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¿Qué es Hamelyn? Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones. Y las revendemos dando un servicio profesional. Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos. Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo. Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: _ Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead. 🚀¿Listo para construir el futuro con Hamelyn?🚀 Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead. 🎯 Misión: Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología. 🔥 En qué trabajarás: Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante: • Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones)., • Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido., • Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez., • Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting., • Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto., • Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles. Requisitos clave: • Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos., • Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes., • Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones., • Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels)., • Mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos., • Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación)., • Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención)., • Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable., • MongoDB., • Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes., • Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. Qué ofrecemos: • Salario altamente competitivo según experiencia., • Modelo híbrido orientado a productividad., • Servicio de comida y gimnasio., • Presupuesto de formación continua., • Sin burocracia, enfoque a resultados., • Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando! 🙌

¿Qué es Hamelyn? Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones. Y las revendemos dando un servicio profesional. Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos. Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo. Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: https://www.youtube.com/watch?v=MGkTWW2rVAc&t=10s Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead. 🚀¿Listo para construir el futuro con Hamelyn?🚀 Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead. 🎯 Misión: Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología. 🔥 En qué trabajarás: Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante: • Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones)., • Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido., • Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez., • Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting., • Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto., • Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles. Requisitos clave: • Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos., • Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes., • Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones., • Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels)., • Mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos., • Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación)., • Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención)., • Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable., • MongoDB., • Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes., • Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. Qué ofrecemos: • Salario altamente competitivo según experiencia., • Modelo híbrido orientado a productividad., • Servicio de comida y gimnasio., • Presupuesto de formación continua., • Sin burocracia, enfoque a resultados., • Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando! 🙌

¿Qué es Hamelyn? Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones. Y las revendemos dando un servicio profesional. Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos. Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo. Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: https://www.youtube.com/watch?v=MGkTWW2rVAc&t=10s Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead. 🚀¿Listo para construir el futuro con Hamelyn?🚀 Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead. 🎯 Misión: Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología. 🔥 En qué trabajarás: Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante: • Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones)., • Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido., • Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez., • Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting., • Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto., • Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles. Requisitos clave: • Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos., • Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes., • Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones., • Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels)., • Mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos., • Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación)., • Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención)., • Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable., • MongoDB., • Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes., • Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. Qué ofrecemos: • Salario altamente competitivo según experiencia., • Modelo híbrido orientado a productividad., • Servicio de comida y gimnasio., • Presupuesto de formación continua., • Sin burocracia, enfoque a resultados., • Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando! 🙌

Clikalia es la proptech española que ha modernizado el mercado residencial aportando transparencia y convirtiendo procesos complejos y lentos en transacciones rápidas y sencillas gracias a la tecnología. ¡Hemos cambiado la forma de hacer las cosas! Compramos viviendas en solo 7 días, inyectando liquidez en el mercado, y las devolvemos al mercado mediante venta o alquiler en tiempo récord, renovadas y con su eficiencia energética mejorada. Nuestra misión es modernizar los lugares en los que vivimos, mejorando su eficiencia energética y aumentando la oferta de vivienda mediante la renovación de inmuebles. De hecho, somos el principal regenerador de vivienda de segunda mano de Europa. Estamos buscando un Financial Planning and Analysis Analyst (h/m) para unirse a nuestro equipo en Madrid. • Revisar la información contable mensual para garantizar su consistencia, integridad y correcta imputación., • Realizar análisis de cuentas, conciliaciones y seguimiento de desviaciones, identificando incidencias y oportunidades de mejora., • Elaborar reportes financieros y de gestión periódicos para Dirección, incluyendo cuadros de mando, KPIs y análisis de resultados., • Preparar, revisar y coordinar la información financiera requerida por terceros, incluyendo clientes, inversores institucionales, entidades financieras, auditores y otros stakeholders., • Participar en la elaboración del presupuesto anual, forecasts y análisis de desviaciones frente a resultados reales., • Diseñar, mantener y ejecutar checklists de cierre financiero y de control de gestión que garanticen la calidad y fiabilidad de la información., • Colaborar con el departamento de Contabilidad en los procesos de cierre mensual y anual., • Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos financieros, de control de gestión y reporting, promoviendo la automatización, estandarización y eficiencia de los procedimientos., • Colaborar con las distintas áreas de la compañía para mejorar la calidad de la información financiera y optimizar los procesos internos., • Dar soporte en auditorías y otros procesos de revisión financiera, actuando como interlocutor con clientes, inversores institucionales, bancos, auditores y otros terceros cuando sea necesario., • Grado en ADE, Economía, Finanzas o similar., • Experiencia de 2-4 años en FP&A, DD Financiera, Control de Gestión, Auditoría o departamentos financieros., • Experiencia demostrable en el sector Real Estate., • Sólidos conocimientos de contabilidad financiera y análisis de estados financieros., • Experiencia en elaboración de reporting financiero y de gestión para Dirección., • Experiencia en presupuestos, forecasts, análisis de desviaciones y seguimiento de KPIs., • Nivel avanzado de Excel. Valorable experiencia con Power BI, Business Central u otras herramientas de reporting y análisis., • Experiencia en proyectos de mejora y automatización de procesos financieros y de control de gestión., • Capacidad para relacionarse con clientes, inversores institucionales, entidades financieras, auditores y otros interlocutores externos., • Persona analítica, rigurosa, organizada, proactiva y orientada al detalle, con excelentes habilidades de comunicación., • Integrarte en un equipo multidisciplinar que combina experiencia inmobiliaria con tecnología avanzada y análisis de datos., • Plan de desarrollo profesional, participando directamente en proyectos que están transformando el mercado residencial europeo., • Un entorno donde las decisiones se basan en datos y resultados, con foco en la innovación aplicada y la mejora continua., • Colaboración con equipos ágiles y un modelo de trabajo flexible que impulsa la autonomía y el impacto real., • Beneficios exclusivos para empleados, como descuentos en la compra de viviendas y asesoramiento en gestión hipotecaria., • Flexibilidad para gestionar tu salario cuando lo necesites y planes personalizados de ahorro., • Acceso a tecnologías punteras y herramientas internas diseñadas para potenciar tu productividad y desarrollo profesional. En cumplimiento de la normativa de protección de datos Clipiso Desarrollo S.L.U. como responsable del tratamiento te informa que los datos serán tratados con la finalidad de gestionar la oferta de empleo dentro del Grupo Clikalia. La base del tratamiento es el establecimiento de la relación contractual. Los datos no serán conservados una vez finalizada la selección. En caso de contratación, los datos formarán parte del expediente profesional. Los datos podrán ser cedidos a sociedades del Grupo para la gestión. No están previstas transferencias internacionales. Puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, portabilidad y la limitación u oposición dirigiéndose por escrito a dpo@clikalia.com #J-18808-Ljbffr

Informes Mecánicos, empresa líder en inspecciones técnicas a domicilio, busca un perito/inspector de vehículos para realizar revisiones precompra y peritaciones de coches de segunda mano en la Comunidad de Madrid y alrededores.

En Informes Mecánicos buscamos incorporar un perito/inspector de vehículos para realizar revisiones precompra y peritaciones de coches de segunda mano en la Comunidad de Madrid y alrededores, dentro de una empresa especializada y líder en inspecciones técnicas a domicilio en España. Explicació

Informes Mecánicos, empresa líder en inspecciones técnicas a domicilio, busca un perito/inspector de vehículos para realizar revisiones precompra y peritaciones de coches de segunda mano en la Comunidad de Madrid y alrededores.