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  • Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
    Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
    4 days ago
    €23000–€27000 yearly
    Full-time
    Las Rozas de Madrid

    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué harás con nosotros? • Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales., • Implementar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) junto al equipo de IA., • Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificación de texto o generación de embeddings., • Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexación, recuperación y mejora de prompts., • Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos., • Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend., • Participar en experimentación, evaluación de modelos y mejora continua de soluciones de IA. ¿Qué buscamos? • Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar., • Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning., • Interés por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendación., • Valorable experiencia en proyectos, prácticas o TFG/TFM relacionados con IA., • Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido. -Horario presencial: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00 • Ubicación: Las Rozas (Madrid)., • Incorporarte a un equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante. #SomosTECH

    No experience
    Easy apply
  • Becario/a en Ingeniería de Datos
    Becario/a en Ingeniería de Datos
    18 days ago
    Part-time
    Madrid

    PARALEGAL IBERCONSULTING TEAM, S.L. Buscamos incorporar a una persona en prácticas para participar en la construcción de la nueva plataforma de datos de Paralegal Group. Trabajará codo a codo con el equipo de Analítica en el diseño, implementación y puesta en producción de un Data Warehouse en Google Cloud, la configuración de flujos de ingesta automatizados, y la evolución de los dashboards actuales hacia la nueva arquitectura. Es una oportunidad para participar desde cero en un proyecto real de infraestructura de datos en una organización con cinco marcas operativas, volumen significativo de datos y equipo con vocación analítica. Responsabilidades • Configurar y mantener el Data Warehouse en Google BigQuery., • Implementar conectores de ingesta con Airbyte Cloud (fuentes: Monday, GoHighLevel, Meta Ads, Google Ads)., • Escribir y optimizar queries SQL para el modelado de datos analíticos (star schema)., • Apoyar la validación de datos entre el nuevo DW y las fuentes actuales., • Documentar la infraestructura, procesos y decisiones técnicas., • Colaborar en la migración progresiva de dashboards de Power BI al nuevo sistema., • Apoyar con scripts en Python para tareas puntuales de migración o limpieza. Requisitos imprescindibles • Estudiante de Máster en Data Engineering, Big Data & Analytics, Ingeniería Informática con especialidad en datos, o estudios equivalentes., • Convenio de prácticas vigente con su universidad., • Conocimientos de SQL (consultas, joins, agregaciones)., • Nociones de Python (lectura de código, modificación básica con documentación)., • Capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés., • Disponibilidad de 20-25 horas semanales durante un mínimo de 6 meses, con opción a prórroga. Se valorará especialmente • Experiencia previa (académica o profesional) con Google Cloud Platform., • Haber usado herramientas ETL como Airbyte, Fivetran, dbt o similares., • Conocimiento de Power BI o cualquier herramienta de BI (Tableau, Looker, etc.)., • Experiencia con control de versiones (Git/GitHub)., • Familiaridad con modelado dimensional (hechos y dimensiones, star schema)., • Capacidad de documentación clara y estructurada. Lo que ofrecemos • Proyecto real con impacto directo en decisiones de negocio del grupo., • Acompañamiento diario y mentoría por parte del responsable de Analítica., • Acceso a un stack moderno: Google Cloud, BigQuery, Airbyte, Power BI, Python., • Modalidad presencial, • Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga

    No experience
    Easy apply
  • CTO/Full Stack
    CTO/Full Stack
    20 days ago
    Full-time
    Carabanchel, Madrid

    Buscamos un CTO/Stack con mentalidad de constructor, capaz de liderar técnicamente el desarrollo de plataformas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, automatización e infraestructura escalable. No buscamos únicamente a un programador. Buscamos a alguien que quiera construir tecnología desde etapas tempranas y participar activamente en el crecimiento técnico de una startup tecnológica. Responsabilidades: • Liderar el desarrollo técnico de plataformas y sistemas internos., • Diseñar arquitectura backend y frontend escalable., • Construir integraciones con APIs, automatizaciones y modelos de IA., • Coordinar despliegues, infraestructura y seguridad., • Tomar decisiones técnicas estratégicas junto al equipo fundador., • Optimizar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de los sistemas. Tecnologías valoradas: • Python, • FastAPI / Django, • React / Next.js, • Docker, • PostgreSQL / Bases de datos SQL y NoSQL, • APIs e integraciones, • OpenAI / LLMs / LangChain / RAG / agentes IA, • Infraestructura cloud y despliegues Perfil ideal: • Experiencia desarrollando productos SaaS o startups tecnológicas., • Capacidad de resolver problemas y construir rápido., • Mentalidad de ownership y liderazgo técnico., • Interés en inteligencia artificial, automatización y sistemas empresariales., • Inglés técnico/intermedio. Modalidad: • Remoto / híbrido (Madrid)., • Flexibilidad orientada a resultados. Ofrecemos: • Participar en un proyecto tecnológico en etapa temprana con alto potencial de crecimiento., • Posibilidad de crecimiento a una posición estratégica dentro de la compañía., • Entorno dinámico, flexible y enfocado en innovación tecnológica.

    Easy apply
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