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¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨ En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen. Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio! En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un/a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros/as. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! Requisitos y funciones • Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning, preferiblemente, en entornos Cloud., • Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, ...), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, ...)., • Conocimientos demostrables en Machine Learning, especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas., • Experiencia y/o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa., • Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL, con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado. Ubicación: Buscamos profesionales en todo el territorio nacional. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: 🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. 🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. 🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. 🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. 🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. 🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. 🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎 Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación en Machine Learning para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. 💼 Lo que harás: • Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales., • Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA., • Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning., • Documentación técnica y funcional. 🧠 Lo que buscamos en ti: • 🎓Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas o Física., • 3 años de experiencia real en desarrollo de proyectos de machine learning tradicional habiendo participando en las tareas de diseño y desarrollo de la solución., • Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy), • PySpark (Muy valorable), • ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! 💸 Lo que ofrecemos: • Contrato indefinido, Jornada completa., • Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada, • Trabajo 100% remoto, • 📅Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! 📅, • Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! 🧾🎁, • Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. 🌱 ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? 📩 Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

🤖 En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. 🔎 Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales. Buscamos un perfil con mentalidad proactiva y capacidad para integrar las últimas innovaciones en IA para resolver problemas complejos y construir soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Descripción de funciones: • Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información., • Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes., • Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales., • Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad., • Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente. Requisitos deseables: • 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción., • Dominio de Python y SQL avanzado., • Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales., • Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs., • Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción., • Inglés mínimo B2. Será un plus si además cuentas con: • Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP., • Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B)., • Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto). 🎢 ¿Qué te ofrecemos? • Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes., • Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia., • Plan de carrera personalizado., • Contrato indefinido a jornada completa., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad., • 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito. ¡Te estamos esperando!

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Manteniment bàsic de l’àrea de treball i compliment de les normes de seguretat. Capacitat per treballar en equip i seguir els procediments de seguretat. Experiència prèvia en producció dins del sector industrial.

Experiencia : 7-10 años de experiencia, incluyendo experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos y/o liderazgo de equipos de ciencia de datos.

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