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En el departamento de tecnología de Level UP , no buscamos a alguien que simplemente sepa escribir prompts; buscamos a un arquitecto de soluciones que entienda cómo ensamblar modelos de lenguaje (LLMs) con la lógica empresarial rígida. Buscamos a la persona que construirá la "capa cognitiva" de nuestra empresa: sistemas que no solo generan texto, sino que actúan, deciden y ejecutan procesos complejos de principio a fin sin intervención humana. TU RETO PRINCIPAL: Tu objetivo será diseñar y mantener una infraestructura de Agentes de IA y Automatizaciones que funcionen como "empleados digitales". ️ Descripción detallada de responsabilidades 1. Arquitectura de Agentes Autónomos (Agentic Workflows) ● No crearás simples chatbots; diseñarás agentes con capacidad de uso de herramientas (Function Calling) . ● Tu labor será programar la lógica para que un agente sepa cuándo consultar una base de datos, cuándo buscar en la web y cuándo pedir confirmación humana. ● Implementarás sistemas multi-agente donde un agente "investigador" le pasa datos a un agente "redactor" y un tercero "crítico" revisa el trabajo antes de enviarlo. 2. Orquestación de Automatizaciones Híbridas (Code + No-Code) ● Serás el dueño de la infraestructura en herramientas como n8n . ● Tu responsabilidad será crear flujos robustos que conecten nuestros sistemas (CRM, ERP) con APIs de IA. 3. IA Conversacional de Alta Fidelidad (Voz y Chat) ● Desarrollarás asistentes telefónicos o de voz en tiempo real con latencias bajas. ● Trabajarás con herramientas como Vapi, Bland AI, Twilio o Elevenlabs , ajustando no solo lo que dice la IA, sino cómo lo dice (tono, pausas, interrupciones, velocidad) para que la experiencia sea indistinguible de un humano. ● Configurarás el "cerebro" de estos asistentes para que recuerden conversaciones pasadas y contexto del usuario (Memoria a largo plazo). 4. Ingeniería de Contexto y RAG (Retrieval-Augmented Generation) ● La IA es tan buena como los datos que recibe. Serás responsable de montar tuberías de datos (pipelines) que alimenten a los modelos con información fresca de la empresa. ● Gestionarás bases de datos vectoriales (como Pinecone o Weaviate) para asegurar que cuando alguien pregunte algo técnico, la IA responda basándose estrictamente en nuestra documentación interna y no en conocimiento general. TU ADN: Para tener éxito en este rol, necesitas moverte con fluidez entre el código y la estrategia: ● Dominio de Python: No solo scripts básicos, sino capacidad para escribir funciones complejas, manejar peticiones asíncronas y manipular datos antes de enviarlos a un LLM. ● Maestría en APIs: Entiendes perfectamente conceptos como Webhooks, autenticación OAuth, manejo de límites de tasa (Rate Limiting) y lectura de documentación de APIs nuevas. ● Mentalidad de "Ingeniero de Prompt": Sabes que un prompt no es una frase, es un programa en lenguaje natural. Sabes usar técnicas como Chain-of-Thought o Few-Shot Prompting para forzar al modelo a seguir reglas estrictas.

En el departamento de tecnología de Level UP , no buscamos a alguien que simplemente sepa escribir prompts; buscamos a un arquitecto de soluciones que entienda cómo ensamblar modelos de lenguaje (LLMs) con la lógica empresarial rígida. Buscamos a la persona que construirá la "capa cognitiva" de nuestra empresa: sistemas que no solo generan texto, sino que actúan, deciden y ejecutan procesos complejos de principio a fin sin intervención humana. TU RETO PRINCIPAL: Tu objetivo será diseñar y mantener una infraestructura de Agentes de IA y Automatizaciones que funcionen como "empleados digitales". ️ Descripción detallada de responsabilidades 1. Arquitectura de Agentes Autónomos (Agentic Workflows) ● No crearás simples chatbots; diseñarás agentes con capacidad de uso de herramientas (Function Calling) . ● Tu labor será programar la lógica para que un agente sepa cuándo consultar una base de datos, cuándo buscar en la web y cuándo pedir confirmación humana. ● Implementarás sistemas multi-agente donde un agente "investigador" le pasa datos a un agente "redactor" y un tercero "crítico" revisa el trabajo antes de enviarlo. 2. Orquestación de Automatizaciones Híbridas (Code + No-Code) ● Serás el dueño de la infraestructura en herramientas como n8n . ● Tu responsabilidad será crear flujos robustos que conecten nuestros sistemas (CRM, ERP) con APIs de IA. 3. IA Conversacional de Alta Fidelidad (Voz y Chat) ● Desarrollarás asistentes telefónicos o de voz en tiempo real con latencias bajas. ● Trabajarás con herramientas como Vapi, Bland AI, Twilio o Elevenlabs , ajustando no solo lo que dice la IA, sino cómo lo dice (tono, pausas, interrupciones, velocidad) para que la experiencia sea indistinguible de un humano. ● Configurarás el "cerebro" de estos asistentes para que recuerden conversaciones pasadas y contexto del usuario (Memoria a largo plazo). 4. Ingeniería de Contexto y RAG (Retrieval-Augmented Generation) ● La IA es tan buena como los datos que recibe. Serás responsable de montar tuberías de datos (pipelines) que alimenten a los modelos con información fresca de la empresa. ● Gestionarás bases de datos vectoriales (como Pinecone o Weaviate) para asegurar que cuando alguien pregunte algo técnico, la IA responda basándose estrictamente en nuestra documentación interna y no en conocimiento general. TU ADN: Para tener éxito en este rol, necesitas moverte con fluidez entre el código y la estrategia: ● Dominio de Python: No solo scripts básicos, sino capacidad para escribir funciones complejas, manejar peticiones asíncronas y manipular datos antes de enviarlos a un LLM. ● Maestría en APIs: Entiendes perfectamente conceptos como Webhooks, autenticación OAuth, manejo de límites de tasa (Rate Limiting) y lectura de documentación de APIs nuevas. ● Mentalidad de "Ingeniero de Prompt": Sabes que un prompt no es una frase, es un programa en lenguaje natural. Sabes usar técnicas como Chain-of-Thought o Few-Shot Prompting para forzar al modelo a seguir reglas estrictas.