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Oferta: Senior Software Engineer – Python & Cloud Architecture Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Software Senior con foco principal en Python , sólida base en arquitectura de microservicios y experiencia en entornos Cloud, para participar en el diseño y evolución de soluciones escalables y orientadas a datos. La posición está pensada para perfiles técnicos con experiencia real construyendo producto, resolviendo problemas complejos y tomando decisiones arquitectónicas , con capacidad para estructurar soluciones mantenibles y preparadas para producción. ¿Cuál será tu misión? Desarrollar soluciones robustas en Python , aplicando buenas prácticas y estándares de calidad. Diseñar arquitecturas basadas en microservicios escalables y mantenibles. Aplicar principios SOLID y patrones de diseño (Factory, Builder, entre otros) en el desarrollo diario. Participar en fases de discovery , análisis del dato y definición técnica de soluciones. Diagnosticar y resolver problemas reales en entornos productivos. Diseñar e integrar servicios gestionados (LLMs, bases de datos, APIs externas). Participar en despliegues, configuración y soporte en entornos Cloud. Asegurar buenas prácticas de versionado y gestión de repositorios. ☁ Cloud & Arquitectura Experiencia en entornos Google Cloud y/o AWS . Despliegue y mantenimiento de aplicaciones en producción. Integración de servicios gestionados y arquitectura distribuida. ¿Qué buscamos? Experiencia demostrable desarrollando código en Python en entornos reales. Capacidad para estructurar código mantenible, escalable y bien testeado. Experiencia diagnosticando problemas complejos en producción. Conocimiento sólido de arquitectura de microservicios. Experiencia práctica aplicando patrones de diseño y principios SOLID. Buen criterio técnico y capacidad para argumentar decisiones de arquitectura. Experiencia con sistemas de control de versiones y buenas prácticas colaborativas. ⭐ Perfil ideal Eres un/a ingeniero/a con mentalidad analítica y enfoque en calidad. Disfrutas resolviendo problemas técnicos complejos. Tienes criterio arquitectónico y visión de largo plazo. Te sientes cómodo/a trabajando en entornos Cloud y productivos. Buscas un entorno donde el nivel técnico sea exigente y retador. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto. Entorno exigente y orientado a la excelencia técnica. Retos reales de arquitectura y escalabilidad. Crecimiento profesional continuo. Estabilidad y proyección a largo plazo. Si te motiva un rol técnico donde el código, la arquitectura y la resolución de problemas reales son el centro del día a día, queremos conocerte.

Buscamos un/a Ingeniero/a Cloud para Data e IA Ubicación: Preferiblemente Galicia, pero 100% remoto En el Área de Analítica y Big Data, buscamos una persona apasionada por la tecnología, con experiencia en entornos Cloud, que quiera liderar la definición e implantación de soluciones de datos e inteligencia artificial en la nube. ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar e implantar arquitecturas cloud orientadas a datos e IA. Administrar y mantener entornos en Microsoft Azure . Configurar herramientas como Azure Data Factory , Azure Synapse , Databricks . Colaborar con equipos multidisciplinares para desplegar soluciones de almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. Participar en preventa técnica (propuestas, estimaciones, workshops). Dar soporte técnico, resolver incidencias y ayudar en la integración con otras plataformas. ✅ ¿Qué necesitamos de ti? Experiencia de al menos 4 años en entornos cloud, preferentemente Azure . Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar Conocimientos sólidos en SQL, Python, PySpark , y frameworks de IA como scikit-learn o TensorFlow . Manejo de herramientas de orquestación como Airflow , ADF o Apache NiFi . Experiencia con soluciones analíticas y big data. Certificaciones en Azure (se valorarán también AWS o GCP). ⭐ ¿Qué valoramos? Experiencia previa en consultoría tecnológica. Conocimientos en AWS (S3, Glue, SageMaker) o GCP (BigQuery, Vertex AI). Certificaciones cloud adicionales. ¿Qué te ofrecemos? Trabajo 100% en remoto. Flexibilidad horaria y horario de verano. Contrato indefinido. Buen ambiente de trabajo y posibilidad de seguir creciendo profesionalmente.

➡️ ¿Cómo será tu día a día? Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric. Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos. Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse. Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento. Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala. Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de calidad y buenas prácticas con control de versiones. Proponer mejoras, automatizar procesos y contribuir con ideas innovadoras. Colaborar con equipos multidisciplinares: científicos de datos, analistas, arquitectos y desarrolladores, alineando las soluciones con las necesidades del negocio. ➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición? Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulaciones técnicas afines. Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos en entornos on-premise y cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric). Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Lake. Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales. Capacidad para optimizar consultas SQL y automatizar procesos con Azure Functions, PowerShell o Python. Familiaridad con Git/Azure DevOps y habilidad para documentar procesos técnicos con claridad. Actitud proactiva, disposición para aprender nuevas tecnologías (como Fabric) y buenas habilidades de trabajo en equipo. Capacidad para comunicarte en castellano e inglés en entornos internacionales. Valoramos también: Conocimientos en DataOps, Data Observability o Data Mesh. Experiencia en consultoría dentro del ámbito Data & Analytics. Experiencia con soluciones de IA de Microsoft, como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot, integrando capacidades de inteligencia artificial en pipelines de datos.

Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! ¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti! ¿Por qué Capitole? Nuestros empleados lo primero . Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa. Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles. Felicidad y baja tasa de rotación Presupuesto de 1200€ en formación individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.) Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar Seguimiento con tu equipo todos los meses para tener un continuo feedback Seguro médico Privado Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería) Andjoy (Gymforless) Team Buildings cada 2 meses, no te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!! ¡Por último y no menos importante, un EQUIPAZO ! ¿Qué podemos ofrecerte? Buscamos un/a Data Consultant para un proyecto internacional en formato 100% remoto para uno de nuestros principales clientes del sector de automoción. Funciones: Apoyo al Product Owner en la gestión de comunicación entre equipos técnicas y clientes de la plataforma de datos, ayudando en los onboardings de nuevos orígenes de datos. Desarrollo de propuestas de mejora de procesos operativos internos del equipo. Desarrollo de documentación técnica y definición de nuevos procesos de colaboración con otros equipos. Tareas operativas de ingesta y borrado de orígenes de datos de la plataforma. SPOC (Single Point of Contact) con otros equipos. Soporte sobre el uso de la herramienta. Reporting en Excel o PowerBI. Desarrollo de workshops y formaciones sobre el uso de la plataforma. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos 2 años en roles similares. Conocimiento de entorno cloud Azure. Deseable experiencia previa en la gestión de pipelines de Azure Data Factory. Experiencia en Service Desk y herramientas de ticketing y gestión de documentación (Jira/Confluence). Experiencia en Microsoft Excel y muy deseable con PowerBI. Inglés C1. ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Mira lo que opinan de nosotros No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. - Tendrá que firmar un NDA.

En Krimda estamos buscando un/a Machine Learning Engineer | Azure Databricks & MLOps para incorporarse a proyectos estratégicos de analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos cloud de gran escala. Te unirás a un equipo técnico en crecimiento, participando en iniciativas con alto impacto en negocio, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares enterprise y arquitectura moderna en la nube. 100% remoto desde cualquier punto de España (imprescindible residir en España) ¿Qué harás en tu día a día? Serás responsable de llevar modelos de ML desde la experimentación hasta producción, asegurando que sean robustos, escalables y mantenibles. Trabajarás con Azure Databricks , TensorFlow , PyTorch , Scikit-learn , XGBoost y PySpark . Tus responsabilidades Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y analítica predictiva en Azure Databricks. Implementar MLOps : versionado, monitorización y registro de modelos con MLflow . Construir, depurar y automatizar pipelines de datos robustos y eficientes con PySpark y Azure Databricks. Desplegar y gestionar modelos en Azure Kubernetes Service y endpoints de producción. Orquestar workflows con Azure Data Factory . Integrar soluciones analíticas con APIs y herramientas de BI como Power BI . Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables. ✅ Requisitos Imprescindibles 3–5 años de experiencia en proyectos de analítica y Machine Learning. +3 años desarrollando modelos con TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o XGBoost. Experiencia sólida en MLOps, despliegue en producción, pipelines de datos y feature engineering con PySpark. Experiencia específica en Azure Databricks (1+ año) Desarrollo y entrenamiento de modelos en Azure Databricks . Implementación de MLOps : registro, monitorización y endpoints de modelos con MLflow. Despliegue y operación de modelos en producción usando Azure Kubernetes Service. Orquestación de procesos con Azure Data Factory. Integración con APIs y herramientas de BI como Power BI. Valoramos además Certificaciones en Azure o Data Science. Experiencia en arquitecturas de datos en la nube. Buenas prácticas DevOps aplicadas a ML. Inglés intermedio–avanzado. ¿Qué ofrecemos? ✨ Contrato indefinido con salario competitivo. Trabajo 100% remoto en España. Proyectos estables con alto impacto tecnológico. ⏰ Flexibilidad horaria y conciliación real. Si buscas un entorno donde crecer profesionalmente, aportar valor y formar parte de proyectos sólidos y retadores… ¡Queremos conocerte!

Buscamos Desarrollador/a Python para incorporarse a un proyecto de IA dentro del área de AI Tech para el sector financiero. El perfil ideal tiene experiencia en IA Generativa y arquitecturas multiagente, aunque no es un requisito imprescindible. Se valorarán perfiles con una base sólida en desarrollo Python y arquitectura, aunque no hayan trabajado directamente con IA. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido Modalidad 100% teletrabajo. Salario 38k-43k brutos anuales Horario: Invierno. De lunes a jueves de 8h a 18h (1 hora para comer y entrada flexible) Viernes de 8h a 15h. Verano: Julio y Agosto de 8h a 15h Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible Openwebinars con más de mil cursos gratuitos para que continúes formándote Requisitos necesarios: Experiencia laboral mínima de 4 años como desarrollador/a Python. Aplicación práctica de principios SOLID. Uso de patrones de diseño (Factory, Builder, etc.). Arquitecturas basadas en microservicios. Experiencia en fases de discovery y análisis del dato. Capacidad para estructurar código mantenible y escalable. Experiencia con repositorios y buenas prácticas de versionado (Git). Cloud & Arquitectura: GCP, AWS Experiencia en despliegue, configuración y soporte en producción. Integración de servicios gestionados: LLMs, Bases de datos, APIs... Requisitos valorables: Experiencia o conocimientos en IA Generativa. Desarrollo de arquitecturas multiagente. Construcción de sistemas con componentes de autonomía para la toma de decisiones. ¿TE SUMAS? Inscríbete y forma parte de un equipo donde los datos y la tecnología marcan la diferencia. Promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.