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TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Aprovechar las últimas innovaciones en IA y Machine Learning para desarrollar experiencias hiperpersonalizadas. - Diseñar y prototipar soluciones de IA de nueva generación que impulsen el futuro del negocio. - Desarrollar sistemas de recomendación y herramientas inteligentes de alto impacto. - Diseñar, crear y mantener APIs, bases de datos y servicios backend para las soluciones de IA. - Implementar sistemas de monitoreo y control inteligente para garantizar la excelencia operativa. - Colaborar en la iteración de modelos, prompts y flujos multiagente junto con el equipo de IA y producto. ¿Formación académica: Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas o campo relacionado. Experiencia profesional: - Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de ML o IA aplicada. - Experiencia demostrada en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Sistemas de recomendación. - MLOps: experiment tracking, despliegue y monitoreo de modelos. - Backend: Django, Celery, PostgreSQL, MongoDB. - Lenguajes: Python avanzado y SQL. ¿Contrato laboral indefinido. - Horario: lunes a jueves de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 18:00; viernes de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:00. - Modalidad: presencial en oficina de San Cristóbal de La Laguna - Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, con proyectos internacionales y un alto ritmo de innovación. - Becas sobre programas formativos especiales para empleados. - Buen ambiente laboral y acompañamiento inicial para asegurar tu adaptación. Si te apasiona la inteligencia artificial, disfrutas creando soluciones que combinan innovación, datos y tecnología, y quieres formar parte de un equipo que impulsa el futuro con modelos inteligentes y experiencias hiperpersonalizadas, ¡te estamos esperando! #

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué realizarás con nosotros? - Aprovechar las últimas innovaciones en IA y Machine Learning para desarrollar experiencias hiperpersonalizadas. - Diseñar y prototipar soluciones de IA de nueva generación que impulsen el futuro del negocio. - Desarrollar sistemas de recomendación y herramientas inteligentes de alto impacto. - Automatizar la ejecución de tareas mediante ML tradicional, deep learning, RAG, RL y arquitecturas multiagente. - Diseñar, crear y mantener APIs, bases de datos y servicios backend para las soluciones de IA. - Implementar sistemas de monitoreo y control inteligente para garantizar la excelencia operativa. - Colaborar en la iteración de modelos, prompts y flujos multiagente junto con el equipo de IA y producto. ¿Qué buscamos? Formación académica: Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas o campo relacionado. Experiencia profesional: - Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de ML o IA aplicada. - Experiencia demostrada en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Conocimientos técnicos: - Modelos de ML (lineales, boosting, deep learning, probabilísticos). - Sistemas de recomendación. - LLMs, arquitecturas multiagente y frameworks como LangChain. - MLOps: experiment tracking, despliegue y monitoreo de modelos. - Backend: Django, Celery, PostgreSQL, MongoDB. - Lenguajes: Python avanzado y SQL. ¿Qué ofrecemos? - Contrato laboral indefinido. - Salario en función del perfil. - Horario: lunes a jueves de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 18:00; viernes de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:00. - Modalidad: presencial en oficina de San Cristóbal de La Laguna - Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, con proyectos internacionales y un alto ritmo de innovación. - Becas sobre programas formativos especiales para empleados. - Buen ambiente laboral y acompañamiento inicial para asegurar tu adaptación. Si te apasiona la inteligencia artificial, disfrutas creando soluciones que combinan innovación, datos y tecnología, y quieres formar parte de un equipo que impulsa el futuro con modelos inteligentes y experiencias hiperpersonalizadas, ¡te estamos esperando! #SomosTECH

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Aprovechar las últimas innovaciones en IA y Machine Learning para desarrollar experiencias hiperpersonalizadas. - Diseñar y prototipar soluciones de IA de nueva generación que impulsen el futuro del negocio. - Desarrollar sistemas de recomendación y herramientas inteligentes de alto impacto. - Diseñar, crear y mantener APIs, bases de datos y servicios backend para las soluciones de IA. - Implementar sistemas de monitoreo y control inteligente para garantizar la excelencia operativa. - Colaborar en la iteración de modelos, prompts y flujos multiagente junto con el equipo de IA y producto. ¿Formación académica: Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas o campo relacionado. Experiencia profesional: - Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de ML o IA aplicada. - Experiencia demostrada en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Sistemas de recomendación. - MLOps: experiment tracking, despliegue y monitoreo de modelos. - Backend: Django, Celery, PostgreSQL, MongoDB. - Lenguajes: Python avanzado y SQL. ¿Contrato laboral indefinido. - Horario: lunes a jueves de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 18:00; viernes de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:00. - Modalidad: presencial en oficina de San Cristóbal de La Laguna - Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, con proyectos internacionales y un alto ritmo de innovación. - Becas sobre programas formativos especiales para empleados. - Buen ambiente laboral y acompañamiento inicial para asegurar tu adaptación. Si te apasiona la inteligencia artificial, disfrutas creando soluciones que combinan innovación, datos y tecnología, y quieres formar parte de un equipo que impulsa el futuro con modelos inteligentes y experiencias hiperpersonalizadas, ¡te estamos esperando! #

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Aprovechar las últimas innovaciones en IA y Machine Learning para desarrollar experiencias hiperpersonalizadas. - Diseñar y prototipar soluciones de IA de nueva generación que impulsen el futuro del negocio. - Desarrollar sistemas de recomendación y herramientas inteligentes de alto impacto. - Diseñar, crear y mantener APIs, bases de datos y servicios backend para las soluciones de IA. - Implementar sistemas de monitoreo y control inteligente para garantizar la excelencia operativa. - Colaborar en la iteración de modelos, prompts y flujos multiagente junto con el equipo de IA y producto. ¿Formación académica: Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas o campo relacionado. Experiencia profesional: - Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de ML o IA aplicada. - Experiencia demostrada en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Sistemas de recomendación. - MLOps: experiment tracking, despliegue y monitoreo de modelos. - Backend: Django, Celery, PostgreSQL, MongoDB. - Lenguajes: Python avanzado y SQL. ¿Contrato laboral indefinido. - Horario: lunes a jueves de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 18:00; viernes de 9:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:00. - Modalidad: presencial en oficina de San Cristóbal de La Laguna - Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, con proyectos internacionales y un alto ritmo de innovación. - Becas sobre programas formativos especiales para empleados. - Buen ambiente laboral y acompañamiento inicial para asegurar tu adaptación. Si te apasiona la inteligencia artificial, disfrutas creando soluciones que combinan innovación, datos y tecnología, y quieres formar parte de un equipo que impulsa el futuro con modelos inteligentes y experiencias hiperpersonalizadas, ¡te estamos esperando! #

TE QUIERO TE QUIERE — Desarrollador/a Full Stack Senior (TS · NestJS · React · Postgres · AWS) para JOYERÍA TE QUIERO En la práctica, se cobra desde el segundo trimestre de trabajo. Presencial al principio en San Cristóbal de La Laguna para conocer el negocio y al equipo, y hacer un traspaso de conocimiento como toca. Después, pasamos a modelo híbrido a convenir con la empresa. Al inicio priorizamos la presencia porque nos importa el factor humano y la cohesión del equipo; una vez hecho ese aterrizaje, el híbrido se acuerda con sentido común. Formación (acceso a plan de formación… ¡y nosotros te ayudamos a pagarlo!) &##Lover’s Day (1 día extra al año para celebrar que eres de los nuestros) ✈️ Seguro de viaje (por si te muerde un chimpancé o te da un síncope viendo las pirámides) &##Comadrona digital (para resolver tus dudas sobre embarazo) Te Quiero nace en 1988 con una idea clara: acercar la joyería a todas las personas. Para nosotros una joya es emoción, identidad, recuerdo y símbolo… y también una inversión segura cuando toca. Aquí no vendemos solo productos: acompañamos momentos importantes de la vida. ¿Queremos ser la cadena de joyerías líder en Canarias, con presencia en todo el archipiélago y una red de distribución sólida que nos permita llegar más lejos cada día. Nos impulsan las ganas de mejorar constantemente: evolucionar nuestros servicios y cuidar el bienestar de cada persona del equipo, porque sabemos que ahí empieza todo. Nuestro objetivo no es solo abrir más tiendas, sino crear una experiencia excelente y coherente en cada punto de contacto, hoy y mañana. ¿Somos un equipo cercano, honesto y transparente, comprometido con ofrecer surtidos que se adaptan a cualquier edad, estilo y nivel adquisitivo. Nuestra misión es permitir que cada cliente exprese su identidad a través de una joya,encuentre un símbolo de sus emociones o realice una inversión segura en un valor refugio. Buscamos a una persona Full Stack Senior para convertirse en el primer gran pilar interno de tecnología. El sistema está construido con arquitectura hexagonal (Ports & Adapters) y queremos cuidarla y evolucionarla con criterio (límites claros, desacoplo y mantenibilidad). Hasta ahora una consultora externa se encarga de todo: Desarrollo · Soporte · Infraestructura · Bases de datos · Seguridad Bases de datos Importante: todo el código y las cuentas son propiedad de TE QUIERO (repositorios, AWS, dominios, credenciales). Vas a construir “en casa”. Liderarás la transición del programa interno desde la consultora al equipo interno de TE QUIERO, asegurando un traspaso ordenado y sostenible para que el sistema: evolucione más rápido, tenga menos dependencia externa, Implementar mejoras y nuevas funcionalidades end-to-end (React + NestJS). Revisar código, elevar calidad y reducir deuda técnica con criterio (nada de refactors infinitos). Fase 2 — Base de datos (prioridad #2) Asegurar consistencia, rendimiento y buenas prácticas de datos. Entender la infraestructura en AWS y proponer mejoras graduales (entornos, despliegues, observabilidad, costes). Mejorar el flujo con GitHub (PRs, ramas, CI/CD si aplica). Lenguaje: JavaScript/TypeScript (y apertura a perfiles senior que vengan de otros lenguajes) Back: NestJS Front: React BBDD: PostgreSQL con MikroORM Infra: AWS Repo: GitHub Experiencia senior construyendo y manteniendo producto en producción (incidencias, priorización, trade-offs). Experiencia diseñando y manteniendo código bien estructurado, con separación de responsabilidades, desacoplo y límites claros entre capas. Backend con Node.js (idealmente NestJS) y experiencia real integrando APIs. Front con React (o SPA similar), con criterio de mantenibilidad. Base sólida con bases de datos SQL (PostgreSQL ideal). Buen nivel de PostgreSQL (modelado, migraciones, rendimiento). Conocimientos del ecosistema de AWS. Experiencia con arquitectura hexagonal (Ports & Adapters).

TE QUIERO TE QUIERE — Desarrollador/a Full Stack Senior (TS · NestJS · React · Postgres · AWS) para JOYERÍA TE QUIERO En la práctica, se cobra desde el segundo trimestre de trabajo. Presencial al principio en San Cristóbal de La Laguna para conocer el negocio y al equipo, y hacer un traspaso de conocimiento como toca. Después, pasamos a modelo híbrido a convenir con la empresa. Al inicio priorizamos la presencia porque nos importa el factor humano y la cohesión del equipo; una vez hecho ese aterrizaje, el híbrido se acuerda con sentido común. Formación (acceso a plan de formación… ¡y nosotros te ayudamos a pagarlo!) &##Lover’s Day (1 día extra al año para celebrar que eres de los nuestros) ✈️ Seguro de viaje (por si te muerde un chimpancé o te da un síncope viendo las pirámides) &##Comadrona digital (para resolver tus dudas sobre embarazo) Te Quiero nace en 1988 con una idea clara: acercar la joyería a todas las personas. Para nosotros una joya es emoción, identidad, recuerdo y símbolo… y también una inversión segura cuando toca. Aquí no vendemos solo productos: acompañamos momentos importantes de la vida. ¿Queremos ser la cadena de joyerías líder en Canarias, con presencia en todo el archipiélago y una red de distribución sólida que nos permita llegar más lejos cada día. Nos impulsan las ganas de mejorar constantemente: evolucionar nuestros servicios y cuidar el bienestar de cada persona del equipo, porque sabemos que ahí empieza todo. Nuestro objetivo no es solo abrir más tiendas, sino crear una experiencia excelente y coherente en cada punto de contacto, hoy y mañana. ¿Somos un equipo cercano, honesto y transparente, comprometido con ofrecer surtidos que se adaptan a cualquier edad, estilo y nivel adquisitivo. Nuestra misión es permitir que cada cliente exprese su identidad a través de una joya,encuentre un símbolo de sus emociones o realice una inversión segura en un valor refugio. Buscamos a una persona Full Stack Senior para convertirse en el primer gran pilar interno de tecnología. El sistema está construido con arquitectura hexagonal (Ports & Adapters) y queremos cuidarla y evolucionarla con criterio (límites claros, desacoplo y mantenibilidad). Hasta ahora una consultora externa se encarga de todo: Desarrollo · Soporte · Infraestructura · Bases de datos · Seguridad Bases de datos Importante: todo el código y las cuentas son propiedad de TE QUIERO (repositorios, AWS, dominios, credenciales). Vas a construir “en casa”. Liderarás la transición del programa interno desde la consultora al equipo interno de TE QUIERO, asegurando un traspaso ordenado y sostenible para que el sistema: evolucione más rápido, tenga menos dependencia externa, Implementar mejoras y nuevas funcionalidades end-to-end (React + NestJS). Revisar código, elevar calidad y reducir deuda técnica con criterio (nada de refactors infinitos). Fase 2 — Base de datos (prioridad #2) Asegurar consistencia, rendimiento y buenas prácticas de datos. Entender la infraestructura en AWS y proponer mejoras graduales (entornos, despliegues, observabilidad, costes). Mejorar el flujo con GitHub (PRs, ramas, CI/CD si aplica). Lenguaje: JavaScript/TypeScript (y apertura a perfiles senior que vengan de otros lenguajes) Back: NestJS Front: React BBDD: PostgreSQL con MikroORM Infra: AWS Repo: GitHub Experiencia senior construyendo y manteniendo producto en producción (incidencias, priorización, trade-offs). Experiencia diseñando y manteniendo código bien estructurado, con separación de responsabilidades, desacoplo y límites claros entre capas. Backend con Node.js (idealmente NestJS) y experiencia real integrando APIs. Front con React (o SPA similar), con criterio de mantenibilidad. Base sólida con bases de datos SQL (PostgreSQL ideal). Buen nivel de PostgreSQL (modelado, migraciones, rendimiento). Conocimientos del ecosistema de AWS. Experiencia con arquitectura hexagonal (Ports & Adapters).