Consultor/a PySpark y QuickSight
hace 1 día
Coslada
¡En Ayesa Digital crecemos contigo! ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación. En Ayesa Digital no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología, lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa Digital, Making It Happen. Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Consultor/a Senior PySpark y QuickSight ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? Como miembro del equipo de Data Analytics for Commercial, trabajarás con distintas unidades de producto y negocio dentro del cliente, ayudándoles a desarrollar productos basados en datos y a obtener insights accionables a partir de la información disponible. Tareas · Diseñar y desarrollar dashboards y modelos de datos en Amazon QuickSight. · Procesar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark. · Conectar, modelar y optimizar datasets para consumo analítico. · Analizar métricas clave y generar insights accionables para equipos de negocio. · Interactuar con stakeholders para entender necesidades estratégicas y traducirlas en soluciones de datos. · Garantizar la calidad, consistencia, rendimiento y seguridad de los datos. · Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas de desarrollo. ¿Qué buscamos? · Experiencia sólida en Amazon QuickSight (modelado, cálculos, optimización). · Experiencia demostrable en entorno AWS orientado a datos. · Programación avanzada en PySpark y Python. · Conocimientos sólidos de SQL. · Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. · Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. · Seniority suficiente para interactuar con equipos de negocio con autonomía. Plus: · Fuerte business sense para extraer conclusiones relevantes y orientadas a impacto. · Experiencia en sector financiero o entornos de Business Intelligence corporativo. · Background sólido en desarrollo de software (arquitectura, testing, buenas prácticas). · Experiencia en ciencia de datos / machine learning. · Experiencia en otros tools de BI (Power BI, Tableau, Looker). Puesto estable Horario flexible Modalidad de teletrabajo: híbrida (2 días presenciales en Madrid) Ofrecemos un camino lleno de aventuras: ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xiphteb Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.