Senior Full Stack Engineer (AI & GenAI) | Python, React, AWS
hace 2 días
Madrid
We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. Experiencia de al menos 5 años desarrollando aplicaciones web completas con responsabilidad end-to-end, desde el diseño técnico hasta su despliegue y operación en producción. • Experiencia sólida en desarrollo backend con Python., • Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios., • Conocimientos avanzados de desarrollo frontend con React + Vite., • Dominio de JavaScript o TypeScript, HTML y CSS., • Experiencia construyendo interfaces orientadas a la visualización, análisis y explotación de grandes volúmenes de información., • Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL., • Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente., • Experiencia utilizando GitHub, testing automatizado e integración y despliegue continuo (CI/CD)., • Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones., • Experiencia diseñando aplicaciones modulares, mantenibles, seguras y escalables., • Conocimientos de seguridad aplicada al desarrollo de aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos., • Experiencia o conocimientos en integración de modelos LLM, APIs de IA Generativa y componentes GenAI., • Capacidad para transformar requisitos funcionales y de seguridad en soluciones técnicas robustas., • Autonomía, capacidad de toma de decisiones técnicas y facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares., • Desarrollo Full Stack End-to-End: Diseñar, desarrollar y evolucionar aplicaciones web completas, participando en todas las fases del ciclo de vida del software., • Desarrollo Backend: Construir APIs REST, servicios asíncronos, pipelines de procesamiento e integraciones con sistemas internos y externos., • Desarrollo Frontend: Crear interfaces modernas utilizando React + Vite, garantizando una experiencia de usuario intuitiva y eficiente., • Visualización y Explotación de Información: Desarrollar dashboards, buscadores, sistemas de filtrado y herramientas de análisis para grandes volúmenes de datos., • Integración de Inteligencia Artificial Generativa: Colaborar con el equipo de AI Engineering para integrar capacidades de RAG, agentes inteligentes, análisis contextual, clasificación y otros componentes de IA Generativa., • Procesamiento de Datos: Diseñar e implementar pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y almacenamiento de información procedente de múltiples fuentes., • Arquitectura y Gestión de Datos: Diseñar modelos de datos y trabajar con bases de datos relacionales, documentales, motores de búsqueda y sistemas de almacenamiento vectorial., • Seguridad y Gobierno de Aplicaciones: Aplicar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo autenticación, autorización, control de accesos, protección de APIs y gestión segura de secretos., • Calidad y Observabilidad: Implementar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, así como mecanismos de monitorización, logging, alertas y trazabilidad., • Cloud y Operaciones: Colaborar en el despliegue y operación de aplicaciones en AWS garantizando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad., • Desarrollo Acelerado por IA: Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por Inteligencia Artificial, siguiendo los estándares de calidad, control y revisión definidos por la compañía., • Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar conjuntamente con equipos de AI Engineering, Cloud, DevOps, Arquitectura, Ciberseguridad, Data y Producto para evolucionar la solución., • AWS y despliegue de aplicaciones cloud., • Servicios AWS como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch., • Infraestructura como código mediante Terraform., • Arquitecturas serverless y orientadas a eventos., • Amazon Bedrock y servicios de Inteligencia Artificial en AWS., • Integración de componentes de IA Generativa en aplicaciones empresariales., • Sistemas de almacenamiento vectorial y búsqueda semántica., • Sistemas de streaming, comunicación en tiempo real y procesamiento asíncrono., • IDEs asistidos por Inteligencia Artificial como Cursor., • Entornos corporativos con altos requerimientos de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos., • Herramientas de IT y Ciberseguridad como ServiceNow, Wiz u otras plataformas similares., • Metodologías ágiles de desarrollo., • Contrato Indefinido, • 100% REMOTO, • Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion, • Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante), • Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo, • ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!, • 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto), • Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. #J-18808-Ljbffr