Agentic AI Ecosystem Lead - Clinical Trials
hace 14 horas
Madrid
Buscamos un/a Líder del Ecosistema de Agentes de IA para diseñar, coordinar, mantener y hacer evolucionar de forma continua un ecosistema a gran escala de agentes de IA dentro de nuestra plataforma de orquestación agéntica multimodelo. Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. Este rol será fundamental para construir un ecosistema de aproximadamente 60 agentes de IA especializados orientados a transformar la manera en que los equipos de ensayos clínicos acceden a la información, automatizan tareas repetitivas, generan insights, gestionan la documentación e interactúan con el conocimiento operativo, regulatorio y científico. La persona seleccionada trabajará en la intersección de Operaciones Clínicas, Datos e IA, IT, Calidad, Regulatory, Legal, Médico y usuarios de negocio, garantizando que cada agente de IA sea útil, seguro, trazable, conforme con la normativa y alineado con las necesidades operativas reales. • Definir la estrategia, la hoja de ruta (roadmap) y el modelo operativo del ecosistema de agentes de IA., • Identificar y priorizar casos de uso de alto valor a lo largo de todo el ciclo de vida del ensayo clínico., • Diseñar agentes de IA especializados, incluyendo su propósito, alcance, comportamiento, fuentes de datos, permisos, limitaciones y métricas de éxito., • Coordinar la creación y configuración de agentes dentro de una plataforma de orquestación multimodelo., • Definir estándares para prompts, instrucciones de sistema, comportamiento de los agentes, evaluación, documentación y gestión del ciclo de vida., • Diseñar flujos de trabajo multiagente en los que distintos agentes colaboren para resolver tareas complejas., • Garantizar la consistencia, la calidad y la gobernanza en todo el portfolio de agentes., • Monitorizar el rendimiento de los agentes, la adopción por parte de los usuarios, las métricas de calidad, los patrones de error y las oportunidades de mejora., • Establecer prácticas de AgentOps y LLMOps para pruebas, evaluación, versionado, monitorización y optimización continua., • Trabajar con expertos clínicos (SMEs) para validar las salidas de los agentes y garantizar un uso adecuado a su propósito., • Colaborar con los equipos de Calidad, Legal, Compliance y Privacidad de Datos para definir prácticas de IA seguras y responsables., • Garantizar la alineación con las expectativas regulatorias aplicables, incluyendo GxP, ICH-GCP, privacidad y principios de gobernanza de datos., • Crear y mantener la documentación de cada agente, incluyendo propiedad (ownership), alcance, fuentes, limitaciones, casos de prueba e historial de cambios., • Formar y dar soporte a los usuarios de negocio, creando materiales de adopción y buenas prácticas., • Construir una red de agent champions en las distintas funciones de negocio., • Hacer evolucionar continuamente el ecosistema en función del feedback del negocio, los avances tecnológicos y los cambios regulatorios. Experiencia requerida • Sólido conocimiento de IA generativa, LLMs y conceptos de IA agéntica., • Experiencia diseñando flujos de trabajo basados en IA, asistentes digitales, herramientas de automatización o sistemas basados en conocimiento., • Conocimiento de diseño de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), frameworks de evaluación y monitorización de IA., • Capacidad para traducir necesidades de negocio en capacidades de agentes de IA y requisitos de plataforma., • Experiencia trabajando con equipos multifuncionales que incluyan negocio, IT, datos, compliance y calidad., • Sólidas habilidades de documentación, comunicación y gestión de stakeholders., • Experiencia en entornos regulados, idealmente farma, biotech, CRO, healthcare o investigación clínica. Experiencia valorable (preferente) • Conocimiento de operaciones de ensayos clínicos e ICH-GCP., • Experiencia con CTMS, eTMF, EDC, Veeva, SharePoint, Microsoft 365 o plataformas empresariales similares., • Familiaridad con LLMOps, MLOps, AgentOps o frameworks de gobernanza de IA., • Experiencia con plataformas como Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes., • Familiaridad con frameworks multiagente como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen o equivalentes., • Experiencia diseñando modelos de gobernanza para soluciones de IA en entornos regulados., • Conocimiento de los principios de validación GxP y de controles basados en riesgo. Competencias y capacidades • Pensamiento estratégico., • Mentalidad de producto., • Sólidas habilidades de análisis y resolución de problemas., • Capacidad para trabajar con ambigüedad., • Excelente comunicación con audiencias técnicas y no técnicas., • Sólido conocimiento de los procesos clínicos y los entornos regulados., • Mentalidad centrada en el usuario., • Capacidad para diseñar modelos operativos escalables., • Alta atención al detalle., • Fuerte sentido de la responsabilidad (ownership)., • Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo. xcskxlj, • Salario competitivo, • Seguro de salud y de vida, • Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial, • Un rol de alto impacto en el centro de una transformación real de las operaciones clínicas con IA., • Trabajo transversal con todas las áreas de Clinical Operations de un grupo farmacéutico internacional., • Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo, • Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...) #J-18808-Ljbffr