JOB TODAY logo

Trabajos arquitectura datos en España

¿Eres empresa? Contrata arquitectura datos candidatos en España

  • Data Engineer Mid-level
    Data Engineer Mid-level
    hace 4 días
    Jornada completa
    Las Rozas de Madrid

    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué buscamos? • Titulado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras afines. Se valorará positivamente un Máster en IA, Big Data o Cloud Computing., • Experiencia sólida (2 a 4 años) como Data Engineer, habiendo trabajado en el diseño y operación de pipelines en entornos productivos., • Dominio de programación en Python y experiencia con arquitecturas de datos en la nube, preferiblemente en Azure., • Conocimientos técnicos en sistemas distribuidos, automatización (Docker, Kubernetes) y herramientas de observabilidad., • Perfil analítico y colaborativo, con capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo con perfiles de IA. ¿Qué realizarás con nosotros? • Diseñar y mantener la infraestructura de IA, incluyendo plataformas de datos y entornos específicos para el entrenamiento e inferencia de modelos., • Construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, orientados específicamente a casos de uso de Machine Learning., • Gestionar entornos escalables para asegurar el despliegue eficiente de modelos de Inteligencia Artificial., • Colaborar estrechamente con Data Scientists y ML Engineers en el proceso de industrialización de modelos de producción., • Implementar procesos de monitorización y calidad, garantizando el correcto versionado tanto de los datos como de los modelos., • Automatizar flujos de trabajo mediante el uso de metodologías CI/CD y prácticas de MLOps., • Garantizar la seguridad y gobernanza de la plataforma, velando por la eficiencia operativa y el cumplimiento de estándares ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Salario según perfil., • Horario: Lunes a jueves: 9:00 a 14:00 / 15:00 a 18:00 y Viernes 9:00 a 14:00 / 15:00 a 17:00, • Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid., • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

    Inscripción fácil
  • Becario/a en Ingeniería de Datos
    Becario/a en Ingeniería de Datos
    hace 5 días
    Jornada parcial
    Madrid

    PARALEGAL IBERCONSULTING TEAM, S.L. Buscamos incorporar a una persona en prácticas para participar en la construcción de la nueva plataforma de datos de Paralegal Group. Trabajará codo a codo con el equipo de Analítica en el diseño, implementación y puesta en producción de un Data Warehouse en Google Cloud, la configuración de flujos de ingesta automatizados, y la evolución de los dashboards actuales hacia la nueva arquitectura. Es una oportunidad para participar desde cero en un proyecto real de infraestructura de datos en una organización con cinco marcas operativas, volumen significativo de datos y equipo con vocación analítica. Responsabilidades • Configurar y mantener el Data Warehouse en Google BigQuery., • Implementar conectores de ingesta con Airbyte Cloud (fuentes: Monday, GoHighLevel, Meta Ads, Google Ads)., • Escribir y optimizar queries SQL para el modelado de datos analíticos (star schema)., • Apoyar la validación de datos entre el nuevo DW y las fuentes actuales., • Documentar la infraestructura, procesos y decisiones técnicas., • Colaborar en la migración progresiva de dashboards de Power BI al nuevo sistema., • Apoyar con scripts en Python para tareas puntuales de migración o limpieza. Requisitos imprescindibles • Estudiante de Máster en Data Engineering, Big Data & Analytics, Ingeniería Informática con especialidad en datos, o estudios equivalentes., • Convenio de prácticas vigente con su universidad., • Conocimientos de SQL (consultas, joins, agregaciones)., • Nociones de Python (lectura de código, modificación básica con documentación)., • Capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés., • Disponibilidad de 20-25 horas semanales durante un mínimo de 6 meses, con opción a prórroga. Se valorará especialmente • Experiencia previa (académica o profesional) con Google Cloud Platform., • Haber usado herramientas ETL como Airbyte, Fivetran, dbt o similares., • Conocimiento de Power BI o cualquier herramienta de BI (Tableau, Looker, etc.)., • Experiencia con control de versiones (Git/GitHub)., • Familiaridad con modelado dimensional (hechos y dimensiones, star schema)., • Capacidad de documentación clara y estructurada. Lo que ofrecemos • Proyecto real con impacto directo en decisiones de negocio del grupo., • Acompañamiento diario y mentoría por parte del responsable de Analítica., • Acceso a un stack moderno: Google Cloud, BigQuery, Airbyte, Power BI, Python., • Modalidad presencial, • Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga

    Sin experiencia
    Inscripción fácil
  • CTO/Full Stack
    CTO/Full Stack
    hace 7 días
    Jornada completa
    Carabanchel, Madrid

    Buscamos un CTO/Stack con mentalidad de constructor, capaz de liderar técnicamente el desarrollo de plataformas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, automatización e infraestructura escalable. No buscamos únicamente a un programador. Buscamos a alguien que quiera construir tecnología desde etapas tempranas y participar activamente en el crecimiento técnico de una startup tecnológica. Responsabilidades: • Liderar el desarrollo técnico de plataformas y sistemas internos., • Diseñar arquitectura backend y frontend escalable., • Construir integraciones con APIs, automatizaciones y modelos de IA., • Coordinar despliegues, infraestructura y seguridad., • Tomar decisiones técnicas estratégicas junto al equipo fundador., • Optimizar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de los sistemas. Tecnologías valoradas: • Python, • FastAPI / Django, • React / Next.js, • Docker, • PostgreSQL / Bases de datos SQL y NoSQL, • APIs e integraciones, • OpenAI / LLMs / LangChain / RAG / agentes IA, • Infraestructura cloud y despliegues Perfil ideal: • Experiencia desarrollando productos SaaS o startups tecnológicas., • Capacidad de resolver problemas y construir rápido., • Mentalidad de ownership y liderazgo técnico., • Interés en inteligencia artificial, automatización y sistemas empresariales., • Inglés técnico/intermedio. Modalidad: • Remoto / híbrido (Madrid)., • Flexibilidad orientada a resultados. Ofrecemos: • Participar en un proyecto tecnológico en etapa temprana con alto potencial de crecimiento., • Posibilidad de crecimiento a una posición estratégica dentro de la compañía., • Entorno dinámico, flexible y enfocado en innovación tecnológica.

    Inscripción fácil
1