Investigador/a en Sistemas Digitales Ciberseguros
2 days ago
Bilbao
¡¡Estamos buscando una persona que nos ayude a seguir abriendo camino en la investigación aplicada a al ámbito de sistemas digitales ciberseguros para productos conectados!! Formarás parte del equipo de Sistemas Digitales Ciberseguros y tendrás la oportunidad de investigar en nuevos mecanismos y soluciones que integren la seguridad en todo el ciclo de vida del producto: desde la arquitectura y el desarrollo hasta la operación en entornos Cloud e IoT. Buscamos personas creativas, con ganas de desarrollar nuevas tecnologías de ciberseguridad y aplicarlas en servicios y productos reales con el objetivo de construir ecosistemas resilientes y confiables para sectores como industria, energía, transporte y salud. Trabajarás en proyectos reales con empresas líderes, combinando investigación aplicada y transferencia tecnológica, y podrás poner a prueba tus desarrollos en entornos avanzados, con equipamiento especializado y metodologías reconocidas internacionalmente. ¿Qué te aportaremos? Formarás parte de un equipo joven, profesional y cercano, con compañeros de gran trayectoria y experiencia en el sector, en el que se respira y se palpa la tecnología del futuro. Tendrás a tu disposición equipamiento altamente especializado, en un laboratorio de ciberseguridad puntero. Podrás acceder a formación técnica permanente de gran calidad. Proyecto de desarrollo profesional individualizado. Un contrato indefinido de lunes a viernes con horario flexible y un calendario muy atractivo. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao y Donostia) más cercanas a tu domicilio. Tus funciones serán: PKI, OTA y APIs de producto: Diseñar y operar PKI e identidades de dispositivo‐a‐nube (provisioning seguro, rotación, secretos). Asegurar actualizaciones OTA y configuración con verificación de integridad y rollback controlado. Proteger APIs y microservicios (OAuth2/OIDC, service mesh, WAF/API Gateway). ️ Arquitectura y plataforma seguras: Diseñar arquitecturas seguras para plataformas de producto (cloud/edge/IoT), con requisitos, modelado de amenazas y controles security‐by‐design. Integrar DevSecOps end‐to‐end en CI/CD (SAST, DAST, SCA, SBOM), firmado de artefactos, escaneo IaC y policy‐as‐code, con gates de cumplimiento automatizados. Operativizar la seguridad en cloud (identidad y acceso, segmentación, hardening, baselines reutilizables) y gestionar vulnerabilidades y exposición con priorización basada en riesgo. Servicios de Ciberseguridad basados en IA e IA Generativa: Diseñar y desarrollar servicios de IA para ciberseguridad: detección de anomalías, correlación inteligente de eventos, generación de remediaciones, etc. Aplicar IA Generativa (LLM/RAG) para aceleración de análisis (resúmenes de incidentes, generación de playbooks y consultas semánticas a datos de seguridad) con guardrails anti prompt‐injection, filtrado de datos sensibles y control de alucinaciones. Industrializar IA en plataforma (LLMOps/MLOps): feature stores, model registry, canary/blue‐green, shadow deployments y telemetría de calidad/deriva. Trustworthiness de IA (Agentic AI, IA Generativa e IA tradicional): Definir y aplicar principios de Trustworthy AI (robustez, seguridad, privacidad, transparencia y auditabilidad) alineados con NIST AI RMF e ISO/IEC 23894, integrados en nuestro SDLC. Seguridad de Agentic AI: tool sandboxing, principio de mínimos privilegios, rate‐limiting, safe tool invocation, políticas de acceso a datos y trazabilidad completa de acciones del agente. Evaluación continua: red teaming de modelos, adversarial testing, evals de robustez/fiabilidad, y cartas del sistema/modelo (system/model cards) para uso responsable. Ciclo de vida seguro de IA (Secure AI Lifecycle): Gobernanza de datos y modelos: linaje de conjuntos de datos, anonimización/seudonimización, control de PII, gestión de datasets de entrenamiento/prueba y control de versiones de modelos y prompts. Herramientas internas para ciclo de vida seguro: generación automática de evidencias de cumplimiento (trazabilidad de requisitos, pruebas, attestations, artefactos SBOM/"model cards"), revisión de prompt policies y monitoreo en producción (deriva, drift de datos y concept drift). Seguridad de la cadena de suministro de IA: escaneo de dependencias, firma/atestado de modelos y artifacts, control de integridad y repositorios confiables. Nuestra cultura Ikerlaniana El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo. La tecnología, nuestra actitud. Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos. Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar; se valora máster en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial. Conocimientos en ciberseguridad, arquitecturas seguras, DevSecOps y plataformas cloud/IoT. Programación en lenguajes habituales (p. ej., Python, GO, Java) y manejo de entornos CI/CD. Nivel alto de inglés y capacidad para trabajar en equipo multidisciplinar. Se valorará experiencia en IA aplicada a ciberseguridad, IA generativa y herramientas para ciclo de vida seguro de IA. Valoramos positivamente la posesión de un doctorado (PhD). ¡¡Muchas ganas de aprender constantemente y afrontar nuevos retos!!