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Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! _ 💬 Mira lo que opinan de nosotros: _ ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Buscamos AI Product Content Editor freelance para construir el backbone de contenido de producto de un grupo europeo líder en pet care, transversal a marcas, mercados y canales. El reto Crear la capa de contenido maestro que alimenta las PDPs en Amazon, Zooplus y otros retailers, y dejarla lista para SEO y GEO para que funcione tanto en búsqueda tradicional como en descubrimiento vía IA. Lo importante 📌 • 💼 Freelance vía Shakers, • 📍 Full remote, • 📅 Duración: 3 meses Qué harás 🎯 • Crear y mantener el contenido maestro de producto: descripciones, narrativas de beneficios y claims, explicaciones de ingredientes y nutrición, diferenciación y contenido comparativo, • Construir paquetes completos de PDP: títulos, descripciones cortas y largas, copy orientado a beneficio, proof points, FAQs y bloques de features, • Estructurar y escribir contenido pensado para SEO, cobertura semántica, GEO readiness e interpretación por IA, • Auditar el contenido existente y cerrar gaps en claims, nutrición, completitud de PDP y retailer readiness, • Recoger inputs del Content Factory Lead y de expertos de distintas áreas, • Usar Writesonic y Copilot para escalar primeros borradores y variaciones, siempre con validación editorial humana, • Preparar paquetes de contenido listos para activar y hacer seguimiento de estados, aprobaciones y despliegue Qué necesitamos sí o sí ✅ • Background sólido en editorial, copywriting o contenido de producto, • Experiencia real creando contenido de producto y PDPs para Amazon, Zooplus, Tiendanimal o marketplaces similares, • Excelente nivel de escritura en inglés, • Buen dominio de SEO, • Entendimiento de GEO, AI search o discoverability de contenido en entornos de IA, • Capacidad de traducir información técnica, nutricional o de producto a contenido claro orientado a consumidor, • Experiencia con claims, beneficios de producto, FAQs y descripciones, • Manejo de herramientas PIM/DAM, • Experiencia hands on con herramientas de IA para contenido (Writesonic, Copilot), • Autonomía y proactividad para ir a buscar la información Suma puntos ⭐ • A/B testing o análisis de rendimiento de contenido, • Content governance y gestión de workflows, • Experiencia en pet care o gran consumo, • Comunicación y gestión de stakeholders #FreelanceJobs #ContenidoDeProducto #Ecommerce #SEO #ContentStrategy

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. ¿Que haras? • Definir y evolucionar la arquitectura de la plataforma de datos e IA sobre Azure., • Diseñar arquitecturas Data Lake, Lakehouse y medallion., • Establecer estándares, patrones de referencia y buenas prácticas de arquitectura., • Diseñar soluciones de integración de datos mediante procesos batch y streaming., • Definir arquitecturas de APIs REST y soluciones basadas en Azure API Management., • Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables., • Dar soporte arquitectónico a una plataforma con más de 250 pipelines de ingesta y 250 integraciones vía API., • Diseñar arquitecturas de IA y GenAI, incluyendo MLOps, RAG e integración de LLMs., • Definir estándares de gobierno, calidad, linaje, seguridad y control de accesos., • Coordinar técnicamente equipos offshore y proveedores., • Comunicar decisiones de arquitectura a stakeholders técnicos y de negocio. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines., • Experiencia entre 7 y 10 años en arquitectura de datos e Inteligencia Artificial en entornos empresariales de gran escala., • Experiencia sólida con Azure, Azure Data Factory, Databricks y servicios de almacenamiento y datos del ecosistema Azure., • Conocimiento avanzado de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y medallion., • Experiencia en modelado de datos y diseño de plataformas de integración., • Experiencia con APIs REST, API Management y patrones de integración batch y streaming., • Conocimiento de gobierno del dato, calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo., • Experiencia en arquitecturas de IA, MLOps, RAG e integración de LLMs., • Experiencia trabajando en marcos SAFe Agile y Agile Release Trains., • Capacidad para coordinar equipos técnicos, proveedores y equipos offshore., • Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y gestión de stakeholders., • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido., • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks., • Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL., • Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake., • Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold., • Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks., • Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas., • Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación., • Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio. ¿Qué buscamos? Titulación • Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas. Experiencia • Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato., • Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos. Imprescindible • Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional. Conocimientos técnicos • Apache Spark y PySpark., • Databricks Data Intelligence Platform., • Delta Lake y Delta Tables., • Databricks SQL., • Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines., • Databricks Asset Bundles., • Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction., • Amazon Web Services (AWS) y Databricks on AWS., • Azure Data Lake Storage., • Azure Data Factory., • Microsoft Fabric., • Azure Key Vault., • Azure DevOps. Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

¿Tienes experiencia en entornos DevOps y te gusta trabajar en automatización, CI/CD e infraestructura como código? Buscamos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia sólida en Jenkins, administración Linux, Shell Scripting y Terraform, para participar en un proyecto tecnológico estable y de larga duración. ¿Qué buscamos? • Experiencia trabajando con Jenkins, especialmente en creación, mantenimiento y evolución de pipelines., • Experiencia en administración de sistemas Linux., • Conocimientos sólidos de Shell Scripting / Bash., • Experiencia con Terraform para automatización y aprovisionamiento de infraestructura., • Conocimientos de entornos CI/CD y automatización de despliegues., • Capacidad para analizar incidencias, logs y resolver problemas técnicos relacionados con los procesos de integración y despliegue. Se valorará especialmente: • Experiencia con Ansible., • Experiencia en automatización de despliegues y configuración., • Conocimientos de Docker y contenerización., • Experiencia trabajando en Software Factory o entornos DevOps complejos., • Otros lenguajes de scripting como Python o PowerShell. Tu desarrollo profesional comienza aquí 🤝Contrato indefinido. 💶Salario competitivo acorde a tu experiencia. 💼Modelo de trabajo: Hibrido 🌱Proyecto sólido y de larga duración. 🧑 🎓Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento. 🌟Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte…). 💎Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito. 🪧Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. #PSSionForPeople

🔬 Sobre el rol No es un rol de feature factory. Buscamos a alguien que entienda el problema antes de saltar a la solución, que mida el éxito por el impacto real generado (no por el volumen de cosas que envía) y que tenga ownership end-to-end de su vertical de producto. Trabajarás con carriers, retailers y equipos operativos que dependen de nuestra plataforma a diario. Reportarás al CPO y trabajarás muy de cerca con Engineering, Design, Data, Operations y Comercial. Operarás con alta autonomía y se esperará que hagas que las cosas ocurran. 🎒 Lo que harás • Desarrollar expertise profundo en tu vertical de producto y sus clientes. Pasarás tiempo con carriers, retailers y end-users para entender workflows, pain points y necesidades no cubiertas., • Monitorizar competencia y tendencias de mercado para identificar amenazas y oportunidades pronto., • Aplicar product sense para decidir qué problemas merecen solución — priorizar con criterio, no resolver todo., • Correr ciclos rápidos de research y validación: experimentos, prototipos, hipótesis. No necesitas datos perfectos, necesitas señal suficiente para apostar bien., • Owner del roadmap de tu vertical: prioridades claras vinculadas a impacto de negocio, alinear stakeholders, tomar trade-off decisions con confianza., • Obsesión por métricas: definir y owner de las KPIs de tu área. Cada iniciativa atada a una métrica concreta. Evolucionar el measurement framework junto con Data., • Gestionar stakeholders desde C-level hasta comercial y operaciones. Comunicar decisiones de producto, construir alineación proactivamente, asegurar que todos entienden el "por qué"., • Estar pegado/a al usuario y al cliente: participar en customer calls, visitar PUDO points, hacer shadowing a carriers., • Colaborar con Engineering y Design para entregar soluciones técnicamente sólidas, bien diseñadas y a tiempo., • Owner de la accountability post-launch: medir outcomes, aprender, iterar., • Liderar adopción de AI dentro del squad junto al Engineering Manager — AI está cambiando cómo se define, diseña y construye producto. ✅ Imprescindibles • 4+ años como Product Manager, con al menos 2 en rol senior con ownership real de un área o vertical de producto., • Experiencia probada en productos B2B (plataformas, SaaS, marketplace) con clientes empresariales., • Track record de productos que movieron métricas de negocio concretas — no solo launched features., • Strong analytical skills y data fluency. Cómodo/a definiendo frameworks de métricas y usando datos para decidir, no solo para reportar., • Experiencia con product discovery y técnicas de validación: user research, rapid prototyping, experimentación, desarrollo iterativo., • Excelente stakeholder management — sales, operations, engineering, C-level., • Capacidad de construir y mantener product roadmaps atados a estrategia de negocio., • Solid understanding de cómo trabajan equipos de engineering — no necesitas escribir código, pero entiendes trade-offs técnicos, APIs, integraciones de sistemas., • Inglés y español fluidos (escrito y hablado). 💡 Suma puntos • Logística, last-mile, supply chain, retail o e-commerce — entiendes la complejidad operativa de mover bienes físicos., • Background con productos con componente hardware (IoT, smart devices, lockers, kiosks, POS terminals)., • Experiencia internacionalizando productos — launches en nuevos mercados, adaptación a regulaciones locales, multi-mercado., • Startups o scale-ups con crecimiento rápido y prioridades cambiantes., • API products / platform / integration models con partners externos (carriers, retailers, marketplaces)., • Uso productivo de herramientas IA en tu workflow PM (Cursor, Claude, Lovable, v0, Linear AI u otras) para acelerar discovery, specs y prototyping. 💻 Condiciones • Modalidad: arranque como freelance vía Shakers durante 6 meses + paso a contrato indefinido tras superar el periodo inicial., • Ubicación: HQ Madrid con posibilidad de trabajo remoto (siempre que haya buena conexión para reuniones)., • Horario flexible., • Salario competitivo y plan de carrera En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante la fase freelance. Tú te centras en construir producto que mueve métricas.

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales . Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD , dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB , poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory , asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks . ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL . ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory . ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile . ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible , guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. ️ Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: 🌱 Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. 🏘️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. 💼 Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. ⏰ Horario flexible. 📅 Jornada intensiva viernes, julio y agosto. 🏖️ Vacaciones: 23 días. 🌟 atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. 👟 Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… 💎¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. 💻 Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… 🍎 En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. 🧠 ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory: función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; ahora los canales trabajan desde un master armonizado único. Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. 🎯 Sobre el rol Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. 🎒 Lo que harás • Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets., • Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; estandarizar layouts para benefits, claims, ingredientes, feeding guidance y comparativas; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales., • Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Construir la lógica visual master una vez y escalarla eficientemente., • DAM (Aprimo): subir y organizar assets, aplicar disciplina fuerte de metadata, estructurar assets para reuso, y dar soporte a governance de assets y flujos PIM-connected. Entender la estructura DAM importa — no es solo producción de layouts., • Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo., • Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. ✅ Imprescindibles • Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer., • Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content, incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content., • Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; capacidad de traducir benefits, claims y features en módulos visuales claros., • Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables., • Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas)., • Familiaridad con workflows de DAM, idealmente Aprimo o similar., • Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported, y trabajando desde structured content y product data., • Español profesional + inglés valorable. 💡 Suma puntos • Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada., • Trabajo con product claims, technical inputs o assets regulados., • Flujos PIM-connected., • Creative automation tools., • Assets multilingües / multi-mercado., • Trabajo con agencias externas o production partners. 🎯 Qué es éxito Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; mejor reuso de master assets; mejor organización y discoverability en Aprimo. 💻 Condiciones • Modalidad: freelance vía Shakers., • Duración: pilot project hasta diciembre 2026. Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre., • Ubicación: 100% remoto., • Portfolio requerido en el proceso. Proceso de selección: • Primera conversación con Shakers Account Manager., • Portfolio submission., • Entrevista de fit con Content Factory Lead., • Ronda final con project sponsor. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. SE VALORARÁ: • Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción., • Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio., • Experiencia previa en el ecosistema de Databricks., • Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información., • Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos., • Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas., • Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial., • Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿QUÉ ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor., • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

🚀 ¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🔎 Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. 💼 Responsabilidades: 🔹 Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. 🔹 Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. 🔹 Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. 🔹 Integración, transformación y migración de datos. 🔹 Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. 🔹 Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. 🔹 Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. 💻 Requisitos: 🔹 Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. 🔹 Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. 🔹 Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. 🔹 Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. 🔹 También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. 🌍 Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. 📍 Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📚 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! 🕘 Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. 💻 Trabajo principalmente remoto. 🤝 Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. 🩺 Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. 🎉 Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. 🏋️ WellHub. 🤝 Club de descuentos para empleados/as. 🍻 Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. 💡 Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. 💙 ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting 💬 Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! 🚀 🔐 El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones, formamos equipos híbridos de negocio e IA, conectando áreas de negocio y tecnología de forma ágil, escalable y sostenible. ¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia? Este es tu momento. 👥 Cómo tu talento va a transformar al equipo Analítica Avanzada (Data & IA) Es una práctica que tiene una misión clara: transformar los datos en valor monetario real para las compañías. • Identificando y priorizando los casos de uso con mayor impacto en la cuenta de resultados y la cadena de valor., • Diseñando e implementando soluciones de IA y analítica avanzada adaptadas al ecosistema del cliente., • Midiendo el impacto de cada iniciativa, desde el ROI hasta su contribución a la ventaja competitiva. ¿Que haras? • Definir y evolucionar la arquitectura de la plataforma de datos e IA sobre Azure., • Diseñar arquitecturas Data Lake, Lakehouse y medallion., • Establecer estándares, patrones de referencia y buenas prácticas de arquitectura., • Diseñar soluciones de integración de datos mediante procesos batch y streaming., • Definir arquitecturas de APIs REST y soluciones basadas en Azure API Management., • Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables., • Dar soporte arquitectónico a una plataforma con más de 250 pipelines de ingesta y 250 integraciones vía API., • Diseñar arquitecturas de IA y GenAI, incluyendo MLOps, RAG e integración de LLMs., • Definir estándares de gobierno, calidad, linaje, seguridad y control de accesos., • Coordinar técnicamente equipos offshore y proveedores., • Comunicar decisiones de arquitectura a stakeholders técnicos y de negocio. 🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos? Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines., • Experiencia entre 7 y 10 años en arquitectura de datos e Inteligencia Artificial en entornos empresariales de gran escala., • Experiencia sólida con Azure, Azure Data Factory, Databricks y servicios de almacenamiento y datos del ecosistema Azure., • Conocimiento avanzado de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y medallion., • Experiencia en modelado de datos y diseño de plataformas de integración., • Experiencia con APIs REST, API Management y patrones de integración batch y streaming., • Conocimiento de gobierno del dato, calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo., • Experiencia en arquitecturas de IA, MLOps, RAG e integración de LLMs., • Experiencia trabajando en marcos SAFe Agile y Agile Release Trains., • Capacidad para coordinar equipos técnicos, proveedores y equipos offshore., • Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y gestión de stakeholders., • Nivel C1 de inglés 💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella • Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes., • Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo., • Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo., • Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio., • Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género., • Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia., • Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día. 🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti 🌟 Crece, aprende y lidera • Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño., • Formación en herramientas digitales (Data, IA…)., • Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales., • Mentoring personalizado para maximizar tu potencial., • Exposición a clientes del IBEX 35. 💡 Beneficios que marcan la diferencia • Modelo de trabajo híbrido., • Tarde libre en tu cumpleaños., • Seguro médico 100% cubierto por MBC., • Internet gratuito., • Ayuda al deporte., • Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos., • Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar. 🤝 Una cultura que te impulsa • Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave., • Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas., • Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología., • Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales. 📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el equipo de Analitica Avanzada (Data & IA) MBC, the place to be. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Data & Intelligence Engineer, dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿QUÉ HARÁS EN TU DIA A DIA? Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: • Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico., • Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente., • Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización., • Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución., • Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA., • Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial., • Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad., • Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales., • Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric., • Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones., • Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud., • Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica., • Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas., • Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI., • Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos., • Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada., • Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos., • Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA., • Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo., • Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible., • Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles., • Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. 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Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? • Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI., • Crear y mantener modelos de datos y KPIs., • Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información., • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos., • Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure., • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos., • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información., • Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? • Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering., • Buen nivel de SQL., • Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX., • Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos., • Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft., • Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos., • Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: • Microsoft Fabric, • Azure Data Factory, • Azure Synapse Analytics, • Azure Databricks, • Python / PySpark, • Arquitecturas Lakehouse, • Azure DevOps / Git, • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio., • Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering., • Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI., • Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure., • [Modalidad presencial / híbrida]., • [Horario y beneficios]., • Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación. Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering . Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones. ¿Qué haras? Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI . Crear y mantener modelos de datos y KPIs. Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información. Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos. Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure . Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos. Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información. Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos. ¿Qué buscamos? Aproximadamente 3 –5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering. Buen nivel de SQL . Experiencia trabajando con Power BI , incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX. Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos. Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft . Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos. Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Python / PySpark Arquitecturas Lakehouse Azure DevOps / Git Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos? Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio. Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering. Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI. Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure. [Modalidad presencial / híbrida]. [Horario y beneficios]. xsgfvud Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año , en función de experiencia y conocimientos.

AWS Data Engineer MindMatch Valencia, comunidad valenciana, Spain ¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. Horario flexible. Jornada intensiva viernes, julio y agosto. Vacaciones: 23 días. atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad… ¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado… En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad #J-18808-Ljbffr

SANTANA FACTORY S.L. en Valencia busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar la red de concesionarios en el sector de automoción, captar grandes cuentas y asegurar el crecimiento de ventas en la región. La base estará en Valencia; se requiere experiencia en ventas del sector, capacidad para viajar y gestionar equipos comerciales, negociación de acuerdos y coordinación con marketing y sede central. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Con más de 50 años de trayectoria y un equipo de más de 500 profesionales comprometidos, el Grupo CHG / Oliva Nova es un referente empresarial que integra compañías líderes en los sectores inmobiliario, turístico, de restauración y de eventos deportivos en un entorno privilegiado entre Denia y Gandía. Desde 1972, el grupo se enfoca en desarrollar un proyecto en constante crecimiento que combina excelencia residencial, servicios turísticos de primer nivel y una amplia oferta de ocio y deporte. Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. Para reforzar nuestro equipo de IT, buscamos un/a Developer & Data Analyst con perfil técnico, analítico y orientado a la mejora continua de nuestros procesos y sistemas de datos. MISIÓN DEL PUESTO Diseñar, desarrollar y mantener las soluciones de datos e integración del Grupo, garantizando la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de la información para la toma de decisiones del negocio. RESPONSABILIDADES PRINCIPALES Mantener y evolucionar los desarrollos existentes sobre el ERP corporativo, resolviendo incidencias y dando soporte al equipo de IT. Integrar el ERP con sistemas verticales y aplicaciones de terceros mediante Web Services y APIs. • Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) con SQL Server Integration Services (SSIS) para la consolidación e integración de información entre plataformas., • Desarrollar dashboards interactivos y cuadros de mando ejecutivos en Power BI para distintas áreas del negocio., • Automatizar procesos de reporting mediante T-SQL avanzado y procedimientos almacenados., • Mantener actualizada la documentación técnica de arquitecturas, flujos y soluciones implementadas. REQUISITOS DEL PUESTO Formación: • Grado o Ingeniería en Informática, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o similar. Conocimientos sólidos en: Desarrollo en C# / .NET con Visual Studio. T-SQL avanzado: consultas complejas, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento. • SQL Server: Integration Services (SSIS / paquetes DTSX) y Reporting Services (SSRS)., • Power BI: modelado de datos, DAX, publicación y administración de workspaces., • Azure Database Services., • Integración de sistemas mediante Web Services / REST APIs. Valorable experiencia o conocimientos en: Certificación o experiencia en SAP S/4HANA. Otras bases de datos relacionales o NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Azure Data Factory u otros servicios cloud de datos. Experiencia mínima: • Preferiblemente entre 2 y 4 años en un puesto similar. OFRECEMOS Contrato indefinido a jornada completa. Incorporación a un grupo empresarial sólido y en crecimiento. • Oportunidades de formación continua en nuevas tecnologías., • Entorno profesional colaborativo y orientado a la innovación., • Desarrollo profesional real dentro del área de IT. ¿Tienes visión analítica, pasión por los datos y disfrutas convirtiendo información en decisiones? xsgfvud Únete a Grupo CHG y forma parte de la transformación digital de un grupo con proyección internacional.

Estamos buscando reforzar a uno de nuestros equipo con un rol de Backend Developer especializado en .NET con al menos 4 años de experiencia Formarás parte de un equipo que desarrolla productos con impacto internacional trabajando en entornos altamente escalables y seguros basados en .NET Core y arquitecturas de microservicios en Azure. Colaborarás estrechamente con arquitectos y otros desarrolladores, participando en todo el ciclo de vida del software. En tu día a día te encargarás de: • Desarrollo de aplicaciones backend con .NET / .NET Core., • Participación en revisiones de código y diseño, contribuyendo a la mejora continua., • Automatización de pruebas para asegurar la calidad del producto., • Automatización de pipelines de despliegue., • Análisis y propuesta de soluciones técnicas y funcionales a partir de las User Stories, en colaboración con el equipo de Producto., • Definición de baterías de pruebas y validación del software desarrollado. Lenguajes y frameworks: C#, .NET, .NET Core, ASP.NET Web API, ADO.NET APIs y comunicación: RESTful APIs, API Gateway, Azure API Management (APIM) Arquitectura y diseño: DDD (Domain-Driven Design), Arquitectura Hexagonal, Programación orientada a objetos (clases, interfaces, herencia, polimorfismo), Programación asíncrona, LINQ, MediatR, AutoMapper Cloud y mensajería: Microsoft Azure, Azure Service Bus, Azure Data Factory DevOps y despliegue: Azure DevOps, Kubernetes, CI/CD Metodología: Scrum • Presupuesto de formación de €1.200 para que lo gastes en lo que desees (eventos de tecnología, libros, cursos, certificaciones, ¡lo que quieras!). #J-18808-Ljbffr

Santana Factory S.L., con base en Valencia, busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar la red de concesionarios y gestionar grandes cuentas del sector automoción. El puesto tendrá base en Valencia y cubrirá la zona asignada. Se requiere experiencia mínima de 2 años en ventas del sector, conocimiento del mercado español y habilidades de negociación. Viajes frecuentes dentro de Valencia y permiso de conducir. Inglés valorado y residencia en Valencia. #J-18808-Ljbffr

SANTANA FACTORY S.L. busca un Responsable Regional de Ventas y Desarrollo de Canal para ampliar su red de concesionarios y gestionar grandes cuentas en el sector de automoción. El puesto se ubica en Valencia y requiere movilidad frecuente dentro de la zona asignada. La persona idónea debe poseer al menos 2 años de experiencia en ventas automoción, conocer el mercado español y demostrar capacidades de negociación, gestión de relaciones y orientación a resultados. #J-18808-Ljbffr

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory : función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets. Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales. Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo. Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer. Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content , incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content . Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables . Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas). Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported , y trabajando desde structured content y product data. Español profesional + inglés valorable. Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada. Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: pilot project hasta diciembre 2026 . Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre. Ubicación: 100% remoto. Entrevista de fit con Content Factory Lead. Ronda final con project sponsor. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura. Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. Responsabilidades: Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Colaboración con diferentes equipos técnicos y de negocio. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. Requisitos: Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory (ADF) y SQL. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL, así como en proyectos de integración y migración de datos. Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory. Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos. También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa, como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot, entre otras. Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ¿Qué ofrecemos? 1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. WellHub. Club de descuentos para empleados/as. Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos e ideas con otros equipos. ¡Y, sobre todo, un EQUIPAZO! ¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! Capitole Consulting Mira lo que opinan de nosotros: Opiniones sobre Capitole Consulting en Glassdoor ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xqziphu Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. Tendrá que firmar un NDA.

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory : función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets. Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales. Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo. Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer. Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content , incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content . Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables . Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas). Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported , y trabajando desde structured content y product data. Español profesional + inglés valorable. Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada. Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: pilot project hasta diciembre 2026 . Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre. Ubicación: 100% remoto. Entrevista de fit con Content Factory Lead. Ronda final con project sponsor. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos , participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory . Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS) , Azure Data Factory (ADF) y SQL . Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL , así como en proyectos de integración y migración de datos . Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory . Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos . También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa , como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot , entre otras. Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ¿1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. xqziphu Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Tienes experiencia en entornos DevOps y te gusta trabajar en automatización, CI/CD e infraestructura como código? Buscamos incorporar un/a DevOps Engineer con experiencia sólida en Jenkins, administración Linux, Shell Scripting y Terraform , para participar en un proyecto tecnológico estable y de larga duración. ¿Qué buscamos? Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura. Experiencia trabajando con Jenkins , especialmente en creación, mantenimiento y evolución de pipelines. Experiencia en administración de sistemas Linux . Conocimientos sólidos de Shell Scripting / Bash . Experiencia con Terraform para automatización y aprovisionamiento de infraestructura. Conocimientos de entornos CI/CD y automatización de despliegues. Capacidad para analizar incidencias, logs y resolver problemas técnicos relacionados con los procesos de integración y despliegue. Se valorará especialmente: Experiencia con Ansible . Experiencia en automatización de despliegues y configuración. Conocimientos de Docker y contenerización. Experiencia trabajando en Software Factory o entornos DevOps complejos. Otros lenguajes de scripting como Python o PowerShell. Tu desarrollo profesional comienza aquí Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a tu experiencia. Modelo de trabajo: Hibrido Proyecto sólido y de larga duración. Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento. Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte...). Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito. Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. xqziphu #PSSionForPeople Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Buscamos un/a Data Engineer / ETL Engineer con experiencia sólida en SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos. Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la evolución y modernización de los procesos de datos , participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en SSIS hacia Azure Data Factory . Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure. Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos. Experiencia sólida trabajando con SQL Server Integration Services (SSIS) , Azure Data Factory (ADF) y SQL . Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL , así como en proyectos de integración y migración de datos . Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de SSIS hacia Azure Data Factory . Se valorarán conocimientos o experiencia con Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos . También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de IA Generativa , como GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot , entre otras. Inglés: B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación: 100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid. ¿1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. xqziphu Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Una compañía FMCG regulada internacional está construyendo su Content Factory : función central que armoniza el contenido de producto entre sus marcas y lo distribuye a todos los canales. Antes cada marca gestionaba su contenido de forma independiente; Este rol pertenece a la Fase 2 del proyecto, centrada en contenido product-centric: preparación de PDPs con atributos de producto + assets visuales, para que el contenido sea findable por IA y claro para el shopper. Entrega por "paquetes" de producto: copy, imágenes y traducciones por mercado. Crearás y escalarás los assets visuales que impulsan el digital shelf en retailers, marketplaces y canales propios — convirtiendo información de producto y brand assets en contenido convincente, reutilizable y channel-ready. Desde módulos PDP y Amazon A+ hasta design systems y templates. Digital commerce assets: Amazon A+ content, enhanced retailer content, PDP visual modules, benefit visuals, comparison modules, infographics, feature blocks, contenido educativo y product storytelling assets. Design system y templates: construir templates reutilizables y componentes modulares; crear formatos repetibles adaptables entre marcas, productos, mercados y canales. Channel adaptation: adaptar master content a formatos retailer y marketplace-ready (Amazon, Zooplus, Tiendanimal, brand websites y otros ecosistemas retailer prioritarios). Product y commerce storytelling: traducir contenido de producto a visuales que respondan: qué es el producto, para quién es, qué beneficio entrega, cómo se compara y cómo usarlo o elegirlo. Colaboración: trabajar con el Content Factory Lead en prioridades, estándares y roadmap de producción, y con el Product Content Editor para convertir master content en visual assets. También con stakeholders de brand, ecommerce, digital, Aprimo, PIM, comunicaciones técnicas y partners externos. Background sólido de digital design con experiencia probada creando assets para ecommerce, marketplaces o retailer. Experiencia diseñando PDP visual content o enhanced product content , incluyendo Amazon A+ / enhanced brand content . Fuerte comprensión de product storytelling y conversion-oriented design; Experiencia creando templates reutilizables o design systems escalables . Figma fuerte o stack equivalente (se espera trabajar con licencias propias de tus herramientas). Cómodo/a con producción de assets AI-assisted y automation-supported , y trabajando desde structured content y product data. Español profesional + inglés valorable. Experiencia en FMCG, petcare, healthcare, nutrition, food u otra categoría regulada. Un design system escalable para formatos PDP y retailer prioritarios; visual assets entregados para productos y portfolios prioritarios; producción más rápida de Amazon A+, retailer enhanced content y módulos PDP; mayor consistencia entre productos, mercados y canales; Modalidad: freelance vía Shakers. Duración: pilot project hasta diciembre 2026 . Sin commitment de extensión hasta evaluación de resultados en diciembre. Ubicación: 100% remoto. Entrevista de fit con Content Factory Lead. Ronda final con project sponsor. Tú te centras en diseñar el sistema visual que va a escalar el digital shelf del cliente.

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación. En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Pero, antes de nada, ¿nos presentamos? Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe. Y ahora que ya nos conocemos un poco más... ¿A qué te vas a dedicar? Tus funciones principales serán las siguientes: • Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos., • Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros., • Trabajar con datos almacenados en Amazon S3., • Desarrollar transformaciones entre capas raw, master y business., • Implementar lógica de negocio en procesos de datos., • Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift., • Desarrollar consultas y procedimientos SQL., • Implementar validaciones técnicas y funcionales., • Gestionar errores, dependencias y reprocesos., • Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz., • Realizar mantenimiento correctivo y evolutivo., • Documentar procesos, flujos, reglas y dependencias., • Participar en revisiones de código y validaciones de calidad., • Colaborar con perfiles de arquitectura, visualización y negocio., • Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos., • Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte: Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo. Horario flexible. Jornada intensiva viernes, julio y agosto. Vacaciones: 23 días. atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_: deportes, aventura, planes por la ciudad... ¿Colegas del sector? con nuestro Programa de referenciads tráels a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarl_s. Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado... En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. ¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! xqziphu ¿te sumas a mover atmira? atmira comprometida con la Igualdad

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de Start-up. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo. Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿Como Data & Intelligence Engineer , dentro del stack tecnológico de Microsoft Azure, formarás parte del equipo de Data & Intelligence, participando en el diseño, construcción y evolución de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial sobre el ecosistema Microsoft. Trabajarás con servicios del stack de Azure Data & AI, incluyendo capacidades de integración, almacenamiento, transformación, gobierno, analítica, BI e IA generativa. Dentro de este ecosistema, utilizarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure AI Services y Microsoft Foundry, entre otras. Tu misión será ayudar a construir plataformas y soluciones que permitan integrar datos corporativos, prepararlos para su explotación analítica, gobernarlos adecuadamente y activarlos en casos de uso de reporting, analítica avanzada, IA generativa y agentes inteligentes. ¿Como parte del equipo, participarás en proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos cloud, colaborando con perfiles de arquitectura, ingeniería, BI, IA, gobierno y negocio: Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos utilizando servicios del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, pipelines, notebooks y servicios de procesamiento analítico. Conectarás distintas fuentes de información —bases de datos, ficheros, APIs, aplicaciones corporativas, sistemas cloud y entornos on-premise— para integrarlas en arquitecturas modernas basadas en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse o patrones híbridos, según las necesidades de cada cliente. Trabajarás con datos en diferentes capas de procesamiento, aplicando buenas prácticas de arquitectura como zonas raw, bronze, silver, gold o modelos equivalentes, orientadas a asegurar trazabilidad, calidad, mantenibilidad y reutilización. Implementarás transformaciones y modelos de datos mediante SQL, Python, PySpark o notebooks, dependiendo del contexto tecnológico y funcional de cada solución. Participarás en la construcción de activos analíticos reutilizables, como tablas curadas, modelos dimensionales, modelos semánticos, datasets, indicadores, informes Power BI y otros elementos preparados para reporting, autoservicio analítico o consumo por soluciones de IA. Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI, ayudando a evolucionar entornos tradicionales de BI hacia plataformas más integradas, escalables y preparadas para nuevos casos de uso de inteligencia artificial. Apoyarás en la integración de capacidades de IA generativa y agentes inteligentes dentro de soluciones de datos, utilizando servicios del ecosistema Microsoft como Azure AI Services, Azure OpenAI cuando aplique, Microsoft Foundry, agentes, herramientas, grounding, evaluación y observabilidad. Contribuirás a que los datos estén preparados para ser utilizados no solo por personas, sino también por experiencias conversacionales, asistentes inteligentes, automatizaciones y agentes empresariales. Aplicarás buenas prácticas de seguridad, gobierno, calidad y trazabilidad del dato, colaborando en el uso de capacidades como Microsoft Purview, OneLake Catalog, políticas de acceso, linaje, clasificación y controles nativos de Azure y Fabric. Monitorizarás procesos de datos, analizarás incidencias, identificarás causas raíz y propondrás mejoras para aumentar la fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones. Documentarás desarrollos, reglas de transformación, dependencias, decisiones técnicas y estándares aplicados, favoreciendo la evolución ordenada de las plataformas y la reutilización de componentes. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia de alrededor de 2 a 5 años en proyectos de datos, integración, ingeniería de datos, analítica o soluciones cloud. Experiencia práctica con servicios de datos en Microsoft Azure, especialmente en procesos de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación analítica. Conocimiento de herramientas como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, o Microsoft Fabric, aunque no es necesario haber trabajado con todas ellas. Experiencia o interés claro en Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks, modelos semánticos y Power BI. Conocimientos de SQL para transformación, modelado y explotación de datos. Conocimientos de Python o PySpark, especialmente para procesos de ingeniería de datos, notebooks, automatización o transformación avanzada. Comprensión de conceptos de arquitectura de datos como Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, arquitectura medallion, modelos semánticos, gobierno del dato y calidad de datos. Interés por la evolución del dato hacia la inteligencia artificial, incluyendo casos de uso de IA generativa, RAG, grounding, agentes inteligentes, evaluación de respuestas y observabilidad de soluciones de IA. Capacidad para entender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos, manteniendo una comunicación fluida con perfiles de negocio, BI, arquitectura y desarrollo. Orientación a la calidad, seguridad y fiabilidad del dato, entendiendo que una buena solución analítica o de IA depende de una base de datos bien diseñada, gobernada y mantenible. Familiaridad con herramientas de control de versiones y trabajo colaborativo, como Git, Azure DevOps o metodologías ágiles. Ganas de aprender, evolucionar y especializarte dentro del stack Microsoft Data & Intelligence, participando en proyectos donde se combinan plataforma de datos, analítica, gobierno e inteligencia artificial. Experiencia previa con Microsoft Fabric en proyectos reales o pilotos de adopción. Experiencia previa con Power BI, creación de modelos semánticos, DAX, informes o soluciones analíticas para usuarios de negocio. Experiencia previa en el ecosistema de Databricks. Conocimiento de Microsoft Purview, gobierno del dato, catálogo, linaje, clasificación, políticas de acceso o sensibilidad de la información. Conocimiento de Microsoft Foundry, Azure AI Services, Azure OpenAI, agentes, evaluaciones, trazabilidad, prompt engineering o patrones de integración de IA generativa con datos corporativos. Experiencia en integración con sistemas empresariales como SAP, Salesforce, CRMs, ERPs, plataformas legacy o soluciones SaaS corporativas. Conocimiento de buenas prácticas de DataOps y MLOps aplicadas a plataformas de datos e inteligencia artificial. Certificaciones Microsoft relacionadas con Azure Data, Azure AI, Fabric, Power BI o arquitectura cloud. ¿Participación directa en proyectos corporativos globales y operaciones de alto impacto para Seidor. Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros. Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico. Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. xqziphu xbhjioe ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. Y ahora que ya nos conocemos un poco más... ¿A qué te vas a dedicar? Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos. Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros. Trabajar con datos almacenados en Amazon S3. Implementar lógica de negocio en procesos de datos. Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift. Desarrollar consultas y procedimientos SQL. Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz. Participar en revisiones de código y validaciones de calidad. Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos. Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. Open Spaces , espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. Metodología Smart Working : modelo híbrido de teletrabajo. Horario flexible . Jornada intensiva viernes, julio y agosto. Vacaciones: 23 días. atmira Flex : ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado... En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. ¿No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! xqziphu ¿te sumas a mover atmira?

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. ¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar". En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. xqziphu Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti! En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante! Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas. Y ahora que ya nos conocemos un poco más... ¿A qué te vas a dedicar? Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos. Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. Implementar procesos ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros. Trabajar con datos almacenados en Amazon S3. Implementar lógica de negocio en procesos de datos. Construir y evolucionar tablas, modelos y datamarts en Amazon Redshift. Desarrollar consultas y procedimientos SQL. Participar en la resolución de incidencias y análisis de causa raíz. Participar en revisiones de código y validaciones de calidad. Dar soporte a despliegues y pruebas entre entornos. Participar en la estimación y ejecución del backlog del equipo. ¿Trabajarás con AWS, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Python, PySpark, Spark, Talend, Power BI, Pentaho, SSIS, Azure Data Factory, CSV, JSON, Apache Parquet, ETL/ELT, SQL, SCRUM, GIT. ¿Te resulta interesante? Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil. Open Spaces , espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible. Metodología Smart Working : modelo híbrido de teletrabajo. Horario flexible . Jornada intensiva viernes, julio y agosto. Vacaciones: 23 días. atmira Flex : ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible. Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado... En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición. ¿No te preocupes, tenemos serviacios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo. Seguimos con la ronda de presentaciones, y ¿adivina qué?... ¡es tu turno! xqziphu ¿te sumas a mover atmira?

Your Mission ¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado. As a Tier 2 SOC Analyst , you will serve as a subject matter expert in our technology stack while optimizing security tools and detection workflows, mentoring junior analysts on complex investigation techniques, and driving continuous improvement initiatives across our multi-client SOC environment . This role demands advance analytical skills to conduct in-depth analysis of escalated security incidents from Tier 1 analysts , performing advanced threat investigations to determine attack vectors, assess impact scope, and develop comprehensive remediation strategies. Your responsibilities will be: General responsibilities Use AI to support continuous improvement work: refining incident templates, proposing workflow enhancements, and contributing to SOP updates. Propose enhancement on tools and workflow Respond in a timely manner (within documented SLA) to support tickets. Document actions in tickets to effectively communicate information internally and to customers. Adhere to policies, procedures, and security best practices. Take responsibility for customer satisfaction and overall success of managed services. Be available, ready, and able to accept incoming clients calls Mentor fellow Security Engineers and Security Analysts. Service improvement Optimize SIEM rules and detection logic to reduce false positives and improve detection accuracy Support rules factory program in improving the global set of detection Validate Go-to-Active and Go-to-Prod gates of our new clients to ensure a smooth transition to operation Continuously improve incident templates in terms of content for the clients and in terms of automation to best support the operation Support rollout of new set of rules for our clients Qualify, analyze, and provide recommendations for new standard data source requests Support Product teams to build best new services to fit with Operations capabilities (needs, scalability, efficiency) Threat Monitoring Manage escalated cases from T1 Analysts Analyze and respond to security events from SIEM, EDR, FWs, IDS, IPS, AV and other security data sources. Use approved AI tools to summarize complex incident timelines and consolidate evidence across sources (SIEM/EDR/network) to speed up escalated investigations. Use AI-assisted analysis to identify patterns, likely attack paths, and investigation hypotheses, supporting deeper incident scoping and threat hunting activities. Deliver high quality Incident Handling and investigation Conduct threat hunting activities using advanced analytics and threat intelligence Provide 24/7 on-call support for critical security incidents outside business hours You are A team-player willing to iterate on our internal processes to improve the team’s efficiency Experience in international/global environment At ease with solving complex problems Dynamic, with strong interpersonal and communication skills Autonomous, self-taught and transparent Able to handle and prioritize parallel tasks with multiple interfaces Fluent in English You have Minimum 4 years of hands-on experience in cybersecurity operations, incident response, or threat analysis, bachelor’s degree in Cybersecurity, Information Technology, Computer Science, or equivalent experience and Proven track record in a SOC and international/global environment Advanced proficiency with SIEM platforms (Splunk, QRadar, Sentinel, etc.) Extensive experience with EDR/XDR solutions (CrowdStrike, SentinelOne, Microsoft Defender, etc.) Deep understanding of network security technologies (firewalls, IDS/IPS, network monitoring) Strong knowledge of Windows and Linux/Unix operating systems and forensics Experience with cloud security (AWS, Azure, GCP) and containerization technologies Familiarity with OT/ICS environments and industrial control systems security Proficiency in scripting languages (Python, PowerShell, Bash) for automation Understanding of threat intelligence platforms and MITRE ATT&CK framework Spanish or any other language Why you’ll love it here If you are seeking a culture that supports growth, fosters success, and moves the industry forward, then Kudelski Security is where you need to be! As the premier provider of cybersecurity service and solutions, Kudelski Security has the most comprehensive ecosystem of security products and partners to deliver unparalleled services. Our rich and successful history with our clients is based on innovation and trust, serving clients of varying sizes and industries, including commercial, government and education. We have the proven expertise to plan, build, and run successful security programs across Data & Cloud security, Application Security, Microsoft 365 security, Data Privacy, Managed Security services, and IoT/OT security. Kudelski remains committed to advocating Diversity, Equality, and Inclusion within our organization and throughout the industry. With Kudelski, you can expect Immersion in an incredible culture and the vibe of a fast moving and growing organization full of opportunity. Opportunity to work with talented peers. Creative problem-solving and the ability to tackle unique, complex projects. Competitive compensation with a benefits package that protects you and your loved ones and allows you to pursue career growth with tuition reimbursement. Generous time off for rest, relaxation, and hobbies. Colleagues from across the globe who are interested in helping clients protect their companies so they can focus on fulfilling their mission. About Kudelski Security Kudelski Security, a division of the Kudelski Group (SIX: KUD.S), is an innovative, independent Swiss provider of tailored cyber and media security solutions to enterprises and public sector institutions. Our team of security experts delivers end-to-end consulting, technology, managed services, and threat intelligence to help organizations build and run successful security programs. Our global reach and cyber solutions focus is reinforced by key international partnerships. xiphteb Kudelski Security is headquartered in Phoenix, Arizona and Cheseaux-sur-Lausanne, Switzerland. For more information, please visit:

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. We are looking for a Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects with solid expertise in Microsoft Fabric and Azure Data Platform, a proven consulting background, and strong interpersonal skills to support clients technically and in project management and delivery governance. Design and deliver enterprise-scale Microsoft Fabric and Azure data solutions, building robust pipelines and scalable data architectures across complex environments. ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. Build and evolve Data Solutions on Azure, Microsoft Fabric and Databricks. Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets. Deliver real consulting projects across industries, working in Agile teams and reacting quickly to evolving requirements. Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives. Experience with Databricks, Azure Data Platform and Microsoft Fabric Experience with Azure services (Data Lake, Data Factory, Functions, Logic Apps, etc.) Strong skills in Python/PySpark and SQL Experience with data modelling: star schemas, snowflake schemas and medallion architecture Experience with CI/CD using Azure DevOps Experience designing real-time workflows using technologies such as Kafka Knowledge of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform, Bicep, ARM or Pulumi Experience with Master Data Management (MDM) and data governance tools such as Microsoft Purview Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project Experience working in an Agile environment Fluent in Spanish and English Permanent employee contract (Spanish payroll). ~100% remote within Spain, flexible working environment. ~Dedicated budget for training and certifications. ~ Ownership across the full lifecycle of cloud-based AI applications. ~ Modern Azure-based stack. ~ Client-facing project work, where we aim to keep stable teams together across projects whenever possible. xqziphu ~ Candidates must reside and have legal authorization to work in Spain.

Middle Full Stack Developer (Generative AI) ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. Location: Spain (100% Remote) Type: Full-time Compensation: 35K-45K About the Role We're looking for a Middle Full-Stack Developer to build and deploy cloud applications for Generative AI within the Microsoft ecosystem. The role leans toward backend (Python or .NET on Azure), where most of the work happens, with frontend work in React/Next.Js when a feature needs it end-to-end. We work across both languages, so being comfortable with either is essential, and experience with both is a real plus. You'll own the full lifecycle of cloud services (development, deployment, monitoring, troubleshooting, and maintenance) with a strong focus on practical AI solutions built around LLMs, RAG, and agent-based architectures. This is a fully remote position based in Spain, ideal for someone who enjoys innovation, ownership, and collaboration. Core Tech Stack • Backend (primary): Python and .NET, • Cloud: Microsoft Azure, • AI / GenAI: LLMs, RAG, agentic frameworks, • Frontend: React, Next.Js, • DevOps & CI/CD: Azure DevOps, Git, Pipelines, • Observability: Logging, monitoring, tracing, • Infrastructure as Code: Pulumi (or equivalent: Terraform, Bicep) Key Responsibilities • Design, develop, and maintain production-grade full-stack applications and APIs powered by Generative AI., • Build scalable backend and frontend solutions in Azure., • Integrate Generative AI technologies (prompt engineering, RAG, Agents, MCPs...)., • Collaborate with technical and business teams to define and implement solutions., • Ensure code quality, performance, and system reliability., • Stay updated on emerging technologies and AI trends. Requirements • 3+ years of professional software development experience, ideally building cloud applications., • Strong backend experience with Python and .NET., • Practical experience with Microsoft Azure., • Experience with Azure DevOps, Git and CI/CD pipelines., • Experience building applications that integrate LLMs, RAG or AI agents., • Working knowledge of Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform, Bicep or similar)., • Comfortable contributing to a React/Next.Js frontend when needed., • Understanding of observability concepts (logging, monitoring, tracing, troubleshooting)., • Professional working proficiency in English., • Must reside in Spain and have legal authorization to work in Spain., • Strong communication, organization and stakeholder management skills., • Experience working in Agile teams using Azure DevOps, with a strong foundation in Agile principles and a mindset shaped by practical experience in real delivery environments. Nice to Have • Experience with both Python and .NET., • Vector databases or vector search., • Interest in data: Databricks (Unity Catalog, Genie) or Azure Data Platform (Fabric, Data Factory, Data Lake Gen2)., • Experience in monitoring or evaluating GenAI applications in production., • Azure or Databricks certifications. What We Offer • Permanent employee contract (Spanish payroll)., • 100% remote within Spain, flexible working environment., • 30 days of paid vacation., • 3 team-building events per year, • Dedicated budget for training and certifications., • Hands-on work with Generative AI, RAG and agent-based architectures., • Ownership across the full lifecycle of cloud-based AI applications., • Modern Azure-based stack., • Client-facing project work, where we aim to keep stable teams together across projects whenever possible. xqziphu, • Compensation: 35K-45K Location Requirement: Candidates must reside in Spain and have legal authorization to work in Spain.

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. We are looking for a Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects with solid expertise in Microsoft Fabric and Azure Data Platform, a proven consulting background, and strong interpersonal skills to support clients technically and in project management and delivery governance. Design and deliver enterprise-scale Microsoft Fabric and Azure data solutions, building robust pipelines and scalable data architectures across complex environments. ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. Build and evolve Data Solutions on Azure, Microsoft Fabric and Databricks. Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets. Deliver real consulting projects across industries, working in Agile teams and reacting quickly to evolving requirements. Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives. Experience with Databricks, Azure Data Platform and Microsoft Fabric Experience with Azure services (Data Lake, Data Factory, Functions, Logic Apps, etc.) Strong skills in Python/PySpark and SQL Experience with data modelling: star schemas, snowflake schemas and medallion architecture Experience with CI/CD using Azure DevOps Experience designing real-time workflows using technologies such as Kafka Knowledge of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform, Bicep, ARM or Pulumi Experience with Master Data Management (MDM) and data governance tools such as Microsoft Purview Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project Experience working in an Agile environment Fluent in Spanish and English Permanent employee contract (Spanish payroll). ~100% remote within Spain, flexible working environment. ~Dedicated budget for training and certifications. ~ Ownership across the full lifecycle of cloud-based AI applications. ~ Modern Azure-based stack. ~ Client-facing project work, where we aim to keep stable teams together across projects whenever possible. xqziphu ~ Candidates must reside and have legal authorization to work in Spain.

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. We are looking for a Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects with solid expertise in Microsoft Fabric and Azure Data Platform, a proven consulting background, and strong interpersonal skills to support clients technically and in project management and delivery governance. Design and deliver enterprise-scale Microsoft Fabric and Azure data solutions, building robust pipelines and scalable data architectures across complex environments. ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. Build and evolve Data Solutions on Azure, Microsoft Fabric and Databricks. Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets. Deliver real consulting projects across industries, working in Agile teams and reacting quickly to evolving requirements. Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives. Experience with Databricks, Azure Data Platform and Microsoft Fabric Experience with Azure services (Data Lake, Data Factory, Functions, Logic Apps, etc.) Strong skills in Python/PySpark and SQL Experience with data modelling: star schemas, snowflake schemas and medallion architecture Experience with CI/CD using Azure DevOps Experience designing real-time workflows using technologies such as Kafka Knowledge of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform, Bicep, ARM or Pulumi Experience with Master Data Management (MDM) and data governance tools such as Microsoft Purview Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project Experience working in an Agile environment Fluent in Spanish and English Permanent employee contract (Spanish payroll). ~100% remote within Spain, flexible working environment. ~Dedicated budget for training and certifications. ~ Ownership across the full lifecycle of cloud-based AI applications. ~ Modern Azure-based stack. ~ Client-facing project work, where we aim to keep stable teams together across projects whenever possible. xqziphu ~ Candidates must reside and have legal authorization to work in Spain.