Ingeniero Senior IA, Robótica y Arquitectura
14 days ago
Madrid
¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad? ¡En Yeeply queremos conocerte! ¿Quiénes somos en Yeeply? En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida. Ahora, buscamos incorporar a un/a Ingeniero Ciberseguridad Senior para proyectos de Ciberseguridad Aplicada con desarrollo Python para unirse a un proyecto puntero con grandes avances en ciencia en el sector tecnológico. Conócenos mejor: ¿Qué harás en el día a día? Definir la visión técnica y la arquitectura de referencia para productos de IA/edge/robótica, alineando C4 con estrategia de negocio y regulatoria; custodiar el mapa de capacidades y la reutilización de componentes. • Diseñar frameworks de modelado escalables y “hardware-aware”: búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique., • Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía., • Liderar iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets., • Arquitectar sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo., • Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta., • Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad., • Encabezar revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; tomar decisiones de make/buy/partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo., • Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control., • Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados., • Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, “design docs first”), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo., • Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles. Conocimientos técnicos imprescindibles: 7 años de experiencia en: • Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control., • Experiencia con el diseño y desarrollo de la arquitectura de sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo., • Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y “hardware-aware”: búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique., • Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía., • Experiencia liderando iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets, • Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta., • Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad. Contrato indefinido + plan de retribución flexible Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel) Beneficios sociales: • Seguro médico y de vida, • Plus de teletrabajo, • Formación continua con bonificaciones, • Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento