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Hola!! ¿Te apasiona la innovación tecnológica? Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️ 🔎 Buscamos un/a Azure Data Engineer Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. 👨🏻 💻👩🏻 💻 Responsabilidades 1. Diseño y orquestación de pipelines de datos • Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks., • Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics). 2. Procesamiento y almacenamiento • Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse., • Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión., • Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito). 3. Azure Data Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL) • Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid., • KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales., • Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies., • Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX., • Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor. 4. Microsoft Fabric • Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado., • Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute., • Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas., • Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática., • Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real. 5. Integración y desarrollo • Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute., • Azure Functions y .NET para microservicios data-driven., • IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates. 6. Business Intelligence y visualización • Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models., • DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps. 🎓 Formación Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar. 💼Conocimientos Técnicos • +4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric., • DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa., • SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala., • AKS y contenedores., • Inglés técnico fluido (B2) Conocimiento en Modelado de datos y arquitecturas • Modelos tabulares y multidimensionales: cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones; jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services., • Arquitecturas de datos:, • Medallion (Bronce-Plata-Oro): zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad., • Lambda: pipelines batch + streaming para baja latencia., • Delta Lake: transacciones ACID, versionado y time travel., • SCD (Slowly Changing Dimensions): implementación de tipos 1, 2 y 3., • Data Vault (opcional): hubs, links y satellites. Habilidades 🤝 • Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos., • Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada., • Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos., • Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure. Deseable • Conocimientos de LLM e IA, • Gobernanza y DevOps ¿QUÉ TE OFRECEMOS? 🙌 📄 Contrato indefinido 💰 Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás 🏠 Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar 📚 Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial 🎓 Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas 👨 👩 👧 Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo ⏰ Viernes y agosto jornada intensiva de 8:30 a 15:00 🤝Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo 🏖️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays 🎂 Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras 🎖️ Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos ⚕️ Seguro médico privado a cargo de la empresa 🍽 Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también 💻 Ayuda para la formación en inglés 🪙 Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal

Excelia es una firma multinacional líder en Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales , con más de 25 años de trayectoria marcada por la excelencia . Operamos en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos , desde nuestras 9 oficinas estratégicamente ubicadas . ¿Te apasiona trabajar con datos y transformar la información en valor para el negocio? En Excelia buscamos un/a Data Engineer / Data Analyst con sólido dominio técnico en SQL y Python , experiencia en Databricks y conocimiento de entornos Azure , para integrarse a un equipo dinámico y de alto nivel técnico. Responsabilidades principales Analizar fuentes de datos y documentar la lógica de negocio. Diseñar y desarrollar modelos de datos escalables y eficientes. Construir procesos ETL/ELT con Azure Databricks (PySpark) y/o SSIS . Crear y mantener reportes en SQL Server Reporting Services (SSRS) . Asegurar la integridad, calidad y consistencia de los datos. Validar resultados, detectar incidencias y proponer mejoras. Impulsar la mejora continua, optimización y automatización de procesos. Colaborar activamente con equipos técnicos y de negocio en entornos Azure y On-Premise . Requisitos técnicos Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización). Dominio avanzado de Python (pandas, PySpark). Experiencia en Databricks y Azure DevOps . Conocimiento de Azure Data Factory , Azure Data Lake , Integration Services (SSIS) y Reporting Services (SSRS) . Experiencia en modelado de datos (relacional, dimensional, lakehouse). Conocimientos de Data Governance y buenas prácticas de calidad de datos . Habilidades personales Nivel profesional de español e inglés . Perfil dinámico y resolutivo , capaz de interactuar en entornos híbridos (Cloud / On-Premise). Pensamiento lógico y analítico, orientado a resultados. Capacidad investigadora y autonomía técnica. Proactividad y fuerte sentido de la calidad y validación. Excelentes habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio. Valoramos también Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización. Conocimientos en Master Data Management (MDM) . Experiencia en entornos multinacionales o distribuidos . Idiomas adicionales: italiano o alemán . Qué ofrecemos Retribución competitiva acorde con tu experiencia y trayectoria. Participación en proyectos internacionales de alto impacto , con reporting directo a la alta dirección. Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional dentro de proyectos globales. Modalidad híbrida de trabajo. ¿Te identificas con este desafío? Haz clic en “Inscribirme” y forma parte del equipo Excelia. ✨