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Are you a business? Hire python candidates in Madrid

  • Casino Development Manager (12 month fixed term contract)
    Casino Development Manager (12 month fixed term contract)
    6 days ago
    Full-time
    Centro, Madrid

    This role is hybrid, based in Weybridge, UK. Journey with us! Combine your career goals and sense of adventure by joining our dynamic team. Royal Caribbean Group is pleased to offer a competitive compensation and benefits package, and excellent career development opportunities, each offering unique ways to explore the world. About Us Royal Caribbean Group is the world's largest cruise line. It couldn't be a more exciting time to join a global business that is blazing a trail in the travel industry right now. At Royal Caribbean Group we never rest on our laurels; we constantly strive to improve our work and be at the forefront of the industry. The work that we do is exciting, challenging, and innovative. We are passionate, we are innovative, and we are unstoppable. The Role The role will spearhead casino growth efforts and lead the development and execution of the casino strategy across the UK and broader EMEA business. The ideal candidate will leverage their significant experience and network of contacts within the casino industry to actively network, facilitate introductions and build trust with casino operators to develop and execute strategic partnerships and drive casino growth in the EMEA region. Additionally, the role will support expanding our presence in the EMEA markets, by collaborating with internal teams to build the necessary infrastructure to operate more effectively within new markets. Essential Duties and Responsibilities Casino Strategy • Develop and refine the overall casino strategy for the UK and EMEA marketings, identify new opportunities, and devise innovative approaches to market entry and customer engagement., • Define, shape and lead the execution of the casino database growth plan, including the pipeline for new casino partnerships., • Remain informed about industry trends, regulations, and market dynamics to make business recommendations and capitalize on new opportunities., • Conduct market research and competitor analysis to make informed strategic decisions. Database Growth • Establish and strengthen partnerships with land-based casinos in the UK and EMEA markets. Using these partnerships to drive database growth and attract high-value customers., • Attend casino events on an as needed basis to drive lead generation., • Work closely with the global Casino Partnerships team to ensure best practices are followed. Market Expansion • Support expansion efforts in new markets, by collaborating with internal teams and building effective operational infrastructure., • Look for new opportunities to develop casino capabilities in new markets to expand our casino footprint to new territories., • Tap into the casino influencer landscape to drive awareness. Other • Develop and maintain a comprehensive network of external contacts and internal stakeholders to support business objectives., • Collaborate with marketing and sales teams to promote casino-related products and services., • Closely collaborate with Miami HQ to optimize the marketing and activation calendar for the EMEA markets., • Upskill the existing Sales force to increase their contribution to achieving EMEA's strategic casino goals., • Hosting onboard events and group cruises for VIP clients Qualifications / Skills Desired Candidate Profile: • Proven experience working in the casino industry or related sectors., • Existing network of contacts within the casino and gaming industry preferred., • Strong familiarity and understanding of local casino sector market dynamics., • Excellent negotiation, communication, and relationship-building skills., • Ability to operate independently and proactively pursue business opportunities. Preferred Skills: • Experience in business development or partnership management within the casino space., • Deep understanding of casino operations, regulations, and market trends. We know there's a lot to consider. As you go through the application process, our recruiters will be glad to provide guidance and more relevant details to answer any additional questions. It is the policy of the Company to ensure equal employment and promotion opportunity to qualified candidates without discrimination or harassment on the basis of race, colour, religion, sex, age, national origin, disability, sexual orientation, sexuality, gender identity or expression, marital status, or any other characteristic protected by law. Royal Caribbean Group and each of its subsidiaries prohibit and will not tolerate discrimination or harassment. Thank you again for your interest in Royal Caribbean Group. We'll hope to see you onboard soon!

    Immediate start!
    No experience
    Easy apply
  • Data Engineer Mid-level
    Data Engineer Mid-level
    3 days ago
    Full-time
    Las Rozas de Madrid

    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué buscamos? • Titulado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras afines. Se valorará positivamente un Máster en IA, Big Data o Cloud Computing., • Experiencia sólida (2 a 4 años) como Data Engineer, habiendo trabajado en el diseño y operación de pipelines en entornos productivos., • Dominio de programación en Python y experiencia con arquitecturas de datos en la nube, preferiblemente en Azure., • Conocimientos técnicos en sistemas distribuidos, automatización (Docker, Kubernetes) y herramientas de observabilidad., • Perfil analítico y colaborativo, con capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo con perfiles de IA. ¿Qué realizarás con nosotros? • Diseñar y mantener la infraestructura de IA, incluyendo plataformas de datos y entornos específicos para el entrenamiento e inferencia de modelos., • Construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, orientados específicamente a casos de uso de Machine Learning., • Gestionar entornos escalables para asegurar el despliegue eficiente de modelos de Inteligencia Artificial., • Colaborar estrechamente con Data Scientists y ML Engineers en el proceso de industrialización de modelos de producción., • Implementar procesos de monitorización y calidad, garantizando el correcto versionado tanto de los datos como de los modelos., • Automatizar flujos de trabajo mediante el uso de metodologías CI/CD y prácticas de MLOps., • Garantizar la seguridad y gobernanza de la plataforma, velando por la eficiencia operativa y el cumplimiento de estándares ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Salario según perfil., • Horario: Lunes a jueves: 9:00 a 14:00 / 15:00 a 18:00 y Viernes 9:00 a 14:00 / 15:00 a 17:00, • Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid., • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

    Easy apply
  • Becario/a en Ingeniería de Datos
    Becario/a en Ingeniería de Datos
    4 days ago
    Part-time
    Madrid

    PARALEGAL IBERCONSULTING TEAM, S.L. Buscamos incorporar a una persona en prácticas para participar en la construcción de la nueva plataforma de datos de Paralegal Group. Trabajará codo a codo con el equipo de Analítica en el diseño, implementación y puesta en producción de un Data Warehouse en Google Cloud, la configuración de flujos de ingesta automatizados, y la evolución de los dashboards actuales hacia la nueva arquitectura. Es una oportunidad para participar desde cero en un proyecto real de infraestructura de datos en una organización con cinco marcas operativas, volumen significativo de datos y equipo con vocación analítica. Responsabilidades • Configurar y mantener el Data Warehouse en Google BigQuery., • Implementar conectores de ingesta con Airbyte Cloud (fuentes: Monday, GoHighLevel, Meta Ads, Google Ads)., • Escribir y optimizar queries SQL para el modelado de datos analíticos (star schema)., • Apoyar la validación de datos entre el nuevo DW y las fuentes actuales., • Documentar la infraestructura, procesos y decisiones técnicas., • Colaborar en la migración progresiva de dashboards de Power BI al nuevo sistema., • Apoyar con scripts en Python para tareas puntuales de migración o limpieza. Requisitos imprescindibles • Estudiante de Máster en Data Engineering, Big Data & Analytics, Ingeniería Informática con especialidad en datos, o estudios equivalentes., • Convenio de prácticas vigente con su universidad., • Conocimientos de SQL (consultas, joins, agregaciones)., • Nociones de Python (lectura de código, modificación básica con documentación)., • Capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés., • Disponibilidad de 20-25 horas semanales durante un mínimo de 6 meses, con opción a prórroga. Se valorará especialmente • Experiencia previa (académica o profesional) con Google Cloud Platform., • Haber usado herramientas ETL como Airbyte, Fivetran, dbt o similares., • Conocimiento de Power BI o cualquier herramienta de BI (Tableau, Looker, etc.)., • Experiencia con control de versiones (Git/GitHub)., • Familiaridad con modelado dimensional (hechos y dimensiones, star schema)., • Capacidad de documentación clara y estructurada. Lo que ofrecemos • Proyecto real con impacto directo en decisiones de negocio del grupo., • Acompañamiento diario y mentoría por parte del responsable de Analítica., • Acceso a un stack moderno: Google Cloud, BigQuery, Airbyte, Power BI, Python., • Modalidad presencial, • Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga

    No experience
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  • AI Engineer Mid-level
    AI Engineer Mid-level
    5 days ago
    Full-time
    Las Rozas de Madrid

    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué realizarás con nosotros? • Dar soporte en la preparación, limpieza y análisis exploratorio de datos., • Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de IA/ML existentes., • Implementar prototipos de modelos, • Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados., • Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos., • Documentar desarrollos, experimentos y resultados., • Aplicar buenas prácticas de ingeniería de IA y MLOps., • Trabajar en colaboración con perfiles senior del equipo de IA. ¿Qué buscamos? • Titulado en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar., • Máster o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning., • Experiencia sólida (2 años) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar., • Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, TFG/TFM o ejercicios técnicos., • Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos., • Participación en proyectos personales, repositorios públicos, hackatones o competiciones (p. ej., Kaggle)., • Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines., • Conocimiento de despliegue o MLOps. Competencias / habilidades: • Conocimientos básicos de machine learning e IA., • Buen manejo de Python y librerías habituales (p. ej., para datos y modelos)., • Capacidad de aprendizaje rápido y curiosidad técnica., • Pensamiento analítico y estructurado., • Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback., • Interés por buenas prácticas de ingeniería y MLOps., • Comunicación clara y actitud proactiva., • Orientación a la calidad y documentación del trabajo realizado. ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Salario según perfil., • Horario: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00, • Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid., • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas. #SomosTECH

    No experience
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  • CTO/Full Stack
    CTO/Full Stack
    6 days ago
    Full-time
    Carabanchel, Madrid

    Buscamos un CTO/Stack con mentalidad de constructor, capaz de liderar técnicamente el desarrollo de plataformas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, automatización e infraestructura escalable. No buscamos únicamente a un programador. Buscamos a alguien que quiera construir tecnología desde etapas tempranas y participar activamente en el crecimiento técnico de una startup tecnológica. Responsabilidades: • Liderar el desarrollo técnico de plataformas y sistemas internos., • Diseñar arquitectura backend y frontend escalable., • Construir integraciones con APIs, automatizaciones y modelos de IA., • Coordinar despliegues, infraestructura y seguridad., • Tomar decisiones técnicas estratégicas junto al equipo fundador., • Optimizar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de los sistemas. Tecnologías valoradas: • Python, • FastAPI / Django, • React / Next.js, • Docker, • PostgreSQL / Bases de datos SQL y NoSQL, • APIs e integraciones, • OpenAI / LLMs / LangChain / RAG / agentes IA, • Infraestructura cloud y despliegues Perfil ideal: • Experiencia desarrollando productos SaaS o startups tecnológicas., • Capacidad de resolver problemas y construir rápido., • Mentalidad de ownership y liderazgo técnico., • Interés en inteligencia artificial, automatización y sistemas empresariales., • Inglés técnico/intermedio. Modalidad: • Remoto / híbrido (Madrid)., • Flexibilidad orientada a resultados. Ofrecemos: • Participar en un proyecto tecnológico en etapa temprana con alto potencial de crecimiento., • Posibilidad de crecimiento a una posición estratégica dentro de la compañía., • Entorno dinámico, flexible y enfocado en innovación tecnológica.

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