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Capitole sigue creciendo… y queremos hacerlo contigo! Misión: Aportar soluciones de automatización de procesos mediante tecnologías RPA , garantizando eficiencia, calidad y alineación con los objetivos de negocio para un importante cliente internacional. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener workflows de Robotic Process Automation (RPA) con UiPath Studio , optimizando procesos de negocio. Crear y gestionar Process Definition Documents (PDDs) y Solution Design Documents (SDDs) para definir de manera clara los flujos, reglas de negocio y arquitectura técnica. Colaborar con clientes y stakeholders, garantizando seguimiento, feedback y alineación con objetivos. Desplegar, monitorear y gestionar robots con UiPath Orchestrator , asegurando disponibilidad y rendimiento. Diagnosticar y resolver incidencias de automatización, optimizar workflows y aplicar buenas prácticas de mantenibilidad. Requisitos: Experiencia sólida en desarrollo de automatizaciones con UiPath Studio . Conocimientos en creación y mantenimiento de PDDs y SDDs . Experiencia gestionando robots en UiPath Orchestrator . Excelentes habilidades de comunicación con clientes y equipos multidisciplinares. Capacidad para resolver problemas y optimizar workflows. Deseable: experiencia en Azure y entornos Microsoft. Inglés fluido (entorno internacional). ¿Qué te ofrecemos? ✨ 1.200€ de formación individual (eventos, certificaciones, libros…). ✨ Seguimiento mensual con tu equipo para feedback y crecimiento. ✨ 100% teletrabajo y flexibilidad horaria. ✨ Seguro médico privado . ✨ Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). ✨ WellHub + descuentos exclusivos (Club Capitole). Life @ Capitole Team Buildings cada dos meses (¡nuestra fiesta de verano y la cena de Navidad son míticas!). ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento. Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día. ¿Te sumas? Si quieres crecer con nosotros, envíanos tu perfil. Más sobre nosotros: capitole-consulting.com Opiniones en Glassdoor: Ver aquí Compromiso con la seguridad de la información Acceso restringido a información confidencial de Capitole y del cliente. Cumplimiento de políticas internas y de cliente. Firma obligatoria de NDA .

Bluetab, an IBM Company , certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar . ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data , Cloud , Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ☁️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo . Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología , apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" . En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics , buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrás ponerte a prueba al máximo . Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ⚙️. ¿Listo para un nuevo desafío? En Bluetab, an IBM Company , buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte . Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes . Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos , desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos , facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. Monitorizar y optimizar modelos en producción , implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos , utilizando MLflow y Azure Data Lake. Lo que buscamos en ti ✔️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure . ✔️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps . ✔️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. ✔️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory . ✔️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ✔️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción . ✔️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud . Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… . ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto , en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización , ¡ te estamos esperando! ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent #BigDataJobs #MachineLearningJobs #AzureJobs #DataEngineer #TechCareers #PythonDevelopers #AIJobs #CloudComputing #AzureDevOps #GreatPlaceToWork

Bluetab, an IBM Company – ¡Certificados como Great Place to Work y Best Work to Place! Como una de las mejores compañías para trabajar, somos una compañía techie que se ha posicionado como el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes hyperscalers . Dentro de nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, estamos en busca de apasionados/as de la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales , donde podrás ponerte a prueba al máximo . Rodearte de la creciente Comunidad de Augmented Analytics al más estilo Bluetab será una experiencia única . ¿Te apasiona la inteligencia artificial, los modelos predictivos y transformar datos en valor real? Si buscas un reto en el que tus algoritmos tengan impacto en proyectos innovadores, ¡ésta es tu oportunidad! Queremos sumar a nuestro equipo un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud. ¿Cómo será tu día a día? Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción. Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto. Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información. Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud. Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos. Trabajar con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos. Innovar con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos. ¿Qué necesitas para brillar en este rol? +4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio. Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL para extracción y manipulación de datos. Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos. Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI/CD, Docker y Kubernetes. Pasión por la resolución de problemas complejos, pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones., • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua.¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

🌟 Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar 💼. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ☁️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo 🚀. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" 💡. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) 🧠, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional 🌍, donde podrás ponerte a prueba al máximo 🏆. Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning 🤖 para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos 📊 y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ⚙️. 🚀 ¿Listo para un nuevo desafío? 🚀 En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. 🚀 Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab 🔹 Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. 🔹 Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. 🔹 Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. 🔹 Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. 🔹 Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. 🔹 Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. 🔹 Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake. 🎯 Lo que buscamos en ti ✔️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. ✔️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps. ✔️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. ✔️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory. ✔️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ✔️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. ✔️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… .🎁¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 💡 ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando! 📩 ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! 🚀 🔗#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent #BigDataJobs #MachineLearningJobs #AzureJobs #DataEngineer #TechCareers #PythonDevelopers #AIJobs #CloudComputing #AzureDevOps #GreatPlaceToWork