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¿Quieres impulsar la transición energética desde dentro? En el marco de nuestro crecimiento y fortalecimiento organizativo, buscamos incorporar un/a Machine Learning Quantitative Engineer a nuestro equipo de Energy Management. La optimización de activos de almacenamiento (BESS) requiere tomar decisiones de operación en múltiples mercados eléctricos bajo elevada incertidumbre. Para maximizar el valor de estos activos, buscamos una persona capaz de desarrollar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permitan anticipar comportamientos de mercado, generar señales predictivas y mejorar la toma de decisiones de forma automatizada. Buscamos un perfil con una sólida base cuantitativa y experiencia en investigación aplicada, capaz de transformar datos complejos en modelos con impacto real en negocio. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos avanzados de forecasting para la predicción de variables de corto plazo relacionadas con mercados energéticos. - Investigar y aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Agentic AI para mejorar la precisión y robustez de los modelos predictivos. - Identificar, evaluar y generar automáticamente señales y variables relevantes para anticipar comportamientos de mercado. - Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis, comparar modelos y medir su impacto en la toma de decisiones. - Desarrollar sistemas capaces de adaptarse dinámicamente a cambios en las condiciones de mercado mediante técnicas avanzadas de IA. - Participar en el desarrollo de modelos y herramientas que apoyen estrategias de trading y optimización de activos de almacenamiento (BESS). - Colaborar con los equipos de Energy Management para transformar resultados analíticos en decisiones operativas con impacto directo en el rendimiento de los activos. Requisitos - Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencia de Datos o disciplinas afines. - Máster especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemática Aplicada, Investigación Operativa o áreas similares. Doctorado (PhD) altamente valorable. - Más de 4 años de experiencia desarrollando modelos avanzados de Machine Learning en entornos de investigación o producción. - Experiencia en forecasting, series temporales, modelización predictiva o investigación cuantitativa. - Conocimientos de Agentic AI, LLM-based Agents, Multi-Agent Systems, RAG o tecnologías similares. - Experiencia diseñando experimentos, validando hipótesis y evaluando modelos de forma rigurosa. - Programación avanzada en Python - Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer señales útiles para la toma de decisiones. Será especialmente valorado - Experiencia en investigación cuantitativa, trading algorítmico o mercados financieros. - Conocimientos de mercados energéticos, trading cuantitativo o activos BESS. - Familiaridad con Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow u otras herramientas de MLOps. - Experiencia en entornos académicos, centros de investigación o equipos de I+D altamente técnicos. #LI-CF1

Somos una compañía global especializada en la distribución eficiente de vehículos, con más de 47 años de experiencia en el sector de la automoción, con origen y sede central en Madrid, España. Nuestro enfoque de negocio, combina un profundo conocimiento de la industria, tecnología propia, digitalización e inteligencia de datos para entender las necesidades reales de movilidad y ofrecer soluciones flexibles y personalizadas a particulares, empresas y administraciones públicas. Hoy, estamos presentes en 18 países de Europa y Latinoamérica, representando cerca de 40 marcas oficiales de vehículos a través de una red de más de 3.200 puntos de venta y servicio independientes. Pensamos de forma global y actuamos con un fuerte enfoque local, adaptando nuestro modelo a cada mercado y estableciendo, relaciones a largo plazo con fabricantes, clientes y socios financieros. En 2025, generamos una facturación de 5.500 millones de euros y vendimos 220.000 vehículos nuevos. Move. It’s your right. En Astara apostamos por la igualdad de oportunidades, la inclusión y la diversidad. ¡Animamos a todas las personas, incluidas aquellas con discapacidad, a unirse a nuestro equipo! Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección, no dudes en contárnoslo.El Gestor/a de Leads en Astara Retail tiene la misión de identificar, cualificar y nutrir a los potenciales clientes, convirtiéndolos en oportunidades de negocio sólidas. Es el puente entre marketing y ventas, quien asegura que los leads generados sean efectivos y estén preparados para ser convertidos en clientes.Principales Responsabilidades:- - Captación y calificación de leads: Identificar y calificar leads a través de diversas fuentes (campañas de marketing, redes sociales, eventos, etc.).- - Gestión de la base de datos: Mantener actualizada y organizada la base de datos de leads, segmentando a los contactos según criterios relevantes.- - Nutrición de leads: Implementar estrategias de email marketing, llamadas y seguimiento personalizado para nutrir a los leads y generar interés en nuestros productos o servicios.- - Cualificación de oportunidades: Evaluar el potencial de cada lead y determinar si está listo para ser transferido al equipo de ventas.- - Seguimiento de indicadores: Realizar un seguimiento continuo de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir la efectividad de las acciones realizadas.- - Colaboración con el equipo: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de marketing y ventas para optimizar los procesos y alcanzar los objetivos comunes.REQUISITOS:- - + 2 años de experiencia en posiciones similares.- - Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) o grados afines.- - Microsoft Office: Nivel avanzado.- - Inglés: Nivel B2 (deseable).- - Comunicación efectiva: Escucha activa, comunicación clara y persuasiva, empatía.- - Habilidades de relación: Networking, persuasión, resiliencia.- - Orientación al cliente: Servicio al cliente, solución de problemas, proactividad.- - Habilidades organizativas y de gestión del tiempo: Priorización, gestión de tareas, atención al detalle #LI-FL1At Astara we offer amazing career paths and the opportunity to grow and develop in a truly unique and dynamic organisation. Discover more about Astara, and the people who work here and who make Astara such a great place to work! At Astara, we are ahead of the transformation that is taking place in the Mobility sector, challenging the status quo, to make life easier for our customers.Our Values- Innovative: Being part of Astara means developing your career in one of the most innovative companies.- Courageous: Belonging to Astara implies taking risks, making difficult decisions, and pursuing innovative ideas.- Human: At Astara, we prioritize a supportive and empowering work environment where employees feel valued, respected, and engaged.- Open-Minded: We are looking for individuals with a diversity of experiences, skills, and ideas.#J-18808-Ljbffr

¿Quieres impulsar la transición energética desde dentro? En el marco de nuestro crecimiento y fortalecimiento organizativo, buscamos incorporar un/a Machine Learning Quantitative Engineer a nuestro equipo de Energy Management. La optimización de activos de almacenamiento (BESS) requiere tomar decisiones de operación en múltiples mercados eléctricos bajo elevada incertidumbre. Para maximizar el valor de estos activos, buscamos una persona capaz de desarrollar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permitan anticipar comportamientos de mercado, generar señales predictivas y mejorar la toma de decisiones de forma automatizada. Buscamos un perfil con una sólida base cuantitativa y experiencia en investigación aplicada, capaz de transformar datos complejos en modelos con impacto real en negocio. • Diseñar y desarrollar modelos avanzados de forecasting para la predicción de variables de corto plazo relacionadas con mercados energéticos., • Investigar y aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Agentic AI para mejorar la precisión y robustez de los modelos predictivos., • Identificar, evaluar y generar automáticamente señales y variables relevantes para anticipar comportamientos de mercado., • Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis, comparar modelos y medir su impacto en la toma de decisiones., • Desarrollar sistemas capaces de adaptarse dinámicamente a cambios en las condiciones de mercado mediante técnicas avanzadas de IA., • Participar en el desarrollo de modelos y herramientas que apoyen estrategias de trading y optimización de activos de almacenamiento (BESS)., • Colaborar con los equipos de Energy Management para transformar resultados analíticos en decisiones operativas con impacto directo en el rendimiento de los activos., • Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencia de Datos o disciplinas afines., • Máster especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemática Aplicada, Investigación Operativa o áreas similares. Doctorado (PhD) altamente valorable., • Experiencia desarrollando modelos avanzados de Machine Learning en entornos de investigación o producción., • Experiencia en forecasting, series temporales, modelización predictiva o investigación cuantitativa., • Conocimientos de Agentic AI, LLM-based Agents, Multi-Agent Systems, RAG o tecnologías similares., • Experiencia diseñando experimentos, validando hipótesis y evaluando modelos de forma rigurosa., • Programación avanzada en Python, • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer señales útiles para la toma de decisiones. Será especialmente valorado • Experiencia en investigación cuantitativa, trading algorítmico o mercados financieros., • Conocimientos de mercados energéticos, trading cuantitativo o activos BESS., • Familiaridad con Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow u otras herramientas de MLOps., • Experiencia en entornos académicos, centros de investigación o equipos de I+D altamente técnicos. #LI-CF1 #J-18808-Ljbffr

Diseñar la arquitectura de una solución es decidir cómo va a envejecer: qué podrá crecer, qué se podrá cambiar y qué nos va a limitar dentro de tres años. En Paradigma buscamos un Arquitecto de Soluciones capaz de sostener esa mirada completa (infraestructura, integraciones, datos, seguridad, comunicaciones) y bajarla después al detalle técnico junto a los equipos. Si te mueve trabajar en entornos donde conviven cloud, sistemas híbridos y legacy, y te interesa no solo aplicar patrones sino definirlos, este es tu sitio. Buscamos un perfil de arquitectura con una base técnica sólida en Java y experiencia real diseñando soluciones de extremo a extremo, no solo documentándolas. Una persona acostumbrada a moverse entre distintos equipos de arquitectura y disciplinas, que sepa defender criterios técnicos, anticipar riesgos y dependencias, y proponer alternativas cuando el camino previsto no es viable. Nos interesa especialmente quien combine la capacidad de modelado y abstracción (UML, ArchiMate, definición de patrones) con el conocimiento práctico de los entornos en los que esas decisiones aterrizan: arquitecturas cloud, híbridas, on premise y mainframe, integraciones basadas en APIs y arquitecturas orientadas a eventos. Y, sobre todo, alguien con buenas habilidades de comunicación y coordinación, porque buena parte del trabajo consiste en alinear a personas con prioridades distintas alrededor de un mismo diseño. • Elaborar el diseño de arquitectura de los proyectos que tengas asignados, integrando todos los aspectos arquitecturales que puedan afectar a la solución: infraestructura, comunicaciones, integraciones con terceros, seguridad, datos, etc., • Coordinarte con los diferentes equipos de arquitectura que participen en el diseño., • Evaluar propuestas técnicas, identificando riesgos, dependencias e impactos, y proponiendo alternativas., • Identificar y diseñar patrones de arquitectura adaptados a las necesidades de la organización., • Participar en la evolución de los estándares de arquitectura., • Java como especialista técnico, con orientación a arquitecturas hexagonales y dominio de Spring y Spring Boot., • Modelado en UML y ArchiMate, y diseño de patrones de arquitectura., • Modelado basado en APIs, con enfoque API First y APIs REST/RESTful., • Arquitecturas cloud (AWS, Azure), híbridas, on premise y mainframe., • Arquitecturas orientadas a eventos (EDA) aplicadas con Kafka., • Trabajo en equipos multidisciplinares, con capacidad de comunicación, coordinación de equipos y gestión de tiempos. Además, valoraremos que tengas: • Experiencia en diseño de soluciones de data e IA., • Conocimientos de ML, MLOps y GenAI, incluyendo RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y arquitectura de agentes., • Conocimiento de TOGAF. Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector. Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio. Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional. Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas. Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. #J-18808-Ljbffr

Paradigma Digital en España busca un desarrollador backend con Python y Django para construir APIs rápidas, observables y escalables, optimizando desde la base de datos hasta la entrega continua. Se valora experiencia en Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis, Celery y herramientas de observabilidad como OpenTelemetry y Datadog. Se trabajará en pipelines CI/CD con GitLab y se admite trabajo remoto o híbrido. #J-18808-Ljbffr

En Timestamp contamos con una sólida experiencia en la operación de plataformas SAS para clientes de sectores como la Administración Pública, Banca y Seguros. Actualmente, estamos impulsando el crecimiento de nuestra práctica SAS y buscamos incorporar un/a profesional especializado/a en plataformas SAS que se sume a nuestro equipo y contribuya a esta nueva etapa de expansión. Te incorporarás a un equipo SAS consolidado, con proyectos estables, un pipeline de oportunidades sólido y una relación directa con SAS Institute. Buscamos una persona con experiencia en instalación, migración y operación de SAS Viya, que quiera asumir nuevos retos técnicos y crecer junto a una práctica que continúa ampliándose. Diseñar e instalar SAS Viya 4 sobre Kubernetes (AKS, OpenShift o vanilla), en infraestructura local y cloud: dimensionamiento, alta disponibilidad, almacenamiento, backup y bastionado. Migrar entornos SAS 9.4 a Viya: inventario de procesos, adaptación de librerías, jobs, cubos y desarrollos, y validación con usuarios. Prestar administración y soporte sobre las plataformas de nuestros clientes. Definir e implantar arquitecturas de datos para explotación analítica sobre Oracle, SQL Server, PostgreSQL y data lakes. Apoyar a preventa: redactar los anexos técnicos de nuestras ofertas a concursos públicos, estimar esfuerzo y dimensionar infraestructuras. Ser interlocutor técnico ante el cliente y ante SAS Institute. Participar en el crecimiento del equipo, asumiendo responsabilidad técnica conforme avance la práctica. 6–10 años de experiencia en plataformas de datos, de los cuales al menos 3 administrando SAS. SAS Viya 4 sobre Kubernetes: despliegue, actualizaciones LTS, CAS, SAS Compute, microservicios, ingress y certificados, almacenamiento persistente, backup y restauración. Kubernetes y contenedores a nivel operativo (kubectl, Helm o kustomize) y Linux RHEL. SAS 9.4: administración de plataforma (Metadata Server, Management Console, Environment Manager) y experiencia real de migración a Viya. SAS Base y SAS Macro suficientes para diagnosticar y optimizar procesos. Scripting en Bash y Python. Integración de SAS con Oracle, SQL Server y PostgreSQL mediante SAS/ACCESS. Seguridad y accesos: LDAP/Active Directory, Kerberos y SSO (SAML u OIDC). Castellano nativo e inglés técnico. Perfil de cara al cliente: capacidad para dirigir un comité de seguimiento y escribir documentación entregable. Certificación SAS Certified Specialist: Administration of SAS Viya en vigor. Arquitectura de datos y ETL: modelado analítico, diseño de capas, SAS Data Integration Studio / DataFlux. Azure: AKS, NetApp Files, Blob Storage, PostgreSQL Flexible Server. Esquema Nacional de Seguridad: bastionado según guías CCN-STIC, categoría media o alta. Terraform o Ansible; Prometheus y Grafana. SAS Visual Analytics, Model Manager, Intelligent Decisioning. Experiencia en sector público español, banca o seguros. Certificaciones CKA, AZ-104/AZ-305 o ITIL 4. #J-18808-Ljbffr

¡En Burger King® necesitamos de tu talento! Si quieres contribuir a que el fuego de nuestras parrillas no cese, ¡ahora es tu oportunidad! ¿Te gustaría trabajar en un entorno dinámico con oportunidades reales de hacer carrera profesional? ¡Has encontrado tu lugar! Buscamos un/a nuevo/a compañero/a en el equipo de CRM! Su misión será será definir y liderar la estrategia de CRM de Restaurant Brands Europe (RBE) con el objetivo de maximizar el valor del cliente a lo largo de su ciclo de vida, impulsando la captación, activación, frecuencia, retención y reactivación mediante una gestión eficiente de campañas, journeys automatizados y segmentación avanzada. Será responsable de asegurar la correcta planificación, ejecución y optimización de las comunicaciones CRM, garantizando la coordinación con los equipos de Marketing, Digital, Data y Tecnología, así como la gestión de los partners externos involucrados en la operación y la gestión y mejora continua del stack tecnológico CRM para maximizar el impacto en negocio y la experiencia de cliente. Estrategia CRM y Customer Lifecycle • Definir y evolucionar la estrategia de CRM alineada con los objetivos comerciales y de marketing de la compañía., • Diseñar el calendario semanal de comunicaciones CRM, garantizando su alineamiento con el calendario comercial, promocional y de marca., • Coordinar con los equipos de Marketing, Digital, Trade, BI y Tecnologia la planificación de campañas y activaciones dirigidas a clientes., • Definir y optimizar la estrategia de contacto por segmento, canal y momento del ciclo de vida del cliente, así como las reglas de comunicación para garantizar consistencia, relevancia y KPIs de negocio y cliente saludables., • Definir estrategias de contactabilidad que maximicen el engagement evitando la saturación de comunicaciones., • Diseñar y promover iniciativas de dinamización, gamificación y nuevos formatos en las comunicaciones y experiencias CRM., • Definir e implementar planes de test & learn y experimentación continua. Gestión de Campañas CRM y Journeys • Supervisar el ciclo completo end-to-end de todas las campañas CRM desde la definición del briefing hasta la ejecución y análisis de resultados., • Garantizar la correcta ejecución de las comunicaciones en plazo, calidad y alineamiento con los objetivos de negocio., • Gestionar la relación diaria con la agencia de CRM y otros proveedores externos., • Liderar la coordinación de actividades y campañas transaccionales, asegurando las automatizaciones necesarias y la mejor experiencia de usuario., • Gestión, mantenimiento y optimización constante de los journeys automatizados asociados a las diferentes etapas del ciclo de vida del cliente a partir del análisis de datos y comportamiento de los clientes., • Definir e implementar A/B test tanto en campañas como journeys para validar hipótesis, optimizar la estrategia existente, mejorar la experiencia de cliente y optimizar el impacto en negocio. Segmentación, Datos y Tecnología CRM • Liderar la estrategia de segmentación y activación de audiencias junto con BI., • Garantizar junto a Data, BI y Tecnología la calidad, disponibilidad y explotación de los datos de cliente., • Definir requerimientos funcionales para evolucionar las capacidades CRM y los flujos de datos., • Liderar la relación y contratos con los account managers del stack tecnológico CRM y maximizar su uso y automatización., • Traducir necesidades de negocio en soluciones funcionales y técnicas CRM., • Gestión del ciclo de personalización de cada país /marca e impulsar la cultura y capacidades de personalización para maximizar relevancia, conversión y ROI. Segmentación, Datos y Optimización • Liderar la estrategia de segmentación de clientes basada en comportamiento, frecuencia, valor y preferencias, en coordinación con Business Intelligence., • Trabajar junto a los equipos de Data y Tecnología para garantizar la calidad, disponibilidad y activación de los datos de cliente., • Definir los requerimientos funcionales necesarios para mejorar la explotación de la base de datos., • Identificar oportunidades para enriquecer el conocimiento de cliente y mejorar la personalización de las campañas., • Impulsar modelos de segmentación que permitan maximizar la relevancia y el rendimiento de las comunicaciones., • Promover una utilización eficiente de los datos para mejorar la conversión y el retorno de las acciones CRM. Analítica y Performance • Definir y monitorizar los KPIs clave de CRM (Base de clientes registrados, clientes activos, tasa de activación, frecuencia de compra, churn rate, open rate, Click Through Rate (CTR), conversion rate, Revenue atribuido a CRM, ROI de campañas CRM, rendimiento de customer journeys automatizados…), • Analizar el rendimiento de campañas, journeys y segmentos para identificar oportunidades de mejora., • Realizar seguimiento continuo del impacto de CRM sobre los objetivos de negocio., • Liderar procesos de test & learn y experimentación continua., • Elaborar informes periódicos para la Dirección., • 7+ años de experiencia en CRM, Customer Marketing o Customer Engagement., • Experiencia gestionando calendarios CRM de alto volumen y complejidad., • Experiencia trabajando con plataformas de CRM y Marketing Automation (se valorará conocimiento en Braze, Amplitude, mParticle), • Experiencia en gestión de agencias y partners externos., • Mentalidad analítica y estratégica, orientada a la experimentación y a la toma de decisiones basada en datos., • Atención al detalle y excelencia operativa., • Creatividad, innovación y mentalidad de mejora continua.., • Capacidad para gestionar y priorizar múltiples iniciativas en paralelo en entornos dinámicos y orientados a resultados., • Nivel de inglés alto / fluido (imprescindible en entorno internacional). No se consideraran candidatos sin alto nivel de ingles., • Ambiente muy dinámico y joven, • Estabilidad laboral, • Salario competitivo de acuerdo al perfil y la experiencia, • Modelo de retribución flexible, • Horario de oficina con jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto, • Ubicación: Pozuelo de Alarcón Si eres un/a auténtico/a fan del Whopper® y quieres formar parte de un proyecto laboral retador, #J-18808-Ljbffr

¿Quieres unirte a una empresa de rápido crecimiento, líder en el mercado y que proporciona última tecnología en asistentes virtuales multicanal? Nuestro cliente es una empresa SaaS líder en el desarrollo de productos conversacionales con inteligencia artificial (IA). Su plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos. Su objetivo es garantizar la calidad de sus desarrollos a la par que aseguran la satisfacción de sus clientes. Te adaptarás fácilmente a su excepcional equipo si puedes identificarte con los siguientes valores: ✅Hacemos que las cosas pasen ✅Somos jugadores de equipo ✅Estamos focalizados en un objetivo común ✅Nos comunicamos de manera clara ✅Somos siempre auténticos Descripción del Puesto: Estamos en la búsqueda de un Desarrollador Senior Backend con amplia experiencia en Python Django para liderar el desarrollo de la infraestructura backend de nuestras aplicaciones. El candidato ideal debe ser capaz de diseñar arquitecturas escalables y robustas, implementar soluciones eficaces y participar en la gestión de proyectos utilizando Jira . Se valorará la capacidad de colaborar con equipos multidisciplinarios y de aportar en la mejora continua de los procesos de desarrollo. • Diseñar, desarrollar y mantener el backend de aplicaciones web utilizando Python Django., • Crear y gestionar APIs RESTful eficientes y seguras., • Diseñar arquitecturas de software escalables y de alto rendimiento., • Optimizar la base de datos y las consultas para maximizar la eficiencia., • Implementar medidas de seguridad y prácticas recomendadas para proteger las aplicaciones., • Colaborar con los equipos de frontend, diseño y producto para alinear los requisitos del proyecto., • Participar activamente en la planificación y estimación de tareas dentro de Jira., • Liderar la gestión del ciclo de vida del software, asegurando entregas dentro de los plazos establecidos., • Supervisar y apoyar a desarrolladores menos experimentados, promoviendo buenas prácticas de codificación., • Realizar revisiones de código para asegurar la calidad y consistencia del código., • Gestionar la integración continua y el despliegue de aplicaciones., • Mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Python Django., • Alto nivel con sistemas de control de versiones, como Git., • Profundos conocimientos de bases de datos relacionales , como MySQL., • Experiencia en diseño y consumo de APIs RESTful., • Fuerte comprensión de principios de arquitectura de software y patrones de diseño., • Familiaridad con la gestión de proyectos utilizando Jira, incluyendo la creación y seguimiento de tickets, y gestión de sprints., • Experiencia con gestión de colas (Ejemplo: Rabbit, Active u otro), • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban)., • Experiencia con Docker y la contenedorización de aplicaciones., • Capacidad para escribir código eficiente, escalable y bien documentado., • Habilidad para resolver problemas complejos y aportar soluciones innovadoras., • Conocimiento en tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud., • Habilidades de comunicación y trabajo en equipo., • Familiaridad con la gestión de equipos., • Experiencia en pruebas automatizadas y TDD (Test-Driven Development)., • Conocimientos básicos de DevOps., • Grado Ingeniería de Software, o un campo relacionado, o experiencia equivalente. Experiencia: • 5+ años de experiencia en desarrollo backend con Python Django., • Experiencia demostrable en la gestión de proyectos o tareas utilizando Jira., • Majadahonda, Madrid. ( Trabajo híbrido con posibilidad de convertirse en full remote una vez te hayas integrado perfectamente en el equipo). Beneficios: • Oportunidades reales de desarrollo profesional y continuo aprendizaje., • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo., • Hibrido 2 teletrabajo / 3 oficina ( Trabajo híbrido con posibilidad de convertirse en full remote una vez te hayas integrado perfectamente en el equipo)., • Otros beneficios sociales: seguros, bonificaciones, etc.) ¡No dudes en aplicar si reúnes los requisitos y estás preparado/a para unirte a un apasionante y retador proyecto! #J-18808-Ljbffr