forma parte de la transformación digital de un grupo con proyección internacional.

SANTANA FACTORY S.L. está ampliando su red comercial y de distribución en España. Buscamos un/a Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para desarrollar concesionarios, mantener los canales de venta existentes y captar grandes cuentas del sector de automoción. El puesto tendrá su base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Buscamos una persona que resida en Valencia o alrededores, conozca bien el mercado local y tenga disponibilidad para desplazarse con frecuencia dentro de su área de responsabilidad. • Desarrollar de forma autónoma nuevos concesionarios y puntos de distribución., • Negociar acuerdos de concesión, objetivos anuales de ventas y políticas de stock inicial., • Mantener y fortalecer las relaciones con los distribuidores existentes., • Realizar el seguimiento de pedidos, cobros, rotación de inventario y exposición de vehículos., • Desarrollar grandes cuentas, incluyendo flotas, empresas logísticas, organismos públicos y empresas de ingeniería., • Visitar concesionarios, distribuidores y clientes estratégicos en diferentes ciudades de Valencia., • Analizar e informar sobre precios, promociones y políticas comerciales de la competencia., • Coordinarse con el equipo de marketing y la sede central para adaptar la estrategia regional., • Planificar y ejecutar los objetivos anuales de ventas mediante KPI., • Experiencia mínima de 2 años en ventas dentro del sector de automoción, preferiblemente en desarrollo de redes de concesionarios, distribución o gestión de grandes cuentas., • Buen conocimiento del mercado español de automoción y de su red de distribución., • Excelentes habilidades de comunicación, negociación y gestión de relaciones comerciales., • Capacidad para trabajar con autonomía, organizar la actividad comercial de la región y realizar seguimiento constante de oportunidades., • Orientación a resultados y experiencia trabajando con objetivos comerciales., • Disponibilidad para viajar con frecuencia dentro de Valencia., • Permiso de conducir y vehículo propio., • Residencia en Valencia o alrededores., • Se valorará un buen nivel de inglés para la comunicación con equipos internacionales., • Experiencia o contactos con redes de concesionarios, flotas y grandes cuentas., • Experiencia colaborando con importadores de vehículos o fabricantes internacionales. #J-18808-Ljbffr

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? • Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI., • Crear y mantener modelos de datos y KPIs., • Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información., • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos., • Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure., • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos., • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información., • Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? • Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering., • Buen nivel de SQL., • Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX., • Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos., • Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft., • Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos., • Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: • Microsoft Fabric, • Azure Data Factory, • Azure Synapse Analytics, • Azure Databricks, • Python / PySpark, • Arquitecturas Lakehouse, • Azure DevOps / Git, • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio., • Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering., • Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI., • Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure., • [Modalidad presencial / híbrida]., • [Horario y beneficios]., • Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Con más de 50 años de trayectoria y un equipo de más de 500 profesionales comprometidos, el Grupo CHG / Oliva Nova es un referente empresarial que integra compañías líderes en los sectores inmobiliario, turístico, de restauración y de eventos deportivos en un entorno privilegiado entre Denia y Gandía. Desde 1972, el grupo se enfoca en desarrollar un proyecto en constante crecimiento que combina excelencia residencial, servicios turísticos de primer nivel y una amplia oferta de ocio y deporte. Para reforzar nuestro equipo de IT, buscamos un/a Developer & Data Analyst con perfil técnico, analítico y orientado a la mejora continua de nuestros procesos y sistemas de datos. MISIÓN DEL PUESTO Diseñar, desarrollar y mantener las soluciones de datos e integración del Grupo, garantizando la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de la información para la toma de decisiones del negocio. RESPONSABILIDADES PRINCIPALES Mantener y evolucionar los desarrollos existentes sobre el ERP corporativo, resolviendo incidencias y dando soporte al equipo de IT. Integrar el ERP con sistemas verticales y aplicaciones de terceros mediante Web Services y APIs. Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) con SQL Server Integration Services (SSIS) para la consolidación e integración de información entre plataformas. Desarrollar dashboards interactivos y cuadros de mando ejecutivos en Power BI para distintas áreas del negocio. Automatizar procesos de reporting mediante T-SQL avanzado y procedimientos almacenados. Mantener actualizada la documentación técnica de arquitecturas, flujos y soluciones implementadas. REQUISITOS DEL PUESTO Formación: Grado o Ingeniería en Informática, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o similar. Conocimientos sólidos en: Desarrollo en C# /. NET con Visual Studio. T-SQL avanzado: consultas complejas, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento. SQL Server: Integration Services (SSIS / paquetes DTSX) y Reporting Services (SSRS). Power BI: modelado de datos, DAX, publicación y administración de workspaces. Azure Database Services. Integración de sistemas mediante Web Services / REST APIs. Valorable experiencia o conocimientos en: Certificación o experiencia en SAP S/4 HANA. Otras bases de datos relacionales o No SQL (Postgre SQL, Mongo DB, etc.). Azure Data Factory u otros servicios cloud de datos. Experiencia mínima: Preferiblemente entre 2 y 4 años en un puesto similar. OFRECEMOS Contrato indefinido a jornada completa. Incorporación a un grupo empresarial sólido y en crecimiento. Oportunidades de formación continua en nuevas tecnologías. Entorno profesional colaborativo y orientado a la innovación. Desarrollo profesional real dentro del área de IT. ¿Tienes visión analítica, pasión por los datos y disfrutas convirtiendo información en decisiones? Únete a Grupo CHG y forma parte de la transformación digital de un grupo con proyección internacional.

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI. Crear y mantener modelos de datos y KPIs. Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información. Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos. Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure. Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos. Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información. Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering. Buen nivel de SQL. Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX. Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos. Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft. Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos. Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Python / Py Spark Arquitecturas Lakehouse Azure Dev Ops / Git Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio. Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering. Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI. Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure. [Modalidad presencial / híbrida]. [Horario y beneficios]. Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.

GRUPO CORONET - EMPRESA DEL PCTT SANTANA: Responsable Regional de Ventas Automoción - ValenciaSANTANA FACTORY S.L. está ampliando su red comercial y de distribución en España. Buscamos un/a Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para desarrollar concesionarios, mantener los canales de venta existentes y captar grandes cuentas del sector de automoción.El puesto tendrá su base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Buscamos una persona que resida en Valencia o alrededores, conozca bien el mercado local y tenga disponibilidad para desplazarse con frecuencia dentro de su área de responsabilidad.Responsabilidades- Desarrollar de forma autónoma nuevos concesionarios y puntos de distribución.- Negociar acuerdos de concesión, objetivos anuales de ventas y políticas de stock inicial.- Mantener y fortalecer las relaciones con los distribuidores existentes.- Realizar el seguimiento de pedidos, cobros, rotación de inventario y exposición de vehículos.- Desarrollar grandes cuentas, incluyendo flotas, empresas logísticas, organismos públicos y empresas de ingeniería.- Visitar concesionarios, distribuidores y clientes estratégicos en diferentes ciudades de Valencia.- Analizar e informar sobre precios, promociones y políticas comerciales de la competencia.- Coordinarse con el equipo de marketing y la sede central para adaptar la estrategia regional.- Planificar y ejecutar los objetivos anuales de ventas mediante KPI.Requisitos- Experiencia mínima de 2 años en ventas dentro del sector de automoción, preferiblemente en desarrollo de redes de concesionarios, distribución o gestión de grandes cuentas.- Buen conocimiento del mercado español de automoción y de su red de distribución.- Excelentes habilidades de comunicación, negociación y gestión de relaciones comerciales.- Capacidad para trabajar con autonomía, organizar la actividad comercial de la región y realizar seguimiento constante de oportunidades.- Orientación a resultados y experiencia trabajando con objetivos comerciales.- Disponibilidad para viajar con frecuencia dentro de Valencia.- Permiso de conducir y vehículo propio.- Residencia en Valencia o alrededores.- Se valorará un buen nivel de inglés para la comunicación con equipos internacionales.Preferencias- Experiencia o contactos con redes de concesionarios, flotas y grandes cuentas.- Experiencia colaborando con importadores de vehículos o fabricantes internacionales.#J-18808-Ljbffr

SANTANA FACTORY S.L. en Valencia busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar la red de concesionarios en el sector de automoción, captar grandes cuentas y asegurar el crecimiento de ventas en la región.La base estará en Valencia; se requiere experienciaen ventas del sector, capacidad para viajar y gestionar equipos comerciales, negociación de acuerdos y coordinación con marketing y sede central.#J-18808-Ljbffr

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. Descripción del Puesto Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio. La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación. Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud. Funciones • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes., • Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio., • Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos., • Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve., • Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables., • Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT., • Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento., • Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos., • Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas., • Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones., • Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos. Skills Necesarias • Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares., • Sólidos conocimientos de SQL., • Experiencia relevante en modelado de datos., • Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional., • Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve., • Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad., • Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos., • Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas., • Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización., • Experiencia con sistemas de control de versiones como Git., • Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales., • 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas. Skills Deseables • Experiencia con Snowflake, especialmente en:, • Diseño de modelos y estructuras de datos., • Desarrollo SQL sobre Snowflake., • Optimización de consultas y rendimiento., • Gestión de warehouses y recursos de computación., • Streams, Tasks y Dynamic Tables., • Snowpipe y mecanismos de ingesta., • Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad., • Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos., • Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en:, • Diseño de modelos semánticos., • Modelado dimensional orientado a reporting y analítica., • Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI., • Conocimientos básicos o intermedios de DAX., • Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos., • Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform., • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares., • Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información., • Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse., • Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato., • Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos. Competencias Buscamos una persona con: • Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., • Especial atención a la calidad y consistencia de los datos., • Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas., • Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles., • Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos., • Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering. • Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral., • Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud., • Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos., • Seguro de vida y accidentes. xqysrnh, • Acceso a formación continua.

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti!En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!Pero, antes de nada, ¿nos presentamos?Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe.Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar?Tus funciones principales serán las siguientes:Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos.Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros.Trabajar con datos almacenados en Amazon S3.Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business.Implementar lógica de negocio en procesos de datos.Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift.Desarrollar consultas y procedimientos SQL.Implementar validaciones técnicas y funcionales.Gestionar errores, dependencias y reprocesos.Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz.Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo.Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias.Participar en revisiones de código y validaciones de calidad.Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio.Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos.Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo.¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT.¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte:🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo.⏰ Horario flexible.📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto.🏖️ Vacaciones: 23 días.🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ: deportes, aventura, planes por la ciudad…💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarls.💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado…🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición.🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo.Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira?atmira comprometida con la Igualdad

The Spain General Manager will be responsible for the overall establishment, operation, and business development of the company's photovoltaic module recycling business in Spain. As the local business leader, the position will drive market entry, customer development, government relations, operational setup, and future team building. The role will work closely with the headquarters team in China to implement the company's European photovoltaic recycling strategy and establish a sustainable recycling ecosystem in Spain. Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad. JOB RESPONSIBILITIES 1. Overall Business Management & Strategic Implementation • Take full responsibility for the overall operation and management of the photovoltaic module recycling business in Spain., • Lead the implementation of the company's local business strategy and regularly report business progress, operational performance, and strategic execution results to Group Headquarters., • Act as the key representative of the company in Spain and drive the successful establishment of the local business. 1. Market Development & Business Expansion • Build and lead the regional market development strategy based on the characteristics of the Spanish photovoltaic and renewable energy market., • Establish the local marketing system, including brand promotion strategy, customer acquisition plans, and market expansion initiatives., • Accelerate market penetration and create new business opportunities within Spain's photovoltaic recycling sector. 1. Sales Management & Customer Network Development • Manage nationwide business development and sales activities., • Develop and maintain relationships with key stakeholders, including:, • Photovoltaic power plant operators, • Solar installation companies, • Renewable energy companies, • Electricity providers, • Other relevant industry partners, • Develop recycling supply channels and customer networks to achieve annual recycling volume and revenue targets. 1. Government Relations & Regulatory Compliance • Establish and maintain relationships with Spanish government authorities and relevant industry organizations., • Monitor photovoltaic recycling, environmental protection, and circular economy policies in Spain., • Lead communication with government departments regarding:, • Environmental regulations, • Industry certifications, • Business licenses, • Compliance requirements, • Government support programs and incentives, • Ensure the company's projects are legally compliant and successfully implemented. 1. Local Team Building & Operational Management • Build the local operation team according to business development requirements., • Establish operational processes, management systems, and business frameworks suitable for the Spanish market., • Manage operational costs and improve project profitability and efficiency., • Develop a sustainable local organization to support long-term business growth. 1. Supply Chain & Technical Coordination • Collaborate closely with headquarters' technical, engineering, and supply chain teams., • Optimize the entire photovoltaic recycling value chain, including:, • Collection of retired photovoltaic modules, • Transportation and logistics, • Recycling and dismantling processes, • Resource recovery and utilization, • Ensure efficient implementation of recycling solutions according to local market requirements. 1. Industry Strategy & Long-term Development • Continuously monitor EU and Spanish policies related to photovoltaic recycling, renewable energy, and circular economy development., • Identify future market opportunities and proactively adjust business strategies., • Establish Spain as a benchmark market for photovoltaic recycling and develop representative recycling demonstration projects in the region. PERFORMANCE EXPECTATIONS • Successfully establish the company's photovoltaic recycling business presence in Spain., • Develop strong relationships with local governments, industry associations, and key market stakeholders., • Build a stable customer and supply network for photovoltaic module recycling., • Establish efficient local operations and prepare for future factory construction and business expansion., • Create a leading photovoltaic recycling business model aligned with Spain and EU circular economy development goals. QUALIFICATION Required Qualifications • Local in Spain, with strong understanding of Spanish culture, business practices, and local market environment., • Deep understanding of Spain's photovoltaic industry, solid waste recycling regulations, environmental policies, and renewable energy compliance requirements., • Minimum 5 years of management experience in renewable energy, photovoltaic, waste recycling, or resource circular economy industries. Experience in photovoltaic recycling or related sectors is highly preferred., • Established local government and institutional network, with the ability to independently communicate with energy/environmental authorities and support qualification and permit applications., • Fluent Spanish language skills required, with strong English business communication ability to support cross-cultural collaboration with China headquarters., • Proven experience in business development, market expansion, sales management, and team building, with the ability to independently establish regional operations. Preferred Qualifications • Existing qualifications or certifications related to environmental protection, waste management, or recycling industries in Spain., • Established customer resources within the local photovoltaic power generation, renewable energy, or solar industry. xqysrnh, • Familiarity with the recycling industry ecosystem and resource recovery supply chain in Madrid and surrounding areas.

Santana Factory S.L., con base en Valencia, busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar la red de concesionarios y gestionar grandes cuentas del sector automoción. El puesto tendrá base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Se requiere experiencia mínima de 2 años en ventas del sector, conocimiento del mercado español y habilidades de negociación. Viajes frecuentes dentro de Valencia y permiso de conducir. Inglés valorado y residencia en Valencia. #J-18808-Ljbffr

GRUPO CORONET - EMPRESA DEL PCTT SANTANA: GRUPO CORONET - EMPRESA DEL PCTT SANTANA: Responsable Regional de Ventas Automoción - Valencia Publicado del: 07/07/2026 al 30/09/2026 Inscribirse SANTANA FACTORY S.L. está ampliando su red comercial y de distribución en España. Buscamos un/a Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para desarrollar concesionarios, mantener los canales de venta existentes y captar grandes cuentas del sector de automoción. El puesto tendrá su base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Buscamos una persona que resida en Valencia o alrededores, conozca bien el mercado local y tenga disponibilidad para desplazarse con frecuencia dentro de su área de responsabilidad. • Desarrollar de forma autónoma nuevos concesionarios y puntos de distribución., • Negociar acuerdos de concesión, objetivos anuales de ventas y políticas de stock inicial., • Mantener y fortalecer las relaciones con los distribuidores existentes., • Realizar el seguimiento de pedidos, cobros, rotación de inventario y exposición de vehículos., • Desarrollar grandes cuentas, incluyendo flotas, empresas logísticas, organismos públicos y empresas de ingeniería., • Visitar concesionarios, distribuidores y clientes estratégicos en diferentes ciudades de Valencia., • Analizar e informar sobre precios, promociones y políticas comerciales de la competencia., • Coordinarse con el equipo de marketing y la sede central para adaptar la estrategia regional., • Planificar y ejecutar los objetivos anuales de ventas mediante KPI., • Experiencia mínima de 2 años en ventas dentro del sector de automoción, preferiblemente en desarrollo de redes de concesionarios, distribución o gestión de grandes cuentas., • Buen conocimiento del mercado español de automoción y de su red de distribución., • Excelentes habilidades de comunicación, negociación y gestión de relaciones comerciales., • Capacidad para trabajar con autonomía, organizar la actividad comercial de la región y realizar seguimiento constante de oportunidades., • Orientación a resultados y experiencia trabajando con objetivos comerciales., • Disponibilidad para viajar con frecuencia dentro de Valencia., • Permiso de conducir y vehículo propio., • Residencia en Valencia o alrededores., • Se valorará un buen nivel de inglés para la comunicación con equipos internacionales., • Experiencia o contactos con redes de concesionarios, flotas y grandes cuentas., • Experiencia colaborando con importadores de vehículos o fabricantes internacionales. Bachillerato C/Poeta Querol, 15 - 46002 Valencia +34 96 310 39 00 Bolsa de empleo y talento +34 661 11 91 14 Contactar Aviso legal | Política de privacidad | Política de cookies Tecnología Hubtrick ©Propiedad intelectual registrada #J-18808-Ljbffr

Prácticas en ingeniería industrial para digitalización y Smart Factory en Schneider Electric. Aprenderás sobre IIoT, gestión de proyectos y desarrollarás ideas innovadoras en entornos industriales complejos.

Santana Factory S.L. en Valencia busca un/a Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar concesionarios, mantener la red actual y captar grandes cuentas del sector de automoción. La base está en Valencia y la persona debe residir en la zona, con disponibilidad para viajar dentro de su área. Se valorará experiencia en redes de distribución, habilidades de negociación y orientación a resultados. #J-18808-Ljbffr

Responsable Regional de Ventas Automoción - Valencia Publicado del: 07/07/2026 al 30/09/2026 SANTANA FACTORY S.L. está ampliando su red comercial y de distribución en España. Buscamos un/a Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para desarrollar concesionarios, mantener los canales de venta existentes y captar grandes cuentas del sector de automoción. El puesto tendrá su base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Buscamos una persona que resida en Valencia o alrededores, conozca bien el mercado local y tenga disponibilidad para desplazarse con frecuencia dentro de su área de responsabilidad. • Desarrollar de forma autónoma nuevos concesionarios y puntos de distribución., • Negociar acuerdos de concesión, objetivos anuales de ventas y políticas de stock inicial., • Mantener y fortalecer las relaciones con los distribuidores existentes., • Realizar el seguimiento de pedidos, cobros, rotación de inventario y exposición de vehículos., • Desarrollar grandes cuentas, incluyendo flotas, empresas logísticas, organismos públicos y empresas de ingeniería., • Visitar concesionarios, distribuidores y clientes estratégicos en diferentes ciudades de Valencia., • Analizar e informar sobre precios, promociones y políticas comerciales de la competencia., • Coordinarse con el equipo de marketing y la sede central para adaptar la estrategia regional., • Planificar y ejecutar los objetivos anuales de ventas mediante KPI., • Experiencia mínima de 2 años en ventas dentro del sector de automoción, preferiblemente en desarrollo de redes de concesionarios, distribución o gestión de grandes cuentas., • Buen conocimiento del mercado español de automoción y de su red de distribución., • Excelentes habilidades de comunicación, negociación y gestión de relaciones comerciales., • Capacidad para trabajar con autonomía, organizar la actividad comercial de la región y realizar seguimiento constante de oportunidades., • Orientación a resultados y experiencia trabajando con objetivos comerciales., • Disponibilidad para viajar con frecuencia dentro de Valencia., • Permiso de conducir y vehículo propio., • Residencia en Valencia o alrededores., • Se valorará un buen nivel de inglés para la comunicación con equipos internacionales., • Experiencia o contactos con redes de concesionarios, flotas y grandes cuentas., • Experiencia colaborando con importadores de vehículos o fabricantes internacionales. Bachillerato C/Poeta Querol, 15 - 46002 Valencia +34 96 310 39 00 Bolsa de empleo y talento +34 661 11 91 14 Contactar Aviso legal | Política de privacidad | Política de cookies Tecnologia Hubtrick ©Propiedad intelectual registrada #J-18808-Ljbffr

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