Ingeniero de datos
hace 23 horas
Pont de Molins
¿Tienes experiencia consolidada en ingeniería de datos y quieres participar en la construcción de una arquitectura moderna en un entorno empresarial en transformación? En Calsina Carré, multinacional líder en el sector logístico, buscamos un/a Data Engineer para reforzar el equipo de Data & Analytics dentro del área de IT. Calsina Carré es una compañía con más de 50 años en el sector logístico, con sede en Pont de Molins (Figueres, Girona) y presencia internacional en Europa y el norte de África. Estamos inmersos en un proceso de transformación digital y de modernización de nuestra plataforma de datos. Reportando al Responsable de Data, tu misión será diseñar y construir el modelo de datos corporativo, dentro de una arquitectura medallion en Databricks, asegurando calidad, rendimiento y consistencia. Tus principales responsabilidades serán: Modelado de datos Definir y mantener modelos OLTP y OLAP. Modelado relacional y dimensional (normalización, estrella, copo de nieve). Asegurar que el modelo soporta las necesidades de reporting, analítica y operación. Arquitectura Medallion en Databricks Diseñar las capas Bronze, Silver y Gold siguiendo buenas prácticas. Implementar tablas Delta Lake, particiones, optimizaciones e historificación. Estandarizar patrones de ingestión y publicación. Procesos ETL/ELT Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración. Automatizar cargas, transformaciones y validaciones. Monitorizar ejecuciones y asegurar disponibilidad y puntualidad del dato. Calidad y gobierno del dato Definir reglas de calidad y validar su cumplimiento. Documentar modelos, linaje y catálogo de datos. Garantizar fiabilidad, trazabilidad y consistencia de la información. Rendimiento, seguridad y costes Optimizar consultas y jobs (SQL tuning, particiones, cachés). Colaborar en mecanismos de seguridad y control de acceso. Considerar el impacto en costes de la arquitectura y los recursos. Colaboración con BI y negocio Trabajar con el equipo de Power BI para exponer modelos gobernados. Dar soporte en la definición de entidades y KPIs. Traducir necesidades empresariales en requisitos de datos claros. Buenas prácticas y mejora continua Aplicar principios DataOps/DevOps: Git, versionado, entornos, despliegues. Proponer mejoras en arquitectura, herramientas y procesos. Mantener y documentar modelos y pipelines existentes. La posición permite trabajo en remoto, valorando desplazamientos periódicos a Pont de Molins. Experiencia imprescindible (mín. 5 años) SQL avanzado: consultas complejas, joins, funciones de ventana, modelado relacional/analítico. Experiencia sólida en Azure (Databricks, Data Factory, Synapse, Fabric o similar). Desarrollo en PySpark o Spark SQL. Conocimiento de arquitectura Medallion y Delta Lake. Diseño y operación de procesos ETL/ELT end-to-end. Experiencia con bases de datos SQL Server, Azure SQL u otras relacionales. Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y arquitectura moderna de datos. Experiencia integrando con herramientas de BI (idealmente Power BI). Uso de Git y pipelines de CI/CD. Valorable Experiencia con metodologías ágiles. Participación en proyectos de datos a escala empresarial. Competencias clave Capacidad analítica y pensamiento estructurado. Orientación a calidad y rigor técnico. Autonomía para gestionar backlog y tomar decisiones fundamentadas. Trabajo en equipo con perfiles técnicos y de negocio. Comunicación clara y capacidad de explicar conceptos complejos. Proactividad, documentación y mejora continua. Comodidad en entornos híbridos/remotos. Proyecto estable en una compañía en crecimiento y referente en el sector logístico. Participar directamente en la construcción de la plataforma de datos corporativa. Posibilidad de trabajo en remoto. Retribución competitiva según experiencia y encaje con el puesto. Ubicación: Pont de Molins (con teletrabajo flexible) #J-18808-Ljbffr