Lead Data Solution Architect - alcobendas
6 days ago
Alcobendas
Overview En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA. Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos. Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos. Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos. Responsabilidades • Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos, • Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming, • Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos, • Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven), • Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida, • Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería, • Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos), • Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad, • Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría, • Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior, • Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data, • Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data Requisitos principales, • Más de 10 años de experiencia en Data Architect, • Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales, • Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala, • Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data, • Integración de datos y construcción de pipelines, • Bases de datos relacionales y analíticas, • Entornos Cloud enfocados a datos, • Python y SQL avanzados, • Experiencia con Big Data y Apache Spark, • Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP), • Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido, • Conocimientos en Databricks (valor diferencial), • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban), • Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales, • Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQL, • Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar, • Excelentes habilidades de comunicación e influencia, • Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos, • Procesamiento y transformación de datos a gran escala, • Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data, • Integración de datos y construcción de pipelines