Valencia
En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs. Responsabilidades • Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio., • Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos., • Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA., • Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo., • Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo., • Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.Capacidades necesariasIA / ML / NLP, • Diseño e implementación de pipelines de ML/IA, • Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.), • Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)Backend, • FastAPI, NodeJS, • Lenguajes: Python, JavaScriptBases de datos, • PostgreSQL, Elasticsearch Conocimientos valorablesSistemas y CI/CD • Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua Frontend • React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS, • Lenguajes: JavaScript, TypeScriptHerramientas de desarrollo, • Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure), • Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.) Qué buscamos • Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines., • Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP., • Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad., • Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares., • Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.Lo que ofrecemos, • Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real., • Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales., • Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua., • Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa., • Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.