Trabajos modelos patrones en en España

Si quieres formar parte de una empresa sólida y en continua expansión, ¡esta es tu oportunidad! Formarás parte de un equipo dinámico y participarás, de manera activa, en el análisis de nuestro negocio. ¿Cómo es el día a día? • Colaborar con los stakeholders de negocio para traducir sus necesidades en requerimientos técnicos para la creación de soluciones de Business Intelligence., • Asegurar la integridad y precisión de los datos, en una infraestructura de SnowFlake y Power BI, a través de la implementación y monitoreo de procesos de validación, garantizando la confiabilidad de los informes para la toma de decisiones estratégicas., • Liderar la definición, gestión y harmonización de los KPI de negocio, colaborando con stakeholders clave para alinear las métricas con los objetivos estratégicos de la compañía y asegurar una medición efectiva del rendimiento., • Diseñar y desarrollar modelos de datos, dashboards e informes avanzados utilizando Power BI para visualizar información clave y facilitar la toma de decisiones., • Realizar análisis de negocio exhaustivos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en el rendimiento operativo y financiero. ¿Qué estamos buscando? • Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la computación, Matemáticas o similares. Se valorarán estudios de postgrado o certificaciones relevantes en Análisis de Datos o áreas relacionadas., • Al menos +3 años de experiencia comprobada como Analista de Negocio o Analista de Datos, preferiblemente en entornos de reporting en roles similares, • Dominio avanzado de Power BI para la creación de modelos de datos, dashboards y reportes., • Experiencia trabajando con la infraestructura de datos en SnowFlake., • Manejo avanzado de SQL para la consulta, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos., • Sólidos conocimientos en la gestión de la calidad e integridad de los datos., • Capacidad analítica, pensamiento estratégico y visión de negocio, • Excelente capacidad de pensamiento crítico y resolución de problemas., • Habilidades de comunicación para traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas. Alto nivel de proactividad., • Valorable experiencia en el sector QSR, • Fluidez en español e inglés. ¿Cómo es formar parte de nuestro equipo? • Formar parte de un proyecto sólido y en continua expansión, • Posición estable, • Ambiente joven, dinámico e internacional, • Horario de oficina, • Viernes, julio y agosto en jornada intensiva, • Salario negociable de acuerdo a la experiencia, • Retribución flexible, • 1 día de teletrabajo a la semana

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales, • Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora., • Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio., • Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia., • Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad., • Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos., • Dominio de Power BI (incluyendo DAX)., • Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines)., • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles., • Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica., • Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos. Formación y conocimientos deseables: • Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar., • Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos., • Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital. Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

MISIÓN: Buscamos un/a Jefe/a de Proyecto TI con sólida experiencia en tecnología Pegasystems, capaz de liderar proyectos del ámbito de prestaciones, tanto en seguros como en servicios. Porfavor no te inscribas en esta oferta si no tienes experiencia en esta tecnología Será responsable de gestionar proyectos en tecnología PEGA y bajo metodología Business Agility, garantizando su correcta implantación según los estándares del futuro Centro de Excelencia PEGA de la empresa. Aunque su enfoque principal será PEGA, deberá identificar y liderar la tecnología más adecuada en cada caso, dentro del marco de arquitectura corporativa. Liderará equipos multidisciplinares, planificando recursos, controlando entregables y riesgos, y gestionando todo el ciclo de vida del proyecto, incluyendo presupuestos, seguimiento, control de calidad, gestión de riesgos, proveedores y reporting. Se requiere capacidad para trabajar de forma autónoma y una alta competencia en interlocución con áreas de TI y negocio del Grupo Santalucía, buscando siempre sinergias y eficiencia. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO: Toma de requisitos: participación en los enfoques de las soluciones y evaluación técnica. • Análisis sistemas y procesos actuales, con una identificación clara y objetiva de pros y contras de distintas aproximaciones técnicas, • Garantizar que la implantación se realiza según las mejores prácticas de cada tecnología, con especial foco en los proyectos de Pega., • Seguimiento de proyectos: seguimiento y cumplimiento de los hitos, Planificación de proyectos: Definición de los hitos de los proyectos, identificando dependencias, identificar participantes, • Gestión de riesgos: detectando y anticipando riesgos, colaborando en su resolución o mitigación, • Gestión con proveedores de desarrollo: comunicación con los equipos de desarrollo, aseguramiento el cumplimiento del alcance definición, priorización de tareas, revisión de estimaciones., • Aseguramiento y supervisión de la realización del Testing funcional, • Gestión de la calidad de los entregables, • Implantación y postimplantacion de proyectos: gestión de incidencias y soporta funcional a los usuarios finales., • Liderazgo de planes de actuación / acciones de mejora ante riesgos y/o problemas, selección y control de proveedores, interlocución con las diferentes áreas de Negocio del Grupo, etc., • Capacidad, autonomía y solvencia en la toma de decisiones que garanticen la correcta consecución de todas las iniciativas, asegurándose de cumplir los procedimientos definidos., • Coordinación de los diferentes recursos empleados en las fases del ciclo de vida de cada proyecto, gestionando equipos de trabajo heterogéneos, asumiendo el liderazgo y supervisión de proyectos con colaboración de personal interno y externo, así como de aplicación de diferentes dominios tecnológicos y funcionales., • Reporting a responsables (niveles +1 y +2), • Coordinación con resto de áreas de aplicaciones., • Mejora continua de los sistemas implantados, garantizando que las aplicaciones permanecen up&running de manera segura y confiable, asegurando la calidad del servicio prestado a las diversas áreas de la Compañía. REQUISITOS: • Formación reglada requerida: Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar., • Formación adicional requerida: System Architect (SA) o Senior System Architect (SSA) de Pegasystems, • Otros conocimientos valorados positivamente:, • Certificación en metodologías Agile sobre equipos multidisciplinares de desarrollo., • Conocimiento de SAP el módulo de FI, Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Y Pegasystems (BPMN)., • Formación y certificados oficiales específicos vinculados a la gestión de proyecto, gestión de personas y liderazgo, así como certificaciones tecnológicas., • Conocimientos sobre inteligencia artificial aplicada a procesos de negocio, y en especial sobre el call center y sobre las tareas de tramitación de siniestros y servicios., • Conocimiento de los modelos de inteligencia artificial su configuración y entrenamiento., • Idiomas, nivel hablado y escrito: inglés, medio, • Experiencia (años):, • 5 años (mínimo) en el sector asegurador., • 8 años (mínimo) de experiencia en desarrollo de proyectos, • 3 años (mínimo) de experiencia en desarrollo de proyectos de Pegasystems, • Experiencia (contenido):, • Experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos del sector seguros y en el liderazgo de equipos heterogéneos, con una sólida base metodológica (tanto en metodologías ágiles como en modelo waterfall tradicional), que demuestre un valor diferencial en la evolución de entornos y procesos tradicionales, así como capacidad de interlocución a alto nivel que permita acometer con garantías de éxito las diferentes líneas de proyecto., • Definición de soluciones tácticas y de convivencia para soporte de los sistemas de analítica, incluyendo modelos de datos y procesos de transformación de datos., • Experiencia en la realización de análisis de necesidades de negocio y recomendación de soluciones técnicas, • Conocimientos del diseño del software, incluyendo patrones de arquitectura sobre capas de Front-end y Back-end para la conceptualización y diseño de nuevas arquitecturas basadas en nuevos paradigmas y patrones IT (Ej: Microservicios), así como arquitecturas orientadas a servicios (SOA, Apificación, etc) y BPMN (Pega)., • Experiencia en uso de la inteligencia artificial en procesos de Pega, • Experiencia en el uso de herramientas vinculadas al ciclo de vida del SW (Service Now) TE OFRECEMOS: • Programa de acogida, kit de bienvenida, "Buddy" y formación a cargo de la empresa., • Formación continua y campus virtual con diversas acciones formativas disponibles., • Política de movilidad interna a partir del primer año, orientada a tu desarrollo y crecimiento profesional., • Plan de retribución flexible a partir del primer mes., • Club de descuentos en diferentes marcas y productos y descuentos exclusivos para empleados/as en la oferta de seguros de Santalucia., • Plan integral de Bienestar y Salud., • Reconocidos como empresa Top Employers por ofrecer el mejor entorno de trabajo y por nuestras políticas sobre gestión de personas., • Reconocidos como Empresa Familiarmente Responsable, contamos con más de 100 medidas que promueven la conciliación personal y laboral. En el Iris Global Soluciones trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

Sercom, empresa del Grupo Vodafone España responsable de la gestión, distribución y comercialización de todos sus productos de Prepago, está inmersa en un proceso de crecimiento y digitalización del negocio con la ambición de consolidar el liderazgo de la marca en el sector. ¿Te apuntas? Serás responsable de liderar la estrategia de analítica avanzada de datos, transformando información en decisiones clave para impulsar el negocio de prepago. Tu impacto será directo en KPIs como conversión, ARPU, churn, engagement, NPS y CAC. 📌Sobre la posición: • Definir, medir y optimizar los KPIs estratégicos del negocio., • Desarrollar modelos predictivos enfocados en:, • Retención y fidelización de clientes (junto al equipo de CVM)., • Optimización de campañas y journeys personalizados., • Diseñar dashboards y reportes de BI para áreas clave: dirección, finanzas, marketing, ventas y CVM., • Integrar datos de múltiples fuentes (BI, CRM, DMP, CDP, Data Lakes) para construir una visión 360º del cliente., • Generar insights accionables sobre segmentación y propensión de compra., • Proponer recomendaciones estratégicas para maximizar la inversión y mejorar la experiencia del cliente. 📌 ¿Qué necesitamos?: • Mentalidad data-driven: Capacidad para convertir datos en insights claros y accionables., • Pensamiento analítico: Habilidad para detectar patrones, tendencias y oportunidades., • Colaboración transversal: Trabajo fluido con equipos de CVM, marketing, IT, ventas y dirección., • Enfoque en negocio: Comprensión profunda del impacto de los datos en KPIs como ARPU, churn y conversión digital., • Innovación y proactividad: Iniciativa para proponer nuevos modelos predictivos y estrategias basadas en datos. 📌Requisitos Formación académica: • Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, ADE o similar., • Mínimo 5 años en Business Intelligence, analítica digital o data science., • Dominio de herramientas BI: Power BI, Tableau, Looker o Qlik., • Sólida experiencia en SQL y Data Warehousing (BigQuery, Snowflake, Teradata, Hadoop, etc.)., • Familiaridad con Python o R para modelado estadístico., • Inglés nivel B1 o superior. 📌¿Qué ofrecemos? • Un rol de liderazgo en una compañía en proceso de transformación y expansión, apoyada en el pulmón del Grupo Vodafone España., • Oportunidades de crecimiento, • Contrato indefinido, • Jornada: Presencial de lunes a viernes

Buscamos un Cientific@ de datos altamente motivado/a y experimentada/o para unirse a nuestro equipo de Data Science. Como Analista de Datos, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, extraer patrones y crear modelos predictivos que ayuden a mejorar nuestras decisiones estratégicas. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos dinámicos que impactan directamente en el negocio y en la toma de decisiones a nivel global. Responsabilidades: · Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. · Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos. · Realizar análisis estadísticos y generar informes detallados para comunicar los resultados de manera efectiva. · Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de análisis de datos en diversas áreas del negocio. · Crear visualizaciones de datos efectivas y fáciles de entender para los líderes de la empresa. · Mejorar los procesos existentes mediante el uso de técnicas avanzadas de modelado y análisis. · Desarrollar y mantener bases de datos eficientes y escalables. Requisitos: · Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Ciencias de Datos o un campo relacionado. · Experiencia mínima de 4 años en un puesto similar. · Amplios conocimientos de herramientas y lenguajes de programación como Python, R y SQL. · Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos. · Conocimiento sólido de modelos de machine learning, técnicas de optimización y estadística avanzada.

Posición: Senior Agentic AI Architect & Developer Localización: Madrid Experiencia: +5 años en arquitectura de software, +2 años en IA generativa y arquitecturas RAG ¿Quieres saber más? 👇 INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia. ¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con inteligencia artificial? En INSUD PHARMA buscamos un Senior Agentic AI Architect que impulse la innovación en sistemas autónomos y arquitecturas avanzadas de IA generativa para revolucionar la toma de decisiones y automatización en el sector farmacéutico. ¿Qué buscamos? 🔎 • Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica., • Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras., • Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua. ¡El reto! 🚀 Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica. ¿Qué necesitas? 🤓 Imprescindible • Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM)., • +5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables., • +2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente., • Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares., • Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas., • Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral)., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic)., • Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF, y fundamentos de Machine Learning., • Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa., • Nivel alto de inglés (oral y escrito), imprescindible para comunicarse eficazmente en contextos técnicos y funcionales, tanto con equipos internos como externos. Muy valorable • Conocimientos sólidos en Data Science, incluyendo experiencia con los modelos más habituales (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, etc.) y profundo dominio de estadística aplicada., • Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise., • Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking., • Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico. Se valorará: • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless, • Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks)., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva y pasión por la innovación continua. ¡Nuestros beneficios! 👏 📜 Contrato indefinido ⏰ Horario flexible 📚 Desarrollo profesional y formación continua 🌍 Ambiente inclusivo, colaborativo y con cultura innovadora 🚀 Participación en proyectos de alto impacto y crecimiento profesional ¿Cómo será el proceso de Selección? 🕵️ • Contacto inicial por teléfono o correo electrónico., • 1 o 2 entrevistas virtuales o presenciales con el equipo técnico y RRHH., • Comunicación constante sobre el estado del proceso. 🔷 ¿Crees que esta oferta no es para ti? 🔷 Síguenos en LinkedIn e Instagram para estar al día de nuevas oportunidades en INSUD PHARMA. ¡Tu talento puede encajar en futuros retos! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES En INSUD PHARMA promovemos un entorno laboral inclusivo y diverso, garantizando igualdad de género y no discriminación por etnia, religión, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Como Coordinador/a de Speech Analytics, serás la persona encargada de implementar, desarrollo y evolución de soluciones de Speech Analytics, con el objetivo de extraer valor a las interacciones de voz de cliente. Trabajarás de la mano de las áreas de negocio, los equipos técnicos, impulsando la mejora continua en la calidad del servicio al cliente, eficiencia operativa e identificación de insights a partir del análisis de las conversaciones 💡 FUNCIONES -Definición de la hoja de ruta del uso de speech en coordinación con las áreas de experiencia de cliente -Identificar oportunidades de uso (alertas, satisfacción… )y priorizarlas -Gestionar proyectos e implementación de los mismos de escucha de los diferentes servicios, con la creación de LLMs o uso de IA GEN para creación de categorías, análisis de sentimientos, tiempos de espera, interrupciones, silencios, etc… -Coordinación de proveedores externos que acompañaran en la implementación efectiva de speech -Detectar patrones, oportunidades de mejora del servicio o automatización, trasladando recomendaciones accionables al negocio. -Definir la metodología de supervisión y efectividad de los modelos implementados -Establecer y seguir los KPIs por caso de uso y el valor aportado -Actuar como enlace entre los equipos técnicos, operativos y negocio, facilitando la integración de speech analytics en los procesos clave -Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos. Supervisión y validación del trabajo realizado por los diferentes intervinientes de los proyectos para garantizar que los resultados obtenidos son los esperados 🛠 Requisitos: -Formación: Matemáticas, Estadísticos, Física, Ingenieria Informática. Valorable Master en Data Science -Experiencia: Más de 7 años de experiencia en desarrollando LLMs, modelos de sentimiento, analisis semántico aplicado a la voz. -Se valorará experiencia en implementación de soluciones de speech -Valorable experiencia previa en gestión de proyectos y relación con proveedores tecnológicos -Capacidad de traducir insights técnicos en recomendaciones de negocio -Gran dominio y experiencia en Python, PySpark -Dominio de librerías de IA y ML -Conocimiento y experiencia en entorno Cloud, Azure / Databricks -Conocimiento de herramientas analíticas PowerBI -Valorable experiencia en sector asegurador / banca 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Proyectos estratégicos, • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩‍💻👨‍💻

Sobre Nosotros: En STRATESYS, impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional. Misión del Puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA Generativa para ser un pilar técnico de la plataforma. Tu misión será diseñar, construir y operar el núcleo de servicios de IA, traduciendo la potencia de los modelos de lenguaje en capacidades consumibles, robustas y de alto rendimiento para el negocio. Además, serás clave en la definición de los estándares de interoperabilidad y los contratos de servicio que aseguren una arquitectura cohesiva y de vanguardia. Responsabilidades Clave: • Propiedad de los Servicios de Inferencia: Diseñar, desarrollar y mantener microservicios de generación de texto utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI. Asumirás la propiedad completa (ownership) de su rendimiento, disponibilidad y ciclo de vida., • Integración y Orquestación de Modelos: Integrar y orquestar una variedad de Large Language Models (LLMs), desde modelos open-source optimizados con vLLM o TGI hasta APIs de servicios cloud como Azure OpenAI, Google Vertex AI o Amazon Bedrock., • Definición de Estándares de Interfaz: Liderar la definición de los contratos de API y los patrones de comunicación para toda la plataforma, asegurando que los servicios (RAG, Agentes, Tools) se integren de forma fluida y eficiente., • Gobernanza del Código y Calidad: Contenerizar las aplicaciones con Docker y promover las mejores prácticas de ingeniería de software (testing con pytest, código limpio, documentación con OpenAPI/Swagger) en todo el equipo de IA., • Asesoramiento Técnico y Colaboración Estratégica:, • Colaborar con el Especialista en RAG para asesorar en la selección e integración de bases de datos vectoriales., • Colaborar con el Ingeniero de Software de Plataforma para definir los requisitos funcionales de protocolos como el Model Context Protocol (MCP)., • Investigación y Visión de Futuro: Mantenerse a la vanguardia de las arquitecturas de IA, evaluando nuevas herramientas, modelos y técnicas para asegurar la evolución y competitividad de la plataforma. Requisitos y Formación: Experiencia: Se requiere un rango de 5 a 8 años de experiencia demostrable en ingeniería de software. Dentro de este marco, es imprescindible contar con un mínimo de 2 años de experiencia específica y reciente en el ciclo de vida completo de proyectos de IA/ML, idealmente con LLMs llevados a producción. La remuneración y el nivel de seniority final se ajustarán en función de la experiencia y las competencias aportadas por el/la candidato/a. Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o campo técnico relacionado. Tecnologías: • Dominio de Python y al menos un framework web moderno (FastAPI es un plus)., • Experiencia práctica con ecosistema de IA (Hugging Face, vLLM, LangChain)., • Sólida experiencia en arquitectura de microservicios y APIs RESTful., • Competencia avanzada en Docker y familiaridad con la orquestación de contenedores. Skills: • Visión de arquitectura de sistemas distribuidos y conocimiento de arquitecturas de IA escalables., • Liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación para colaborar con perfiles especializados., • Mentalidad de "ownership", proactividad y pasión por la excelencia en ingeniería de software. ¿Qué ofrecemos? ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. 🗣️ Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización. 📚 Formación continua con certificaciones técnicas. 🩺 Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería) 💼 Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias. 🎁 Descuentos comerciales exclusivos. 🗣️ Plataforma gratuita de idiomas (Inglés, Francés, Alemán, Portugués, Chino...) ☀️ Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año.

¿Quienes somos? VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana. Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito. El área de Data & Marketing Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante. ¿Por qué estamos creciendo tanto? • Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes, • Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral, • Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos, • Trabajamos en entornos globales ¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos: Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas. Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀 Responsabilidades • Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto., • Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs., • Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift). Requisitos: • Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas., • Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch)., • Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales (principalmente SQL) y fuentes no relacionales/NoSQL., • Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos., • Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento., • Nivel alto de inglés. Nos encantaría si: • Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc., • Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc., • Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles., • Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks)., • Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc. Beneficios de trabajar en VML The Cocktail • Flexibilidad horaria, • 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa, • Modelo híbrido, full remote o presencial., • Plan de carrera personalizado y formación continua, • Mejora tu nivel de inglés con clases formativas, • No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar., • Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento., • Acceso a Cobee, • Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad. Próximos pasos. Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉 Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol. Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Responsabilidad por la Arquitectura Global de Datos de Aleatica a nivel global (conforme funciones definidas). Esta posición tiene facultad para definir y autorizar procesos internos de la dirección/área de TI. Funciones: Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica: • Liderar el diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica, que proporcione una solución eficaz, eficiente, escalable y segura para los diferentes dominios de datos (Operaciones, Tráfico, Finanzas, etc.), atendiendo así a las necesidades de las diferentes Unidades Funcionales y de Negocio., • Mantener y evolucionar los componentes de la Arquitectura de Datos, ejerciendo un gobierno sobre estos componentes con responsabilidad en la evaluación y toma de decisión respecto a la modificación o incorporación de elementos., • Seleccionar tecnologías, herramientas y componentes más adecuados para la obtención, y explotación de los datos, con soluciones de extracción, transformación, carga y analítica de datos (BI & AI)., • Diseñar y modelar nuevas soluciones tecnológicas sobre la Arquitectura de Global de Datos (modelos de datos, diagramas de flujo, etc.), desarrollando blueprints y patrones de diseño para varios componentes (Data Lake, Data Warehouse, Ingestion pipelines, AI/ML pipelines, etc.)., • Definir integraciones de datos y servicios para la adecuada compartición y sincronización de datos, que permita evitar la redundancia y la duplicación de datos, eliminar silos de datos incoherentes o sin normalizar, disponer de definiciones comunes y fuentes únicas de datos, etc., • Liderar el diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica, que proporcione una solución eficaz, eficiente, escalable y segura para los diferentes dominios de datos (Operaciones, Tráfico, Finanzas, etc.), atendiendo así a las necesidades de las diferentes Unidades Funcionales y de Negocio., • Mantener y evolucionar los componentes de la Arquitectura de Datos, ejerciendo un gobierno sobre estos componentes con responsabilidad en la evaluación y toma de decisión respecto a la modificación o incorporación de elementos., • Seleccionar tecnologías, herramientas y componentes más adecuados para la obtención, y explotación de los datos, con soluciones de extracción, transformación, carga y analítica de datos (BI & AI)., • Diseñar y modelar nuevas soluciones tecnológicas sobre la Arquitectura de Global de Datos (modelos de datos, diagramas de flujo, etc.), desarrollando blueprints y patrones de diseño para varios componentes (Data Lake, Data Warehouse, Ingestion pipelines, AI/ML pipelines, etc.)., • Definir integraciones de datos y servicios para la adecuada compartición y sincronización de datos, que permita evitar la redundancia y la duplicación de datos, eliminar silos de datos incoherentes o sin normalizar, disponer de definiciones comunes y fuentes únicas de datos, etc., • Comunicar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica de forma clara y efectiva. Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos de Aleatica: • Desarrollar y actualizar un Marco de Gobernanza y Gestión de Datos en Aleatica, que defina prácticas y procesos de gobernanza y gestión del dato, que aseguren su seguridad (accesibilidad, integridad, confidencialidad), calidad (exactitud, fiabilidad), normalización (coherencia en toda Aleatica), integración y correcto almacenamiento., • Colaborar en la creación y mantenimiento de normativa relativa a la gobernanza y gestión de los datos., • Liderar el desarrollo y adopción de estándares y patrones de arquitectura de datos, que apoyen aspectos como la recopilación, organización, almacenamiento, y mantenimiento de los datos., • Desarrollar e implementar estrategias para la comunicación y adopción de los lineamientos y prácticas de gestión del dato durante todo su ciclo de vida, asegurando su conocimiento y su aplicación por parte de los equipos de TI y del Negocio. Definición de Roadmap Global de Arquitectura y Portafolios de iniciativas: • Colaborar el desarrollo del Roadmap de Arquitectura, mediante la identificación y priorización de iniciativas de datos alineadas la estrategia de TI y los objetivos del Negocio, que permitan alcanzar objetivos como la integración y disponibilidad de datos de calidad., • Colaborar en identificar y entender las necesidades y prioridades de otras Unidades Funcionales., • Colaborar en la definición y la actualización de Portafolios de las Unidades de Negocio de Aleatica, para asegurar alineación de las iniciativas con los principios y estándares de Arquitectura de Datos de Aleatica., • Identificar oportunidades de estandarización y consolidación. Colaboración y Soporte en iniciativas relacionadas con datos: • Evaluar propuestas de implementación e integración de nuevas tecnologías y herramientas de datos, asegurándose de que estén alineadas con la Estrategia y Arquitectura de Datos definida y que se cumple con los estándares definidos., • Colaborar en la implementación de Arquitecturas de Datos y su gobernanza con los equipos de ingeniería, asegurando la adecuada gestión de los datos: proporcionar soporte en temas técnicos y normativos asociados a los datos; contribuir en las revisiones de diseños y modelos de datos; asegurar la aplicación de procedimientos adecuados de seguridad y respaldo de datos adecuados; asistir en la solución de otras cuestiones técnicas (optimización, solución de problemas, etc.),, • Realizar adaptaciones a la arquitectura y diseño del sistema según sea necesario, basándose en observaciones, pruebas, evaluaciones o resultados de validación (rendimiento, calidad, etc.), así como en los cambios, mejoras o solicitudes de mantenimiento., • Colaborar con el resto de los integrantes del área de Arquitectura para asegurar alineación., • Proporcionar consultoría tecnológica relacionada con las mejores prácticas y tecnologías más adecuadas a utilizar para la gestión de los datos. Colaboración en la revisión técnica de los sistemas. • Revisar periódicamente la arquitectura de los sistemas para asegurar que son coherentes y conforme con los lineamientos (patrones, principios y estándares) definidos y mejores prácticas, cuidar de que los documentos de arquitectura están actualizados e identificar áreas de mejora., • Colaborar en las revisiones técnicas, y en la gestión (identificación y mitigación) de los riesgos técnicos., • Colaborar en el cumplimiento de regulaciones, como, por ejemplo, en lo relativo al almacenamiento de los datos, considerando requerimientos de privacidad y seguridad de datos, entre otros. Colaboración con Comités y Grupos de Arquitectura: • Colaborar con Comités y Grupos de Arquitectura.

Buscamos un Data Scientist para trabajar en un entorno de análisis de datos masivos aen bruto para encontrar patrones que ayuden a mejorar nuestra empresa. Para esta posición buscamos una persona altamente analítica y apasionada por las matemáticas y las estadísticas. El pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas son esenciales para interpretar los datos. Esta es una oportunidad única para unirse y crecer en un entorno de rápido crecimiento, con un gran sentido de empatía con el cliente y desafíos tecnológicos. Responsabilidades: • Trabajarás en estrecha colaboración con negocio para identificar problemas y utilizar datos para proponer soluciones para una toma de decisiones efectiva., • Construirás algoritmos predictivos y diseñarás experimentos para proporcionar informes personalizados a la organización en general., • Utilizarás herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para dar soluciones a problemas., • Probarás modelos de minería de datos para seleccionar los más apropiados para su uso en un proyecto y mantendrás una comunicación clara y coherente, tanto verbal como escrita, para comprender las necesidades de datos e informar los resultados., • Evaluarás la eficacia de las fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos y mejorar los métodos de recopilación de datos Horizon Scan para mantenerse al día con la última tecnología, técnicas y métodos., • Buscarás oportunidades para utilizar información/conjuntos de datos/código/modelos en otras funciones de la organización (por ejemplo, en los departamentos de operaciones, recursos humanos y marketing). Qué ofrecemos? • Posición estable, proyecto sólido y en crecimiento, • 1 día de teletrabajo a la semana, • Salario competitivo en función al perfil

🎯 ¡Buscamos un/a Arquitecto/a de IA Generativa! ¿Te apasiona diseñar soluciones que transforman industrias? Únete a nuestro equipo para liderar el desarrollo de arquitecturas avanzadas de IA. 🔎 ¿Qué harás? • Diseñar arquitecturas software e IA desde el concepto hasta la implementación técnica., • Construir patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir componentes clave: planificación, memoria, ejecución y APIs., • Evaluar y optimizar LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral), embeddings y bases vectoriales., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad., • Traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras., • Ser referente técnico y mentor/a en el equipo. 🚀 El reto Diseñar arquitecturas de IA, manteniéndote a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica. 🤓 ¿Qué necesitas? ✅ Imprescindible: • Grado en Ingeniería Informática, Software, Sistemas o similar., • +5 años como Arquitecto/a de Software o Datos en entornos complejos., • Experiencia en IA Generativa, RAG y sistemas multi-agente., • Experiencia con LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen., • Gestión de servidores MCP integrados con IA y bases avanzadas., • Dominio de Python, FastAPI, Pydantic, pandas., • Conocimiento profundo en Deep Learning, Transformers, NLP, RLHF., • Experiencia en fine-tuning y evaluación de modelos generativos., • Inglés alto (oral y escrito). ⭐ Muy valorable: • Data Science y estadística aplicada., • Despliegue de modelos en cloud/on-premise., • Experiencia en GCP, Azure, AWS., • Graph RAG, grafos de conocimiento y razonamiento simbólico., • Pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Contenedores (Docker), Kubernetes, arquitecturas serverless., • Data lakes/warehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks)., • Certificaciones cloud., • Liderazgo, comunicación y pasión por la innovación. 💼 Lo que ofrecemos • Contrato indefinido, • Rango salarial: 60.000€ - 120.000€ brutos anuales (14 pagas), • Horario: 9:00 a 18:00 todo el año (sin jornada intensiva), • Modalidad: híbrida (varios días presenciales a la semana, no negociable 100% remoto), zona Sanchinarro (Madrid capital). ¿Quiénes somos? Avalora es una compañía tecnológica del grupo OHLA, especializada en soluciones digitales que impulsan la transformación de organizaciones públicas y privadas. Con sede en Madrid y presencia en todo el territorio nacional, así como en Chile y Perú, combinamos la cercanía de una empresa ágil con la solidez de un gran grupo internacional. Nuestro mayor valor son las personas: fomentamos un entorno donde la colaboración, la inclusión y el desarrollo profesional son pilares fundamentales. Apostamos por la innovación, la excelencia y el crecimiento continuo, tanto individual como colectivo. ¿Qué beneficios te esperan en Avalora? • Seguro médico privado (Sanitas)., • Seguro de vida y accidentes para tu tranquilidad y la de tu familia., • Plan de retribución flexible, con opciones como tickets restaurante, guardería, seguro médico familiar, plan de jubilación, entre otros., • Anticipos y préstamos personales para ayudarte en momentos puntuales., • Clases de inglés para que sigas creciendo profesionalmente., • Plan de formación continua, con acceso a plataformas como OpenWebinars, KnowBe4, UiPath, entre otras., • Plan de certificaciones con entidades como Microsoft, AWS, UiPath, Checkpoint, etc., • Canal de bienestar OHLA People, con iniciativas para tu desarrollo personal y profesional., • Plan Familia, con apoyo a familiares con discapacidad., • 22 días laborables de vacaciones al año., • Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y más a través del programa VIP OHLA. Si tienes dudas escríbenos a

Sercom, empresa del Grupo Vodafone España responsable de la gestión, distribución y comercialización de todos sus productos de Prepago, está inmersa en un proceso de crecimiento y digitalización del negocio con la ambición de consolidar el liderazgo de la marca en el sector. ¿Te apuntas? Sobre la posición: Buscamos un/a Responsable de CVM con experiencia y mentalidad estratégica que lidere las iniciativas de gestión del valor del cliente a lo largo de todo su ciclo de vida. El rol requiere fuertes capacidades analíticas y visión comercial. Serás clave para maximizar la rentabilidad, retención y crecimiento de nuestra base de clientes en un entorno ágil y en constante evolución. Principales responsabilidades: • Diseñar y ejecutar estrategias de retención, crecimiento y reactivación basadas en segmentación de valor., • Crear campañas personalizadas orientadas a mejorar KPIs como churn, ARPU, NPS y CLTV., • Analizar el comportamiento del cliente, identificando patrones y oportunidades de negocio., • Liderar la implementación de plataformas de automatización y personalización de campañas., • Coordinar con equipos de BI, marketing, producto y tecnología para implementar acciones de alto impacto., • Reportar resultados, testear hipótesis y optimizar estrategias de forma continua., • Representar al cliente en discusiones estratégicas de producto y negocio., • Comunicarse eficazmente en inglés con partners, proveedores y equipos globales. ¿Qué necesitamos? • Amplia experiencia en CVM, CRM, marketing relacional o customer analytics., • Experiencia en telecomunicaciones, banca, seguros, ecommerce o sectores similares., • Dominio de herramientas de análisis de datos: SQL, Excel avanzado, BI tools (Tableau, Power BI, etc.)., • Conocimiento de plataformas de marketing automation y gestión de campañas., • Inglés avanzado / fluido (C1 o superior). Valorable: • Conocimientos de productos y dinámicas del sector telco., • Experiencia en entornos scale-up., • Familiaridad con técnicas de machine learning o modelos predictivos (churn, scoring, etc.)., • Experiencia en diseño de journeys omnicanal (email, push, call center, SMS, etc.). ¿Qué te ofrecemos? • Un rol de liderazgo en una compañía en proceso de transformación y expansión, apoyada en el pulmón del Grupo Vodafone España., • Oportunidades de crecimiento, • Contrato indefinido, • Jornada: Presencial de lunes a viernes

Buscamos un Cientific@ de datos altamente motivado/a y experimentada/o para unirse a nuestro equipo de Data Science. Como Analista de Datos, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, extraer patrones y crear modelos predictivos que ayuden a mejorar nuestras decisiones estratégicas. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos dinámicos que impactan directamente en el negocio y en la toma de decisiones a nivel global. Responsabilidades: · Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. · Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos. · Realizar análisis estadísticos y generar informes detallados para comunicar los resultados de manera efectiva. · Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de análisis de datos en diversas áreas del negocio. · Crear visualizaciones de datos efectivas y fáciles de entender para los líderes de la empresa. · Mejorar los procesos existentes mediante el uso de técnicas avanzadas de modelado y análisis. · Desarrollar y mantener bases de datos eficientes y escalables. Requisitos: · Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Ciencias de Datos o un campo relacionado. · Experiencia mínima de 4 años en un puesto similar. · Amplios conocimientos de herramientas y lenguajes de programación como Python, R y SQL. · Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos. · Conocimiento sólido de modelos de machine learning, técnicas de optimización y estadística avanzada.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Desde SII Group Spain buscamos un/a Full Stack Developer para unirse a nuestro equipo. ¿Quieres embarcarte en nuevos proyectos ? ¡Sin duda querrás conocer más sobre esta oportunidad! ¿Por qué trabajar aquí? FORMACIÓN PERSONALIZADA: Dispondrás de acceso a nuestras plataformas técnicas Pluralsight & OpenWebinars y Open Sessions que te permitirán mejorar tus soft skills con cursos de Mindfulness, coaching... MODELO DE TRABAJO REMOTO 100% PAQUETE DE RETRIBUCIÓN FLEXIBLE: Te cuidamos y ponemos a tu disposición beneficios sociales (seguro médico privado, ticket restaurante, ticket guardería o ticket transporte). SOMOS UNA FAMILIA: Cuidamos de esta gran familia organizando afterworks, cenas y eventos . ¿Qué queremos de ti? Funciones: • Diseño y desarrollo de soluciones enfocadas en el cliente, utilizando arquitecturas que integran OpenShift, Kafka, Java y Angular, incluyendo también una aplicación híbrida construida con Capacitor., • Participación en la revisión y adopción de nuevos patrones de arquitectura, como modelos basados en eventos, microservicios, diseño nativo en la nube, integración continua/entrega continua (CI/CD) y diseño orientado al dominio (DDD)., • de 4 años en posición similar. Somos una multinacional francesa que ofrece servicios y soluciones IT en todo el mundo, con presencia en 21 países, por lo que podrás disfrutar de movilidad geográfica si quieres vivir una experiencia internacional, así como participar en proyectos internacionales de gran envergadura, como en este caso. ¡SOMOS UN EXCELENTE LUGAR DE TRABAJO! Certificados por Great Place to Work.

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar)., • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente., • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares., • Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML)., • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights., • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube., • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos., • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Consumer Data Manager Somos una empresa líder en cosmética de lujo que busca un profesional para incorporarse como Consumer Data Manager, reportando al Director Digital y Lead de Medios. El objetivo es gestionar y analizar datos de consumidores para impulsar las estrategias de CRM y maximizar la participación, retención y satisfacción del cliente. Este papel es fundamental para impulsar estrategias centradas en el cliente y garantizar que la organización utilice de manera efectiva los datos del consumidor para mejorar la experiencia del cliente y los resultados del negocio. Los principales interlocutores de esta posición son los departamentos: Comercial, Marketing, IT y agencias externas, además de EMEA. Responsabilidades: • Captación de datos: Reclutar, unificar, segmentar y mantener los datos del consumidor de las diversas fuentes, asegurando la integridad de los mismos., • Desarrollo de Estrategia CRM e implantación de campañas: Desarrollar e implantar estrategias de CRM en línea con los objetivos comerciales y de marketing de cada marca, activando y optimizando las campañas según KPIs establecidos (demográficos, comportamiento, preferencias, etc.) maximizando su desempeño., • Análisis de Datos: Analizar datos de consumidores y audiencias en todas las fases del funnel, identificando tendencias y patrones de comportamiento a través de reports para apoyar la toma de decisiones., • Gestión de proyecto de fidelización: Ser el referente en España para la implantación de los programas de fidelidad del grupo con estrategias ad hoc por marca, para mejorar la fidelización de los consumidores., • Clienteling: Brindar soporte estratégico a las Consejeras de Belleza, realizar tracking de ventas, analizar tráfico en puntos de venta, gestionar herramientas de fidelización, segmentaciones y reports., • Utilización de tecnología: Gestionar software y herramientas de CRM del grupo y de agencias, como SalesForce, Power BI, Tableau, GA4 y Archie. Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y mejores prácticas de CRM., • Educación: Título universitario en Marketing, ADE, Ciencia de Datos, Ingeniería, Digital o áreas relacionadas., • Experiencia: Mínimo de 3 años en CRM, con experiencia en análisis de datos del entorno digital, conocimiento de mapas de sistemas, modelos de integración y unificación de datos, APIs. La experiencia en agencias y anunciantes es un plus., • Idiomas: Dominio del inglés., • Contrato indefinido y salario competitivo más variable., • Oportunidades de crecimiento en una empresa multinacional., • Política de teletrabajo y amplia flexibilidad horaria., • Ambiente de trabajo inclusivo y diverso, comprometido con la responsabilidad social y la sostenibilidad., • Programa de bienestar en el trabajo: fitness, fisioterapia, dermatología, entre otros. #J-18808-Ljbffr

Únete al equipo de nuestro cliente como Machine Learning Engineer y sé parte de una startup internacional! Estamos en busca de un talentoso profesional apasionado por el aprendizaje automático para contribuir al desarrollo y mejora de una asistente virtual basada en inteligencia artificial, la cual se integra perfectamente en la rutina diaria de los usuarios. • Responsabilidades, • Desarrollar, entrenar y mejorar modelos de aprendizaje automático para mejorar la funcionalidad y la experiência del usuario de la asistente virtual., • Colaborar con el equipo de ingeniería para implementar y escalar modelos de aprendizaje automático en nuestro producto., • Analizar datos para identificar patrones y tendencias que impulsen la mejora continua de la plataforma., • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener nuestra tecnología en la vanguardia del campo., • Optimizar modelos existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia de nuestra asistente virtual., • Requisitos, • Experiência práctica en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción., • Fuerte competencia en programación en Python y experiência con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn., • Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como de procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Experiência en el preprocesamiento y limpieza de datos, así como en la manipulación de conjuntos de datos grandes y complejos., • Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y multidisciplinario, interactuando con equipos de ingeniería y de producto., • Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para abordar desafíos técnicos complejos de manera creativa., • Título universitario en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campo relacionado (maestría o doctorado es un plus)., • Si estás emocionado por enfrentar nuevos desafíos y contribuir al desarrollo de una tecnología innovadora que está transformando la manera en que interactuamos con la IA, envíanos tu currículum ahora mismo! ¡Esperamos recibir tu solicitud! #J-18808-Ljbffr

Desde SOTEC Consulting – Grupo Astek buscamos un / a GenAI Solution Architect para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector bancario Qué buscamos? • 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI / ML , con al menos 1 año en tecnologías de IA generativa, • Conocimiento específico de GenAI , sus metodologías y patrones de diseño, • Experiencia evaluando y seleccionando modelos, frameworks y herramientas de IA generativa, • Conocimiento en Terraform y frameworks de orquestación cloud (AWS, Azure, GCP), • Buen entendimiento de principios éticos, marcos de gobernanza y diseño responsable de IA, • Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a perfiles no técnicos, • Valorable : experiencia en bases de datos vectoriales, RAG, LangChain o LlamaIndex , y en el desarrollo de sistemas multi-agente, • Contrato indefinido, • Proyecto estable en el sector bancario en un entorno internacional, • Modalidad remota (para candidatos en España, Portugal, Polonia o UK ) #J-18808-Ljbffr

TRANSFORMAMOS EL FUTURO DE LAS PERSONAS! Qibit es la red global de talentos experta en perfiles digitales y tecnológicos. Somos parte del mayor ecosistema y líder global de soluciones integradas de capital humano, Gi Group Holding. Creamos valor conectando a las principales empresas con los mejores talentos en el mercado alrededor del mundo . Nuestro propósito es construir puentes, cambiar carreras y transformar el futuro de las personas . Apoyamos la diversidad y los entornos multiculturales ya que nos permite desarrollar grandes proyectos. Además, valoramos el respeto, sentido de dueño, sustentabilidad y la innovación. Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como Data Architect . Se requiere que este ubicado en Madrid o Alrededores Somos 100% digitales , creemos en tu valor e impulsamos tu desarrollo a todo nivel. Súmate a nuestra comunidad de talentos! Requisitos mínimos Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente conforme a los patrones, estándares, normas / políticas, guías, mejores prácticas y marcos de referencia apropiados. Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos de Aleatica. Correcta definición y actualización de Roadmap Global de Arquitectura de Datos y de los Portafolios de iniciativas asociados a dicho Roadmap. Co-liderar las iniciativas estratégicas globales de Aleatica relacionadas con Datos. Apalancar conocimiento tecnológico y experiencia para que, junto con las mejores prácticas, Aleatica y sus clientes / consumidores obtengan los beneficios de una adecuada gestión de los Datos logrando resultados positivos de negocio. Supervisar todos los aspectos de la estrategia y la práctica de gestión de los Datos, incluyendo los planes / programas de aprobación, diseño, implementación, supervisión, control, y seguimiento. Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente : Liderar el diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica, que proporcione una solución eficaz, eficiente, escalable y segura para los diferentes dominios de datos (Operaciones, Tráfico, Finanzas, etc.), atendiendo así a las necesidades de las diferentes Unidades Funcionales y de Negocio. Mantener y evolucionar los componentes de la Arquitectura de Datos, ejerciendo un gobierno sobre estos componentes con responsabilidad en la evaluación y toma de decisión respecto a la modificación o incorporación de elementos. Seleccionar tecnologías, herramientas y componentes más adecuados para la obtención, y explotación de los datos, con soluciones de extracción, transformación, carga y analítica de datos (BI & AI). Diseñar y modelar nuevas soluciones tecnológicas sobre la Arquitectura de Global de Datos (modelos de datos, diagramas de flujo, etc.), desarrollando blueprints y patrones de diseño para varios componentes (Data Lake, Data Warehouse, Ingestion pipelines, AI / ML pipelines, etc.). Definir integraciones de datos y servicios para la adecuada compartición y sincronización de datos, que permita evitar la redundancia y la duplicación de datos, eliminar silos de datos incoherentes o sin normalizar, disponer de definiciones comunes y fuentes únicas de datos, etc. Comunicar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica de forma clara y efectiva. Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos del cliente : Desarrollar y actualizar un Marco de Gobernanza y Gestión de Datos en Aleatica, que defina prácticas y procesos de gobernanza y gestión del dato, que aseguren su seguridad (accesibilidad, integridad, confidencialidad), calidad (exactitud, fiabilidad), normalización (coherencia en toda la compañia), integración y correcto almacenamiento. Colaborar en la creación y mantenimiento de normativa relativa a la gobernanza y gestión de los datos. Liderar el desarrollo y adopción de estándares y patrones de arquitectura de datos, que apoyen aspectos como la recopilación, organización, almacenamiento, y mantenimiento de los datos. Desarrollar e implementar estrategias para la comunicación y adopción de los lineamientos y prácticas de gestión del dato durante todo su ciclo de vida, asegurando su conocimiento y su aplicación por parte de los equipos de TI y del Negocio. Definición de Roadmap Global de Arquitectura y Portafolios de iniciativas : Colaborar el desarrollo del Roadmap de Arquitectura, mediante la identificación y priorización de iniciativas de datos alineadas la estrategia de TI y los objetivos del Negocio, que permitan alcanzar objetivos como la integración y disponibilidad de datos de calidad. Colaborar en identificar y entender las necesidades y prioridades de otras Unidades Funcionales. Colaborar en la definición y la actualización de Portafolios de las Unidades de Negocio de Aleatica, para asegurar alineación de las iniciativas con los principios y estándares de Arquitectura de Datos de Aleatica. Identificar oportunidades de estandarización y consolidación. Colaboración y Soporte en iniciativas relacionadas con datos : Evaluar propuestas de implementación e integración de nuevas tecnologías y herramientas de datos, asegurándose de que estén alineadas con la Estrategia y Arquitectura de Datos definida y que se cumple con los estándares definidos. Colaborar en la implementación de Arquitecturas de Datos y su gobernanza con los equipos de ingeniería, asegurando la adecuada gestión de los datos : proporcionar soporte en temas técnicos y normativos asociados a los datos; contribuir en las revisiones de diseños y modelos de datos; asegurar la aplicación de procedimientos adecuados de seguridad y respaldo de datos adecuados; asistir en la solución de otras cuestiones técnicas (optimización, solución de problemas, etc.), Realizar adaptaciones a la arquitectura y diseño del sistema según sea necesario, basándose en observaciones, pruebas, evaluaciones o resultados de validación (rendimiento, calidad, etc.), así como en los cambios, mejoras o solicitudes de mantenimiento. Colaborar con el resto de los integrantes del área de Arquitectura para asegurar alineación. Proporcionar consultoría tecnológica relacionada con las mejores prácticas y tecnologías más adecuadas a utilizar para la gestión de los datos. Colaboración en la revisión técnica de los sistemas. Revisar periódicamente la arquitectura de los sistemas para asegurar que son coherentes y conforme con los lineamientos (patrones, principios y estándares) definidos y mejores prácticas, cuidar de que los documentos de arquitectura están actualizados e identificar áreas de mejora. Colaborar en las revisiones técnicas, y en la gestión (identificación y mitigación) de los riesgos técnicos. Colaborar en el cumplimiento de regulaciones, como, por ejemplo, en lo relativo al almacenamiento de los datos, considerando requerimientos de privacidad y seguridad de datos, entre otros. Requisitos mínimos Experiencia en el Área Licenciatura en Sistemas, TI o afín. Licenciatura / Ingeniería en Sistemas • Mínimo 10 años de experiencia en áreas de TI & Sistemas, preferiblemente empresas globales, • Mínimo 5 años de experiencia en roles de Arquitectura de Datos o similar., • Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos., • Experiencia con plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, o equivalentes., • Experiencia en implementación y uso de Data Lakes y Data Warehouses., • Experiencia en implementación de soluciones de ML / IA., • Experiencia en el diseño / implementación de Sistemas de Gestión de Tráfico y de Peaje., • Experiencia en la creación y mantenimiento de Roadmaps tecnológicos., • Experiencia en la definición e implementación de estándares y mejores prácticas de Arquitectura de Datos., • Experiencia en la realización de auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos., • Experiencia en la gestión del cambio y la adopción de nuevas tecnologías y procesos., • Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para alinear a la organización en torno a decisiones técnicas complejas, • Coach y mentor activo cuyo objetivo es desarrollar y maximizar el potencial del equipo, • Tipo de contrato : Contrato de trabajo en España, • Cultura de trabajo divertida, inclusiva y transparente., • Ventajas? Toneladas, es una gran pregunta para la entrevista, • Equipos multiculturales e interculturales, de alto potencial como el tuyo, • Apoyamos entornos multiculturales. Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes., • Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos. Estamos ansiosos por conocerte! #J-18808-Ljbffr

¡TRANSFORMAMOS EL FUTURO DE LAS PERSONAS! Qibit es la red global de talentos experta en perfiles digitales y tecnológicos. Somos parte del mayor ecosistema y líder global de soluciones integradas de capital humano, Gi Group Holding. Creamos valor conectando a las principales empresas con los mejores talentos en el mercado alrededor del mundo ?. Nuestro propósito es construir puentes, cambiar carreras y transformar el futuro de las personas ? . Apoyamos la diversidad y los entornos multiculturales ya que nos permite desarrollar grandes proyectos. Además, valoramos el respeto, sentido de dueño, sustentabilidad y la innovación. Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como Data Architect? . Se requiere que este ubicado en Madrid o Alrededores ? Somos 100% digitales , creemos en tu valor e impulsamos tu desarrollo a todo nivel. ? ¡Súmate a nuestra comunidad de talentos! Requisitos mínimos Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente conforme a los patrones, estándares, normas/políticas, guías, mejores prácticas y marcos de referencia apropiados. Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos de Aleatica. Correcta definición y actualización de Roadmap Global de Arquitectura de Datos y de los Portafolios de iniciativas asociados a dicho Roadmap. Co-liderar las iniciativas estratégicas globales de Aleatica relacionadas con Datos. Apalancar conocimiento tecnológico y experiencia para que, junto con las mejores prácticas, Aleatica y sus clientes / consumidores obtengan los beneficios de una adecuada gestión de los Datos logrando resultados positivos de negocio. Supervisar todos los aspectos de la estrategia y la práctica de gestión de los Datos, incluyendo los planes / programas de aprobación, diseño, implementación, supervisión, control, y seguimiento. Diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos del cliente: Liderar el diseño, desarrollo y evolución de la Arquitectura Global de Datos de Aleatica, que proporcione una solución eficaz, eficiente, escalable y segura para los diferentes dominios de datos (Operaciones, Tráfico, Finanzas, etc.), atendiendo así a las necesidades de las diferentes Unidades Funcionales y de Negocio. Mantener y evolucionar los componentes de la Arquitectura de Datos, ejerciendo un gobierno sobre estos componentes con responsabilidad en la evaluación y toma de decisión respecto a la modificación o incorporación de elementos. Seleccionar tecnologías, herramientas y componentes más adecuados para la obtención, y explotación de los datos, con soluciones de extracción, transformación, carga y analítica de datos (BI & AI). Diseñar y modelar nuevas soluciones tecnológicas sobre la Arquitectura de Global de Datos (modelos de datos, diagramas de flujo, etc.), desarrollando blueprints y patrones de diseño para varios componentes (Data Lake, Data Warehouse, Ingestion pipelines, AI/ML pipelines, etc.). Definir integraciones de datos y servicios para la adecuada compartición y sincronización de datos, que permita evitar la redundancia y la duplicación de datos, eliminar silos de datos incoherentes o sin normalizar, disponer de definiciones comunes y fuentes únicas de datos, etc. Comunicar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica de forma clara y efectiva. Desarrollo, actualización y comunicación del Marco de Gobernanza y Gestión de los Datos del cliente: Desarrollar y actualizar un Marco de Gobernanza y Gestión de Datos en Aleatica, que defina prácticas y procesos de gobernanza y gestión del dato, que aseguren su seguridad (accesibilidad, integridad, confidencialidad), calidad (exactitud, fiabilidad), normalización (coherencia en toda la compañia), integración y correcto almacenamiento. Colaborar en la creación y mantenimiento de normativa relativa a la gobernanza y gestión de los datos. Liderar el desarrollo y adopción de estándares y patrones de arquitectura de datos, que apoyen aspectos como la recopilación, organización, almacenamiento, y mantenimiento de los datos. Desarrollar e implementar estrategias para la comunicación y adopción de los lineamientos y prácticas de gestión del dato durante todo su ciclo de vida, asegurando su conocimiento y su aplicación por parte de los equipos de TI y del Negocio. Definición de Roadmap Global de Arquitectura y Portafolios de iniciativas: Colaborar el desarrollo del Roadmap de Arquitectura, mediante la identificación y priorización de iniciativas de datos alineadas la estrategia de TI y los objetivos del Negocio, que permitan alcanzar objetivos como la integración y disponibilidad de datos de calidad. Colaborar en identificar y entender las necesidades y prioridades de otras Unidades Funcionales. Colaborar en la definición y la actualización de Portafolios de las Unidades de Negocio de Aleatica, para asegurar alineación de las iniciativas con los principios y estándares de Arquitectura de Datos de Aleatica. Identificar oportunidades de estandarización y consolidación. Colaboración y Soporte en iniciativas relacionadas con datos: Evaluar propuestas de implementación e integración de nuevas tecnologías y herramientas de datos, asegurándose de que estén alineadas con la Estrategia y Arquitectura de Datos definida y que se cumple con los estándares definidos. Colaborar en la implementación de Arquitecturas de Datos y su gobernanza con los equipos de ingeniería, asegurando la adecuada gestión de los datos: proporcionar soporte en temas técnicos y normativos asociados a los datos; contribuir en las revisiones de diseños y modelos de datos; asegurar la aplicación de procedimientos adecuados de seguridad y respaldo de datos adecuados; asistir en la solución de otras cuestiones técnicas (optimización, solución de problemas, etc.), Realizar adaptaciones a la arquitectura y diseño del sistema según sea necesario, basándose en observaciones, pruebas, evaluaciones o resultados de validación (rendimiento, calidad, etc.), así como en los cambios, mejoras o solicitudes de mantenimiento. Colaborar con el resto de los integrantes del área de Arquitectura para asegurar alineación. Proporcionar consultoría tecnológica relacionada con las mejores prácticas y tecnologías más adecuadas a utilizar para la gestión de los datos. Colaboración en la revisión técnica de los sistemas. Revisar periódicamente la arquitectura de los sistemas para asegurar que son coherentes y conforme con los lineamientos (patrones, principios y estándares) definidos y mejores prácticas, cuidar de que los documentos de arquitectura están actualizados e identificar áreas de mejora. Colaborar en las revisiones técnicas, y en la gestión (identificación y mitigación) de los riesgos técnicos. Colaborar en el cumplimiento de regulaciones, como, por ejemplo, en lo relativo al almacenamiento de los datos, considerando requerimientos de privacidad y seguridad de datos, entre otros. Requisitos mínimos Experiencia en el Área Licenciatura en Sistemas, TI o afín. Licenciatura / Ingeniería en Sistemas • Mínimo 10 años de experiencia en áreas de TI & Sistemas, preferiblemente empresas globales, • Mínimo 5 años de experiencia en roles de Arquitectura de Datos o similar., • Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos., • Experiencia con plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, o equivalentes., • Experiencia en implementación y uso de Data Lakes y Data Warehouses., • Experiencia en implementación de soluciones de ML / IA., • Experiencia en el diseño / implementación de Sistemas de Gestión de Tráfico y de Peaje., • Experiencia en arquitecturas Cloud (preferiblemente Azure). Experiencia Funcional: • Experiencia en la creación y mantenimiento de Roadmaps tecnológicos., • Experiencia en la definición e implementación de estándares y mejores prácticas de Arquitectura de Datos., • Experiencia en la realización de auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos., • Experiencia en la gestión del cambio y la adopción de nuevas tecnologías y procesos. • Fuertes habilidades de comunicación, con capacidad para alinear a la organización en torno a decisiones técnicas complejas, • Coach y mentor activo cuyo objetivo es desarrollar y maximizar el potencial del equipo, • Salario competitivo?, • Tipo de contrato: Contrato de trabajo en España, • Cultura de trabajo divertida, inclusiva y transparente., • ¿Ventajas? Toneladas, es una gran pregunta para la entrevista ?, • Equipos multiculturales e interculturales, de alto potencial como el tuyo, • Apoyamos entornos multiculturales. Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes., • Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos. #J-18808-Ljbffr

Empresa: SCC FLEX Spain La oportunidad que ofrecemos actualmente está dirigida exclusivamente a autónomos (freelancers) . Duración del contrato: 1 año + posibles extensiones Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones GenAI con 3-5 años de experiencia y nivel avanzado de inglés interesado/a en trabajar remoto en España . Responsabilidades del Puesto:Diseñar e implementar soluciones de IA generativa de extremo a extremo que cumplan con los requisitos comerciales y se adhieran a las mejores prácticas de la industria.Colaborar con las partes interesadas para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas utilizando tecnologías de IA generativa.Evaluar y seleccionar modelos, marcos y herramientas de IA apropiados para garantizar un rendimiento y escalabilidad óptimos.Desarrollar prototipos y pruebas de concepto para demostrar la viabilidad y el valor de las soluciones de IA.Asegurar que las soluciones de IA cumplan con los estándares éticos , marcos de gobernanza y requisitos regulatorios.Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de ingeniería y ciencia de datos.Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes y avances en IA generativa para informar la toma de decisiones estratégicas.Comunicar conceptos técnicos complejos a las partes interesadas no técnicas de manera efectiva. Habilidades Obligatorias:Conocimiento específico de GenAI , entendiendo los conceptos y metodologías centrales detrás de los modelos generativos y familiaridad con los patrones de diseño específicos para soluciones de IA.Capacidad para comunicar conceptos complejos , desafiar e influir a un conjunto diverso de partes interesadas para asegurar la consistencia en la comprensión y alineación de objetivos. Ser un comunicador seguro y experimentado, con buenas habilidades de gestión de partes interesadas, tanto dentro como fuera de la organización.Capacidad para evaluar y seleccionar las tecnologías y herramientas de IA generativa adecuadas que se alineen con los requisitos de diseño de la solución.Conciencia de las consideraciones éticas , marcos de gobernanza y directrices para el diseño responsable de IA, especialmente para modelos generativos que pueden crear nuevo contenido. Habilidades Deseables:Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG).Conocimiento de marcos de orquestación de IA como LangChain o LlamaIndex.Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA basados en agentes o marcos de colaboración multiagente. Experiencia:Mínimo de 5 años en arquitectura de soluciones de IA/ML, con al menos 1 año enfocado en tecnologías de IA generativa .Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.Certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer ) son un plus.Seniority Level: Mid-Senior level NOTA: En SCC, tomamos muy en serio la privacidad y seguridad de tu información. Cualquier información que tengamos será conforme a la legislación actual de protección de datos. Al enviar tu solicitud, SCC procesará tu información de acuerdo con nuestra política de privacidad que se encuentra en nuestro sitio web en la sección Legal -> Aviso de Privacidad -> Flexible Resourcing #J-18808-Ljbffr

Ofrecemos un puesto de Arcitecto de Inteligencia Artificial Avanzada Estamos buscando a una persona con experiencia en arquitecturas de software y IA para diseñar e implementar soluciones innovadoras. • Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica., • Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmentado Generación (RAG)., • Definir componentes clave : planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras. #J-18808-Ljbffr

SlashMobility Madrid, Spain Other Yes 1 ¿De qué va la empresa en la que trabajarás? Somos Slashmobility, una empresa de soluciones móviles corporativas, con 10 años de experiencia en acelerar la digitalización tecnológica. Hemos realizado más de 1000 proyectos para 150 clientes nacionales e internacionales, contando con un equipo de más de 70 profesionales. ¿Y qué nos hace especiales? Nuestros valores fundamentales son: • Innovación: soluciones innovadoras con conocimiento experto en toda la cadena de valor., • Compromiso: superamos obstáculos para alcanzar los objetivos., • Proactividad: mejoramos continuamente nuestros servicios y calidad. Requisitos: • Experiencia con data pipelines / ETL / BI, independientemente de la tecnología., • Experiencia con AWS, incluyendo al menos 4 de los siguientes servicios: RedShift, S3, EMR, Cloud Formation, DynamoDB, RDS, Lambda., • Conocimientos en Big Data y sistemas distribuidos: Spark, Presto o Hive., • Conocimientos en Python: scripting y orientación a objetos., • Fluidez en SQL, especialmente en RedShift., • Gestión de aplicaciones en App Store y certificados., • Dominio de patrones de diseño MVC/MVP., • Conectar nuevas fuentes de datos y enriquecer la plataforma., • Diseñar y desarrollar nuevas funcionalidades para ingestión de datos., • Automatizar integración y entrega de pipelines de datos., • Aplicar prácticas DevSecOps en entornos cloud., • Optimizar modelos de datos y acelerar disponibilidad de datos. #J-18808-Ljbffr

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta : NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics ) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas. Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

AI Software Engineer – LLMs & Product Engineering (Remoto – España) ¿Vienes del mundo del software engineering y has caído en las garras de los modelos de lenguaje? ¿Te emociona construir productos de IA reales, que funcionan en producción, a escala, y no se rompen si toses cerca del teclado? Entonces esta posición está diseñada para ti. Estamos colaborando con una empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial centradas en la automatización y la eficiencia operativa. Su enfoque combina tecnología de vanguardia con una comprensión profunda de los desafíos empresariales reales, desarrollando herramientas que optimizan procesos, fortalecen la toma de decisiones y mejoran la experiencia del usuario. Con un equipo multidisciplinario y una fuerte vocación por la innovación, ayudan a organizaciones de todos los tamaños a integrar la IA de forma ética, escalable y estratégica. Aquí no se juega a la IA: se construyen soluciones con impacto real. Serás responsable de diseñar, construir y mantener agentes de IA robustos y escalables, usados en producción por grandes empresas y startups innovadoras. No hablamos de demos ni PoCs efímeros: construirás productos AI que importan, con impacto directo en negocio, automatizando procesos complejos y mejorando la experiencia del usuario. • Construir agentes de IA de producción usando LLMs (GPT, Claude, Gemini…) integrados con herramientas y flujos empresariales reales., • Diseñar y evolucionar el ciclo de vida completo del agente (ADLC): desde la prueba piloto hasta su despliegue y mejora continua., • Colaborar con empresas líderes en sectores como finanzas, salud o telecomunicaciones, ayudándoles a escalar con IA de forma ética y eficiente., • Identificar oportunidades, diseñar soluciones y guiar el desarrollo de la plataforma core del cliente., • Prototipar nuevas arquitecturas, explorar integración de modelos de voz y diseñar frameworks generalizables para agentes IA multicaso., • +5 años de experiencia como Software Engineer, con dominio real de TypeScript/Node.js, Go o Python en entornos productivos., • Experiencia hands-on construyendo productos basados en modelos de lenguaje (LLMs): prompt engineering, tool/function calling, evaluación de outputs, integración con APIs y sistemas., • Sólida comprensión de pipelines RAG, embeddings y búsqueda semántica (ej: Pinecone, Weaviate)., • Experiencia en frameworks de agentes como LangChain, CrewAI, OpenAI SDK o similares., • Buenas prácticas de ingeniería: testing, CI/CD, contenedores, DevOps, control de versiones, diseño modular, escalabilidad., • Conocimiento de privacidad y gestión de datos sensibles (PII) aplicados a IA., • Agentes conversacionales por voz o en tiempo real (SSE, WebSockets)., • Protocolos multiagente como MCP o A2A, patrones supervisor/crítico., • Frameworks de testing automatizado para agentes IA. 100% remoto desde cualquier punto de España. Horario flexible y equipo distribuido. Proyecto con impacto real, autonomía y tecnología puntera. ¿Te emociona construir el futuro con LLMs, pero con código que aguanta en producción? Únete al equipo y deja de hacer demos: empieza a construir productos. Si esta posición no se adapta a ti, consulta otras oportunidades en nuestra web: Digital Profiles | HR Recruiting & Digital Product Development #J-18808-Ljbffr