Data engineer
13 hours ago
Vigo
Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT., • Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros., • Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad., • Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines., • Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform Engineering, • Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake., • Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes., • Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos., • Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality Management, • Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización., • Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías., • Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato., • Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Analytics Enablement, • Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence., • Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes., • Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico., • Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.Data Governance & Compliance, • Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato., • Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos., • Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos., • Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.AI & Advanced Analytics Support, • Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering., • Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos., • Participar en iniciativas de MLOps y DataOps.Continuous Improvement, • Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales., • Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería., • Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías., • Promover una cultura de mejora continua e innovación.RequisitosFormación, • Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado., • Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.Experiencia, • Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares., • Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial., • Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud., • Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.Conocimientos técnicos Data Engineering Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren. • SQL avanzado., • Python., • Desarrollo de procesos ETL/ELT., • Modelado de datos., • Conceptos de Data Warehousing., • Integración mediante APIs., • Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: • Snowflake., • Azure Data Factory., • Azure Synapse Analytics., • Databricks., • AWS Data Services., • Google Cloud Data Services.Reporting & Analytics, • Power BI., • Modelado semántico., • Conceptos de visualización de datos., • Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering Practices, • GIT., • CI/CD., • Metodologías Agile., • Prácticas DataOps.Valoraremos positivamente, • Experiencia con Spark., • Conocimiento de Kafka., • Uso de Docker y Kubernetes., • Experiencia con MLflow., • Conocimiento de Microsoft Purview., • Experiencia con Informatica., • Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML., • Participación en iniciativas de MLOps o DataOps., • Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares., • Inglés nivel fluido.Qué ofrecemos?, • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto., • Entorno de trabajo flexible y colaborativo., • Formación continua., • Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. ¿Te interesa formar parte del cambio? xcskxlj ¡Esperamos tu candidatura! #J-18808-Ljbffr