MLOps Engineer
hace 10 días
Barcelona
¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! ¿Qué podemos ofrecerte? Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto. Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2). Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción. Funciones • Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP)., • Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción., • Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados., • Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow)., • Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow)., • Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana., • Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows., • +5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps., • Experiencia con Google Cloud Platform (GCP)., • Terraform y gestión de Infraestructura como Código., • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow., • Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow., • Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana., • Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes., • Programación en Python y scripting (Bash)., • Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn., • Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares)., • Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam). Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano. Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles. Alta satisfacción y baja rotación. Además, ofrecemos: 1200€ anuales de formación Horario flexible Plan de carrera personalizado Seguro médico privado Retribución flexible Plan Andjoy Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas Y, por supuesto... ¡un gran equipo! ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! Mira lo que opinan de nosotros ¡Estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente., • Firma de NDA.