AI / MLOps Engineer
hace 10 horas
Valencia
En Logicalis Spain estamos buscando 1 perfil de AI / MLOps Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS 1. Administración y evolución de la plataforma en AWS • Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos., • Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS., • Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK., • Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad. 2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform • Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics., • Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución., • Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA., • Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma. 3. Integración con soluciones de IA y RAG • Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura., • Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.)., • Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos. 4. Observabilidad y AIOps • Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva., • Incorporar prácticas AIOps: análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías., • Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes. 5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos • Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs)., • Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos., • Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.