Buscar empleo: 21 ofertas de trabajo de final de carrera en San Fernando De Henares (agosto 2026)

Business Data Analyst

hace 3 días

Coslada

Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más eficiente y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial. El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas. El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores. Su misión será ordenar, documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio. Principales responsabilidades • Documentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores clave de rendimiento y reglas de negocio., • Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad., • Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato., • Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos., • Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades., • Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con datos, analítica e inteligencia artificial., • Traducir las necesidades de negocio en requisitos funcionales comprensibles para los equipos de Data Engineering, Data Science y AI Labs., • Participar en la definición de métricas, cuadros de mando, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial., • Preparar datasets funcionalmente validados, asegurando que los datos utilizados responden correctamente a las necesidades del negocio., • Revisar los resultados de análisis o modelos desde una perspectiva funcional y validar su aplicabilidad en el contexto de la unidad., • Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y los usuarios de negocio., • Reducir el tiempo dedicado por los equipos técnicos a comprender procesos, conceptos y reglas funcionales., • Contribuir a la creación de una cultura de uso responsable, estructurado y orientado a valor de los datos., • Promover la reutilización de definiciones, métricas, datasets y conocimiento funcional en nuevos proyectos. Perfil que buscamos • Entre 3 y 5 años de experiencia profesional., • Experiencia en alguna de las siguientes áreas: Finanzas, Supply Chain, Operaciones, Business Intelligence, Analítica de Datos o Transformación Digital., • Se valorará especialmente la experiencia trabajando en proyectos de datos, reporting, automatización o inteligencia artificial., • Conocimiento avanzado de Excel., • Experiencia con Power BI, incluyendo la creación de informes, modelos de datos y visualizaciones., • Conocimientos de SQL; se considerarán especialmente relevantes para la consulta, validación y análisis de datos., • Capacidad para comprender procesos de negocio complejos y transformarlos en documentación clara y estructurada., • Habilidad para definir KPIs, reglas de negocio y criterios de calidad del dato., • Excelentes capacidades de comunicación, interlocución y gestión de expectativas., • Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos., • Orientación analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle., • Capacidad para priorizar necesidades y convertir problemas de negocio en casos de uso accionables., • Interés por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación basada en datos., • Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación y equipos internacionales, si el entorno del puesto lo requiere ¿Qué impacto tendrá este perfil? • Mejorar la calidad y la consistencia de la información utilizada por el negocio., • Asegurar una definición común de procesos, métricas e indicadores., • Reducir malentendidos entre las áreas funcionales y los equipos tecnológicos., • Acelerar el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de datos y AI., • Facilitar la identificación y priorización de casos de uso con impacto real., • Aumentar la adopción de las soluciones por parte de los usuarios., • Reducir el tiempo de análisis funcional necesario para iniciar nuevos proyectos., • Convertir el conocimiento de las unidades de negocio en activos reutilizables para toda la organización., • Buscamos una persona con visión de negocio, capacidad analítica y facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares; alguien capaz de entender las necesidades de los usuarios, estructurar el problema y traducirlo en soluciones de datos que generen valor. Qué ofrecemos • Salario competitivo, • Contrato indefinido, • Seguro de salud y de vida, • Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial, • Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo, • Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...), • Bonus por objetivos, • 31 días de vacaciones, • Participación en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio y en la transformación digital del grupo., • Un entorno en el que podrás aportar visión, liderar técnicamente y ayudar a construir capacidades diferenciales. xqysrnh, • Trabajo en equipos multidisciplinares, con desafíos reales y oportunidades de desarrollo profesional.

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