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En la UFV queremos construir una comunidad universitaria de personas que buscan la verdad y el bien (nuestra misión UFV). Concedemos una beca en el ámbito de la Convocatoria de Contratos de Investigadores Predoctorales en Formación (IPF) para efectuar una tesis doctoral en el programa de doctorado en Ingeniería Industrial e Informática . En la tesis se aplicarán técnicas de analítica de datos, procedimientos de modelización, así como teoría de redes complejas. Más información: ufv.es/doctorado-en-ingenieria-industrial-e-informatica Perfil deseable • Titulación oficial en Física, Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones, Analítica de Datos., • Máster relacionado con ciencias de la computación, como Matemática/Física Computacional, Análisis de Datos, Sistemas Complejos, Aprendizaje Automático, etc., • Conocimiento en programación (R, Python), teoría de redes, grafos y análisis de datos., • Interés en investigación y nivel de inglés mínimo B2., • Media ponderada mínima de 6.5 en el expediente académico. Convocatoria oficial: Convocatoria Contratos IPF 2026 Temática de Investigación Modelización, análisis de datos y teoría de redes complejas. Contacto Mary Luz Mouronte López Profesora Titular, Universidad Francisco de Vitoria Además, podrás disfrutar de un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…), así como actividades culturales y formativas. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo! Fecha límite de recepción de aspirantes: 30 de septiembre (inclusive)

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R ., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly ., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas. Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible. En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? #FutureTogether ¿Qué buscamos? Buscamos un Data Scientist con fuertes capacidades analíticas y técnicas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning y AI aplicadas a negocio. La persona seleccionada colaborará con distintos equipos para crear productos escalables basados en datos, liderar iniciativas con Generative AI y aportar soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Habilidades requeridas • Grado o Máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas., • Mínimo 3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning., • Experiencia en desarrollo de modelos de ML y aplicación de métodos estadísticos., • Conocimientos en sistemas de recomendación y analítica prescriptiva., • Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de Machine Learning., • Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes u otros)., • Experiencia con Snowflake., • Conocimientos en Generative AI y modelos de lenguaje a gran escala., • Familiaridad con servicios cloud, especialmente AWS., • Colaborar con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers en el diseño, desarrollo, despliegue y monitorización de productos AI/ML escalables., • Liderar iniciativas de integración de Generative AI en procesos de negocio., • Interactuar con stakeholders para comprender sus retos y diseñar soluciones basadas en datos., • Monitorizar el rendimiento de modelos e identificar oportunidades de mejora., • Desarrollar y ajustar modelos con foco en precisión y aplicabilidad a negocio., • Aplicar buenas prácticas en Data Science y ML para asegurar soluciones sostenibles y de calidad., • Incorporar tecnologías emergentes para impulsar la innovación y eficiencia operativa. Contrato indefinido. Conciliación: E l programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional. ✈️24 días de vacaciones

Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas. Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible. En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? #FutureTogether ¿Qué buscamos? Buscamos un Analytics Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables. La persona seleccionada trabajará en la entrega de soluciones de datos de alta calidad, alineadas con los SLA y los objetivos de negocio, colaborando en un entorno ágil y cloud para garantizar procesos eficientes, automatizados y sostenibles. Habilidades requeridas • Experiencia demostrada en construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT., • Conocimientos avanzados de SQL y experiencia práctica con Snowflake para cargas analíticas., • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, optimizadas para analítica., • Dominio de dbt para modelado de datos, workflows de transformación y testing., • Experiencia en orquestación de flujos de trabajo con Airflow o herramientas similares., • Sólidos conocimientos de Python para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos., • Familiaridad con otros lenguajes de programación (Java, Scala, C++) es un plus., • Experiencia con servicios de AWS (Lambda, Glue, Kinesis, S3, Redshift); muy valorada experiencia en pipelines en tiempo real o streaming ., • Conocimiento de herramientas BI como Power BI o Tableau., • Experiencia en entornos enterprise data platform en la nube., • Capacidad para identificar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos., • Diseñar y mantener arquitecturas óptimas de pipelines de datos., • Ensamblar grandes conjuntos de datos complejos para dar respuesta a las necesidades de negocio., • Identificar e implementar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos., • Construir herramientas analíticas para generar insights sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave., • Colaborar dentro de un equipo ágil, asegurando el cumplimiento de procedimientos operativos y de control. Contrato indefinido. Conciliación: E l programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional. ✈️24 días de vacaciones

Ubicación: Madrid, España Tipo de Industria: Programación, Consultoría y Tecnologías de la Información Tipo de Contrato: Indefinido Oferta de Trabajo: Programador/a Senior & Project Manager Técnico – Node.js, Python & AWS Sobre Nosotros En Careexpand desarrollamos soluciones tecnológicas para transformar el sector salud a través de plataformas escalables, seguras y de alto impacto. Estamos buscando a un/a programador/a backend senior que, además de contribuir al desarrollo técnico, asuma el liderazgo técnico y la coordinación de un equipo de desarrolladores/as , con foco en la entrega eficiente de proyectos y la calidad del software. Responsabilidades • Diseñar y mantener sistemas backend escalables utilizando NestJS con TypeScript y Python ., • Coordinar las tareas del equipo de desarrollo, planificando entregas y asegurando el cumplimiento de los plazos., • Supervisar la calidad del código y aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y testing., • Servir de enlace técnico entre el equipo de desarrollo y otras áreas (producto, QA, negocio)., • Asegurar la correcta integración de servicios de terceros (APIs, sockets, etc.)., • Diseñar y revisar arquitecturas distribuidas en AWS Cloud (Lambda, S3, RDS, etc.)., • Participar en la planificación y definición de roadmap junto con dirección técnica y de producto., • 3+ años de experiencia en desarrollo backend ., • Experiencia sólida en Node.js, NestJS con TypeScript y Python ., • Dominio en diseño de controladores y servicios en NestJS., • Experiencia en arquitecturas distribuidas y microservicios en AWS Cloud ., • Conocimiento práctico de WebSocket o Socket.IO , así como integración de APIs externas., • Buenas prácticas en manejo de errores y control de excepciones en entornos distribuidos., • Nivel de inglés avanzado (C1), capaz de comunicarse fluidamente en reuniones técnicas., • Rol clave en la coordinación y ejecución de proyectos tecnológicos del sector salud., • Participación en decisiones de arquitectura, planificación y liderazgo técnico., • Entorno híbrido flexible, con equipo internacional y tecnología de vanguardia., • Acceso a formación continua y posibilidad de experimentar con proyectos de IA y automatización . Envía tu candidatura y ayúdanos a escalar el futuro de la salud digital.

Quiénes somos Schaman es una scale-up española que desarrolla la herramienta líder en AI Customer Service. Nuestro producto AI SaaS es utilizado por grandes compañías a nivel nacional e internacional para atender a sus clientes de forma automatizada tanto en canales digitales como asistiendo a los agentes de los call-centers. Nuestras tecnologías AI nos permiten entender la necesidad manifestada por cada cliente y atenderla de forma totalmente automatizada y sobre todo de forma totalmente personalizada, considerando en tiempo real toda la información disponible para dicho cliente. Estas capacidades permiten impactar de forma muy importante los principales KPIs operativos de nuestros clientes consiguiendo una amplia reducción de costes, acompañada de una mejora en la atención. El rol Estamos buscando un Product Owner - Data & Analytics para unirse a nuestro equipo de Producto e Innovación. En este rol, serás responsable de liderar el desarrollo de nuestras soluciones de datos y analytics, transformando nuestra extensa información en insights accionables y funcionalidades que aporten valor tanto a nuestros clientes como a nuestra plataforma. Como Product Owner especializado en Data & Analytics, trabajarás en el diseño y desarrollo de dashboards, métricas y herramientas analíticas que permitan a nuestros clientes comprender mejor sus operaciones de atención al cliente y tomar decisiones basadas en datos. Serás el puente entre los equipos técnicos y los stakeholders del negocio, garantizando que nuestras soluciones analíticas sean tanto técnicamente robustas como comercialmente relevantes. Te encargarás de • Definir y priorizar el backlog de producto para las funcionalidades de data y analytics, garantizando el alineamiento con la estrategia de producto y las necesidades del negocio., • Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, UX, Datos, Negocio) para conceptualizar y crear soluciones analíticas innovadoras y útiles., • Traducir requisitos de negocio complejos en historias de usuario claras y detalladas para el equipo de desarrollo., • Diseñar dashboards, reportes y visualizaciones que transformen datos complejos en insights comprensibles y accionables., • Identificar y definir KPIs relevantes que ayuden a nuestros clientes a medir y mejorar sus operaciones de atención al cliente., • Actuar como propietario de producto en las ceremonias ágiles, participando activamente en la planificación, revisión y retrospectivas del sprint., • Realizar investigación de mercado y análisis competitivo para identificar oportunidades de innovación en el ámbito de analytics., • Garantizar la calidad de las soluciones desarrolladas, participando en las pruebas y validación de las mismas., • Colaborar con el equipo de Customer Success para recopilar feedback de los clientes y convertirlo en mejoras de producto., • Grado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas relacionadas., • 3-5 años de experiencia como Product Owner, Product Manager o roles similares, preferiblemente en el ámbito de soluciones de datos y analytics., • Experiencia demostrable en la definición y desarrollo de productos basados en datos., • Sólidos conocimientos en BI, visualización de datos y herramientas de reporting. Valoramos positivamente el conocimiento de ElasticSearch y Kibana., • Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas., • Capacidad para tomar decisiones basadas en datos y priorizar eficazmente., • Orientación al cliente y comprensión profunda de sus necesidades., • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de producto., • Experiencia previa en empresas SaaS o plataformas de servicio al cliente., • Conocimientos técnicos en SQL, Python, o herramientas de ETL., • Experiencia con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o similares., • Comprensión de conceptos de UX y diseño de interfaces., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones de big data., • Formar parte de un equipo innovador con impacto directo en el desarrollo de producto., • Oportunidades para explorar y experimentar con tecnologías emergentes., • Cultura empresarial orientada a la innovación y la excelencia., • Flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal:, • Horario flexible, ¡concilia tu vida personal y profesional como quieras!, • Trabajo híbrido remoto/oficina (Las Rozas), con una política de teletrabajo muy flexible., • 24 días laborables de vacaciones, • ¡Día de tu cumpleaños libre!, además del 24 ó 31 de diciembre., • Acceso al Plan de Retribución Flexible de la Compañía., • Seguro médico privado., • Plan de desarrollo adaptado a tu perfil y a tus inquietudes profesionales., • Entorno de trabajo dinámico y de aprendizaje continuo en una empresa en alto crecimiento donde podrás desarrollar tu potencial., • Excelente ambiente de trabajo., • Café, bebidas y snacks siempre a tu disposición. Una pequeña ayuda para reponer fuerzas. Nuestra misión es transformar el servicio al cliente para mejorar la vida cotidiana de las personas. La nueva economía digital ha introducido la atención al cliente como un nuevo factor competitivo, la gente no está dispuesta a perder su tiempo en procesos ineficaces y carentes de calidad. Queremos cambiar el paradigma de la atención al cliente con el impacto de la tecnología IA de Schaman: • Schaman. Es un ambicioso proveedor emergente de tecnología de IA en fase de crecimiento y expansión., • Equipo. Nuestro equipo está repleto de gente inteligente, curiosa y buena, y se le da mucha independencia. Juntos, tenemos una cultura de equipo feliz y divertida., • Crecimiento personal. El trabajo es desafiante, emocionante y satisfactorio. El proyecto sólo avanza en la medida que los miembros del equipo crecen.

Meta Engineering acumula más de 40 años de historia en la prestación de servicios de consultoría en ingeniería en todo tipo de infraestructuras. Nuestro especial compromiso con el medio ambiente, nos ha convertido en un referente en movilidad sostenible y en generación de energías renovables. Ofrecemos servicios de ingeniería totalmente personalizados a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, que van desde el diseño preliminar y los estudios de viabilidad hasta el diseño de detalle, implementación, supervisión, puesta en servicio, pruebas, operación y explotación del proyecto y mantenimiento de infraestructuras, obras de construcción e instalaciones. Precisamos incorporar un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo. ¿Qué funciones realizarás? • Extraer, procesar y modelar datos provenientes de distintas fuentes (como ERPs tipo Business Central , CRMs, plataformas web, etc.)., • Diseñar y mantener dashboards dinámicos e interactivos en Power BI , utilizando Power Query para transformar y relacionar los datos., • Elaborar y optimizar consultas en SQL para organizar y estructurar grandes volúmenes de información., • Automatizar tareas y procesos mediante programación en Python , especialmente en flujos ETL y generación de reportes., • Colaborar con distintos equipos para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de análisis efectivas., • Revisar y mejorar continuamente los modelos de datos y procesos de análisis para asegurar eficiencia y escalabilidad., • Experiencia previa de al menos 3 años como Data Analyst o roles similares., • Dominio de Fabric, Power BI, Dax, Power Query, SQL con conocimientos sólidos en modelado de datos., • Amplia experiencia en Excel tanto en macros como Power Query dentro de Excel., • Experiencia trabajando con ERP Business Central (u otros similares)., • Conocimientos de Python orientado al análisis de datos y automatización., • Capacidad para traducir datos complejos en recomendaciones comprensibles y accionables para el negocio., • Incorporación inmediata con contrato de trabajo estable., • Retribución en función de la valía del candidato/a., • Horario flexible y, jornada intensiva todos los viernes y los meses de julio y agosto., • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, restauración, transporte y guardería. Si crees que cumples con los requisitos ¿Te unes a nuestro equipo? ¡Te estamos esperando!

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