Forward Deployed Engineer (GenAI)
il y a 13 heures
Madrid
NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca incorporar a su equipo de Digital Strategy & Business Advisory un perfil de Forward Deployed Engineer en GenAI, con orientación técnica y capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones funcionales, escalables y de impacto con GenAI. La posición combina visión de negocio, desarrollo tecnológico y capacidad de ejecución, trabajando de forma cercana con los equipos de consultoría de negocio para acelerar la adopción de soluciones de IA Generativa dentro de la unidad. El rol será clave en la identificación, prototipado, implementación y evolución de casos de uso basados en GenAI, contribuyendo a llevar soluciones desde la idea inicial hasta entornos reales de uso. Titulación: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o similares. Se valorarán estudios de posgrado o formación específica en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o áreas afines. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en IA Generativa, desarrollo de soluciones de automatización, Data/AI o entornos de consultoría tecnológica. Se valorará experiencia en construcción de prototipos, integración de APIs, desarrollo con Python y aplicación práctica de modelos de lenguaje en casos de uso reales. Responsabilidades: • Desarrollo y despliegue de soluciones de GenAI: Diseño, construcción e iteración de prototipos y soluciones funcionales basadas en modelos generativos, orientadas a resolver necesidades concretas de negocio., • Trabajo cercano con los consultores de negocio: Traducción de problemas de negocio en requerimientos técnicos, colaborando con equipos multidisciplinares para definir casos de uso, alcance, prioridades y criterios de éxito., • Implementación de agentes y automatizaciones: Desarrollo de flujos, asistentes y agentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen u otros, incluyendo integración con herramientas, APIs y fuentes de datos., • Prototipado rápido y validación: Creación de PoCs y MVPs que permitan evaluar viabilidad técnica, impacto, usabilidad y potencial de escalado de las soluciones., • Integración con ecosistemas tecnológicos: Conexión de soluciones de GenAI con aplicaciones, bases de datos, repositorios documentales, servicios cloud y sistemas corporativos., • Evaluación y mejora continua: Medición del rendimiento de modelos, prompts, flujos y agentes, proponiendo mejoras en calidad, seguridad, coste y experiencia de usuario., • Gobierno y buenas prácticas: Aplicación de principios de seguridad, privacidad, trazabilidad y control en el uso de modelos generativos y automatizaciones., • Documentación y transferencia de conocimiento: Elaboración de documentación técnica y funcional, facilitando la adopción de las soluciones por parte de equipos internos y stakeholders. Conocimientos y habilidades: • Conocimiento práctico de IA Generativa, LLMs y herramientas como Copilot, GPT, Gemini u otras., • Experiencia en desarrollo con Python y consumo/integración de APIs., • Conocimiento de técnicas de prompt engineering, RAG, bases de datos vectoriales y frameworks de agentes., • Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas simples, útiles y escalables., • Mentalidad de prototipado, orientación a resultados y autonomía para avanzar en entornos dinámicos., • Capacidad para trabajar de forma transversal con perfiles técnicos, de negocio y consultoría. Se valorará especialmente: • Experiencia en proyectos de IA Generativa, asistentes virtuales, automatización de procesos o analítica avanzada., • Conocimiento de arquitecturas RAG, evaluación de modelos, embeddings y bases de datos vectoriales., • Experiencia con entornos cloud, Git, CI/CD, contenedores o prácticas básicas de MLOps/LLMOps., • Experiencia previa en consultoría tecnológica, discovery de casos de uso o construcción de MVPs con usuarios finales. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer
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